Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Hyperspectral" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-45 z 45
    Tytuł:
    Detection of the Chemical Agents Based on Hyperspectral Data Analysis
    Autorzy:
    Rutkowski, Paweł
    Kastek, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114184.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    hyperspectral detection
    infrared imaging
    spectroradiometer
    Opis:
    Implementing new methods of detection and identification of gases using an infrared imaging Fourier-transform spectrometer is discussed in the paper. It’s focused on using a multi-function toolbox to get the best results possible. It shows how combining different methods can improve gas detection and identification on a real life example during manhole observation.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2019, 65, 1; 19-21
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-function analysis of hyperspectral data
    Autorzy:
    Rutkowski, R.
    Kastek, M.
    Madura, H.
    Sosnowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114464.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    hyperspectral detection
    infrared imaging
    spectroradiometer
    Opis:
    Paper is about a new method of detection and identification of gases using an infrared imaging Fourier-transform spectrometer. It’s focused on using a multi-function toolbox to get the best results possible. New interface introduces a chain of operations that allows the user to set a sequence of functions for the data analysis. It’s focused on combining methods of detection like using a sequence of filters for gases detections. Also new functions can be added by any user.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 2; 57-59
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gas leaks detection using passive thermal infrared hyperspectral imaging
    Autorzy:
    Lagueux, P.
    Tremblay, P.
    Morton, V.
    Chamberland, M.
    Farley, V.
    Kastek, M.
    Firmanty, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114458.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    methane
    imaging
    infrared
    hyperspectral
    shale gas
    Opis:
    There are many types of natural gas fields including shale formations which are common especially in the St-Lawrence Valley (Canada). Since methane (CH4), the major component of shale gas, is odorless, colorless and highly flammable, in addition of being a greenhouse gas, methane emanations and/or leaks are important to consider for both safety and environmental reasons. On this regard, passive remote sensing represents an interesting approach since it allows characterization of large areas from a safe location. In order to illustrate the potential of passive thermal infrared hyperspectral imaging for research on natural gas, imaging was carried out on a shale gas leak that unexpectedly happened during a geological survey near Hospital Enfant-Jesus (Québec City, Canada) in December 2016. Quantitative methane imaging was carried out based on its unique infrared spectral signature. The results show how this novel technique could be used for advanced research on shale gases.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 2; 65-68
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hyperspectral LWIR measurements with imaging diffraction grating spectrometer and uncooled thermal camera
    Autorzy:
    Olbrycht, R.
    Rzeszotarski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114561.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    hyperspectral
    spectrometer
    diffraction grating
    thermal camera
    Opis:
    This paper demonstrates how to perform hyperspectral infrared measurements with uncooled thermal camera and imaging spectrometer. Such thermal cameras are sensitive to wavelengths in the range of 7 – 14 µm (LWIR). There is a description of a diffraction grating based spectrometer with Czerny-Turner optical configuration. To perform hyperspectral acquisition of thermograms it is required to have the camera synchronized with spectrometer, so that recorded frames correspond to known wavelengths. For this purpose the dedicated software was developed and it is also described in this paper, with its operation algorithm. There is a problem of thermal camera drift, and this paper proposes the solution to deal with it. Moreover a description how to obtain transmission plot and exemplary results is presented with the description of measurement rig. In addition, noise related issues are covered and discussed.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 169-172
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of an acousto-optic system for hyperspectral image segmentation
    Autorzy:
    Isaza, César
    Mosquera, Julio M.
    Gómez-Méndez, Gustavo A.
    Zavala-De Paz, Jonny P.
    Karina-Anaya, Ely
    Rizzo-Sierra, José A.
    Palillero-Sandoval, Omar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/949748.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hyperspectral imaging
    acousto-optic system
    image segmentation
    Opis:
    Image segmentation is a typical operation in many image analysis and computer vision applications. However, hyperspectral image segmentation is a field which have not been fully investigated. In this study an analogue-digital image segmentation technique is presented. The system uses an acousto-optic tuneable filter, and a CCD camera to capture hyperspectral images that are stored in a digital grey scale format. The dataset was built considering several objects with remarkable differences in the reflectance and brightness components. In addition, the work presents a semi-supervised segmentation technique to deal with the complex problem of hyperspectral image segmentation, with its corresponding quantitative and qualitative evaluation. Particularly, the developed acousto-optic system is capable to acquire 120 frames through the whole visible light spectrum. Moreover, the analysis of the spectral images of a given object enables its segmentation using a simple subtraction operation. Experimental results showed that it is possible to segment any region of interest with a good performance rate by using the proposed analogue-digital segmentation technique.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 3; 517-530
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data acquisition with the APEX hyperspectral sensor
    Autorzy:
    Vreys, Kristin
    Iordache, Marian-Daniel
    Bomans, Bart
    Meuleman, Koen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1035944.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Hyperspectral
    data acquisition
    airborne
    APEX
    mission planning
    Opis:
    APEX (Airborne Prism EXperiment) is a high spectral and spatial resolution hyperspectral sensor developed by a Swiss-Belgian consortium on behalf of the European Space Agency. Since the acceptance of the instrument in 2010, it has been operated jointly by the Flemish Institute for Technological Research (VITO, Mol, Belgium) and the Remote Sensing Laboratories (RSL, Zurich, Switzerland). During this period, several flight campaigns have been performed across Europe, gathering over 4 Terabytes of raw data. Following radiometric, geometric and atmospheric processing, this data has been provided to a multitude of Belgian and European researchers, institutes and agencies, including the European Space Agency (ESA), the European Facility for Airborne Research (EUFAR) and the Belgian Science Policy Office (BelSPO). The applications of APEX data span a wide range of research topics, e.g. landcover mapping (mountainous, coastal, countryside and urban regions), the assessment of important structural and (bio)physical characteristics of vegetative and non-vegetative species, the tracing of atmospheric gases, and water content analysis (chlorophyll, suspended matter). Recurrent instrument calibration, accurate flight planning and preparation, and experienced pilots and instrument operators are crucial to successful data acquisition campaigns. In this paper, we highlight in detail these practical aspects of a typical APEX data acquisition campaign.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 5-10
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Atmospheric correction of APEX hyperspectral data
    Autorzy:
    Sterckx, Sindy
    Vreys, Kristin
    Biesemans, Jan
    Iordache, Marian-Daniel
    Bertels, Luc
    Meuleman, Koen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1035937.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Hyperspectral
    atmospheric correction
    automatic workflow
    reflectance
    APEX
    MODTRAN
    Opis:
    Atmospheric correction plays a crucial role among the processing steps applied to remotely sensed hyperspectral data. Atmospheric correction comprises a group of procedures needed to remove atmospheric effects from observed spectra, i.e. the transformation from at-sensor radiances to at-surface radiances or reflectances. In this paper we present the different steps in the atmospheric correction process for APEX hyperspectral data as applied by the Central Data Processing Center (CDPC) at the Flemish Institute for Technological Research (VITO, Mol, Belgium). The MODerate resolution atmospheric TRANsmission program (MODTRAN) is used to determine the source of radiation and for applying the actual atmospheric correction. As part of the overall correction process, supporting algorithms are provided in order to derive MODTRAN configuration parameters and to account for specific effects, e.g. correction for adjacency effects, haze and shadow correction, and topographic BRDF correction. The methods and theory underlying these corrections and an example of an application are presented.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 16-20
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geometric correction of APEX hyperspectral data
    Autorzy:
    Vreys, Kristin
    Iordache, Marian-Daniel
    Biesemans, Jan
    Meuleman, Koen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1035951.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Hyperspectral
    APEX
    Geometric correction
    Airborne
    Georeferencing
    Boresight calibration
    Opis:
    Hyperspectral imagery originating from airborne sensors is nowadays widely used for the detailed characterization of land surface. The correct mapping of the pixel positions to ground locations largely contributes to the success of the applications. Accurate geometric correction, also referred to as “orthorectification”, is thus an important prerequisite which must be performed prior to using airborne imagery for evaluations like change detection, or mapping or overlaying the imagery with existing data sets or maps. A so-called “ortho-image” provides an accurate representation of the earth’s surface, having been adjusted for lens distortions, camera tilt and topographic relief. In this paper, we describe the different steps in the geometric correction process of APEX hyperspectral data, as applied in the Central Data Processing Center (CDPC) at the Flemish Institute for Technological Research (VITO, Mol, Belgium). APEX ortho-images are generated through direct georeferencing of the raw images, thereby making use of sensor interior and exterior orientation data, boresight calibration data and elevation data. They can be referenced to any userspecified output projection system and can be resampled to any output pixel size.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 11-15
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba integracji satelitarnych obrazów hiperspektralnych z nieobrazowymi naziemnymi danymi spektrometrycznymi na przykładzie Zbiornika Dobczyckiego
    Assessment of integration of hyperspectral satellite image with non-imaging field spectrometer measurements – Dobczycki Reservoir example
    Autorzy:
    Hejmanowska, B.
    Drzewiecki, W.
    Głowienka, E.
    Mularz, S.
    Zagajewski, B.
    Sanecki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130846.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    HYPERION
    ALI
    ASD
    dane hiperspektralne
    imaging spectroscopy
    hyperspectral data
    Opis:
    W czerwcu 2006 został przeprowadzony eksperyment teledetekcyjny w rejonie Zbiornika Dobczyckiego, w ramach, którego dokonano rejestracji hiperspektralnych obrazów satelitarnych Hyperion i ALI. Równocześnie przeprowadzono pomiary naziemne za pomocą spektrometru FieldSpec HH firmy ASD Inc., (Analytical Spectral Device) oraz pobrano próby osadów dennych ze zbiornika i wody nad osadowej. Miejsce pobrania prób wyznaczano za pomocą odbiornika GPS. Do przetwarzania obrazów satelitarnych oraz ich porównania z pomiarami spektrometrycznymi wykorzystano oprogramowanie ENVI. Ostatecznie wybrane z obrazów z HYPERION kompozycje barwne oraz wyniki analiz zostały zintegrowane z innymi warstwami istniejącymi już w bazie danych GIS (archiwalne obrazy satelitarne, lotnicze, mapy topograficzne, mapa sozologiczna, mapa glebowa, DTM) w środowisku Geomedia. Wykorzystano możliwość integracji różnych formatów i układów współrzędnych (1992 – ortofotomapa, DTM, mapa sozologiczna, 1942 – mapa glebowa, UTM – archiwalne obrazy satelitarne, pomiar GPS). Przetwarzanie obrazów hiperspektranych za pomocą oprogramowania ENVI polegało, na wstępnej korekcji wpływu atmosfery i próbie porównania krzywych spektrometrycznych z krzywymi spektralnymi z obrazów satelitarnych. Ostatnim etapem była analiza porównawcza wyników pomiaru bezpośredniego wody nad osadowej z przebiegiem krzywych spektralnych uzyskanych teledetekcyjnie. W artykule opublikowano wstępne rezultaty badań prowadzonych w ramach projektu KBN 3T 09D 09429 pt. „Badania procesów akumulacji i przemian związków chemicznych w osadach Dobczyckiego Zbiornika wody pitnej dla miasta Krakowa w celu oceny jego stanu jako ekosystemu”. Uzyskane w omawianym eksperymencie wyniki stanowią potencjalnie znacznie większy materiał badawczy niż zostało to zaprezentowane w publikacji. W przyszłości planowane są dalsze prace w kierunku lepszej wstępnej kalibracji obrazów satelitarnych, co umożliwiłoby wiarygodne porównanie pomiarów naziemnych i obrazów satelitarnych.
    In June 2006, a remote sensing experiment for Dobczyce Reservoir monitoring, was performed. The following data was gathered: hyperspectral images – HYPERION, multispectral images – ALI, ASD spectrometer measurements, laboratory measurements of water probe in 6 points of the reservoir. Point position was measured by GPS. Images were processed using ENVI software, initial correction and data extraction was performed. For integration, data in different formats and Geomedia coordinate systems was applied. In the paper, some results of laboratory measurements area are presented. The data was analyzed on the satellite composition to test the qualitative correlations between images and laboratory measurements. A coincidence was obtained in about 70 % (its reliability is limited because of amount of measurement points). Reflection coefficient in upper part of reservoir (more suspended matter) was ca. 0.06 and in lower part it was ca. 0.02, which confirms the quantitatively visual interpretation of the satellite composition. Unfortunately, comparison between spectrometric measurements with the spectral curve from satellite image was not successful. Image correction of the atmospheric effect was probably not satisfactory. In this paper, only initial results of the experiment are presented. In the future, the improvement of the initial correction is planned to make the comparison between spectrometer and image spectral curves possible.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 207-216
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of moisture content uniformity using hyperspectral imaging technology during the drying of maize kernel
    Autorzy:
    Huang, M.
    Zhao, W.
    Wang, Q.
    Zhang, M.
    Zhu, Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24685.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    prediction
    moisture content
    uniformity
    hyperspectral imaging
    drying
    maize kernel
    Opis:
    Moisture content uniformity is one of critical parameters to evaluate the quality of dried products and the drying technique. The potential of the hyperspectral imaging technique for evaluating the moisture content uniformity of maize kernels during the drying process was investigated. Predicting models were established using the partial least squares regression method. Two methods, using the prediction value of moisture content to calculate the uniformity (indirect) and predicting the moisture content uniformity directly, were investigated. Better prediction results were achieved using the direct method (with correlation coefficients RP = 0.848 and root-mean-square error of prediction RMSEP = 2.73) than the indirect method (RP = 0.521 and RMSEP = 10.96). The hyperspectral imaging technique showed significant potential in evaluating moisture content uniformity of maize kernels during the drying process.
    Źródło:
    International Agrophysics; 2015, 29, 1
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie zobrazowań hiperspektralnych i wskaźników wegetacyjnych do wyróżniania obiektów sztucznych z tła naturalnego
    Recognition of artificial objects against a natural background with the use of hyperspectral imagery and vegetation indices
    Autorzy:
    Dębski, W.
    Walczykowski, P.
    Orych, A.
    Rosińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050668.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    rozpoznanie
    technika hiperspektralna
    indeks wegetacyjny
    recognition
    hyperspectral techniques
    vegetation indice
    Opis:
    Wyróżnienie i identyfikacja obiektów wojskowych maskowanych i nie maskowanych jest głównym celem wojskowego rozpoznania obrazowego. Rozpoznanie obiektów może odbywać się przy wykorzystaniu technik hiperspektralnych, które umożliwiają tworzenie stycznych, nierozłącznych i bardzo wąskich zakresów rejestracji. Pozyskane w ten sposób zobrazowania w zakresie VIS oraz NIR, mogą być wykorzystane w celach rozpoznania na różnych poziomach szczegółowości. W dobie rozwijających się technik rozpoznawczych pojawiła się potrzeba prowadzenia rozpoznania w czasie rzeczywistym, dlatego też prowadzono badania nad wykorzystaniem wskaźników wegetacyjnych (jak np. NDVI) w celu wyróżnienia obiektów sztucznych z naturalnego tła. W artykule przedstawiono prace doświadczalne związanie z doborem odpowiednich scen hiperspektralnych dla wybranego wskaźnika wegetacyjnego. Analizy dokonano na podstawie obrazów hiperspektralnych roślin naturalnych i sztucznych. Istnieje potrzeba prowadzenia dalszych prac badawczych nad doborem optymalnego zakresu, w którym występują największe różnice pomiędzy charakterystykami odbiciowymi wyróżnianego obiektu i tła. Jednocześnie zastosowanie filtru elektrooptycznego VIS ograniczyło zakres badań do 400-720nm.
    As part of this study, the authors have created a set and provided the methodology for acquiring hyperspectral data in terrestrial conditions. The set is based on a monochromatic digital camera with an optoelectronic tuneable filter. In the era of developing reconnaissance techniques, there is a need for conducting such surveys in real time. The systems used to capture imagery in real time (or close to real time) should assure a shortest possible time of hyperspectral image acquisition as well as its digital processing. For the European theatre of operations vegetation is usually the typical natural background. Therefore studies were carried out on the use of vegetation indices (e.g. NDVI) in object recognition from a natural background. The article presents research regarding the process of selecting appropriate hyperspectral scenes for a given vegetation index. The analyses were carried out based on hyperspectral images of real and artificial plants. The imagery was acquired at the Military University of Technology in Warsaw, with the use of the hyperspectral system created. Based on the results described in this paper, it is safe to say that it is possible to acquire and process images which can be used in the recognition of artificial objects against a natural background in almost real time, with the use of a hyperspectral technique. There is a need to continue research into the selection of a most appropriate band in which the difference between the object sought and its background are maximised. The use of an electrooptical tuneable VIS filter has limited the analysed range to 400-720nm. Using a NIR tuneable filter instead of the VIS filter would broaden the analysed range to 650-1000nm.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 63-71
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mapping vegetation communities of the Karkonosze National Park using APEX hyperspectral data and Support Vector Machines
    Autorzy:
    Marcinkowska, Adriana
    Zagajewski, Bogdan
    Ochtyra, Adrian
    Jarocińska, Anna
    Raczko, Edwin
    Kupková, Lucie
    Stych, Premysl
    Meuleman, Koen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2037399.pdf
    Data publikacji:
    2014-06-25
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Hyperspectral data
    APEX
    Karkonosze National Park
    mapping/ classification
    vegetation communities
    Opis:
    This research aims to discover the potential of hyperspectral remote sensing data for mapping mountain vegetation ecosystems. First, the importance of mountain ecosystems to the global system should be stressed due to mountainous ecosystems forming a very sensitive indicator of global climate change. Furthermore, a variety of biotic and abiotic factors influence the spatial distribution of vegetation in the mountains, producing a diverse mosaic leading to high biodiversity. The research area covers the Szrenica Mount region on the border between Poland and the Czech Republic - the most important part of the Western Karkonosze and one of the main areas in the Karkonosze National Park (M&B Reserve of the UNESCO). The APEX hyperspectral data that was classified in this study was acquired on 10th September 2012 by the German Aerospace Center (DLR) in the framework of the EUFAR HyMountEcos project. This airborne scanner is a 288-channel imaging spectrometer operating in the wavelength range 0.4-2.5 μm. For reference patterns of forest and non-forest vegetation, maps (provided by the Polish Karkonosze National Park) were chosen. Terrain recognition was based on field walks with a Trimble GeoXT GPS receiver. It allowed test and validation dominant polygons of 15 classes of vegetation communities to be selected, which were used in the Support Vector Machines (SVM) classification. The SVM classifier is a type of machine used for pattern recognition. The result is a post classification map with statistics (total, user, producer accuracies, kappa coefficient and error matrix). Assessment of the statistics shows that almost all the classes were properly recognised, excluding the fern community. The overall classification accuracy is 79.13% and the kappa coefficient is 0.77. This shows that hyperspectral images and remote sensing methods can be support tools for the identification of the dominant plant communities of mountain areas.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2014, 18, 2; 23-29
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forest Community Mapping Using Hyperspectral (CHRIS/PROBA) and Sentinel-2 Multispectral Images
    Autorzy:
    Głowienka, Ewa
    Zembol, Nicole
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174650.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    hyperspectral
    pre-processing
    multispectral
    Sentinel-2
    CHRIS/PROBA
    machine learning
    Opis:
    The possibility to use hyperspectral images (CHRIS/PROBA) and multispectral images (Sentinel-2) in the classification of forest communities is assessed in this article. The pre-processing of CHRIS/PROBA image included: noise reduction, radiometric correction, atmospheric correction, geometric correction. Due to MNF transformation the number of the hyperspectral image channels was reduced (to 10 channels) and smiling errors were removed. Sentinel-2 image (level 2A) did not require pre-processing. Three tree genera occurring in the study area were selected for the classification: pine (Pinus), alder (Alnus) and birch (Betula). Image classification was carried out with three methods: SAM (Spectral Angle Mapper ), MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering), SVM (Support Vector Machine). For the CHRIS/PROBA image, the algorithm SVM turned out to be the best. Its overall accuracy (OA) was 72%. The poorest result (OA = 52%) was for the MTMF classifier. In the classification of Sentinel-2 multispectral image the best result was for the MTMF method: OA = 82%, kappa coefficient 0.7. For other methods, the overall accuracy exceeded 65%. Among the classified genera, the highest producer’s accuracy was obtained for pine (PA = 96%), and the broad-leaf genera: alder and birch had PA ranging from 42% to 85%.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 4; 103--117
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method and software for hyperspectral data analysis focused on automatic detection and identification of chemical agents
    Metoda i oprogramowanie do analizy hyperspektralnych danych przeznaczona do automatycznego wykrycia i identyfikacji skażeń chemicznych
    Autorzy:
    Kastek, M.
    Piątkowski, T.
    Chamberland, M.
    Lagueux, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151283.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    hyperspectral detection
    infrared imaging spectroradiometer
    hyperspektralna detekcja
    obrazowy spektroradiometr podczerwieni
    Opis:
    This paper presents detection and identification of gases using an infrared imaging Fourier-transform spectrometer. The principle of operation of the spectrometer and the method for gases detection and identification is shown in the paper. The new software with implementation of method based on Clutter Match Filter, focused on detection and identification of gases is presented. Some results of the detection of various types of gases are also given.
    Wykrywanie zagrożeń we współczesnym świecie jest jednym z głównych zadań stawianych przed urządzeniami optoelektronicznymi. Skażenia chemiczne to jedne z wielu zagrożeń które są wykrywane za pomocą obserwacyjnych urządzeń podczerwieni. Jednym z zaawansowanych technologicznie urządzeń jest fourierowski spetroradiometr obrazowy wyposażony w matrycę 320x256 detektorów typu MCT (Mercury Cadmium Telluride). Konstrukcja spektroradiometru oparta na układzie interferometru Michelsona-Moreya umożliwia uzyskanie rozdzielczości spektralnej od 0.25 cm-1 do 150 cm-1 w zakresie od 830 cm-1 (12 μm) do 1290 cm-1 (7.75 μm) z częstotliwości rejestracji obrazów 0.2 Hz. Zasada działania spektroradiometru oraz jego parametry techniczne zostały przedstawione w pierwszej części artykułu natomiast dalsza część poświęcona jest metodzie analizy hyperspektralnych danych rejestrowanych za jego pomocą. Analiza danych oparta na dwóch zaawansowanych metoda filtracji bazujących na CMF (Clutter Match Filter) oraz bazie danych charakterystyk widmowych gazów umożliwia na automatyczną detekcję i identyfikację wybranych związków chemicznych. Metoda została przetestowana podczas badań laboratoryjnych, a pozytywne wyniki pozwoliły na implementację jej do komercyjnego oprogramowania. Uzyskane wyniki podczas testów przeprowadzonych w warunkach rzeczywistych (szczególnie podczas detekcji i identyfikacji związków chemicznych podczas swobodnego parowania) świadczą o dużej skuteczności opracowanej metody.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 989-993
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Survey of hyperspectral imaging and applications
    Autorzy:
    Oravec, Matúš
    Duchoň, František
    Grznár, Patrik
    Sabolová, Lujza
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/37174310.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    hyperspectral imaging
    development
    application
    survey
    obrazowanie hiperspektralne
    rozwój
    zastosowanie
    przegląd
    Opis:
    The article deals with the survey of hyperspectral imaging and its applications. The article is devoted to a survey of the key areas in which hyperspatial imaging finds application. These areas include geological survey and mineralogy, plastic separation, food quality inspection, precision agriculture, landmine detection, medical imaging, and manufacturing processes. It can be stated that the possibilities where hyperspectral imaging can be used are numerous. Also, the application of such technology and its deployment needs a deep understanding of the problem to which we want to apply hyperspectral imaging. In general, it can be used where it is possible to compare images of the normal state against the current state with a comparison sample.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2022, 25, 1-2; 22-28
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods for Detection of Asbestos-Cement Roofing Sheets
    Metody wykrywania azbestowo-cementowych pokryć dachowych
    Autorzy:
    Książek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386046.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    asbestos
    remote sensing
    hyperspectral data
    orthophotomap
    azbest
    teledetekcja
    dane hiperspektralne
    ortofotomapa
    Opis:
    It is estimated that currently in the Republic of Poland there are about 14.5 mln tonnes of asbestos products, mainly eternit panels. The problem of detection and utilisation of asbestos-containing materials is extremely important due to their detrimental impact on human health. Pathogenic effects of asbestos are associated with the inhalation of its airborne fibres that can cause respiratory diseases, such as: asbestosis, lung cancer, mesothelioma of pleura and peritoneum. Therefore, it is important to explore available methods to try to develop technology for detection and location of asbestos in the human environment. The paper presents the previous experience in the field of remote sensing detection of asbestos roofs which have been described in the literature. Furthermore, it was described own experiment which checked the possibility of visual detection of asbestos roofing on high resolution orthophotomaps. Results of this work suggest that the potential for automatic detection of roofing materials have hyperspectral aerial imaging methods. Research are worth continuing because public administration authorities are interested in introduction to GIS the location of asbestos roofs for the efficient management of their utilisation.
    Szacuje się, że obecnie na terenie Polski znajduje się około 14,5 miliona ton wyrobów azbestowych, głównie płyt eternitowych. Problem wykrycia i utylizacji materiałów zawierających azbest jest niezwykle istotny ze względu na ich niekorzystny wpływ na ludzkie zdrowie. Chorobotwórcze działanie azbestu związane jest z wdychaniem jego włókien zawieszonych w powietrzu, które mogą powodować choroby układu oddechowego, m.in.: pylicę azbestową (azbestoza), raka płuc, międzybłoniaka opłucnej i otrzewnej. W związku z tym istotne jest, aby zbadać dostępne metody teledetekcyjne w celu opracowania technologii wykrywania i lokalizacji azbestu w otoczeniu człowieka. W pracy przedstawiono dotychczasowe doświadczenia w zakresie teledetekcyjnego wykrywania dachów azbestowych, opisane w literaturze przedmiotu. Ponadto opisano eksperyment własny autorki, polegający na sprawdzeniu możliwości wizualnej detekcji pokryć azbestowych na wysokorozdzielczych ortofotomapach. Z pracy wynika, że automatyczne wykrywanie pokryć dachowych może być możliwe dzięki zastosowaniu metod obrazowania hiperspektralnego z pułapu lotniczego. Badania są warte kontynuacji, gdyż istnieje zainteresowanie organów administracji publicznej wprowadzaniem do systemów GIS funkcji lokalizowania pokryć azbestowych na potrzeby sprawnego zarządzania ich utylizacją.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2014, 8, 3; 59-76
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The conception of automatic control system of the camera-filter set in imagery intelligence hyperspectral system
    Koncepcja systemu automatycznego sterowania układem kamera-filtr w hiperspektralnym systemie rozpoznania obrazowego
    Autorzy:
    Sanecki, J.
    Klewski, A.
    Żak, W.
    Maj, K.
    Stępień, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360411.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    teledetekcja
    system hiperspektralny
    rozpoznanie obrazowe
    remote sensing
    hyperspectral system
    imagery intelligence
    Opis:
    The topic of the publication is the presentation of the detection method and identification of every kind of environmental threats such as: pollutants or environmental contamination, causing changes of reflection property of ground, water, atmosphere surface, their locating and the monitoring of changes. This method is based on remote sensing measuring techniques as well as on using Geographic Information System (GIS) tools. It is based on the application of a monochromatic digital camera working in the 300-1100 nm range and equipped in a tunable filter. The point is to work out the automatic control system of the camera-filter set. Imageries gained in a few hundred spectral ranges were preliminary process depending on choosing few ranges with optimum image parameters. These data are transmitting to the automatic control system of camera-filter set.
    Przedmiotem artykułu jest zaprezentowanie metody rozpoznania i identyfikacji wszelkiego rodzaju zagrożeń środowiskowych takich jak: zanieczyszczenia czy skażenia powodujące zmiany własności odbiciowych powierzchni ziemi, wody, atmosfery, ich lokalizowanie i monitoring zmian. Metoda ta bazuje na wykorzystaniu techniki pomiarów teledetekcyjnych oraz wykorzystaniu narzędzi z zakresu systemów informacji przestrzennej. Opiera się na zastosowaniu cyfrowej kamery monochromatycznej pracującej w zakresie 350-1100 nm wyposażonej w filtr przestrajalny. Istota problemu polega na opracowaniu systemu automatycznego sterowania układem kamera-filtr. Pozyskane obrazy w kilkuset zakresach widmowych poddane były wstępnej obróbce polegającej na wybraniu kilku zakresów o optymalnych parametrach obrazowych. Dane te przekazywane są do systemu automatycznego sterowania układem kamera-filtr.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2010, 22 (94); 59-62
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Infrared imaging fourier transform spectrometer as the stand-off gas detection system
    Autorzy:
    Kastek, M.
    Piątkowski, T.
    Trzaskawka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220556.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    gas detection
    hyperspectral detection
    imaging Fourier-transform spectrometer
    stand-off detection
    Opis:
    The article presents the detection of gases using an infrared imaging Fourier-transform spectrometer (IFTS). The Telops company has developed the IFTS instrument HyperCam, which is offered as a short- or long-wave infrared device. The principle of HyperCam operation and methodology of gas detection has been shown in the paper, as well as theoretical evaluation of gas detection possibility. Calculations of the optical path between the IFTS device, cloud of gases and background have been also discussed. The variation of a signal reaching the IFTS caused by the presence of a gas has been calculated and compared with the reference signal obtained without the presence of a gas in IFTS's field of view. Verification of the theoretical result has been made by laboratory measurements. Some results of the detection of various types of gases has been also included in the paper.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 4; 607-620
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wstępna selekcja kanałów spektralnych w procesie rozpoznania obrazowego
    Initial selection of spectral bands used in a process of image reconnaissance
    Autorzy:
    Walczykowski, P.
    Orych, A.
    Paluchowski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210747.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    teledetekcja
    technika hiperspektralna
    odległość Mahalanobisa
    remote sensing
    hyperspectral techniques
    Mahalanobis distance
    Opis:
    Ciągłe ulepszanie metod kamuflażu przyczynia się do poszukiwania malejących różnic w odbiciu spektralnym pomiędzy obiektami a tłem naturalnym. Główne problemy wynikające z natury tła i materiałów wykorzystywanych do kamuflażu to sposób prowadzenia rozpoznania, wybór kanałów spektralnych, dobór algorytmów umożliwiających przetworzenie zdjęć i poprawę kontrastu oraz metody wizualizacji wyników. W przeprowadzonych badaniach zastosowano algorytm do sprawdzania kontrastu na zobrazowaniach hiperspektralnych. Poddano analizie porównawczej metody wykrywania obiektów oparte na pojedynczych zobrazowaniach, dwóch kanałach spektralnych oraz metodę automatycznego tworzenia kompozycji hiperspektralnej. Dodatkowo sklasyfikowano metody pod kątem wyróżnienia obiektów o znanej i nieznanej charakterystyce odbiciowej. Zastosowana metodyka badań jest oparta na "odległości Mahalanobisa" i wskazuje na potrzebę prowadzenia rozpoznania wielokanałowego w celu sprawnego wykrycia obiektów.
    Constant advances in methods of camouflage are responsible for the progress in image reconnaissance and the distinguishing between objects and their natural background. The main problems attributable to the nature of the background and materials used to camouflage the object are: the way in which image reconnaissance should be conducted, the choice of spectral bands used, the choice of algorithms used to process the images and methods of visualizing the results. In our studies we have applied an algorithm to evaluate the contrast of the acquired hyperspectral images. We carried out a comparative analysis of methods used to recognize objects based on single images, on two spectral bands and using an automated method of creating hyperspectral compositions. Additionally, the methods had been classified in terms of their ability to recognize objects with a known and unknown spectral curve. This methodology is based on the "Mahalanobis distance". It proves that there is a need to acquire multiband imagery information in order to make the process of object recognition more efficient.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 2; 325-337
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forest species mapping using airborne hyperspectral APEX data
    Autorzy:
    Tagliabue, Giulia
    Panigada, Cinzia
    Colombo, Roberto
    Fava, Francesco
    Cilia, Chiara
    Baret, Frédéric
    Vreys, Kristin
    Meuleman, Koen
    Rossini, Micol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1035947.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Vegetation map
    Hyperspectral
    Aerial
    Supervised classification
    Multi-temporal dataset
    Forest ecosystem
    Opis:
    The accurate mapping of forest species is a very important task in relation to the increasing need to better understand the role of the forest ecosystem within environmental dynamics. The objective of this paper is the investigation of the potential of a multi-temporal hyperspectral dataset for the production of a thematic map of the dominant species in the Forêt de Hardt (France). Hyperspectral data were collected in June and September 2013 using the Airborne Prism EXperiment (APEX) sensor, covering the visible, near-infrared and shortwave infrared spectral regions with a spatial resolution of 3 m by 3 m. The map was realized by means of a maximum likelihood supervised classification. The classification was first performed separately on images from June and September and then on the two images together. Class discrimination was performed using as input 3 spectral indices computed as ratios between red edge bands and a blue band for each image. The map was validated using a testing set selected on the basis of a random stratified sampling scheme. Results showed that the algorithm performances improved from an overall accuracy of 59.5% and 48% (for the June and September images, respectively) to an overall accuracy of 74.4%, with the producer’s accuracy ranging from 60% to 86% and user’s accuracy ranging from 61% to 90%, when both images (June and September) were combined. This study demonstrates that the use of multi-temporal high-resolution images acquired in two different vegetation development stages (i.e., 17 June 2013 and 4 September 2013) allows accurate (overall accuracy 74.4%) local-scale thematic products to be obtained in an operational way.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 28-33
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hiperspektralna metoda badania i kartowania roślinności wysokogórskiej
    Hyperspectral methods for high mountain vegetation analysis and mapping
    Autorzy:
    Sobczak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132293.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    metody hiperspektralne
    roślinność wysokogórska
    kartowanie
    hyperspectral methods
    high mountain vegetation
    mapping
    Opis:
    Basing on recent studies with the use of hyperspectral data and on the results of vegetation characteristics comparison, it was assumed, that hyperspectral airborne images allow for identification and monitoring of chosen plant species in high mountain environment. Algorithms based on spectral mixture models give the possibility of describing pixel value as an aggregation of individual spectral responses. This helps in assessing percentage of each species cover in the plant community. Main aim of this study was the continuation of previous studies on identification of spectral characteristics of high mountain plant species, with the view of creating local spectral library of those species. Furthermore, a method of automatic identification and mapping of high mountain vegetation should be developed. The study involved analysis of 5 species: Luzula spadicea, Juncus trifidus, Calamagrostis villiosa, Deschampsia fl exuosa and Nardus stricta, and was conducted in Gąsienicowa Valley in Tatra National Park in Poland. For the assessment of possibilities of high mountain plant species identification and mapping, airborne hyperspectral images from DAIS 7915 scanner were used. Field measurements, used as a reference for airborne data, were taken with the use of GER 3700 and ASD FieldSpec spectrometers in 13 measurement locations. They were also used for analysis of spectral reflectance differences between the species. Identification and mapping of plant species were realized using 4 different classification methods, of which Spectral Angle Mapper (SAM) method gave the best results. The results were compared to test data for accuracy assessment.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2009, 41; 79-103
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Laboratory and image spectroscopy for evaluating the biophysical state of meadow vegetation in the Krkonoše National Park
    Autorzy:
    Jelének, Jan
    Kupková, Lucie
    Zagajewski, Bogdan
    Březina, Stanislav
    Ochytra, Adrian
    Marcinkowska, Adriana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2037403.pdf
    Data publikacji:
    2014-06-25
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    LAI
    fAPAR
    hyperspectral data
    meadow vegetation
    invasive species
    the Krkonoše National Park
    Opis:
    The paper deals with the evaluation of mountain meadow vegetation condition using in-situ measurements of the fraction of Accumulated Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) and Leaf Area Index (LAI). The study analyses the relationship between these parameters and spectral properties of meadow vegetation and selected invasive species with the goal of finding out vegetation indices for the detection of fAPAR and LAI. The developed vegetation indices were applied on hyperspectral data from an APEX (Airborne Prism Experiment) sensor in the area of interest in the Krkonoše National Park. The results of index development on the level of the field data were quite good. The maximal sensitivity expressed by the coefficient of determination for LAI was R2 = 0.56 and R2 = 0.79 for fAPAR. However, the sensitivity of all the indices developed at the image level was quite low. The output values of in-situ measurements confirmed the condition of invasive species as better than that of the valuable original meadow vegetation, which is a serious problem for national park management.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2014, 18, 2; 15-22
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Variability in spectral characteristics of trampled high-mountain grasslands
    Autorzy:
    Kycko, Marlena
    Zagajewski, Bogdan
    Kozłowska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2037406.pdf
    Data publikacji:
    2014-06-25
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Trampling
    Tatra National Park
    vegetation
    hyperspectral measurements
    ASD FieldSpec 3
    mountain grasslands
    Opis:
    The goal of the paper is a presentation of field remote sensing methods for the analysis of the trampled plants of a highly protected mountain meadow ecosystem (M&B UNESCO Reserve and one of the most important Polish National Parks). The research area covers a core part of the Western Tatras - the Gąsienicowa Valley and Kasprowy Wierch summit, which are among the most visited destinations of the Polish Tatras. The research method is based on field hyperspectral measurements, using the ASD FieldSpec 3 spectrometer, on the dominant plant species of alpine swards. Sampling sites were located on trampled areas (next to trails) and reference plots, with the same species, but located more than 10 m from the trail (where the probability of trampling was very low, but the same composition of analysed plants). In each case, homogenous plots with a domination of one plant species were investigated. Based on the hyperspectral measurements, spectral characteristics as well as vegetation indices were analysed with the ANOVA statistical test. This indicated a varied resistance to trampling of the studied plant species. The analysis of vegetation indices enabled the selection of those groups which are the most useful for research into mountain vegetation condition: the broadband greenness group; the narrowband greenness group, measuring chlorophyll content and cell structure; and the canopy water content group. The results of the analyses show that vegetation of the High Tatras is characterised by optimal ranges of remote sensing indices. Only plants located nearest to the trails were in a worse condition (chlorophyll and water content was lower for the reference targets). These differences are statistically significant, but the measured values indicate a good condition of vegetation along trampled trails, within the range of optimum plant characteristics.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2014, 18, 2; 10-14
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja drzewostanów na obrazie hiperspektralnym Hyperion (EO-1)
    Forest Classification Using The Hyperspectral Scanner Hyperion Image (EO-1)
    Autorzy:
    Bartold, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132187.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    drzewostan
    klasyfikacja
    obraz hiperspektralny
    Hyperion (EO-1)
    forest
    classification
    hyperspectral image
    Hyperion scanner
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2008, 39; 5-29
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie teledetekcji hiperspektralnej w analizie roślinności zanieczyszczonej metalami ciężkimi
    Application of Imaging Spectroscopy in analysis of heavy metals contaminated plants
    Autorzy:
    Zagajewski, B.
    Lechnio, J.
    Sobczak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132343.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    roślinność
    zanieczyszczenie
    metale ciężkie
    teledetekcja hiperspektralna
    plants
    pollution
    heavy metals
    hyperspectral remote sensing
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2007, 37; 82-100
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Obrazowanie hiperspektralne w wykrywaniu defektów powłoki cynkowej na powierzchniach wytłoczek elementów karoserii samochodowej
    Hyperspectral imaging for zinc layer discontinuity detection for stamped car body parts
    Autorzy:
    Roemer, Jakub
    Zbyrad, Paulina
    Paćko, Paweł
    Uhl, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1203952.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    hyperspectral imaging
    NDT
    automotive
    image analysis
    obrazowanie hiperspektralne
    badania nieniszczące
    przemysł samochodowy
    analiza obrazów
    Opis:
    The paper presents an application of hyperspectral imaging for defect detection in stamped elements of a car body. Measurements were performed on zinc-coated stamped steel sheets. The aim of the experiment was to verify the effectiveness of hyperspectral imaging for detecting discontinuities of the zinc layer. Two-dimensional hyperspectral scanning was performed on prepared steel samples. Experimental results prove the effectiveness of the proposed method for detecting zinc coating damage under laboratory conditions.
    W artykule przedstawiono wyniki badań nieniszczących elementów karoserii samochodowej metodą obrazowania hiperspektralnego. Eksperymenty przeprowadzono na wytłoczkach z blachy ocynkowanej. Celem badań było sprawdzenie możliwości wykrywania nieciągłości powłoki cynkowej na podstawie analizy odpowiedzi spektralnej pozyskanej drogą skanowania 2D. Wyniki badań potwierdziły przydatność metody do wykrywania defektów w warunkach laboratoryjnych.
    Źródło:
    Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2019, 4; 35-38
    2451-4462
    2543-7755
    Pojawia się w:
    Badania Nieniszczące i Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie obrazów hiperspektralnych do klasyfikacji pokrycia terenu zlewni Bystrzanki
    Using hyperspectral images for land cover classification in Bystrzanka basin
    Autorzy:
    Olesiuk, D.
    Zagajewski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132305.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    teledetekcja
    zlewnia rzeki
    obraz hiperspektralny
    pokrycie terenu
    river basin
    hyperspectral image
    land cover
    remote sensing
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2008, 40; 125-148
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning
    Autorzy:
    Ülkü, İ.
    Kizgut, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331241.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    hyperspectral imaging
    compression algorithm
    dictionary learning
    sparse coding
    obrazowanie wielospektralne
    algorytm kompresji
    nauczanie online
    kodowanie rzadkie
    Opis:
    In this study, proximity based optimization algorithms are used for lossy compression of hyperspectral images that are inherently large scale. This is the first time that such proximity based optimization algorithms are implemented with an online dictionary learning method. Compression performances are compared with the one obtained by various sparse representation algorithms. As a result, proximity based optimization algorithms are listed among the three best ones in terms of compression performance values for all hyperspectral images. Additionally, the applicability of anomaly detection is tested on the reconstructed images.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 1; 197-207
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przetwarzanie wstępne danych z hiperspektralnego sensora satelitarnego HYPERION
    Pre-processing of spaceborne hyperspectral HYPERION data
    Autorzy:
    Głowienka, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130032.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    dane hiperspektralne
    HYPERION
    striping
    smiling
    korekcja atmosferyczna
    FLAASH
    odbicie spektralne
    hyperspectral data
    destriping
    atmospheric correction
    reflectance
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodykę przetwarzania wstępnego satelitarnych danych hiperspektralnych z sensora HYPERION. Jest to sensor umieszczony na platformie satelity EO-1 (Earth Observing - 1) wraz z multispektralnym sensorem ALI (Advanced Land Image). Hyperion rejestruje obraz w 242 kanałach z rozdzielczością spektralną 10 nm dla zakresów 357÷1058 nm (70 kanałów VNIR) oraz 852÷2576 nm (172 kanałów SWIR), z rozdzielczością przestrzenną 30 m. W artykule przedstawiono wyniki metod przetwarzania danych hiperspektralnych dla fragmentu sceny HYPERIONA. Przetwarzanie wstępne tzw. pre-processing wymaga odpowiedniego przygotowania i analizy danych. Przeprowadzane w programie ENVI (Environment for Visualizing Image) procedury pre-processingu obrazu HYPERIONA, podzielone zostały na dwa główne etapy. W pierwszym etapie wykonano, tzw. destriping, czyli usuwanie zakłóceń spowodowanych niestabilnością sensora lub wadliwie działającymi detektorami oraz korekcję efektu smile, ujawniającego się w obrazach hiperspektralnych w postaci gradientu jasności. Do identyfikacji kanałów obarczonych efektem smile a także do częściowego wyeliminowania tego zakłócenia wykorzystano transformację Minimum Noise Fraction (MNF) oraz Inverse MNF. W drugim etapie pre-processingu wykonana została korekcja atmosferyczna obrazu HYPERIONA. Korekcję przeprowadzono za pomocą programu Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH) dostępnego, jako moduł programu ENVI. W wyniku dokonanego na obrazie HYPERIONA pre-processingu, usunięte zostały zakłócenia stripingu, smilingu oraz zakłócenia związane z wpływem atmosfery.
    The paper presents methodology of preliminary pre-processing of spaceborne hyperspectral data. HYPERION is a sensor, placed on the platform of EO-1 (Earth Observing-1) satellite, which records images in 242 channels, at the spectral resolution of 10 nm and the spatial resolution of 30 m. The paper described results of processing hyperspectral data for the HYPERION’s scene fragment. Preliminary processing, or the so-called pre-processing requires proper preparation and analysis of data. Procedures of pre-processing a HYPERION's image, performed with the use of ENVI (Environment for Visualizing Image) software, were split into two main stages. The first stage involved the so-called destriping, or the removal of interference caused by the instability of the sensor and defectively operating detectors. Another very important measure, aimed at preparing the image for the subsequent extraction of its thematic information was the removal of the "smile" effect, revealed in hyperspectral images in the form of the brightness gradient. The Minimum Noise Fraction (MNF) and Inverse MNF transformations were applied to identify those channels burdened with the "smile" effect, and also to partially eliminate that interference. The second stage of pre-processing involved the atmospheric correction of the HYPERION's image. That correction was achieved by means of Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH) programme, available as a module of ENVI software. The pre-processing resulted in removal of striping, smiling, and interfering of atmosphere's impact.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 131-140
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of bare soil moisture from remote sensing indices in the 0.4-2.5 mm spectral range
    Szacowanie wilgotności gleby za pomocą wskaźników teledetekcyjnych w zakresie spektralnym 0,4-2,5 mm
    Autorzy:
    Kubiak, Katarzyna
    Stypułkowska, Justyna
    Szymański, Jakub
    Spiralski, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36441767.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    soil moisture content
    remote sensing
    hyperspectral data
    bare soil
    UAV
    wilgotność gleby
    teledetekcja
    dane hiperspektralne
    gleba
    Opis:
    Soil moisture content (SMC) is an important element of the environment, influencing water availability for plants and atmospheric parameters, and its monitoring is important for predicting floods or droughts and for weather and climate modeling. Optical methods for measuring soil moisture use spectral reflection analysis in the 350-2500 nm range. Remote sensing is considered to be an effective tool for monitoring soil parameters over large areas and to be more cost effective than in situ measurements. The aim of this study was to assess the SMC of bare soil on the basis of hyperspectral data from the ASD FieldSpec 4 Hi-Res field spectrometer by determining remote sensing indices and visualization based on multispectral data obtained from UAVs. Remote sensing measurements were validated on the basis of field humidity measurements with the HH2 Moisture Meter and ML3 ThetaProbe Soil Moisture Sensor. A strong correlation between terrestrial and remote sensing data was observed for 7 out of 11 selected indexes and the determination coefficient R2 values ranged from 67%-87%. The best results were obtained for the NINSON index, with determination coefficient values of 87%, NSMI index (83.5%) and NINSOL (81.7%). We conclude that both hyperspectral and multispectral remote sensing data of bare soil moisture are valuable, providing good temporal and spatial resolution of soil moisture distribution in local areas, which is important for monitoring and forecasting local changes in climate.
    Zawartość wody w glebie (SMC) jest ważnym elementem środowiska wpływającym na dostępność wody dla roślin, parametry atmosferyczne, a jej monitorowanie jest istotne w prognostyce powodzi lub susz a także modelowaniu pogody i klimatu. Optyczne metody pomiaru wilgotności gleby wykorzystują analizę odbicia spektralnego w zakresie od 350 do 2500 nm. Uważa się, że teledetekcja jest skutecznym narzędziem monitorowania parametrów gleby na dużych obszarach i jest bardziej opłacalna w porównaniu z pomiarami in situ. Celem pracy jest ocena SMC gleby niepokrytej/skąpo pokrytej roślinnością na podstawie danych hiperspektralnych ze spektrometru polowego ASD FieldSpec 4 Hi-Res poprzez wyznaczenie wskaźników teledetekcji i wizualizacji na podstawie danych wielospektralnych uzyskanych z UAV. Pomiary teledetekcyjne zostały zweryfikowane na podstawie pomiarów wilgotności w terenie za pomocą miernika wilgotności HH2 z sondą Thete Probe ML3. Silną korelację między danymi naziemnymi i teledetekcyjnymi zaobserwowano dla 7 z 11 wybranych wskaźników, a wartości współczynników determinacji R2 wahały się w granicach 67%-87%. Najlepsze wyniki uzyskano dla indeksu NINSON o wartościach współczynników determinacji 87% a także dla indeksu NSMI 83,5% i NINSOL 81,7%. Dane z teledetekcji hiper- i multispektralnej dotyczące wilgotności niepokrytej/skąpo pokrytej roślinnością gleby mają wielką wartość, ponieważ zapewniają dobrą czasową i przestrzenną rozdzielczość rozkładu wilgotności gleby na obszarach lokalnych co jest istotne dla monitoringu i prognozowania lokalnych zmian klimatu.
    Źródło:
    Transactions on Aerospace Research; 2021, 2 (263); 1-11
    0509-6669
    2545-2835
    Pojawia się w:
    Transactions on Aerospace Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analyzing the Impact of Simulated Multispectral Images on Water Classification Accuracy by Means of Spectral Characteristics
    Analiza wpływu charakterystyki spektralnej symulowanych obrazów multispektralnych na dokładność klasyfikacji wody
    Autorzy:
    Głowienka, Ewa
    Michałowska, Krystyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385406.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    symulacja spektralna
    ALI
    Spectral Angle Mapper (SAM)
    obrazy hiperspektralne
    obrazy multispektralne
    spectral simulation
    hyperspectral images
    multispectral images
    Opis:
    Remote sensing is widely applied in examining the parameters of the state and quality of water. Spectral characteristics of water are strictly connected with the dispersion of electromagnetic radiation by suspended matter and the absorption of radiation by water and chlorophyll a and b. Multispectral sensor ALI has bands within the ranges of electromagnetic radiation: blue and infrared, absent in sensors such as Landsat, SPOT, or Aster. The main goal of the article was to examine the influence of the presence of these bands on water classification accuracy carried out for simulated images ALI, Landsat, Spot, and Aster. The simulation of images was based on the hyperspectral image from a Hyperion sensor. Due to the spectral properties of water, all the operations on the images were carried out for the set of bands in visible and near-infrared (VNIR) spectral range. In the framework of these studies, the impact of removing individual bands or sets of bands on the classification results was tested. Tests were carried out for the area of the water body of the Dobczyce Reservoir. It was observed that the lack of a spectral response in the infrared range of ALI image can reduce the accuracy of a classification by as much as 60%. On the other hand, the lack of blue and red bands in the dataset for the classification decreased the accuracy of water classification by 15% and 10%, respectively.
    Teledetekcja jest szeroko wykorzystywana w badaniu parametrów stanu oraz jakości wody. Charakterystyka spektralna wody jest ściśle związana z rozpraszaniem promieniowania elektromagnetycznego przez materię zawieszoną oraz absorpcją promieniowania przez wodę i chlorofil a i b. Multispektralny sensor ALI wyposażony jest w kanały w zakresach promieniowania elektromagnetycznego niebieskiego i czerwonego, których nie mają sensory, np. Landsat, SPOT czy Aster. Głównym celem artykułu było zbadanie, jak wpływa obecność tych kanałów na dokładność klasyfikacji wody przeprowadzonej na symulowanych obrazach ALI, Landsat, Spot i Aster. Symulację obrazów wykonano na podstawie hiperspektralnego obrazu z sensora Hyperion. Ze względu na właściwości spektralne wody wszystkie operacje na obrazach wykonywane były dla zakresu VNIR. Przetestowano wpływ na wyniki klasyfikacji usuwania pojedynczych kanałów lub zestawów kanałów symulowanych obrazów. Testy wykonano dla obszaru Dobczyckiego Zbiornika Wodnego. Zaobserwowano, że brak odpowiedzi spektralnej w zakresie podczerwonym obrazu ALI może obniżyć dokładność klasyfikacji nawet o 50%. Natomiast brak w zestawie danych do klasyfikacji kanału z zakresów niebieskiego i czerwonego powoduje obniżenie dokładności klasyfikacji wody odpowiednio 15% i 10%.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 1; 47-58
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Imaging Spectroscopy for rock identification in the Karkonosze Mountains, Poland
    Autorzy:
    Mierczyk, Monika
    Zagajewski, Bogdan
    Jarocińska, Anna
    Knapik, Roksana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1035939.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Rock identification
    Imaging Spectroscopy
    APEX hyperspectral airborne imagery data
    Spectral Angle Mapper
    Linear Spectral Unmixing
    Matched Filtering
    Opis:
    Based on laboratory, field and airborne-acquired hyperspectral data, this paper aims to analyse the dominant minerals and rocks found in the Polish Karkonosze Mountains. Laboratory spectral characteristics were measured with the ASD FieldSpec 3 spectrometer and images were obtained from VITO’s Airborne Prism EXperiment (APEX) scanner. The terrain is covered mainly by lichens or vascular plants creating significant difficulties for rock identification. However, hyperspectral airborne imagery allowed for subpixel classifications of different types of granites, hornfels and mica schist within the research area. The hyperspectral data enabled geological mapping of bare ground that had been masked out using three advanced algorithms: Spectral Angle Mapper, Linear Spectral Unmixing and Matched Filtering. Though all three methods produced positive results, the Matched Filtering method proved to be the most effective. The result of this study was a set of maps and post classification statistical data of rock distribution in the area, one for each method of classification.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 34-40
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wstępna detekcja stanu elewacji budynków przy wykorzystaniu zobrazowań hiperspektralnych
    Initial detection of the condition of building facades using hyperspectral imagery
    Autorzy:
    Walczykowski, P.
    Dąbrowski, R.
    Orych, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210926.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    teledetekcja
    technika hiperspektralna
    elewacje budynków
    spektralne charakterystyki odbiciowe
    remote sensing
    hyperspectral techniques
    building facades
    spectral response curves
    Opis:
    Istnieje wiele czynników powodujących niszczenie zewnętrznej części elewacji budynków. Należą do nich mchy, szkodniki, wilgoć czy grzyby, które często powodują uszkodzenia materiałów kamieniarskich, zewnętrznych części tynków i tym samym ich kruszenie i odpadanie. Czynnikiem, któremu zespół z Zakładu Teledetekcji i Fotogrametrii WAT poświęcił szereg badań i analiz, jest wilgotność. Wywołuje ona gnicie drewna, murszenie cegły, korozję stali, jak również może spowodować mikropęknięcia i odpadanie tynku. Ponadto zawilgocone elementy budowlane powodują wzrost zapotrzebowania na energię grzewczą. Wzrost wilgotności powietrza wewnętrznego budynku staje się również początkiem rozwoju szkodliwych pleśni i grzybów. Zagadnieniem poruszonym w opisanej pracy badawczej jest wykrywanie zawilgoconych obszarów elewacji nieinwazyjnymi metodami teledetekcyjnymi.
    There are a great number of factors and processes which can have a negative effect on the facades of buildings. Such damaging processes include weathering, corrosion, salt blooming and biological changes like moss, lichen, moulds and moisture. Most techniques used nowadays to detect these changes either require us to be in close proximity to the analyzed surface or can themselves have damaging effects on the structure (i.e. when drilling or other forms of extraction of material are needed). The research team at the Department of Remote Sensing and Photogrammetry at the Military University of Technology has developed a system which enables the acquisition of hyperspectral images in the 420-1100 nm range. The system is composed mainly of a monochromatic camera and two optoelectronically tunable filters — one in the visible range of the electromagnetic spectrum (VIS 420-720 nm) and the other in the close infrared region (NIR 650-1100 nm). The hyperspectral imaging system is ideal for the detection of the above mentioned changes occurring on buildings. A sequence of images in the 420-1100 nm range with a 10 nm bandwidth and 10 nm step is acquired. Registered images, especially those in the infrared range, can be very useful for detecting of areas of excess moisture on the building surface. The measurement of moisture content has a particular importance, as most aforementioned damages are caused by, higher than average, levels of moisture. Having acquired a hyperspectral image sequence, it is possible to conduct a simple supervised image classification, which will highlight areas of higher moisture content. These areas can then be more closely monitored and analyzed to determine the nature and extent of the damages caused by moisture. As a result, an image representing areas of heightened moisture content on the surface of the buildings facade is created. The proposed hyperspectral technique is noninvasive and allows for the analysis of the entire facade surface at once. It is also possible to acquire a spectral response curve for any chosen point or area on the acquired hyperspectral images.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 1; 125-134
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Remote Detection and Quantification of Methane Emissions Based on Hyperspectral Data Analysis
    Zdalne wykrywanie i kwantyfikacja emisji metanu na podstawie analizy danych hiperspektralnych
    Autorzy:
    Kastek, Mariusz
    Ligienza, Andrzej
    Sosnowski, Tomasz
    Holewa-Rataj, Jadwiga
    Rataj, Mateusz
    Timofiejczuk, Anna
    Rzydzik, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312461.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    hyperspectral detection
    methane detection
    infrared imagine methane detection
    hiperspektralna detekcja w podczerwieni
    detekcja metanu
    obrazowa detekcja metanu w podczerwieni
    Opis:
    Measurement of methane emissions from leaks occurring on the territorially extensive network of transmission gas grid is a topical issue and highly desirable from the point of view of safety and reducing methane emissions into the atmosphere. Remote detection of methane is a problem whose technical solution is based on several types of optoelectronic devices, e.g. thermal imaging cameras with sets of optical filters, spectroradiometers, laser systems of the DIAL (DIfferential Absorption Lidar) type. On the other hand, the quantification of emission magnitudes is in most cases realized by spectoradiometric systems. This paper will present a method for analyzing hyperspectral data from an imaging Fourier infrared spectroradiometer. Measurements will be made on a purpose-built bench simulating methane emissions from a transmission network. Data obtained from ground level under different atmospheric conditions will be presented, together with the results of their analysis for different methane emissions.
    Pomiar emisji metanu z wycieków występujących na rozległej terytorialnie sieci gazociągów przesyłowych jest zagadnieniem aktualnym i wysoce pożądanym z punktu widzenia bezpieczeństwa i ograniczenia emisji metanu do atmosfery. Zdalna detekcja metanu jest problem, którego rozwiązanie techniczne opiera się na kilku typach urządzeń optoelektronicznych, np. kamerach termowizyjnych z zestawami filtrów optycznych kamery termowizyjne z zestawami filtrów optycznych, spektroradiometry, systemy laserowe DIAL (DIfferential Absorption Lidar). Z drugiej strony, kwantyfikacja wielkości emisji jest w większości przypadków realizowana przez systemy spektroradiometryczne. W niniejszym artykule zostanie przedstawiona metoda analizy danych hiperspektralnych z obrazującego fourierowskiego spektroradiometru podczerwieni. Pomiary zostały wykonane na specjalnie zbudowanym stanowisku symulującym emisję metanu z sieci przesyłowej. Dane uzyskane z poziomu gruntu w różnych warunkach atmosferycznych, wraz z wynikami ich analizy dla różnych emisji metanu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 3; 5--12
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hyperspectral Discrimination of Asbestos‑Cement Roofing
    Określenie cech i długości fal istotnych przy rozpoznawaniu azbestowo‑cementowych pokryć dachowych
    Autorzy:
    Krówczyńska, M.
    Wilk, E.
    Pabjanek, P.
    Kycko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385620.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    azbest
    rozróżnianie azbestu
    dane hiperspektralne
    krzywe spektralne
    azbestowe pokrycia dachowe
    asbestos
    asbestos discrimination
    hyperspectral data
    spectral curves
    asbestos roofing
    Opis:
    Azbest i wyroby zawierające azbest są szkodliwe dla zdrowia człowieka, dlatego ich wykorzystywanie i produkcja zostały zabronione w 55 krajach świata, włączając kraje UE. Ponieważ pokrycia dachowe stanowią 90% wykorzystywanych na świecie wyrobów zawierających azbest, istotne jest zastosowanie technik teledetekcyjnych do identyfikacji i mapowania rozmieszczenia tych wyrobów. Celem niniejszej pracy jest określenie możliwości rozpoznawania azbestowych pokryć dachowych wsród innych rodzajów dachów na podstawie krzywych spektralnych oraz wskazanie długości fal elektromagnetycznych do klasyfikacji. Krzywe spektralne zostały pomierzone w warunkach laboratoryjnych, pomiarom poddano 43 rodzaje typowych pokryć dachowych w Polsce z wykorzystaniem spektrometru ASD FieldSpec 3 (350–2500 nm). Badane pokrycia dachowe były zróżnicowane pod względem materiału (metalowe, ceramiczne, cementowe, azbestowo‑cementowe, papa), powłoki zabezpieczającej (emaliowane, lakierowane, angobowane, matowe, poliestrowe), koloru i kształtu (płaski, falisty). Próbki płyt azbestowo‑cementowych do badań zostały zebrane w trakcie badań terenowych, natomiast odbicia spektralne pozostałych rodzaje pokryć dachowych zostały pomierzone na podstawie materiałów przekazanych przez producentów. Na podstawie analizy krzywych spektralnych można stwierdzić, iż istnieje możliwość rozróżnienia azbestowych pokryć dachowych od innych rodzajów pokryć. Z badań wynika, iż rozpoznanie pokryć azbestowo‑cementowych jest możliwe przy zastosowaniu fal o następujących długościach: 410, 550, 670, 740, 870, 990, 1310, 1700, 1840, 2130, 2200 i 2270 nm.
    Asbestos-containing products are harmful to human health, and therefore their usage and production was banned in 55 countries, including the EU. Since asbestos‑cement roofing accounts for 90% of asbestos used in the world today, an important issue is to use remote sensing data for asbestos identification and mapping. The objective of this study was to determine the possibilities of discrimination of asbestos‑cement roofing (ACR) from other roof coverings, based on spectral signatures, and to select the most appropriate wavelengths for classification purposes. Spectral signatures were measured under laboratory conditions for 43 types of roof coverings typical of buildings in Poland with the use of ASD FieldSpec 3 (350–2500 nm). Roofing coverings were varied as to the composition material (metal sheet, ceramic, cement, asbestos‑cement, roofing felt), coating (enamelled, lacquered, matt, clayed, polyester), colour, and shape (corrugated, flat). Samples of asbestos‑cement roofing were collected during field visits and others were acquired from distributors of building construction materials. An analysis of spectral signatures indicates that there is a possibility of discrimination of ACR from other roof coverings. The optimal wavelengths determined were 410, 550, 670, 740, 870, 990, 1310, 1700, 1840, 2130, 2200, and 2270 nm.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 1; 47-65
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Entropodynamiczny filtr percentylowy
    Entropodynamic Percentyle Filter
    Autorzy:
    KSIENIEWICZ, PAWEŁ
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/457163.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    obrazowanie nadwidmowe
    redukcja cech
    uczenie maszyn
    przetwarzanie obrazów
    klasyfikacja
    hyperspectral imaging
    feature reduction
    machine learning
    image processing
    classi-fication
    Opis:
    W pracy opisano implementację oraz analizę eksperymentalną algorytmu Entropodynamicz-nego Filtra Percentylowego, pozwalającego na detekcję szumu w obrazach o wielu składowych spektralnych. Kostka danych wizualnych jest przetwarzana tak, aby wygenerować, niezależnie dla każdej składowej spektralnej, mapę krawędzi, która pozwala na oszacowanie informacji o rozkładzie entropii w spektrum. Filtr percentylowy oddziela nośniki szumu od warstw wysoce informacyjnych. Jakość metody jest weryfikowana dzięki serii testów wykonanych dla zadania klasyfikacji.
    Following work describes the implementation and experimental evaluation of the Entropodynamic Percentile Filter algorithm, allowing the detection of noise in images with many spectral components. The visual data block is processed to generate an edge map, independent of each spectral component, which makes possible the estimation of the information on the distribution of entropy in the spectrum. An appropriately constructed percentile filter separates noise carriers from highly informative layers. The quality of the method is verified with a series of experiments performed for the classification task.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 2; 311-317
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szkiełko czy oko? Nauki ścisłe w badaniach nad rękopisami (manuSciences ’15)
    Exact sciences in manuscript research (manuSciences ’15)
    Autorzy:
    Pludra-Żuk, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/471918.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
    Tematy:
    humanistyka cyfrowa
    kodykologia
    paleografia
    badania materiałowe
    spektroskopia
    OCT
    RTI
    obrazowanie multispektralne
    IT
    digital humanities
    codicology
    palaeography
    spectroscopy
    hyperspectral imaging
    Opis:
    Artykuł zawiera podsumowanie szkoły letniej, zatytułowanej „manuSciences ’15. Manuscripts: From Fragments to Books – From Identification to Interpretation” (6–12 września 2015, Fraueninsel), zorganizowanej przez Freie Universitat Berlin i Ecole Pratique des Hautes Etudes. Założeniem omawianych warsztatów było stworzenie warunków dla wymiany doświadczeń pomiędzy badaczami zajmującymi się analizą źródeł, a specjalistami reprezentującymi nauki ścisłe, starającymi się stworzyć wsparcie techniczne dla tego typu badań. W artykule opisano wybrane narzędzia, wywodzące się z nauk ścisłych, które mogą znaleźć zastosowanie w badaniach źródłoznawczych, umożliwiając m.in. wydobycie dodatkowych informacji na temat średniowiecznego warsztatu (jak rożnego typu badania materiałowe), bezinwazyjne dotarcie do tekstów trudno dostępnych lub nieczytelnych (Reflectance Transformation Imaging, obrazowanie multispektralne, XRF), czy częściowe zautomatyzowanie procesu odczytywania i analizy tekstu źródłowego.
    The article contains an extended report from the summer school “manuSciences’15. Manuscripts: From Fragments to Books – From Identifi cation to Interpretation” organised by the Freie Universitat Berlin and Ecole Pratique des Hautes Etudes, and held at Fraueninsel in Bavaria, on 6–12 September, 2015. The main aim of the gathering was to provide an opportunity for exchange of ideas and knowledge between researchers working on historical written sources, who belong to the fi eld of the humanities, and specialists, who represent exact sciences, and who are capable of furnishing new technical potential for manuscript research. P. Pludra-Żuk, herself a representative of the humanities, describes the new technical tools, which can be utilised in primary source research, and which allow for the acquisition of hitherto undisclosed information concerning the medieval scribal workshop (numerous types of materials research), non-invasive methods of reaching text fragments diffi cult to get to, or unreadable (Refl ectance Transformation Imaging, hyperspectral imaging, XRF), or partial automation of the reading and analytic process.
    Źródło:
    Z Badań nad Książką i Księgozbiorami Historycznymi; 2015, 9; 299-312
    1897-0788
    2544-8730
    Pojawia się w:
    Z Badań nad Książką i Księgozbiorami Historycznymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie lotniczej teledetekcji hiperspektralnej w klasyfikacji gatunkowej lasów strefy umiarkowanej
    Airborne hyperspectral data for the classification of tree species a temperate forests
    Autorzy:
    Wietecha, M.
    Modzelewska, M.
    Stereńczak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/987129.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    strefa umiarkowana
    teledetekcja
    dane hiperspektralne
    wykorzystanie
    lasy
    sklad gatunkowy
    drzewa lesne
    klasyfikacja
    remote sensing
    hyperspectral data
    tree species classification
    Opis:
    The review focuses on use of airborne hyperspectral imagery in forest species classification. Studies mentioned in the review concern hyperspectral image classification with use of various methods. Only research, where study area is located in Europe or North America were selected. Articles were reviewed with respect to used pre−processing methods, methods of feature selection or feature extraction, algorithms of image classification and trees species which were classified. The whole process of acquiring and working with hyperspectral data is described. Different approaches (e.g. use or skip atmospheric corrections) were compared. In each article, various deciduous and conifer species were classified. Studies comparing several classification algorithms (Spectral Angle Mapper, Support Vector Machine, Random Forest) were mentioned. In most cases SVM gives the best results. Species, which are classified with the highest accuracy, include Scots pine (Pinus sylvestris) and Norway spruce (Picea abies). Broadleaved species are, in general, classified with lower accuracy than conifer ones. Within broadleaved trees, European beech (Fagus sylvatica) and oaks (Quercus sp.) are classified with the highest accuracy.
    Źródło:
    Sylwan; 2017, 161, 01; 3-17
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie obrazowych technik rozpoznawczych do wykrywania kamuflażu
    Use of image reconnaissance techniques in camouflage extraction
    Autorzy:
    Walczykowski, P.
    Orych, A.
    Dąbrowski, R.
    Stachurski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129713.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    teledetekcja
    interpretacja zdjęć
    rozpoznanie wojskowe
    kamuflaż
    technika hiperspektralna
    charakterystyka spektralna
    remote sensing
    image interpretation
    military reconnaissance
    camouflage
    hyperspectral techniques
    spectral characteristics
    Opis:
    Człowiek od setek lat próbował się maskować w różnym celu. Na początku ukrywał się w ten sposób by zmylić potencjalne ofiary podczas polowań. Później maskowanie miało sprawić, że zniknie dla wzorku przeciwnika. Gdy wymyślono broń palną i dystans, na jakich toczyły się bitwy zwiększał się, zaczęto rezygnować z tradycyjnych mundurów w jaskrawych kolorach na rzecz takich, które bardziej przypominałyby otoczenie. Najistotniejsze na polu bitwy stało się, kto kogo pierwszy wykryje. Dziś mimo nasycenia współczesnego pola walki różnymi środkami rozpoznania kamuflaż nie traci na znaczeniu. Zwiększa się tylko zakres jego działania. Zakres ten już dawno przekroczył granice, w których działa ludzki wzrok. Powszechne stosowanie bliskiej podczerwieni, termowizji czy fal milimetrowych wyznacza nowe zadania dla projektantów kamuflażu. Pomocą zarówno dla tych, którzy tworzą nowe kamuflaże jak i dla tych tworzących instrumenty zdolne wykrywać zamaskowane obiekty są charakterystyki spektralne. Widmowe współczynniki odbicia są spektralnym odpowiednikiem odcisku palca. Każdy obiekt ma swoją unikatową charakterystykę spektralną. Różnice w tych charakterystykach dla różnych obiektów mogą być wystarczające do odróżnienia ich od siebie. W artykule przedstawiono metodykę wyróżniania obiektów maskowanych na podstawie charakterystyk spektralnych pozyskanych metodami teledetekcyjnymi. Do realizacji tego zadania pozyskano w laboratoriach Zakładu Teledetekcji i Fotogrametrii WAT obrazowania wielo- i hiperspektralne i następnie, na ich podstawie, wyznaczono widmowe współczynniki odbicia. Poprawnie uzyskane charakterystyki spektralne musiano poddać weryfikacji i analizie. Analiza porównawcza otrzymanych charakterystyk z charakterystykami wybranych elementów terenowych ma pomóc w doborze odpowiednich zakresów spektralnych, w których będzie największy kontrast pomiędzy pokryciem kamuflażowym, a tłem. Tak dobrane kanały zostały wykorzystane w wizualnej analizie pokryć maskujących.
    For hundreds of years man had been trying to camouflage himself for some reasons. At first, the aim was to confuse potential victims when hunting. Later, camouflage was to ensure that one will disappear from their opponents’ view.. With the invention of fire arms and the increasing distances over which battles were fought, the use of traditional uniforms in bright colors became less frequent, as they were replaced by such that imitated the surroundings. Spotting the opponent before they spotted you became the main priority on the battlefield. Nowadays, despite the abundance of different types of reconnaissance systems, camouflage is still very important. Only now, its range of applications has broadened. This range has long gone beyond the capabilities of the human eye. The use of near infrared, thermal vision or microwaves has set new challenges for camouflage designers. Spectral characteristics can be very helpful both for those creating new camouflage and those producing instruments able to detect camouflaged objects. The reflectance characteristics are the spectral equivalent of the human fingerprint. Each object has its unique spectral characteristic. The differences in these characteristics for different objects can be enough to distinguish them from one another. A method for extracting camouflaged objects based on their spectral characteristics obtained using remote sensing methods has been described in this article. In order to complete this task, a series of multi- and hyperspectral images had been acquired in the laboratories of the Remote Sensing and Photogrammetry Department of the military University of Technology. Next, based on these images, reflectance characteristics were obtained. These spectral characteristics were then verified and analyzed. A comparative analysis of the characteristics obtained for chosen natural objects assist in selecting the optimal spectral bands in which the contrast between the camouflage and its background will be greatest. Such bands were then used in the visual analysis of camouflage.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 425-435
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Śledzenie obiektów z wykorzystaniem obrazowania spektralnego
    Object tracking with spectral imagery
    Autorzy:
    Tutak, K.
    Pieszko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131975.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
    Tematy:
    obrazowanie spektralne
    przetwarzanie obrazów
    śledzenie obiektów
    przepływ optyczny
    spektralny system wizyjny
    hyperspectral imaging
    image processing
    object tracking
    optical flow
    spectral vision system
    Opis:
    Niniejsza praca poświęcona jest analizie skuteczności śledzenia obiektów przy pomocy obrazowania spektralnego wykonywanego za pomocą 16-kanałowej kamery spektralnej rejestrującej dane w trybie wideo w zakresie 400-1000 nm. Wykorzystano algorytm Lucas-Kanade, wyznaczający przepływ optyczny w charakterystycznych punktach obrazu, określonych metodą Shi-Tomasi. Śledzenie inicjowane jest ręcznie poprzez wskazanie prostokątnego okna zawierającego obiekt. Do przetwarzania wybierany jest monochromatyczny obraz odpowiadający długości fali, dla której liczba punktów leżących w tym oknie jest największa. Zastosowano reprezentację obrazu w formie piramidy, dzięki czemu zmniejszono zależności od zmian skali obserwowanego obiektu. Otrzymane w każdym kroku śledzenia nowe pozycje punktów charakterystycznych były analizowane w celu odrzucenia obserwacji odstających. Wykonano szereg eksperymentów polegających na próbie śledzenia makiety samochodu wojskowego w trudnych warunkach oświetlenia i przy niejednorodnym tle o kolorystyce zbliżonej do barw maskujących pojazdu. Otrzymane rezultaty potwierdziły zasadność stosowania obrazowania spektralnego do śledzenia obiektów.
    This paper is devoted to the analysis of the effectiveness of object tracking with spectral imagery performed with a 16-channel spectral video camera operating in the 400-1000 nm range. We used the Lucas-Kanade algorithm which computes the optical flow at characteristic points of the image which were determined by the Shi-Tomasi method. The tracking is initialized manually by pointing to a rectangular window containing the object. Monochrome image corresponding to the wavelength for which the number of points lying in this window is the greatest is selected for processing. We used a representation of an image in the form of a pyramid, so that dependence on scale changes of the observed object was reduced. New positions of characteristic points received in each step of tracking were analyzed in order to reject outliers. We performed a series of experiments that tries to track military vehicle model under difficult lighting conditions and heterogeneous background of a color similar to the vehicle masking colors. Obtained results confirmed the advisability of applying spectral imagery for object tracking.
    Źródło:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2015, 5; 36-41
    2082-9892
    Pojawia się w:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określenie składu gatunkowego lasów Góry Chojnik (Karkonoski Park Narodowy) z wykorzystaniem lotniczych danych hiperspektralnych APEX
    Identification of tree species in Mt Chojnik (Karkonoski National Park) forest using airborne hyperspectal APEX data
    Autorzy:
    Raczko, E.
    Zagajewski, B.
    Ochtyra, A.
    Jarocińska, A.
    Marcinkowska-Ochtyra, A.
    Dobrowolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989774.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    Karkonoski Park Narodowy
    gory
    Chojnik
    lasy
    sklad gatunkowy
    metody badan
    teledetekcja
    pomiary hiperspektralne
    skaner APEX
    svm classification
    apex hyperspectral data
    species structure
    Opis:
    We used hyperspectral data from APEX scanner (288 spectral bands in 380−2500 nm spectral range; 3,5 m spatial resolution) to classify five tree species occurring in the area of Mt. Chojnik in the Karkonoski National Park (south−western Poland). Data used to delimit learning and verification polygons were acquired during field research in August 2013, when ground truth polygons were acquired using device equipped with GPS receiver. Raw APEX data went through radiometric and geometric correction at VITO office. To reduce processing time, 40 most informative bands were selected using information content analysis. The Support Vector Machines (SVM) algorithm was used for classification of the following tree species: Fagus sylvatica L., Betula pendula Roth, Pinus sylvestris L., Picea alba L. Karst and Larix decidua Mill. Final classification had 78.66% overall accuracy with Kappa coefficient equal to 0.71. The best classified species included beech (87.09%) and pine (83.96%), while the worst results were obtained for larch (60.29%). Low accuracy for larch could be caused by the fact that most of larch trees in the research area grow in small patches, which made it hard to specify large enough sample of training data. All classified tree species had producer's accuracy of at least 60%, with the highest value reaching 87%. User's accuracies were from 53% for pine to 85% for beech. It is possible to classify tree species using hyperspectral data with moderate to high accuracy even if the data used lacked atmospheric correction. Further work will focus on improving the classification accuracy and use of neural networks based classification methods. Results from this paper will serve as basis for tree species map of the Karkonoski National Park.
    Źródło:
    Sylwan; 2015, 159, 07; 593-599
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie plonów roślin uprawnych na podstawie naziemnych pomiarów spektralnych
    Estimating crop yields on the basis of ground hyperspectral measurements
    Autorzy:
    Piekarczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132341.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    teledetekcja
    naziemne pomiary hiperspektralne
    rzepak ozimy
    orkisz ozimy
    wskaźniki roślinne
    plon
    remote sensing
    ground hyperspectral measurements
    winter oilseed rape
    winter spelt
    vegetation indices
    yield
    Opis:
    The objective of the study was to compare the variability of hyperspectral characteristics of winter oilseed rape and winter spelt in the early growing season and to determine the usefulness of vegetation indices obtained during the ground-based hyperspectral measurements to predict the yield of these crops. Field hyperspectral measurements were taken from the experimental plots of three varieties of winter oilseed rape and four winter spelt varieties during the fi rst part of the growing season. The oilseed rape plots were sown at four dates in the autumn and the spelt plots were fertilized in six schemes. Vegetation indices were calculated on the basis of the reflectance factors of the visible and near-infrared bands and their logarithmic and first derivative transformations. Then, relationships between the vegetation indices and oilseed rape and spelt yields were analyzed. Among the unprocessed indices the highest R2 values (0.86) were obtained for the relationship between the winter rape yield and NDVI550-775 recorded at the beginning of the fl owering stage. The transformation of the spectral data improved the relationship between the NDVI675-775, NDVI820-980, SRWI870-1260 and yield up to 0.86. The winter spelt yield was most strongly correlated with NDVI550-775 (R2=0.80) at the stem elongation stage and the transformation of the spectral data did not improve the relationship.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2011, 46; 23-28
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Różnice spektralne fluorescencji produktów reakcji wybranych aminokwasów z DFO, 1,2-indanedione oraz 1,2-indanedione z chlorkiem cynku
    Spectral differences in fluorescence of reaction products of selected amino acids with DFO, 1,2-indanedione and 1,2-indanedione with zinc chloride
    Autorzy:
    Szczepański, Tomasz
    Więckiewicz, Urszula
    Klemczak, Krzysztof
    Chyczewska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/499809.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
    Tematy:
    DFO
    1,2-indanedione
    1,2-indanedione+ZnCl2
    obrazowanie hiperspektraln
    aminokwasy
    powierzchnie chłonne
    1,2-indanedione+ZnCl
    hyperspectral imaging
    amino acids
    absorptive surfaces
    Opis:
    W artykule przedstawiono charakterystykę widmową fluorescencji produktów reakcji wybranych dziewięciu aminokwasów z DFO, 1,2-indanedione oraz 1,2-indanedione z chlorkiem cynku. W badaniach wykorzystano podłoża chłonne w postaci arkuszy papieru biurowego i bibuły filtracyjnej. Badaniom poddano próbki przechowywane w trzech przedziałach czasowych. Dane spektralne otrzymano przy wykorzystaniu systemu makroskopowego obrazowania hiperspektralnego. Otrzymane wyniki potwierdzają, że reakcja chemiczna DFO, 1,2-indanedione i 1,2-indanedione+ZnCl2 zachodzi z grupami aminowymi aminokwasów. Grupa boczna aminokwasów w niewielkim stopniu wpływa na charakterystykę spektralną. Stwierdzono różnice w charakterystyce widmowej emitowanej fluorescencji badanych próbek w funkcji czasu.
    The paper presents fluorescence spectral characteristics of reaction products of chosen nine amino acids with DFO, 1,2-indanedione and 1,2-indanedione with zinc chloride. Absorptive substrates, such as sheets of paper and filtration paper were used in examination. The examination involved samples, which were stored over three time intervals. Spectral data were obtained with the use of macroscopic hyperspectral imaging system. Findings confirm that a chemical reaction between DFO, 1,2-indanedione and 1,2-indanedione+ZnCl2 takes place with amino groups of amino acids. A pendant group of amino acids only slightly influences the spectral characteristics. The authors concluded on the differences in spectral characteristics of the fluorescence emitted from examined samples over time.
    Źródło:
    Problemy Kryminalistyki; 2013, 282; 2-7
    0552-2153
    Pojawia się w:
    Problemy Kryminalistyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie poziomu emisji fluorescencji produktów reakcji wybranych aminokwasów z DFO, 1,2-indanedione oraz 1,2-indanedione z chlorkiem cynku
    A study of fluorescence emission intensity of reaction products between selected amino acids and DFO, 1,2-indanedione and 1,2-indanedione – zinc chloride
    Autorzy:
    Szczepański, Tomasz
    Więckiewicz, Urszula
    Klemczak, Krzysztof
    Chyczewska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373920.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
    Tematy:
    DFO
    1,2-indanedione
    ,2-indanedione z chlorkiem cynku
    obrazowanie hiperspektralne
    aminokwasy
    powierzchnie chłonne
    1,2-indanedione –ZnCl2
    hyperspectral imaging
    amino acids
    absorptive surfaces
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono rezultaty pomiarów intensywności emisji fluorescencji produktów reakcji wybranych aminokwasów z DFO, 1,2-IND i 1,2-IND z chlorkiem cynku na podłożu chłonnym. W badaniach uwzględniono następujące zmienne: odczynnik ujawniający, rodzaj podłoża, rodzaj aminokwasu i czas przechowywania próbek. Przeprowadzone badania potwierdziły, że na intensywność fluorescencji ujawnianych śladów linii papilarnych mają wpływ ww. czynniki. Potwierdzono, że intensywność fluorescencji produktów reakcji aminokwasów 1,2-IND przechowywanych przez 1 bądź 7 dni dla większości przebadanych próbek wzrasta po dodaniu do roztworu ujawniającego chlorku cynku. Dla próbek przechowywanych przez 4 miesiące najwyższy poziom emisji fluorescencji stwierdzono dla DFO. Nie stwierdzono zasadniczych różnic w charakterystyce spektralnej fluorescencji badanych związków w zależności od dwóch badanych rodzajów podłoża.
    The study shows the results of fluorescence emission intensity measurements of the reaction products of selected amino acids with DFO, 1,2-IND and 1,2-IND – zinc chloride on absorptive surfaces. The conducted research addressed the following variables: type of developing reagent, type of surface, type of amino acid and sample storage time. It was confirmed that the above factors affected the fluorescence intensity of the developed fingerprints. Furthermore, the studies proved that the fluorescence intensity of the reaction products between amino acids and 1,2-IND stored for 1 or 7 days increased for the majority of samples upon addition of zinc chloride to the developing reagent. For samples stored for 4 months the highest fluorescence emission intensity was observed for DFO. No significant differences were found in fluorescence spectral characteristics of the tested compounds, depending on the type of surface.
    Źródło:
    Problemy Kryminalistyki; 2014, 285
    0552-2153
    Pojawia się w:
    Problemy Kryminalistyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection, Identification, and Quantification of SF6 Point-Source Emissions Using Hyper-Cam LW Airborne Platform
    Wykrywanie, identyfikacja i kwantyfikacja punktowych źródeł emisji SF6 z użyciem Hyper-Cam LW zainstalowanego na platformie powietrznej
    Autorzy:
    Kastek, Mariusz
    Firmanty, Krzysztof
    Saute, Benjamin
    Gagnon, Jean-Philippe
    Lariviere-Bastien, Martin
    Pawelski, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068621.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    hyperspectral imaging
    gas detection
    quantification
    spectral imaging
    thermal imaging
    infrared
    stand-off
    remote sensing
    obrazowanie hiperspektralne
    detekcja gazu
    kwantyfikacja
    obrazowanie spektralne
    obrazowanie termiczne
    podczerwień
    zdalna detekcja
    Opis:
    Detection, identification, and quantification of greenhouse gases is essential to ensure compliance with regulatory guidelines and mitigate damage associated with anthropogenic climate change. Passive infrared hyperspectral imaging technology is among the solutions that can detect, identify and quantify multiple greenhouse gases simultaneously. The Telops Hyper-Cam Airborne Platform is an established system for aerial thermal infrared hyperspectral measurements for gas survey applications. In support of the Hypercam, is developing a suite of hyperspectral imaging data processing algorithms that allow for gas detection, identification, and quantification in real-time. In the Fall of 2020, the Hyper-Cam-LW Airborne platform was flown above a validated SF6 gas release system to collect hyperspectral data for gas quantification analysis. This measurement campaign was performed to document performance of the Hyper-Cam gas quantification capabilities against known quantities of released gas.
    Wykrywanie, identyfikacja i kwantyfikacja gazów cieplarnianych jest niezbędna do zapewnienia zgodności z wytycznymi regulacyjnymi i złagodzenia szkód związanych z antropogenicznymi zmianami klimatu. Technologia pasywnego obrazowania hiperspektralnego w podczerwieni należy do rozwiązań, które mogą wykrywać, identyfikować i kwantyfikować wiele gazów cieplarnianych jednocześnie. Platforma lotnicza Telops Hyper-Cam jest uznanym systemem do lotniczych pomiarów hiperspektralnych w termicznej podczerwieni do zastosowań związanych z badaniem gazów. W ramach wsparcia dla Hypercam, opracowywany jest zestaw algorytmów przetwarzania danych obrazowania hiperspektralnego, które pozwalają na wykrywanie, identyfikację i kwantyfikację gazów w czasie rzeczywistym. Jesienią 2020 r. platforma Hyper-Cam-LW Airborne została umieszczona nad zatwierdzonym systemem uwalniania gazu SF6 w celu zebrania danych hiperspektralnych do analizy kwantyfikacji gazu. Ta kampania pomiarowa została przeprowadzona w celu udokumentowania wydajności możliwości kwantyfikacji gazu Hyper-Cam w odniesieniu do znanych ilości uwolnionego gazu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 37--41
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-45 z 45

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies