- Tytuł:
-
Szacowanie wielkości emisji CH4 produkcji zwierząt gospodarskich w Polsce z wykorzystaniem sieci neuronowej
Estimating emissions of CH4 from the manufacture of livestock in Poland using neural networks - Autorzy:
- Kolasa-Więcek, A.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/956064.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
- Tematy:
-
metan
gazy cieplarniane
sieci neuronowe
Flexible Bayesian Models
prognozowanie
R-project - Opis:
-
Celem podjętych i przeprowadzonych badań była predykacja wielkości emisji CH4 z sektora rolniczego w Polsce na podstawie wielkości produkcji zwierząt gospodarskich. Prognozy prowadzono z wykorzystaniem sieci Flexible Bayesian Models. Poziom istotności analizowanych parametrów rozpatrzono w oparciu o testy Kendalla i Spearmana.
The aim of the study was the prediction of CH4 emissions from the agricultural sector in Poland on the basis of livestock production. Projections were carried out using the Bayesian Flexible Models network. The level of significance of the analyzed parameters were considered based on the Kendall and Spearman tests. - Źródło:
-
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2011, 1; 117-120
0867-793X
2719-3691 - Pojawia się w:
- Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł