Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Maintenance 4.0" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-14 z 14
Tytuł:
Role of materials design in maintenance engineering in the context of industry 4.0 idea
Autorzy:
Dobrzański, L. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368329.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
maintenance
4.0 stage of economy
industry development
materials development
designing material conservation and manufacturing 3MD
selective laser sintering
implant-scaffold
laser texturization
multicrystalline silicon cells
cracking counteraction
austenitic steel
TWIP steels
TRIP steel
wear-resistant
CVD coatings
PVD coatings
cutting tool materials
Al alloy matrix nanocomposites
carbon nanotubes
graphene
dye synthesised solar cells
ALD coatings
dentistry
photovoltaics
konserwacja
przemysł 4.0
rozwój przemysłu
rozwój materiałów
selektywne spiekanie laserowe
rusztowanie implantowe
teksturyzacja
ogniwa krzemowe
pękanie stali
stal austenityczna
stal TWIP
stal TRIP
odporność na ścieranie
powłoki CVD
powłoki PVD
narzędzia skrawające
nanokompozyty
osnowa aluminiowa
nanorurki węglowe
grafen
ogniwo słoneczne
powłoki ALD
stomatologia
fotowoltaika
Opis:
Purpose: The paper presents the issues of designing the maintenance of materials and products in accordance with the idea of Industry 4.0. The author's views on the need for augmentation of the Industry 4.0 model were also presented, as well as the author's original concept that hybrid activities in predictive maintenance and condition-based maintenance should be preceded by designing material, maintenance & manufacturing 3MD at the stage of the product's material designing and technological designing. The 3MD approach significantly reduces the frequency of assumed actions, procedures and resources necessary to remain the condition of this product for the longest possible time, enabling it to perform the designed working functions. Examples of own advanced research on several selected, newly developed materials, used in very different areas of application, confirmed the validity of the scientific hypothesis and the relationship between the studied phenomena and structural effects and the working functions of products and their maintenance and indicated that material design is one of the most important elements guaranteeing progress production at the stage of Industry 4.0 of the industrial revolution. Design/methodology/approach: The author's considerations are based on an extensive literature study and the results of the author's previous study and empirical work. Each of the examples given required the use of a full set of research methods available to modern material engineering, including HRTEM high-resolution transmission electron microscopy. Findings: The most interesting intellectual achievements contained in the paper include presentations of the author's original concepts regarding the augmentation of the Industry 4.0 model, which has been distributed so far, which not only requires augmentation but is actually only one of the 4 elements of the technology platform of the extended holistic model of current industrial development, concerning cyber-IT production aided system. The author also presents his own concept for designing material, maintenance and manufacturing 3MD already at the stage of material and technological design of the product, eliminating many problems related to product maintenance, even before they are manufactured and put into exploitation. Detailed results of detailed structural researches of several selected avant-garde engineering materials and discussion of structural changes that accompanying their manufacturing and/or processing are also included. Originality/value: The originality of the paper is associated with the novelty of the approach to analysing maintenance problems of materials and products, taking into account the requirements of the contemporary stage of Industry 4.0 development. The value of the paper is mainly associated with the presentation of original issues referred to as findings, including the concept of augmentation of the Industry 4.0 model and the introduction and experimental confirmation of the idea by designing material, maintenance and manufacturing 3MD.
Źródło:
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering; 2019, 96, 1; 12-49
1734-8412
Pojawia się w:
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezpieczeństwo utrzymania ruchu w Przemyśle 4.0 – procedury LOTO
Safety of maintenance work in Industry 4.0 - LOTO procedures
Autorzy:
Dźwiarek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142530.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
bezpieczeństwo maszyn
utrzymanie ruchu
LOTO
Przemysł 4.0
safety of machinery
maintenance
Industry 4.0
Opis:
Problem bezpieczeństwa w systemach produkcyjnych Przemysłu 4.0 ma charakter wielowymiarowy. Nowe technologie generują nowe rodzaje zagrożeń, ale jednocześnie umożliwiają budowę bardziej efektywnych systemów bezpieczeństwa. Systemy LOTO to zbiór specjalnych procedur i praktyk mających na celu ochronę pracowników przed energią uwalnianą przez pracujące maszyny lub zagrożeniami występującymi podczas bieżących czynności obsługowych. Celem badań było opracowanie wytycznych i materiałów szkoleniowych wspierających wdrażanie procedur LOTO w Przemyśle 4.0. Wymagało to przeprowadzenia analizy 5 wybranych inteligentnych systemów produkcyjnych Przemysłu 4.0 w celu identyfikacji zagrożeń, które mogą wystąpić podczas prac konserwacyjnych. Analizowane były systemy produkcyjne takie jak maszyny współpracujące bezpośrednio z operatorem, automatyka przemysłowa sterowana za pośrednictwem IoT, systemy produkcyjne wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji itp. Opracowane wytyczne i materiały szkoleniowe zostały zweryfikowane podczas szkolenia pilotażowego. W ankietach dotyczących wytycznych i materiałów szkoleniowych znalazły się wypowiedzi dotyczące ich zawartości, użyteczności oraz kompleksowości i kompletności. W ankiecie wykorzystano 5-punktową skalę Likerta. Następnie dokonano oceny wskaźnika ważności treści określając I_CVI i S-CVI. Do oceny istotności statystycznej wybrano test parametryczny wartości średniej jednej zmiennej z prawostronną hipotezą alternatywną t-studenta. Wyznaczono również prawdopodobieństwo testowe p-value. Opracowane wytyczne wraz z materiałami szkoleniowymi stanowią podstawę do wdrażania systemu LOTO w przedsiębiorstwie.
The problem of safety in Industry 4.0 production systems is multidimensional. New technologies generate new types of hazards, but at the same time make it possible to build more effective safety systems. LOTO systems are a set of special procedures and practices designed to protect workers from energy released by running machinery or hazards that occur during ongoing maintenance activities. The goal of the research was to develop guidelines and training materials to support the implementation of LOTO procedures in Industry 4.0. This required analyzing 5 selected Industry 4.0 intelligent manufacturing systems to identify hazards that may occur during maintenance operations. Production systems such as machines that work directly with the operator, industrial automation controlled via the Internet of Things, production systems using artificial intelligence algorithms, etc. were analyzed. The developed guidelines and training materials were verified during the pilot training. Surveys of the guidelines and training materials included statements regarding their content, usability and and comprehensiveness and completeness. The survey used a 5-point Likert scale. The content validity index was then evaluated by determining the I-CVI and the S-CVI. A parametric test of the mean value of one variable with a right-sided alternative hypothesis of t-student was chosen to assess statistical significance. A p-value test probability was also determined. The developed guidelines, with training materials, form the basis for implementing the LOTO system at the enterprise.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2022, 3, 1 (127); 111-115
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predyktywne i inteligentne utrzymanie urządzeń w Przemyśle 4.0 — maszyny wzmocnione o dane. Historia zmian w UR na przykładzie krajowego sektora stalowego
Predicative and intelligent maintenance in Industry 4.0 — machines enhanced with data. The history of changes in maintenance in Polish steel industry
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1384825.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
przemysł 4.0
predyktywne UR
inteligentne UR
przemysł stalowy
industry 4.0
predictive maintenance
inteligent maintenance
steel industry
Opis:
Od kilku już lat wzrasta zainteresowanie Przemysłem 4.0 (Industry 4.0 — I 4.0), który rozwija się na poziomie czwartej rewolucji przemysłowej. Zmiany następują we wszystkich obszarach funkcjonowania przedsiębiorstw oraz w ich otoczeniu. Są to bardzo dynamiczne zmiany o wieloaspektowym charakterze, dlatego rewolucyjne. Przekształceniom ulega wiele systemów gospodarczych i społecznych. Zmiany mają miejsce w systemach produkcji (cyberfizyczne rozwiązania), konsumpcji, transporcie i dostawach. Nowe technologie rozbudowane o możliwości cyfrowe znacznie zwiększają wartość produktów. Wykorzystywanie możliwości cyfrowych w połączeniu z rozlicznymi technologiami prowadzi do nowych modeli biznesowych. Zmiany dokonujące się w czwartej rewolucji przemysłowej są również zmianami w obszarze utrzymania ruchu (UR). Maszyny wyposażone w czujniki i monitorowane za pomocą algorytmów tworzą nowe możliwości dla produktywności urządzeń. W Przemyśle 4.0 proces konserwacji urządzeń jest proaktywny i polega (ogólnie ujmując) na tym, że to urządzenia informują użytkowników o ich działaniach oraz o sytuacjach przekraczających dopuszczalne (normalne) ramy ich użytkowania. Urządzenia są nawet w stanie poinstruować ekipę remontową (naprawczą), co ma robić, aby urządzenie uzyskało poprzednią sprawność. W niniejszej publikacji przedstawiono ogólne ramy zmian w zakresie UR w Przemyśle 4.0 wraz z przykładem zmian w krajowym sektorze stalowym. Część teoretyczna pracy powstała na podstawie studium literatury, a część praktyczna jest formą typu case study o charakterze historycznym i ukazuje zmiany w UR w sektorze stalowym w kraju.
For several years, Industry 4.0 (I 4.0) has been developing at the level of the fourth industrial revolution. Changes take place in all areas of business operations and in their environment. These are very dynamic and revolutionary changes. Many economic and social systems are transformed. Changes take place in production systems (cyber physical solutions), in consumption, transport and deliveries. New technologies expanded with digital capabilities significantly increase the value of products. The use of digital capabilities combined with new technologies leads to new business models. The changes taking place in the fourth industrial revolution are also changes in the area of maintenance. Machines equipped with sensors and monitored by algorithms create new possibilities for productivity. In Industry 4.0, the maintenance process is proactive and consists (generally speaking) that the machines inform users about their activities and about situations exceeding the acceptable (normal) use frames. The machines are even able to instruct the repair (repair) team what to do to ensure that the machine achieves its previous efficiency. This publication presents a general framework for changes in maintenance in Industry 4.0 with an example of changes in the domestic (Polish) steel sector. The theoretical part of the work (paper) was based on a study of literature, and the practical part is a case study with historical character because shows changes in maintenance in the steel sector in Poland.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 8; 10-17
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scenarios of machine operation and maintenance in the cyber-physical production systems in Industry 4.0
Scenariusze eksploatacji i obsługi maszyn w cyber-fizycznych systemach produkcji w Przemyśle 4.0
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949792.pdf
Data publikacji:
2020-04-30
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
machine
maintenance
cyber-physical production systems
Industry 4.0
maszyny przemysłowe
eksploatacja maszyn
cyber-fizyczne systemy produkcji
Przemysł 4.0
Opis:
The article presents scenarios of machine operation and maintenance in the cyber-physical production systems in Industry 4.0. The inspiration for the publication is the growing popularity of the concept of Industry 4.0. The integration of different technologies: electronics, computer technology, industrial robotics, artificial intelligence etc., have contributed to the change in the ways of machine operation and maintenance (we say about machine we think about robots). Cyber-physical production systems are built with different units, objects, and they are the fundamental pillars of Industry 4.0, completely change the robots service. Traditional technology required continuous supervision, maintenance and operation of machines. Employees were required both during the start-up of the machines and during their operation. Cyber-physical production systems, unlike homogeneous systems, are systems with different elements (components) and characteristics, and the participation of the operators (employees) in these systems is kept to a minimum or completely eliminated. Intangible components of the production system, e.g. computer programmes, data processing and transmission, controls the operation of devices. The goal of this publication is to initiate a discussion about scenarios of changes in the technical exploitation of machines in cyber-physical production systems in Industry 4.0.
Artykuł przedstawia scenariusze technicznej eksploatacji maszyn (obiektów technicznych) w perspektywie rozwoju cyber- fizycznych systemów produkcji w Przemyśle 4.0. Inspiracją do powstania pracy jest rosnąca popularność koncepcji Przemysłu 4.0. Integracja różnych technologii, m.in. elektroniki, techniki komputerowej, robotyki, sztucznej czy inteligencji, przyczyniła się do zmiany sposobów eksploatacji maszyn (robotów). Cyber-fizyczne systemy produkcji, będące podstawowym filarem Przemysłu 4.0, całkowicie zmieniają pracę służb utrzymania ruchu. Tradycyjna technologia wymagała ciągłego nadzoru, konserwacji i obsługi maszyn, a pracownicy potrzebni byli zarówno w trakcie uruchomienia maszyn, jak i podczas ich eksploatacji. Cyber-fizyczne systemy produkcji, w przeciwieństwie do układów jednorodnych, są układami o różnych charakterystykach i właściwościach, a uczestnictwo operatorów (pracowników) w tych systemach jest ograniczone do minimum lub całkowicie wyeliminowane. Niematerialne elementy systemu produkcyjnego, np. oprogramowanie, komputerowe przetwarzanie i przesyłanie danych, samodzielnie sterują pracą urządzeń. Celem niniejszej publikacji jest zainicjowanie dyskusji o scenariuszach zmian w technicznej obsłudze i eksploatacji maszyn (obiektów technicznych) w cyber-fizycznych systemach produkcji w Przemyśle 4.0.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 4; 2-8
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maintenance 4.0 technologies – new opportunities for sustainability driven maintenance
Autorzy:
Jasiulewicz-Kaczmarek, Małgorzata
Legutko, Stanislaw
Kluk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407249.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Maintenance 4.0
smart maintenance
data-driven maintenance
sustainable maintenance
Opis:
Digitalization and sustainability are important topics for manufacturing industries as they are affecting all parts of the production chain. Various initiatives and approaches are set up to help companies adopt the principles of the fourth industrial revolution with respect sustainability. Within these actions the use of modern maintenance approaches such as Maintenance 4.0 is highlighted as one of the prevailing smart & sustainable manufacturing topics. The goal of this paper is to describe the latest trends within the area of maintenance management from the perspective of the challenges of the fourth industrial revolution and the economic, environmental and social challenges of sustainable development. In this work, intelligent and sustainable maintenance was considered in three perspectives. The first perspective is the historical perspective, in relation to which evolution has been presented in the approach to maintenance in accordance with the development of production engineering. The next perspective is the development perspective, which presents historical perspectives on maintenance data and data-driven maintenance technology. The third perspective, presents maintenance in the context of the dimensions of sustainable development and potential opportunities for including data-driven maintenance technology in the implementation of the economic, environmental and social challenges of sustainable production.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 74-87
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of the operating parameters of the vacuum furnace with regard to the requirementsof predictive maintenance
Autorzy:
Kłos, Sławomir
Papacz, Władysław
Piechowicz, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407421.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
predictive maintenance
vacuum furnace
Industry 4.0
self-monitoring
thermo-visual investigation
Opis:
The Industry 4.0 Concept assumes that the majority of industry’s resources will be able to self-diagnose; this will, therefore, enable predictive maintenance. Numerically controlled machines and devices involved in technological processes should, especially, have the facility to predict breakdown. In the paper, the concept of a predictive maintenance system for a vacuum furnace is presented. The predictive maintenance system is based on analysis of the operating parameters of the system and on the algorithms for identifying emergency states in the furnace. The algorithms will be implemented in the monitoring sub-system of the furnace. Analysis of the operating parameters of vacuum furnaces, recorded in the Cloud will lead to increased reliability and reduced service costs. In the paper, the research methodology for identification of the critical parameters of the predictive maintenance system is proposed. Illustrated examples of the thermographic investigation of a vacuum furnace are given.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 4; 48-54
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Utrzymanie ruchu oraz eksploatacja maszyn w przemyśle 4.0
Maintenance and operation of machines in Industry 4.0
Autorzy:
Korbiel, Tomasz
Czerwiński, Stefan
Kania, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323740.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
maintenance
machine operation
Industry 4.0
utrzymanie ruchu
eksploatacja maszyn
Przemysł 4.0
Opis:
W artykule omówiono wiele aspektów związanych z Przemysłem 4.0. W wstępie przytoczono definicję Przemysłu 4.0, a następnie poruszono tematy związane z inżynierią utrzymania ruchu i eksploatacją maszyn, diagnozowaniem maszyn z wykorzystaniem AI, wykorzystaniem AI do utrzymania ruchu zakładu przemysłowego, układami sensorycznymi, przetwarzaniem danych pomiarowych w chmurze, redystrybucją informacji krytycznych oraz integracją systemów. Przeanalizowano także wymierne efekty Przemysłu 4.0, takie jak poprawa wydajności produkcji, skrócenie czasu przestoju maszyn, redukcja kosztów utrzymania ruchu, zwiększenie bezpieczeństwa pracowników oraz optymalizacja procesów logistycznych. Wszystkie te elementy wskazują na to, jak wiele korzyści przynosi Przemysł 4.0 dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jest to jednak proces wymagający dużego nakładu pracy i inwestycji w nowe technologie, a także odpowiedniego przeszkolenia pracowników, którzy będą obsługiwać te nowoczesne urządzenia.
The article discusses many aspects of Industry 4.0. In the introduction, the definition of Industry 4.0 was quoted, followed by topics related to maintenance engineering and machine operation, machine diagnosis using AI, the use of AI to maintain industrial plant operation, sensor systems, cloud measurement data processing, redistribution of critical information and system integration. The measurable effects of Industry 4.0 were also analyzed, such as improving production efficiency, reducing machine downtime, reducing maintenance costs, increasing employee safety and optimizing logistics processes. All these elements show how many benefits Industry 4.0 brings to industrial enterprises. However, this is a process that requires a lot of work and investment in new technologies, as well as appropriate training of employees who will operate these modern devices.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2023, 12, 1; 137--151
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive management in the context of industry 4.0
Autorzy:
Krynke, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34670889.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
operation
maintenance management
predictive maintenance
Industry 4.0
eksploatacja
zarządzanie utrzymaniem ruchu
konserwacja predykcyjna
Opis:
The article presents information on the potential of Industry 4.0 in the field of maintenance. This work explores the potential and trends of predictive maintenance management in an industrial big data environment. The development of predictive maintenance, its technical challenges and in the context of Industry 4.0 was presented. In addition, a case study that illustrates how maintenance management and predictive maintenance can be applied to the maintenance of wind turbines is discussed.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2021, 3, 1; 41-52
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of Industry 4.0 Techniques in Lean Production Technology: A Literature Review
Autorzy:
Lucantoni, Laura
Antomarioni, Sara
Ciarapica, Filippo Emanuele
Bevilacqua, Maurizio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172180.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
industry 4.0
lean management
total productive maintenance
big data analytics
VOSviewer
Opis:
Lean thinking and Industry 4.0 have been broadly investigated in recent years in intelligent manufacturing. Lean Production is still one of the most efficient industrial solutions in business and research, despite being implemented for a long time. On the other hand, Industry 4.0 has been introduced referring to the fourth industrial revolution. This study aims to analyze the combination of both Industry 4.0 and Lean production practices through a systematic literature review from a Lean Automation perspective. In this field, 189 articles are examined using VOSviewer for cluster analysis. Then, a more detailed analysis is provided to explore how Industry 4.0 and Lean techniques are integrated from a practical perspective. Results highlighted Big Data Analysis and Value Stream Mapping as the most common techniques, also emphasizing a growing trend toward new publications. Nevertheless, few practical applications are identified in the literature highlighting six gaps in the correlation of LA practices.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 3; 83--93
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemy nadzoru: prerekwizyty wymagane na rzecz różnych strategii UR
Autorzy:
Nowicki, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20726244.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
utrzymanie ruchu
systemy UR
systemy nadzoru
Przemysł 4.0
kontrola procesu produkcyjnego
dane diagnostyczne
maintenance
UR systems
surveillance systems
Industry 4.0
control of the production process
diagnostic data
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 11; 44-56
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prospects for development movement in the industry concept 4.0
Autorzy:
Palka, Dorota
Ciukaj, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064894.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
maintenance
operation
industry 4.0
ERP systems
CMMS systems
Opis:
The aim of the article is to present the perspective of maintenance development in the context of the 4.0 industry concept. One of the factors that determine the safe and effective use of machines and devices is the properly maintained maintenance process. Correct performance of activities as part of this process requires the use of appropriate knowledge and experience from people implementing this process. Very important in this process is, above all, good organization of work and technical knowledge. The very rapid development of technology causes that teams dealing with the maintenance of traffic in enterprises must systematically acquire knowledge and optimize their activities. Effective exploitation of all types of devices is a set of rules, rules, procedures and actions, the main aspect of which is a human being. Knowledge resources should have appropriate substantive content adapted to the recipient. The article presents a modern solution supporting the maintenance process, taking into account the tools supporting the activities of human teams. The basic principles of maintenance in the enterprise covering machine monitoring systems, production management and management of information on the state of the machine park are discussed. There are also examples of the use of selected tools in the mining industry. Reference was also made to the prospects and directions of the development of maintenance in relation to the fourth industrial revolution.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2019, 2, 1; 315--326
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of increasing production efficiency by implementing elements of augmented reality
Autorzy:
Trojanowska, Justyna
Kaščak, Jakub
Husár, Jozef
Knapčíková, Lucia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173703.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
production efficiency
production equipment
augmented reality
Industry 4.0
maintenance
wydajność produkcji
sprzęt produkcyjny
rozszerzona rzeczywistość
Przemysł 4.0
utrzymanie
Opis:
The publication reflects the current situation concerning the possibilities of using augmented reality (AR) technology in the field of production technologies with the main intention of creating a tool to increase production efficiency. It is a set of individual steps that respond in a targeted manner to the possible need for assisted service intervention on a specific device. The publication chronologically describes the procedure required for the preparation and processing of a CAD model. For this preparatory process, the PTC software package is used which meets the requirements for each of the individual operations. The first step is the routine preparation of CAD models and assemblies. These are prepared based on real models located on the device, and their shape and dimensions correlate with the dimensions of the model on the device. The second phase is the creation and timing of the disassembly sequence. This will provide the model with complete vector data, which is then paired with the CAD models in AR. This phase is one of the most important. It determines the location of the model concerning its relative position on the device, provides information on the relocation of parts of the model after the sequence is started, and essentially serves as a template for the interactive part of the sequence. The last two phases are used to connect CAD models with vector data, determine their position for the position mark, and prepare the user interface displayed on the output device. The result of this procedure is a functional disassembly sequence, used for assisted service intervention of a worker in the spindle drive of the Emco Mill 55 device.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143831
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent production systems in the era of Industrie 4.0 – changing mindsets and business models
Autorzy:
Uhlmann, E.
Hohwieler, E.
Geisert, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99773.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
Industrie 4.0
internet of things (IoT)
cyber-physical systems
Industrial Product-Service Systems
condition monitoring
predictive maintenance
Opis:
Industrie 4.0 has been becoming one of the most challenging topic areas in industrial production engineering within the last decade. The increasing and comprehensive digitization of industrial production processes allows the introduction of innovative data-driven business models using cyber-physical systems (CPS) and Internet of Things (IoT). Efficient and flexible manufacturing of goods assumes that all involved production systems are capable of fulfilling all necessary machining operations in the desired quality. To ensure this, production systems must be able to communicate and interact with machines and humans in a distributed environment, to monitor the wear condition of functionally relevant components, and to self-adapt their behaviour to a given situation. This article gives an overview about the historical development of intelligent production systems in the context of value-adding business models. The focus is on condition monitoring and predictive maintenance in an availability oriented business model. Technical as well as organizational prerequisites for an implementation in the production industry are critically analysed and discussed on the basis of best practice examples. The paper concludes with a summary and an outlook on future research topics that should be addressed.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 2; 5-24
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AMAGE Maintenance Master - czyli utrzymanie ruchu w dobie Industry 4.0
Autorzy:
Zachara, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89396.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Nowa Energia
Tematy:
elektrownia
system informatyczny
utrzymanie ruchu
Przemysł 4.0
power station
IT system
maintenance
Industry 4.0
Opis:
Czas ucieka, rewolucja przemysłowa 4.0 stoi u drzwi. Zapytają Państwo co to ma wspólnego z utrzymaniem ruchu? Ano bardzo wiele - współczesne urządzenia technologiczne generują terabajty danych, które mogłyby się przydać, pozwolić na optymalizację organizacji pracy i kosztów. Nie mamy jednak ani pomysłu, ani narzędzi, ani środków, aby przetworzyć te dane w informację. Nie unikniemy jednak tych wyzwań, a wykorzystanie polskiego, innowacyjnego rozwiązania – AMAGE Maintenance Master może skutecznie otworzyć nam drzwi do nowej jakości w zarządzaniu procesami utrzymania ruchu.
Źródło:
Nowa Energia; 2018, 2; 18-19
1899-0886
Pojawia się w:
Nowa Energia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-14 z 14

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies