Temat: Inteligencja sztuczna - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: AI-supported reasoning in physiotherapy
Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
Autorzy:: Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:: artificial intelligence
machine learning
clinical reasoning
clinical decision support system
interview
musculoskeletal pain disorders
physiotherapy
usability
recommender system
self-management
mHealth
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
wnioskowanie kliniczne
system wspomagania decyzji klinicznych
wywiad
zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
fizjoterapia
użyteczność
system rekomendacji
samokontrola
mZdrowie
Opis:: Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
Źródło:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 21-27
1689-6300
Pojawia się w:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Artificial Intelligence vs Copyright Law – a Question about the Result of a Clash between Them. Is it Mere Futurology or the Imminent Future?
Sztuczna inteligencja vs prawo autorskie – pytanie o finał starcia. Futurologia, a może to już jutro?
Autorzy:: Szczotka, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31344062.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: artificial intelligence
copyright
creative work
author
sztuczna inteligencja
prawo autorskie
utwór
twórca
Opis:: This research paper concerns the copyright-law consequences of generating literary and artistic creations resulting from the “creative activity” of artificial intelligence (AI). The essence of the problem that rapidly gains practical significance boils down to the question whether, at present (de lege lata) and in the future (de lege ferenda), such creations can be protected under copyright law and who should possibly be considered to be the author. The legal-dogmatic analysis of the normative matter, the current state of science and the case law in force applicable here, shows that under the current legislation the creations generated by AI do not fall within the definition of creative work and do not form the subject of copyright as they were not created by human being. Therefore, the AI may not be considered to be the author and thus endowed with a copyright and even more a moral right to the work. In the de lege ferenda perspective, the proposals to cover AI-generated assets by protection outside the copyright law area, e.g. through related rights or the institution of work made for hire, are not fully convincing for axiological reasons, i.e. the difficulty of identifying a person who deserves to benefit from such protection. Nor can the proposal to grant subjective rights to AI itself be supported, since this would mean changing the axiom of the copyright law, namely that only a human being can be the author. If copyright is to survive as a right of a human creator, which should be advocated, then in the light of this regulation the literary and artistic creations generated by AI should remain in the public domain.
Niniejsza wypowiedź o charakterze naukowo-badawczym dotyczy prawnoautorskich konsekwencji powstawania dóbr o cechach literackich i artystycznych, będących rezultatem „twórczości” sztucznej inteligencji (AI). Istota problemu – gwałtownie zyskująca znaczenie praktyczne – sprowadza się do odpowiedzi na pytanie, czy obecnie (de lege lata), a także w przyszłości (de lege ferenda) dobra tego typu mogą stanowić przedmiot ochrony prawa autorskiego i kto ewentualnie powinien być uznany za ich twórcę. Przeprowadzona analiza dogmatyczna obowiązującej i znajdującej tu zastosowanie – nie tylko krajowej – materii normatywnej, dorobku nauki i orzecznictwa wskazuje, że de lege lata dobra niematerialne wygenerowane przez AI nie mieszczą się w definicji utworu i nie stanowią przedmiotu prawa autorskiego z tej racji, że nie zostały stworzone przez człowieka. W związku z tym sztuczna inteligencja nie może być uznana za twórcę i przez to wyposażona w podmiotowe prawa autorskie – majątkowe, a tym bardziej osobiste. W perspektywie de lege ferenda postulaty przyznania dobrom AI ochrony poza obszarem prawa autorskiego, np. w ramach praw pokrewnych czy instytucji work made for hire, nie przekonują w pełni ze względów aksjologicznych, tj. trudności związanych ze wskazaniem osoby zasługującej na czerpanie korzyści z takiej ochrony. Nie można też wesprzeć propozycji przyznania praw podmiotowych samej AI, albowiem oznaczałoby to zmianę aksjomatu prawa autorskiego, że twórcą może być tylko człowiek. Jeżeli prawo autorskie ma przetrwać jako prawo twórcy-człowieka – za czym należy się opowiedzieć – to w świetle tej regulacji dobra literackie i artystyczne wygenerowane przez AI powinny pozostać w domenie publicznej.
Źródło:: Studia Iuridica Lublinensia; 2024, 33, 1; 323-342
1731-6375
Pojawia się w:: Studia Iuridica Lublinensia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Artificial intelligence-powered pulse sequences in nuclear magnetic resonance and magnetic resonance imaging: historical trends, current innovations and perspectives
Autorzy:: Tokarz, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/35508129.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Radomskie Towarzystwo Naukowe
Tematy:: artificial intelligence
machine learning
evolutionary algorithm
artificial neural network
nuclear magnetic resonance
magnetic resonance imaging
pulse sequence
shaped pulse
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
algorytm ewolucyjny
sztuczna sieć neuronowa
magnetyczny rezonans jądrowy
rezonans magnetyczny
sekwencja impulsów
impuls ukształtowany
Opis:: This review article explores the historical background and recent advances in the application of artificial intelligence (AI) in the development of radiofrequency pulses and pulse sequences in nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR) and imaging (MRI). The introduction of AI into this field, which traces back to the late 1970s, has recently witnessed remarkable progress, leading to the design of specialized frameworks and software solutions such as DeepRF, MRzero, and GENETICS-AI. Through an analysis of literature and case studies, this review tracks the transformation of AI-driven pulse design from initial proof-of-concept studies to comprehensive scientific programs, shedding light on the potential implications for the broader NMR and MRI communities. The fusion of artificial intelligence and magnetic resonance pulse design stands as a promising frontier in spectroscopy and imaging, offering innovative enhancements in data acquisition, analysis, and interpretation across diverse scientific domains.
Źródło:: Scientiae Radices; 2024, 3, 1; 30-52
2956-4808
Pojawia się w:: Scientiae Radices
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: ChatGPT – a tool for assisted studying or a source of misleading medical information? AI performance on Polish Medical Final Examination
ChatGPT – pomoc naukowa przyszłości czy źródło fałszywych informacji? Analiza odpowiedzi sztucznej inteligencji na przykładzie zadań Lekarskiego Egzaminu Końcowego
Autorzy:: Żmudka, Karol
Spychał, Aleksandra
Ochman, Błażej
Popowicz, Łukasz
Piłat, Patrycja
Jaroszewicz, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29783504.pdf
Data publikacji:: 2024-04-16
Wydawca:: Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:: artificial intelligence
public health
machine learning
sztuczna inteligencja
zdrowie publiczne
nauczanie maszynowe
Opis:: INTRODUCTION: ChatGPT is a language model created by OpenAI that can engage in human-like conversations and generate text based on the input it receives. The aim of the study was to assess the overall performance of ChatGPT on the Polish Medical Final Examination (Lekarski Egzamin Końcowy – LEK) the factors influencing the percentage of correct answers. Secondly, investigate the capabilities of chatbot to provide explanations was examined. MATERIAL AND METHODS: We entered 591 questions with distractors from the LEK database into ChatGPT (version 13th February – 14th March). We compared the results with the answer key and analyzed the provided explanation for logical justification. For the correct answers we analyzed the logical consistency of the explanation, while for the incorrect answers, the ability to provide a correction was observed. Selected factors were analyzed for an influence on the chatbot’s performance. RESULTS: ChatGPT achieved impressive scores of 58.16%, 60.91% and 67.86% allowing it pass the official threshold of 56% in all instances. For the properly answered questions, more than 70% were backed by a logically coherent explanation. In the case of the wrongly answered questions the chatbot provided a seemingly correct explanation for false information in 66% of the cases. Factors such as logical construction (p < 0.05) and difficulty (p < 0.05) had an influence on the overall score, meanwhile the length (p = 0.46) and language (p = 0.14) did not. CONCLUSIONS: Although achieving a sufficient score to pass LEK, ChatGPT in many cases provides misleading information backed by a seemingly compelling explanation. The chatbot can be especially misleading for non-medical users as compared to a web search because it can provide instant compelling explanations. Thus, if used improperly, it could pose a danger to public health. This makes it a problematic recommendation for assisted studying.
WSTĘP: ChatGPT jest modelem językowym stworzonym przez OpenAI, który może udzielać odpowiedzi na zapytania użytkownika, generując tekst na podstawie otrzymanych danych. Celem pracy była ocena wyników działania ChatGPT na polskim Lekarskim Egzaminie Końcowym (LEK) oraz czynników wpływających na odsetek prawidłowych odpowiedzi. Ponadto zbadano zdolność chatbota do podawania poprawnego i wnikliwego wyjaśnienia. MATERIAŁ I METODY: Wprowadzono 591 pytań z dystraktorami z bazy LEK do interfejsu ChatGPT (wersja 13 lutego – 14 marca). Porównano wyniki z kluczem odpowiedzi i przeanalizowano podane wyjaśnienia pod kątem logicznego uzasadnienia. Dla poprawnych odpowiedzi przeanalizowano spójność logiczną wyjaśnienia, natomiast w przypadku odpowiedzi błędnej obserwowano zdolność do poprawy. Wybrane czynniki zostały przeanalizowane pod kątem wpływu na zdolność chatbota do udzielenia poprawnej odpowiedzi. WYNIKI: ChatGPT osiągnął imponujące wyniki poprawnych odpowiedzi na poziomie: 58,16%, 60,91% i 67,86%, przekraczając oficjalny próg 56% w trzech ostatnich egzaminach. W przypadku poprawnie udzielonych odpowiedzi ponad 70% pytań zostało popartych logicznie spójnym wyjaśnieniem. W przypadku błędnych odpowiedzi w 66% przypadków chatbot podał pozornie poprawne wyjaśnienie dla nieprawidłowych od-powiedzi. Czynniki takie jak konstrukcja logiczna (p < 0,05) i wskaźnik trudności zadania (p < 0,05) miały wpływ na ogólną ocenę, podczas gdy liczba znaków (p = 0,46) i język (p = 0,14) takiego wpływu nie miały. WNIOSKI: Mimo iż ChatGPT osiągnął wystarczającą liczbę punktów, aby zaliczyć LEK, w wielu przypadkach podawał wprowadzające w błąd informacje poparte pozornie przekonującym wyjaśnieniem. Chatboty mogą być szczególnym zagrożeniem dla użytkownika niemającego wiedzy medycznej, ponieważ w porównaniu z wyszukiwarką internetową dają natychmiastowe, przekonujące wyjaśnienie, co może stanowić zagrożenie dla zdrowia publicznego. Z tych samych przyczyn ChatGPT powinien być ostrożnie stosowany jako pomoc naukowa.
Źródło:: Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 94-103
1734-025X
Pojawia się w:: Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Halucynacje chatbotów a prawda: główne nurty debaty i ich interpretacje
Chatbot Hallucinations vs. Truth: Mainstream Debates and Their Interpretations
Autorzy:: Kreft, Jan
Boguszewicz-Kreft, Monika
Cyrek, Barbara
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/30147145.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:: chatbots
disinformation
artificial intelligence
chatboty
dezinformacja
sztuczna inteligencja
Opis:: Generatywne systemy sztucznej inteligencji (SI) są w stanie tworzyć treści medialne poprzez zastosowanie uczenia maszynowego do dużych ilości danych szkoleniowych. Te nowe dane mogą obejmować tekst (np. Bard firmy Google, LLaMa firmy Meta lub ChatGPT firmy OpenAI) oraz elementy wizualne (np. Stable Diffusion lub DALL-E OpenAI) i dźwięk (np. VALL-E firmy Microsoft). Stopień zaawansowania tych treści może czynić je nieodróżnialnymi od twórczości człowieka. Chatboty cechują się jednak tzw. halucynacjami, które w istotnej części są nowym rodzajem dezinformacji. Celem podjętych badań jest identyfikacja głównych nurtów debaty poświęconej skutkom wykorzystania sztucznej inteligencji ze szczególnym uwzględnieniem dezinformacji z udziałem chatbotów w środowisku mediów. W badaniu przyjęto metodę badawczą systematycznego przeglądu literatury ograniczającą m.in. błąd selekcji. Interpretacja głównych nurtów debaty skłania do wniosku, że dezinformacja chatbotów w postaci ich halucynacji jest znacząca pod względem skali, jest optymalizowana i personalizowana oraz ma istotny potencjał erodowania zaufania społecznego.
Generative artificial intelligence (AI) systems are able to create content by applying machine learning to large amounts of training data. This new data may include text (e.g. Bard by Google, LLaMa by Meta or ChatGPT by OpenAI) and visuals (e.g. Stable Diffusion or DALL-E by OpenAI) and audio (e.g. VALL-E by Microsoft). The level of sophistication of this content may make it indistinguishable from human work. However, chatbots are characterized by the so-called hallucinations, which are a new type of disinformation. The aim of the article is to identify the main trends in the debate on the effects of the use of artificial intelligence, with particular emphasis on disinformation involving chatbots in the media environment.
Źródło:: Roczniki Nauk Społecznych; 2024, 52, 1; 165-185
0137-4176
Pojawia się w:: Roczniki Nauk Społecznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Możliwości i problemy zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym
Opportunities and problems of using artificial intelligence in emergency management
Autorzy:: Sienkiewicz-Małyjurek, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31342199.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:: sztuczna inteligencja
zarządzanie kryzysowe
transformacja cyfrowa
zagrożenia
technologia
artificial intelligence
emergency management
digital transformation
threats
technology
Opis:: Celem artykułu jest usystematyzowanie dotychczasowej wiedzy w zakresie korzyści i zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym. Cel ten został osiągnięty w oparciu o systematyczny przegląd literatury przy wykorzystaniu metodyki PRISMA Group. W wyniku przeprowadzonego przeglądu scharakteryzowano rozwój badań na temat sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym, zidentyfikowano trzy rozwijające się obszary badawcze w tym zakresie, a także przeprowadzono szczegółową analizę możliwości i problemów stwarzanych przez sztuczną inteligencję w zarządzaniu kryzysowym. Wyniki przeprowadzonych badań wniosły wartość dodaną do teorii i praktyki zarządzania kryzysowego.
The purpose of the article is to systematize the existing knowledge on the opportunities and problems associated with the use of artificial intelligence in emergency management. This goal was achieved based on a systematic literature review using the PRISMA Group methodology. As a result of the review, the development of research on artificial intelligence in emergency management was characterized, three research areas developing in this field were identified, and a detailed analysis of the opportunities and problems posed by artificial intelligence in emergency management was carried out. The results of the conducted research have added value to the theory and practice of emergency management.
Źródło:: Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2024, LIV, 1; 43-60
1899-6264
2451-0718
Pojawia się w:: Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Nowe technologie w obliczu wyzwań sztucznej inteligencji (AI)
New technologies in the face of AI challenges
Autorzy:: Marszałek, Anna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/38876318.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:: sztuczna inteligencja
technologia
innowacje przełomowe
proces oceny technologii
ChatGPT
artificial intelligence
technology
disruptive innovation
technology assessment
Opis:: Artykuł ma charakter poglądowy i jest próbą wejścia w dialog w budzącej wiele emocji sprawie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji. Może być ona instrumentem pomocnym w życiu człowieka, ale wykorzystana w nieodpowiedni sposób i dodatkowo niepodlegająca kontroli staje się narzędziem bardzo niebezpiecznym. Celem artykułu jest przedstawienie zagadnienia sztucznej inteligencji w kontekście wdrożenia całego procesu oceny jej uwarunkowań technologicznych. Szczególny nacisk Autorka kładzie na konieczne do wypracowania regulacje natury prawnej i etycznej. Dla zilustrowania przedstawionych w tekście rozważań posłużono się przykładem innowacji przełomowej, jaką jest chatbot ChatGPT.
This article depicts an illustrative character. It strives to enter into debate on the dynamic development of artificial intelligence. The issue that arouses lots of arguments nowadays. On the one hand, it can be very much helpful toll used by humans. But, once it is used in a wrong way and moreover without control, it can be perceived as a very perilous one. The aim of the article is to present artificial intelligence within the broader context of implementing the technology process and its’ control. The Author puts a major emphasis on the legal and ethical regulations, which are very needed to be implemented in a relatively short period of time. As an example of disruptive innovations ChatGPT is presented.
Źródło:: e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2024, 105, 3; 22-30
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:: e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Pluralizm, transparentność i odpowiedzialność. Nowe regulacje Unii Europejskiej w obszarze mediów i technologii cyfrowych
Pluralism, transparency, and accountability: new European Union’s Regulations in the field of Media and Digital Technology
Autorzy:: Jaskiernia, Alicja
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/32443897.pdf
Data publikacji:: 2024-03-07
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:: Unia Europejska
wolność mediów
transparentność
platformy internetowe
sztuczna inteligencja
European Union
media freedom
transparency
internet platforms
artificial intelligence
Opis:: Celem artykułu jest zaprezentowanie działań legislacyjnych Unii Europejskiej w obszarze mediów i platform cyfrowych zmierzających do uporządkowania rynku usług cyfrowych oraz podniesienia poziomu ich odpowiedzialności i przejrzystości. Wyzwaniem obecnej dekady jest także konieczność przyjęcia ram regulacyjnych na rynku wspólnotowym dla technologii sztucznej inteligencji. Metoda badawcza: w tekście zastosowano metodę desk research oraz analizę dokumentów prawnych. Wyniki i wnioski: w szeroko pojętej polityce medialnej Unii Europejskiej nastąpiła wyraźna reorientacja działań, których wyznacznikiem jest wolność i pluralizm mediów oraz ich rola w demokracji. Unia ma także szansę pozostać globalnym kreatorem standardów regulacji dla firm sektora dostawców usług cyfrowych. Wartość poznawcza: w artykule przedstawiono aktualne rozwiązania prawne w zakresie mediów i usług cyfrowych, eksponujące aspekty transparentności, pluralizmu oraz znaczenia ochrony praw podstawowych i wartości demokratycznych w kontekście ich działalności.
The aim of this article is to present the European Union’s legislative actions regarding media and digital platforms, whose aim is to organize the digital services market and enhance their level of accountability and transparency. A challenge of the current decade is also the necessity to adopt regulatory frameworks in the common market area for artificial intelligence technologies. Research method: The text employs a desk research method and legal document analysis. Results and conclusions: In the European Union’s broad media policy, there has been a clear reorientation of actions, marked by media freedom and pluralism, and their role in democracy. The Union also has the opportunity to remain a global creator of regulatory standards for companies in the digital service provider sector. Cognitive value: The article presents current legal solutions in the field of media and digital services, highlighting aspects of transparency, pluralism, and the importance of protecting fundamental rights and democratic values in the context of their activities.
Źródło:: Studia Medioznawcze; 2024, 1; 13-23
2451-1617
Pojawia się w:: Studia Medioznawcze
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Regulacje prawnopodatkowe w kontekście nadania osobowości prawnej sztucznej inteligencji
Artificial Intelligence in Tax Regulation
Autorzy:: Wyjadłowski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/32869840.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:: sztuczna inteligencja
regulacja
korporacja
osobowość prawna
podatek
artificial intelligence
regulation
corporation
legal personality
tax
Opis:: Artykuł omawia wpływ rosnącego udziału algorytmów sztucznej inteligencji (SI) na systemy opodatkowania. Wskazuje na potrzebę redefinicji systemów podatkowych w kontekście alokacji środków na dobra publiczne i kompensacji dla osób wykluczonych z rynku pracy przez automatyzację. Zwraca uwagę na problemy z efektywnym opodatkowaniem korporacji wykorzystujących SI, które generują znaczne przychody dzięki licencjonowaniu i komercjalizacji technologii. Artykuł rozważa różne koncepcje nadania osobowości prawnej SI i konsekwencje takiego rozwiązania dla regulacji podatkowych. Omawia też regulacje prawne dotyczące obowiązków podatkowych oraz metody egzekwowania zobowiązań podatkowych.
The article discusses the impact of the growing involvement of artificial intelligence algorithms on taxation systems. It highlights the need to redefine tax systems in the context of allocating resources for public goods and compensating individuals excluded from the labor market due to automation. The article draws attention to the challenges in effectively taxing corporations that use AI, which generate significant revenue through licensing and commercialization of technology. It considers various concepts of granting legal personality to AI and the consequences of such a solution for tax regulation. The article also discusses legal regulations concerning tax obligations and methods of enforcing tax commitments.
Źródło:: Studia Prawnicze: rozprawy i materiały; 2024, 34, 1; 57-77
1689-8052
2451-0807
Pojawia się w:: Studia Prawnicze: rozprawy i materiały
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Rozważenie możliwości zastąpienia sędziego przez sztuczną inteligencję w procesie analizowania wniosków o tymczasowe aresztowanie: perspektywy, wyzwania i potencjalne korzyści
Considering the Possibility of Replacing a Judge with Artificial Intelligence in the Process of Analyzing Requests for Pre-trial Detention: Perspectives, Challenges, and Potential Benefits
Autorzy:: Kulas, Ewelina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41533825.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Fundacja PSC
Tematy:: Sztuczna inteligencja (AI)
Areszt tymczasowy
Procesy karne
Wyzwania prawne
Etyka
Profilowanie
Sądownictwo
Bezpieczeństwo danych
Praktyka sądowa
Artificial Intelligence (AI)
Pre-trial Detention
Criminal Processes
Legal Challenges
Ethics
Profiling
Judicary
Data Security
Court Practice
Opis:: The article titled „Considering the Possibility of Replacing Judges with Artificial Intelligence in the Process of Analyzing Requests for Pre-trial Detention: Perspectives, Challenges, and Potential Benefits” explores the potential of using artificial intelligence (AI) in the context of decisions on pre-trial detentions. It focuses on analyzing the controversy surrounding the practice of pre-trial detention, highlighting its negative perception among criminal law dogmatists and its inefficiency in light of the declining trend in crime rates. The article explains the prerequisites for the use of pre-trial detention according to Polish law, pointing out its abuses and automation. It presents a range of applications of AI in the legal sector, from data analysis to judicial decision support, indicating the possibilities for automating criminal processes and profiling the participants in the proceedings. It discusses the benefits of using AI, such as the elimination of human errors, acceleration of the decision-making process, and increased productivity. At the same time, it highlights challenges, including the risk of unemployment, capital intensity, limitations in creative thinking, privacy issues, and accountability. The article emphasizes the ethical aspects of replacing judges with AI, underscoring the need to maintain the humanistic dimension of justice and human participation in the decision-making process. The conclusion emphasizes the need for rigorous standards for AI systems in the judiciary, pointing to a pilot program in Shanghai as an example of AI integration in the adjudication process. The article concludes that while the use of AI in the judiciary offers numerous benefits, it must be approached with caution, ensuring appropriate legal and ethical frameworks.
Źródło:: Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne; 2024, 1(17); 105-117
2719-9851
Pojawia się w:: Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Społeczne koszty automatyzacji (robotyzacji) i sztucznej inteligencji (AI) na rynku pracy w XXI wieku
Autorzy:: Ludziejewski, Zdzisław Tadeusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/40681897.pdf
Data publikacji:: 2024-03-31
Wydawca:: Politechnika Częstochowska
Tematy:: bezpieczeństwo socjalne
nowe miejsca pracy
rewolucje przemysłowe
rewolucja informatyczna
rynek pracy
wykluczenie społeczne
rewolucja technologiczna (automatyzacja, robotyzacja i sztuczna inteligencja)
Opis:: Dynamicznie kształtujący się postęp cywilizacyjny zapoczątkowała rewolucja przemysłowa XVIII wieku powstaniem m.in. maszyny parowej. Dalszy etap rozwoju myśli technicznej był związany z nastaniem elektryczności. Z kolei budowa komputerów i pojawienie się sieci internetowej to okres, kiedy komunikowanie się i przekaz informacji osiągnął nieograniczone globalne możliwości. Kolejnym zjawiskiem, które odciska swoje piętno we wszechobecnej rzeczywistości, jest szeroko pojęta inteligentna automatyzacja (robotyzacja) pracy ludzkiej i jej wpływ na rynek pracy, jakże ważny ze społecznego punktu widzenia. W artykule odwołano się do przedstawionych w literaturze przedmiotu wyników z wybranych raportów badań i wniosków oraz prognoz, opisujących obecny i prawdopodobny wpływ w perspektywie najbliższych 100 lat, zaawansowanych technologii (robotyzacja, automatyzacja oraz sztuczna inteligencja (AI)) na zastępowanie pracy ludzkiej przez maszyny oraz wpływ tych zmian na rynek pracy. Relacje człowiek–pracownik i maszyna–pracownik to obecnie przedmiot wielu rozważań i badań naukowych o obecnym i przyszłym miejscu człowieka na rynku pracy w zglobalizowanym świecie. To również nawiązanie do wpływu nowoczesnych technologii na funkcje pracy w ujęciu społecznym i ekonomicznym, warunkującym byt człowieka.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie; 2024, I, 53; 50-60
2083-1560
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: The European Union’s Approach to Artificial Intelligence from a Territorial Perspective: The Case of DIHs and EDIHs Programmes
Europejskie podejście do sztucznej inteligencji z perspektywy terytorialnej na przykładzie programów DIH i EDIH
Autorzy:: Czyżewska-Misztal, Dorota
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/32325959.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: sztuczna inteligencja
UE
Europejski Hub Innowacji Cyfrowych
transformacja cyfrowa
hub innowacji cyfrowych
artificial intelligence
EU
digital innovation hub
European Digital Innovation Hub
digital transformation
Opis:: Aim: The aim of the paper was twofold. Firstly, to identify and define the European Union’s approach to Artificial Intelligence from the territorial perspective. The main aim was achieved through a detailed analysis of the EU strategic documents evoking regional and urban aspects of AI. Secondly, the significance of Digital Innovation Hubs as a key AI European policy instrument was assessed In this paper, the author tried to answer the following research question: to what extent are the Digital Innovation Hubs a key policy instrument of the European Union’s approach to AI from a territorial perspective? Methodology: Literature review; desk research and text analysis (for EU strategic documents related to AI from the period 2018-onwards) are used as research methods in this paper. Results: The results show that the territorial dimension of AI, especially in the context of the EU strategic documents, has only been discussed to a limited extent. However, there are indeed some EU initiatives with a focus on AI, or to a large degree – their digital aspects. It is the case of Digital Innovation Hubs being an instrument to strengthen SMEs’ competitive position and boost their digital transformation combining a regional dimension. Implications and recommendations: The paper builds upon the growing importance of AI in different socio-economic contexts. However, in the EU strategic documents related to AI, this issue has been discussed only to a small extent. DIHs and EDIHs are indicated as a main tool of the EU policy to deploy digital services (and AI-related services specifically) to companies in a regional dimension. The paper suggests to continue assessing the importance of DIHs and especially EDIHs in this context. The challenge of digital transformation is huge for companies in the EU (according to the Digital Decade targets set for 2030 the AI take-up is 11% of enterprises in 2023 against 75% of enterprises targeted for 2030 (European Commission, 2023), and EDIHs are expected to be a main actor boosting this process in the EU context. Originality/value: The paper builds upon the territorial dimension of the EU’s approach to AI based on the EU strategic documents which is new in the literature. Moreover, it gives an extended overview of the DIHs and EDIHs programme in the context of AI, also suggesting fields for further research.
Cel: Cel artykułu jest dwojaki. Po pierwsze, jest nim identyfikacja i charakterystyka podejścia Unii Europejskiej do sztucznej inteligencji z perspektywy terytorialnej. Osiągnięcie tego celu odbywa się poprzez szczegółową analizę dokumentów strategicznych UE odwołujących się do regionalnych i miejskich aspektów AI. Po drugie, oceniane jest znaczenie hubów innowacji cyfrowych jako kluczowego instrumentu polityki UE w zakresie sztucznej inteligencji. W artykule autor stara się odpowiedzieć na następujące pytanie badawcze: w jakim stopniu huby innowacji cyfrowych są kluczowym instrumentem polityki Unii Europejskiej do sztucznej inteligencji z perspektywy terytorialnej? Metodyka: W artykule jako metody badawcze wykorzystano przegląd literatury, desk research i analizę tekstów (w przypadku dokumentów strategicznych UE dotyczących sztucznej inteligencji od 2018 r.). Wyniki: Wyniki pokazują, że wymiar terytorialny AI, zwłaszcza w kontekście dokumentów strategicznych UE, był dotychczas omawiany w niewielkim stopniu. Rzeczywiście jednak istnieją pewne inicjatywy UE skupiające się na sztucznej inteligencji lub w dużej mierze – aspektach cyfrowych. Tak jest w przypadku hubów innowacji cyfrowych jako instrumentu wzmacniającego pozycję konkurencyjną MŚP i pobudzającego ich transformację cyfrową, łącząc przy tym wymiar regionalny. Implikacje i rekomendacje: W artykule omówiono rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w różnych uwarunkowaniach społeczno-gospodarczych. W dokumentach strategicznych UE związanych z AI kwestia ta jest jednak poruszana w niewielkim stopniu. DIH i EDIH są wskazywane jako główne narzędzia polityki UE mające na celu wdrażanie usług cyfrowych (w szczególności usług związanych ze sztuczną inteligencją) dla przedsiębiorstw w wymiarze regionalnym. W artykule sugeruje się dalszą ocenę znaczenia DIH, a zwłaszcza EDIH w tym kontekście. Wyzwania transformacji cyfrowej są ogromne dla przedsiębiorstw w UE (według celów dekady cyfrowej wyznaczonych na rok 2030 w 2023 roku 11% przedsiębiorstw wykorzystywało sztuczną inteligencję w porównaniu do 75% przedsiębiorstw, które powinny wykorzystywać AI w 2030 r. (Komisja Europejska, 2023), a oczekuje się, że EDIH będą głównymi podmiotami stymulującymi ten proces w kontekście UE. Oryginalność/wartość: W artykule odwoływano się do terytorialnego wymiaru podejścia UE do sztucznej inteligencji, opierając się na dokumentach strategiczne UE, co jest nowością w literaturze. Ponadto naszkicowano rozszerzony przegląd programu DIH i EDIH w kontekście sztucznej inteligencji, sugerując także pola do dalszych badań.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2024, 68, 2; 1-11
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Uwarunkowania wykorzystania sztucznej inteligencji w przyszłej wojnie
Autorzy:: Prus, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31342036.pdf
Data publikacji:: 2024-05-20
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: sztuczna inteligencja
przyszła wojna
wojsko
cyberbezpieczeństwo
technologie wojskowe
cyberprzestrzeń
Opis:: W artykule została omówiona rola sztucznej inteligencji (SI) w różnych dziedzinach życia, ze szczególnym uwzględnieniem jej znaczenia w siłach zbrojnych. Autorka wskazała globalne inwestycje w technologię SI, zwłaszcza największych światowych mocarstw z jednoczesnym podkreśleniem jej zastosowania w wojsku. Wśród przykładów użycia sztucznej inteligencji w artykule zostały omówione m.in. autonomiczne systemy broni, analizy danych do podejmowania szybkich decyzji strategicznych, problematyka cyberbezpieczeństwa, a także symulacje i szkolenia wojskowe. Celem autora było unaocznienie procesu zwiększania zdolności obronnych i strategicznych państw poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji, która jednocześnie wpływa na globalną równowagę sił. Autorka udowodniła tezę, że wykorzystanie SI w przyszłej wojnie zależy głównie od rozwoju technologii, nakładów finansowych, umiejętności i zasobów ludzkich, a także od współpracy międzynarodowej oraz kwestii etycznych i moralnych. W artykule zaprezentowała: historyczny rozwój SI w wojsku, najnowsze technologie i ich potencjalne zastosowania oraz przepisy prawa międzynarodowego dotyczące wykorzystania SI w konfliktach. Dodatkowo przytoczyła przykłady użycia SI w konfliktach zbrojnych i podkreśliła wyzwania etyczne i moralne związane z jej użyciem w wojnie. Zdaniem autorki sztuczna inteligencja zmienia sposób prowadzenia wojen, ponieważ oferuje znaczące korzyści, ale też rodzi nowe wyzwania. W podsumowaniu wskazała na konieczność odpowiedzialnego stosowania SI, zgodnego z etyką i prawami człowieka oraz potrzebą globalnej współpracy i regulacji prawnych w zakresie jej wykorzystania w wojskowości.
Źródło:: Cybersecurity and Law; 2024, 12, 2; 48-66
2658-1493
Pojawia się w:: Cybersecurity and Law
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Wpływ rozwoju sztucznej inteligencji na bezpieczeństwo energetyczne oraz na zarządzanie inteligentnymi miastami
Impact of artificial intelligence development on energy security and smart city management
Autorzy:: Pietrewicz, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/40213782.pdf
Data publikacji:: 2024-06-30
Wydawca:: Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:: cyberprzestrzeń
bezpieczeństwo energetyczne
sztuczna inteligencja
inteligentne miasta
test Turinga
cyberspace
energy security
smart cities
artificial intelligence
Turing test
Opis:: The development of technology in recent years has carried with it the rise of new solutions aimed at simplifying many areas of life. One of them is artificial intelligence, the progress of which is definitely noticeable and undeniable. The purpose of the article is to present applications of AI in selected areas most important from the point of view of state management. Also, an attempt will be made to define artificial intelligence by interpreting its basic functions and objectives. The most important fields of AI activity from the point of view of the article are energy security and the development of smart cities. Many examples of solutions and software developed by various companies have been presented. Analysis of the implementation of artificial intelligence in the areas described has shown that today it supports the processes taking place in them, although it is not an essential element of their functioning, it carries significant development potential. In conclusion, it has been shown that the development of artificial intelligence is not free of risks, including overdependence on it, the replacement of human labor with machine labor, and if the development of AI will not encounter an obstacle in the form of undeveloped technology.
Rozwój technologii w ostatnich latach niesie ze sobą równoczesne powstawanie nowych rozwiązań mających na celu ułatwienie wielu dziedzin życia. Jednym z nich jest sztuczna inteligencja, której postęp jest zdecydowanie zauważalny i niepodważalny. Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie zastosowań AI w wybranych obszarach najważniejszych z punktu widzenia zarządzania państwem. Podjęta zostanie także próba zdefiniowania sztucznej inteligencji poprzez interpretację podstawowych funkcji i założeń. Najważniejszymi dziedzinami działalności AI z punktu widzenia artykułu są bezpieczeństwo energetyczne oraz rozwój inteligentnych miast. Zaprezentowanych zostało wiele przykładów rozwiązań oraz oprogramowań tworzonych przez rozmaite firmy. Analiza zastosowań sztucznej inteligencji w opisanych obszarach wykazała, iż współcześnie znacznie wspomaga ona procesy w nich zachodzące i mimo że nie jest ich niezbędnym elementem funkcjonowania to niesie ze sobą znaczące perspektywy rozwoju. W konkluzji wykazane zostało, iż rozwój sztucznej inteligencji nie jest pozbawiony zagrożeń, w tym zbytniego uzależnienia od niej, zastąpienia pracy ludzi pracą maszyn oraz czy rozwój AI ponownie nie natrafi na przeszkodę w postaci nierozwiniętej technologii.
Źródło:: Nowa Polityka Wschodnia; 2024, 2(41); 61-86
2084-3291
Pojawia się w:: Nowa Polityka Wschodnia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: A critical analysis of the relationship between humans and “thinking machines”. Possible research questions in the context of institutional ethical interventions using the example of the European Union’s “Ethics of Connected and Automated Vehicles”
Krytyczna analiza relacji człowieka z „maszyną myślącą”. Możliwe pytania badawcze w kontekście instytucjonalnych interwencji etycznych z wykorzystaniem przykładu Etyki pojazdów połączonych i zautomatyzowanych Unii Europejskie
Autorzy:: Lewandowski, Sławomir
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/28762943.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:: artificial intelligence
autonomous vehicle
ethics
sztuczna inteligencja
pojazd autonomiczny
etyka
Opis:: The article proposes an analysis of ethical interventions made by European Union bodies in the form of ethical recommendations addressed to artificial intelligence (AI) developers – using the example of ‘Ethics of connected and automated vehicles’ issued by the European Commission. AI is a hitherto undefined precisely phenomenon involving automated data acquisition and processing. For the purposes of this article, AI isdefined as a technology that enables machines to „learn from experience, adapt to new information and perform human-like tasks” (www16). The proposed analysis would be semantic (examining the basic concepts used to justify interventions) and teleological (examining the intentions behind interventions). The recommendations addressed to AV developers and users, given the clearly defined scope included in the twenty theses, allow for a coherent analysis of the EU institutions attitude towards technology in its early stages of development.
Artykuł zawiera propozycję przeprowadzenia analizy interwencji etycznych podejmowanych przez organy Unii Europejskiej w formie rekomendacji etycznych kierowanych do twórców sztucznej inteligencji (SI) – na przykładzie dokumentu Etyka pojazdów zautomatyzowanych i połączonych wydanego przez Komisję Europejską. SI to dotąd niezdefiniowane precyzyjnie zjawisko obejmujące zautomatyzowane pozyskiwanie i przetwarzanie danych. Na potrzeby artykułu przyjęto jej definicję jako technologii umożliwiającej maszynom „uczenie się na podstawie doświadczeń, dostosowywanie się do nowych informacji i wykonywanie zadań podobnych do ludzkich” (www16). Proponowana analiza miałaby charakter semantyczny (badanie podstawowych pojęć używanych do uzasadniania interwencji) oraz teleologiczny (badanie intencji stojących za interwencjami). Rekomendacje skierowane do twórców i użytkowników pojazdów autonomicznych (PA), biorąc pod uwagę jasno określony zakres zawarty w dwudziestu tezach, pozwalają na spójną analizę stosunku instytucji unijnych do technologii we wczesnych fazach jej rozwoju.
Źródło:: Społeczeństwo i Polityka; 2023, 2(75); 35-53
1733-8050
Pojawia się w:: Społeczeństwo i Polityka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Inteligencja sztuczna" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Podbaza

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język