Szacowanie wielkości emisji CH4 produkcji zwierząt gospodarskich w Polsce z wykorzystaniem sieci neuronowej

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Szacowanie wielkości emisji CH4 produkcji zwierząt gospodarskich w Polsce z wykorzystaniem sieci neuronowej
Estimating emissions of CH4 from the manufacture of livestock in Poland using neural networks
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/956064.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:: metan
gazy cieplarniane
sieci neuronowe
Flexible Bayesian Models
prognozowanie
R-project
Źródło:: Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2011, 1; 117-120
0867-793X
2719-3691
Język:: polski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

Celem podjętych i przeprowadzonych badań była predykacja wielkości emisji CH4 z sektora rolniczego w Polsce na podstawie wielkości produkcji zwierząt gospodarskich. Prognozy prowadzono z wykorzystaniem sieci Flexible Bayesian Models. Poziom istotności analizowanych parametrów rozpatrzono w oparciu o testy Kendalla i Spearmana.

The aim of the study was the prediction of CH4 emissions from the agricultural sector in Poland on the basis of livestock production. Projections were carried out using the Bayesian Flexible Models network. The level of significance of the analyzed parameters were considered based on the Kendall and Spearman tests.

Informacja

Powiązane pozycje