Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "EMG analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Problems in estimation of hand grip force based on EMG signal
Problemy w estymacji siły zacisku ręki bazując na sygnale EMG
Autorzy:
Barański, R.
Grzeczka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327200.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
EMG analysis
EMG diagnostics
grip force
human hand
analiza EMG
diagnostyka EMG
siła zacisku
ręka
Opis:
There has recently been a significant increase in the number of publications on and applications of bioelectric signals for diagnostic purposes. While the use of ECG (electrocardiography) is not surprising, the use of signals from registration of brain activity (EEG) and muscles activity (EMG) still finds new applications in various fields. The authors focus on the use of EMG signals for estimating hand grip force. Currently, EMG signals are broadly used in limb rehabilitation after severe injuries, surgeries, long immobilizations. Such parameters as maximal voluntary contraction (MVC) used for that purpose do not enable comparison of the forces generated by the muscles, for example, of two different people. It is connected, inter alia, with individual features of the studied person, as well as with a significant scatter of the measured EMG values for the same muscle, e.g. on different days of EMG measurements. The paper presents results of preliminary research whose final effect is to develop a procedure allowing force estimation in force units and estimation of the accuracy of the results. A series of tests was performed on two people. The tests showed the most important elements influencing disturbance of homogeneity of the obtained measurements with the same stimulation of the muscle. The authors focus only on determining hand grip force.
W ostatnich czasach można zauważyć znaczny wzrost ilości publikacji jak i zastosowań sygnałów bioelektrycznych w celach diagnostycznych. O ile nikogo nie dziwi stosowanie sygnału EKG (elektrokardiografia), to wykorzystanie sygnałów pochodzących z rejestracji aktywności mózgu (EEG) czy mięśni (EMG) nie stanowi nowum. Tematem zainteresowań autorów jest wykorzystanie sygnałów EMG do szacowania siły zacisku ręki. Obecnie, można się spotkać z bardzo szerokim zastosowaniem sygnałów EMG przy rehabilitacji kończyn po silnych urazach, operacjach, długich unieruchomieniach. Wykorzystywane w tym celu parametry jak maximal voluntary contraction (MVC) nie umożliwiają porównywania sił generowanych przez mięśnie dla np. dwóch różnych osób. Jest to związane m.in. z czynnikami osobniczymi badanych, jak i z ze znacznym rozrzutem mierzonych wartości EMG dla tego samego mięśnia np. w różnych dniach wykonywania pomiarów EMG. W pracy zaprezentowano wyniki wstępnych badań, których końcowym efektem jest opracowanie procedury, która umożliwi estymację siły w jednostkach siły, wraz z oszacowaniem dokładności uzyskanego wyniku. Dla dwóch osób wykonano serię badań, w wyniku których zaobserwowano najważniejsze z elementów wpływających na zaburzenia jednorodności uzyskiwanych pomiarów przy takim samym pobudzaniu mięśnia. Skoncentrowano się wyłącznie na wyznaczaniu siły zacisku ręki.
Źródło:
Diagnostyka; 2015, 16, 2; 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of surface myoelectric signals by linear prediction method
Autorzy:
Suszyński, W.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Jaszczuk, J.
Codello, I.
Stęgierski, R.
Kuczyński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106236.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
EMG
linear prediction
Fourier analysis
frequency spectrum
Opis:
The article presents a proposal to use linear prediction method for a quick analysis of surface myoelectric (EMG) signals. The spectra obtained with the linear prediction (LP) and Fourier methods were compared. The LP method allows for a precise determination of the location and amplitude of the spectrum maximum and observation of changes in muscle tension and contraction phases. EMG spectra of brachial biceps during flexion and extension of the forearm by four adults were analyzed. The optimal width of the time window for the averaging of motor unit action potentials that allows for the observation of changes during contraction was established. It has been found that maximum spectrum during flexion has a significantly higher frequency and amplitude than during the extension of the forearm.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2016, 16, 1; 62-70
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time–frequency Analysis of the EMG Digital Signals
Autorzy:
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Jaszczuk, J.
Sacewicz, T.
Codello, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106250.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
time-frequency analysis
EMG signal
Fast Fourier Transform
predictive analytics
wavelet analysis
Opis:
In the article comparison of time-frequency spectra of EMG signals obtained by the following methods: Fast Fourier Transform, predictive analysis and wavelet analysis is presented. The EMG spectra of biceps and triceps while an adult man was flexing his arm were analysed. The advantages of the predictive analysis were shown as far as averaging of the spectra and determining the main maxima are concerned. The Continuous Wavelet Transform method was applied, which allows for the proper distribution of the scales, aiming at an accurate analysis and localisation of frequency maxima as well as the identification of impulses which are characteristic of such signals (bursts) in the scale of time. The modified Morlet wavelet was suggested as the mother wavelet. The wavelet analysis allows for the examination of the changes in the frequency spectrum in particular stages of the muscle contraction. Predictive analysis may also be very useful while smoothing and averaging the EMG signal spectrum in time.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 2; 20-25
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Research on Exoskeletons with Focus on the Locomotion Support
Badania nad egzoszkieletami zorientowane na wspomaganie czynności ruchowych
Autorzy:
Wang, Jikun
Lyu, Linwei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276835.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
lower limb exoskeleton
EMG
gait analysis
egzoszkielet kończyny dolnej
analiza chodu
Opis:
This paper summarizes the research on exoskeletons focusing on locomotion support and presenting their general features including the general control approaches. The major fields of exoskeleton applications are focused, namely the military and medical fields. The results of our research on muscles activation during human walking are shortly described. The current developmental trends are outlined in the conclusions part.
W niniejszym artykule podsumowano wyniki badań przeprowadzonych nad egzoszkieletami przeznaczonymi do wspomagania czynności ruchowych. Przedstawiono ich główne cechy, a także główne podejścia ich sterowania. Podstawowymi obszarami użycia egzoszkieletów są zastosowania wojskowe i medyczne. Opisano zwięźle wyniki badań nad aktywacją mięśni podczas chodzenia przez człowieka. Obecne trendy rozwojowe przedstawiono w podsumowaniu.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 2; 17-22
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody pomiaru i analizy sygnału drżenia i dysfunkcji ruchowych w chorobach neurodegeneracyjnych
Methods of measurement and analysis of tremor signal and movement dysfunction in neurodegenerative diseases
Autorzy:
Orzechowski, T.
Wochlik, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274605.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
choroby neurologiczne
PD
analiza drgań
przetwornik
czujnik przyspieszenia
EMG
neurological diseases
tremor analysis
digitizer tablet
accelerometer sensor
Opis:
Choroby neurodegeneracyjne (inaczej neurozwyrodnieniowe) to zespół wrodzonych lub nabytych postępujących chorób układu nerwowego, w których obserwujemy zjawisko patologiczne utraty komórek nerwowych. Powstające objawy uszkodzeń neurologicznych można przyporządkować do dwóch podstawowych grup: związanych z zaburzeniami pamięci oraz związanych z zaburzeniami funkcji motorycznych. Zaburzenia funkcji motorycznych mogą być rejestrowane, a ze strumienia informacji wydobywa się szereg parametrów, często przy użyciu zaawansowanych obliczeń numerycznych, na podstawie których lekarz jest w stanie postawić odpowiednią diagnozę. W pracy przedstawiono szereg metod analizy zaburzeń funkcji motorycznych prowadzących do stworzenia systemu wspomagania diagnostyki tych schorzeń.
Neurodegenerative diseases are group of inborn or acquired progressive diseases of nervous system in which pathologic effect of nervous cells' degradation can be observed. Forming neurological degradation symptoms can be assigned to two elemental groups: connected to memory disorder and connected to motor functions disorder. Motor functions disorders can be recorded and from data stream series of parameters can be separated often using advanced numerical computations based on which doctor can set correct diagnosis. In this research series of methods of motor functions disorders' analysis which lead to diagnosis support system’s creation are introduced.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 116-120
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies