Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "MANOVA" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    A New Procedure of Multivariate Multiple Comparisons
    Nowa wielowymiarowa procedura porównań wielokrotnych
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Robert
    Zieliński, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904911.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    multivariate normal distribution
    MANOVA
    multiple comparisons
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advances on Permutation Multivariate Analysis of Variance for big data
    Autorzy:
    Bonnini, Stefano
    Assegie, Getnet Melak
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2107160.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-14
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    big data
    MANOVA
    permutation test
    multivariate analysis
    Opis:
    In many applications of the multivariate analyses of variance, the classic parametric solutions for testing hypotheses of equality in population means or multisample and multivariate location problems might not be suitable for various reasons. Multivariate multisample location problems lack a comparative study of the power behaviour of the most important combined permutation tests as the number of variables diverges. In particular, it is useful to know under which conditions each of the different tests is preferable in terms of power, how the power of each test increases when the number of variables under the alternative hypothesis diverges, and the power behaviour of each test as the function of the proportion of true alternative hypotheses. The purpose of this paper is to fill the gap in the literature about combined permutation tests, in particular for big data with a large number of variables. A Monte Carlo simulation study was carried out to investigate the power behaviour of the tests, and the application to a real case study was performed to show the utility of the method.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 163-183
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Engagement factors analysis of companies managing their presence on Facebook platform: a quantitative approach research in airlines sector
    Analiza czynników zaangażowania przedsiębiorstw zarządzających obecnością na platformie Facebook: badanie ilościowe w sektorze lotniczym
    Autorzy:
    Wijonarko, Gugus
    Nastišin, Ľudovít
    Fedorko, Richard
    Bačík, Radovan
    Rigelský, Martin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404920.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    Facebook
    engagement
    content type
    social media management
    Wald MANOVA
    zaangażowanie
    zarządzanie mediami
    media społecznościowe
    Opis:
    Currently, idea of the marketing management - activity of social networks seems to be a strong source of building a competitive advantage. This activity should not be underestimated and should be the subject of continuous applied research. The aim of the research was to identify statistically significant differences in selected engagement indicators on Facebook - likes, comments and shares in relation to the different types of content that selected companies (airlines) manage and add to this platform. The analysis was carried out on a sample of 20 global airlines. A total of 4,858 contributions from the companies concerned were analyzed using quantitative statistical methods. Engagement differences between the type of post (image / photo, video, link, text / status) arrived at with the help of Wald-type MANOVA is significant. The most frequent forms of engagement were presented, as well as the dominance of specific types of content added. There were also significant differences in users commenting.
    Obecnie idea zarządzania marketingowego - aktywność sieci społecznościowych wydaje się silnym źródłem budowania przewagi konkurencyjnej. Tego działania nie należy lekceważyć i powinno ono być przedmiotem ciągłych badań stosowanych. Celem badań było zidentyfikowanie statystycznie istotnych różnic w wybranych wskaźnikach zaangażowania na Facebooku - polubień, komentarzy i udostępnień w odniesieniu do różnych rodzajów treści wybranych przez firmy (linie lotnicze) zarządzają i dodają do tej platformy. Analiza została przeprowadzona na próbie 20 globalnych linii lotniczych. Analizie poddano ogółem 4 858 wkładów zainteresowanych przedsiębiorstw, stosując ilościowe metody statystyczne. Różnice w zaangażowaniu między typem postu (zdjęcie / zdjęcie, wideo, link, tekst / status) uzyskane za pomocą MANOVA typu Wald są znaczące. Przedstawiono najczęstsze formy zaangażowania, a także dominację konkretnych rodzajów dodawanych treści. Istniały również znaczne różnice w komentowaniu przez użytkowników.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2019, 20, 1; 456-467
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multivariate statistical methods used for evaluation of DH lines of winter oilseed rape on account of various fatty acid compositions
    Wielowymiarowe metody statystyczne w ocenie linii DH rzepaku ozimego [Brassica napus L.] ze wzgledu na rozny sklad kwasow tluszczowych
    Autorzy:
    Kaczmarek, Z
    Adamska, E.
    Cegielska-Taras, T.
    Szala, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/833400.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    composition
    fatty acid
    oilseed rape
    winter oilseed rape
    MANOVA method
    genotype
    Brassica napus
    multivariate statistical method
    DH line
    Źródło:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2005, 26, 2; 325-334
    1233-8273
    Pojawia się w:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja metody grupowania obiektów jedno- i wielocechowych z zastosowaniem odległości Mahalanobisa i analizy skupień
    A proposed method for grouping uni- and multivariate treatments using Mahalanobis distance and cluster analysis
    Autorzy:
    Kaczmarek, Zygmunt
    Czajka, Stanisław
    Adamska, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41497522.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    ANOVA
    MANOVA
    analiza skupień
    grupowanie obiektów
    najmniejsza istotna odległość
    odległość Mahalanobisa
    cluster analysis
    grouping of treatments
    least significant distance
    Mahalanobis distance
    Opis:
    Praca zawiera propozycję metody grupowania wielocechowych obiektów o rozkładach normalnych ze wspólną macierzą kowariancji. Metoda ta jest stosowana w analizie skupień i wykorzystuje odległości Mahalanobisa jako miarę podobieństwa dwóch obiektów. Grupowanie polega na łączeniu obiektów najbardziej do siebie podobnych, czyli takich między którymi odległość Mahalamnobisa jest najmniejsza. Jako kryterium zastopowania procesu grupowania, zarówno w przypadku obiektów wielocechowych jak i jednocechowych, przyjęto „najmniejszą istotną odległość” wyznaczoną każdorazowo dla porównywanych obiektów. Prezentowana metoda jest zilustrowana przykładem numerycznym grupowania linii DH rzepaku ozimego.
    A method for grouping the multivariate normal treatments with common covariance matrix is proposed. The method is applicable in cluster analysis and utilizes the Mahalanobis distance as a of measure similarity of two treatments. It is based on the successive merging of two most similar samples taken from the treatments in the sense of minimal distance between them. The “least significant distance” is used as the criterion to determine a stopping rule for the grouping uni- and multivariate treatments. A numerical example from the winter oilseed rape data is included to illustrate the proposed method.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 249; 9-10
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ terminu i gęstości siewu na plon odmian pszenżyta jarego
    The influence of sowing time and density on grain yield of spring triticale varieties
    Autorzy:
    Cichy, Henryk
    Kaczmarek, Zygmunt
    Adamska, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41515367.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    pszenżyto jare
    termin siewu
    gęstość siewu
    plon
    seria doświadczeń
    wielozmienna analiza wariancji
    spring triticale
    sowing time
    sowing density
    yield, series of experiments
    MANOVA
    Opis:
    W pracy przedstawiono wielowymiarowe podejście do badania wpływu terminów i gęstości siewu na plon i masę 1000 ziaren oraz trzy wybrane cechy technologiczne (ciężar objętościowy, zawartość białka i skrobi w ziarnie) u czterech odmian pszenżyta jarego. Dane z serii doświadczeń prowadzonych w latach 2004–2006 w dwóch miejscowościach opracowano statystycznie stosując metody jedno i wielowymiarowe. Wszystkie doświadczenia były prowadzone w układzie split-plot w 3 powtórzeniach.
    The paper presents a multivariate approach to estimation of the influence of sowing time and density on grain yield, 1000 grain weight and three technological traits (test weight, protein and starch content) of 4 varieties of spring triticale. The uni- and multivariate statistical methods have been used for data of series of experiments conducted in split-splot design in three replications.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 250; 155-159
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wprowadzenie do statystycznych analiz wielozmiennych. Część I. Podstawy teoretyczne
    An introduction to multivariate statistical analyses. Part I. Theoretical background
    Autorzy:
    Kaczmarek, Zygmunt
    Mańkowski, Dariusz R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2197987.pdf
    Data publikacji:
    2011-03-31
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    analizy wielocechowe
    grupowanie wielocechowe obiektów
    macierz korelacji
    macierz kowariancji
    MANOVA
    wielocechowe miary podobieństwa
    multivariate analysis
    multivariate grouping
    correlation matrix
    covariance matrix
    multivariate similarity measures
    Opis:
    Analizy wielocechowe są coraz szerzej stosowane w badaniach rolniczych. Powszechna dostępność pakietów statystycznych realizujących tego typu analizy pozwala na ich powszechne wykorzystywanie. Problemem staje się więc umiejętność właściwego wykorzystania tych analiz i poprawnej interpretacji uzyskanych z nich wyników. W pracy omówiono podstawowe pojęcia analizy wielozmiennej, opisano wielozmienny model liniowy obserwacji, wielocechową analizę wariancji, niezbędne statystyki testowe a także wielocechowe metody oceny podobieństwa obiektów.
    Multivariate analyses are increasingly used in agricultural research. The widespread availability of statistical packages pursuing this type of analysis allows for their use. Then, the ability of appropriate application of the analysis and correct interpretation of its results becomes problematic. The paper discusses basic concepts of the multivariate analysis, the multivariate model of observations, the multivariate analysis of variance, the appropriate statistical tests and the multivariate methods for estimation of the objects’ similarity.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 23-34
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wprowadzenie do statystycznych analiz wielozmiennych. Część II. Przykład zastosowania
    An introduction to multivariate statistical analyses. Part II. The application
    Autorzy:
    Kaczmarek, Zygmunt
    Mańkowski, Dariusz R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2197990.pdf
    Data publikacji:
    2011-03-31
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    analizy wielocechowe
    grupowanie wielocechowe obiektów
    jęczmień jary
    macierz korelacji
    macierz kowariancji
    MANOVA
    wielocechowe mary podobieństwa
    multivariate analysis
    multivariate grouping
    spring barley
    correlation matrix
    covariance matrix
    multivariate similarity measures
    Opis:
    Prowadząc doświadczenia oraz analizując dane pochodzące z doświadczeń często obserwuje się i analizuje wiele cech charakteryzujących pewne obiekty doświadczalne. Często każda z tych cech analizowana jest osobno. Jednak, by mieć pełen obraz wyłaniający się z prowadzonych badań, należy sięgnąć do analizy wielocechowej pozwalającej na całościowe podejście do badanego problemu. W pracy przedstawiono praktyczny przykład obliczeniowy opisanych w części pierwszej metod wielocechowych analiz statystycznych. W szczególności przedstawiono wielozmienną analizę wariancji oraz powiązane z nią: analizę kontrastów oraz analizę zmiennych kanonicznych.
    While conducting research and analysing experimental data, one often observes and analyses multiple characteristics of certain experimental objects. Often each of these characteristics is analyzed separately. However, to have a complete picture emerging from the research you should use multivariate analysis which allowing a holistic approach to the investigation of the problem. The paper presents a practical example of the calculation methods of multivariate statistical analysis formally described in the first part. In particular, this paper presents the MANOVA analysis and an analysis of contrasts and canonical variables analysis associated with it.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 35-49
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies