Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Drzewo decyzyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
A decision support tool for a walkable integrated neighbourhood design using a multicriteria decision-making method.
Autorzy:
Keyvanfar, A.
Shafaghat, A.
Lamit, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196315.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
walkability
walkable city
assessment model
pedestrian behavior
decision tree
decision support tool
dostępność piesza
piesze miasto
model oceny
zachowanie pieszych
drzewo decyzyjne
narzędzie wspomagania decyzji
Opis:
Growing concern about transportation emissions and energy security has persuaded urban professionals and practitioners to pursue non-motorized urban development. They need an assessment tool to measure the association between the built environment and pedestrians’ walking behaviour more accurately. This research has developed a new assessment tool called the Walkable Integrated Neighbourhood Design (WIND) support tool, which interprets the built environment’s qualitative variables and pedestrians’ perceptual qualities in relation to quantifiable variables. The WIND tool captures and forecasts pedestrians’ mind mapping, as well as sequential decision-making during walking, and then analyses the path walkability through a decision-tree-making (DTM) algorithm on both the segment scale and the neighbourhood scale. The WIND tool measures walkability by variables clustered into five features, 11 criteria and 92 subcriteria. The mind-mapping analysis is presented in the form of a ‘Walkability_DTM-Mind-mapping sheet’ for each destination and the overall neighbourhood. The WIND tool is applicable to any neighbourhood cases, although it was applied to the Taman Universiti neighbourhood in Malaysia. The tool’s outputs aid urban designers to imply adaptability between the neighbourhood environment and residents’ perceptions, preferences and needs.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2018, 100; 45-68
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Algorithms for the Analysis of Mechanical Property of Friction Stir Welded Joints by using Python Programming
Algorytmy sztucznej inteligencji do analizy właściwości mechanicznych połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem przy użyciu programowania w języku Python
Autorzy:
Mishra, Akshansh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819221.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uczenie maszynowe
sieć neuronowa sztuczna
drzewo decyzyjne
optymalizacja
zgrzewanie tarciowe z przemieszaniem
machine learning
artificial neural network
decision tree
optimization
friction stir welding
Opis:
In modern computational science, the interplay existing between machine learning and optimization process marks the most vital developments. Optimization plays an important role in mechanical industries because it leads to reduce in material cost, time consumption and increase in production rate. The recent work focuses on performing the optimization task on Friction Stir Welding process for obtaining the maximum Ultimate Tensile Strength (UTS) of the friction stir welded joints. Two machine learning algorithms i.e. Artificial Neural Network (ANN) and Decision Trees regression model are selected for the purpose. The input variables are Tool Rotational Speed (RPM), Tool Traverse Speed (mm/min) and Axial Force (KN) while the output variable is Ultimate Tensile Strength (MPa). It is observed that in case of the Artificial Neural Networks the Root Mean Square Errors for training and testing sets are 0.842 and 0.808 respectively while in case of Decision Trees regression model, the training and testing sets result Root Mean Square Errors of 11.72 and 14.61. So, it can be concluded that ANN algorithm gives better and accurate result than Decision Tree regression algorithm.
We współczesnych obliczeniach naukowych wzajemna zależność między uczeniem maszynowym a procesem optymalizacji wyznacza najbardziej istotne osiągnięcia. Optymalizacja odgrywa ważną rolę w przemyśle mechanicznym, ponieważ prowadzi do obniżenia kosztów materiałów, zużycia czasu i wzrostu szybkości produkcji. Ostatnie prace skupiają się na wykonaniu optymalizacji procesu zgrzewania tarciowego z przemieszaniem w celu uzyskania maksymalnej wytrzymałości na rozciąganie (UTS) połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem. Do tego celu wybrano dwa algorytmy uczenia maszynowego, tj. Sztuczną sieć neuronową (ANN) i model decyzyjnego drzewa regresyjnego. Zmienne wejściowe to prędkość obrotowa narzędzia [obr/min], prędkość posuwu narzędzia [mm/min] i siła osiowa [kN], natomiast zmienną wyjściową jest maksymalna wytrzymałość na rozciąganie [MPa]. Zaobserwowano, że w przypadku sztucznych sieci neuronowych średnie błędy kwadratowe zbiorów uczących i testowych wynoszą odpowiednio 0,842 i 0,808, podczas gdy w przypadku modelu decyzyjnego drzewa regresji zbiory uczące i testujące dają średnie błędy kwadratowe 11,72 i 14,61. Można więc stwierdzić, że algorytm ANN daje lepsze i dokładniejsze wyniki niż algorytm regresji drzewa decyzyjnego.
Źródło:
Welding Technology Review; 2020, 92, 6; 7--16
0033-2364
2449-7959
Pojawia się w:
Welding Technology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cloud Computing Application for Romanian SMEs
Zastosowanie technologii chmury obliczeniowej wśród małych i średnich przedsiębiorstw w Rumunii
Autorzy:
Pistol, Luminiţa
Bucea-Manea Ţoniș, Rocsana
Bucea-Manea Ţoniș, Radu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1342424.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
AngularJS
cloud computing
decision tree
JSON
marketing
minib
model of innovation
SMEs
supply chain
chmura obliczeniowa
drzewo decyzyjne
łańcuch dostaw
model innowacyjny
MŚP
Opis:
The article studies the current economical state of Romanian SMEs and the utility of cloud computing technologies in the process of sustainable open innovation. The study is based on a supply chain adapted for SMEs, on a model of innovation within a network business environment and on a decision tree dedicated for SMEs when starting a new project. Taking into account the statements of the article, a new framework of cloud computing economics can be developed.
Artykuł bada obecną sytuację gospodarczą małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) w Rumunii oraz przydatność technologii chmury obliczeniowej w procesie zrównoważonych otwartych innowacji. Badanie opiera się na koncepcji łańcucha dostaw przystosowanego do potrzeb MŚP, na modelu innowacji w środowisku sieci biznesu oraz na modelu drzewa decyzyjnego opracowanego dla realiów MŚP przy uruchamianiu nowego projektu. Tezy przedstawione w artykule mogą posłużyć do nakreślenia nowych ram ekonomiki chmury obliczeniowej.
Źródło:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2017, 3(25); 117-134
2353-8414
Pojawia się w:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfryzacja osób będących na emeryturze w krajach europejskich w okresie pandemii COVID-19
Digitally Capable Pensioners in European Countries during the COVID-19 Pandemic
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2184062.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
cyfryzacja
drzewo decyzyjne
emerytura
Gospodarka 4.0
pandemia COVID-19
digitization
decision tree
pension
economy 4.0
COVID-19 pandemic
Opis:
Zastosowanie technologii cyfrowych odgrywa coraz większą rolę w codziennym życiu wszystkich mieszkańców Europy niezależnie od ich wieku, miejsca zamieszkania, płci czy stanu zdrowia. Celem artykułu jest przedstawienie zmiany poziomu cyfryzacji emerytów w krajach europejskich w czasie pandemii COVID-19.W artykule wykorzystano dane dotyczące 14 788 respondentów z badania panelowego SHARE 50+ Corona Survey 2. Dokonano analizy zmian w zakresie poziomu cyfryzacji, wykorzystując drzewa klasyfikacyjne oraz zmienne dotyczące nabywania nowych umiejętności technologicznych, takich jak: wyszukiwanie informacji dotyczących usług publicznych, zarządzanie finansami oraz kupowanie lub sprzedaż przedmiotów lub usług online. Uzyskane wyniki wskazują, że poziom cyfryzacji emerytów w czasie pandemii COVID-19 podniósł się w grupach osób młodszych wiekowo, między 50. a 70. rokiem życia, a także wśród emerytów mieszkających w Grecji. Zmiana poziomu cyfryzacji w większym zakresie dotyczyła częstotliwości dokonywania zakupów przez Internet niż pozostałych zmiennych.
The use of digital technologies plays an increasingly important role in the daily lives of all European citizens, regardless of their age, place of residence, gender or health. The article aims to determine whether there has been a change in the level of pensioners’ digital capability in European countries during the COVID-19 pandemic. The article uses data on 14,788 respondents from the SHARE 50+ Corona Survey 2. Changes in the level of digitization were analyzed using classification trees and on the variables related to the acquisition of new technological skills, such as: searching for information on public services, financial management, and buying or selling items or services online. The obtained results indicate that the pensioners’ digital capability during the COVID-19 pandemic increased in the younger age groups, between the ages of 50 and 70, as well as among retirees living in Greece. The change in the level of digitization is related to a greater extent to the frequency of making purchases via internet than to other variables.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 1; 1-23
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decyzyjna optymalizacja pompy zębatej z podciętą stopą zęba za pomocą nakładkowych drzew logicznych
Decision optimization of a gear pump after tooth root undercutting by means of multi-dimensional logic trees
Autorzy:
Partyka, Marian A.
Natorska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857455.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
pompa zębata z podciętym zębem
eksploatacja pompy zębatej
drzewo decyzyjne
gear pump
gear pump operation
logical tree
Opis:
Optymalizacja pompy zębatej z podciętą stopą zęba wymaga obliczenia sprawności objętościowej, hydrauliczno-mechanicznej oraz całkowitej. Ze względu na konflikt modelowy często oblicza się bezpośrednio sprawność całkowitą przy założeniu spełnienia dopuszczalnego poziomu pozostałych sprawności. Nakładkowe drzewa logiczne są dodatkową niezależną metodą.
Optimization of the gear pump after tooth root undercutting requires calculations of volumetric, mechanical and total efficiencies. Because of the model conflict, total efficiency is often calculated on the assumption that the other efficiencies are acceptable. Multiple – dimensional logical trees are the additional independent method.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 28-36
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór maszyny z wykorzystaniem drzewa decyzyjnego i metody AHP
The selection on the machine with the use of decision tree and AHP methods
Autorzy:
Pacana, A.
Siwiec, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322976.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
metoda AHP
drzewo decyzyjne
wybór najlepszej decyzji
AHP method
decision tree
choosing the best decision
Opis:
Organizacje często borykają się z problemem podjęcia decyzji w warunkach niepewności. Podjęcie ostatecznej, a tym samym najlepszej z możliwych decyzji jest bardzo trudne i przysparza przedsiębiorstwom wiele problemów, szczególnie w momencie gdy w grę wchodzi analiza kilku kryteriów problemu. Aby wspomóc proces podejmowania decyzji można posłużyć się metodą AHP (ang. Analytic Hierarchy Process), dzięki której dokonuje się wielokryterialnych analiz decyzyjnych. W artykule dokonano analizy rozwiązania problemu doboru maszyny z wykorzystaniem metody AHP. Dodatkowo dokonano analizy wystąpienia ryzyka niezgodnego wyrobu z pomocą narzędzia zarządzania jakością, jakim jest drzewo decyzyjne. Opracowana analiza i osiągnięte po niej wnioski pozwoliły na podjęcie ostatecznej decyzji o zakupie jednej z trzech maszyn grawerujących.
Organizations often have problems making decisions in conditions of uncertainty. The final and, therefore, the best decisions is very difficult and gives enterprises many problems. Making a decision is more difficult when it comes to analyzing several criteria of problem. To help the decision-making process, the AHP method (Analytic Hierarchy Process) can be used, thanks to which multicriteria decision-making analyzes are carried out. The article analyzes the solution to the problem of making decision choosing the machine using the AHP method. In addition, an analysis of the occurrence of non-compliant product risk was made with the help of the quality management tool, which is the decision tree. The analysis and the conclusions obtained after analysis allowed for the take final decision to purchase one of the three engraving machines.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 131; 431-439
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient decision trees for multi-class support vector machines using entropy and generalization error estimation
Autorzy:
Kantavat, P.
Kijsirikul, B.
Songsiri, P.
Fukui, K. I.
Numao, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330532.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
support vector machine
multi-class classification
generalization error
decision tree
maszyna wektorów wsparcia
klasyfikacja wieloklasowa
błąd generalizacji
drzewo decyzyjne
Opis:
We propose new methods for support vector machines using a tree architecture for multi-class classification. In each node of the tree, we select an appropriate binary classifier, using entropy and generalization error estimation, then group the examples into positive and negative classes based on the selected classifier, and train a new classifier for use in the classification phase. The proposed methods can work in time complexity between O(log2 N) and O(N), where N is the number of classes. We compare the performance of our methods with traditional techniques on the UCI machine learning repository using 10-fold cross-validation. The experimental results show that the methods are very useful for problems that need fast classification time or those with a large number of classes, since the proposed methods run much faster than the traditional techniques but still provide comparable accuracy.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 4; 705-717
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy prosumers : profiling the energy microgeneration market in Lower Silesia, Poland
Autorzy:
Ropuszyńska-Surma, E.
Węglarz, M.
Szwabiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406492.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
energy microgeneration
renewable energy
prosumer
decision tree
customer profiling
mikrogeneracja energii
energia odnawialna
prosument
drzewo decyzyjne
profilowanie klienta
Opis:
Microgeneration of energy has the potential to become an important component of the energy policy of many governments, because it may substantially lower carbon emissions and reduce the need for new infrastructure. Nevertheless, from recent studies it follows that, even in the developed countries, microgeneration technology is far from being widely adopted. In this study, we use data collected in a survey conducted in Lower Silesia, a south-western region of Poland, to build behavioural profiles of energy consumers, in order to get some insights into barriers to microgeneration becoming extensively adopted. In particular, we exploit the decision tree method to determine typical attributes of potential prosumers, to find the relative importance of these attributes and, finally, to make some predictions based on data that were not used in constructing the model. From our findings, it follows that economical criteria are the most important triggers for considering the installation of microgeneration technologies. Thus any governmental initiative promoting pro-ecological behaviours, including the use of renewable energy sources, should be based primarily on financial incentives to succeed.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2018, 28, 1; 75-94
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the effect of various surficial pollutants and environmental condition on surface friction performance of road pavement
Autorzy:
Khabiri, Mohammad Mehdi
Afkhamy-Meybodi, Pooya
Montazeri, Ali Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2091219.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
road safety
skid resistance
pollutant
British pendulum tester
decision tree
bezpieczeństwo drogowe
odporność na poślizg
zanieczyszczenia
brytyjski tester wahadłowy
drzewo decyzyjne
Opis:
Skip resistance of asphalt is an important parameter that can influence the safety of drivers on roads. Although there is a linear relationship between slipping on road surfaces and accidents, the impacts of pollutants for decreasing friction of roads is clear to researchers. Moisture and temperature influence friction and safety. In this research in SMA samples, three different gradations with the maximum nominal sizes of 19, 12.5 and 9.5, based on international standards were used. For polluting the surface, five materials that are found on roads were used, including fine-grained soil, sand, oil, soot and rubber powder. To measure the skip resistance, the British pendulum tester was used and for analysing macro-texture, the sand patch method was used. The results of this research showed that by increasing the maximum nominal size of aggregates, the depth of macro-texture in surfaces are grown and this is due to the decrease of fine aggregates in larger gradations. Because of the higher flexibility of pure bitumen, the applied compression pressure on rigid aggregates can cause indentations in the substrate and result in declining the roughness height of aggregates in the mixed surface. This leads to declining the hysteresis part of friction by increasing temperature.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2021, 112; 99--111
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Graficzne problemy złożoności decyzyjnej kompleksowych struktur rozgrywających parametrycznie w optymalizacji układów maszynowych
Graphic decision - making problems of complex game tree structures in the optimization of mechanical systems
Autorzy:
Deptuła, A.
Partyka, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170036.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
wspomaganie decyzji
dyskretne zadanie optymalizacyjne
metoda grafów
drzewo decyzyjne
układ maszynowy
decision aiding
discrete optimization problem
graphs method
decision tree
mechanical system
Opis:
Każde dyskretne zadanie optymalizacyjne można rozwiązać przez przejrzenie wszystkich możliwości (wszystkich elementów przestrzeni stanów). Model danego systemu, np.: układu maszynowego opisywany jest przez przestrzeń stanów. Wśród narzędzi wspomagania decyzji można wyróżnić tablice i drzewa decyzyjne, dendryty, klasyfikatory drzewiaste, a także graf. Skierowany graf zależności przepływu informacji opisuje powiązania wielkości wejściowych, wyjściowych oraz zmiennych decyzyjnych w analizowanym systemie (np. układ maszynowy). Opracowanie przedstawia szczegółową budowę węzłów na kompleksowych strukturach drzewiastych, które odpowiadają przekształceniom analityczno-algebraicznym i decyzjom z pierwotnego grafu.
Discrete optimization problem can be solved by reviewing all possibilities (all elements of the state space). Model of the system, for example, the machine is described by the state space. Among the decision support tools can be distinguished boards and decision trees, dendrites, tree-classifiers, as well as a graph. Depending directed graph describes the flow of information relationship the size of input, output, and the decision variables in the analyzed system (eg, mechanical system). The study presents a detailed construction of the nodes on complex tree structures that correspond to the analytical and algebraic transformations and decisions from the original graph.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2014, 55, 4-5; 56-63
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchiczna reprezentacja wiedzy dla automatycznego podejmowania decyzji
Hierarchical knowledge representation for automated reasoning
Autorzy:
Będkowski, J.
Masłowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277678.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sieć neuronowa
maszyna wektorów nośnych
drzewo decyzyjne
hierarchiczna reprezentacja wiedzy
neural network
support vector machine (SVM)
decision tree
hierarchical knowledge representation
Opis:
W pracy przedstawiono ideę hierarchicznej reprezentacji wiedzy dla automatycznego podejmowania decyzji. Hierarchiczna reprezentacja wiedzy została zaproponowana do modelowania predykcji. Pokazano efektywne podejmowanie decyzji na przykładzie klasyfikacji zbioru danych, który nie jest separowany liniowo. Warto podkreślić, że nie założono wiedzy a priori o zbiorze danych oraz relacji między elementami tego zbioru oraz że proponowany algorytm automatycznie odkrywa optymalne granice decyzyjne między nimi. Przedstawiono algorytm konstrukcji hierarchicznej reprezentacji wiedzy, który wprowadza ocenę jakościową powstałej struktury na poszczególnych poziomach decyzyjnych. Przeprowadzony eksperyment numeryczny pokazuje zalety proponowanego algorytmu, który może być wykorzystany do zadań klasyfikacji, gdzie występuje problem doboru algorytmu klasyfikacji.
In the paper the study of knowledge hierarchical representation for automated reasoning is presented. The hierarchical knowledge representation is proposed for predictive modeling purpose. It is improved an effective automated reasoning structure for data set analyzes and making decisions based on complex relations between this data. It is important to emphasize that it is not considered a - priori knowledge concerning data structure, therefore the approach automatically discovers particular constraints between data. It provides a technique of the verification the hierarchical knowledge representation building process that can be useful for the model justification. The presented numerical experiment shows an advantage of proposed approach. It is assumed that the presented automated reasoning can be used for classification purpose where there is a difficulty of proper classifier choice.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 54-59
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How to achieve customer satisfaction? Perspective of logistics outsourcing performance
Logistics outsourcing performance jako czynnik sprzyjający satysfakcji klientów z usług logistycznych
Autorzy:
Świtała, Marcin
Cichosz, Marzenna
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361836.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
performance
satisfaction
service quality
Kano's model
logistics service providers
LSPs
sustainability
classification tree
satysfakcja
jakość usług
model Kano
usługodawcy logistyczni
rozwój zrównoważony
drzewo decyzyjne
Opis:
Background: The inspiration to undertake research in the field of logistics customer service was formed by the strong relationship between service performance and customer satisfaction, observed within a study of the needs of logistics service providers' (LSPs) customers. The paper aims to understand which elements of service performance are important to customers purchasing logistics services in Poland and are worth investing in by LSPs. Methods: The study was conducted among 112 production and trade enterprises - customers of LSPs selected in a targeted manner. A questionnaire method was used. Based on the respondents' answers, a model was built in the form of a classification tree with customer satisfaction as a response variable and features of service performance as predictors. Results: The results show that two main characteristics affect customer satisfaction levels, namely logistics costs and shorter delivery times. According to the respondents, improving the level of customer service and increasing flexibility turned out to be less significant. However, the discriminant analysis has shown that high satisfaction with logistics outsourcing can also be achieved with the assumption of longer delivery. Conclusions: In order to stand out in the logistics services market, LSPs should not only invest in reducing costs and improving service times, but also in factors that will cause above-average customer satisfaction, like improved operational flexibility and service levels, including pro-environmental activities.
Wstęp: Inspiracją do podjęcia badań z zakresu logistycznej obsługi klienta była silna relacja między performance'm obsługi a satysfakcją klienta, którą zaobserwowano w badaniu klientów operatorów logistycznych. Autorzy chcieli bliżej poznać, które elementy performance'u obsługi są istotne dla klientów nabywających usługi logistyczne w Polsce i jak te elementy wpływają na poziom satysfakcji klientów z usług logistycznych. Badanie miało na celu wskazanie operatorom logistycznym, w które elementy performance'u obsługi warto inwestować. Metody: Badanie zostało przeprowadzone wśród 112 przedsiębiorstw produkcyjnych i handlowych - klientów LSPs dobranych w sposób celowy. Wykorzystano metodę kwestionariusza ankietowego. W oparciu o odpowiedzi respondentów zbudowano model w postaci drzewa klasyfikacyjnego z satysfakcją klienta w charakterze zmiennej objaśnianej oraz cechami performance'u obsługi w roli zmiennych objaśniających. Wyniki: Wyniki pokazują, iż o poziomie satysfakcji klienta decydują głównie dwie cechy, tj. niższe koszty logistyczne oraz krótsze czasy dostaw. Mniej istotne, wg respondentów, okazały się poprawa poziomu obsługi klienta oraz wzrost elastyczności. Jednak analiza dyskryminacyjna pozwoliła zauważyć, że wysoką satysfakcję z logistycznej obsługi klienta można również osiągnąć przy założeniu dłuższych czasów dostaw. Wnioski: Chcąc wyróżnić się na rynku usług logistycznych, LSP powinien inwestować nie tylko w obniżkę kosztów i poprawę czasu obsługi, ale również w czynniki, które spowodują ponadprzeciętną satysfakcję klienta, tj. poprawę elastyczności działania i poziomu obsługi, w tym działania proekologiczne.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 1; 39-51
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Imitation learning of car driving skills with decision trees and random forests
Autorzy:
Cichosz, P.
Pawełczak, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329901.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
imitation learning
behavioral cloning
model ensemble
random forest
control
autonomous driving
car racing
decision tree
drzewo decyzyjne
lasy losowe
sterowanie
wyścigi samochodowe
Opis:
Machine learning is an appealing and useful approach to creating vehicle control algorithms, both for simulated and real vehicles. One common learning scenario that is often possible to apply is learning by imitation, in which the behavior of an exemplary driver provides training instances for a supervised learning algorithm. This article follows this approach in the domain of simulated car racing, using the TORCS simulator. In contrast to most prior work on imitation learning, a symbolic decision tree knowledge representation is adopted, which combines potentially high accuracy with human readability, an advantage that can be important in many applications. Decision trees are demonstrated to be capable of representing high quality control models, reaching the performance level of sophisticated pre-designed algorithms. This is achieved by enhancing the basic imitation learning scenario to include active retraining, automatically triggered on control failures. It is also demonstrated how better stability and generalization can be achieved by sacrificing human-readability and using decision tree model ensembles. The methodology for learning control models contributed by this article can be hopefully applied to solve real-world control tasks, as well as to develop video game bots.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 579-597
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling labour productivity rates for reinforcement works
Modelowanie norm pracochłonności robót zbrojarskich
Autorzy:
Krawczyńska-Piechna, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230598.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
roboty zbrojarskie
technologiczność
pracochłonność
szacowanie pracochłonności
drzewo decyzyjne
klasyfikator agregowany
reinforcement works
buildability
labour estimation
decision tree
classifier ensemble
Opis:
Construction planning always requires labour productivity estimation. Often, in the case of monolithic construction works, the available catalogues of productivity rates do not provide a reliable assessment. The paper deals with the problem of labour estimation for reinforcement works. An appropriate model of labour prediction problem is being introduced. It includes, between others, staff experience and reinforcement buildability. In the paper it is proposed, that labour requirements can be estimated with aggregated classifiers. The work is a continuation of earlier studies, in which the possibility of using classifier ensembles to predict productivity in monolithic works was investigated.
Planowanie rzeczowe i kosztowe każdego przedsięwzięcia budowlanego wymaga analizy nakładów pracy. Od pewnego czasu obserwuje się w polskim budownictwie stopniowy spadek dostępności wysoko kwalifikowanej kadry pracowniczej. Z drugiej strony projekty konstrukcyjne obiektów żelbetowych są coraz bardziej złożone i jednocześnie „odchudzane”. Sprawia to, że prawidłowa ocena pracochłonności robót staje się coraz bardziej istotna. Problemy zaobserwowane na różnych krajowych budowach w przeciągu ostatniego roku stały się inspiracją do przeprowadzenia wstępnych badań w temacie pracochłonności prac zbrojarskich. Praca stanowi kontynuację wcześniejszych badań nad modelowaniem pracochłonności robót wykonywanych w technologii MBB i zaprezentowano w niej możliwość modelowania norm wykonania zbrojenia przy użyciu drzew decyzyjnych (pojedynczych i agregowanych).
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 3; 87-99
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie procesu negocjacji w pośredniczących firmach handlowych
Negotiation process modeling for the commercial intermediary companies
Autorzy:
Gromova, Viktoriia
Wilimowska, Zofia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453788.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
zarządzanie cenami
decyzje
przedsiębiorstwa pośredniczące
drzewo decyzyjne
algorytm
pricing
decisions
intermediary companies
decision tree
algorithm
Opis:
Cena, tworząc ścisłe relacje między różnymi przedsiębiorstwami i ich jednostkami odgrywa ważną rolę. W artykule rozważają się sytuacje negocjacyjne w pośredniczących przedsiębiorstwach sektora MSP, gdzie zarządzanie ceną jest realizowane przy pomocy zaproponowanego modelu procesu negocjacji przedstawionego w formie drzewa decyzyjnego. Jego głównymi elementami są: cena podstawowa, węzły - ceny produktu (zbioru produktów), uwzględniające opusty (rabaty, bonusy, prolongaty). Proces wyboru odpowiedniej ścieżki w drzewie decyzyjnym uwzględnia losowy charakter występowania sytuacji negocjacyjnych.
Price, as a factor forming close connection with the different business units or companies of the related branches, plays an essential role. In the article attention is paid to the negotiation processes in the commercial intermediary companies, where price decision-making process is introduced in the form of decision tree. It’s basic elements are: basic price, nodes – prices of product or set of products, which consider given discounts, bonuses or adjournment. Process of choosing the appropriate path in a decision tree takes consider stochastic character onset of the defined negotiation situations.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 158-167
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies