Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Labour statistics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Using indirect estimation with spatial autocorrelation in social surveys in Poland
Wykorzystanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w badaniach społecznych w Polsce
Autorzy:
Klimanek, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422834.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area statistics
spatial autocorrelation
unemployment
Labour Force Survey (LFS)
statystyka małych obszarów
autokorelacja przestrzenna
bezrobocie
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Opis:
The article presents possible application of indirect estimation methods (including the method accounting for spatial correlation) to estimate some characteristics of labor market in the population of people aged 15 and over at the level of NUTS3 in Poland in 2008. This is a more detailed spatial aggregation of data compared with that found in publications of the Central Statistical Office based on Labour Force Survey results. The second aim of the article is to compare the precision measures of the direct estimator with those of the EBLUP estimator (empirical best linear unbiased predictor) and the EBLUPGREG_SPATIAL estimator (which takes into account spatial correlation).
Artykuł przedstawia propozycję wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także tej metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk rynku pracy w populacji osób w wieku 15 lat i więcej w przekroju podregionów w Polsce w 2008 roku. Jest to bardziej szczegółowy poziom agregacji przestrzennej niż ten prezentowany w publikacjach Głównego Urzędu Statystycznego opartych na wynikach Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Drugim celem jest porównanie miar precyzji estymatora bezpośredniego z precyzją estymatora typu EBLUP (empirical best linear unbiased predictor) oraz estymatora typu EBLUPGREG_SPATIAL (uwzględniającego korelację przestrzenną).
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 155-172
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe międzynarodowe zalecenia dotyczące statystyki pracy
New international recommendations on labour statistics
Nouvelles recommendations internationales relatives aux statistiques du travail
Новые международные рекомендации по статистике труда
Autorzy:
Zgierska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543733.pdf
Data publikacji:
2014-12
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Statystyka
Statystyka pracy
Statystyka międzynarodowa
Statistics
Labour statistics
International statistics
Opis:
Autorka omawia w opracowaniu przebieg XIX Międzynarodowej Konferencji Statystyków Pracy (19’ICLS), która odbyła się w Genewie w 2013 r. Uchwalono na niej rezolucję dotyczącą nowych rozwiązań w badaniach statystyki pracy. Przyjęte ustalenia objęły nie tylko pracę zarobkową ale również prowadzoną na potrzeby gospodarstwa domowego oraz wykonywaną na zasadzie wolontariatu. W nowym ujęciu statystycznym określono też niewykorzystane zasoby pracy. Zmiany te będą miały konsekwencje dla prowadzenia spisów powszechnych, badań siły roboczej i ogólnie statystyki społecznej.
The author discusses the development course of the 19 International Conference of Labour Statisticians, held in Geneva in 2013. The resolution was passed on the new developments in the study of labour statistics. The adopted arrangements included not only paid work but also led for households and performed on a volunteer basis. The new statistical approach also set the unused labor resources. These changes will have consequences for the conduct of censuses, labour force surveys and general social statistics.
В статье рассматривается 19 Международная конференция статистиков труда, которая состоялась в Женеве в 2013 г. Конференция приняла резолюцию по новым решениям в обследованиях статистики труда. Установления конференции охватывают не только оплачиваемую работу, но также и работу проводимую для домашнего хозяйства, а также добровольную работу. В новом статистичеком подходе были рассмо трены тоже неиспользуемые трудовые ресурсы. Эти изменения будут иметь последствия для проведения всеобщих переписей, обследований рабочей силы и социальной статистики в целом.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2014, 12; 27-37
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja dla małych obszarów liczby biernych zawodowo w powiatach woj. kujawsko-pomorskiego
Estimation the number of economically inactive people in poviats of the Kujawsko-Pomorskie Voivodship using methods of small area statistics
Оценка для малых домэн числа профессионально пассивных лиц в повятах куявско-поморского воеводства
Autorzy:
Ręklewski, Marek
Śliwicki, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543251.pdf
Data publikacji:
2016-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
statystyka małych obszarów
rynek pracy
bierni zawodowo
small area statistics
labour market
economically inactive people
статистика малых домэн
рынок труда
профессионально пассивные лица
Opis:
Celem opracowania jest estymacja liczby biernych zawodowo w powiatach woj. kujawsko-pomorskiego z wykorzystaniem wybranych metod statystyki małych obszarów oraz dokonanie oceny precyzji otrzymanych szacunków. Przeprowadzona analiza stanowi przykład zastosowania wybranych estymatorów statystyki małych obszarów do estymacji liczby biernych zawodowo w ujęciu powiatowym. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności za IV kwartał 2010 r. i Narodowego Spisu Powszechnego 2011. Uzyskane wyniki pozwalają na wnioskowanie o wielkości populacji biernych zawodowo na stosunkowo niskim poziomie agregacji.
The aim of this paper is to estimate the number of economically inactive people at a level of poviats in Kujawsko-Pomorskie Voivodship using selected methods of small area statistics and to assess the precision of the estimates obtained. The analysis is an example of the use of selected small area estimators to estimate the number of economically inactive people in poviats of Kujawsko-Pomorskie Voivodship. The obtained results allow to inference about the size of the economically inactive population at a relatively low level of aggregation. Previously used in public statistics estimation methods did not give the possibility to obtain data at this level due to the large errors of estimates.
Целью статьи является оценка числа профессионально пассивных лиц в повятах куявско-поморского воеводства с использованием избранных методов статистики малых домэн и проведение оценки точности полученных оценок. Проведенный анализ является примером использования избранных оценок статистики малых домэн в оценке числа профессионально пассивных лиц в повятовом подходе. Анализ проводился на основе данных из Обследования экономической активности населения в IV квартале 2010 г. и из Национальной всеобщей переписи 2011. Полученные результаты позволяют определять величину профессионально пассивной популяции на относительно низком уровне обобщения.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 5; 37-47
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wsparcie monitorowania i prognozowania rynku pracy przez statystykę publiczną
Support of the monitoring and forecasting labour market by official statistics
Поддержка мониторинга и прогнозирования рынка труда официальной статистикой
Autorzy:
Jacek, BATÓG
Barbara, BATÓG
Magdalena, MOJSIEWICZ
Monika, ROZKRUT
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543689.pdf
Data publikacji:
2016-01
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rynek pracy
monitorowanie
prognozowanie
statystyka publiczna
labour market
monitoring
forecasting
official statistics
рынок труда
мониторинг
прогнозирование
официальная статистика
Opis:
Głównym źródłem danych o rynku pracy są zbiory statystyki publicznej. Celem artykułu jest analiza dostępności danych wykorzystywanych w prognozowaniu: podaży i popytu pracy według zawodów, liczby absolwentów według zawodów, zmiennych dotyczących bezrobocia, a także diagnozowania zapotrzebowania na kwalifikacje i umiejętności na lokalnych i regionalnych rynkach pracy. Analizę przeprowadzono na przykładzie systemu stworzonego dla woj. zachodniopomorskiego, dla którego zbudowano system wskaźników monitorujących.
Главным источником данных по рынке труда являются фонды официальной статистики. Целью статьи является анализ доступа к данным используемым в прогнозировании: к предложению и спросу работы по профессиям, к числу выпускников по профессиям, к переменным по безработице, а также к диагнозу спроса на квалификации и знания на местных и региональных рынках труда. Анализ осуществлялся на примере системы разработанной для западнопоморского воеводства, для которого была разработана система показателей для мониторинга. Ключевые слова: рынок труда, мониторинг, прогнозирование, официальная статистика
The main source of data on the labour market are sets of the official statistics. The aim of the article is to analyze the availability of the data used in forecasting: supply and demand of labour by occupation, the number of graduates by occupation, variables related to unemployment, as well as diagnosing demand for qualifications and skills at the local and regional labour markets. The analysis was conducted on the example of a system devised for the Zachodniopomorskie voivodship. A system of monitoring indicators was built for this very province.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 1; 12-26
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
25 lat Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności w Polsce — kamienie milowe i perspektywy rozwoju
Autorzy:
Zgierska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544118.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
labour force survey
labour statistics
labour market
badanie siły roboczej
statystyka pracy
rynek pracy
Opis:
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) jest jednym z podstawowych badań prowadzonych przez GUS. Umożliwia bieżącą ocenę wykorzystania zasobów pracy, a zarazem pozwala na szerszą charakterystykę grup ludności ze względu na ich status na rynku pracy. W 2017 r. minęło ćwierć wieku od pierwszej edycji BAEL, które od samego początku jest realizowane zgodnie z międzynarodowymi zaleceniami i modyfikowane z uwzględnieniem potrzeb użytkowników danych. Początki BAEL w Polsce są ściśle związane z okresem transformacji systemowej i zapotrzebowaniem na badanie pozwalające na uzupełnienie luki informacyjnej dotyczącej możliwości charakterystyki nowych zjawisk na rynku pracy. Z chwilą wstąpienia Polski do Unii Europejskiej (UE) dane z tego badania stały się podstawą do opracowywania kluczowych wskaźników wykorzystywanych w różnych strategiach, zarówno w ujęciu unijnym jak i krajowym. Celem artykułu — poza wątkiem jubileuszowym — jest przypomnienie kamieni milowych i najważniejszych zmian w metodyce BAEL, co jest niezwykle istotne dla użytkowników danych. W końcowej części artykułu opisano też prace prowadzone w tej dziedzinie na forum UE.
The Labour Force Survey (LFS) is one of the basic survey conducted by the CSO. It enables current evaluation of the use of labour resources and at the same time it allows for a wider characterisation of population groups due to their status on the labour market. In 2017, a quarter of a century has passed from the time of the first edition of the LFS, which, since the very beginning, has been implemented in accordance with international recommendations and modified regarding the needs of data users. The beginnings of LFS in Poland are closely related to the period of systemic transformation and the demand for research allowing to fill the information gap concerning the possibilities of characterisation of new phenomena on the labour market. Following the accession of Poland to the European Union (EU), data from the survey became the basis for compilation of key indicators used as the essential ones in various strategies, both at the EU and national level. The aim of the article, apart from the jubilee theme, is to recall the milestones and the most important changes in the LFS methodology, which is extremely important for data users. Moreover, work conducted in this field within the EU is described in the final part of the article.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 12
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności jako podstawa modernizacji statystyki pracy
Autorzy:
Witkowski, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543922.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
labour force survey
labour statistics
labour market
badanie siły roboczej
statystyka pracy
rynek pracy
Opis:
W maju tego roku minęło 25 lat od wdrożenia do polskiej statystyki publicznej Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL), znanego w statystyce międzynarodowej jako badanie siły roboczej. Spełnia ono bardzo ważną rolę w monitorowaniu rynku pracy i sprzyja kompleksowej analizie najważniejszych zmian na tym rynku. Z okazji jubileuszu w artykule przedstawiono przesłanki wdrożenia BAEL w Polsce, z uwzględnieniem konieczności przebudowy statystyki pracy w związku z transformacją polskiej gospodarki oraz zmianą oczekiwań użytkowników danych co do zakresu informacji o rynku pracy. Te potrzeby stały się podstawą do wypracowania koncepcji BAEL. Przy jej tworzeniu duże znaczenie miała współpraca międzynarodowa oraz wsparcie środowiska naukowego. Opisując koncepcję i organizację BAEL — głównego filaru zmian w polskiej statystyce pracy — podkreślono unikalną w tamtym okresie możliwość dołączania badań modułowych poświęconych problemom szczególnie ważnym i pilnym z punktu widzenia decydentów i analityków rynku pracy. Atutem badania było także szybkie opracowywanie i udostępnianie wyników, niezwykle ważne w okresie dynamicznych zmian na rynku pracy.
This year, in May, 25 years have passed since the implementation of the Labour Force Survey (LFS) in the Polish official statistics. It plays a very important role in monitoring labour market and facilitates its’ comprehensive analyses. On the occasion of this jubilee, the article presents the premises of implementing the LFS in Poland, considering the need to reconstruct labour statistics in connection with the transformation of the Polish economy and the change in users expectations regarding the scope of information about the labour market. This demand became the basis for the development of the LFS concept. International cooperation and support for the scientific community were of great importance in its creation. Describing the concept and organisation of the LFS, the main pillar of changes in the Polish labour statistics, the possibility of including ad-hoc modules on issues of particular importance and urgency for decision-makers and labour market analysts was highlighted. The advantage of the survey was also the prompt development and dissemination of results, which were extremely important at a time of dynamic changes on the labour market.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 12
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of Estonian maritime education institutionsalumni
Autorzy:
Kuuse, M.L.
Kopti, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116518.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Maritime Education and Training (MET)
MET System in Estonia
Estonian Maritime Academy
alumni
maritime institutions
Statistics
Maritime Education Concept (MEC)
maritime labour survey
Opis:
From November 2015 to June 2016 Research and Development Centre of the Estonian Maritime Academy (hereinafter R&D Centre of EMARA) carried out a survey among the alumni of maritime institutions in Estonia. The survey based on a questionnaire developed by R&D Centre of EMARA in cooperation with the academies’ management, curricula leaders and maritime associations. Participants included different maritime education institutions alumni, including the citizens of the Republic of Estonia, who had studied in marine educational institutions abroad. In total 343 maritime educational institution alumni participated in the survey.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2017, 11, 2; 355-359
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Foreign labour migration of Ukrainians to Poland: statistical research from the perspective of Ukrainian studies
Autorzy:
Skoczyńska-Prokopowicz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323358.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
migrant workers
sphere of activity
official statistics
labour migrants
Polska
Ukrainians
migration policy
experts
pracownicy migrujący
sfera działalności
oficjalne statystyki
migranci zarobkowi
Polska
Ukraińcy
polityka migracyjna
ekspert
Opis:
This article considers the three main waves of external labour migration from Ukraine to Poland in the second half of the twentieth century. Ukrainian and Polish statistics concerning the study of labour emigration of Ukrainians to the Republic of Poland were submitted and analysed. The author determines the scale of Ukrainian labour migrants and the causes of migration, based on the results of questionnaires.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 122; 195-204
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Public Statistics Resources as a Source for Research in Geography of Industry
Autorzy:
Gierańczyk, Wiesława
Ryczkowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/439359.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
administrative data sources
commuting
geography of industry
labour market areas
public statistics sources
Opis:
The article aims to present data resources for the needs of research in geography of industry in Poland. These sources can be independently obtained primary sources or secondary sources. Primary data have a unique value. They are collected for a specific purpose to solve a specific problem. They usually allow for a detailed description of the theme under investigation. As they are obtained directly from the surveyed entities during statistical research, they show timeliness and originality. In the research in geography of industry, primary data sources are used relatively rarely. It is mainly due to the time-consuming and costly nature of this type of research and the increasing difficulties in obtaining consent for research from respondents. Therefore, secondary data, which are the results of previous research, primarily by Statistics Poland, are especially popular. Statistics Poland, deals with issues useful from the point of view of the research in geography of industry, both in the form of surveys of the official statistics and as part of experimental studies. The article describes research carried out by Statistics Poland, which provides essential information about the industry and its location. Administrative data sources which may be helpful in this regard have also been mentioned. Public statistics has access to many of them. The area of interest of official statistics regarding data on industrial activities also refers to the data on the labour areas, which were created using the European version of the TTWA algorithm. The argument presented in this article proves that public statistics investigates a broad spectrum of phenomena related to industrial activities, and the results of these studies are and may be widely used by researchers in geography of industry.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2018, 32, 4; 240-251
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The unspoken phenomenon: Forced labour in Hungary
Przemilczane zjawisko: praca przymusowa na Węgrzech
Autorzy:
Windt, Szandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1375676.pdf
Data publikacji:
2021-05-27
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
Tematy:
praca przymusowa
wykorzystanie
statystyki przestępczości
ofiary
forced labour
exploitation
criminal statistics
victims
Opis:
According to official criminal statistics, a total of 36 registered forced labour crimes were committed in Hungary between 2013 and 2019. Forced labour (Section 193 of the Criminal Code) was a separate statutory element in Hungary between July 1, 2013 and June 30, 2020. In 2019, nearly 40 forced labour cases were analysed, the sociological and criminological characteristics of which are summarised and shown in this article following the statistical review. Based on the cases we examined, it can be said that the victim has alcohol problems, is homeless and unemployed, is in extremely poor health condition, has a low intellectual level and is elderly. In terms of their gender, there was a significant number of men among the victims of forced labour. Victims of forced labour and those crimes that were committed against them are even more hidden, even more difficult to detect and to prove than are acts of sexual exploitation. These people are a ‘hidden population’, statuses such as ‘subtenants’ or ‘accepted relatives’ obviously do not reveal the real situation to police officers arriving on the scene. It is possible that this situation prevails for years and is not brought to the authorities.
According to official criminal statistics, a total of 36 registered forced labour crimes were committed in Hungary between 2013 and 2019. Forced labour (Section 193 of the Criminal Code) was a separate statutory element in Hungary between July 1, 2013 and June 30, 2020. In 2019, nearly 40 forced labour cases were analysed, the sociological and criminological characteristics of which are summarised and shown in this article following the statistical review. Based on the cases we examined, it can be said that the victim has alcohol problems, is homeless and unemployed, is in extremely poor health condition, has a low intellectual level and is elderly. In terms of their gender, there was a significant number of men among the victims of forced labour. Victims of forced labour and those crimes that were committed against them are even more hidden, even more difficult to detect and to prove than are acts of sexual exploitation. These people are a ‘hidden population’, statuses such as ‘subtenants’ or ‘accepted relatives’ obviously do not reveal the real situation to police officers arriving on the scene. It is possible that this situation prevails for years and is not brought to the authorities.   Jak podają oficjalne statystyki dotyczące przestępczości, w latach 2013-2016 na Węgrzech zarejestrowano 36 przestępstw związanych z pracą przymusową. W okresie od 1 lipca 2013 r. do 30 czerwca 2020 r. czyn ten był odrębnym przestępstwem uregulowanym w art. 193 węgierskiego kodeksu karnego. W niniejszym artykule zostały przedstawione wyniki przeprowadzonych analiz – statystycznej, jak i socjologiczno-kryminologicznej dotyczącej charakterystyki 40 przypadków ofiar pracy przymusowej. Na ich podstawie można stwierdzić, że ofiary tego rodzaju przestępstwa to osoby mające problem z alkoholem, bezdomne, bezrobotne, których stan zdrowia można określić jako zły, a poziom intelektualny jako niski. Zwykle to osoby w podeszłym wieku. Wśród ofiar przeważają mężczyźni. Ofiary pracy przymusowej trudno jest zidentyfikować, a popełnione przeciwko nim przestępstwa trudno wykryć. Jest to jeszcze trudniejsze niż w przypadku przestępstwa wykorzystania seksualnego. Ofiary pracy przymusowej stanowią bowiem „ukrytą” grupę. O ich faktycznej sytuacji trudno dowiedzieć się choćby funkcjonariuszom policji w trakcie interwencji na miejscu zdarzenia, a to z uwagi na fakt, że ofiary przedstawia się jako dalekich krewnych lub osoby podnajmujące mieszkanie. Niewykluczone, że sytuacje takie trwają wiele lat, a informacje o nich nie docierają do władz.
Źródło:
Archiwum Kryminologii; 2021, XLIII/1; 119-141
0066-6890
2719-4280
Pojawia się w:
Archiwum Kryminologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie statystyki przestrzennej do analizy wynagrodzeń na poziomie powiatów
The use of spatial statistics in the analysis of salaries at poviat level in Poland
Autorzy:
Ręklewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1968010.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wynagrodzenia
rynek pracy
statystyka przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
salary
labour market
spatial statistics
spatial autocorrelation
Opis:
Zróżnicowanie przestrzenne wynagrodzeń stanowi przedmiot wielu badań naukowych zarówno w ujęciu teoretycznym, jak i empirycznym. Czynnikami determinującymi wysokość wynagrodzeń w Polsce są m.in. struktura i rodzaj działalności prowadzonej przez przedsiębiorstwa, specyficzne dla danego regionu i zależne od jego lokalizacji. Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja zależności przestrzennych zachodzących pomiędzy powiatami pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto z zastosowaniem statystycznych metod autokorelacji przestrzennej. Analizowano dane statystyczne za lata 2010–2019 zaczerpnięte z Banku Danych Lokalnych GUS. Wykorzystano miary globalne i lokalne. Do obliczenia globalnych parametrów autokorelacji przestrzennej posłużyły statystyki I Morana i C Geary’ego, a do identyfikacji autokorelacji lokalnej – statystyka Ii Morana, należąca do lokalnych wskaźników przestrzennych z grupy LISA (Local Indicators of Spatial Association). Istotność statystyczną statystyk globalnych zweryfikowano przy wykorzystaniu podejścia randomizacyjnego opierającego się na momentach teoretycznych. Z globalnych statystyk I Morana i C Geary’ego wynika, że w badanym okresie pomiędzy powiatami występowała istotna (bardzo słaba lub słaba) dodatnia autokorelacja przestrzenna pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto. Świadczy ona o tym, że istnieją przestrzenne struktury powiatów o podobnych wartościach, a więc klastry charakteryzujące się wysokimi lub niskimi wartościami przeciętnej płacy. Wzrost wartości statystyki I Morana oraz spadek C Geary’ego w analizowanych latach wskazuje na zmniejszenie się zróżnicowania przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń pomiędzy powiatami, a tym samym na wzrost autokorelacji przestrzennej. Analiza otrzymanych statystyk lokalnych pozwoliła na wyróżnienie klastrów podobnych powiatów: mazowieckiego, pomorskiego i śląskiego, a także wskazała na występowanie powiatów odstających (ang. outliers).
The spatial differentiation of salaries is the subject of many scientific studies, both theoretical and empirical. One of the factors determining remuneration in Poland is the structure and type of business activity, specific for a given region and depending on its poviats (counties) in terms of the level of the average gross monthly salary by means of spatial autocorrelation statistical methods. The analysed statistical data for 2010–2019 come from the Local Data Bank (Bank Danych Lokalnych – BDL) of Statistics Poland. Global and local measures were used in the analysis. The calculation of the global parameters of spatial autocorrelation was based on the I Moran and C Geary statistics, while the Ii Moran statistic, which belongs to local spatial indicators from the LISA group (Local Indicators of Spatial Association), was used to identify the local autocorrelation. The statistical significance of the global statistics was verified by means of a randomisation approach based on theoretical moments. The I Moran and C Geary global statistics indicated a significant (very weak or weak) and positive spatial autocorrelation between poviats in terms of the level of average gross monthly salaries in 2010–2019, which shows the existence of spatial poviat structures of similar values, i.e. clusters with high or low values of average salaries. The increase in I Moran’s statistics and the growth of the C Geary in the analysed period indicate a decrease in the differentiation of average monthly salaries between poviats, thus signifying an increase in the dependence of spatial autocorrelation. The analysis of the results of the obtained local statistics allowed the determination of clusters of similar poviats in Poland, e.g. Mazowiecki, Pomorski and Śląski. Furthermore, the results of the analysis indicated the presence of outlier poviats.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 1; 38-56
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies