Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Wykorzystanie CPU i GPU do obliczeń w Matlabie
The use of CPU and GPU for calculations in Matlab

Autorzy:

Woźniak, Jarosław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/98264.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki

Tematy:

CPU
GPU
Matlab

Opis:

W artykule zostały przedstawione wybrane rozwiązania wykorzystujące procesory CPU oraz procesory graficzne GPU do obliczeń w środowisku Matlab. Porównywano różne metody wykonywania obliczeń na CPU, jak i na GPU. Zostały wskazane różnice, wady, zalety oraz skutki stosowania wybranych sposobów obliczeń.
The article presents selected solutions using CPU processors and GPUs for calculations in the Matlab environment. Various methods of performing calculations on the CPU as well as on the GPU were compared. Differences, disadvantages, advantages and effects of using selected calculation methods have been indicated.

Źródło:

Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 10; 32-35
2544-0764

Pojawia się w:

Journal of Computer Sciences Institute

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

GPU enhanced simulation of angiogenesis

Autorzy:

Worecki, M.
Wcisło, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305573.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

GPU
angiogenesis
tumor

Opis:

In the paper we present the use of graphic processor units to accelerate the most time-consuming stages of a simulation of angiogenesis and tumor growth. By the use of advanced CUDA mechanisms such as shared memory, textures and atomic operations, we managed to speed up the CUDA kernels by a factor of 57x. However, in our simulation we used the GPU as a co-processor and data from CPU was copied back and forth in each phase. It decreased the speedup of rewritten stages by 40%. We showed that the performance of the entire simulation can be improved by a factor of 10 up to 20.

Źródło:

Computer Science; 2012, 13 (1); 35-48
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Assessment of various GPU acceleration strategies in text categorization processing flow

Autorzy:

Korduła, Ł.
Wielgosz, M.
Karwatowski, M.
Pietroń, M.
Żurek, D.
Wiatr, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/114132.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

GPU
NLP
text categorization
OpenCL

Opis:

Automatic text categorization presents many difficulties. Modern algorithms are getting better in extracting meaningful information from human language. However, they often significantly increase complexity of computations. This increased demand for computational capabilities can be facilitated by the usage of hardware accelerators like general purpose graphic cards. In this paper we present a full processing flow for document categorization system. Gram-Schmidt process signatures calculation up to 12 fold decrease in computing time of system components.

Źródło:

Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 6; 203-205
2450-2855

Pojawia się w:

Measurement Automation Monitoring

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Real Time Processing of Networked Passive Coherent Location Radar System

Autorzy:

John, M.
Inggs, M.
Petri, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226268.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

passive
PCL
real-time
GPU

Opis:

A Passive Coherent Location (PCL) Radar system, consisting of spatially distributed transmitters and receivers is currently being integrated at the University of Cape Town (UCT). The paper investigates the feasibility of real-time processing of PCL system signals using Graphic Processing Units (GPUs), specifically a study of two distinct clutter cancellation algorithms: ECA (Extensive Cancellation Algorithm) and NLMS (Normalised Least Mean Square). Clutter cancellation is the most computationally demanding part of PCL signal processing. This investigation compares the processing speed-up achieved by GPU over CPU implementations, with very encouraging results.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 3; 363-368
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Accelerating SELECT WHERE and SELECT JOIN queries on a GPU

Autorzy:

Pietroń, M.
Russek, P.
Wiatr, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305797.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

SQL
CUDA
relational databases
GPU

Opis:

This paper presents implementations of a few selected SQL operations using the CUDA programming framework on the GPU platform. Nowadays, the GPU’s parallel architectures give a high speed-up on certain problems. Therefore, the number of non-graphical problems that can be run and sped-up on the GPU still increases. Especially, there has been a lot of research in data mining on GPUs. In many cases it proves the advantage of offloading processing from the CPU to the GPU. At the beginning of our project we chose the set of SELECT WHERE and SELECT JOIN instructions as the most common operations used in databases. We parallelized these SQL operations using three main mechanisms in CUDA: thread group hierarchy, shared memories, and barrier synchronization. Our results show that the implemented highly parallel SELECT WHERE and SELECT JOIN operations on the GPU platform can be significantly faster than the sequential one in a database system run on the CPU.

Źródło:

Computer Science; 2013, 14 (2); 243-252
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Modeling and rendering of convective cumulus clouds for real-time graphics purposes

Autorzy:

Kobak, P.
Alda, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305238.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

computer graphics
natural phenomena
GPU programming

Opis:

The paper presents a simulation and rendering model of three dimensional covective cloud evolution. The model is physically based, however its purpose is graphical. The main stress is put on balancing two parts of a model: the atmsphere simulation with convective motion of air and water vapor combined with rendering of semi-transparent and light-scattering clouds, in order to achieve realistic animation in real-time. We examine and compare two algorithmic approaches based on CPU and GPU computations.

Źródło:

Computer Science; 2017, 18 (3); 241-268
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Exploiting multi-core and many-core parallelism for subspace clustering

Autorzy:

Datta, Amitava
Kaur, Amardeep
Lauer, Tobias
Chabbouh, Sami

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/331126.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

data mining
subspace clustering
multicore processor
many core processor
GPU computing
eksploracja danych
procesor wielordzeniowy
obliczenia GPU

Opis:

Finding clusters in high dimensional data is a challenging research problem. Subspace clustering algorithms aim to find clusters in all possible subspaces of the dataset, where a subspace is a subset of dimensions of the data. But the exponential increase in the number of subspaces with the dimensionality of data renders most of the algorithms inefficient as well as ineffective. Moreover, these algorithms have ingrained data dependency in the clustering process, which means that parallelization becomes difficult and inefficient. SUBSCALE is a recent subspace clustering algorithm which is scalable with the dimensions and contains independent processing steps which can be exploited through parallelism. In this paper, we aim to leverage the computational power of widely available multi-core processors to improve the runtime performance of the SUBSCALE algorithm. The experimental evaluation shows linear speedup. Moreover, we develop an approach using graphics processing units (GPUs) for fine-grained data parallelism to accelerate the computation further. First tests of the GPU implementation show very promising results.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 81-91
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

The Java profiler based on byte code analysis and instrumentation for many-core hardware accelerators

Autorzy:

Pietroń, M.
Karwatowski, M.
Wiatr, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/114614.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

virtual machine
CUDA
GPU
profiling
parallel computing

Opis:

One of the most challenging issues in the case of many and multi-core architectures is how to exploit their potential computing power in legacy systems without a deep knowledge of their architecture. The analysis of static dependence and dynamic data dependences of a program run, can help to identify independent paths that could have been computed by individual parallel threads. The statistics of reusing the data and its size is also crucial in adapting the application in GPU many-core hardware architecture because of specific memory hierarchies. The proposed profiling system accomplishes static data analysis and computes dynamic dependencies for Java programs as well as recommends parts of source code with the highest potential for parallelization in GPU. Such an analysis can also provide starting point for automatic parallelization.

Źródło:

Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 385-387
2450-2855

Pojawia się w:

Measurement Automation Monitoring

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Analiza efektywności sprzętowych implementacji algorytmów detekcji twarzy w obrazach cyfrowych
Effectiveness analysis of hardware implementations of face detection algorithms in digital images

Autorzy:

Wujek, P.
Pełka, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/156623.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

detekcja twarzy
FPGA
GPU
GPGPU
face detection

Opis:

W artykule przedstawiono i porównano wyniki implementacji przykładowego algorytmu detekcji twarzy w obrazach cyfrowych na trzech platformach sprzętowych: z użyciem CPU (Matlab), w strukturze programowalnej FPGA z procesorem sprzętowym PowerPC [1], oraz z wykorzystaniem CPU z akceleracją GPU. Powyższe implementacje przebadano eksperymentalnie pod względem złożoności implementacji i szybkości działania poszczególnych fragmentów algorytmu. Porównano je ze sobą oraz przedstawiono najlepsze obszary zastosowań poszczególnych z nich.
This paper describes comparison of hardware implementations of a face detection algorithm using three different platforms: (1) classic CPU implementation (Matlab), (2) implementation with use of programmable logic - FPGA with hardware processor PowerPC [1], and (3) CPU based version with GPU acceleration. These tree versions have been experimentally tested and compared in terms of the required hardware resources and operating speed, which is of great importance in most practical applications. We also discuss advantages and drawbacks of these three approaches to hardware implementation of face detection algorithms. In particular, we formulate some important conditions that the analyzed image must meet to obtain the optimum effectiveness of the face detection algorithm implemented on each platform. Finally, we show that use of GPU acceleration can take advantage of the classic CPU and parallel computing accessible to FPGA. The proposed solution of skin color detection time for the CPU with GPU acceleration is over 100 times shorter than that for the solution with the classical CPU. As a programmable device we have used FPGA Virtex-4 chip from Xilinx, and as a GPU accelerator we have utilized graphic card nVidia GeForce 8600 GT.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 7, 7; 581-583
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Using shared memory as a cache in cellular automata water flow simulations on GPUs

Autorzy:

Topa, P.
Młocek, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305529.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

cellular automata
GPU computation
modelling physical phenomena

Opis:

Graphics processors (GPU – Graphic Processor Units) recently have gained a lot of interest as an efficient platform for general-purpose computation. Cellular Automata approach which is inherently parallel gives the opportunity to implement high performance simulations. This paper presents how shared memory in GPU can be used to improve performance for Cellular Automata models. In our previous works, we proposed algorithms for Cellular Automata model that use only a GPU global memory. Using a profiling tool, we found bottlenecks in our approach. With this paper, we will introduce modifications that takes an advantage of fast shared memory. The modified algorithm is presented in details, and the results of profiling and performance test are demonstrated. Our unique achievement is comparing the efficiency of the same algorithm working with a global and shared memory.

Źródło:

Computer Science; 2013, 14 (3); 385-401
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

G-DNA – a highly efficient multi-GPU/MPI tool for aligning nucleotide reads

Autorzy:

Frohmberg, W.
Kierzynka, M.
Blazewicz, J.
Gawron, P.
Wojciechowski, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/200827.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

DNA assembly preprocessing
sequence alignment
GPU computing

Opis:

DNA/RNA sequencing has recently become a primary way researchers generate biological data for further analysis. Assembling algorithms are an integral part of this process. However, some of them require pairwise alignment to be applied to a great deal of reads. Although several efficient alignment tools have been released over the past few years, including those taking advantage of GPUs (Graphics Processing Units), none of them directly targets high-throughput sequencing data. As a result, a need arose to create software that could handle such data as effectively as possible. G-DNA (GPU-based DNA aligner) is the first highly parallel solution that has been optimized to process nucleotide reads (DNA/RNA) from modern sequencing machines. Results show that the software reaches up to 89 GCUPS (Giga Cell Updates Per Second) on a single GPU and as a result it is the fastest tool in its class. Moreover, it scales up well on multiple GPUs systems, including MPI-based computational clusters, where its performance is counted in TCUPS (Tera CUPS).

Źródło:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 4; 989-992
0239-7528

Pojawia się w:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Smoothed particle hydrodynamics simulations using graphics processing units

Autorzy:

Szewc, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1954445.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

fluid dynamics
CFD
particle methods
SPH
GPU calculations

Opis:

Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) is a fully Lagrangian, particle-based technique for fluid-flow modeling. As a gridless method, it appears to be a natural approach to simulate multi-phase flow with complex geometries. Since SPH involves a large set of short-range particle-particle interactions, numerical implementations present a high degree of spatial data locality and a significant number of independent computations. Therefore, the numerical code can be easily written in a massively parallel manner. The main purpose of this study is to discuss the issues related to the implementation of the SPH method for computation using Graphics Processing Units (GPU). The study is supported by two-dimensional validation cases: the lid-driven cavity and oscillation of a droplet. The obtained results show a good accuracy of the method, as well as, high numerical efficiency of its GPU implementation.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2014, 18, 1; 67-80
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

GPU implementation of atomic fluid MD simulation.

Autorzy:

Dawid, Aleksander

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2197547.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

MD simulabon
GPU
atomic fluid
MD parallel algorithm

Opis:

A computer simulation of an atomic fluid on a GPU was implemented using the CUDA architecture. It was shown that the programming model for efficient numerical computing applications was changing with the development of the CUDA architecture. The introduction of the L2 cache decreased the latency between the global GPU memory and the registers. The performed MD simulation using the global memory and registers showed that the average acceleration relative to the CPU reached 80 times for single-precision calculations. Usually, the shared block memory gives much better results for this kind of calculation. We have found that using the shared memory gives acceleration over 116 times in comparison to the CPU. It is about 49% faster than using the global memory and registers. It is shown here that the performance of generally available graphics cards for double-precision calculations is significantly lower than for single-precision calculations. The recorded double-precision acceleration relative to the CPU in our experiment averaged 6 and 7 times for the global and shared memory, respectively. We performed these calculations on two different CUDA enable device systems.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2022, 26, 1; 25-37
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

G-PAS 2.0 - an improved version of protein alignment tool with an efficient backtracking routine on multiple GPUs

Autorzy:

Frohmberg, W.
Kierzynka, M.
Blazewicz, J.
Wojciechowski, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/201593.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

pairwise alignment
GPU computing
alignment with backtracking procedure

Opis:

Several highly efficient alignment tools have been released over the past few years, including those taking advantage of GPUs (Graphics Processing Units). G-PAS (GPU-based Pairwise Alignment Software) was one of them, however, with a couple of interesting features that made it unique. Nevertheless, in order to adapt it to a new computational architecture some changes had to be introduced. In this paper we present G-PAS 2.0 - a new version of the software for performing high-throughput alignment. Results show, that the new version is faster nearly by a fourth on the same hardware, reaching over 20 GCUPS (Giga Cell Updates Per Second).

Źródło:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 491-494
0239-7528

Pojawia się w:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Digital image correlation - universal tools versus custom solutions
Cyfrowa Korelacja Obrazu - Uniwersalne narzędzia a rozwiązania użytkownika

Autorzy:

Marciniak, T.
Bujnowski, S.
Lutowski, Z.
Boroński, D.
Giesko, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/257990.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

metody korelacji
DIC
GPU
CUDA
wielowątkowość
correlation methods
multithreading

Opis:

The development of optoelectronics and increasing the processing speed of processors encourage the use of different measurement methods with the use of data obtained from the digital cameras. The article presents the test results of the time consumption of the normalised 2D-correlation function. The correlation is one of most commonly used functions in image processing. It searches for a correlation between the two images and requires quite a lot of calculation operations. The speed of this function was examined in a variety of tools, such as MatLab, MatLab with tools Parallel Computing, library OpenCV and OpenCV wer.2.2 with the CUDA platform extension. During tests, the speeds of image processing were determined, especially for images acquired with high-resolution cameras. Conclusions presented concern with application possibilities of correlation methods, including multithreaded processing.
Rozwój optoelektroniki i rosnąca szybkość przetwarzania procesorów zachęca do stosowania różnorodnych metod pomiarowych wykorzystujących dane pozyskane z kamer cyfrowych. W artykule zaprezentowano wyniki badań szybkości działania funkcji korelacji wykorzystywanych przy obróbce obrazów. Jedną z najczęściej wykorzystywanych funkcji w przetwarzaniu obrazów jest funkcja korelacji. Polega ona na poszukiwaniu współzależności pomiędzy dwoma obrazami i wymaga stosunkowo dużego nakładu obliczeniowego. Szybkość działania funkcji sprawdzono podczas wykorzystania różnych narzędziach takich, jak MatLab, MatLab z biblioteką Parallel Computing, biblioteka OpenCV oraz OpenCV wer.2.2 z możliwością wykorzystania technologii CUDA. W trakcie testów wyznaczono uzyskiwane prędkości przetwarzania obrazów, zwłaszcza w przypadku obrazów rejestrowanych za pomocą kamer wysokiej rozdzielczości. Przedstawiono wnioski dotyczące możliwości zastosowania funkcji korelacji, w tym z wykorzystaniem mechanizmu wielowątkowości.

Źródło:

Problemy Eksploatacji; 2010, 4; 19-28
1232-9312

Pojawia się w:

Problemy Eksploatacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Heterogeneous GPU&CPU cluster for High Performance Computing in cryptography

Autorzy:

Marks, M.
Jantura, J.
Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
Strzelczyk, P.
Góźdź, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305288.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

parallel computing
HPC
clusters
GPU computing
OpenCL
cryptography
cryptanalysis

Opis:

This paper addresses issues associated with distributed computing systems and the application of mixed GPU&CPU technology to data encryption and decryption algorithms. We describe a heterogenous cluster HGCC formed by two types of nodes: Intel processor with NVIDIA graphics processing unit and AMD processor with AMD graphics processing unit (formerly ATI), and a novel software framework that hides the heterogeneity of our cluster and provides tools for solving complex scientific and engineering problems. Finally, we present the results of numerical experiments. The considered case study is concerned with parallel implementations of selected cryptanalysis algorithms. The main goal of the paper is to show the wide applicability of the GPU&CPU technology to large scale computation and data processing.

Źródło:

Computer Science; 2012, 13 (2); 63-79
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

The comparison of parallel sorting algorithms implemented on different hardware platforms

Autorzy:

Żurek, D.
Pietroń, M.
Wielgosz, M.
Wiatr, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305317.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

parallel algorithms
GPU
OpenMP
CUDA
sorting networks
merge-sort

Opis:

Sorting is a common problem in computer science. There are a lot of well-known sorting algorithms created for sequential execution on a single processor. Recently, many-core and multi-core platforms have enabled the creation of wide parallel algorithms. We have standard processors that consist of multiple cores and hardware accelerators, like the GPU. Graphic cards, with their parallel architecture, provide new opportunities to speed up many algorithms. In this paper, we describe the results from the implementation of a few different parallel sorting algorithms on GPU cards and multi-core processors. Then, a hybrid algorithm will be presented, consisting of parts executed on both platforms (a standard CPU and GPU). In recent literature about the implementation of sorting algorithms in the GPU, a fair comparison between many core and multi-core platforms is lacking. In most cases, these describe the resulting time of sorting algorithm executions on the GPU platform and a single CPU core.

Źródło:

Computer Science; 2013, 14 (4); 679-691
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

A Novel FE/MC-based Mathematical Model of Mushy Steel Deformation with GPU Support

Autorzy:

Hojny, Marcin
Dębiński, Tomasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2106557.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

FEM
Monte Carlo
extra-high temperatures
soft-reduction
GPU

Opis:

The paper presents the results of work leading to the construction of a spatial hybrid model based on finite element (FE) and Monte Carlo (MC) methods allowing the computer simulation of physical phenomena accompanying the steel sample testing at temperatures that are characteristic for soft-reduction process. The proposed solution includes local density variations at the level of mechanical solution (the incompressibility condition was replaced with the condition of mass conservation), and at the same time simulates the grain growth in a comprehensive resistance heating process combined with a local remelting followed by free/controlled cooling of the sample tested. Simulation of grain growth in the entire computing domain would not be possible without the support of GPU processors. There was a 59-fold increase in the computing speed on the GPU compared to single-threaded computing on the CPU. The study was complemented by examples of experimental and computer simulation results, showing the correctness of the adopted model assumptions.

Źródło:

Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 2; 735--742
1733-3490

Pojawia się w:

Archives of Metallurgy and Materials

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Sequential Classification of Palm Gestures Based on A* Algorithm and MLP Neural Network for Quadrocopter Control

Autorzy:

Wodziński, M.
Krzyżanowska, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/221525.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

machine learning
shortest path
sequential data
quadrocopter
GPU
CUDA

Opis:

This paper presents an alternative approach to the sequential data classification, based on traditional machine learning algorithms (neural networks, principal component analysis, multivariate Gaussian anomaly detector) and finding the shortest path in a directed acyclic graph, using A* algorithm with a regression-based heuristic. Palm gestures were used as an example of the sequential data and a quadrocopter was the controlled object. The study includes creation of a conceptual model and practical construction of a system using the GPU to ensure the realtime operation. The results present the classification accuracy of chosen gestures and comparison of the computation time between the CPU- and GPU-based solutions.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 2; 265-276
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Akceleracja obliczeń kryptograficznych z wykorzystaniem procesorów GPU

Powiązania:

Studia Bezpieczeństwa Narodowego 2014, nr 6, s. 341-357

Współwytwórcy:

Bęza, Patryk. Autor
Gocławski, Jakub. Autor
Mral, Paweł. Autor
Sapiecha, Piotr. Autor
Buda, Michał. Autor

Data publikacji:

2014

Tematy:

Kryptologia
Szyfry
Procesor graficzny (GPU)
Artykuł z czasopisma naukowego

Opis:

Bibliografia, netografia na stronach 355-357.

Dostawca treści:

Bibliografia CBW

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Równoległa realizacja przykładowego algorytmu genetycznego z wykorzystaniem akceleratorów GPU

Autorzy:

Ratuszniak, P.
Stasiak, A.
Łańcucki, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118416.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

algorytm genetyczny
programowanie równoległe
akceleracja obliczeń
akceleratory GPU
CUDA
problem komiwojażera
genetic algorithm
parallel programming
computing acceleration
GPU
travelling salesman problem

Opis:

W artykule zaprezentowano praktyczną implementację aplikacji rozwiązującej przykładowy algorytm genetyczny z wykorzystaniem akceleratorów GPU. W tym przypadku zdecydowano się na rozwiązanie za pomocą algorytmu genetycznego typowego problemu optymalizacyjnego, jakim jest problem komiwojażera. Dodatkowo w celu wykorzystania mocy karty graficznej w tworzonej aplikacji wykorzystano technologię programowania na karcie graficznej – technologię Nvidia CUDA.
The paper presents a practical implementation of a local desktop application that solves exemplary genetic algorithm with the use of GPU accelerators. In this case decided with the use of genetic algorithm to solve typical optimization problem which is travelling salesman problem. Additionally used Nvidia CUDA programming technology in order to use power of GPU in created application.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2018, 13; 63-78
1897-7421

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Oskarżenie o współpracę z wywiadem polskim jako narzędzie GPU/NKWD USRS w czystkach w Armii Sowieckiej w latach dwudziestych i trzydziestych XX wieku. Przypadek Henryka Wieczffińskiego i polski wątek sprawy kryptonim „Wiesna”
Accusation of Collaboration with Polish Intelligence as a Tool of the GPU/NKVD of the Ukrainian SSR in the Soviet Army Purges in the 1920s and 1930s. The Case of Henryk Wieczffiński and a Polish Theme in the "Vesna" Case

Autorzy:

Kokin, Serhii

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/20265847.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Instytut Pamięci Narodowej, Komisja Ścigania Zbrodni przeciwko Narodowi Polskiemu

Tematy:

Henryk Wieczffiński
Józef Piłsudski
Ukrainian Soviet Socialist Republic
OGPU
GPU of Ukraine
"Vesna" case
Ukraińska Socjalistyczna Republika Sowiecka
GPU Ukrainy
sprawa „Wiesna”

Opis:

Porażka Sowietów w wojnie polsko-bolszewickiej w 1920 r. oznaczała upadek ich nadziei na szybki i udany eksport rewolucji proletariackiej do Europy Środkowej i Zachodniej. Symbolem tej ciężkiej klęski geopolitycznej na wiele lat stał się dla bolszewików Józef Piłsudski, toteż walka z jego dziedzictwem w Ukraińskiej Socjalistycznej Republice Sowieckiej (USRS) należała do najważniejszych zadań komunistycznych służb bezpieczeństwa w latach dwudziestych i trzydziestych XX w. Pokazowe pod tym względem były liczne rozpracowania operacyjne i duże grupowe sprawy karne wszczęte w tym okresie przez organy OGPU, w taki czy inny sposób zawsze bowiem był w nich obecny „polski ślad”. Przykładem takiej działalności jest likwidacja przez GPU Ukrainy Wszechzwiązkowej Wojskowo-Oficerskiej Organizacji Kontrrewolucyjnej (sprawa „Wiesna”), w której ramach został aresztowany, a następnie rozstrzelany (12 lipca 1931 r. w Charkowie) por. Henryk Wieczffiński, lotnik obserwator, szef sztabu 20 Brygady Lotniczej Ukraińskiego Okręgu Wojskowego.
The defeat of the Soviets in the Polish-Bolshevik War in 1920 marked the collapse of their hopes for the rapid and successful export of the proletarian revolution to Central and Western Europe. Józef Piłsudski became a long-time symbol of this grave geopolitical defeat for the Bolsheviks, so the fight against his legacy in the Ukrainian Soviet Socialist Republic (USSR) was one of the most important tasks of the Communist security services in the 1920s and 1930s. Demonstrative in this respect were the numerous operational examinations and large collective criminal cases initiated during this period by the OGPU authorities, for in one way or another there was always a "Polish trace" present. An example of such activity is the liquidation of the All-Union Military-Officer Counterrevolutionary Organisation by the GPU of Ukraine (the "Vesna" case), as part of which Lt. Henryk Wieczffiński, an observer pilot, chief of staff of the 20th Aviation Brigade of the Ukrainian Military District, was arrested and subsequently executed (12 July 1931 in Kharkov).

Źródło:

Aparat Represji w Polsce Ludowej 1944–1989; 2022, 20; 375-392
1733-6996

Pojawia się w:

Aparat Represji w Polsce Ludowej 1944–1989

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Stereoscopic video chroma key processing using NVIDIA CUDA

Autorzy:

Sagan, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/106272.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

NVIDIA CUDA
chroma key processing
GPU
CPU
stereoscopic images

Opis:

In this paper, I use the NVIDIA CUDA technology to perform the chroma key algorithm on stereoscopic images. NVIDIA CUDA allows to process parallel algorithms on GPU. Input data are stereoscopic images with the monochromatic background and the destination background image. Output data is the combination of inputs by using the chroma key. I compare the algorithm efficiency between the GPU and CPU execution.

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2013, 13, 1; 81-87
1732-1360
2083-3628

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Real-time motion tracking using optical flow on multiple GPUs

Autorzy:

Mahmoudi, S. A.
Kierzynka, M.
Manneback, P.
Kurowski, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/200476.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

Lucas-Kanade method
sparse optical flow
multiple GPU computations

Opis:

Motion tracking algorithms are widely used in computer vision related research. However, the new video standards, especially those in high resolutions, cause that current implementations, even running on modern hardware, no longer meet the needs of real-time processing. To overcome this challenge several GPU (Graphics Processing Unit) computing approaches have recently been proposed. Although they present a great potential of a GPU platform, hardly any is able to process high definition video sequences efficiently. Thus, a need arose to develop a tool being able to address the outlined problem. In this paper we present software that implements optical flow motion tracking using the Lucas-Kanade algorithm. It is also integrated with the Harris corner detector and therefore the algorithm may perform sparse tracking, i.e. tracking of the meaningful pixels only. This allows to substantially lower the computational burden of the method. Moreover, both parts of the algorithm, i.e. corner selection and tracking, are implemented on GPU and, as a result, the software is immensely fast, allowing for real-time motion tracking on videos in Full HD or even 4K format. In order to deliver the highest performance, it also supports multiple GPU systems, where it scales up very well.

Źródło:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2014, 62, 1; 139-150
0239-7528

Pojawia się w:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

A Novel GPU-Enabled Simulator for Large Scale Spiking Neural Networks

Autorzy:

Szynkiewicz, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/307680.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

GPU computing
OpenCL programming technology
parallel simulation
spiking neural networks

Opis:

The understanding of the structural and dynamic complexity of neural networks is greatly facilitated by computer simulations. An ongoing challenge for simulating realistic models is, however, computational speed. In this paper a framework for modeling and parallel simulation of biological-inspired large scale spiking neural networks on high-performance graphics processors is described. This tool is implemented in the OpenCL programming technology. It enables simulation study with three models: Integrate-andfire, Hodgkin-Huxley and Izhikevich neuron model. The results of extensive simulations are provided to illustrate the operation and performance of the presented software framework. The particular attention is focused on the computational speed-up factor.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 2; 34-42
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

A new CUDA-based GPU implementation of the two-dimensional Athena code

Autorzy:

Wasilijew, A.
Murawski, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/201940.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

CUDA-based GPU implementation
two-dimensional Athena code
magnetohydrodynamic equations

Opis:

We present a new version of the Athena code, which solves magnetohydrodynamic equations in two-dimensional space. This new implementation, which we have named Athena-GPU, uses CUDA architecture to allow the code execution on Graphical Processor Unit (GPU). The Athena-GPU code is an unofficial, modified version of the Athena code which was originally designed for Central Processor Unit (CPU) architecture. We perform numerical tests based on the original Athena-CPU code and its GPU counterpart to make a performance analysis, which includes execution time, precision differences and accuracy. We narrowed our tests and analysis only to double precision floating point operations and two-dimensional test cases. Our comparison shows that results are similar for both two versions of the code, which confirms correctness of our CUDA-based implementation. Our tests reveal that the Athena-GPU code can be 2 to 15-times faster than the Athena-CPU code, depending on test cases, the size of a problem and hardware configuration.

Źródło:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 1; 239-250
0239-7528

Pojawia się w:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Computational aspects of GPU - accelerated sparse matrix - vector multiplication for solving Markov models
Obliczeniowe aspekty mnożenia macierzy rzadkiej przez wektor dla rozwiązywania modeli Markowa przyspieszanego przez karty GPU

Autorzy:

Bylina, B.
Bylina, J.
Karwacki, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/375696.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

Markovian models
wireless network models
GPU
matrix-vector multiplication
sparse matrices

Opis:

In this article we investigate some computational aspects of GPU-accelerated matrix-vector multiplication where matrix is sparse. Particularly, we deal with sparse matrices appearing in modelling with Markovian queuing models. The model we use for research is a Markovian queuing model of a wireless device. This model describes the device’s behavior during possible channel occupation by other devices. We study the efficiency of multiplication of a sparse matrix by a dense vector with the use of an appropriate, ready-to-use GPU-accelerated mathematical library, namely CUSP. For the CUSP library we discuss data structures and their impact on the CUDA platform for the fine-grained parallel architecture of the GPU. Our aim is to find the best format for storing a sparse matrix for GPU-computation (especially one associated with the Markovian model of a wireless device). We compare the time, the performance and the speed-up for the card NVIDIA Tesla C2050 (with ECC ON). For unstructured matrices (as our Markovian matrices), we observe speed-ups (in respect to CPU-only computations) of over 8 times.
Łańcuchy Markowa są przydatnym narzędziem do modelowania systemów złożonych, takich jak systemy i sieci komputerowe. W ostatnich latach łańcuchy Markowa zostały z powodzeniem wykorzystane do oceny pracy sieci bezprzewodowych. Jednym z problemów jaki się pojawia przy wykorzystywaniu łańcuchów Markowa w modelowaniu sieci są problemy natury obliczeniowej. W artykule zajmiemy się badaniem mnożenia macierzy rzadkiej przez wektor, które jest jedną z głównych operacji podczas numerycznego rozwiązywania modeli Markowowskich. Aby, przyspieszyć czas obliczeń mnożenia macierz rzadkiej przez wektor wykorzystano funkcje z biblioteki CUSP. Biblioteka jest zbiorem funkcji wykonywanych na GPU (ang.Graphics Processing Unit) celem skrócenia czasu obliczeń. Do testowania operacji mnożenia macierzy rzadkiej przez wektor badano macierze z Markowowskiego modelu pracy sieci bezprzewodowej. Model ten opisuje zachowanie urządzenia, gdy kanał transmisyjnych może być zajęty przez inne urządzenia. Macierz przejść wspomnianego modelu jest macierzą rzadką i potrzeba specialnej struktury danych do jej przechowywania, dlatego w artykule dyskutowane są różne struktury danych dla macierzy rzadkich i ich przydatność do obliczen na kartach graficznych. W pracy porównano czas, wydajność i przyspieszenie jakie otrzymano podczas testowania biblioteki CUSP na karcie NVIDIA Tesla C2050 dla niestrukturalnych macierzy rzadkich opisujących model zajętości węzła w sieciach bezprzewodowych przy różnych formatach przechowywania macierzy rzadkich. Dla testowanych macierzy zauważono ośmiokrotne przyspieszenie obliczeń przy wykorzystaniu karty graficznej.

Źródło:

Theoretical and Applied Informatics; 2011, 23, 2; 127-145
1896-5334

Pojawia się w:

Theoretical and Applied Informatics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Grammar based multi-frontal solver for isogeometric analysis in 1d

Autorzy:

Kuźnik, K.
Paszyński, M
Calo, V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305531.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

graph grammar
direct solver
isogeometric finite element method
NVIDIA CUDA GPU

Opis:

In this paper, we present a multi-frontal direct solver for one-dimensional iso-geometric finite element method. The solver implementation is based on the graph grammar (GG) model. The GG model allows us to express the entire solver algorithm, including generation of frontal matrices, merging, and eliminations as a set of basic undividable tasks called graph grammar productions. Having the solver algorithm expressed as GG productions, we can find the partial order of execution and create a dependency graph, allowing for scheduling of tasks into shared memory parallel machine. We focus on the implementation of the solver with NVIDIA CUDA on the graphic processing unit (GPU). The solver has been tested for linear, quadratic, cubic, and higher-order B-splines, resulting in logarithmic scalability.

Źródło:

Computer Science; 2013, 14 (4); 589-613
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Hipoteza tłumacząca sposób zainicjowania przez GPU gry operacyjnej z Oddziałem II SG WP w czasie afery „MOCR-Trust” – czyli zagadka Wiktora Tomira Drymmera.
A hypothetical approach to explain the modus operandi used by the Soviet counterintelligence GPU during the initialization of the disinformation operation under the code name MOCR-Trust. The mystery of Victor Tomir Drymmer.

Autorzy:

Świerczek, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/501912.pdf

Data publikacji:

2015-11-15

Wydawca:

Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Tematy:

dezinformacja
gra operacyjna
GPU
wywiad, prowokacja
disinformation
operational game
intelligence
prowokacja

Opis:

Artykuł jest próbą wyjaśnienia użycia przez sowiecki kontrwywiad (KRO GPU) w grze operacyjnej prowadzonej w ramach akcji dezinformacyjnej krypt. „Trust” osoby znanej osobiście jednemu z polskich oficerów będących ofiarami sowieckiej prowokacji. Autor wysuwa hipotezę o jakimś rodzaju związku między polskim oficerem a agentem GPU używanym w operacji jako kontakt polskiego wywiadu, tłumaczący brak poinformowania centrali o zakładanym rozpoznaniu sowieckiego agenta. Autor unika jakichkolwiek definitywnych rozstrzygnięć co do charakteru wspomnianej relacji, poprzestając na hipotetycznym założeniu jego prawdopodobnego istnienia.
The article is an attempt to explain, why the Soviet counterintelligence (KRO GPU) used in the operational game – conducted during the famous disinformation operation known under a code name “Trust” – a person known personally to one of Polish officers being victims of the Soviet provocation. The author hypothesizes that there should be some sort of link between the Polish officer and the GPU agent, which would explain the lack of the officer’s report about the assumed recognition of the Soviet provocateur. The author avoids any definitive explanation of that assumed link being satisfied with merely ascertaining of its hypothetical existence.

Źródło:

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2015, 7, 13; 60-85
2080-1335
2720-0841

Pojawia się w:

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Application of the Lattice Boltzmann Method to the flow past a sphere

Autorzy:

Kajzer, A.
Pozorski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/281895.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

bluff-body flow
Lattice Boltzmann Method
Large Eddy Simulation
GPU computing

Opis:

The results of fully resolved simulations and large eddy simulations of bluff-body flows obtained by means of the Lattice Boltzmann Method (LBM) are reported. A selection of Reynolds numbers has been investigated in unsteady laminar and transient flow regimes. Computed drag coefficients of a cube have been compared with the available data for validation purposes. Then, a more detailed analysis of the flow past a sphere is presented, including also the determination of vortex shedding frequency and the resulting Strouhal numbers. Advantages and drawbacks of the chosen geometry implementation technique, so called “staircase geometry”, are discussed. For the quest of maximum computational effi- ciency, all simulations have been carried out with the use of in-house code executed on GPU.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2017, 55, 3; 1091-1099
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

A Hybrid CPU/GPU Cluster for Encryption and Decryption of Large Amounts of Data

Autorzy:

Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
Marks, M.
Jantura, J.
Podbielski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/309363.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

AES
computer clusters
cryptography
DES
GPU computing
parallel calculation
software systems

Opis:

The main advantage of a distributed computing system over standalone computer is an ability to share the workload between cores, processors and computers. In our paper we present a hybrid cluster system - a novel computing architecture with multi-core CPUs working together with many-core GPUs. It integrates two types of CPU, i.e., Intel and AMD processor with advanced graphics processing units, adequately, Nvidia Tesla and AMD FirePro (formerly ATI). Our CPU/GPU cluster is dedicated to perform massive parallel computations which is a common approach in cryptanalysis and cryptography. The efficiency of parallel implementations of selected data encryption and decryption algorithms are presented to illustrate the performance of our system.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2012, 3; 32-39
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Modus operandi GPU na przykładzie operacji „Trust” opisanej w Trioch stolicach W.W. Szulgina. Próba analizy
The GPU modus operandi based upon the analysis of the GPU operation codenamed “Trust” described in W.W. Shulgin’s book under the title “Tri stolicy”. The analytical attempt

Autorzy:

Świerczek, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/501872.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Tematy:

dezinformacja
WCzk/GPU
manipulacja
socjohistoria
MOCR-Trust
disinformation
manipulation
socio-history

Opis:

Artykuł ukazuje metody manipulowania jednostką stosowane przez WCzK/GPU podczas przeprowadzania operacji dezinformacyjnej, zwanej w literaturze aferą MOCR- Trust. Ponieważ archiwa rosyjskie do dnia dzisiejszego nie odtajniły materiałów operacyjnych dotyczących powyższego zagadnienia, w artykule poddano analizie wspomnienia Wasylija Witaljewicza Szulgina – jednej z ofiar manipulacji, autora książki Tri stolicy. Dzięki wsparciu analizy historycznej dorobkiem naukowym psychologii społecznej odtworzono modus operandi stosowany przez sowieckie służby specjalne podczas prowadzenia działań operacyjnych wobec wybranych jednostek.
The article depicts manipulation methods used by the Soviet intelligence organization WCzK/GPU during the disinformation operation known as MOCR-Trust affair. Due to the missing data from the Russian archives, the only possible analytical approach was the analysis of memoires of one of the manipulation objects published in 1927 as a book titled Tri stolicy. By application of the social psychology to the historical analysis, the modus operandi used by the Soviets during the operation named above was reconstructed.

Źródło:

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2015, 7, 12; 211-223
2080-1335
2720-0841

Pojawia się w:

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Symulacja metody kwantowych trajektorii dla problemów optyki kwantowej oraz informatyki kwantowej
Simulating the quantum trajectories method for problems related to quantum optics and quantum computing

Autorzy:

Wiśniewska, J.
Sawerwain, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/404272.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej

Tematy:

metoda kwantowych trajektorii
symulacja kwantowych systemów otwartych
obliczenia numeryczne
technologia CUDA
obliczenia GPU
quantum trajectories method
simulation of open quantum systems
numerical computations
CUDA technology
GPU computation

Opis:

W artykule została przedstawiona równoległa implementacja odmiany metody Monte Carlo do symulacji dynamiki kwantowych systemów otwartych – jest to tzw. metoda kwantowych trajektorii (QTM). Implementacja została wykonana za pomocą technologii CUDA i obejmuje ona realizację procedury numerycznej odpowiedzialnej za algorytm QTM. W artykule została też pokazana wydajność otrzymanych metod numerycznych dla QTM w stosunku do innych znanych implementacji.
The chapter contains a parallel implementation of Monte Carlo method for simulating the open quantum systems’ dynamics. The mentioned approach is the Quantum Trajectories Method (QTM). The implementation is carried out with use of CUDA technology and it is based on a numerical procedure realizing QTM algorithm. The chapter presents also a comparison of elaborated numerical methods’ performance in comparison to other existing implementations.

Źródło:

Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 1; 67-75
2081-6154

Pojawia się w:

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

GPU-based multi-layer perceptron as efficient method for approximation complex light models in per-vertex lighting

Autorzy:

Pietras, K.
Rudnicki, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/92844.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Tematy:

sky color
lighting model
GeForce FX
neural network
GPU
graphics processing unit

Opis:

This paper describes a display method of the sky color on GeForce FX hardware. Lighting model used here is taken from “Display of the Earth taking into account atmospheric scattering” by Tomoyuki Nishita et.al., however this model is not the only suitable one in the proposed method.

Źródło:

Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 2(6); 53-63
1731-2264

Pojawia się w:

Studia Informatica : systems and information technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Hypergrammar-based parallel multi-frontal solver for grids with point singularities

Autorzy:

Gurgul, P.
Paszyński, M.
Paszyńska, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305343.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

hypergraph grammar
direct solver
h-adaptive finite element method
NVIDIA CUDA GPU

Opis:

This paper describes the application of hypergraph grammars to drive a linear computational cost solver for grids with point singularities. Such graph grammar productions are the first mathematical formalisms used to describe solver algorithms, and each indicates the smallest atomic task that can be executed in parallel, which is very useful in the case of parallel execution. In particular,the partial order of execution of graph grammar productions can be found, and the sets of independent graph grammar productions can be localized. They can be scheduled set by set into a shared memory parallel machine. The graph-grammar-based solver has been implemented with NVIDIA CUDA for GPU. Graph grammar productions are accompanied by numerical results for a 2D case. We show that our graph-grammar-based solver with a GPU accelerator is, by order of magnitude, faster than the state-of-the-art MUMPS solver.

Źródło:

Computer Science; 2015, 16 (1); 75-102
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Demonstrator przenośnego systemu Phased-Array z funkcją Full-Matrix Capture
A portable Phased-Array system demonstrator with Full-Matrix Capture function

Autorzy:

Lewandowski, M.
Walczak, M.
Witek, B.
Rozbicki, J.
Steifer, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/107726.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

UT
Phased-Array
akwizycja pełnej macierzy
GPU
NDT UT
Full-Matix Capture (FMC)

Opis:

Ultradźwiękowe systemy Phased-Array (PA) umożliwiają detekcję i ocenę wad za pomocą wieloelementowych głowic ze skanowaniem elektronicznym. Zaawansowane metody kierowania wiązki oraz wizualizacji znacznie ułatwiają badania obiektów o skomplikowanej geometrii. Należy jednak pamiętać, że klasyczna metoda PA bazuje na tych samych zasadach fizycznych, co skanowanie standardowymi głowicami jednoelementowymi i posiada te same ograniczenia. W naszym laboratorium pracujemy nad implementacją nowej klasy metod obrazowania UT, które wykorzystują technikę Full-Matrix Capture (FMC) oraz Total Focusing Method (TFM). Metody te dają zupełnie nowe możliwości rekonstrukcji obrazów wad i pozwalają na uzyskanie jednorodnej rozdzielczości poprzecznej w całej głębokości badania. W tym celu zbudowaliśmy demonstrator przenośnego systemu PA wyposażony w funkcje FMC i TFM. Akwizycja pełnej macierzy ech oraz przetwarzanie softwarowe na wbudowanym procesorze GPU (Nvidia® Tegra) zapewniają duże możliwości przetwarzania i analizy sygnałów. Demonstrator jest wyposażony w 32-kanały akwizycji w konfiguracji 32:128 i współpracuje ze standardowymi głowicami PA firmy Olympus®.
Phased-Array (PA) ultrasonic systems enable the detection and evaluation of defects with multi-element electronic scanning heads. Advanced beam steering and visualization make it easy to explore complex geometries. However, it should be remembered that the classic PA method is based on the same physical principles as standard single-element probes and has the very same limitations. In our laboratory we are working on the implementation of a new class of UT imaging methods, namely Full-Matrix Capture (FMC) and Total Focusing Method (TFM) techniques. These methods provide completely new possibilities for the reconstruction of defect images and allow to obtain a uniform lateral resolution throughout the depth of the test. For this purpose, we have built a portable PA system demonstrator equipped with FMC and TFM functions. Acquisition of a full array of echoes and software processing on the built-in GPU (Nvidia® Tegra) provide great opportunities for signal processing and analysis. The demonstrator is equipped with 32 RX channels in a 32:128 configuration and is compatible with standard Olympus® PA probes.

Źródło:

Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2018, 3; 70-71
2451-4462
2543-7755

Pojawia się w:

Badania Nieniszczące i Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Wyznaczanie równoległości pętli programowych w aplikacjach dedykowanych dla procesorów graficznych
Parallelizing program loops for graphics processing in general purpose computing

Autorzy:

Bielecki, W.
Pałkowski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/155271.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

automatyczne zrównoleglanie pętli
fragmenty kodu
GPU
CUDA
OpenCL
obliczenia wysokiej wydajności
loop parallelization
slices

Opis:

Ekstrakcja równoległości w postaci niezależnych fragmentów kodu pozwala wygenerować równoległe pętle programowe w sposób automatyczny. Kod taki umożliwia wykorzystanie mocy obliczeniowej maszyn równoległych, w tym wieloprocesorowych kart graficznych. W niniejszym artykule poddano analizie zastosowanie algorytmów wyznaczania fragmentów kodu dla aplikacji dedykowanych dla procesorów graficznych. Zbadano przyspieszenie i efektywność obliczeń oraz skalowalność wygenerowanego kodu równoległego.
Extracting synchronization-free slices allows automatically generating parallel loops. The code can be executed on multi-processors machines in a reduced period of time. Slicing techniques enable also generating parallel code for graphics processing in general purpose computing. Nowadays, graphic cards support executing multi-threaded applications. GPU systems consist of tens or hundreds of processors. CUDA (an acronym for Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing architecture developed by NVIDIA. Graphics processing units (GPUs) are accessible to software developers through variants of industry standard programming languages. Using CUDA, the latest NVIDIA GPUs become accessible for computation like CPUs. The model for GPU computing is to use a CPU and GPU together in a heterogeneous co-processing computing model. The sequential part of the application runs on the CPU and the computationally-intensive part is accelerated by the GPU. From the user's perspective, the application just runs faster because it uses the high-performance of the GPU to boost performance. In this paper slicing algorithms are examined for generating a parallel code for graphic cards are examined. A short example of the code is presented. CUDA statements and technique are explained. Memory cost and transfer data is considered. Speed-up, efficiency and scalability of the code are analyzed.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 963-965
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Very Fast Non-Dominated Sorting

Autorzy:

Smutnicki, C.
Rudy, J.
Żelazny, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/375948.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

parallel algorithms
Pareto sorting
computational complexity
GPU computing
multiple criteria decision analysis
NSGA-II

Opis:

A new and very efficient parallel algorithm for the Fast Non-dominated Sorting of Pareto fronts is proposed. By decreasing its computational complexity, the application of the proposed method allows us to increase the speedup of the best up to now Fast and Elitist Multi-Objective Genetic Algorithm (NSGA-II) more than two orders of magnitude. Formal proofs of time complexities of basic as well as improved versions of the procedure are presented. The provided experimental results fully confirm theoretical findings.

Źródło:

Decision Making in Manufacturing and Services; 2014, 8, 1-2; 13-23
1896-8325
2300-7087

Pojawia się w:

Decision Making in Manufacturing and Services

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Akceleracja obliczeń komputerowych za pomocą układów graficznych z wykorzystaniem technologii CUDA
Computing acceleration based on application of the CUDA technology

Autorzy:

Stefanowicz, Ł.
Wiśniewski, R.
Wiśniewska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/155246.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

procesor
obliczenia
równoległość
CPU
GPU
CUDA
multimedia
iteracja
wielowątkowość
processor
computing acceleration
parallelism
iteration
multithreading

Opis:

W artykule zaprezentowano możliwość zastosowania układów graficznych celem przyspieszenia obliczeń komputerowych. Przedstawiono technologię oraz architekturę CUDA firmy nVidia, a także podstawowe rozszerzenia względem standardów języka C. W referacie omówiono autorskie algorytmy testowe oraz metodykę badań, które przeprowadzono w celu określenia skuteczności akceleracji obliczeń komputerowych z wykorzystaniem procesorów graficznych GPU w porównaniu do rozwiązań tradycyjnych, opartych o CPU.
The paper deals with application of the graphic processor units (GPUs) to acceleration of computer operations and computations. The traditional computation methods are based on the Central Processor Unit (CPU), which ought to handle all computer operations and tasks. Such a solution is especially not effective in case of distributed systems where some sub-tasks can be performed in parallel. Many parallel threads can accelerate computing, which results in a shorter execution time. In the paper a new CUDA technology and architecture is shown. The presented idea of CUDA technology bases on application of the GPU processors to compu-tation to achieve better performance in comparison with the traditional methods, where CPUs are used. The GPU processors may perform multi-thread calculation. Therefore, especially in case of tasks where concurrency can be applied, CUDA may highly speed-up the computation process. The effectiveness of CUDA technology was verified experimentally. To perform investigations and experiments, the own test modules were used. The library of benchmarks consists of various algorithms, from simple iteration scripts to video processing methods. The results obtained from calculations performed via CPU and via GPU are compared and discussed.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 954-956
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Wykorzystanie GPU do określenia obszaru płomienia w wizyjnym systemie diagnostycznym
Використання gpu для визначення області полумя у візуальній діагностичній системі GPU
Using the GPU to determining the area the flame in the vision diagnostic system

Autorzy:

Sawicki, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/408442.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

wykrywanie brzegu obszaru
płomień
spalanie
GPU
виявлення краю області
полум'я
спалення
edge detection
flame
combustion

Opis:

W pracy przedstawiono możliwości zastosowania jednostki GPU do wyznaczenia krawędzi dla obrazów spalania pyłu węglowego. Porównano czas wykonywania operacji oraz dokładność detekcji brzegu obszaru płomienia. Wykorzystano metodę opartą o model konturu aktywnego Chan-Vese. Wyniki badań pokazują, że nastąpiło znaczne przyśpieszenie wykonywania operacji (ok. 400%).
У статті представлені можливості використання пристрою GPU для визначення країв зображення при спалюванні вугільного пилу. Порівняно час виконання і точність виявлення краю області полум'я. Використовується метод, заснований на моделі активного контуру Chan-Vese. Результати досліджень показують, що відбулося істотне прискорення операцій (прибл. 400%).
This paper presents possibility of using GPU to determine the edge of the image pulverized combustion coal. Compared are the operation time and the accuracy of edge detection area of the flame. Used a method based on the active contour model Chan-Vese. The results show that there was a significant acceleration of the operation (up to 400%).

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 1; 80-85
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Accelerating computation of a reduced order model of a structural system resulting from Craig–Bampton reduction using GPU programming

Autorzy:

Górecki, Piotr
Kalinowski, Miłosz
Jeziorek, Łukasz
Broniszewski, Jakub
Koziara, Tomasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/38706110.pdf

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN

Tematy:

GPU
CPU
reduced order model
structural model
CuPy array library
model zredukowanego zamówienia
model strukturalny
CuPy

Opis:

The Craig–Bampton (CB) method is a well-known substructuring technique that reduces the size of a finite element model (FEM) using a set of vibration modes. For large FEA models, the reduction process could be computationally expensive since it requires algebra operations on FEM mode shapes and FEM system sparse matrices. In this paper, we investigate the potential of usage of GPU parallel processing to speed up solving the system of linear equations that results from the CB reduction process made for a model of cyclic structures. A Python based high-level approach, employing the CuPy, GinkGo and STRUMPACK libraries on the GPU, is compared with an optimized Fortran code. In side-to-side comparisons, employing the same inputs, the Python-GPU code is run on a single GPU device and the Fortran code is run on a multi-core compute node. The CB reduction process was split into several parts, each dealing with different kind of algebraic formulation of the problem. Performance comparisons were focused on the sparse system linear solver, since it turned out to be the most time-consuming part. The results suggest that the current GPU-based linear sparse solvers do not surpass the state-of-the-art CPU-based MKL PARDISO solver (at least up to 1M DOFs).

Źródło:

Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 1; 51-66
2299-3649

Pojawia się w:

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Równoległa implementacja algorytmu winnowing dla operacji strumieniowej analizy tekstu
Parallel Winnowing Implementation for text stream analysis

Autorzy:

Wielgosz, M.
Żurek, D.
Pietroń, M.
Dąbrowska-Boruch, A.
Wiatr, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/154404.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

n-gramowy model
eksploracja danych
przetwarzanie strumieniowe
GPGPU
n-gram-based model
document comparison
GPU
information retrieval

Opis:

W ramach praca przeprowadzona została analiza możliwości wykorzystania algorytmu winnowing do strumieniowego przetwarzania informacji tekstowej. W szczególności nacisk został położony na operacje generacji odcisku jako jej zredukowanej reprezentacji wiadomości tekstowej. Autorzy przeprowadzili szereg eksperymentów, w celu określenia efektywności działania algorytmu oraz możliwego do uzyskania przyspieszenia obliczeń, z wykorzy-staniem węzła procesorów Intel Xeon E5645 2.40GHz oraz karty GPU Nvidia Tesla m2090.
There are several models available for information retrieval and text analysis but the two are considered to be the dominant ones, namely Boolean and the vector space model (VSM). A model maps the existing words or text into a new representation space. This paper presents a boolean n-gram-based algorithm - winnowing for fast text search and comparison of documents with main focus on its implementation and performance analysis. The algorithm is used to generate fingerprints (i.e. a set of hashes) of the analyzed documents. A dedicated test framework was designed and implemented to handle the task of the algorithm evaluation which utilizes PAN test corpus and programming environment. Several tests were conducted in order to determine the comparison quality of the obfuscated and not obfuscated text for the winnowing algorithm and different window and n-gram size. The tests revealed interesting properties of the algorithms with respect to comparison of documents as well as defied the limits of their applicability. The n-gram-based algorithms due to their simplicity are well suited for hardware implementation. Thus, the authors implemented compu-tationally demanding part of both fingerprint generation both on CPU and GPU. Performance measurements for Intel Xeon E5645, 2.40GHz and Nvidia Tesla m2090 implementation of Ngram-based algorithm show approximately 14x computational speedup.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 309-312
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Wykorzystanie procesorów graficznych do szybkiego przetwarzania obrazów HDR
Fast Processing of HDR Images Based on GPU acceleration

Autorzy:

Mantiuk, R.
Tomaszewska, A.
Pająk, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/155654.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

obrazy HDR
GPU
przetwarzanie obrazów
analiza obrazów
grafika komputerowa
HDR images
image processing
image analysis
computer graphics

Opis:

Zdjęcia HDR umożliwiają rejestrację jasności sceny, w zakresie widzia-nym przez człowieka. W celu poprawnego odwzorowania luminancji, obrazy HDR zapisywane są za pomocą 4-bajtowych liczb zmiennoprzecinkowych. Pomimo dużej wydajności obecne procesory CPU nie są w stanie przetworzyć w sposób interaktywny tak dużej liczby danych. W artykule zaprezentowano architekturę oraz implementację autorskiej biblioteki do przetwarzania i analizy obrazów HDR, wykorzystując procesor graficzny w charakterze jednostki wspomagającej obliczenia. Poprawność działania biblioteki przetestowano na przykładzie algorytmu kompresji tonów obrazów HDR.
High Dynamic Range imaging technology allows to capture a full range of luminance visible by a human. To achieve accurate reproduction of a luminance, HDR images are stored based on 4-bytes floating-point representation of pixel. Despite growing efficiency current CPU processors are not able to interactively process so huge amount of data. In the paper we present architecture and implementation of a novel library for processing and analysis of HDR images. The architecture of the HDR library is based on a programmable GPU (Graphics Processor Unit) hardware acceleration. We tested accuracy and efficiently of the library for the implementation of HDR tone compression algorithm.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 106-108
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Application of GPU in the development of 3D hydrodynamics simulators for oil recovery prediction
Zastosowanie procesorów graficznych GPU w rozwoju trójwymiarowych symulatorów hydrodynamicznych w planowaniu wtórnego wydobycia ropy naftowej

Autorzy:

Beisembetov, I. K.
Bekibaev, T. T.
Assilbekov, B. K.
Zhapbasbayev, U. K.
Kenzhaliev, B. K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/299217.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

GPU
CPU
NVIDIA
trójwymiarowe symulatory hydrodynamiczne
planowanie wtórnego wydobycia ropy
3D hydrodynamics simulators
prediction of oil recovery

Opis:

In this article computer's graphics card application in prediction of oil recovery using the CUDA architecture is studied. CUDA is architecture of parallel computing made by NVIDIA Company. It allows increasing dramatically the calculating performance due to GPU (graphical processors) usage. Calculations were executed on field models with 3 million grid blocks. Material balance equation approximated with IMPES method. As the result of numerical modeling of oil recovery prediction with GPU, dozens of times acceleration of calculations comparing with CPU has been taken.
Artykuł przedstawia badania nad programem graficznym wykorzystywanym w planowaniu wtórnego wydobycia ropy naftowej z wykorzystaniem równoległego systemu obliczeniowego CUDA. CUDA jest systemem stworzonym przez firmę NVIDIA. Pozwala on na ogromne zwiększenie mocy obliczeniowej poprzez zastosowanie procesorów graficznych GPU. Porównane zostały wyniki osiągnięte od roku 2003 obliczone z wykorzystaniem zwykłego procesora CPU oraz procesora graficznego GPU. Obliczenia zostały wykonane na modelu złożowym wykonanym na siatce przestrzennej złożonej z 3 milionów komórek. Równanie bilansu masowego w przybliżeniu opisuje metoda przepływu dwufazowego w ośrodku porowatym typu IMPES. W rezultacie modelowania numerycznego wtórnego wydobycia ropy naftowej z wykorzystaniem procesora graficznego GPU, wyniki obliczeń uzyskano wielokrotnie szybciej niż w przypadku stosowania procesora typu CPU.

Źródło:

AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 75-88
2299-4157
2300-7052

Pojawia się w:

AGH Drilling, Oil, Gas

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Performance enhancement of CUDA applications by overlapping data transfer and Kernel execution

Autorzy:

Raju, K.
Chiplunkar, Niranjan N

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1956064.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

CPU-GPU
high-performance computing
kernel
data transfer
CUDA streams
obliczenia wysokiej wydajności
jądro
transfer danych
strumienie CUDA

Opis:

The CPU-GPU combination is a widely used heterogeneous computing system in which the CPU and GPU have different address spaces. Since the GPU cannot directly access the CPU memory, prior to invoking the GPU function the input data must be available on the GPU memory. On completion of GPU function, the results of computation are transferred to CPU memory. The CPU-GPU data transfer happens through PCIExpress bus. The PCI-E bandwidth is much lesser than that of GPU memory. The speed at which the data is transferred is limited by the PCI-E bandwidth. Hence, the PCI-E acts as a performance bottleneck. In this paper two approaches are discussed to minimize the overhead of data transfer, namely, performing the data transfer while the GPU function is being executed and reducing the amount of data to be transferred to GPU. The effectiveness of these approaches on the execution time of a set of CUDA applications is realized using CUDA streams. The results of our experiments show that the execution time of applications can be minimized with the proposed approaches.

Źródło:

Applied Computer Science; 2021, 17, 3; 5-18
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Working methods of the Russian secret services in the light of the Oleg Kulinich case
Metody działania rosyjskich służb specjalnych w świetle afery Olega Kulinicza

Autorzy:

Świerczek, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/23378895.pdf

Data publikacji:

2023-12-06

Wydawca:

Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Tematy:

FSB
SBU
VChK
GPU
oefnsive counterintelligence
disorganisation
infiltration
Russian-Ukrainian conflict
WCzK
kontrwywiad ofensywny
dezorganizacja
infiltracja
konflikt rosyjsko-ukraiński

Opis:

The author analyses the case of the detention of Ukrainian Security Service oficer Oleg Kulinich on suspicion of espionage for the Federal Security Service of the Russian Federation. On the basis of the analysis of the tasks posed to this Russian agent, he concludes that the modus operandi of Russian counterintelligence is diametrically opposed to the methods of Western services. The main diefrence is the shifting of the centre of gravity of operational activities from reconnaissance-information work to attempts at agentic seizure of control over enemy institutions, mainly civilian and military special services, and the realisation of intelligence infiltration by people with the same habitus as recruitment candidates. Drawing on the achievements of cognitive psychology and research in recent history, the author demonstrates that the Russian services have been using and refining these methods for more than 100 years.
Autor dokonuje analizy przypadku zatrzymania oficera Służby Bezpieczeństwa Ukrainy Olega Kulinicza pod zarzutem szpiegostwa na rzecz Federalnej Służby Bezpieczeństwa Federacji Rosyjskiej. Na podstawie analizy zadań stawianych temu rosyjskiemu agentowi dochodzi do wniosku, że sposób działania rosyjskiego kontrwywiadu diametralnie różni się od metod zachodnich służb. Główną różnicą jest przeniesienie środka ciężkości działań operacyjnych z pracy rozpoznawczo-informacyjnej na próby agenturalnego przejęcia kontroli nad instytucjami przeciwnika, głównie cywilnymi i wojskowymi służbami specjalnymi, oraz na realizację infiltracji wywiadowczej przez ludzi dysponujących tym samym habitusem co kandydaci do werbunku. Korzystając z dorobku psychologii po-znawczej oraz badań z zakresu historii najnowszej, autor udowadnia, że od ponad 100 lat rosyjskie służby wykorzystują i udoskonalają te metody.

Źródło:

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2023, 15, 29; 291-322
2080-1335
2720-0841

Pojawia się w:

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Metody działania rosyjskich służb specjalnych w świetle afery Olega Kulinicza
Working methods of the Russian secret services in the light of the Oleg Kulinich case

Autorzy:

Świerczek, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/23379226.pdf

Data publikacji:

2023-12-06

Wydawca:

Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Tematy:

FSB
SBU
WCzK
GPU
kontrwywiad ofensywny
dezorganizacja
infiltracja
konflikt rosyjsko-ukraiński
VChK
offensive counterintelligence
disorganisation
infiltration
Russian-Ukrainian conflict

Opis:

Autor dokonuje analizy przypadku zatrzymania oficera Służby Bezpieczeństwa Ukrainy Olega Kulinicza pod zarzutem szpiegostwa na rzecz Federalnej Służby Bezpieczeństwa Federacji Rosyjskiej. Na podstawie analizy zadań stawianych temu rosyjskiemu agentowi dochodzi do wniosku, że sposób działania rosyjskiego kontrwywiadu diametralnie różni się od metod zachodnich służb. Główną różnicą jest przeniesienie środka ciężkości działań operacyjnych z pracy rozpoznawczo-informacyjnej na próby agenturalnego przejęcia kontroli nad instytucjami przeciwnika, głównie cywilnymi i wojskowymi służbami specjalnymi, oraz na realizację infiltracji wywiadowczej przez ludzi dysponujących tym samym habitusem co kandydaci do werbunku. Korzystając z dorobku psychologii poznawczej oraz badań z zakresu historii najnowszej, autor udowadnia, że od ponad 100 lat rosyjskie służby wykorzystują i udoskonalają te metody.
The author analyses the case of the detention of Ukrainian Security Service officer Oleg Kulinich on suspicion of espionage for the Federal Security Service of the Russian Federation. On the basis of the analysis of the tasks posed to this Russian agent, he concludes that the modus operandi of Russian counterintelligence is diametrically opposed to the methods of Western services. The main difference is the shifting of the centre of gravity of operational activities from reconnaissance-information work to attempts at agentic seizure of control over enemy institutions, mainly civilian and military special services, and the realisation of intelligence infiltration by people with the same habitus as recruitment candidates. Drawing on the achievements of cognitive psychology and research in recent history, the author demonstrates that the Russian services have been using and refining these methods for more than 100 years.

Źródło:

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2023, 15, 29; 63-93
2080-1335
2720-0841

Pojawia się w:

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Adaptive partition-based logic simulation using GPGPU

Autorzy:

Zhang, M.
Zhang, Y
Yang, W.
Kai, Y.
Wei, T.
Fan, X.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/398148.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki

Tematy:

symulacja logiczna
obliczenia strumieniowe
GPGPU
obliczenia ogólnego przeznaczenia na układach GPU
CUDA
EDA
Automatyzacja procesu projektowania systemów elektronicznych
logic simulation
stream computing

Opis:

With the improvement of the gate complexity, the verification overhead becomes more decisive for VLSI design cost In order to reduce the simulation time, a adaptive partition based parallel method of VLSI logic simulation with GPGPU is addressed in this paper. The numerous arithmetic blocks of GPGPU is utilized simultaneously for disparate circuit macros. The partition strategy we proposed shows a sufficient flexibility to balance the different work load in parallel threads and fit the feature of GPU architecture. To explore the parallelism and locality of logic simulation further, the circuit macro is organized as stream data. The data dependency between the input and output nets in one individual logical path is handled with the shared memory of GPGPU. As for different logical paths, the dependency is processed by threads synchronization. To illustrate the performance, a serial experiments is implemented in Intel CoreDuo workstation with Nvidia GTX465 GPU board. Four typical digital circuits (LDPC, DES3, OpenRISC 1200 and OpenSPARCPARC T1) are considered as the benchmark. The result of experiments demonstrate a significant speed-up is achieved by using GPGPU parallel method, comparing with the CPU serial logic simulation. In maximal case (OpenS T1), the GPGPU parallel acceleration computes 21 times faster than serial program.

Źródło:

International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2011, 2, 4; 121-128
2080-8755
2353-9607

Pojawia się w:

International Journal of Microelectronics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

An optimized parallel implementation of non-iteratively trained recurrent neural networks

Autorzy:

El Zini, Julia
Rizk, Yara
Awad, Mariette

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2031147.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

GPU implementation
parallelization
Recurrent Neural Network
RNN
Long-short Term Memory
LSTM
Gated Recurrent Unit
GRU
Extreme Learning Machines
ELM
non-iterative training

Opis:

Recurrent neural networks (RNN) have been successfully applied to various sequential decision-making tasks, natural language processing applications, and time-series predictions. Such networks are usually trained through back-propagation through time (BPTT) which is prohibitively expensive, especially when the length of the time dependencies and the number of hidden neurons increase. To reduce the training time, extreme learning machines (ELMs) have been recently applied to RNN training, reaching a 99% speedup on some applications. Due to its non-iterative nature, ELM training, when parallelized, has the potential to reach higher speedups than BPTT. In this work, we present Opt-PR-ELM, an optimized parallel RNN training algorithm based on ELM that takes advantage of the GPU shared memory and of parallel QR factorization algorithms to efficiently reach optimal solutions. The theoretical analysis of the proposed algorithm is presented on six RNN architectures, including LSTM and GRU, and its performance is empirically tested on ten time-series prediction applications. Opt- PR-ELM is shown to reach up to 461 times speedup over its sequential counterpart and to require up to 20x less time to train than parallel BPTT. Such high speedups over new generation CPUs are extremely crucial in real-time applications and IoT environments.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 1; 33-50
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

The GPU performance in coordination of parallel tasks in access to resource groups without conflicts

Autorzy:

Smoliński, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/94883.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

resource conflict elimination
conflict free task execution
mutual exclusion
deadlock avoidance
cooperative concurrency control
GPU massively parallel processing
SIMD control SISD
GPGPU using OpenCL

Opis:

In high contention environments, with limited number of shared resources, elimination of resource conflicts between tasks processed in parallel is required. Execution of all tasks without resource conflicts can be achieved by preparing a proper overall schedule for all of them. The effective calculation of conflict-free execution plan for tasks provides the conflictless scheduling algorithm that is dedicated to GPU massively parallel processing. The conflictless scheduling algorithm base on rapid resource conflict detection to mutual exclusion of conflicted tasks in access to global resources and is an alternative to other task synchronization methods. This article presents the performance of modern GPU in calculations of adaptive conflictless task schedule. The performance analysis also takes into account all data transfers to and from the GPU memory in various phases of the conflictless task scheduling algorithm.

Źródło:

Information Systems in Management; 2017, 6, 2; 143-153
2084-5537
2544-1728

Pojawia się w:

Information Systems in Management

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce