The Industry 4.0 Concept assumes that the majority of industry’s resources will be able to self-diagnose; this will, therefore, enable predictive maintenance. Numerically controlled machines and devices involved in technological processes should, especially, have the facility to predict breakdown. In the paper, the concept of a predictive maintenance system for a vacuum furnace is presented. The predictive maintenance system is based on analysis of the operating parameters of the system and on the algorithms for identifying emergency states in the furnace. The algorithms will be implemented in the monitoring sub-system of the furnace. Analysis of the operating parameters of vacuum furnaces, recorded in the Cloud will lead to increased reliability and reduced service costs. In the paper, the research methodology for identification of the critical parameters of the predictive maintenance system is proposed. Illustrated examples of the thermographic investigation of a vacuum furnace are given.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00