Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "MDS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Geochemical characteristics of bottom sediments in the Odra River estuary - Roztoka Odrzańska (north-west Poland)
    Autorzy:
    Piotrowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058755.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Roztoka Odrzańska
    Odra River estuary
    bottom sediments
    TOC
    heavy metals
    MDS
    Opis:
    Roztoka Odrzańska is the last section of the Odra River estuary. Both in 1996, and in 1999 concentrations of Zn, Cu, Pb, Cd and Hg in the surface waters of Roztoka Odrzańska were within the limits for I class of purity. Maps of the heavy metal distributions in bottom sediments resemble those of TOC distribution in the < 0.20 mm fraction. Overall, 58.3% of the bottom sediments of Roztoka Odrzańska in 1996, as regards concentrations of Cd, Zn, Pb, Cu and Hg, belonged to class IV of purity; 14.6% belonged to class III; 18.8% belonged to class II and 8.3% to class I at all research stations. The excessive pollution the Roztoka Odrzańska sediments is controlled mainly by Cd and Zn concentrations and, to a much lower degree by Pb. Analyses in 1999 showed similar average concentrations of Cu, Zn and Pb, but less than half the content of cadmium. Concentrations, though, of cobalt (1.8x) and especially mercury (22.7x) were higher than the 1996 average levels. The observed concentrations fall within the concentration limits recorded in 1996 for Cu, Zn, Pb, Cd and Co, but they exceed these limits considerably for Hg.
    Źródło:
    Geological Quarterly; 2004, 48, 1; 61--76
    1641-7291
    Pojawia się w:
    Geological Quarterly
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    MDS Wind - System monitorowania elektrowni wiatrowych
    MDS Wind - wind turbines` monitoring system
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Uhl, T.
    Gajetzki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157874.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    MDS Wind
    system monitorowania
    elektrownie wiatrowe
    monitoring system
    wind turbines
    Opis:
    W ostatnich latach energetyka wiatrowa jest najszybciej rozwijającą się gałęzią energetyki. Turbiny wiatrowe są źródłami energii o najwyższej dyspozycyjności. Aby utrzymać wysokie wskaźniki dyspozycyjności niezbędne jest stosowanie systemów monitorowania i diagnostyki. Proces ten jest przyspieszany przez aktywną politykę firm ubezpieczeniowych. Artykuł przedstawia system MDS Wind, który jest nowoczesnym systemem monitorowania i diagnostyki turbin wiatrowych. W pierwszej części scharakteryzowano turbinę wiatrową jako obiekt monitorowania. W kolejnej części opisano strukturę systemu MDS Wind, a następnie przedstawiono algorytmy oprogramowania. Przedstawiono przykładowe estymaty sygnałów drganiowych wyznaczonych przez system wraz z przykładami ich zastosowania do monitorowania turbiny wiatrowej. W ostatniej części opisano bogate możliwości interfejsu użytkownika. System MDS Wind uzyskał w czerwcu 2005 certyfikację Allianz Zentrum Fuer Technik.
    In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. Wind turbines can achieve the highest level of availably. To keep this high level it is necessery to install monitoring and diagnostics systems. This process is influenced by active strategy of insurance companies. The following article describes MDS Wind system, which is state-ofthe-art monitoring and diagnostic system for wind turbines. In the first part wind turbine is presented from the monitoring point of view. next chapter presents MDS Wind system structure, including software algorithms. Examples of vibration signal estimates are presented, together with their applictaion for monitoring of the wind turbine. The last chapter describes rich capabilities of the user interface.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 11, 11; 9-12
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Perceptually Correlated Parameters of Musical Instrument Tones
    Autorzy:
    Beauchamp, J. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177352.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    musical timbre
    music synthesis
    loudness
    pitch
    duration
    attack
    decay
    spectral envelope
    spectral centroid
    spectral irregularity
    spectral flux
    vibrato
    inharmonicity
    discrimination
    dissimilarity relation
    multidimensional scaling (MDS)
    timbre transposition
    rms amplitude
    fundamental frequency
    correspondence
    Opis:
    In Western music culture instruments have been developed according to unique instrument acoustical features based on types of excitation, resonance, and radiation. These include the woodwind, brass, bowed and plucked string, and percussion families of instruments. On the other hand, instrument performance depends on musical training, and music listening depends on perception of instrument output. Since musical signals are easier to understand in the frequency domain than the time domain, much effort has been made to perform spectral analysis and extract salient parameters, such as spectral centroids, in order to create simplified synthesis models for musical instrument sound synthesis. Moreover, perceptual tests have been made to determine the relative importance of various parameters, such as spectral centroid variation, spectral incoherence, and spectral irregularity. It turns out that the importance of particular parameters depends on both their strengths within musical sounds as well as the robustness of their effect on perception. Methods that the author and his colleagues have used to explore timbre perception are: 1) discrimination of parameter reduction or elimination; 2) dissimilarity judgments together with multidimensional scaling; 3) informal listening to sound morphing examples. This paper discusses ramifications of this work for sound synthesis and timbre transposition.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2011, 36, 2; 225-238
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multidimensional scaling to classification of various types of coal
    Zastosowanie skalowania wielowymiarowego do klasyfikacji różnych typów węgli
    Autorzy:
    Jamróz, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219176.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    skalowanie wielowymiarowe
    MDS
    wizualizacja danych wielowymiarowych
    węgiel
    identyfikacja danych
    statystyczne metody graficzne
    rozpoznawanie obrazów
    multidimensional scaling
    multidimensional data visualization
    coal
    identification of data
    statistical graphics methods
    pattern recognition
    Opis:
    Visualization of multidimensional data is a new way of statistical analysis of so-called statistical graphical methods. These methods allow to classify some analyzed objects, including their various features. Facing grained materials problems, like coal or ores many characteristics have an influence on the quality of product. In case of coal, many features must be taken into consideration to determine quality of the material. Apart from most obvious characteristics like particle size, particle density or ash contents there are many others which cause significant differences between considered types of material. In the paper the application of Multidimensional Scaling Method is presented which is one of the multidimensional data visualization techniques. To this purpose, sampling of three types of coal was performed, which were 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types). First, the material was screened on sieves and then divided into density fractions. Next step was to analyze chemically the obtained particle and size fractions of researched coal. Then, the Multidimensional Scaling Method was applied to visualize the investigated set of data. It was proved that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to achieve such identification comparing all three types of coal together. The Multidimensional Scaling Method is new technique of data analysis concerning widely understood mineral processing.
    Surowce mineralne, które podlegają wzbogacaniu w celu ich lepszego wykorzystania mogą być charakteryzowane wieloma wskaźnikami opisującymi ich, interesujące przeróbkarza, cechy. Podstawowymi cechami są wielkość ziaren oraz ich gęstość, które decydują o przebiegu rozdziału zbiorów ziaren (nadaw) i efektach takiego rozdziału. Rozdział prowadzi się z reguły, w celu uzyskania produktów o zróżnicowanych wartościach średnich wybranej cechy, która zwykle charakteryzowana jest zawartością określonego składnika surowca wyznaczoną na drodze analiz chemicznych. Takie podejście do surowca mineralnego prowadzi do potraktowania go jako wielowymiarowego wektora X = [X1, …, Xn]. Zasadniczym problemem jest także wybór jednostki populacji generalnej (ziarno, jednostka objętości lub masy), co może decydować o określeniu charakteru wielowymiarowych powiązań cech wektora X. Takimi kierunkami charakteryzowania mogą być wielowymiarowe rozkłady wektora losowego X wraz ze wszystkimi konsekwencjami metody (Lyman, 1993; Niedoba, 2009; 2011; Olejnik et al., 2010; Niedoba i Surowiak, 2012), wielowymiarowe równania regresji wraz z analizą macierzy współczynników korelacji liniowej oraz korelacji cząstkowej (Niedoba, 2013c), analiza czynnikowa (Tumidajski i Saramak, 2009), czy metody wielowymiarowej wizualizacji danych, będące tematem niniejszego artykułu. Biorąc pod uwagę analizę korelacji pomiędzy badanymi cechami materiałów uziarnionych (węgli) można zidentyfikować jakie jego cechy są ze sobą istotnie powiązane. Jest to swoiste preludium do wytypowania, które cechy węgla powodują istotne różnice pomiędzy jego typami. W artykule poddano badaniu trzy typy węgla, według polskiej klasyfikacji - węgle 31, 34.2 oraz 35, pochodzące z trzech różnych kopalni Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego. Można powiedzieć, że z punktu widzenia ich jakości były to węgle energetyczne, semi-koksujące oraz koksujące. Każdy z tych węgli został poddany podziałowi na klasy ziarnowe, przy zastosowaniu odpowiedniego zestawu sit. Następnie każdą z otrzymanych klas ziarnowych rozdzielono w cieczach ciężkich na frakcje densymetryczne. Tak otrzymane klaso-frakcje zostały dodatkowo poddane analizie chemicznej ze względu na szereg cech, tj. ciepło spalania, zawartość siarki, zawartość substancji lotnych, zawartość popiołu, miąższość. Wyniki analiz dla wybranej klasy ziarnowej przedstawiono w tabeli 1. Tym samym otrzymano siedmiowymiarowy zestaw danych, który postanowiono poddać wielowymiarowej wizualizacji za pomocą metody skalowania wielowymiarowego. Metoda skalowania wielowymiarowego (multidimensional scaling, MDS) jest jedną z nowoczesnych metod wizualizacji danych. Tego typu metody są wskazane zwłaszcza w sytuacji gdy ma się do czynienia z zestawem skomplikowanych i złożonych danych. Skalowanie wielowymiarowe jest odwzorowaniem przestrzeni n-wymiarowej w przestrzeń m-wymiarową. Oparte jest na obliczaniu odległości pomiędzy każdą parą n-wymiarowych punktów. Na podstawie tych odległości rozważana metoda ustala wzajemne położenie obrazów tych punktów w docelowej przestrzeni m-wymiarowej. Niech dij oznacza odległość pomiędzy n-wymiarowymi punktami nr i oraz j. Skalowanie wielowymiarowe polega na takim rozmieszczeniu punktów w przestrzeni m-wymiarowej, by odległość Dij liczona w tej przestrzeni pomiędzy odwzorowanymi punktami nr i oraz j była jak najbardziej zbliżona do dij. Rozdział 4 zawiera wyniki eksperymentów. Na rysunkach 1-4 widać, w jaki sposób wzrasta grupowanie punktów reprezentujących trzy różne klasy węgla (31, 34.2 oraz 35) wraz ze wzrostem parametru ITER. Widać, że punkty będące obrazami danych reprezentujących te same klasy węgla zaczynają zajmować osobne podobszary oraz zaczynają się grupować. Czytelność podziału przestrzeni rośnie wraz ze zwiększeniem parametru ITER, więc wraz z dokładniejszym dopasowaniem odległości obrazów punktów Dij w przestrzeni 2-wymiarowej do oryginalnych odległości dij pomiędzy punktami w przestrzeni n-wymiarowej. Na rysunku 4 pokazano najbardziej czytelny wynik, jaki udało się uzyskać dla danych zawierających trzy typy węgla 31, 34.2 oraz 35. Nastąpiło to przy parametrze ITER = 793. Widać wyraźnie, że obrazy punktów danych reprezentujących próbki węgla danego typu gromadzą się w skupiskach. Można zaobserwować, że na prawie całym obszarze rysunku, skupiska te można od siebie odseparować. Jednak w niektórych częściach przestrzeni obrazy punktów reprezentujących różne klasy węgla zachodzą na siebie. Przez to nie możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że analizowane dane pozwalają na prawidłową klasyfikację typów węgla. Postanowiono więc przeanalizować dane reprezentujące różne typy węgla parami. Na rysunkach 5-7 przedstawiono parami węgle typu, odpowiednio, 34.2 i 35 (Rys. 5), 31 i 34.2 (Rys. 6) oraz 31 i 35 (Rys. 7). Na każdym z tych rysunków widać czytelnie, że obrazy punktów reprezentujących próbki różnych typów węgla gromadzą się w skupiskach, które łatwo można od siebie odseparować. Przeprowadzona wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu skalowania wielowymiarowego pozwala więc stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 2; 413-425
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of selected methods of multi-parameter data visualization used for classification of coals
    Autorzy:
    Jamroz, D.
    Niedoba, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/110329.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    multidimensional visualization
    observational tunnels method
    multidimensional scaling
    MDS
    principal component analysis
    PCA
    relevance maps
    autoassociative neural networks
    Kohonen maps
    parallel coordinates method
    grained material
    coal
    Opis:
    Methods of multi-parameter data visualization through the transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to present multidimensional data on computer screen, thus making it possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human – by a sense of sight. In the paper a comparison was made to show the efficiency of selected seven methods of multidimensional visualization and further, to analyze data describing various coal type samples. Each of the methods was verified by checking how precisely a coal type can be classified when a given method is applied. For this purpose, a special criterion was designed to allow an evaluation of the results obtained by means of each of these methods. Detailed information included presentation of methods, elaborated algorithms, accepted parameters for best results as well the results. The framework for the comparison of the analyzed multi-parameter visualization methods includes: observational tunnels method multidimensional scaling MDS, principal component analysis PCA, relevance maps, autoassociative neural networks, Kohonen maps and parallel coordinates method.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2015, 51, 2; 769-784
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps
    Autorzy:
    Plewa, M.
    Kostek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/176410.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    music mood
    music parameterization
    MER (Music Emotion Recognition)
    MIR (Music Information Retrieval)
    Multidimensional Scaling (MDS)
    principal component analysis (PCA)
    Self-Organizing Maps (SOM)
    ANN (Artificial Neural Networks)
    Opis:
    Due to an increasing amount of music being made available in digital form in the Internet, an automatic organization of music is sought. The paper presents an approach to graphical representation of mood of songs based on Self-Organizing Maps. Parameters describing mood of music are proposed and calculated and then analyzed employing correlation with mood dimensions based on the Multidimensional Scaling. A map is created in which music excerpts with similar mood are organized next to each other on the two-dimensional display.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2015, 40, 4; 513-525
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multi-parameter data visualization by means of multidimensional scaling to evaluate possibility of coal gasification
    Wykorzystanie wizualizacji wielowymiarowych danych przy użyciu skalowania wielowymiarowego do oceny możliwości zgazowania węgla
    Autorzy:
    Jamróz, D.
    Niedoba, T.
    Surowiak, A.
    Tumidajski, T.
    Szostek, R.
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219920.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    zgazowanie węgla
    wizualizacja wielowymiarowa
    skalowanie wielowymiarowe
    MDS
    wielowymiarowe dane
    wzbogacanie w osadzarkach
    coal gasification
    multidimensional visualization
    multidimensional scaling
    multidimensional data
    Opis:
    The application of methods drawing upon multi-parameter visualization of data by transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to show multi-parameter data on computer screen. Thanks to that, it is possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human being, i.e. by the sense of sight. An example of such method of multi-parameter visualization is multidimensional scaling. This method was used in this paper to present and analyze a set of seven-dimensional data obtained from Janina Mining Plant and Wieczorek Coal Mine. It was decided to examine whether the method of multi-parameter data visualization allows to divide the samples space into areas of various applicability to fluidal gasification process. The “Technological applicability card for coals” was used for this purpose [Sobolewski et al., 2012; 2013], in which the key parameters, important and additional ones affecting the gasification process were described.
    Metody służące do wizualizacji złożonych, wielowymiarowych danych poprzez transformację przestrzeni wielowymiarowej do dwuwymiarowej umożliwiają prezentację tych danych na ekranie komputera. Tym samym są przystępnym instrumentem analizy zbiorów danych, pozwalającym wykorzystać połączenie naszego wzroku z mocą naszej osobistej sieci neuronowej (mózgu) do wyodrębnienia z danych cech, których zauważenie przy pomocy innych metod może być bardzo trudne. W artykule zastosowano jedną z takich metod – skalowanie wielowymiarowe – w celu sprawdzenia, skuteczności tej metody do analizy próbek węgla ze względu na jego przydatność do procesu zgazowania w kotle fluidalnym. W tym celu pobrano próbki dwóch węgli, z KWK „Wieczorek” (węgiel typu 32) oraz ZG „Janina” (węgiel typu 31.2), które następnie miały być poddane testom pod względem ich przydatności do zgazowania. Każda z próbek została zbadana ze względu na cechy, których określone poziomy są kluczowe oraz wskazane w kontekście procesu zgazowania według „Karty przydatności węgli do zgazowania” (Sobolewski et al., 2012; 2013). Każdy z węgli został rozdzielony na osadzarce pierścieniowej (10 pierścieni, uziarnienie węgla 0-18 mm) w wyniku czego powstało pięć warstw (po 2 pierścienie każda). Następnie każda z warstw została rozsiana na 10 klas ziarnowych. Tak otrzymane produkty zostały poddane technicznej oraz chemicznej analizie (ogółem 50 próbek z ZG „Janina” oraz 49 próbek z KWK „Wieczorek” – klasa ziarnowa 16-18 mm w tej drugiej kopalni nie została uzyskana i pomiar był niemożliwy do zrealizowania. Tym samym otrzymano takie parametry do analizy jak: zawartość siarki, zawartość wodoru, zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość węgla organicznego, ciepło spalania oraz zawartość popiołu. W wyniku przeprowadzonych badań oraz porównania ich z wymogami prezentowanymi w „Karcie przydatności węgli do zgazowania” okazało się, że tylko 18 próbek spełnia wszystkie wymogi, z czego aż 17 pochodziło z KWK „Wieczorek”. Postanowiono poddać ocenie wszystkie próbki bardziej złożonej obserwacji – wielowymiarowej analizie danych za pomocą skalowania wielowymiarowego. W rozdziale 3 przedstawiono szczegółowo zastosowaną metodologię analizy wraz z opisem algorytmu. Następnie, w rozdziale 4 przedstawiono wyniki obserwacji przeprowadzonych za pomocą opracowanego w tym celu programu komputerowego, napisanego w języku C++. Rysunki 1-3 przedstawiają sytuację, gdzie dane reprezentujące próbki węgla mniej lub bardziej przydatne do zgazowania zaczynają tworzyć podgrupy. Proces grupowania został przedstawiony etapowo, tzn. rys. 1 prezentuje sytuację wyjściową, Rys. 2 sytuację przy bardzo małej wartości parametru ITER = 5, zaś Rys. 3 najlepszy możliwy widok, otrzymany przy wartości parametru ITER = 340. Widać na tym rysunku, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie zajmują osobne podobszary. Widać, że na całym obszarze rysunku, podobszary te można łatwo od siebie odseparować. Przez to możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że skalowanie wielowymiarowe pozwala podzielić przestrzeń próbek na obszary o różnej przydatności do procesu zgazowania fluidalnego. Dzięki temu analizując następne, nieznane próbki możemy poprzez ich wizualizację zakwalifikować je do grupy bardziej podatnych na zgazowanie lub mniej podatnych na zgazowanie. Ważne jest to szczególnie dlatego, ponieważ w analizowanej sytuacji próbki węgla bardziej podatnego na zgazowanie zajmują wnętrze siedmiowymiarowego prostopadłościanu – co jest znacznym uproszczeniem. Wynika to bezpośrednio z faktu, iż przyjęte warunki określające przynależność do tej grupy („Karta przydatności Technologicznej węgla”) to proste nierówności przy pomocy których łatwo można sprawdzić taką przynależność. W rzeczywistości, może się jednak okazać, że obszar przynależności może mieć znacznie bardziej skomplikowany kształt. Wtedy na podstawie większej ilości próbek, których przynależność do klasy węgla bardziej podatnego na zgazowanie zostanie stwierdzona empirycznie, można będzie próbować przy pomocy skalowania wielowymiarowego uzyskać podział przestrzeni na obszary reprezentujące próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie. Rys. 4 przedstawia podobny podział, ale bez wzięcia pod uwagę parametru „zawartość chloru”. Również i w tym przypadku próbki węgla mniej lub bardziej podatnego na zgazowanie tworzą wyraźne podgrupy. Przy pominięciu parametru „zawartość chloru” już 78 próbek (37 z ZG „Janina” oraz 41 z KWK „Wieczorek”) z analizowanych 99-ciu spełniałoby wymogi zawarte w „Karcie przydatności węgla do zgazowania”. Rys. 5 przedstawia inne podejście do analizowanych próbek węgla. Tym razem za kryterium podziału przyjęto pochodzenie węgla z KWK „Wieczorek” lub ZG „Janina”, bez rozpatrywania ich w kontekście przydatności do zgazowania. Również i tym razem okazało się, że zastosowana metodologia pozwala stwierdzić możliwość efektywnego rozdzielenia, a tym samym prawidłowego rozpoznania analizowanych próbek węgla. Tym samym dowiedziono, że metoda skalowania wielowymiarowego może być bardzo przydatnym narzędziem podczas wieloparametrycznej analizy próbek różnego typu węgli.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 3; 445-457
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Molecular dynamics simulations study of nano bubble attachment at hydrophobic surfaces
    Autorzy:
    Jin, J.
    Dang, L. X.
    Miller, J. D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/109533.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    molecular dynamics simulations (MDS)
    film stability
    bubble attachment
    interfacial water structure
    Opis:
    Bubble attachment phenomena are examined using Molecular Dynamics Simulations (MDS) for the first time. The simulation involves a nitrogen nano bubble containing 906 nitrogen molecules in a water phase with 74,000 water molecules at molybdenite surfaces. During a simulation period of 1 ns, film rupture and displacement occurs. The attached nanobubble at the hydrophobic molybdenite face surface results in a contact angle of about 90º. This spontaneous attachment is due to a “water exclusion zone” at the molybdenite face surface and can be explained by a van der Waals (vdW) attractive force, as discussed in the literature. In contrast, the film is stable at the hydrophilic quartz (001) surface and the bubble does not attach. Contact angles determined from MD simulations are reported, and these results agree well with experimental and MDS sessile drop results. In this way, film stability and bubble attachment are described with respect to interfacial water structure for surfaces of different polarity. Interfacial water molecules at the hydrophobic molybdenite face surface have relatively weak interactions with the surface when compared to the hydrophilic quartz (001) surface, as revealed by the presence of a 3 Å “water exclusion zone” at the molybdenite/water interface. The molybdenite armchair-edge and zigzag-edge surfaces show a comparably slow process for film rupture and displacement when compared to the molybdenite face surface, which is consistent with their relatively weak hydrophobic character.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2018, 54, 1; 89-101
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soil quality assessment of the rainfed lowland ricefields under organic and conventional farming systems in Kaliwungu (Central Java)
    Autorzy:
    Supriyadi, Supriyadi
    Rachmawati, Septiana
    Herawati, Aktavia
    Purwanto, Purwanto
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/762795.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    soil quality index (SQI), rainfed lowland rice, principal component analysis (PCA), minimum data set (MDS)
    Opis:
    Rainfed lowland rice is grown in land where the irrigation systems depend on rainwater. The use of chemical fertilizers in large quantities in order to improve production of rice will result in soil quality degradation. In order to improve the condition of the soil, a system of organic farming was provided. The aim of this study was to quantify soil quality in rainfed lowland ricefilds using soil quality indexes (SQI) and to compare SQIs of farming system under organic and conventional fertilization. The sample consists of seven sample points on soil fertilized organically and three sample points on soil which is managed in a conventional way, each taken from 5 subpoints at a depth of 0–30 cm and analyzed for 12 soil variables. The best representative soil quality variables forming a minimum data set (MDS) were selected using principal component analysis (PCA), and soil quality scores were obtained using both linear and non-linear scoring functions. The study results indicate that in case of organic farming system, the soil quality was better (SQI = 2.079) when compared to its quality in the conventional farming system (SQI = 1.397). The selected indicators used as the MDS are soil porosity, cation exchange capacity (CEC), soil organic carbon, C/N ratio, soil permeability, available-P (Av-P), and electrical conductivity (EC)
    Źródło:
    Polish Journal of Soil Science; 2018, 51, 2
    0079-2985
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Soil Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The association between the Mediterranean diet and high physical activity among the working population in Croatia
    Autorzy:
    Pavičić Žeželj, Sandra
    Kenđel Jovanović, Gordana
    Krešić, Greta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2162674.pdf
    Data publikacji:
    2019-04-19
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    physical activity
    IPAQ-short questionnaire
    workers
    Mediterranean diet
    MDS score
    public health
    Opis:
    Background Unhealthy eating habits and physical inactivity constitute an emerging public health problem. The working population is of special interest for public health monitoring and evaluation because workers’ unhealthy lifestyles may lead to reduced work ability. The aim of this study was to determine diet quality and adherence to the Mediterranean diet (MD), according to the level of physical activity, and to detect variables associated with the working population’s being highly physically active. Material and Methods At the Institute for Occupational Medicine 400 full-time workers were examined for obesity factors, filled in the short version of International Physical Activity Questionnaire (IPAQ-short) and a validated food frequency questionnaire for adherence to the Mediterranean diet using Mediterranean Diet Score (MDS). The workers were divided into low, moderate and high physical activity groups according to the IPAQ-short scoring protocol. Hierarchical linear regression was performed to determine the variables associated with being highly active. Results One-third of the participants were highly physically active and their diet adhered to the MD ($\text{Me}_\text{MDS}$ = 7). Significant variables associated with a high level of physical activity were gender (p < 0.001), age (p = 0.02), waist-to-hip ratio (WHR) (p < 0.001), sitting level (p = 0.044) and occupational type (p < 0.001). Conclusions It was found that the participants displaying a high level of physical activity had a better quality diet that adhered to the Mediterranean diet but not to a significant degree. The variables associated with a high level of physical activity were male gender, younger age, normal WHR, non-sedentary occupation and reduced sitting time. The study findings could serve the purpose of improving future public health promotion of physical activity and the Mediterranean diet. Med Pr. 2019;70(2):169–76
    Źródło:
    Medycyna Pracy; 2019, 70, 2; 169-176
    0465-5893
    2353-1339
    Pojawia się w:
    Medycyna Pracy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of soil quality in organic and non-organic paddy fields with technical irrigation system in Susukan
    Autorzy:
    Haryuni, H.
    Wirawati, H.
    Minardi, S.
    Supriyadi, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971160.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    soil quality
    paddy fields
    principal component analysis
    minimum data set (mds)
    soil quality index (sqi)
    Opis:
    Soil quality is a measure of the condition of soil. The goal of sustainable agriculture is to maintain a non-negative trend in productivity while maintaining soil quality. Susukan is an area in Semarang, Central Java, Indonesia, which has developed organic farming to increase rice productiv- ity and quality. The main objective was to determine the sustainability of organic rice cropping sys- tems. The organic farming system at the research location has been conducted for 8 years. Appropri- ate agricultural management can maintain the quality of soil, environment and improve the health of plants, animals and humans. This research aims to know the soil quality and determine the minimum data set (MDS) in organic and non-organic paddy field with a technical irrigation system. Paddy soil samples were analyzed in the laboratory. The parameters are porosity, permeability, hydrogen potential (pH), cation exchange capacity (CEC), soil organic matter (SOC), total-N (nitrogen), car- bon/nitrogen (C/N) ratio, available-P (phosphorus), available-K (potassium), base saturation (BS), electric conductivity (EC), soil respiration (qCO2), redox potential (Eh) with 3 repetitions. The value of soil quality index (SQI) in the organic paddy field is 3.216 with bad soil quality criteria, while the non-organic paddy field is 0.147 with very bad criteria. The soil quality values are based on the key factors or MDS that is potential redox (EH), soil respiration (qCO2), potential hydrogen (pH), poros- ity, soil organic matter (SOC), total-N (nitrogen), C/N ratio, available-P (phosphorus).
    Źródło:
    Polish Journal of Soil Science; 2020, 53, 1
    0079-2985
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Soil Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of soil quality in organic and non-organic paddy fields with technical irrigation system in Susukan
    Autorzy:
    Haryuni, Haryuni
    Wirawati, Hesti
    Minardi, Slamet
    Supriyadi, Supriyadi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2088202.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    soil quality
    paddy fields
    principal component analysis
    minimum data set (MDS)
    soil quality index (SQI)
    Opis:
    Soil quality is a measure of the condition of soil. The goal of sustainable agriculture is to maintain a non-negative trend in productivity while maintaining soil quality. Susukan is an area in Semarang, Central Java, Indonesia, which has developed organic farming to increase rice productivity and quality. The main objective was to determine the sustainability of organic rice cropping systems. The organic farming system at the research location has been conducted for 8 years. Appropriate agricultural management can maintain the quality of soil, environment and improve the health of plants, animals and humans. This research aims to know the soil quality and determine the minimum data set (MDS) in organic and non-organic paddy field with a technical irrigation system. Paddy soil samples were analyzed in the laboratory. The parameters are porosity, permeability, hydrogen potential (pH), cation exchange capacity (CEC), soil organic matter (SOC), total-N (nitrogen), carbon/nitrogen (C/N) ratio, available-P (phosphorus), available-K (potassium), base saturation (BS), electric conductivity (EC), soil respiration (qCO2), redox potential (Eh) with 3 repetitions. The value of soil quality index (SQI) in the organic paddy field is 3.216 with bad soil quality criteria, while the non-organic paddy field is 0.147 with very bad criteria. The soil quality values are based on the key factors or MDS that is potential redox (EH), soil respiration (qCO2), potential hydrogen (pH), porosity, soil organic matter (SOC), total-N (nitrogen), C/N ratio, available-P (phosphorus).
    Źródło:
    Polish Journal of Soil Science; 2020, 53, 1; 81-95
    0079-2985
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Soil Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Polish universities of economics in European networks
    Polskie uniwersytety ekonomiczne w sieciach europejskich
    Autorzy:
    Sagan, Adam
    Brzezińska, Justyna
    Sztemberg-Lewandowska, Mirosława
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182031.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    principal component analysis (PCA)
    multidimensional scaling (MDS)
    network analysis
    European universities
    analiza czynnikowa (PCA)
    skalowanie wielowymiarowe (MDS)
    analiza sieci
    uniwersytety ekonomiczne
    Opis:
    Ostatnio dużym problemem stała się ocena badań prowadzonych na europejskich uczelniach. Troska o jakość i ocenę badań naukowych prowadzonych na uczelniach zwiększa znaczenie rankingów uczelni, zwłaszcza rankingów światowych. W artykule zastosowano podejście sieciowe do analizy powiązań europejskich uniwersytetów korzystających z sieci uniwersytetów. Sieci umożliwiają wizualizację złożonych, wielowymiarowych danych i zapewniają wskaźniki statystyczne do interpretacji wynikowych wykresów. Analiza obejmuje 150 uczelni ekonomicznych w Europie i 11 sieci uniwersytetów. Analizy sieciowe wykonano programem R. W artykule przedstawiono różne metody, które pozwoliły na identyfikację systemów sieciowych polskich uczelni ekonomicznych na uczelniach europejskich, oraz sieci społecznościowych na podstawie wskaźników sieciowych.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 1; 91-111
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Understanding Expectancy-Value Theory’s Cost Construct via Multidimensional Scaling
    Autorzy:
    Conway, Gail D.
    Abellera, Nadine Angeli C.
    Ouano, Jerome A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2140573.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    expectancy-value theory
    task value
    MDS
    cost
    Opis:
    This study explored educational cost using a multidimensional scaling approach. Undergraduates rated how similar 11 items on task value and cost were with one another. Results show that cost has two dimensions, each consisting of two clusters. In one dimension, cost is separated from task value components; in the other, cost is clustered with task value components. Findings imply nuances of cost in the context of goal theory, motivation, and emotion.
    Źródło:
    The New Educational Review; 2022, 69; 119-129
    1732-6729
    Pojawia się w:
    The New Educational Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies