Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Automatyczna klasyfikacja wiadomości e-mail w skrzynkach pocztowych z zastosowaniem tabel decyzyjnych

Tytuł:
Automatyczna klasyfikacja wiadomości e-mail w skrzynkach pocztowych z zastosowaniem tabel decyzyjnych
Automatic classification of the messages e-mail with applying decision tables
Autorzy:
Kozak, Jan
Probierz, Barbara
Magiera, Ewa
Trynda, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590027.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Enron e-mail
Klasyfikacja
Tabele decyzyjne
Classification
Decision tables
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 16-30
2083-8611
Język:
polski
Prawa:
CC BY-NC: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule zaproponowano metodę dotyczącą automatycznej klasyfikacji wiadomości mailowych w skrzynkach pocztowych. Celem pracy jest opracowanie mechanizmu tworzenia tabel decyzyjnych ze zbiorów takich wiadomości e-mail, na których możliwe jest zbudowanie klasyfikatora, którego zastosowanie pozwala na poprawienie dokładności klasyfikacji wiadomości e-mail do folderów. Zaproponowana metoda została przetestowana na zbiorze danych Enron E-mail przy zastosowaniu wybranych algorytmów. Uzyskane wyniki potwierdzają, że użycie proponowanych rozwiązań pozwala na poprawienie dokładności klasyfikacji nowych wiadomości e-mail do folderów.

In this article is proposed an approach to an automatic classification of e-mail messages in mailboxes. The aim of the study is to develop a method to building decision tables from the set of e-mail messages, for which it is possible to building a classifier, whose application allows to improve the accuracy of the classification of e-mail folders. The proposed method has been tested on a set of data Enron E-mail using selected algorithms. The obtained results confirm that this approach allows one to improve the accuracy with which new emails are assigned to particular folders.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies