Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "FPA" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Selected chemical substances detection using dual-band thermal imaging camera with microbolometer infrared focal plane array detectors
Autorzy:
Ligienza, A.
Bieszczad, G.
Gogler, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114186.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
infrared spectroscopy
microbolometer FPA
image processing
Opis:
Main notion of this paper is presenting the possibility of applying microbolometer FPAs in detection and visualization of far infrared sub-bands (LWIR 8-12 µm), as a cheaper alternative to cooled detectors. Specifically designed and built device consists of infrared optics, custom made beamsplitter with desired spectral characteristic, two microbolometer infrared FPA detectors, data acquisition and processing software for substance detection.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 2; 69-72
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena skuteczności kalibracyjnych metod korekcji niejednorodności w zastosowaniu do matrycy detektorów mikrobolometrycznych
Assessment of efficiency of reference-based nonuniformity correction methods for microbolometer infrared focal plane array
Autorzy:
Orżanowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210598.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
korekcja niejednorodności
mikrobolometr
matryca detektorów IR
nonuniformity correction
microbolometer
IR FPA
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań metod korekcji niejednorodności odpowiedzi matrycy detektorów podczerwieni (IR), w których współczynniki korekcyjne wyznacza się na podstawie odpowiedzi matrycy na jednorodne promieniowanie IR ciała czarnego. Badania prowadzone były przy użyciu matrycy mikrobolometrycznej wykonanej w technologii krzemu amorficznego oraz systemu i cyfrowego przetwarzania sygnału z matrycy, zaprojektowanego w układzie programowalnym FPGA. Jako źródeł promieniowania IR użyto powierzchniowych ciał czarnych wykonanych w Instytucie Optoelektroniki WAT. Testowane były algorytmy korekcji niejednorodności z liniową oraz nieliniową aproksymacją charakterystyk detektorów IR w matrycy. Przedstawiono również modyfikację algorytmu korekcji dwupunktowej, w którym do kompensacji niejednorodności odpowiedzi detektorów bolometrycznych użyto zewnętrznej przesłony na obiektyw.
In this paper, the nonuniformity correction (NUC) methods for an uncooled infrared focal plane array (IRFPA) that use the detectors response on an uniform radiance of infrared reference to calculate the suitable NUC coefficients are evaluated. Tests were carried on an amorphous silicon microbolometer IRFPA by using a digital system implemented on a field-programmable gate array (FPGA) device to readout the IRFPA output. As the infrared references, extended surface blackbodies developed at the Institute of Optoelectronics, MUT were applied to tests. The NUC algorithms with linear and nonlinear approximations of the IR detector characteristics were examined. Moreover, the modified two-point nonuniformity correction method which uses an external shutter of the lens to compensate an influence of a camera housing temperature change on the microbolometers response is also presented.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 4; 177-186
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified two fields problem approach in simulation of microstripe PIC elements
Autorzy:
Kula, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377155.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
PIC
photonic integrated circuit
two fields problem approach
microstripe
M2FPA method
Opis:
In this paper Modified Two Fields Problem Approach is presented. This method is based on FIT (Finite Integration Technique), on replacement of 3D (three-dimensional) analysis with 2D analysis and on empirical formulas. The starting point to create this method was desire to reduce order models, to decrease computation time and needed computation power. The proposed method is a hybrid method, which essential element is to use new, empirical formulas of p.u.l. (per unit length) capacitance. The method is applied to compute p.u.l. R (resistance), L (inductance), C (capacitance), G (conductance) and propagation quantities like effective dielectric permittivity ɛeff, attenuation α , characteristic impedance Zo of passive IC (integrated circuits) elements working at high frequency. Usefulness and effectiveness of the method was verified through results comparison with commercial software and with 3D FIT method. Comparison was made on example of Microstripe PIC (Photonic Integrated Circuit) structure.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 76; 189-195
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ensembling a linear regression model with an error mitigation component
Autorzy:
Nowosielski, A.
Kowalski, P. A.
Kulczycki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950759.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
ensemble model
error mitigation
regression model
linear regression
FPA
RSS
RSE
model regresji
regresja liniowa
Opis:
This paper presents a proposal of a model error mitigation technique based on the error distribution analysis of the original model and creatng the additional model that tempers the error impact in particular domain areas identified as the most sensitive. both models are then combined into single ensemble model. The idea is demonstrated on the trivial two-dimensional linear regression model.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 40-43
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of membership function parameters for fuzzy controllers of an autonomous mobile robot using the flower pollination algorithm
Autorzy:
Carvajal, O. R.
Castillo, O.
Soria, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385152.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Flower Pollination Algorithm
FPA
membership functions
optimization problems
fuzzy system
algorytm zapylenia kwiatowego
problemy optymalizacyjne
system rozmyty
Opis:
In this work we describe the optimization of a Fuzzy Logic Controller (FLC) for an autonomous mobile robot that needs to follow a desired path. The FLC is for the simulation of its trajectory, the parameters of the membership functions of the FLC had not been previously optimized. We consider in this work with the flower pollination algorithm (FPA) as a method for optimizing the FLC. For this reason, we use the FPA to find the best parameters with the objective of minimizing the error between the trajectory of the robot and the reference. A comparative study of results with different metaheuristics is also presented in this work.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 44-49
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies