Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Edge detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 40
Tytuł:
Review of peak signal detection methods in nanosecond pulses monitoring
Autorzy:
Achtenberg, Krzysztof
Mikołajczyk, Janusz
Szabra, Dariusz
Prokopiuk, Artur
Bielecki, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221035.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
peak detection
pulse amplitude
free space optics
constant fraction discriminator
leading edge discriminator
sample and hold
ADC
fast acquisition
Opis:
The paper is a review of analog and digital electronics dedicated to monitor nanosecond pulses. Choosing the optimal peak detector construction depends on many factors for example precision, complexity, or costs. The work shows some virtues and limitations of selected peak detection methods, for example standard peak detector with rectifier, sample and hold circuit with triggering units and ADC fast acquisition. However, the main attention is paid to problems of results from effective triggering signal for sample and hold operation. The obtained results allow for designing a peak detector construction as an alternative for costly and very complex fast acquisition systems based on ADC and FPGA technologies.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 2; 203-218
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Edge Detection Algorithms in Medical Image Processing
Autorzy:
Anas, Ruba
Elhadi, Hadeel A.
Ali, Elmustafa Sayed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1075754.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Canny
Edge detection
Gaussian Noise
LOG
Laplacian
Prewitt
Salt & Pepper Noise
Opis:
Imaging technology in Medicine let the doctors to see the interior portions of the body for easy diagnosis. It also helped doctors to make keyhole surgeries for reaching the interior parts without really opening too much of the body. Noise in medical images appears in an image from a variety sources or it is the random variation of brightness or color information in images. Edge detection is a common process in the treatment of medical images and it is a very useful task for object recognition of human organs. Edge detection also show where shadows fall in an image or any other distinct change in the intensity of an image due to noise effects. In this paper we evaluated the performance of different edge detection algorithms; Canny, Prewitt, LOG, and Laplacian with and without adding filer such as wiener and median. The statement of effectiveness in removing noise and preserving important information in medical image is identified by using quality measurements like PSNR and MSE. Results show that the best algorithm for displaying edge and removing salt & pepper noise is the Prewitt Algorithm after using the median filter. Additionally, it was found that the best algorithm for displaying edge and removing Gaussian noise is the Canny algorithm after using the median filter.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 118; 129-143
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Salt and pepper noise reduction and edge detection algorithm based on neutrosophic logic
Autorzy:
Arulpandy, P.
Trinita Pricilla, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839286.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
neutrosophic set
digital image processing
image analysis
image denoising
edge detection
Opis:
Neutrosophic set (NS) is a powerful tool to deal with indeterminacy. In this paper, the neutrosophic set is applied to the image domain and a novel edge detection technique is proposed. Noise reduction of images is a challenging task in image processing. Salt and pepper noise is one kind of noise that affects a grayscale image significantly. Generally, the median filter is used to reduce salt and pepper noise; it gives optimum results while compared to other image filters. Median filter works only up to a certain level of noise intensity. Here we proposed a neighborhood-based image filter called nbd-filter, it works perfectly for gray image regardless of noise intensity. It reduces salt and pepper noise significantly at any noise level and produces a noise-free image. Further, we proposed an edge detection algorithm based on the neutrosophic set, it detects edges efficiently for images corrupted by noise and noise-free images. Since most of the real-life images consists of indeterminate regions, neutrosophy is a perfect tool for edge detection. The main advantage of the proposed edge detector is, it is a simple and efficient technique and detect edges more efficient than conventional edge detectors.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (2); 179-195
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Melanoma Skin Cancer and Nevus Mole Classification using Intensity Value Estimation with Convolutional Neural Network
Autorzy:
Ashafuddula
Islam, Rafiqul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312851.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
melanoma detection
medical imaging
image classification
convolutional neuralnetwork
intensity value estimation
canny edge detection
Opis:
Melanoma skin cancer is one of the most dangerous and life-threatening cancer. Exposure to ultraviolet rays may damage the skin cell's DNA, which causes melanoma skin cancer. However, it is difficult to detect and classify melanoma and nevus mole at the immature stages. In this work, an automatic deep learning system is developed based on the intensity value estimation with a convolutional neural network model (CNN) to detect and classify melanoma and nevus mole more accurately. Since intensity levels are the most distinctive features for object or region of interest identification, the high-intensity pixel values are selected from the extracted lesion images. Incorporating those high-intensity features into the CNN improves the overall performance than the state-of-the-art methods for detecting melanoma skin cancer. To evaluate the system, we used 5-fold cross-validation. Experimental results show that a superior percentage of accuracy (92.58%), Sensitivity (93.76%), Specificity (91.56%), and Precision (90.68%) are achieved.
Źródło:
Computer Science; 2023, 24 (3); 277--296
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparative Study of Various Edge Detection Techniques for Underwater Images
Autorzy:
Awalludin, Ezmahamrul Afreen
Arsad, Tengku Noorfarahana T.
Yussof, Wan Nural Jawahir Hj Wan
Bachok, Zainudin
Hitam, Muhammad Suzuri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058499.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
edge detection
mean square error
median filtering
peak signal to noise
wiener filtering
Opis:
Nowadays, underwater image identification is a challenging task for many researchers focusing on various ap plications, such as tracking fish species, monitoring coral reef species, and counting marine species. Because underwater im ages frequently suffer from distortion and light attenuation, pre-processing steps are required in order to enhance their quality. In this paper, we used multiple edge detection techniques to determine the edges of the underwater images. The pictures were pre-processed with the use of specific techniques, such as enhancement processing, Wiener filtering, median filtering and thresholding. Coral reef pictures were used as a dataset of underwater images to test the efficiency of each edge detection method used in the experiment. All coral reef image datasets were captured using an underwater GoPro camera. The performance of each edge detection technique was evaluated using mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR). The lowest MSE value and the highest PSNR value represent the best quality of underwater images. The results of the experiment showed that the Canny edge detection technique outperformed other approaches used in the course of the project.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 1; 23--33
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacja i testowanie algorytmów wykrywania krawędzi na potrzeby lotu wśród kanionu ulicy
Simulation and testing of edge detection algorithms for flight among street canyon
Autorzy:
Bogdan, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/387397.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
MATLAB
metody gradientowe
wykrywanie krawędzi
przeszkody
transformata Hough'a
gradient method
edge detection
Hough's transform
Opis:
W artykule testowano i analizowano metody wykrywania krawędzi w środowisku programowym Matlab’a. Skupiono się głownie na metodach gradientowych. W celu uproszczenie informacji zawartej w zarejestrowanych obrazach (klatkach) zaproponowano, także opis analityczny wykrywanych krawędzi – przeszkód (transformata Hough’a).
In the article the methods for edge detection in the Matlab’s software environment were tested and analyzed. The primary focus is placed on the gradient methods. In order to simplify the information comprised in the registered images (frames) an analytical description of the detected edge-obstacles was proposed (Hough's transform).
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2010, 4, 3; 9-15
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Welded joint assessment on the basis of an algorithm of characteristic edge detection
Ocena poprawności wykonania złącz spawanych z zastosowaniem algorytmu detekcji krawędzi
Autorzy:
Bzymek, A.
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329602.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
poprawność wykonania
złącze spawane
analiza obrazu
detekcja krawędzi
quality assessment
welded joint
image analysis
edge detection
Opis:
Research presented in the paper concerns a part of the software applied in a vision system designed for welding process diagnostics. In the system one infrared camera and two CCDs were applied. All procedures included in the image analysis module were limited to operations performed within distinguished ROIs (Region Of Interest), the areas around ROIs were omitted. The goal of the analysis was to obtain series of image features that could be a background for recognition abnormalities of the welding process and faults of the weld. Procedures elaborated within the framework of the described research were focused on the application of two algorithms realized correspondingly, they were: scanning operations, and procedures of identifying characteristic edges of the welded joints. Presented research were elaborated in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology within the framework of PW-004/ITE/10/2006 project.
Prezentowane badania dotyczą części oprogramowania opracowanego dla celów systemu przeznaczonego do diagnostyki procesu spawania. System składa się m.in. z dwóch kamer CCD i jednej kamery termowizyjnej. Na podstawie analizy wyróżnionych obszarów zainteresowania (ROI) ze zdjęć rejestrowanych w trakcie procesu spawania, wyznaczono zbiór cech, które mogą stanowić podstawę do wnioskowania o niezgodnościach spawalniczych powstających podczas spawania oraz o stabilności procesu. Wyniku przeprowadzonych badań opracowane zostały dwa algorytmy: tzw. skanowania połączenia w celu wyznaczania profilu jasności oraz procedury umożliwiające identyfikację krawędzi charakterystycznych dla konkretnych niezgodności. Badania zostały przeprowadzone w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach projektu PW-004/ITE/10/2006.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 2(54); 29-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przydatności algorytmów detekcji krawędzi w zastosowaniach fotogrametrii bliskiego zasięgu
The use of edge detection algorithms in close range photogrammetry applications
Autorzy:
Czechowicz, A.
Mikrut, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131208.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
digital image
edge detection
automatic vectorization
digital photogrammetry
close range photogrammetry
obraz cyfrowy
detekcja krawędzi
automatyczna wektoryzacja
fotogrametria cyfrowa
fotogrametria bliskiego zasięgu
Opis:
Niniejszy artykuł prezentuje wyniki badań porównujących metody detekcji krawędzi na obrazach cyfrowych oraz weryfikację ich przydatności w procesie automatycznej wektoryzacji. W ramach eksperymentu dokonano implementacji znanych algorytmów detekcji krawędzi bazujących na analizie pochodnych funkcji jasności obrazu (Sobela, Kircha, Canny’ego, Marr-Hildretha) jak również nowych rozwiązań (algorytm SUSAN). Opracowany w środowisku Matlab program autorski umożliwił uzyskanie punktowego opisu krawędzi, aproksymację ich przebiegu prostymi oraz analizę jakości uzyskanych wyników. Badania przeprowadzono na dwudziestu dwóch obiektach, które podzielono na dwie grupy – obiektów typowych i nietypowych. Obiekty te pochodzą z projektów wykonanych w ramach inwentaryzacji zabytków. Zdjęcia zostały pozyskane metodą bezpośrednią – aparatem cyfrowym Canon EOS 300D z obiektywami Canon EF 14 mm L USM i Canon EF 50mm L USM oraz pośrednią – kamerą analogową Rolleiflex 6006 metric i skanerem PHOTOSCAN – TD. Dla sprawdzenia poprawności wyznaczonych krawędzi dokonano ich ręcznej wektoryzacji. Obliczono współczynniki określające dokładność ilościowo – jakościową algorytmów detekcji krawędzi przy zadanych parametrach. Umożliwiło to wytypowanie optymalnych ustawień detekcji. Obliczanymi współczynnikami były: kompletność (completeness), poprawność (correctness) i jakość (quality). Otrzymany w wyniku detekcji krawędzi obraz binarny porównano z obrazem zawierającym informacje o rzeczywistych krawędziach obiektu. Wyniki zestawiono i na ich podstawie wytypowano optymalny algorytm detekcji krawędzi (Canny) oraz określono w procentach ilość uzyskanych automatycznie wektorów, które mogą być wykorzystane w dalszych etapach opracowań fotogrametrycznych.
This paper presents the results of research work that compares methods of edge detection on digital images, as well as verification of their use in the automatic vectorization process. Within the experiment framework, known algorithms of edge detection that are based on the analysis of image brightness function derivatives (Sobel, Kirch, Canny, Marr-Hildreth) were implemented, as well as new solutions (the SUSAN algorithm) were considered. The original software, developed in the Matlab environment, obtained the point description of edges, the approximation of their routes by means of straight lines, as well as a quality analysis of the obtained results. Tests were performed on 22 objects, which were divided into two groups: typical and atypical ones. The objects were derived from projects in the historical monument inventory scheme. Images were acquired both by means of a direct method (Canon EOS 300D digital camera, provided with Canon EF 14 mm L USM and Canon EF 50 mm L USM lenses), and by means of an indirect method (analogue Rolleiflex 6006 metric camera and PHOTOSCAN-TD scanner). In order to check the accuracy of the evaluated edges, they were subjected to manual vectorization. Coefficients determining the quantitative and qualitative accuracy of edge detection algorithms at set parameters were calculated. This made it possible to single out optimum detection settings. The calculated coefficients included completeness, correctness, and quality. The binary image received as a result of the edge detection was compared with the image containing information about actual object edges. The results were put together and, based on them, the optimum edge detection algorithm was selected (Canny). In addition, the percentage amount of automatically gained vectors which may be used in further steps in the photogrammetric process was determined.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 135-146
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A survey of subpixel edge detection methods for images of heat-emitting metal specimens
Autorzy:
Fabijańska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330981.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
dokładność subpikselowa
wykrywanie krawędzi
właściwości powierzchni
funkcja Gaussa
subpixel accuracy
edge detection
surface property
approximation
Gaussian function
Opis:
In this paper the problem of accurate edge detection in images of heat-emitting specimens of metals is discussed. The images are provided by the computerized system for high temperature measurements of surface properties of metals and alloys. Subpixel edge detection is applied in the system considered in order to improve the accuracy of surface tension determination. A reconstructive method for subpixel edge detection is introduced. The method uses a Gaussian function in order to reconstruct the gradient function in the neighborhood of a coarse edge and to determine its subpixel position. Results of applying the proposed method in the measurement system considered are presented and compared with those obtained using different methods for subpixel edge detection.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 3; 695-710
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie możliwości automatycznego wykrywania spełnienia wybranych warunków procesu kontroli prowadzonego w ramach zasady wzajemnej zgodności WPR (Cross-Compliance)
Feasibility study of automated methodology for cross-compliance requirements control
Autorzy:
Fijałkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130052.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
filtracja zdjęć satelitarnych
wykrywanie krawędzi
Wspólna Polityka Rolna (WPR)
GAECs
Cross-Compliance
remote sensing filters
edge detection
Common Agricultural Policy (CAP)
cross-compliance
Opis:
Najpóźniej do 2009 roku Polska musi dostosować sie do reformy Wspólnej Polityki Rolnej (WPR) UE, według której ju od roku 2005 lub 2006 funkcjonuje część państw członkowskich. Reforma ta jest ukierunkowana na zrównoważone gospodarowanie zasobami naturalnymi. Zaproponowano wiele wytycznych, którymi maja (lub mogą, gdyż uczestnictwo w części programów jest dobrowolne) się kierować pracownicy sektora rolnego, a możliwość dopłat wiąże się z koniecznością przestrzegania określonych zasad i wymogów, czasem bardzo restrykcyjnych, a co z a tym idzie - potrzeba kontroli ich przestrzegania. Wymogi te są zdefiniowane w sposób bardzo ogólny na poziomie unijnym. Wynika to z założenia, że poszczególne państwa członkowskie definiują szczegółowe wymogi w zależności od ich uwarunkowań. Każdego roku zestaw wymagań może ulegać modyfikacji, w zależności od potrzeb danego kraju. W Polsce nadal całość kontroli odbywa sie w terenie podczas tzw. wizytacji terenowej (RFV). Sprawdzane są min. rodzaj uprawy i jej stan, powierzchnia; kontroluje sie stosowanie nawozów sztucznych, wypalania łąk i ściernisk, czy działania, które powinny być podejmowane w celu przeciwdziałania erozji gleby, zachowania materii organicznej itp. Przedmiot kontroli zależy od zobowiązań podjętych wcześniej przez producentów rolnych. W wielu krajach UE znaczny jest udział metod teledetekcyjnych i technologii GIS w procesie kontroli ustalonych w danym roku wymogów WPR, udaje sie ograniczyć zasięg kontroli na miejscu (kosztownej i czasochłonnej) i wykonywać ja kameralnie, z wykorzystaniem obrazów satelitarnych, zdjęć lotniczych i technologii GIS. Poszukuje sie nowych rozwiązań, które pozwoliłyby na stworzenie metodologii wyznaczania, na podstawie danych obrazowych, już zdefiniowanych i kontrolowanych w terenie standardów / wskaźników, definiowanych na podstawie wspólnych (dla całej UE) lub szczegółowych (na poziomie poszczególnych państw członkowskich) wytycznych. Artykuł przedstawia próbę automatyzacji jednego z wymaganych obecnie warunków wpisanych w zagadnienie 1 „Erozja gleby” i temat „Utrzymanie minimalnego poziomu zagospodarowania”, a dokładnie problemu dotyczącego zakazu orki i utrzymania rzędów roślinności w poprzek warstwic na terenach o znacznym spadku.
By the end of 2009, Poland has to comply with the Common Agricultural Policy (CAP) reform which has already been followed by some of UE countries, since 2005 or 2006. The objective of this reform is to achieve sustainable management of natural resources. Many rules were proposed to farmers who have to obey them (voluntarily sometimes, as some of them are not obligatory). Subsidies are granted on condition that certain, sometimes very strict, regulations and guidelines are met. The system of subsidies is therefore closely linked with the system of supervision. The rules and guidelines mentioned above, have quite general definition on the UE level, due to the occurrence of significant differences between the agricultural policies of individual EU members. The set of specific rules could change from one year to another, depending on the needs of the Member States. In Poland, only rapid field visit (RFV) is used to control direct payments. The crop type, its quality and area, use of fertilizers, ban on meadows and stubbles burning, soil protection against erosion and maintenance of organic matter levels are controlled. The aim of control process is closely related to commitments undertaken by farmers. However, there is a significant use of remote sensing and GIS technology to CAP control process in many UE members, and it allows to reduce the scope of RFV (time-consuming and expensive), and to accomplish the control using satellite and aerial images and GIS. A new methodology is studied which rely on satellite/aerial images processing to control the issues already defined and controlled on the spot. The present paper provides a feasibility study of automated control methodology for one of cross-compliance requirements: issue 1 - “Soil erosion”, the standard “Minimum level of maintenance” concerning the avoidance of ploughing (and crop rows preservation) in the same direction than slope in erosion sensitive areas.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17a; 217-227
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach to detection of changes in multidimensional patterns
Autorzy:
Gałkowski, Tomasz
Krzyżak, Adam
Filutowicz, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837532.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
edge detection
regression
nonparametric estimation
Opis:
Nowadays, unprecedented amounts of heterogeneous data collections are stored, processed and transmitted via the Internet. In data analysis one of the most important problems is to verify whether data observed or/and collected in time are genuine and stationary, i.e. the information sources did not change their characteristics. There is a variety of data types: texts, images, audio or video files or streams, metadata descriptions, thereby ordinary numbers. All of them changes in many ways. If the change happens the next question is what is the essence of this change and when and where the change has occurred. The main focus of this paper is detection of change and classification of its type. Many algorithms have been proposed to detect abnormalities and deviations in the data. In this paper we propose a new approach for abrupt changes detection based on the Parzen kernel estimation of the partial derivatives of the multivariate regression functions in presence of probabilistic noise. The proposed change detection algorithm is applied to oneand two-dimensional patterns to detect the abrupt changes.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 125-136
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach to detection of changes in multidimensional patterns. Part 2
Autorzy:
Gałkowski, Tomasz
Krzyżak, Adam
Patora-Wysocka, Zofia
Filutowicz, Zbigniew
Wang, Lipo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031116.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
edge curve detection
regression function
nonparametric estimation
Opis:
In the paper we develop an algorithm based on the Parzen kernel estimate for detection of sudden changes in 3-dimensional shapes which happen along the edge curves. Such problems commonly arise in various areas of computer vision, e.g., in edge detection, bioinformatics and processing of satellite imagery. In many engineering problems abrupt change detection may help in fault protection e.g. the jump detection in functions describing the static and dynamic properties of the objects in mechanical systems. We developed an algorithm for detecting abrupt changes which is nonparametric in nature and utilizes Parzen regression estimates of multivariate functions and their derivatives. In tests we apply this method, particularly but not exclusively, to the functions of two variables.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 3; 217-227
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the Circular Hough Transform for counting coins
Autorzy:
Gomółka, Z.
Żesławska, E.
Twaróg, B.
Paszkiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114081.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Hough transform
image detection
segmentation
digital image processing
edge detection
Opis:
The paper presents the circular Hough transform in the process of detecting and counting coins. The issues of linear and circular Hough transform are discussed. An algorithm for counting coins in a three-dimensional image using the discrete Hough space is demonstrated. Moreover, the results of the application for detecting and counting coins in a static image and video stream are presented. Observations of histograms for HSV and RGB color palettes, for different camera resolutions and various parameters of image segmentation, edge detection and smoothing filter have been made.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 9; 434-437
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New image descriptor from edge detector and blob extractor
Autorzy:
Grycuk, R.
Scherer, R.
Gabryel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122401.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
image description
content-based image retrieval (CBIR)
edge detection
blob extraction
blob detection
opis obrazu
wyszukiwanie na podstawie zawartości
CBIR
wykrywanie krawędzi
Opis:
In this paper we present a novel approach for image description. The method is based on two well-known algorithms: edge detection and blob extraction. In the edge detection step we use the Canny detector. Our method provides a mathematical description of each object in the input image. On the output of the presented algorithm we obtain a histogram, which can be used in various fields of computer vision. In this paper we applied it in the content-based image retrieval system. The simulations proved the effectiveness of our method.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2015, 14, 4; 31-39
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting visual objects by edge crawling
Autorzy:
Grycuk, Rafał
Wojciechowski, Adam
Wei, Wei
Siwocha, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837538.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
content-based image retrieval
crawler
edge detection
image descriptor
object extraction
Opis:
Content-based image retrieval methods develop rapidly with a growing scale of image repositories. They are usually based on comparing and indexing some image features. We developed a new algorithm for finding objects in images by traversing their edges. Moreover, we describe the objects by histograms of local features and angles. We use such a description to retrieve similar images fast. We performed extensive experiments on three established image datasets proving the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 3; 223-237
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 40

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies