Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Drzewo decyzyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Hierarchiczna reprezentacja wiedzy dla automatycznego podejmowania decyzji
Hierarchical knowledge representation for automated reasoning
Autorzy:
Będkowski, J.
Masłowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277678.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sieć neuronowa
maszyna wektorów nośnych
drzewo decyzyjne
hierarchiczna reprezentacja wiedzy
neural network
support vector machine (SVM)
decision tree
hierarchical knowledge representation
Opis:
W pracy przedstawiono ideę hierarchicznej reprezentacji wiedzy dla automatycznego podejmowania decyzji. Hierarchiczna reprezentacja wiedzy została zaproponowana do modelowania predykcji. Pokazano efektywne podejmowanie decyzji na przykładzie klasyfikacji zbioru danych, który nie jest separowany liniowo. Warto podkreślić, że nie założono wiedzy a priori o zbiorze danych oraz relacji między elementami tego zbioru oraz że proponowany algorytm automatycznie odkrywa optymalne granice decyzyjne między nimi. Przedstawiono algorytm konstrukcji hierarchicznej reprezentacji wiedzy, który wprowadza ocenę jakościową powstałej struktury na poszczególnych poziomach decyzyjnych. Przeprowadzony eksperyment numeryczny pokazuje zalety proponowanego algorytmu, który może być wykorzystany do zadań klasyfikacji, gdzie występuje problem doboru algorytmu klasyfikacji.
In the paper the study of knowledge hierarchical representation for automated reasoning is presented. The hierarchical knowledge representation is proposed for predictive modeling purpose. It is improved an effective automated reasoning structure for data set analyzes and making decisions based on complex relations between this data. It is important to emphasize that it is not considered a - priori knowledge concerning data structure, therefore the approach automatically discovers particular constraints between data. It provides a technique of the verification the hierarchical knowledge representation building process that can be useful for the model justification. The presented numerical experiment shows an advantage of proposed approach. It is assumed that the presented automated reasoning can be used for classification purpose where there is a difficulty of proper classifier choice.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 54-59
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Imitation learning of car driving skills with decision trees and random forests
Autorzy:
Cichosz, P.
Pawełczak, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329901.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
imitation learning
behavioral cloning
model ensemble
random forest
control
autonomous driving
car racing
decision tree
drzewo decyzyjne
lasy losowe
sterowanie
wyścigi samochodowe
Opis:
Machine learning is an appealing and useful approach to creating vehicle control algorithms, both for simulated and real vehicles. One common learning scenario that is often possible to apply is learning by imitation, in which the behavior of an exemplary driver provides training instances for a supervised learning algorithm. This article follows this approach in the domain of simulated car racing, using the TORCS simulator. In contrast to most prior work on imitation learning, a symbolic decision tree knowledge representation is adopted, which combines potentially high accuracy with human readability, an advantage that can be important in many applications. Decision trees are demonstrated to be capable of representing high quality control models, reaching the performance level of sophisticated pre-designed algorithms. This is achieved by enhancing the basic imitation learning scenario to include active retraining, automatically triggered on control failures. It is also demonstrated how better stability and generalization can be achieved by sacrificing human-readability and using decision tree model ensembles. The methodology for learning control models contributed by this article can be hopefully applied to solve real-world control tasks, as well as to develop video game bots.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 579-597
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Graficzne problemy złożoności decyzyjnej kompleksowych struktur rozgrywających parametrycznie w optymalizacji układów maszynowych
Graphic decision - making problems of complex game tree structures in the optimization of mechanical systems
Autorzy:
Deptuła, A.
Partyka, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170036.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
wspomaganie decyzji
dyskretne zadanie optymalizacyjne
metoda grafów
drzewo decyzyjne
układ maszynowy
decision aiding
discrete optimization problem
graphs method
decision tree
mechanical system
Opis:
Każde dyskretne zadanie optymalizacyjne można rozwiązać przez przejrzenie wszystkich możliwości (wszystkich elementów przestrzeni stanów). Model danego systemu, np.: układu maszynowego opisywany jest przez przestrzeń stanów. Wśród narzędzi wspomagania decyzji można wyróżnić tablice i drzewa decyzyjne, dendryty, klasyfikatory drzewiaste, a także graf. Skierowany graf zależności przepływu informacji opisuje powiązania wielkości wejściowych, wyjściowych oraz zmiennych decyzyjnych w analizowanym systemie (np. układ maszynowy). Opracowanie przedstawia szczegółową budowę węzłów na kompleksowych strukturach drzewiastych, które odpowiadają przekształceniom analityczno-algebraicznym i decyzjom z pierwotnego grafu.
Discrete optimization problem can be solved by reviewing all possibilities (all elements of the state space). Model of the system, for example, the machine is described by the state space. Among the decision support tools can be distinguished boards and decision trees, dendrites, tree-classifiers, as well as a graph. Depending directed graph describes the flow of information relationship the size of input, output, and the decision variables in the analyzed system (eg, mechanical system). The study presents a detailed construction of the nodes on complex tree structures that correspond to the analytical and algebraic transformations and decisions from the original graph.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2014, 55, 4-5; 56-63
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja układów maszynowych z uwzględnieniem kompleksowego współczynnika złożoności dla wielowartościowych drzew decyzyjnych
Optimization of machine systems including a complex coefficient of complexity for multi-valued decision trees
Autorzy:
Deptuła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170350.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
układ maszynowy
optymalizacja układu
proces decyzyjny
drzewo decyzyjne
współczynnik złożoności
machine system
system optimalization
decision process
decision tree
coefficient of complexity
Opis:
Skierowany graf zależności przepływu informacji opisuje powiązania wielkości wejściowych, wyjściowych oraz zmiennych decyzyjnych w analizowanym układzie maszynowym. Przetłumaczenie skierowanego grafu zależności na strukturę rozgrywającą parametrycznie, pozwala na określenie obszaru rozwiązań dopuszczalnych i wybór procedury optymalizacyjnej. Struktura drzewiasta, o najmniejszej wartości kompleksowego współczynnika posiada najmniejszy stopień złożoności decyzyjnej. Możliwe jest zastosowanie kompleksowego współczynnika złożoności dla wielowartościowych drzew decyzyjnych w opisie strukturalnych procesów optymalizacji układów maszynowych, według zagadnień minimalizacji funkcji logicznych.
Different graph solutions mean connections between input and output data as well as decision variables of the analyzed system (eg in the machine system). The graph distribution from any vertex in the first stage leads to a tree structure with cycles, and next to a general tree game structure. Algorithmic way to create graphical structures out of a mathematical model describes the optimization method of systematic exploration. Tree structure, with the lowest values of complexity level is the simplest structure. It is possible to apply a complex coefficient of complexity for multi valued decision trees in the description of the processes of structural optimization of the machine according to the issues of minimizing logic functions.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2014, 55, 4-5; 101-110
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie wzorców cyfrowych pisma ręcznego z użyciem robota edukacyjnego
Handwritten digit pattern recognition based on education robot
Autorzy:
Dimitrova-Grekow, T.
Sworowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155788.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
pismo ręczne
drzewo decyzyjne
graf Hamiltona
pattern recognition
handwritten numbers
decision tree
Hamilton graph
Opis:
Niniejsza praca prezentuje zaimplementowanie systemu rozpoznającego ręcznie pisane wzorce cyfrowe z użyciem mobilnego układu edukacyjnego LEGO Mindstorms NXT. Został on wybrany ze względu na prostotę w konstrukcji i równocześnie możliwość złożonego programowania. Zbudowany w ramach projektu robot skanujący znaki pisma ręcznego spełnił założenia początkowe. Wyniki zaimplementowanego algorytmu rozpoznającego również pokryły się z oczekiwaniami - system osiągnął skuteczność na poziomie 100% w warunkach idealnych. We względnie utrudnionych warunkach skuteczność spadła do 91%.
Pattern recognition can be classified depending on the data source, the way data is read, processed and on the implementation of the recognition itself [9]. This paper presents a method of pattern recognition identifying handwritten Arabic numbers. The data is collected by a Lego Mindstorms NXT 2.0 mobile robot using a color sensor. Usually, the input data are gathered by high-precision equipment [2,5], and or have an additional multi-sensor subsystem [1]. Very successive recognition approaches are based on neural networks [3, 4,6] additional supported by statistic [8]. Unfortunately, all these methods require powerful calculations. The environment data read by such a simple educational robot contains many drawbacks: noises, relative stabile confidence etc. The solution we propose solves to some extent the problem using a minimal hardware equipment (Fig. 4) and undemanding computation effort. The built recognition system is divided into two parts. The first part presents the data set collection - the hand-written digits scanning (Fig.1) and the data initial processing. The second one consists of primary and secondary classification (Figs. 2 and 3). The algorithm is based on the undirected graph model [10]. The results of the conducted experiments are very interesting (Tabs. 1 and 2). This encourages further exploration of implementation of the well-known and new recognition methods on minimal hardware.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 8, 8; 812-814
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zasady modelowania działania służb w sytuacjach kryzysowych - zastosowanie symulacji procesów
Principles for modeling the action of crisis in the crisis - applying simulation of processes
Autorzy:
Dziemba, Ł.
Uchroński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113584.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
drzewo decyzyjne
diagramy decyzyjne
mapy procesów
notacja BPMN
Decision tree
decision diagrams
process map
BPMN notation
Opis:
Artykuł przedstawia przegląd możliwych metod i narzędzi służących do modelowania działań i symulacji procesów. Są nimi: tablice decyzyjne, drzewo rozkładu i drzewo decyzyjne, diagramy decyzyjne i mapy procesów; notacja BPMN. Na podstawie przeprowadzonych badań literaturowych i własnych doświadczeń ze stosowaniem opisywanych w artykule narzędzi i metody symulacji stwierdzono, iż mapy procesu stanowią przydatne narzędzie modelowania z punktu widzenia prezentacji sekwencji zdarzeń, jakie występują w ich przebiegu. W tym świetle notacja BPMN staje się celowa do zastosowania z uwagi na swą przejrzystość, wskazanie poszczególnym działaniom, procesom i decyzjom zróżnicowanych źródeł i zasobów informacji, a także zapewnia uporządkowanie zapisu; oraz założenia oddzielenia sekwencji działań oraz komunikacji – przepływów informacyjnych.
This article provides an overview of possible methods and tools for modeling activities and simulating processes. These are: decision tables, decomposition tree and decision tree, decision diagrams and process maps; BPMN notation. Based on the literature and their own experience using the tools and simulation methods described in the article, it was found that process maps are useful tools for modeling from the point of view of the sequence of events that occur in their course. Therefore, the BPMN notation is intended to be used for reasons of transparency, indication of the individual actions, processes and decisions of the various sources and information resources, and to ensure that the records are organized; and the assumptions of separation of sequences of activities and communication - information flows.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 7; 84-96
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie procesu negocjacji w pośredniczących firmach handlowych
Negotiation process modeling for the commercial intermediary companies
Autorzy:
Gromova, Viktoriia
Wilimowska, Zofia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453788.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
zarządzanie cenami
decyzje
przedsiębiorstwa pośredniczące
drzewo decyzyjne
algorytm
pricing
decisions
intermediary companies
decision tree
algorithm
Opis:
Cena, tworząc ścisłe relacje między różnymi przedsiębiorstwami i ich jednostkami odgrywa ważną rolę. W artykule rozważają się sytuacje negocjacyjne w pośredniczących przedsiębiorstwach sektora MSP, gdzie zarządzanie ceną jest realizowane przy pomocy zaproponowanego modelu procesu negocjacji przedstawionego w formie drzewa decyzyjnego. Jego głównymi elementami są: cena podstawowa, węzły - ceny produktu (zbioru produktów), uwzględniające opusty (rabaty, bonusy, prolongaty). Proces wyboru odpowiedniej ścieżki w drzewie decyzyjnym uwzględnia losowy charakter występowania sytuacji negocjacyjnych.
Price, as a factor forming close connection with the different business units or companies of the related branches, plays an essential role. In the article attention is paid to the negotiation processes in the commercial intermediary companies, where price decision-making process is introduced in the form of decision tree. It’s basic elements are: basic price, nodes – prices of product or set of products, which consider given discounts, bonuses or adjournment. Process of choosing the appropriate path in a decision tree takes consider stochastic character onset of the defined negotiation situations.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 158-167
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfryzacja osób będących na emeryturze w krajach europejskich w okresie pandemii COVID-19
Digitally Capable Pensioners in European Countries during the COVID-19 Pandemic
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2184062.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
cyfryzacja
drzewo decyzyjne
emerytura
Gospodarka 4.0
pandemia COVID-19
digitization
decision tree
pension
economy 4.0
COVID-19 pandemic
Opis:
Zastosowanie technologii cyfrowych odgrywa coraz większą rolę w codziennym życiu wszystkich mieszkańców Europy niezależnie od ich wieku, miejsca zamieszkania, płci czy stanu zdrowia. Celem artykułu jest przedstawienie zmiany poziomu cyfryzacji emerytów w krajach europejskich w czasie pandemii COVID-19.W artykule wykorzystano dane dotyczące 14 788 respondentów z badania panelowego SHARE 50+ Corona Survey 2. Dokonano analizy zmian w zakresie poziomu cyfryzacji, wykorzystując drzewa klasyfikacyjne oraz zmienne dotyczące nabywania nowych umiejętności technologicznych, takich jak: wyszukiwanie informacji dotyczących usług publicznych, zarządzanie finansami oraz kupowanie lub sprzedaż przedmiotów lub usług online. Uzyskane wyniki wskazują, że poziom cyfryzacji emerytów w czasie pandemii COVID-19 podniósł się w grupach osób młodszych wiekowo, między 50. a 70. rokiem życia, a także wśród emerytów mieszkających w Grecji. Zmiana poziomu cyfryzacji w większym zakresie dotyczyła częstotliwości dokonywania zakupów przez Internet niż pozostałych zmiennych.
The use of digital technologies plays an increasingly important role in the daily lives of all European citizens, regardless of their age, place of residence, gender or health. The article aims to determine whether there has been a change in the level of pensioners’ digital capability in European countries during the COVID-19 pandemic. The article uses data on 14,788 respondents from the SHARE 50+ Corona Survey 2. Changes in the level of digitization were analyzed using classification trees and on the variables related to the acquisition of new technological skills, such as: searching for information on public services, financial management, and buying or selling items or services online. The obtained results indicate that the pensioners’ digital capability during the COVID-19 pandemic increased in the younger age groups, between the ages of 50 and 70, as well as among retirees living in Greece. The change in the level of digitization is related to a greater extent to the frequency of making purchases via internet than to other variables.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 1; 1-23
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient decision trees for multi-class support vector machines using entropy and generalization error estimation
Autorzy:
Kantavat, P.
Kijsirikul, B.
Songsiri, P.
Fukui, K. I.
Numao, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330532.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
support vector machine
multi-class classification
generalization error
decision tree
maszyna wektorów wsparcia
klasyfikacja wieloklasowa
błąd generalizacji
drzewo decyzyjne
Opis:
We propose new methods for support vector machines using a tree architecture for multi-class classification. In each node of the tree, we select an appropriate binary classifier, using entropy and generalization error estimation, then group the examples into positive and negative classes based on the selected classifier, and train a new classifier for use in the classification phase. The proposed methods can work in time complexity between O(log2 N) and O(N), where N is the number of classes. We compare the performance of our methods with traditional techniques on the UCI machine learning repository using 10-fold cross-validation. The experimental results show that the methods are very useful for problems that need fast classification time or those with a large number of classes, since the proposed methods run much faster than the traditional techniques but still provide comparable accuracy.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 4; 705-717
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A decision support tool for a walkable integrated neighbourhood design using a multicriteria decision-making method.
Autorzy:
Keyvanfar, A.
Shafaghat, A.
Lamit, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196315.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
walkability
walkable city
assessment model
pedestrian behavior
decision tree
decision support tool
dostępność piesza
piesze miasto
model oceny
zachowanie pieszych
drzewo decyzyjne
narzędzie wspomagania decyzji
Opis:
Growing concern about transportation emissions and energy security has persuaded urban professionals and practitioners to pursue non-motorized urban development. They need an assessment tool to measure the association between the built environment and pedestrians’ walking behaviour more accurately. This research has developed a new assessment tool called the Walkable Integrated Neighbourhood Design (WIND) support tool, which interprets the built environment’s qualitative variables and pedestrians’ perceptual qualities in relation to quantifiable variables. The WIND tool captures and forecasts pedestrians’ mind mapping, as well as sequential decision-making during walking, and then analyses the path walkability through a decision-tree-making (DTM) algorithm on both the segment scale and the neighbourhood scale. The WIND tool measures walkability by variables clustered into five features, 11 criteria and 92 subcriteria. The mind-mapping analysis is presented in the form of a ‘Walkability_DTM-Mind-mapping sheet’ for each destination and the overall neighbourhood. The WIND tool is applicable to any neighbourhood cases, although it was applied to the Taman Universiti neighbourhood in Malaysia. The tool’s outputs aid urban designers to imply adaptability between the neighbourhood environment and residents’ perceptions, preferences and needs.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2018, 100; 45-68
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the effect of various surficial pollutants and environmental condition on surface friction performance of road pavement
Autorzy:
Khabiri, Mohammad Mehdi
Afkhamy-Meybodi, Pooya
Montazeri, Ali Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2091219.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
road safety
skid resistance
pollutant
British pendulum tester
decision tree
bezpieczeństwo drogowe
odporność na poślizg
zanieczyszczenia
brytyjski tester wahadłowy
drzewo decyzyjne
Opis:
Skip resistance of asphalt is an important parameter that can influence the safety of drivers on roads. Although there is a linear relationship between slipping on road surfaces and accidents, the impacts of pollutants for decreasing friction of roads is clear to researchers. Moisture and temperature influence friction and safety. In this research in SMA samples, three different gradations with the maximum nominal sizes of 19, 12.5 and 9.5, based on international standards were used. For polluting the surface, five materials that are found on roads were used, including fine-grained soil, sand, oil, soot and rubber powder. To measure the skip resistance, the British pendulum tester was used and for analysing macro-texture, the sand patch method was used. The results of this research showed that by increasing the maximum nominal size of aggregates, the depth of macro-texture in surfaces are grown and this is due to the decrease of fine aggregates in larger gradations. Because of the higher flexibility of pure bitumen, the applied compression pressure on rigid aggregates can cause indentations in the substrate and result in declining the roughness height of aggregates in the mixed surface. This leads to declining the hysteresis part of friction by increasing temperature.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2021, 112; 99--111
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling labour productivity rates for reinforcement works
Modelowanie norm pracochłonności robót zbrojarskich
Autorzy:
Krawczyńska-Piechna, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230598.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
roboty zbrojarskie
technologiczność
pracochłonność
szacowanie pracochłonności
drzewo decyzyjne
klasyfikator agregowany
reinforcement works
buildability
labour estimation
decision tree
classifier ensemble
Opis:
Construction planning always requires labour productivity estimation. Often, in the case of monolithic construction works, the available catalogues of productivity rates do not provide a reliable assessment. The paper deals with the problem of labour estimation for reinforcement works. An appropriate model of labour prediction problem is being introduced. It includes, between others, staff experience and reinforcement buildability. In the paper it is proposed, that labour requirements can be estimated with aggregated classifiers. The work is a continuation of earlier studies, in which the possibility of using classifier ensembles to predict productivity in monolithic works was investigated.
Planowanie rzeczowe i kosztowe każdego przedsięwzięcia budowlanego wymaga analizy nakładów pracy. Od pewnego czasu obserwuje się w polskim budownictwie stopniowy spadek dostępności wysoko kwalifikowanej kadry pracowniczej. Z drugiej strony projekty konstrukcyjne obiektów żelbetowych są coraz bardziej złożone i jednocześnie „odchudzane”. Sprawia to, że prawidłowa ocena pracochłonności robót staje się coraz bardziej istotna. Problemy zaobserwowane na różnych krajowych budowach w przeciągu ostatniego roku stały się inspiracją do przeprowadzenia wstępnych badań w temacie pracochłonności prac zbrojarskich. Praca stanowi kontynuację wcześniejszych badań nad modelowaniem pracochłonności robót wykonywanych w technologii MBB i zaprezentowano w niej możliwość modelowania norm wykonania zbrojenia przy użyciu drzew decyzyjnych (pojedynczych i agregowanych).
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 3; 87-99
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting the length of a post-accident absence in construction with decision trees and their ensembles
Szacowanie czasu trwania powypadkowej nieobecności w pracy w budownictwie z zastosowaniem drzew decyzyjnych i ich rodzin
Autorzy:
Krawczyńska-Piechna, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231086.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
nieobecność w pracy
nieobecność powypadkowa
drzewo decyzyjne
predykcja
rodziny klasyfikatorów
budownictwo
post-accident absence
decision tree
prediction
classification ensembles
construction
Opis:
Produkcja budowlana jest jedną z najbardziej wypadkowych – zarówno w kraju, jak i na całym świecie, o czym świadczą badania naukowe oraz liczne statystyki i raporty. O ile liczne statystyki powypadkowe są cennym źródłem danych o wypadkach, o tyle znacznie cenniejsze dla zarządzających bezpieczeństwem na budowie i zajmujących się planowaniem robót są proste w interpretacji modele, pozwalające przewidywać zagrożenia i oceniać ich skutki. Badania w tym obszarze prowadzą m.in. [1,2,3,4,5,17,18]. W pracy skoncentrowano się na zagadnieniu długości nieobecności powypadkowej pracownika. Jest ona bowiem nie tylko uciążliwa dla pracodawcy z przyczyn organizacyjnych, ale także świadczy, co potwierdza [4,5], o poziomie bezpieczeństwa na budowie. W artykule skupiono się na analizie możliwości predykcji czasu trwania powypadkowej absencji pracownika przy użyciu drzew decyzyjnych i ich rodzin. Przedmiotem rozważań jest zatem N-elementowy zbiór U obserwacji – tj. odnotowanych wypadków w pracy. Każdą obserwację należącą do zbioru U charakteryzuje wektor [xi1, xi2, …, xiL, yi] tzw. atrybutów obserwacji. Wyróżniamy L atrybutów objaśniających (tzw. predyktorów): X1,…, XL oraz 1 atrybut objaśniany Y. Zmienne xi1, xi2, …, xiL , yi opisują wartości atrybutów i-tej obserwacji. Reprezentację zbioru U można zatem zapisać jako równanie (2.1). Dysponując określonym zbiorem obserwacji U, chcemy znaleźć relację pomiędzy długością powypadkowej absencji pracownika Y a okolicznościami wystąpienia wypadku X=[X1,…, XL] w postaci modelu.
Work safety control and analysis of accidents during the construction performance are some of the most important issues of the construction management. The paper focuses on the post-accident absence as an element of the occupational safety management. The occurrence of the post-accident absence of workers can be then treated as an indicator of building performance safety. The ability to estimate its length can also facilitate works planning and scheduling in case of the accident. The paper attempts to answer the question whether it is possible and how to use decision trees and their ensembles to predict the severity of the post-accident absence and which classification algorithm is the most promising to solve the prediction problem. The paper clarifies the model of the prediction problem, introduces 5 different decision tress and different aggregation algorithms in order to build the model. Thanks to the use of aggregation methods it is possible to build classifiers that predict precisely and do not require any initial data treatment, which simplifies the prediction process significantly. To identify the most promising classifier or classifier ensemble the prediction accuracy measures of selected classification algorithms were analyzed. The data to build the model was gathered on national (Polish) construction sites and was taken from literature. Models obtained within simulations can be used to build advisory or safety management systems allowing to detect threats while construction works are being planned or carried out.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 365-376
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba analizy wahań koniunkturalnych w gospodarce z zastosowaniem algorytmu C4.5
Analyzing the Business Cycles with C4.5 Algorithm
Autorzy:
Latusek, Wojciech
Ożdżeński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500184.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
Koniunktura gospodarcza, Cykl koniunkturalny, Wahania koniunkturalne, Polityka gospodarcza, Sztuczna inteligencja, Drzewo decyzyjne
Business trends, Business cycles, Business fluctuations, Economic policy, Artificial intelligence, Decision tree
Opis:
An attempt was made to use the decision tree generator and classifier C4.5 developed by J.R. Quinlan to identify typical sequences between various economie variables in the Polish economy. The C4.5 algorithm was used to discover typical sequences in the cyclical change of some component variables of the composite leading indicator for Poland developed by Z. Matkowski and his reference index (generał coincident indicator - GCI). The research was made on full time series of monthly data and on the shortened time series, cut down to cover the same period between January 1987 and December 1997. Empirical pattems of cyclical change established in the study are compatible with the economic significance of individual variables and the expected relationships among them. Some of these rules can be used in short term forecasts of generał business activity.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 1999, 64; 51-75
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Algorithms for the Analysis of Mechanical Property of Friction Stir Welded Joints by using Python Programming
Algorytmy sztucznej inteligencji do analizy właściwości mechanicznych połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem przy użyciu programowania w języku Python
Autorzy:
Mishra, Akshansh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819221.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uczenie maszynowe
sieć neuronowa sztuczna
drzewo decyzyjne
optymalizacja
zgrzewanie tarciowe z przemieszaniem
machine learning
artificial neural network
decision tree
optimization
friction stir welding
Opis:
In modern computational science, the interplay existing between machine learning and optimization process marks the most vital developments. Optimization plays an important role in mechanical industries because it leads to reduce in material cost, time consumption and increase in production rate. The recent work focuses on performing the optimization task on Friction Stir Welding process for obtaining the maximum Ultimate Tensile Strength (UTS) of the friction stir welded joints. Two machine learning algorithms i.e. Artificial Neural Network (ANN) and Decision Trees regression model are selected for the purpose. The input variables are Tool Rotational Speed (RPM), Tool Traverse Speed (mm/min) and Axial Force (KN) while the output variable is Ultimate Tensile Strength (MPa). It is observed that in case of the Artificial Neural Networks the Root Mean Square Errors for training and testing sets are 0.842 and 0.808 respectively while in case of Decision Trees regression model, the training and testing sets result Root Mean Square Errors of 11.72 and 14.61. So, it can be concluded that ANN algorithm gives better and accurate result than Decision Tree regression algorithm.
We współczesnych obliczeniach naukowych wzajemna zależność między uczeniem maszynowym a procesem optymalizacji wyznacza najbardziej istotne osiągnięcia. Optymalizacja odgrywa ważną rolę w przemyśle mechanicznym, ponieważ prowadzi do obniżenia kosztów materiałów, zużycia czasu i wzrostu szybkości produkcji. Ostatnie prace skupiają się na wykonaniu optymalizacji procesu zgrzewania tarciowego z przemieszaniem w celu uzyskania maksymalnej wytrzymałości na rozciąganie (UTS) połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem. Do tego celu wybrano dwa algorytmy uczenia maszynowego, tj. Sztuczną sieć neuronową (ANN) i model decyzyjnego drzewa regresyjnego. Zmienne wejściowe to prędkość obrotowa narzędzia [obr/min], prędkość posuwu narzędzia [mm/min] i siła osiowa [kN], natomiast zmienną wyjściową jest maksymalna wytrzymałość na rozciąganie [MPa]. Zaobserwowano, że w przypadku sztucznych sieci neuronowych średnie błędy kwadratowe zbiorów uczących i testowych wynoszą odpowiednio 0,842 i 0,808, podczas gdy w przypadku modelu decyzyjnego drzewa regresji zbiory uczące i testujące dają średnie błędy kwadratowe 11,72 i 14,61. Można więc stwierdzić, że algorytm ANN daje lepsze i dokładniejsze wyniki niż algorytm regresji drzewa decyzyjnego.
Źródło:
Welding Technology Review; 2020, 92, 6; 7--16
0033-2364
2449-7959
Pojawia się w:
Welding Technology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies