Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Econometric model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-25 z 67
Tytuł:
WPŁYW NIEFINANSOWYCH ZASOBÓW OPIEKI ZDROWOTNEJ NA WYBRANE WSKAŹNIKI ZDROWIA W POLSCE W LATACH 2006-2012
IMPACT OF NON-FINANCIAL RECOURCES OD HEALTH CARE ON SELECTED HEALTH INDICATORS IN POLAND IN 2006-2012
Autorzy:
Reich, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/441534.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
Tematy:
model ekonometryczny
efektywność
econometric model
effectiveness
Opis:
Celem niniejszego opracowania było zweryfikowanie wpływu niefinansowych zasobów opieki zdrowotnej – liczby łóżek, lekarzy oraz pielęgniarek – na wybrane wskaźniki zdrowia, tj. oczekiwaną długość życia w momencie narodzin oraz współczynnik śmiertelności niemowląt. W pierwszej części referatu skupiono się na przedstawieniu zagadnień teoretycznych związanych z efektywnością w opiece zdrowotnej, co miało na celu wskazanie podstawowych niefinansowych determinant opieki zdrowotnej. Drugą część opracowania stanowiła analiza statystyczna wybranych nakładów i rezultatów opieki zdrowotnej. Z przedstawionych danych wynika, iż zarówno wskaźniki zdrowia, reprezentujące rezultaty, jak i niefinansowe zasoby opieki zdrowotnej – będące nakładami – uległy poprawie w województwach polskich na przestrzeni 7 lat (od roku 2006 do 2012). Trzecią część referatu stanowiło modelowanie ekonometryczne, mające na celu zweryfikowanie statystycznej istotności zmiany niefinansowych zasobów opieki zdrowotnej na wybrane wskaźniki zdrowia. Zgodnie z otrzymanymi wynikami, spośród wybranych do badania zmiennych, jedynie liczba łóżek na 10 000 mieszkańców nie miała statystycznie istotnego wpływu na kształtowanie się wybranych wskaźników zdrowia.
The aim of this study was to verify the impact of non-financial health care resources - the number of beds, doctors and nurses - to selected health indicators, such as life expectancy at birth and infant mortality. The first part of the paper focuses on the presentation of theoretical issues related to efficiency in health care, to identify the primary non-financial determinants of health care. The second part of the study was a statistical analysis of selected inputs and outcomes of health care. The presented data show that both health indicators representing the results, as well as nonfinancial health care resources (inputs) - have improved in Poland over seven years (from 2006 to 2012). The third part of the report was an econometric study to verify the statistical significance of changes in non-financial health care resources on selected health indicators. According to the results, only the number of beds per 10 000 inhabitants had no statistically significant effect on the selected health indicators.
Źródło:
Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo; 2013, 4/II; 113-130
2299-1263
2353-0987
Pojawia się w:
Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modelu wzrostu gospodarczego do szacowania optymalnej nierówności płac
The Use of the Economic Growth Model for the Estimation of Optimal Pay Disparities
Autorzy:
Kumor, Paweł
Sztaudynger, Jan J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574530.pdf
Data publikacji:
2007-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
economic growth
econometric model
pay disparities
Opis:
The authors have developed an econometric growth model to estimate an “optimal” diversification of wages. Pay disparities are optimal when they produce the highest rate of GDP growth. An optimal diversification of wages can be calculated by introducing a variable thanks to which the model will measure “parabolic” disparities. The authors advance a hypothesis that there is an optimal level for the diversification of wages. If pay disparities are smaller than optimal, the most creative, hard-working and efficient individuals are insufficiently rewarded and are not properly encouraged to take advantage of their capabilities in contributing to gross domestic product. If wage disparities are greater than optimal, employees with lower qualifications are underpaid. This can be accompanied by feelings of social injustice and a sense of exploitation and impoverishment. This harms interpersonal ties and the relationship between employees and employers, in addition to limiting people’s confidence and reducing social capital. In such a situation, low-paid employees have little incentive to work. They only have enough motivation to satisfy their minimum biological needs and stay above the poverty line. Underpaid employees display insufficient creativity and dedication. The empirical analysis conducted by the authors for the Polish economy applies to the 1986-2004 period. The analysis shows that pay disparities are higher than optimal and have grown steadily since 1999. A statistically significant slowdown in productivity caused by an excessive diversification of wages occurred in 2003 and 2004. At the time, productivity dropped by around 0.5 and 0.8 percentage points respectively.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2007, 214, 3; 49-65
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy w Polsce rośnie akceptacja społeczna dla nierówności płac?
Is There a Rising Social Acceptance of Earnings Inequalities in Poland?
Autorzy:
Kumor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20254384.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
social acceptance earnings
inequalities
econometric model
Polska
Opis:
In our studies we deal with estimating of the optimal ranges of earnings – the optimal of Gini indexes which are favourable to maximization of the GDP growth in Poland. We suspect that the optimal Gini coefficients expressing the acceptance of the whole of society for earnings inequalities can increase. In the article we formulated a hypothesis on the social habit to increasing disproportions of earnings. We verified the hypothesis on the basis of the model of the economic growth using data from 1970 to 2007. We carried out econometric studies in two stages. In the first stage we estimated the optimal Gini coefficients for short sub-periods being moved increasingly in time. In the second stage, we studied the character of changes of the optimal Gini coefficients. In the studies we proved the hypothesis on the habit of society to increasing disproportions of earnings. The optimal Gini coefficients increase along with the increase of differences in earnings and the increase of the economic level per capita. The growth of the optimal Gini coefficient may be slowed down.
Źródło:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym; 2011, 14, 1; 171-179
1899-2226
2353-4869
Pojawia się w:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is there a growing social acceptance of earnings inequalities in Poland?
Autorzy:
Kumor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/653295.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
social acceptance
earnings
inequalities
econometric model
Polska
Opis:
In our studies, we deal with the estimating of the optimal ranges of earnings – the optimal Gini indexes which are favourable to the maximisation of GDP growth in Poland. We suspect that the optimal Gini coefficients expressing the whole of society’s acceptance of earnings inequalities can increase. In the article, we formulated a hypothesis on society’s habituation to increasing earnings disparities. We verified the hypothesis on the basis of the model of economic growth using data from 1970 to 2007. We carried out econometric studies in two stages. In the first stage, we estimated the optimal Gini coefficients for short subsequent sub-periods. In the second stage, we studied the character of changes in the optimal Gini coefficients. In the studies, we proved the hypothesis on society’s habituation to increasing earnings disparities. The optimal Gini coefficients increase along with the increase of differences in earnings and the increase of the economic level per capita. The growth of the optimal Gini coefficients may be slowed down.
Źródło:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym; 2018, 21, 8; 79-88
1899-2226
2353-4869
Pojawia się w:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonometryczna analiza średnich cen metra kwadratowego nieruchomości gruntowej w Polsce w latach 2004-2016
Econometrical analysis of changes to the averageprice per square meter for the land properties in Poland in the years 2004-2016
Autorzy:
Szumski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135720.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
ekonometria
regresja
nieruchomości gruntowe
model ekonometryczny
econometric
regression
land properties
econometric model
Opis:
Wstęp i cel: Artykuł zajmuje się usystematyzowaniem wiedzy o zmianach średniej ceny metra kwadratowego nieruchomości gruntowej w Polsce w latach 2004-2016. Jego celem jest stworzenie matematycznego opisu zmian zachodzących we wskazanej cenie w zadanym okresie. Na podstawie oszacowanego modelu ekonometrycznego ustalona została prognoza na rok 2017. Materiał i metody: Analiza została przeprowadzona metodą regresji na podstawie raportów GUS. Dla lat 2004-2008 Transakcje kupna/sprzedaży nieruchomości, dla lat 2009-2016 „Obrót nieruchomościami”. Wyniki: Zmiany średniej ceny metra kwadratowego nieruchomości gruntowych w Polsce da się przedstawić w postaci modelu ekonometrycznego o wymaganym stopniu dopasowania, a najlepiej zmiany te odzwierciedla wykładniczy model trendu stopnia trzeciego. Wniosek: Dostosowany model ekonometryczny pozwala na przewidzenie przyszłych zmian ceny metra kwadratowego nieruchomości gruntowej w Polsce i sugeruje dalszy, dość gwałtowny wzrost.
Introduction and aims: Article deals with systematizing knowledge of changes to the average price per square meter for the land properties in Poland in the years 2004-2016. It’s goal is creation of mathematical description of changes happening with the price in stated period of time. Prediction for the year 2017 was based on estimated econometric model. Materials and methods: Analysis was carried out with regression method based on reports provided by GUS. For the years 2004-2008 transactions of purchase/sale of properties, for the years 2009-2016 properties trading. Results: Changes to the average price per square meter for the land properties in Poland can be shown in the form of econometric model with the required degree of matching and the best way is to show these changes on exponential third degree trend model. Conclusion: The adapted econometric model allows to predict future changes of the price per square meter for the land properties in Poland and suggests quite sudden and continued growth.
Źródło:
Problemy Nauk Stosowanych; 2017, 7; 57-66
2300-6110
Pojawia się w:
Problemy Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zajmująca ekonometria – dynamika myśli i dokonań
ENGROSSING ECONOMETRICS – DYNAMICS OF THE THOUGHTS AND ACHIEVEMENTS
Autorzy:
Bazeli, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898056.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
ekonometria
model ekonometryczny
dynamiczne modelowanie ekonometryczne
econometrics
econometric model
dynamic econometric modeling
Opis:
W społeczeństwie i w gospodarce zachodzą ciągłe zmiany. Zmiany te powodują, że pojawiają się nowe, różne nurty naukowe, w tym ekonometryczne. Celem opracowania jest zwięzłe prześledzenie rozwoju badań ekonometrycznych, a szczególnie w zakresie dynamicznego modelowania ekonometrycznego oraz wskazanie najważniejszych kierunków badań oraz podejść do modelowania procesów ekonomicznych.
In society and in the economy undergoing constant changes. These changes mean that there are new, different scientific areas, including econometrics. The aim of this paper is to trace the development of concise econometric studies, especially in the field of dynamic econometric modeling and an indication of the most important research directions and approaches to modeling of economic processes.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2014, 7; 11-20
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Financial Markets and Economic Growth in Poland: Simulations with an Econometric Model
Rynki finansowe a wzrost gospodarczy w Polsce: analiza symulacyjna w oparciu o model ekonometryczny
Autorzy:
Wdowiński, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907294.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
financial market
economic growth
econometric model
simulation
Polska
Opis:
W artykule przedstawiliśmy analizę symulacyjną rozwoju gospodarki Polski w oparciu o kwartalny model ekonometryczny. Model ten składa się z 22 równań stochastycznych, które opisują związki rynku finansowego z sektorem realnym gospodarki. Celem badania jest zaprezentowanie wpływu zmian krajowych i zagranicznych stóp procentowych oraz kursu walutowego EUR/USD na wzrost gospodarczy w Polsce w okresie Q2, 1993-Q2, 2003.
In this paper we present simulations of economic performance of the Polish economy based on a quarterly econometric model. The model consists of 22 stochastic equations which link the financial market with the real economy. The purpose of the research is to present effects o f changes to domestic and foreign interest rates and the EUR/USD exchange rate on economic growth in Poland over the period Q2, 1993 - Q2, 2003.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anticipating energy intensity of industry using software for creating econometric models
Autorzy:
Kott, M.
Wnukowska, B.
Grycan, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97531.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
econometric model
GRETL program
energy consumption in industry
Opis:
The article presents the current problems of energetic and the current state of the mining industry and electric industry, as well as indicators of energy intensity projections were compiled using the program GRETL to create econometric models.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2010, 8; 193-200
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian combined forecasts and Monte Carlo simulations to improve inflation rate predictions in Romania
Autorzy:
Simionescu, Mihaela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/692557.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
forecasts accuracy
Bayesian forecasts combination
shrinkage parameter
econometric model
Opis:
In this paper we applied the regression approach and Bayesian inference to obtain more accurate forecasts of the inflation rate in the case of the Romanian economy. The necessity of using the most accurate forecasts for the inflation rate is required by the realisation of economic criteria for the accession to the eurozone and by the inflation targeting strategy of the National Bank of Romania. Considering the assumption that simple econometric models provide better forecasts than complex models, in this paper we combined various forecasts from individual models using as prior information the expectations of experts. The empirical findings for Romanian inflation rate forecasts over the horizon of 2016-2018 indicated that a fixed effects model performed better than other simple models (autoregressive moving average model, dynamic model, simple and multiple linear model, VAR, Bayesian VAR, simultaneous equations model). The Bayesian combined forecasts that used experts’ predictions as priors, with a shrinkage parameter tending to infinity, improved the accuracy of all predictions using individual models, outperforming also naïve forecasts and zero and equal weights forecasts. However, predictions based on Monte Carlo simulation outperformed all the scenarios in terms of the mean error and mean absolute error.  
Źródło:
Research Papers in Economics and Finance; 2020, 4, 1; 7-20
2543-6430
Pojawia się w:
Research Papers in Economics and Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian combined forecasts and Monte Carlo simulations to improve inflation rate predictions in Romania
Autorzy:
Simionescu, Mihaela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/692571.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
forecasts accuracy
Bayesian forecasts combination
shrinkage parameter
econometric model
Opis:
In this paper we applied the regression approach and Bayesian inference to obtain more accurate forecasts of the inflation rate in the case of the Romanian economy. The necessity of using the most accurate forecasts for the inflation rate is required by the realisation of economic criteria for the accession to the eurozone and by the inflation targeting strategy of the National Bank of Romania. Considering the assumption that simple econometric models provide better forecasts than complex models, in this paper we combined various forecasts from individual models using as prior information the expectations of experts. The empirical findings for Romanian inflation rate forecasts over the horizon of 2016-2018 indicated that a fixed effects model performed better than other simple models (autoregressive moving average model, dynamic model, simple and multiple linear model, VAR, Bayesian VAR, simultaneous equations model). The Bayesian combined forecasts that used experts’ predictions as priors, with a shrinkage parameter tending to infinity, improved the accuracy of all predictions using individual models, outperforming also naïve forecasts and zero and equal weights forecasts. However, predictions based on Monte Carlo simulation outperformed all the scenarios in terms of the mean error and mean absolute error.  
Źródło:
Research Papers in Economics and Finance; 2020, 4, 1; 7-20
2543-6430
Pojawia się w:
Research Papers in Economics and Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of Salary Expectations – A Survey of Accounting and Controlling Students
Autorzy:
Kurek, Bartosz
Górowski, Ireneusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1013404.pdf
Data publikacji:
2020-10-26
Wydawca:
Akademia Ignatianum w Krakowie
Tematy:
Salary Expectations
Accounting Students
Tertiary Education
Survey
Econometric Model
Opis:
RESEARCH OBJECTIVE: The aim of the paper is to identify and quantify selected salary expectations determinants (including gender) of Accounting and Controlling students at Cracow University of Economics. THE RESEARCH PROBLEM AND METHODS: We conduct a survey of expected salaries among students . We use Shapiro-Wilk W test and Wilcoxon signed-rank test for initial analysis. We then build econometric linear models in which salary expectations are dependent variables, whereas GPA, holding a foreign language certificate, gender and age are independent variables. We estimate these models by OLS. We use Huber/White robust standard errors to assess statistical significance of each parameter. THE PROCESS OF ARGUMENTATION: Graduates of accounting programmes are sought at the labour market. For cognitive purposes and educational policy implications it is of utmost importance to understand which observable factors differentiate students in their salaries’ expectations. RESEARCH RESULTS: We find a number of variables that are statistically significant and associated with the expected salary. Higher salaries for graduates of Accounting and Controlling major are expected by: students with lower GPA, holders of a foreign language certificate, male students, younger students. On the contrary, lower salaries are expected by students with higher GPA, students who do not hold a foreign language certificate, female students, older students. CONCLUSIONS, INNOVATIONS, AND RECOMMENDATIONS: Students differ among themselves – thus we observe various salary expectations. Nonetheless, some of the obtained results are puzzling. We find that female students demand lower salaries. Similarly it is surprising that students with lower GPA expect higher salaries. As a result, we recommend to further investigate determinants of salary expectations.
Źródło:
Horyzonty Polityki; 2020, 11, 37; 15-28
2082-5897
Pojawia się w:
Horyzonty Polityki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Residential electricity consumption in Poland
Autorzy:
Ropuszyńska-Surma, E.
Węglarz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406401.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
forecasting
demand forecasting
econometric model
electricity consumption
HDD index
Opis:
Key factors influencing electricity consumption in the residential sector in Poland have been identified. A fixed-effects model was used, which includes time effects, and a set of covariates, based on the model developed by Houthakker et al. This model estimates electricity demand by using lagged values of the dependent variable along with current and lagged values of electricity prices, and other variables that affect electricity demand such as: population, economic growth, income per capita, price of related goods, etc. The model has been identified according to the research results of the authors and those obtained by Bentzen and Engsted. The set of covariates was extended to the lagged electricity price given by a tariff (taken from two years previous to the time of interest) and heating degree days index, a very important factor in European Union countries, where the climate is temperate. The authors propose four models of residential electricity demand, for which a confidence interval of 95% has been assumed. Estimation was based on Polish quarterly data for the years 2003–2013.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2016, 26, 3; 69-82
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short-term Fluctuations and Fluctuations in the Development Dynamics of Fixed Assets of Industry
Autorzy:
Beisembina, Saltanat
Beisenbi, Mamyrbek
Kissikova, Nurgul
Shukirova, Aliya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27324212.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
nonlinear dynamic model
strange attractor
life cycle
econometric model
asset management
Opis:
The purpose of the article is to create a concise nonlinear mathematical model for analyzing the growth of fixed assets in a specific industry. The emergence of chaotic behaviour in economic systems was explored, focusing on fluctuations. The study employed methods such as systems analysis, correlation analysis, nonlinear dynamics, and differential equations. It was identified that sharp technological innovations as the primary drivers of short-term fluctuations impacting fixed asset development. The resulting nonlinear dynamic model allowed for flexible operation, transitioning between equilibrium, periodic, and chaotic states based on coefficient values for asset growth rates and time constants reflecting economic system dynamics.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 4; 100--108
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamika rynku kart płatniczych. Analiza porównawcza Polski i Chin
The dynamics of the payment card market. A comparative analysis of Poland and China
Autorzy:
Wiśniewski, Jerzy W.
Sokołowska, Ewelina
Jinghua, Wu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589719.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Chiny
Dynamika
Karty płatnicze
Model ekonometryczny
Polska
China
Econometric forecasting
Econometric model
Payment cards
Polska
Opis:
Rynek kart płatniczych rozwija się dynamicznie we wszystkich częściach świata. Rynek wymusza dostosowanie się do tego procesu również gospodarek, które wcześniej były centralnie sterowane. Przedmiotem niniejszej pracy jest próba porównania rozwoju rynku kart płatniczych w Polsce i w Chinach. Wykorzystane zostały dane statystyczne zgromadzone przez banki centralne. Badanie przeprowadzone zostało na podstawie kwartalnych szeregów czasowych z lat 2008-2016. Przedmiotem rozważań są liczebność kart płatniczych oraz intensywność ich stosowania w związku z rozwojem niezbędnej do tego infrastruktury. Radykalna różnica wielkości Polski i Chin powoduje konieczność zastosowania rozwiązań wykorzystujących charakterystyki ilościowe rynków, wyrażone per capita oraz miary intensywności, które cechują się porównywalnością wyników.
The widespread computerization of life results in replacement of the traditional paper money with “plastic” money, in the form of payment cards. The card market has been expanding dynamically in all parts of the world. The market also forces the economies that previously were centrally controlled to adapt to this process. The subject of this paper is an attempt to compare the development of the payment card markets in Poland and China. The statistical data collected by the central banks and describing these markets will be used. The study will be based on the quarterly time series from 2008 to 2016. The subject of the discussion will be the number of payment cards and the intensity of their use, in connection with the development of the necessary infrastructure. The radically different sizes of Poland and China make it necessary to apply solutions that use the quantitative market characteristics, per capita and the intensity measures, making it possible to receive comparable results.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 353; 139-153
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Primenenie ehffektivnykh tekhnologijj transportirovki zerna ot kombajjnov
Effective using of technology transporting grain from combine
Autorzy:
Fryshev, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/77515.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
combine-harvester
cleaning technology
tractor
transport technology
grain
econometric model
Opis:
Получены экономикоматематические (эконометрические) модели, позволяющие осуществить расчет и прогнозирование системных показателей для эффективных технологий уборки и транспортировки зерна. Разработана методика определения рекомендации по применению варианта эффективной перегрузочной технологии.
Obtained mathematical economics (econometric) models to make calculation and prediction of system performance for effective cleaning technology and transportation of grain. The technique of determining recommendations for use of technology overload effective option.
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 3
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Family and economic growth in Poland. New estimation results
Autorzy:
Sztaudynger, Jan Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/653289.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
economic growth
family
Work-Family Balance
econometric model
marriage
divorce
Opis:
Economic growth is mostly explained by investments and employment growth. Since the mid-1990s various social categories have been introduced into the economic growth analysis, such as trust, crime and income inequality, etc. According to sociology and psychology, it is the family that constitutes interpersonal relationships and is an indicator of happiness and quality of life. It can be said that happy people better fulfil their social roles and also work better. We put forward the hypothesis that family ties have an influence on economic growth. More precisely: the more divorces (relative to existing marriages) there are, the slower economic growth is. This hypothesis was confirmed in an analysis of Poland’s economy in the years 1995–2017. Due to the disintegration of family ties measured by the divorce rate, Poland’s annual economic growth was slowed by about a 1 percentage point on average. This estimation is based on the productivity (GDP to labor ratio) growth model which, along with the divorce rate, also includes the investment and new marriage rates.
Źródło:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym; 2018, 21, 8; 101-118
1899-2226
2353-4869
Pojawia się w:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis Of Convergence Of European Regions With The Use Of Composite Index
Autorzy:
Górna, Joanna
Górna, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466073.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
economic convergence/divergence spatial autocorrelation
spatial econometric model composite index
Opis:
Convergence study is related to several crucial issues. One of those problems is an individual character of every region in the selected area, as the regions established accordingly to the European classification system NUTS-2 are not homogeneous. Therefore, while analysing convergence in the European Union, regions with extremely dissimilar characteristics (for example GDP per capita) are taken under consideration. Absolute β-convergence means that all of the investigated regions tend to the same level of economic growth. Thus, among the regions with highly differential amounts of the examined variables the convergence hypothesis can be rejected. Due to the heterogeneity in the conducted investigation a classification based on the composite index will be used so that the convergence clubs could be established. Several approaches to convergence will be used according to those regimes. Moreover, there will be an attempt to indicate the determinants that differentiate the selected regions, such as: expenditure on R&D, HRST, quantity of patents, employment, participation of people in tertiary education among all employees. This will allow the analysis of conditional β-convergence to be conducted. In the investigation some methods and models offered by the spatial statistics and econometrics will be used. There are empirical proofs that geographical location has a great impact on the processes of economic growth. Consequently, spatial dependencies will be analysed as well.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 265-278
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Makroekonomiczny model przestępczości i systemu egzekucji prawa dla Polski. Specyfikacje równań stochastycznych i rezultaty szacowania parametrów strukturalnych
Macroeconomic model of crime and of the law enforcement system for Poland. Equations’ specification and the results
Autorzy:
Florczak, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422784.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
przestępczość
system egzekucji prawa
model ekonometryczny
crime
law enforcement system
econometric model
Opis:
Artykuł poświęcony jest opisowi makroekonomicznego modelu WF-CRIME, objaśniającego funkcjonowanie polskiego systemu egzekucji prawa. Model składa się z czterech bloków równań: (1) bloku generującego podaż przestępczości według podziału rodzajowego (przestępstwa z użyciem przemocy, przestępstwa przeciwko mieniu, przestępstwa prowadzenia pojazdów w stanie nietrzeźwości oraz pozostałe rodzaje przestępstw), (2) bloku opisującego funkcjonowanie sekcji bezpieczeństwa publicznego (3) bloku objaśniającego aktywność sądownictwa oraz (4) bloku równań sekcji więziennictwa. Wszystkie ogniwa systemu egzekucji prawa analizowane są w ramach związków jednoczesnych. Decyzje podejmowane na określonym szczeblu systemu wpływają na pozostałe ogniwa, zaś zastosowana metodyka badań umożliwia kwantyfikację kluczowych działań z zakresu polityki karnej i penitencjarnej. Strategia modelowania oparta jest na podejściu od ogółu do szczegółu (general to specific), bez przyjmowania a priorycznych założeń dotyczących relatywnego znaczenia poszczególnych czynników. Specyfikacje równań modelu wyrastają z ustaleń teoretycznych i międzynarodowych badań empirycznych. Zaprezentowany model wnosi szereg nowych rozwiązań do dorobku w dziedzinie systemowego modelowania mechanizmów egzekucji prawa, a w szczególności umożliwia kwantyfikowalną odpowiedź na różnorodne pytania z zakresu polityki karnej.
The article describes the macroeconomic model WF-CRIME of the Polish law enforcement system. The model consists of four blocks: (1) crime supply by genre (violent crime, property crime, drunk driving and the others), (2) the public safety, (3) the justice, and (4) the penitentiary system. All chains of the law enforcement system are analyzed in their simultaneity. Decisions taken at one stage of the law enforcement system induce reactions of the others, whereas the methodology of the research enables identification of key actions in the field of penal policies. The modeling rests upon general to specific strategy, without any a priori assumptions .regarding relative importance of individual determinants of crime. Equations’ specification benefit from theoretical postulates as well as from numerous empirical investigations. The system contributes in many aspects to the state of knowledge in the domain of macroeconomic empirical modeling of crime and law enforcement systems.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 4; 455-486
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Liniowa funkcja prawdopodobieństwa
Linear function of probability
Autorzy:
Wiśniewski, Jerzy W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591235.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Asocjacja
Model ekonometryczny
Prawdopodobieństwo
Zmienna zerojedynkowa
Association
Dummy variable
Econometric model
Probability
Opis:
Ważnym narzędziem analitycznym w ekonometrii, służącym m.in. do badania asocjacji zmiennych zerojedynkowych, jest liniowa funkcja prawdopodobieństwa, zwana też modelem Goldbergera1. Jego specyfiką jest zerojedynkowa zmienna objaśniana, powodująca, że teoretyczne wartości modelu empirycznego są szacunkami prawdopodobieństwa wystąpienia wariantu sygnowanego liczbą 1. Zmienne objaśniające w modelu mogą być zarówno ciągłe, jak i dyskretne. Model Goldbergera jest ważnym instrumentem pomiaru uwarunkowań przyczynowych, głównie zmiennych jakościowych, ale również tzw. zmiennych ilościowych. Wymaga on jednak specyficznego podejścia, przede wszystkim do estymacji jego parametrów.
An important analytical tool in econometrics, serving, inter alia, to investigate the association of dummy variables, is a linear function of probability. The function is also known as Goldberger model. Its specificity is the dummy dependent variable which causes, that theoretical values of the empirical model are empirical estimates of probability of a variant, signed as 1. The explanatory variables in the model can be both continuous or discrete. The Goldberger model is an important instrument for the measurement of the casual conditions, mainly qualitative variables, but also the quantitative variables. However, it requires a specific approach, primarily in estimating of its parameters.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 324; 161-172
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of econometric modeling and perspectives of economic security of the cross-industry complex
Autorzy:
Liezina, Anastasiia
Lavruk, Alexandr
Matviienko, Halyna
Ivanets, Iryna
Tseluiko, Oleksii
Kuchai, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201980.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
Tematy:
economic security
intersectoral complex
econometric model
forecasting
bezpieczeństwo ekonomiczne
model ekonometryczny
prognozowanie
Opis:
The paper presents a forecast of the economic security of the inter-industry complex through the construction of a simulation model. The authors considered the possibility of using an econometric model in predicting the level of economic security of the inter-industry complex. The goal was to form a definition of the "inter-industry complex", as well as to study the issues of conceptual and fundamental methods of econometric modeling and forecasting the development of regional industry markets in dynamics. A range of issues related to the main components of economic security in the inter-industry complex has been allocated for scientific work in order to analyze the impact of the components of economic security on the integral indicator. The paper uses a methodology for predicting the structural and spatial-temporal dynamics of interbranch complexes, which includes new and refined methods of modeling and forecasting. As a result, the authors proposed the definition of "inter-industry complex", "economic security in the inter-industry complex", as well as the general provisions of the methodology for econometric modeling and forecasting the level of economic security of the inter-industry complex. The paper presents a full-scale simulation model that allows you to set, evaluate and make a decision using large nonlinear data. This kind of system contains dynamic and retarded data, which makes it possible to apply econometric modeling in automatic calculation.
Źródło:
Acta Innovations; 2023, 47; 73--83
2300-5599
Pojawia się w:
Acta Innovations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonometryczny model zużycia paliw ciekłych
Econometric model of country consumption of liquid fuels
Autorzy:
Kwilosz, Tadeusz
Filar, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835073.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
rynek paliw ciekłych
model ekonometryczny
prognozowanie
liquid fuels market
econometric model
forecasting
Opis:
Jednym z priorytetowych zagadnień dla państwa jest zapewnienie stabilnego rozwoju gospodarczego, który jest ściśle związany z bezpieczeństwem energetycznym kraju. Problem zagwarantowania bezpieczeństwa energetycznego Polski staje się bardzo istot- ny z powodu dużego importu ropy naftowej i gotowych produktów. W 2017 roku przerób ropy naftowej przez rafinerie krajowe wyniósł 26,8 mln ton. Krajowe wydobycie ropy naftowej w 2017 roku wynosiło około 1 mln ton i stanowiło zaledwie 3,7% przerobu. W związku z tym w Polsce występuje bardzo wysoki stopień uzależnienia od importu ropy naftowej, wynoszący 96,3%. Drugi niekorzystny czynnik zwiększający ryzyko związane z dostawami ropy naftowej do Polski to bardzo duże uzależnienie od jednego kierunku dostaw (Paliński i Łucki, 2006). Zgodnie z publikacją Polskiej Organizacji Przemysłu i Handlu Naftowego (POPiHN) aż 81,4% importu ropy naftowej pochodzi z Rosji. W sytuacji tak dużego uzależnienia od jednego kierunku dostaw bardzo istotne staje się zgromadzenie rezerw interwencyjnych ropy naftowej i produktów naftowych, gwarantujących dostawy przez wymagane 90 dni. W związku z tym, że budowa magazynów paliw ciekłych trwa co najmniej 2–3 lata, odpowiednie prace analityczne powinny wyprzedzać prace budowlane również co najmniej o kilka lat. W zaprezentowanym artykule przedstawiono wyniki zastosowania zbudowanego modelu matematycznego służącego do prognozowania zużycia paliw w kolejnych latach. Zaprojektowano i skalibrowano w oparciu o wybrany zestaw atrybutów (zmiennych objaśniających) niejednorodny liniowy model ekonometryczny. Dokonano statystycznej weryfikacji oszacowanych parametrów modelu. Do budowy modelu wykorzystano podstawowe wskaźniki makroekonomiczne. Zakres danych historycznych obejmował lata 2000–2017. Ze względu na dużą liczbę kombinacji, jaką należy przebadać dla każdego z modeli (217 − 1) opisane wyżej algorytmy zostały zaimplementowane w postaci programu komputerowego, za pomocą którego dokonano niezbędnych obliczeń.
Ensuring the stable development of the country is one of the most important tasks facing the government. The stable development of the country is closely related to its energy security. The problem of ensuring Poland’s energy security becomes very important due to the large import of crude oil and liquid fuels. In 2017, the refining of crude oil by domestic refiners amounted to 26.8 million tones. Domestic crude oil production in 2017 amounted to approximately 1 million tons and accounted for only 3.7% of processing. Therefore, in Poland there is a high dependence on crude oil imports (96.3%). The second unfavorable factor increasing the risk of crude oil supplies to Poland lies in the very large dependence on one direction of supply (Paliński and Łucki, 2006). According to POPiHN, up to 81.4% of crude oil imports come from Russia. In the situation of such a large dependence on one direction of supply, it becomes very important to collect emergency reserves of crude oil and petroleum products, guaranteeing deliveries for the required 90 days. Due to the fact that the construction of liquid fuel storage facilities lasts at least 2–3 years, appropriate analytical works should precede the construction works also at least by several years. The article presents the results of the application of the mathematical model used to predict fuel consumption in subsequent years. A non-uniform linear econometric model was designed and calibrated based on a selected set of attributes (explanatory variables). A statistical verification of estimated model parameters was carried out. Basic macroeconomic indicators have been used to build the model. The historical data covered the years 2000–2017. Due to the large number of combinations to be tested for each of the models (217 − 1), the algorithms described above were implemented in the form of a computer program which was used to make all the necessary calculations.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2019, 75, 7; 404-412
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty morderstw w USA
Determinants of the murder rates in the USA
Autorzy:
Pieniążek, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2140553.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
przestępczość
morderstwa
zmienne socjoekonomiczne
model ekonometryczny
crime
murders
socio-economic variables
econometric model
Opis:
The aim of this study is to evaluate the impact of different factors on crime by estimating structural parameters of a simple model of the supply function of the murder rate in American states in 2009. Results suggest that demographic variables play an important role in explaining this phenomenon, as well as the probability of execution given murder and inequality with its nonmonotonic influence. In the first section research is embedded in a proper context. Second section gives a descreption of the research framework. Third section presents the results of the estimation. Fourth section presents the discussion of the estimates and the final fifth section closes the article with concluding remarks.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2013, LXXXIX (89); 285-295
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonometryczny model krótkoterminowego prognozowania zużycia gazu
Econometric model of short-term natural gas consumption forecasting
Autorzy:
Kwilosz, Tadeusz
Filar, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2143631.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
model ekonometryczny
krótkoterminowe prognozowanie
zużycie gazu
econometric model
short-term forecasting
natural gas consumption
Opis:
W celu opracowania modelu krótkoterminowego zapotrzebowania na gaz konieczne jest dokonanie analizy najnowszych metod prognozowania matematycznego w celu wyboru i zaadaptowania właściwej z nich (spełniającej warunek efektywności i skuteczności). Niezbędne jest rozpoznanie i analiza czynników (głównie środowiskowych) wpływających na wynik krótkoterminowych prognoz oraz źródeł danych możliwych do wykorzystania. Efektem wykonanej pracy jest model numeryczny krótkoterminowego zapotrzebowania na gaz dla wybranej jednostki terytorialnej kraju. Opracowany model został skalibrowany i przetestowany na historycznych danych opisujących warunki środowiskowe i rzeczywiste zużycie gazu. Zaprojektowano i skalibrowano, na podstawie wybranego zestawu atrybutów (zmiennych objaśniających), niejednorodny liniowy model ekonometryczny. Dokonano statystycznej weryfikacji oszacowanych parametrów modelu. Warto zauważyć, że w krótkim terminie wykonania prognozy (7 dni) nie zachodzą znaczące zmiany w otoczeniu rynku gazowego (uruchomienie nowych inwestycji, podłączenie nowych użytkowników do systemu czy zmiany zapotrzebowania wynikające ze zmieniających się warunków makroekonomicznych). Inne czynniki techniczne, takie jak awarie linii produkcyjnych u odbiorców czy przestoje przemysłowe, są trudne do przewidzenia lub wiedza o nich rzadko jest dostępna. Z tego względu jedynymi czynnikami mogącymi mieć wpływ na zmiany zapotrzebowania gazu w krótkim terminie są czynniki pogodowe, które zostały wybrane jako zmienne objaśniające dla opracowanego modelu. Historyczne dane pogodowe zostały pobrane z usługi sieciowej (web service) OpenWeatherMap History Bulk. Jako zmiennej objaśnianej użyto dobowych wartości zużycia gazu dla jednego z województw Polski południowej. Dane zostały pobrane z systemu wymiany informacji operatora gazociągów przesyłowych. Dane dotyczą okresu trzyletniego, gdyż tylko takie dane zostały upublicznione. Zmienne objaśniające obejmują dobowe wartości danych pogodowych, takich jak: średnia temperatura, temperatura odczuwalna, temperatura minimalna, temperatura maksymalna, ciśnienie atmosferyczne, wilgotność względna, prędkość wiatru i kierunek wiatru.
In order to develop a mathematical model of short-term gas demand, it is necessary to analyze the latest mathematical forecasting methods in order to select and adapt the right one (meeting the condition of efficiency and effectiveness). It is necessary to recognize and analyze factors (mainly environmental) affecting the result of short-term forecasts and sources of data that can be used. The result of the work is a numerical model of short-term gas demand for a selected territorial unit of the country. The developed model was calibrated and tested on historical data describing environmental conditions and real gas consumption. A heterogeneous linear econometric model was designed and calibrated on the basis of a selected set of attributes (explanatory variables). The estimated parameters of the model were statistically verified. It is worth noting that in the short term of the forecast (7 days) there are no significant changes in the gas market environment (launching new investments, connecting new users to the system, or changes in demand resulting from changing macroeconomic conditions). Other technical factors, such as production line failures at customers or industrial downtime, are difficult to predict, or knowledge about their occurrence is rarely available. For this reason, the only factors that may have an impact on changes in gas demand in the short term are weather factors, which were selected as explanatory variables for the developed model. Historical weather data was retrieved from the OpenWeatherMapHistoryBulk web service. Daily values of gas consumption for one of the voivodships of southern Poland were used as the response variable. The data was downloaded from the information exchange system of the transmission pipeline operator. The data covers a three-year period, as only such data has been made public. The explanatory variables include the daily values of weather data such as: average temperature, chilled temperature, minimum temperature, maximum temperature, atmospheric pressure, relative humidity, wind speed and wind direction.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2021, 77, 7; 454-462
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taxonomic and econometric analysis of road transport development in Poland – the voivodship approach
Autorzy:
Czech, A.
Lewczuk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399388.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
road transport
synthetic measure
econometric model
prediction
transport drogowy
miara syntetyczna
model ekonometryczny
prognoza
Opis:
Transport is considered one of the basic aspects of the movement of people, raw materials as well as goods from the place of origin to the destination. Moreover, in the wider sense, transport includes economic bodies that aim to achieve goals similar to those of businesses that produce a wide range of goods required by customers. Hence, the efficient operations of basic branches of the transportation system determine the entire national economy. Furthermore, transport is considered a basic factor of development, both on the macro- and microeconomic scales. The aim of the paper is to attempt the assessment of the road transport in Poland as an important element of macro logistics. Furthermore, one of the aims of the investigation was the explanation of its influence on the level of economic development in Poland. As the source of information, the research used the data drawn from the Central Statistical Office of Poland. The main methods implemented in this study were both classic and order synthetic measure construction. Further, these measures were used in econometric models as well as for the prediction of their values. The main result of the analysis indicates that the development level of the widely considered infrastructure is strictly correlated with the socio-economic development of particular voivodships. The study on the level of road transport development can lead to a better understanding of the socio-economic development of particular areas of Poland as well as the more efficient use of the support funds.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2016, 8, 3; 79-88
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of the banking sector on economic growth in Poland – an econometric analysis
Autorzy:
Bukowski, Sławomir Ireneusz
Kraczkowski, Maks
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16729732.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
financial development
economic growth
financial market
credit
stock exchanges
banking sector
econometric model
Opis:
The paper analyses the impact of the banking sector on economic growth in Poland. The aim of the paper was to analyse if the banking sector has a significant effect on economic growth in the case of Poland. Hence, the following hypothesis was formulated: there is  a statistically significant relation between the development of the banking sector and economic growth in Poland. On the basis of the applied econometric methods, it has been possible to demonstrate that the banking sector?s development has an economically and statistically significant impact on economic growth in Poland.
Źródło:
Central European Review of Economics & Finance; 2021, 34, 3; 5-12
2082-8500
2083-4314
Pojawia się w:
Central European Review of Economics & Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-25 z 67

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies