Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Gaussian analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The higher order Riesz transform for Gaussian measure need not be of weak type (1,1)
    Autorzy:
    Forzani, Liliana
    Scotto, Roberto
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1217692.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    Fourier analysis
    Gaussian measure
    Poisson-Hermite integrals
    Hermite expansions
    Opis:
    The purpose of this paper is to prove that the higher order Riesz transform for Gaussian measure associated with the Ornstein-Uhlenbeck differential operator $L:= d^2//dx^2 - 2xd//dx$, x ∈ ℝ, need not be of weak type (1,1). A function in $L^1(dγ)$, where dγ is the Gaussian measure, is given such that the distribution function of the higher order Riesz transform decays more slowly than C/λ.
    Źródło:
    Studia Mathematica; 1998, 131, 3; 205-214
    0039-3223
    Pojawia się w:
    Studia Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spectra of light absorption by phytoplankton pigments in the Baltic; conclusions to be drawn from a Gaussian analysis of empirical data
    Autorzy:
    Ficek, D.
    Kaczmarek, S.
    Ston-Egiert, J.
    Wozniak, B.
    Majchrowski, R.
    Dera, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/47835.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    phytoplankton pigment
    remote sensing algorithm
    Baltic Sea
    Gaussian analysis
    light absorption
    Opis:
    Analysed by differential spectroscopy, 1208 empirical spectra of light absorption apl(λ) by Baltic phytoplankton were spectrally decomposed into 26 elementary Gaussian component bands. At the same time the composition and concentrations of each of the 5 main groups of pigments (chlorophylls a, chlorophylls b, chlorophylls c, photosynthetic carotenoids and photoprotecting carotenoids) were analysed in 782 samples by HPLC. Inspection of the correlations between the intensities of the 26 elementary absorption bands and the concentrations of the pigment groups resulted in given elementary bands being attributed to particular pigment groups and the spectra of the mass-specific absorption coefficients established for these pigment groups. Moreover, balancing the absorption effects due to these 5 pigment groups against the overall absorption spectra of phytoplankton suggested the presence of a sixth group of pigments, as yet unidentified (UP), undetected by HPLC. Apr eliminary mathematical description of the spectral absorption properties of these UP was established. Like some forms of phycobilins, these pigments are strong absorbers in the 450–650 nm spectral region. The packaging effect of pigments in Baltic phytoplankton was analysed statistically, then correlated with the concentration of chlorophyll a in Baltic water. As a result, a Baltic version of the algorithm of light absorption by phytoplankton could be developed. This algorithm can be applied to estimate overall phytoplankton absorption spectra and their components due to the various groups of pigments from a knowledge of their concentrations in Baltic water.
    Źródło:
    Oceanologia; 2004, 46, 4
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BADANIE PREFERENCJI PRZEDSIĘBIORSTW W STOSOWANIU ZAAWANSOWANYCH METOD ANALIZY DANYCH
    SURVEY ANALYSIS ON ENTERPRENEURS’ PREFERENCES TOWARDS ADVANCED DATA ANALYSIS METHODS
    Autorzy:
    Barska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/972826.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    analiza skupień
    modele mieszanin rozkładów normalnych
    cluster analysis
    Gaussian mixture models
    Opis:
    Potrzeby firm w zakresie stosowania zaawansowanych metod przetwarzania danych są różne w zależności od branży funkcjonowania, możliwości finansowania, zachowań konkurencji, rozmiaru i zmienności gromadzonych informacji. W pewnych przypadkach technologie business intelligence, wizualizacja lub metody statystyczne stają się niezbędne do funkcjonowania firmy, w innych są sposobem zwiększenia wydajności oraz uzyskania przewagi konkurencyjnej. Celem publikacji jest analiza różnic w podejściu przedsiębiorstw do stosowania tych technologii. Sprawdzono, czy istnieją cechy powodujące, że dana grupa jest podatna na ofertę związaną z big data i data science. Realizacji tego celu służy analiza skupień, pozwalająca na wyznaczenie grup klientów o podobnej charakterystyce. Wyniki badania wskazują, że źródłem różnic są cechy demograficzne, odmienne oczekiwania oraz dotychczasowe doświadczenia.
    Enterpreneurs’ needs in terms of advanced data analysis methods vary depending on the business sector, funding flexibility, competitors’ behavior, volume and volatility of stored information. Business intelligence, visualisation or statistical methods become essential for performing daily operations in some cases, while in the others they develop into a mean of increasing efficiency or gaining competitive advantage. This publication analyses the differences in enterprises' attitude towards application of hot technologies. An attempt is made to distinguish certain features that potentially make a particular group prone to use offered solutions. This objective is accomplished with a cluster analysis carried out to determine client segments sharing similar characteristics. The results indicate that main differences arise from demographic features, varied expectations and past experiences.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 105-116
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decomposition of Gaussian processes, and factorization of positive definite kernels
    Autorzy:
    Jorgensen, Palie E. T.
    Tian, Feng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/255819.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    reproducing kernel Hilbert space frames
    generalized Ito-integration
    the measurable category analysis/synthesis
    interpolation
    Gaussian free fields
    non-uniform sampling
    optimization
    transform
    covariance
    feature space
    Opis:
    We establish a duality for two lactorization questions, one for general positive definite (p.d.) kernels K, and the other for Gaussian processes, say V. The latter notion, for Gaussian processes is stated via Ito-integration. Our approach to factorization for p.d. kernels is intuitively motivated by matrix factorizations, but in infinite dimensions, subtle measure theoretic issues must be addressed. Consider a given p.d. kernel K, presented as a covariance kernel for a Gaussian process V. We then give an explicit duality for these two seemingly different notions of factorization, for p.d. kernel K, vs for Gaussian process V. Our result is in the form of an explicit correspondence. It states that the analytic data which determine the variety of factorizations for K is the exact same as that which yield factorizations for V. Examples and applications are included: point-processes, sampling schemes, constructive discretization, graph-Laplacians, and boundary-value problems.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2019, 39, 4; 497-541
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies