Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Enron" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Semi-supervised approach to handle sudden concept drift in Enron data
Autorzy:
Kmieciak, M. R.
Stefanowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206052.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
concept drift
incremental learning of classifiers
email foldering
Enron data
Opis:
Detection of concept changes in incremental learning from data streams and classifier adaptation is studied in this paper. It is often assumed that all processed learning examples are always labeled, i.e. the class label is available for each example. As it may be difficult to satisfy this assumption in practice, in particular in case of data streams, we introduce an approach that detects concept drift in unlabeled data and retrains the classifier using a limited number of additionally labeled examples. The usefulness of this partly supervised approach is evaluated in the experimental study with the Enron data. This real life data set concerns classification of user's emails to multiple folders. Firstly, we show that the Enron data are characterized by frequent sudden changes of concepts. We also demonstrate that our approach can precisely detect these changes. Results of the next comparative study demonstrate that our approach leads to the classification accuracy comparable to two fully supervised methods: the periodic retraining of the classifier based on windowing and the trigger approach with the DDM supervised drift detection. However, our approach reduces the number of examples to be labeled. Furthermore, it requires less updates of retraining classifiers than windowing.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 667-695
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna klasyfikacja wiadomości e-mail w skrzynkach pocztowych z zastosowaniem tabel decyzyjnych
Automatic classification of the messages e-mail with applying decision tables
Autorzy:
Kozak, Jan
Probierz, Barbara
Magiera, Ewa
Trynda, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590027.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Enron e-mail
Klasyfikacja
Tabele decyzyjne
Classification
Decision tables
Opis:
W artykule zaproponowano metodę dotyczącą automatycznej klasyfikacji wiadomości mailowych w skrzynkach pocztowych. Celem pracy jest opracowanie mechanizmu tworzenia tabel decyzyjnych ze zbiorów takich wiadomości e-mail, na których możliwe jest zbudowanie klasyfikatora, którego zastosowanie pozwala na poprawienie dokładności klasyfikacji wiadomości e-mail do folderów. Zaproponowana metoda została przetestowana na zbiorze danych Enron E-mail przy zastosowaniu wybranych algorytmów. Uzyskane wyniki potwierdzają, że użycie proponowanych rozwiązań pozwala na poprawienie dokładności klasyfikacji nowych wiadomości e-mail do folderów.
In this article is proposed an approach to an automatic classification of e-mail messages in mailboxes. The aim of the study is to develop a method to building decision tables from the set of e-mail messages, for which it is possible to building a classifier, whose application allows to improve the accuracy of the classification of e-mail folders. The proposed method has been tested on a set of data Enron E-mail using selected algorithms. The obtained results confirm that this approach allows one to improve the accuracy with which new emails are assigned to particular folders.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 16-30
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zbioru wiadomości e-mail z zastosowaniem sieci społecznych
An analysis of the set of e-mails with social networks
Autorzy:
Boryczka, Urszula
Kozak, Jan
Probierz, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367388.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
Enron E-mail
Social Network Analysis
data analysis
sieci społeczne
SNA
analiza danych
Opis:
W artykule zaproponowane zostało podejście związane z analizą sieci społecznych, a także praktyczne możliwości zastosowania tych sieci w badaniu organizacji pod kątem procesów przepływu wiadomości mailowych pracowników. Celem pracy jest analiza kontaktów pomiędzy poszczególnymi pracownikami korporacji zastosowana do wyznaczenia pracowników – liderów z punktu widzenia rozprzestrzeniania się informacji lub wpływania na osoby będące w bezpośrednim sąsiedztwie. Analiza ta w dalszych pracach powinna przyczynić się do stworzenia algorytmu, którego zastosowanie posłuży do poprawienia dokładności klasyfikacji wiadomości mailowych do poszczególnych folderów w skrzynkach pocztowych pracowników. Zaproponowana metoda została przetestowana na ogólnodostępnym zbiorze danych Enron E-mail.
In this article is proposed an approach based on the Social Network Analysis and its practical applicability in the study of the organization in terms of flow processes e-mails employees. The aim of this paper is to analyze the interaction between individual employees corporation used to designate staff-leaders from the point of view of spreading information or to influence those in the immediate vicinity. This analysis further work should contribute to the creation of the algorithm, the application of which will be used to improve the accuracy of the classification of e-mail messages to specific folders in the mailboxes of employees. The proposed method has been tested on a public dataset Enron Email.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 36; 153-164
0867-1753
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mechanizm predykcji folderów w automatycznej klasyfikacji wiadomości e-mail w skrzynkach pocztowych
Mechanism to suggest the creation of new folders in automatic e-mail message classification in e-mail boxes
Autorzy:
Probierz, Barbara
Kozak, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590884.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy mrowiskowe
Enron E-mail
Predykcja folderów
Sieci społeczne
Ant Colony Optimization
Folder prediction
Social Networks
Opis:
W tym artykule zaproponowana została nowa metoda sugerowania tworzenia folderów w skrzynkach pocztowych użytkowników poprzez zastosowanie sieci społecznych i algorytmów mrowiskowych. Celem pracy jest stworzenie mechanizmu predykcji nowych folderów w automatycznej klasyfikacji wiadomości e-mail do folderów w skrzynkach pocztowych. W proponowanym algorytmie zastosowano elementy analizy sieci społecznych służące do wyznaczania grup użytkowników posiadających podobną strukturę folderów w skrzynkach pocztowych, na podstawie których oparto mechanizm sugerowania zakładania nowych folderów dla użytkowników. Działanie proponowanej metody zostało przetestowane na ogólnodostępnym zbiorze danych Enron E-mail.
This article has been proposed a new method of suggesting the creation of folders in users’ mailboxes through the use of social networks and Ant Colony Optimization. The aim of the work is to create new folders in the prediction of automatic classification of e-mail folders in mailboxes. In the proposed algorithm, social network analysis elements were used to designate groups of users having a similar folder structure in mailboxes, based on which the mechanism of suggesting the creation of new folders for users was based. The proposed method has been tested on the public Enron E-mail data set.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 368; 173-189
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Corporate Governance w spółkach akcyjnych
Corporate Governance in public Corporation
Autorzy:
Biedny, Kacper
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052159.pdf
Data publikacji:
2019-10-03
Wydawca:
Bankowy Fundusz Gwarancyjny
Tematy:
corporate governance
ład korporacyjny
nadużycia finansowe
rynek kapitałowy
Enron
Parmalat
GetBack S.A.
fraud
capital market
GetBack S.A
Opis:
Studium przypadków przedstawione w artykule mają na celu prześledzenie historii jednych z największych skandali na świecie, związanych z corporate governance oraz potwierdzenie tezy, że stosowanie zasad corporate governance jest niezbędne do funkcjonowania rynków finansowych. Ukazane przykłady, pozwalają przeanalizować krok po korku jak doszło do nadużyć finansowych oraz nie rzadko strat oszczędności całego życia przez zwykłych obywateli. Przedstawione przypadki pozwalają na analizę błędów oraz wyciągnięcie wniosków przez instytucje nadzoru, odpowiedzialne za kontrolowanie rynków finansowych. Przykłady spółek świadczą o tym, że tematyka corporate governance jest aktualna, a problemy z nadzorowaniem oraz poprawnym zarządzaniem spółkami mają charakter ogólnoświatowy.
The presented cases of the studies in the article are aimed at tracing the history of some of the biggest scandals in the world related to corporate governance and confirmation of the thesis that observing the corporate governance rules is necessary for functioning the financial markets. The examples which has been shown allow to analyze step by step how fraud has occurred and rarely loss of life savings for ordinary citizens. The presented cases allow to analyze the errors and draw conclusions by the offices which are responsible for controlling financial markets. There are some examples of companies which show that the subject of corporate governance is up to date, and the problems with supervision and correct management of companies are of a global nature.
Źródło:
Bezpieczny Bank; 2019, 76, 3; 160-177
1429-2939
Pojawia się w:
Bezpieczny Bank
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies