Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Logistic regression model" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Definition of main pollen season using logistic model
Autorzy:
Ribeiro, H
Cunha, M.
Abreu, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/50716.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
Portugal
statistical analysis
pollen concentration
pollen season
airborne pollen
logistic regression
Porto Region
pollen emission model
main pollen season
Opis:
This paper proposes a method to unify the defi nition of the main pollen season based on statistical analysis. For this, an aerobiological study was carried out in Porto region (Portugal), from 2003-2005 using a 7-day Hirst-type volumetric spore trap. To defi ne the main pollen season, a non-linear logistic regression model was fi tted to the values of the accumulated sum of the daily airborne pollen concentration from several allergological species. An important feature of this method is that the main pollen season will be characterized by the model parameters calculated. These parameters are identifi able aspects of the fl owering phenology, and determine not only the beginning and end of the main pollen season, but are also infl uenced by the meteorological conditions. The results obtained with the proposed methodology were also compared with two of the most used percentage methods. The logistic model fi tted well with the sum of accumulated pollen. The explained variance was always higher than 97%, and the exponential part of the predicted curve was well adjusted to the time when higher atmospheric pollen concentration was sampled. The comparison between the different methods tested showed large divergence in the duration and end dates of the main pollen season of the studied species.
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2007, 14, 2
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Variance of Logistic Regression Predictors for Small Areas
Estymacja wariacji logistyczno=regresyjnych predyktorów dla małych obszarów
Autorzy:
Pruska, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905045.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
logistic regression model
jackknife method
small area
simulation experiments
Opis:
Logistic regression models can be applied for analysis of Bernoulli variables in studies of small areas. In the paper the logistic regression predictors for parameter of the Bernoulli distribution and an estimation of variance and MSE for these predictors arc considered for small areas. The results of simulation experiments conducted for analysis of properties of estimators of variance and mean square error for the predictors are presented.
Modele regresji logistycznej mogą być wykorzystywane do analizy zmiennych o rozkładzie zero-jedynkowym dla małych obszarów. W pracy rozpatrywane są logistyczno-regresyjne predyktory parametru rozkładu zero-jedynkowego oraz estymacja MSE i wariancji tych predyktorów w przypadku małych obszarów. Przedstawione są wyniki eksperymentów symulacyjnych, których celem jest analiza własności estymatorów wariancji i błędu średniokwadratowego logistyczno-regresyjnych predyktorów.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania i modelowanie bezpieczeństwa pieszych w ruchu drogowym
Analysis and modelling of pedestrian safety in road traffic
Autorzy:
Olszewski, P.
Zielińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193558.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
bezpieczeństwo pieszych
wypadki drogowe
zagrożenie pieszych
regresja logistyczna
model ciężkości wypadku
pedestrian safety
road accidents
pedestrian hazard
logistic regression
model of accident's severity
Opis:
Analiza danych o zabitych pieszych w Polsce w latach 2001-2011 na tle krajów UE. Analiza wzrostu zagrożeń pieszych według pory roku i pory dnia. Zastosowanie metody regresji logistycznej do modelowania ciężkości wypadków z pieszymi. Wyniki modelowania w postaci ilorazu szans śmierci pieszego dla różnych okoliczności potrącenia oraz funkcji prawdopodobieństwa śmierci w zależności od wieku i płci pieszego, a także charakteru obszaru i dozwolonej prędkości,
Analysis of pedestrian fatalities in Poland in the years 2001-2011 in comparison to other EU countries. F_xamination of factors inereasing fatality rates according to time of the day and time of year. Application of logistic regression for modelling pedestrian accident severity. Results in the form of odds ratios of pedestrian death under different circumstances and probability funetions of death for different pedestrian gender and age as well as different area type and road speed limit.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2012, 4; 23-27
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Construction elements of bankruptcy prediction models in multi-dimensional Early Warning Systems
Elementy konstrukcji modeli predykcji upadłości w wielowymiarowych Systemach Wczesnego Ostrzegania
Autorzy:
Kaczmarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405629.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
upadłość
przewidywanie upadłości
system wczesnego ostrzegania
logistyczny model regresji
bankruptcy
bankruptcy prediction
early warning system
logistic regression model
Opis:
A consequence of the inevitability of the occurrence of internal crises in companies is the taking of preventive action in place of purely remedial measures. In this respect a significant role is played by Early Warning Systems (EWS), which provide early warning information and financial threat assessments relating to the continuation of operations and bankruptcy not only for individual companies as such but also for companies as a whole. The limitations of existing models used for EWS purposes have led to the elaboration of new models, estimated on one of the largest hitherto drawn up teaching sets, constituting more than five hundred bankrupt companies. These models also distinguish themselves through the application of innovative methods and precise instruments; the structural concept of these models for multi-dimensional EWS purposes, accompanied by elements used for predicting, is presented in this article.
Konsekwencją nieuchronności występowania kryzysów wewnętrznych w przedsiębiorstwach jest podejmowanie działań zapobiegawczych w miejsce działań tylko o charakterze sanacyjnym. Istotną rolę spełniają w tym względzie Systemy Wczesnego Ostrzegania (SWO), dostarczając wyprzedzających informacji oraz ocen zagrożenia finansowego kontynuacji działalności i upadłości nie tylko dla pojedynczych przedsiębiorstw, ale i ich zbiorowości. Ograniczenia zastosowania istniejących modeli dla potrzeb SWO, skłoniły do opracowania nowych modeli, estymowanych na jednym z największych jak dotychczas zbiorze uczącym, liczącym ponad pięćset przedsiębiorstw upadłych. Modele te wyróżnia także zastosowanie innowacyjnych metod i narzędzi szczegółowych, a ideę ich konstrukcji dla potrzeb wielowymiarowego SWO wraz z elementami prognozowania zawarto w niniejszym artykule.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2012, 5; 130-143
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research framework for studying driver distraction on Polish city highways
Autorzy:
D'Souza, K. A.
Maheshwari, S. K.
Banaszak, Z. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406897.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
accident data analysis
modeling drive distraction
multinomial logistic regression
predicting driver distraction risk
Distraction Risk Index
model validation
Opis:
Analysis of accidents has found driver distraction to be a significant cause of accidents on the highways [1]. Therefore, studying the causes of driver distraction that impact its risk level is needed for a better understanding of accident occurrences. There is general scarcity of research in this field with no established research framework to study driver distractions. This paper proposes a modular research framework for conducting a driver distraction study on Polish city highways. The framework contains guidelines for distraction studies for wide range of cost and time intervals such as a quick, low cost study like analysis of existing accident databases maintained by the cities to relatively higher cost, longer duration study involving field data collection, statistical modeling, and analysis. A city may choose one or more modules to suit their study requirements including statistical and simulation tools to assess and validate the historical or empirical result. The framework is based on the careful modifications and revisions of an earlier transit bus driver study conducted in the Commonwealth of Virginia, U.S.A., and results from this research are presented for purposes of illustration.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2013, 4, 2; 12-24
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty oraz sposoby ograniczania wykluczenia finansowego osób bezrobotnych
Financial Exclusion of Unemployed: Determinants and Reduction Strategies
Autorzy:
Solarz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955316.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
financial exclusion
financial inclusion
unemployed
logistic regression model
wykluczenie finansowe
inkluzja finansowa
bezrobotny
model regresji logistycznej
Opis:
Osoby wykluczone finansowo, czyli takie, które doświadczają problemów w dostępie do produktów i usług finansowych w odpowiedniej dla nich formie, nie mogą aktywnie uczestniczyć w życiu ekonomicznym i społecznym. Wśród podmiotów wrażliwych na wykluczenie finansowe znajdują się osoby o niskich dochodach oraz bezrobotni. Wobec tego między innymi im jest dedykowana unijna strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju, sprzyjającego włączeniu społecznemu – „Europa 2020”. Celem niniejszego opracowania stało się zidentyfikowanie czynników determinujących wykluczenie finansowe osób bezrobotnych oraz wskazanie kierunków działań inkluzyjnych, zmierzających do ograniczenia tego ważnego problemu społeczno-ekonomicznego. Wykorzystane metody badawcze – model regresji logistycznej i metody opisowe – pozwoliły wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, do głównych determinant wykluczenia finansowego bezrobotnych, oprócz niskich/braku dochodów, należy zaliczyć: brak awersji do zadłużania się, częste problemy z zarządzaniem płynnością budżetu gospodarstwa domowego, niski poziom świadomości finansowej oraz słabe wykształcenie. Po drugie, wśród podstawowych obszarów, w jakich powinny być prowadzone działania inkluzyjne skierowane do tej grupy społecznej, znajdują się m.in.: kształtowanie umiejętności finansowych, ochrona konsumenta, oferowanie produktów „szytych na miarę” potrzeb.
Financially excluded individuals, i.e. those who experience difficulty in accessing financial products and services in the form adequate for their needs, are not capable of actively participating in economic or social life. Among people vulnerable to financial exclusion are mainly persons on low income and the unemployed. Therefore, the EU strategy for smart, sustainable and inclusive growth – “Europe 2020” is, among other things, dedicated to them. The objective of the present study is to identify factors which determine the financial exclusion of the unemployed and to indicate the directions of inclusive activities aimed at the reduction of this important socio-economic problem. The applied research methods – the logistic regression model and the descriptive method, allow for the following conclusions to be drawn. Firstly, the major determinants of financial exclusion suffered by the unemployed (apart from low/no income) include: lack of debt aversion, frequent problems with managing household budget liquidity, low level of financial awareness, and poor education. Secondly, the basic areas in which inclusion activities aimed at this social group should be conducted are, e.g., consumer protection, offering “tailor-made” products, or development of financial skills.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2014, 4(70); 168-191
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcyjny model dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją górniczą
Predictive model of the daily release of seismic energy induced by mining
Autorzy:
Jakubowski, J.
Lenart, Ł.
Ożóg, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166220.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
sejsmiczność indukowana
wstrząsy górnicze
hazard sejsmiczny
zagrożenie tąpaniami
drzewa wzmacniane
sieci neuronowe
regresja logistyczna
modele prognostyczne
modele klasyfikacyjne
induced seismicity
mining tremors
seismic hazard
rockburst hazard
data mining
boosted trees
neural networks
logistic regression
predictive model
classification model
Opis:
W artykule przedstawiono budowę i ocenę predykcyjnego modelu klasyfikacyjnego dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją ścianową węgla. Model jest oparty na danych z katalogu wstrząsów i podstawowych danych o wydobyciu i ścianach eksploatowanych w partii XVI kopalni Piast w okresie od lipca 1987 do marca 2011. Zmienną prognozowaną jest dwustanowa zmienna określająca wystąpienie dobowej sumy energii sejsmicznej wstrząsów w rejonie ściany większej lub równej wartości progowej 10/5 J. Zastosowano trzy metody analityczne w schemacie data mining: regresję logistyczną, sieci neuronowe i drzewa wzmacniane. Jako najlepszy do celów prognozy wybrano model drzew wzmacnianych. Wyniki na zbiorze walidacyjnym pokazały jego dobrą zdolność predykcyjną, co zachęca do dalszych badań.
This paper presents the design and evaluation of the classification predictive model of daily seismic activity induced by longwall mining. The model combines seismic catalog data, output volume and basic characteristics of the longwall faces in sector XVI of the Piast coal mine over the period of July 1987 to March 2011. The predicted variable defines the occurrence of a daily sum of seismic energy released nearby the longwall, that is greater than or equal to the threshold value of 10/5 J. Machine learning and statistical methods were applied, namely neural networks, stochastic gradient boosted trees and logistic regression. The design and evaluation of the classification predictive models were presented. The boosted tree model appeared to meet the prediction quality criteria best. The results of the model evaluation show its promising predictive capability.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 3; 18-25
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja determinant braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych
An Attempt to Diagnose Determinants of Non-Response Rate in Polish Household Surveys
Autorzy:
Rószkiewicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364911.pdf
Data publikacji:
2015-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wskaźnik braku odpowiedzi
błąd braku reakcji
błąd braku realizacji
model
regresji logistycznej
procedura drzewa klasyfikacyjnego
model hybrydowy
no-response rate
noncontact
noncooperation
logistic regression
classification tree procedure
hybrid model
Opis:
W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników mających wpływ na poziom wskaźnika braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych zrealizowanym w 2013 r. w ramach projektu Uwarunkowania Decyzji Edukacyjnych. Podstawą analizy były wyniki historii kontaktów z wylosowanymi jednostkami oraz wyniki zrealizowanych wywiadów. Odrębnie przeanalizowano uwarunkowania braku kontaktu oraz odmowy odpowiedzi. W identyfikacji czynników związanych z warunkami realizacji badania istotnie wpływających na prawdopodobieństwo braku odpowiedzi wykorzystano model hybrydowy łączący wielomianowy model regresji logistycznej oraz procedurę drzewa klasyfikacyjnego. Model regresji logistycznej wykorzystano również do identyfikacji cech gospodarstw domowych wpływających na brak odpowiedzi. Wyniki wskazały, że brak kontaktu i brak odpowiedzi stanowią odrębne wymiary, na których lokują się jednostki wybrane do badania, a reguły uczestnictwa w badaniu różnicują się względem cech społeczno-demograficznych. Skuteczna organizacja procesu badawczego powinna uwzględniać zarówno zróżnicowanie regionalne w dostępności i gotowości współpracy jak również w preferencjach respondentów względem sposobu nawiązywania kontaktów.
Article focuses on the identification of factors affecting the non-response in Polish household surveys. The analyse uses data from the survey realized on a random sample of Polish households in 2013 in project Determinant of Educational Decisions. Logistic regression model and classification tree procedure and hybridization of this approach was used to identify factor affecting probability of non-responds. Noncontact and noncooperation in the study was considered separately. Results confirmed that noncontact and noncooperation are two entirely different processes and rules for participation in the study significantly differentiate into subpopulations of Polish households varied by socio-economic features. Efficient organization of the research process should take into account both regional differences in the availability and willingness of cooperation as well as the respondents’ preferences in regarding the way in making contacts.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 4; 361-378
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kreowanie mobilności mieszkańców miast jako nowy obszar wartości miasta
Creation of Mobility of Urban Population as a New Area of City Value
Autorzy:
Cheba, Katarzyna
Saniuk, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589313.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Kreowanie mobilności
Model regresji logistycznej
Wartość miasta
City value
Creation o f mobility
Logistic regression model
Opis:
Wartość to pojęcie rozpatrywane w ramach różnych dyscyplin naukowych. Interesująca z punktu widzenia miasta jest stosunkowo nowa koncepcja wartości regionu, którą można analogicznie rozpatrywać w kontekście miasta. Zgodnie z tą koncepcją, wartość regionu tworzą wartości: finansowa, inwestycyjna, kapitału ludzkiego oraz społeczna. Opisana w ten sposób wartość jest pojęciem wielowymiarowym. Celem pracy jest analiza możliwości i zasadności włączenia obszaru związanego z warunkami decydującymi o sprawności przemieszczania się mieszkańców w obrębie miasta do obszarów składających się na wartość miasta. W pracy do analizy zachowań komunikacyjnych mieszkańców wykorzystano model regresji logistycznej.
The value is the concept which is considered in the various disciplines. One interesting and relatively new concept from the point of view of the city, is that of the region value. According to this concept, the value of region includes the following: financial, investment, human capital and social. The value described in this way is a multi-dimensional concept. The purpose of the study is to analyze the possibility and advisability of inclusion of an area associated with the conditions that determine the efficiency of the movement of residents within the city to areas consisting the value of the city. In this paper in order to analyze the behavior of residents' communication the logistic regression model was employed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 249; 134-144
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Near poverty – definition, factors, predictions
Sfera blisko ubóstwa – definicja, czynniki, prognozy
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424841.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
near poverty
poverty transitions
the Markov chain model
Shorrocks' mobility index
logistic regression
Opis:
The aim of the paper was to analyse near poverty in Poland. The first specific aim was to analyse the transitions into and out of near poverty in Poland using the Markov transition matrix. Three poverty states were considered: poverty, near poverty (an income of between 100 and 125 per cent of the poverty threshold is assumed in the paper) and above near poverty. The analysis was conducted for Poland based on the balanced panel from 2009 to 2015, the framework of the “Social Diagnosis” project. The second specific aim was to determine the factors that increase and decrease the odds of being in near poverty using bi-nomial logistic regression.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 4 (54); 82-94
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyjechać czy zostać? Determinanty zamiarów emigracji zarobkowej z Polski
What Drives Economic Migration Plans? Microdata Analysis for Poland
Autorzy:
Baranowski, Paweł
Gądek, Artur
Stelmasiak, Damian
Wójcik, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576053.pdf
Data publikacji:
2016-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
migracje
emigracja
diagnoza społeczna
model logitowy
mikroekonometria
migration
socioeconomic survey data
logistic regression
micreconometrics
Opis:
The aim of the paper is to identify factors influencing economic emigration. The authors use data from socioeconomic surveys (Social Diagnosis 2015 and 2013) with samples of more than 18,000 individuals for the Polish economy. They focus on responses to a question about their potential labor emigration plans, which are seen as a prelude to actual emigration. The outcome of this question was binary; hence a logit model was applied. The results indicate that the key drivers of the propensity to emigrate are registered unemployed status, fluency in at least one foreign language, new skills acquired during the year prior to the survey, and social attitude. On the other hand, older people, women and more educated individuals are less eager to emigrate. The propensity to migrate is also determined by family factors.
Artykuł napisano w celu wyznaczenia czynników kształtujących gotowość do emigracji zarobkowej mieszkańców Polski. Posłużono się danymi indywidualnymi pochodzącymi z badania Diagnoza Społeczna 2015 i 2013. Wykorzystano dane z badań, w których respondenci odpowiadali na pytanie o zamiary emigracji zarobkowej, stanowiące ważną przesłankę dla faktycznej emigracji. Udzielone odpowiedzi miały charakter jakościowy (wyrażam chęć/nie wyrażam chęci). Z tego względu narzędziem badawczym był model logitowy, który zapewnia dobre własności statystyczne w przypadku objaśniania zmiennych binarnych. Otrzymane wyniki wskazują, że najważniejszymi czynnikami zwiększającymi prawdopodobieństwo wyrażenia zamiaru emigracji zarobkowej są: formalny status bezrobotnego, znajomość przynajmniej jednego języka obcego, pozyskanie w minionym roku nowych kwalifikacji oraz szeroko rozumiane niezadowolenie (z sytuacji w kraju, miejscu zamieszkania, własnej sytuacji finansowej). Natomiast czynnikami zmniejszającymi to prawdopodobieństwo są: wiek i płeć (osoby starsze i kobiety rzadziej deklarują zamiar emigracji) oraz wysoki poziom formalnego wykształcenia. Ponadto gotowość do emigracji jest także, w sposób istotny, kształtowana przez sytuację rodzinną respondenta.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2016, 284, 4; 69-89
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zależności pomiędzy indywidualnymi cechami jednostki a poczuciem bycia dyskryminowanym
Analysis of the relationship between the individual characteristics of the people and a feeling of being discriminated
Autorzy:
Grzenda, Wioletta
Dorszyńska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588346.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dyskryminacja społeczna
Model klas ukrytych
Regresja logistyczna
Latent Class Analysis
Logistic regression
Social discrimination
Opis:
Dyskryminacja społeczna jest problemem złożonym i może być rozważana w bardzo wielu aspektach. Nierówne traktowanie jest skutkiem posiadania przez jednostkę lub grupę osób określonej cechy lub cech. Celem niniejszego opracowania jest ustalenie wielkości i kierunku wpływu wybranych cech demograficznych oraz społeczno- ekonomicznych na poczucie bycia dyskryminowanym. Analizę tych cech przeprowadzono z wykorzystaniem modelu regresji logistycznej. Zgodnie z jej wynikami, istotny wpływ na poczucie bycia dyskryminowanym mają następujące cechy: wiek, religijność, płeć, pochodzenie, bycie w związku, poziom zadowolenia z życia, ocena sytuacji społeczno- ekonomicznej w kraju zamieszkania oraz kraj zamieszkania. Ponadto, z wykorzystaniem modelu klas ukrytych (LCA), zbadano wpływ poczucia bycia dyskryminowanym na posiadanie określonych opinii i poglądów.
Social discrimination is a complex problem and can be considered in many aspects. Some features of the individuals or the group of people may cause unequal treatment. The primary objective of this study is the assessment of the scale and direction of the impact of selected demographic and socio-economic characteristics on the feeling of being discriminated. Logistic regression model have been used in this analysis. The paper reveals that the characteristics like age, religion, national origin, being in a relationship, the level of life satisfaction, the evaluation of socio-economic situation in the country and country of residence have a significant impact on the feeling of being discriminated. Moreover, latent class model (LCA) makes it possible to examine the impact of the feeling of being discriminated on the opinions and views expressed by the person.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 326; 55-74
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is it Possible to Estimate Match Result in Volleyball: A new Prediction Model
Autorzy:
Akarçeşme, Cengiz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1055219.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
efficacy model
gender
logistic regression
result
volleyball
Opis:
This study investigates the power of variables in a logistic regression model (the efficacy model or (EM)) to explain the match results in the Turkish Men’s Volleyball League (TMVL) and the Turkish Women’s Volleyball League (TWVL) in terms of the players’ positions. The dependent variable was the match result, and the power of the variables libero player efficiency (LPE), setter efficiency (SE), middle blocker efficiency (MBE), outside hitter efficiency (OHE) and universal player efficiency (UPE) were separately investigated for both genders. The EM accurately classified 83.45% of the games won and lost in the TWVL. The sensitivity (proportion of won games classified as won) and specificity (proportion of lost games classified as lost) was 85.03 and 81.88%, respectively. In the TMVL analysis, the classification accuracy, sensitivity and specificity were 78.23, 78.77 and 77.70%, respectively. Moreover, for both genders, the match results were chiefly explained by the SE, MBE, OHE and UPE. The LPE variable could not predict the results in the TWVL.
Źródło:
Central European Journal of Sport Sciences and Medicine; 2017, 19, 3; 5-17
2300-9705
2353-2807
Pojawia się w:
Central European Journal of Sport Sciences and Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola wartości społecznych w kształtowaniu postaw wobec zachowań patologicznych konsumentów – podejście modelowe
Autorzy:
Krężołek, Dominik
Smyczek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610434.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
consumer’s pathological behavior
social values
binary logistic regression model
zachowania patologiczne konsumenta
wartości społeczne
model regresji logistycznej
Opis:
Attitudes towards pathological behavior of consumers might be created by many factors. One of the most important factors are social values being conducive to create certain attitudes towards consumers’ pathological behavior. The paper attempts to defie the relationship between social values and consumers’ attitude towards pathology in market behavior. Using a model approach we proposed analytical tools that might help to determine theoretical construct which could allow one to forecast probability of pathology acceptance in consumers’ behavior based on the social values represented by the consumer. We used logistic regression model which allows one to defie social values discriminating consumers in terms of their attitudes towards pathological behavior.
Postawy wobec zachowań patologicznych konsumentów mogą być kształtowane przez wiele czynników. Do jednych z najważniejszych można zaliczyć wartości społeczne, których występowanie sprzyja (bądź nie) kreowaniu określonych postaw wobec takich zachowań. W pracy podjęto próbę określenia relacji między wartościami społecznymi konsumentów a ich postawami wobec patologii w zachowaniach rynkowych. Wykorzystując podejście modelowe, zaproponowano narzędzie analityczne, które umożliwia określenie konstruktu pozwalającego prognozować prawdopodobieństwo wystąpienia określonych postaw wobec patologii na podstawie wartości społecznych reprezentowanych przez konsumenta. Wykorzystano model regresji logistycznej, który umożliwia jednoznaczne określenie wartości społecznych dyskryminujących konsumentów w kontekście ich postaw wobec zachowań patologicznych.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 2
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czas na aktywność czy aktywność na czas? Brak czasu wolnego jako bariera aktywności fizycznej dorosłych Polaków
Fitting fitness into the schedule: lack of free time as a barrier to leisure-time physical activity of adult Poles
Autorzy:
Biernat, Elżbieta
Buchholtz, Sonia
Tomaszewski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128976.pdf
Data publikacji:
2018-03-29
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Tematy:
aktywność fizyczna w czasie wolnym
bariery
brak czasu
Polska
model regresji logistycznej
leisure-time physical activity
barriers
lack of time
Polska
logistic regression model
Opis:
Wstęp. Brak dostatecznej dawki aktywności fizycznej (AF) podejmowanej przez dorosłych Polaków w czasie wolnym, będzie prowadzić do dalszego rozpowszechnienia chorób cywilizacyjnych i wzrostu obciążeń finansowych im towarzyszących. Niewiele wiadomo nt. barier AF Polaków. Materiał i metody. Analizę oparto na danych z badania „Uczestnictwo Polaków w sporcie i rekreacji w 2012” zrealizowanego przez Główny Urząd Statystyczny. Do identyfikacji determinant deklaracji braku czasu wolnego jako dominującej bariery, zastosowano regresję logistyczną. Wyniki. Jednostki w prime-age, legitymujące się wyższym wykształceniem, prowadzące własną działalność gospodarczą lub gospodarstwo rolne, osoby zamożne, a także członkowie większych gospodarstw domowych charakteryzuje wyższa szansa deklaracji braku czasu wolnego jako bariery dla wolnoczasowej AF. Ponadto mężczyźni wskazują ją częściej niż kobiety. Wnioski. Bariera braku czasu związana jest zarówno z realnymi ograniczeniami budżetowymi, jak i z niskim priorytetem nadawanym tej aktywności. Należy zwiększać świadomość, poszukiwać optymalnych kombinacji aktywności sportowych, wplatać je pomiędzy czynności życia rodzinnego i zawodowego oraz wprowadzać odpowiednie zarządzanie czasem. U osób mniej zamożnych, AF może łagodzić ich niekorzystną sytuację i przeciwdziałać międzypokoleniowemu dziedziczeniu pasywności.
Background. Insufficient leisure-time physical activity among adult Poles will lead to further increase of non-communicable diseases, and accompanying them financial burden. Little is known about the barriers to physical activity in Poland. Material and methods. The analysis is based on the ‘Participation of Poles in sport and recreation in 2012’ study by the Central Statistical Office of Poland. We employ logistic regression to identify the determinants of declaring lack of free time as a dominant barrier. Results. Prime-age individuals, those with tertiary education, own business or farm, less affluent and members of larger households have higher odds of declaring lack of free time as a barrier to physical activity; men exhibit higher odds than women. Conclusions. Lack of time covers both real budget constraint and low priority for this kind of activity. Increasing awareness, promoting finding optimal combinations of sport activity, and interspersing it with family and professional activities, as well as time management should be implemented. For less affluent individuals physical activity additionally mitigates their disadvantage and counteract intergenerational heritance of passiveness.
Źródło:
Polish Journal of Sports Medicine; 2018, 34(1); 41-50
1232-406X
2084-431X
Pojawia się w:
Polish Journal of Sports Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies