Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Logistic regression model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 27
Tytuł:
Estimation of Variance of Logistic Regression Predictors for Small Areas
Estymacja wariacji logistyczno=regresyjnych predyktorów dla małych obszarów
Autorzy:
Pruska, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905045.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
logistic regression model
jackknife method
small area
simulation experiments
Opis:
Logistic regression models can be applied for analysis of Bernoulli variables in studies of small areas. In the paper the logistic regression predictors for parameter of the Bernoulli distribution and an estimation of variance and MSE for these predictors arc considered for small areas. The results of simulation experiments conducted for analysis of properties of estimators of variance and mean square error for the predictors are presented.
Modele regresji logistycznej mogą być wykorzystywane do analizy zmiennych o rozkładzie zero-jedynkowym dla małych obszarów. W pracy rozpatrywane są logistyczno-regresyjne predyktory parametru rozkładu zero-jedynkowego oraz estymacja MSE i wariancji tych predyktorów w przypadku małych obszarów. Przedstawione są wyniki eksperymentów symulacyjnych, których celem jest analiza własności estymatorów wariancji i błędu średniokwadratowego logistyczno-regresyjnych predyktorów.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of the number of residents included in a population frame
Autorzy:
Krapavickaitė, Danutė
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1363612.pdf
Data publikacji:
2021-03-03
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
population register
sign of life
sample survey
logistic regression model
Opis:
A high migration rate of a population causes the number of a country's residents to become extremely volatile, which negatively affects the quality of population frames. The aim of the paper is to present a method for estimating the number of residents included in a study population frame. The method involves the cross-classification of a population register with other databases which contain information relating to the activities of the population elements in a given country. The estimates from an ongoing sample survey are applied to some of the cells.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 197-206
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of food security among rural households of the Mopani District Municipality, Limpopo Province of South Africa
Autorzy:
Nengovhela, Rudzani
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033344.pdf
Data publikacji:
2022-04-05
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
household food insecurity access scale
multinomial logistic regression model
rural househ
Opis:
Regardless of the several measures implemented by the South African government to curb food insecurity, majority of rural households are still experiencing food insecurity at a provincial level in Limpopo Province. This could be because of the high unemployment rate that the rural households are experiencing at a provincial level. As many of the rural households’ members went as far as obtaining tertiary education, most individuals still find it difficult to secure jobs and this results to many rural households depending on social grants for a living. In addition, social grant money alone does not become enough to meet their entire families’ food needs. The study was conducted at Mopani district municipality. Multistage sampling procedure was used, and the villages were selected based on probability proportionate to size. Thus, making the total of 173 rural households. The objectives of the study were to profile the socio-economic characteristics of rural households and to identify food security status of rural households and to determine factors that influence food security among rural households. To analyse the data, Household food insecurity access scale, descriptive statistics and Multinomial logistic regression model were used. From the findings of the study, the results revealed that majority of rural households in Mopani district municipality were found to be moderate to severe food insecure.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2022, 63, 1; 89-99
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The the effects of socio-economic factors on the food security status of rural households in the eastern Cape province: evidence from farming households
Autorzy:
Mnukwa, Minentle Lwando
Nontu, Yanga
Mdoda, Lelethu
Aliber, Machael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141455.pdf
Data publikacji:
2022-07-06
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
household-level
food security
dietary diversity
socioeconomic characteristics
logistic regression model
Opis:
Issues relating to food availability, accessibility, affordability, and utilization remain of paramount importance among rural households. In order to formulate or implement relevant food security programs in rural areas, it is essential to have a deep understanding of the food security status of rural households. This study sought to determine the prevalence of food insecurity among rural households in the Eastern Cape Province, as well as its key socioeconomic and demographic factors. A cross-sectional study was carried out on 240 households using questionnaires about food security. A convenience sampling method was used to collect data, along with a structured questionnaire. Descriptive statistics and binary logistic regression were used to analyze the data. The binary logistic regression model revealed that age of household head, education level of household head, access to credit, household income, and household size were all associated with food security status. Thus, this study recommends that the government at all levels (local, state, and federal) have an adequate budget allocated to increasing awareness of the benefits of participating in farming to improve the livelihood outcomes of households
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2022, 64, 2; 141-151
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty oraz sposoby ograniczania wykluczenia finansowego osób bezrobotnych
Financial Exclusion of Unemployed: Determinants and Reduction Strategies
Autorzy:
Solarz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955316.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
financial exclusion
financial inclusion
unemployed
logistic regression model
wykluczenie finansowe
inkluzja finansowa
bezrobotny
model regresji logistycznej
Opis:
Osoby wykluczone finansowo, czyli takie, które doświadczają problemów w dostępie do produktów i usług finansowych w odpowiedniej dla nich formie, nie mogą aktywnie uczestniczyć w życiu ekonomicznym i społecznym. Wśród podmiotów wrażliwych na wykluczenie finansowe znajdują się osoby o niskich dochodach oraz bezrobotni. Wobec tego między innymi im jest dedykowana unijna strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju, sprzyjającego włączeniu społecznemu – „Europa 2020”. Celem niniejszego opracowania stało się zidentyfikowanie czynników determinujących wykluczenie finansowe osób bezrobotnych oraz wskazanie kierunków działań inkluzyjnych, zmierzających do ograniczenia tego ważnego problemu społeczno-ekonomicznego. Wykorzystane metody badawcze – model regresji logistycznej i metody opisowe – pozwoliły wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, do głównych determinant wykluczenia finansowego bezrobotnych, oprócz niskich/braku dochodów, należy zaliczyć: brak awersji do zadłużania się, częste problemy z zarządzaniem płynnością budżetu gospodarstwa domowego, niski poziom świadomości finansowej oraz słabe wykształcenie. Po drugie, wśród podstawowych obszarów, w jakich powinny być prowadzone działania inkluzyjne skierowane do tej grupy społecznej, znajdują się m.in.: kształtowanie umiejętności finansowych, ochrona konsumenta, oferowanie produktów „szytych na miarę” potrzeb.
Financially excluded individuals, i.e. those who experience difficulty in accessing financial products and services in the form adequate for their needs, are not capable of actively participating in economic or social life. Among people vulnerable to financial exclusion are mainly persons on low income and the unemployed. Therefore, the EU strategy for smart, sustainable and inclusive growth – “Europe 2020” is, among other things, dedicated to them. The objective of the present study is to identify factors which determine the financial exclusion of the unemployed and to indicate the directions of inclusive activities aimed at the reduction of this important socio-economic problem. The applied research methods – the logistic regression model and the descriptive method, allow for the following conclusions to be drawn. Firstly, the major determinants of financial exclusion suffered by the unemployed (apart from low/no income) include: lack of debt aversion, frequent problems with managing household budget liquidity, low level of financial awareness, and poor education. Secondly, the basic areas in which inclusion activities aimed at this social group should be conducted are, e.g., consumer protection, offering “tailor-made” products, or development of financial skills.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2014, 4(70); 168-191
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kreowanie mobilności mieszkańców miast jako nowy obszar wartości miasta
Creation of Mobility of Urban Population as a New Area of City Value
Autorzy:
Cheba, Katarzyna
Saniuk, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589313.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Kreowanie mobilności
Model regresji logistycznej
Wartość miasta
City value
Creation o f mobility
Logistic regression model
Opis:
Wartość to pojęcie rozpatrywane w ramach różnych dyscyplin naukowych. Interesująca z punktu widzenia miasta jest stosunkowo nowa koncepcja wartości regionu, którą można analogicznie rozpatrywać w kontekście miasta. Zgodnie z tą koncepcją, wartość regionu tworzą wartości: finansowa, inwestycyjna, kapitału ludzkiego oraz społeczna. Opisana w ten sposób wartość jest pojęciem wielowymiarowym. Celem pracy jest analiza możliwości i zasadności włączenia obszaru związanego z warunkami decydującymi o sprawności przemieszczania się mieszkańców w obrębie miasta do obszarów składających się na wartość miasta. W pracy do analizy zachowań komunikacyjnych mieszkańców wykorzystano model regresji logistycznej.
The value is the concept which is considered in the various disciplines. One interesting and relatively new concept from the point of view of the city, is that of the region value. According to this concept, the value of region includes the following: financial, investment, human capital and social. The value described in this way is a multi-dimensional concept. The purpose of the study is to analyze the possibility and advisability of inclusion of an area associated with the conditions that determine the efficiency of the movement of residents within the city to areas consisting the value of the city. In this paper in order to analyze the behavior of residents' communication the logistic regression model was employed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 249; 134-144
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Construction elements of bankruptcy prediction models in multi-dimensional Early Warning Systems
Elementy konstrukcji modeli predykcji upadłości w wielowymiarowych Systemach Wczesnego Ostrzegania
Autorzy:
Kaczmarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405629.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
upadłość
przewidywanie upadłości
system wczesnego ostrzegania
logistyczny model regresji
bankruptcy
bankruptcy prediction
early warning system
logistic regression model
Opis:
A consequence of the inevitability of the occurrence of internal crises in companies is the taking of preventive action in place of purely remedial measures. In this respect a significant role is played by Early Warning Systems (EWS), which provide early warning information and financial threat assessments relating to the continuation of operations and bankruptcy not only for individual companies as such but also for companies as a whole. The limitations of existing models used for EWS purposes have led to the elaboration of new models, estimated on one of the largest hitherto drawn up teaching sets, constituting more than five hundred bankrupt companies. These models also distinguish themselves through the application of innovative methods and precise instruments; the structural concept of these models for multi-dimensional EWS purposes, accompanied by elements used for predicting, is presented in this article.
Konsekwencją nieuchronności występowania kryzysów wewnętrznych w przedsiębiorstwach jest podejmowanie działań zapobiegawczych w miejsce działań tylko o charakterze sanacyjnym. Istotną rolę spełniają w tym względzie Systemy Wczesnego Ostrzegania (SWO), dostarczając wyprzedzających informacji oraz ocen zagrożenia finansowego kontynuacji działalności i upadłości nie tylko dla pojedynczych przedsiębiorstw, ale i ich zbiorowości. Ograniczenia zastosowania istniejących modeli dla potrzeb SWO, skłoniły do opracowania nowych modeli, estymowanych na jednym z największych jak dotychczas zbiorze uczącym, liczącym ponad pięćset przedsiębiorstw upadłych. Modele te wyróżnia także zastosowanie innowacyjnych metod i narzędzi szczegółowych, a ideę ich konstrukcji dla potrzeb wielowymiarowego SWO wraz z elementami prognozowania zawarto w niniejszym artykule.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2012, 5; 130-143
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola wartości społecznych w kształtowaniu postaw wobec zachowań patologicznych konsumentów – podejście modelowe
Autorzy:
Krężołek, Dominik
Smyczek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610434.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
consumer’s pathological behavior
social values
binary logistic regression model
zachowania patologiczne konsumenta
wartości społeczne
model regresji logistycznej
Opis:
Attitudes towards pathological behavior of consumers might be created by many factors. One of the most important factors are social values being conducive to create certain attitudes towards consumers’ pathological behavior. The paper attempts to defie the relationship between social values and consumers’ attitude towards pathology in market behavior. Using a model approach we proposed analytical tools that might help to determine theoretical construct which could allow one to forecast probability of pathology acceptance in consumers’ behavior based on the social values represented by the consumer. We used logistic regression model which allows one to defie social values discriminating consumers in terms of their attitudes towards pathological behavior.
Postawy wobec zachowań patologicznych konsumentów mogą być kształtowane przez wiele czynników. Do jednych z najważniejszych można zaliczyć wartości społeczne, których występowanie sprzyja (bądź nie) kreowaniu określonych postaw wobec takich zachowań. W pracy podjęto próbę określenia relacji między wartościami społecznymi konsumentów a ich postawami wobec patologii w zachowaniach rynkowych. Wykorzystując podejście modelowe, zaproponowano narzędzie analityczne, które umożliwia określenie konstruktu pozwalającego prognozować prawdopodobieństwo wystąpienia określonych postaw wobec patologii na podstawie wartości społecznych reprezentowanych przez konsumenta. Wykorzystano model regresji logistycznej, który umożliwia jednoznaczne określenie wartości społecznych dyskryminujących konsumentów w kontekście ich postaw wobec zachowań patologicznych.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 2
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czas na aktywność czy aktywność na czas? Brak czasu wolnego jako bariera aktywności fizycznej dorosłych Polaków
Fitting fitness into the schedule: lack of free time as a barrier to leisure-time physical activity of adult Poles
Autorzy:
Biernat, Elżbieta
Buchholtz, Sonia
Tomaszewski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128976.pdf
Data publikacji:
2018-03-29
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Tematy:
aktywność fizyczna w czasie wolnym
bariery
brak czasu
Polska
model regresji logistycznej
leisure-time physical activity
barriers
lack of time
Polska
logistic regression model
Opis:
Wstęp. Brak dostatecznej dawki aktywności fizycznej (AF) podejmowanej przez dorosłych Polaków w czasie wolnym, będzie prowadzić do dalszego rozpowszechnienia chorób cywilizacyjnych i wzrostu obciążeń finansowych im towarzyszących. Niewiele wiadomo nt. barier AF Polaków. Materiał i metody. Analizę oparto na danych z badania „Uczestnictwo Polaków w sporcie i rekreacji w 2012” zrealizowanego przez Główny Urząd Statystyczny. Do identyfikacji determinant deklaracji braku czasu wolnego jako dominującej bariery, zastosowano regresję logistyczną. Wyniki. Jednostki w prime-age, legitymujące się wyższym wykształceniem, prowadzące własną działalność gospodarczą lub gospodarstwo rolne, osoby zamożne, a także członkowie większych gospodarstw domowych charakteryzuje wyższa szansa deklaracji braku czasu wolnego jako bariery dla wolnoczasowej AF. Ponadto mężczyźni wskazują ją częściej niż kobiety. Wnioski. Bariera braku czasu związana jest zarówno z realnymi ograniczeniami budżetowymi, jak i z niskim priorytetem nadawanym tej aktywności. Należy zwiększać świadomość, poszukiwać optymalnych kombinacji aktywności sportowych, wplatać je pomiędzy czynności życia rodzinnego i zawodowego oraz wprowadzać odpowiednie zarządzanie czasem. U osób mniej zamożnych, AF może łagodzić ich niekorzystną sytuację i przeciwdziałać międzypokoleniowemu dziedziczeniu pasywności.
Background. Insufficient leisure-time physical activity among adult Poles will lead to further increase of non-communicable diseases, and accompanying them financial burden. Little is known about the barriers to physical activity in Poland. Material and methods. The analysis is based on the ‘Participation of Poles in sport and recreation in 2012’ study by the Central Statistical Office of Poland. We employ logistic regression to identify the determinants of declaring lack of free time as a dominant barrier. Results. Prime-age individuals, those with tertiary education, own business or farm, less affluent and members of larger households have higher odds of declaring lack of free time as a barrier to physical activity; men exhibit higher odds than women. Conclusions. Lack of time covers both real budget constraint and low priority for this kind of activity. Increasing awareness, promoting finding optimal combinations of sport activity, and interspersing it with family and professional activities, as well as time management should be implemented. For less affluent individuals physical activity additionally mitigates their disadvantage and counteract intergenerational heritance of passiveness.
Źródło:
Polish Journal of Sports Medicine; 2018, 34(1); 41-50
1232-406X
2084-431X
Pojawia się w:
Polish Journal of Sports Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657746.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza regresji dla danych funkcjonalnych
estymacja odporna
model regresji logistycznej
rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
wielowymiarowe dane funkcjonalne
zagadnienie klasyfikacji
basis functions representation
classification problem
functional regression analysis
logistic regression model
multi‑dimensional functional data
robust estimation
Opis:
W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.
In this paper, the binary classification problem of multi‑dimensional functional data is considered. To solve this problem a regression technique based on functional logistic regression model is used. This model is re‑expressed as a particular logistic regression model by using the basis expansions of functional coefficients and explanatory variables. Based on re‑expressed model, a classification rule is proposed. To handle with outlying observations, robust methods of estimation of unknown parameters are also considered. Numerical experiments suggest that the proposed methods may behave satisfactory in practice.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Green human resource management
Zielone zarządzanie zasobami ludzkimi
Autorzy:
Wielewska, Izabela
Kacprzak, Marzena
Król, Agnieszka
Czech, Artur
Zuzek, Dagmara K.
Gralak, Katarzyna
Marks-Bielska, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172321.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
green human resource management (GHRM)
pro-environmental activity of enterprise
ecological context of HR
logistic regression model
green job
green competencies
zielone zarządzanie zasobami ludzkimi
działanie prośrodowiskowe przedsiębiorstwa
ekologiczny kontekst HR
model regresji logistycznej
zielone miejsce pracy
zielone kompetencje
Opis:
Green human resource management means taking action and shaping and promoting pro-ecological attitudes in the working environment. The purpose of this study is to investigate the role of green Human Resource Management (HRM) and green corporate policies in environmental sustainability. Research in this area was carried out among 346 employees employed in enterprises from various industries in Poland in 2021. An online questionnaire was used in the study. The obtained results were subjected to statistical analysis; a logistic regression model was applied using the Statistica computer package. The conducted research showed that the employees' awareness of green competencies and the employer's activities in environmental training and education are statistically significant. Still, employers should emphasise the environmental education of employed staff in conjunction with their job posi-tion.
Zielone zarządzanie zasobami ludzkimi to podejmowanie działań oraz kształtowanie i promowanie postaw proekologicznych w środowisku pracowniczym. Celem niniejszego opracowania jest zbadanie roli zielonego Human Resource Management (HRM) oraz ekologicznych polityk firm w zakresie zrównoważonego rozwoju środowiska. Badania w tym zakresie przeprowadzono wśród 346 pracowników zatrudnionych w przedsiębiorstwach z różnych branż zlokalizowanych na terenie Polski w 2021 roku. W badaniu wykorzystano internetowy kwestionariusz ankiety. Uzyskane wyniki poddano analizie statystycznej, zastosowano model regresji logistycznej z wykorzystaniem m.in. pakietu komputerowego Statistica. Przeprowadzona analiza wykazała, że świadomość pracowników w zakresie zielonych kompetencji, jaki i działania pracodawcy w zakresie szkoleń i edukacji ekologicznej są statystycznie istotne, ale pracodawcy większy nacisk powinni kłaść na edukację ekologiczną zatrudnionego personelu w powiązaniu z zajmowanym przez nich stanowiskiem pracy.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2022, 4; 276--302
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical models in enterprises default risk assessment – an example of application
Modele statystyczne w ocenie ryzyka niewypłacalności przedsiębiorstw – przykład zastosowań
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Kuleta, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425008.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
default risk
logistic regression
Cox model
Opis:
Default risk assessment is crucial in the banking activity. Different models were developed in the literature using the discriminant analysis, logistic regression and data mining techniques. In this paper the logistic regression was applied to verify models proposed by R. Jagiełło for different sectors. As an alternative, the logistic regression model with the nominal variable SECTOR was applied on the pooled sample of enterprises. The dynamic approach using the Cox regression survival model was estimated. Including the nominal variable SECTOR only slightly increases the predictive power of the model (in the case of “defaults”). The predictive power of the Cox regression model is lower, the only advantage is the higher accuracy classification in the case of “defaulted” enterprises.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 94-106
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Macroeconomic factors in modelling the SMEs bankruptcy risk. The case of the Polish market
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Matuszyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425179.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
bankruptcy risk model
logistic regression
macro variables
Opis:
The last financial crisis affected the SMEs sector in different countries at different levels and strength. SMEs represent the backbone of the economy of every country. Therefore, they need bankruptcy prediction models easily adaptable to their characteristics. In our analysis we verified hypothesis: including information about macroeconomic conditions significantly increases the effectiveness of the bankruptcy model. The data set used in our research contained information about 1,138 SMEs. All information was taken from the financial statements covering the period 2002-2010. The sample included enterprises from sectors: industry, trade and services. Selected financial ratios were used to build the model and the macroeconomic variables were added: GDP, inflation, and the unemployment rate. Logistic regression as the research method was applied. In our study we showed that the incorporation of the macro variables improved the prediction of the SMEs bankruptcy risk.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 3; 40-49
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is it Possible to Estimate Match Result in Volleyball: A new Prediction Model
Autorzy:
Akarçeşme, Cengiz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1055219.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
efficacy model
gender
logistic regression
result
volleyball
Opis:
This study investigates the power of variables in a logistic regression model (the efficacy model or (EM)) to explain the match results in the Turkish Men’s Volleyball League (TMVL) and the Turkish Women’s Volleyball League (TWVL) in terms of the players’ positions. The dependent variable was the match result, and the power of the variables libero player efficiency (LPE), setter efficiency (SE), middle blocker efficiency (MBE), outside hitter efficiency (OHE) and universal player efficiency (UPE) were separately investigated for both genders. The EM accurately classified 83.45% of the games won and lost in the TWVL. The sensitivity (proportion of won games classified as won) and specificity (proportion of lost games classified as lost) was 85.03 and 81.88%, respectively. In the TMVL analysis, the classification accuracy, sensitivity and specificity were 78.23, 78.77 and 77.70%, respectively. Moreover, for both genders, the match results were chiefly explained by the SE, MBE, OHE and UPE. The LPE variable could not predict the results in the TWVL.
Źródło:
Central European Journal of Sport Sciences and Medicine; 2017, 19, 3; 5-17
2300-9705
2353-2807
Pojawia się w:
Central European Journal of Sport Sciences and Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the Beneish Model on the Warsaw Stock Exchange
Autorzy:
Sylwestrzak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2163460.pdf
Data publikacji:
2022-12-20
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
Beneish model
Roxas model
Warsaw Stock Exchange
logistic regression
Opis:
This paper investigates irregularities in financial statements by applying the Beneish and Roxas models to Polish firms listed on the Warsaw Stock Exchange from 2015 to 2020. The total sample included 110 observations. The sample comprised companies that had received an adverse or disclaimer opinion by the auditors, but had not been fined by the Polish Financial Supervision Authority (KNF Board). The control firms were selected based on the industry as selected by the standard industrial classification code and on the financial year, with minimizing the difference in the size of total assets. The results indicate that the Roxas model revealed greater accuracy than the Beneish model on the tested sample. The use of logistic regression allowed a modification of the Beneish model to align it with the conditions of the Polish market. The modified Beneish model showed greater accuracy for the tested sample and companies fined by the KNF Board.
Źródło:
Journal of Banking and Financial Economics; 2022, 2(18); 5-16
2353-6845
Pojawia się w:
Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 27

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies