Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Make-to-Order" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Zastosowanie kluczowych wskaźników efektywności w planowaniu i weryfikacji zleceń produkcyjnych
    Using Key Performance Indicators in planning and verification of production orders
    Autorzy:
    Saniuk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1377690.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    logistyka
    zlecenie produkcyjne
    logistics
    make-to-order manufacturing
    Opis:
    W artykule zaproponowano procedurę weryfikacji zleceń produkcyjnych polegającą na sprawdzaniu warunków wystarczających, których spełnienie gwarantuje realizację zlecenia w określonym przez klienta terminie i po koszcie, który nie przekracza maksymalnej ceny. Istotnym etapem weryfikacji jest ocena spełnienia najważniejszego celu strategicznego przedsiębiorstwa za pomocą kluczowych wskaźników wydajności. Takie postępowanie umożliwia wybór tych zleceń produkcyjnych ze zbioru zgłaszanych do realizacji, które w najwyższym stopniu zapewniają realizację głównego celu strategicznych przedsiębiorstwa. Ważną zaletą zastosowania kluczowych wskaźników wydajności jest powiązanie planowania strategicznego z operacyjnym oraz mierzenie realizacji strategii za pomocą miar nie tylko finansowych, ale również niefinansowych.
    The production order verification procedure of checking sufficient conditions, which guarantees the execution of the order in the specified by the client time and cost, which does not exceed the maximum price is proposed in this article. An important stage of the verification is assessment of the most important strategic enterprise goal using Key Performance Indicators (KPIs). This allows you to select these production orders from a set of submitted orders, which in the highest degree provide strategic goal achievement. An important advantage of the use of Key Performance Indicators is linking strategic planning with the operational and measurement strategy with measures not only financial, but also non-financial.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2013, 2; 9-14
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-criteria approach to comparison of inspection allocation for multi-product manufacturing systems in make-to-order sector
    Autorzy:
    Korytkowski, P.
    Wiśniewski, T.
    Zaikin, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971015.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    production line
    queuing network
    quality control
    make-to-order
    Opis:
    This paper studies multi-product production manufacturing systems with in-line quality control. Quality control is carried at inspection stations located within a production line. Quality control has an impact on performance of the system: throughput decreases and resource utilization increases. Production lines are modeled as a multi-product Open Jackson Network, where stochastic character of routing is a result of quality control operations. Quality inspection can result in feedback to a work station of the manufacturing system. The approach developed allows for comparing different inspection allocations using three principal indices: overall cost, lead-time and equipment utilization.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 97-116
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of bottlenecks in the unit Make to Order production
    Autorzy:
    Mleczko, J.
    Mičieta, B.
    Dulina, L
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118071.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    Make to Order production
    TOC
    moving bottleneck
    backward and forward scheduling
    Opis:
    Since the production is aimed at fulfilling specific needs of demanding customers and not at filling warehouses, the production volume should reflect the volume of orders. In times of fight for the client every order has to be performed on time. What is more, in times of fight for shortening the delivery cycle, meeting safe deadlines, that is distant in time, is not enough. Companies are forced to meet short deadlines with keeping the product price competitiveness condition. It is hardly possible without a advanced planning support system. Currently, advanced planning systems are coming into use, however their cost exceeds the possibilities of small and medium enterprises and algorithms used often require great customization to industries’ needs and conditions of unit and small-batch production. Such conditions lead to a need for simplified methods. The methods used so far are not capable of finding the global optimum of such big data ranges. For this reason computer tools for applying to the industrial scale are needed. The above method basis on the data so far collected in ERP system.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2013, 9, 2; 43-56
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applied a new method for multi-mode project scheduling
    Autorzy:
    Pisz, I.
    Banaszak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117890.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    project
    project scheduling
    resource-constrained project scheduling
    project-driven
    manufacturing
    multi-mode
    heuristic
    branch and bound scheme
    make-to-order
    Opis:
    The aim of this paper is to present a modelling heuristic framework that enables one to cope with a problem of a project-driven manufacturing. The objective is to find computationally effective method aimed at scheduling of a new project subject to constraints imposed by a multi-project environment. The application of a heuristic method of scheduling is demonstrated on one example of a makespan-feasible schedule that follows the constraints imposed by the precedence relation and by the time-constrained resources availability. This heuristic method is based on concept of critical path and branch and bound scheme.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2008, 4, 1; 114-123
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strategiczne zarządzanie wynikami w przedsiębiorstwach realizujących produkcję na zamówienie
    Strategic performance management in make-to-order enterprises
    Autorzy:
    Saniuk, A.
    Saniuk, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/324697.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    strategiczne zarządzanie wynikami
    kluczowe wskaźniki efektywności
    produkcja na zamówienie
    strategic performance management
    key performance indicators
    make-to-order manufacturing
    MTO
    Opis:
    Silna konkurencja, rosnące wymagania klientów oraz częste zawieranie aliansów i porozumień przedsiębiorstw doprowadziły do dynamicznego rozwoju produkcji na zamówienie. Jest to specyficzny sektor przedsiębiorstw produkcyjnych, które muszą charakteryzować się dużo większą elastycznością. W artykule proponuje się wprowadzenie koncepcji strategicznego zarządzania wynikami do procesu planowania i weryfikacji zleceń produkcyjnych w przedsiębiorstwach realizujących produkcję na zamówienie. W tym celu proponowane jest wykorzystanie kluczowych wskaźników efektywności, które pozwalają na szybką realizację celów strategicznych. Dzięki zastosowaniu tego rozwiązania przedsiębiorstwa uzyskują dużo wyższą elastyczność, umożliwiającą im budowanie przewagi konkurencyjnej na rynku oraz dużo efektywniejsze osiąganie planowanych wyników.
    Strong competition, growing customer requirements and frequent alliances and agreements of companies have led to a dynamic development of the make-to-order manufacturing. This is a specific sector of production companies which need to be much more flexible. The article proposes to introduce the concept of the Strategic Performance Management into the process of production order planning and verification in make-to-order enterprises (MTO). For this purpose, it is proposed the use of key performance indicators that allow a rapid realization of strategic objectives. This solution causes a much higher flexibility, which help them to build competitive advantage in the market and to achieve planned results more effective.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 103; 207-216
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Organizacyjne problemy środowiska produkcyjnego w łańcuchu dostaw
    Organizational problems of the production environment on the supply chain
    Autorzy:
    Pałucha, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/324849.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    środowisko produkcyjne
    punkt rozdzielający
    łańcuch dostaw
    produkcja na magazyn
    montaż na zamówienie
    produkcja na zamówienie
    konstrukcja na zamówienie
    production environment
    decoupling point
    supply chain
    make to stock
    assemble to order
    make-to-order
    engineering-to-order
    Opis:
    W artykule przedstawiono rozwiązania organizacyjne współczesnych przedsiębiorstw produkcyjnych odnoszące się do różnego rodzaju środowisk produkcyjnych. Scharakteryzowano te środowiska, omówiono ich wpływ na procesy projektowania oraz procesy produkcji uwzględniające poszczególne fazy przebiegu procesu produkcyjnego.
    In the article organizational solutions of contemporary manufacturing companies referring to production environments of different kind were presented. Their influence on processes of designing and production processes were discussed including individual bevels of the course of a production process.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 83; 515-527
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problems of forecasting the length of the assembly cycle of complex products realized in the MTO (make-to-order) model
    Problematyka prognozowania długości cyklu montażu wyrobów złożonych realizowanych w modelu MTO (make-to-order)
    Autorzy:
    Brzozowska, Jolanta
    Gola, Arkadiusz
    Kulisz, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31232972.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    assembly cycle
    machine assembly
    forecasting
    Make-to-Order
    artificial neural networks
    input signal
    output signals
    MatLab
    cykl montażu
    montaż maszyn
    prognozowanie
    produkcja na zamówienie
    sztuczne sieci neuronowe
    sygnały wejściowe
    sygnał wyjściowy
    Opis:
    This article presents the problem of forecasting the length of machine assembly cycles in make-to-order production (Make-to-Order). The model of Make-to-Order production and the technological process of manufacturing the finished product are presented. The possibility of developing a novel method, using artificial intelligence solutions, to estimate machine assembly times based on historical company data on manufacturing times for structurally similar components, is described. It is assumed that the result of the developed method will be an intelligent system supporting efficient and accurate estimation of machine assembly time, ready for implementation in production conditions. Such data as part availability, human resource availability and novelty factor will be used as input data for learning the neural network, while the output variable during learning the neural network will be the actual machine assembly time.
    W niniejszym artykule przedstawiono problem prognozowania długości cyklu montażu maszyn w produkcji na zamówienie (Make-to-Order). Przedstawiony został model produkcji na zamówienie oraz proces technologiczny wytwarzania wyrobu gotowego. Opisana została możliwość opracowania nowatorskiej metody, wykorzystującej rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, umożliwiającej szacowanie czasu montażu maszyn w oparciu o dane historyczne przedsiębiorstw, dotyczące czasów wytwarzania podobnych konstrukcyjnie elementów. Zakłada się, iż rezultatem opracowanej metody będzie inteligentny system wspomagający skuteczne i dokładne szacowanie czasu montażu maszyn, gotowy do implementacji w warunkach produkcyjnych. Jako dane wejściowe do uczenia sieci neuronowej wykorzystane zostaną takie dane jak: dostępność części, dostępność zasobów ludzkich oraz czynnik nowości, zaś zmienną wyjściową podczas uczenia sieci neuronowej będzie rzeczywisty czas montażu maszyny.
    Źródło:
    Technologia i Automatyzacja Montażu; 2023, 3; 13-20
    2450-8217
    Pojawia się w:
    Technologia i Automatyzacja Montażu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies