Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Condition analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 116
Tytuł:
Existence, uniqueness and parameter perturbation analysis results of a fractional integro-differential boundary problem
Autorzy:
Zhang, Nan
Zhang, Lingling
Ngungu, Mercy
Adeniji, Adejimi
Addai, Emmanuel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311450.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
stability analysis
fractional differential equation
integro-differential boundary condition
existence
uniqueness
parameter perturbations
istnienie
jednoznaczność
analiza stabilności
zaburzenia parametrów
ułamkowe równanie różniczkowe
warunek brzegowy całkowo-różniczkowy
Opis:
In the formulation, the existence, uniqueness and stability of solutions and parameter perturbation analysis to Riemann-Liouville fractional differential equations with integro-differential boundary conditions are discussed by the properties of Green’s function and cone theory. First, some theorems have been established from standard fixed point theorems in a proper Banach space to guarantee the existence and uniqueness of positive solution. Moreover, we discuss the Hyers-Ulam stability and parameter perturbation analysis, which examines the stability of solutions in the presence of small changes in the equation main parameters, that is, the derivative order η, the integral order β of the boundary condition, the boundary parameter ξ , and the boundary value τ. As an application, we present a concrete example to demonstrate the accuracy and usefulness of the proposed work. By using numerical simulation, we obtain the figure of unique solution and change trend figure of the unique solution with small disturbances to occur in different kinds of parameters.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 4; art. no. e145938
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generative modelling of vibration signals in machine maintenance
Autorzy:
Puchalski, Andrzej Adam
Komorska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28086927.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
time-frequency analysis
condition monitoring
anomalies detection
deep generative models
variational autoencoder
data distribution
Opis:
The exponential development of technologies for the acquisition, collection, and processing of data from real-world objects is creating new perspectives in the field of machine maintenance. The Industrial Internet of Things is the source of a huge collection of measurement data. The performance of classification or regression algorithms needs to take into account the random nature of the process being modelled and any incomplete observability, especially in terms of failure states. The article highlights the practical possibilities of using generative artificial intelligence and deep machine learning systems to create synthetic measurement observations in monitoring the vibrations of rotating machinery to improve unbalanced databases. Variational AutoencoderVAE generative models with latent variables in the form of high-level input features of time-frequency spectra were studied. The mapping and generation algorithm was optimised and its effectiveness was tested in the practical solution of the task of diagnosing the three operating states of a demonstration gearbox.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 173488
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja warunków koniecznych do dzielenia się wiedzą w organizacji
Knowledge sharing in the organization – necessary condition analysis
Autorzy:
Krok, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36440787.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
dzielenie się wiedzą
determinanty dzielenia się wiedzą
analiza warunków koniecznych (NCA)
czynniki niezbędne do zaangażowania w wymianę wiedzy
knowledge sharing
determinants of knowledge sharing
Necessary Condition Analysis (NCA)
factors necessary to engage in knowledge exchange
Opis:
W artykule dokonano przeglądu literatury w celu identyfikacji czynników, które mogą decydować o skłonności pracowników i ich zaangażowaniu w dzielenie się wiedzą ze współpracownikami. Pod uwagę brano zarówno pobudki wynikające z cech osobowościowych pracownika, bodźce zależne od organizacji, jak i cechy samej wiedzy, które mogą przesądzać o poziomie gotowości pracownika do dzielenia się nią. Następnie, wykorzystując analizę warunków koniecznych (NCA), ustalono, czy w grupie potencjalnych determinantów chęci do wymiany wiedzy są elementy niezbędne do występowania wysokiego i bardzo wysokiego poziomu skłonności pracowników do dzielenia się wiedzą. W 14 (na badanych 32) przypadkach wyniki analizy wskazały na istnienie efektu warunku koniecznego, jednak biorąc pod uwagę przyjętą skalę oceny wielkości, jest to efekt raczej mały, a w jednym przypadku średni. Co jednak istotne, wszystkie czynniki o wartości efektu warunku koniecznego >= 0,188 znalazły się w grupie czynników wskazanych przez inne metody jako te o dużym wpływie na poziom skłonności pracowników do dzielenia się wiedzą. Do czynników takich zaliczyć można naturalną gotowość pracownika do przekazywania swojej wiedzy, otwartość na nowe doświadczenia, optymizm pracownika oraz jego przekonanie o posiadaniu wiedzy o dużej wartości. Badanie pozwoliło jednocześnie na prezentację zastosowania metody warunków koniecznych do analizy zagadnienia z obszaru zarządzania zasobami ludzkimi, jakim w niniejszym artykule było poszukiwanie czynników niezbędnych do występowania wysokiego poziomu skłonność pracowników do dzielenia się wiedzą.
The article reviews the literature in order to identify the factors that may determine the willingness of employees and their involvement in sharing knowledge with colleagues. The motives resulting from the employee’s personality traits, organization-dependent stimuli as well as the characteristics of the knowledge itself, which may determine the level of the employee’s readiness to share it, were taken into account. Then, using the necessary conditions analysis (NCA), it was determined whether the group of potential determinants of the willingness to exchange knowledge included elements necessary for the occurrence of a high and very high level of employees’ willingness to share knowledge. In 14 cases (out of the 32 examined) the results of the analysis indicated the existence of the condition effect, but taking into account the adopted size assessment scale, this effect was rather small, and in one case it was medium. However, it is important that all factors with the value of the effect of the necessary condition >= 0.188 were included in the group of factors indicated by other methods as those with a large impact on the level of employees’ willingness to share knowledge. Such factors include the employee’s natural readiness to transfer their knowledge, openness to new experiences, employees’ optimism and their belief that they have knowledge of great value. At the same time, the study allowed for the presentation of the application of the necessary conditions’ method to analyse issues in the area of human resources management, which in this article was the search for factors necessary for the occurrence of a high level of employees’ willingness to share knowledge.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2023, 76; 147-162
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of numerical modelling of kinematic and static boundary conditions on stability of cold-formed sigma beam
Ocena efektowności różnych modeli numerycznych do wyznaczania momentów krytycznych belek sigma profilowanych na zimno
Autorzy:
Rzeszut, Katarzyna
Szewczak, Ilona
Różyło, Patryk
Guminiak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312084.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
analiza numeryczna
belka cienkościenna
belka stalowa
profilowanie na zimno
moment krytyczny
numerical analysis
thin-walled beam
cold-formed beam
steel beam
boundary condition
Opis:
The main aim of the study is an assessment of models suitability for steel beams made of thin-walled cold-formed sigma profiles with respect to different numerical descriptions used in buckling analysis. The analyses are carried out for the sigma profile beam with the height of 140 mm and the span of 2.20 m. The Finite Element (FE) numerical models are developed in the Abaqus program. The boundary conditions are introduced in the form of the so-called fork support with the use of displacement limitations. The beams are discretized using S4R shell finite elements with S4R linear and S8R quadratic shape functions. Local and global instability behaviour is investigated using linear buckling analysis and the models are verified by the comparison with theoretical critical bending moment obtained from the analytical formulae based on the Vlasow beam theory of the thin-walled elements. In addition, the engineering analysis of buckling is carried out for a simple shell (plate) model of the separated cross-section flange wall using the Boundary Element Method (BEM). Special attention was paid to critical bending moment calculated on the basis of the Vlasov beam theory, which does not take into account the loss of local stability or contour deformation. Numerical shell FE models are investigated, which enable a multimodal buckling analysis taking into account interactive buckling. The eigenvalues and shape of first three buckling modes for selected numerical models are calculated but the values of critical bending moments are identified basing on the eigenvalue obtained for the first buckling mode.
Głównym celem pracy jest ocena przydatności modeli numerycznych belek stalowych wykonanych z cienkościennego profilu sigma formowanego na zimno z uwzględnieniem różnych opisów numerycznych pod kątem analizy wyboczenia. Analizy prowadzone są dla belki o profilu sigma o wysokości 140 mm i rozpiętości 2,20 m. Modele numeryczne Metody Elementów Skończonych (MES) są opracowywane w programie Abaqus. Warunki brzegowe modelowane są w postaci tzw. podpory widełkowej z wykorzystaniem ograniczeń przemieszczeń. Belki modelowane są przy użyciu powłokowego elementu skończonego S4R z liniową lub kwadratową funkcją kształtu. Utrata stateczności lokalnej i globalnej jest badana za pomocą liniowej analizy wyboczeniowej i jest weryfikowana przez porównanie z teoretycznym krytycznym momentem zginającym uzyskanym z analitycznych wzorów opartych na tzw. teorii belek Własowa, dedykowanej dla elementów cienkościennych. Dodatkowo dla prostego modelu powłokowego (płytowego), dla wydzielonej części przekroju w postaci ścianki (pas lub środnik) przeprowadzana jest analiza wyboczeniowa z wykorzystaniem Metody Elementów Brzegowych (MEB). Prowadzona jest również dyskusja dotycząca uproszczeń geometrycznych w przekroju sigma zgodnie z założeniami teoretycznymi. Szczególną uwagę zwrócono na krytyczny moment zginający obliczony na podstawie belkowej teorii Własowa, która nie uwzględnia utraty stateczności lokalnej ani deformacji konturu. Z drugiej strony badane są numeryczne modele powłokowe MES i MEB, które umożliwiają multimodalną analizę wyboczeniową z uwzględnieniem wyboczenia interaktywnego. W artykule wartość własna i kształt postaci wyboczeniowych dla wybranych modeli numerycznych są obliczane dla trzech pierwszych postaci wyboczeniowych, natomiast wartości krytyczne momentów zginających są identyfikowane na podstawie wartości własnej otrzymanej dla pierwszej postaci wyboczeniowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 311--323
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maintenance policy of degradation components based on the two-phase Wiener process
Autorzy:
Song, Minqiao
Zhang, Yingzhi
Yang, Fang
Wang, Xiaofeng
Guo, Guiming
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328273.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
condition-based maintenance
two-phase inspection
two-phase Wiener process
Particle Swarm Optimization
sensitivity analysis
Opis:
This paper proposes a condition-based maintenance policy for the two-phase Wiener degradation process components. The main contribution of this article is to provide the time distribution of degradation failures for the two-phase Wiener process degradationcomponent, as well as the modeling and solving methods for two-phase maintenance. The two-phase maintenance policy includes two-phase inspection and preventive replacement maintenance operations. The established optimization maintenance policy model aims to minimize long-term operation costs. The specific cost calculation equation and the solution method of the maintenance model are given. The feasibility of the maintenance policy model is verified using the two-phase degradation data of the Liquid Coupling Devices. The Particle swarm optimization algorithm can stably solve the described problem, and the results show that the two-phase maintenance policy can be more economical and improve components availability. After that, we also analyzed the impact of the cost parameters on the maintenance policy through sensitivity analysis.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 172537
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis method of coupling optimal importance sampling density and multi-fidelity Kriging model
Autorzy:
Xie, Jiayu
Tian, Zongrui
Zhi, Pengpeng
Zhao, Yadong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200829.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability analysis
multifidelity model
learning function
stopping condition
Opis:
The commonly used reliability analysis approaches for Kriging-based models are usually conducted based on high-fidelity Kriging models. However, high-fidelity surrogate models are commonly costly. Therefore, in order to balance the calculation expense and calculation time of the surrogate model, this paper proposes a multi-fidelity Kriging model reliability analysis approach with coupled optimal important sampling density (OISD+MFK). First, the MEI learning function is proposed considering the training sample distance, model computation cost, expected improvement function, and model relevance. Second, a dynamic stopping condition is proposed that takes into account the failure probability estimation error. Finally, the optimal importance sampling density is incorporated into the reliability analysis process, which can effectively reduce failure probability estimation error. The results of the study show that the approach proposed in this paper can reduce the calculation cost while outputting relatively accurate failure probability evaluation results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 161893
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-frequency Representation -enhanced Transfer Learning for Tool Condition Monitoring during milling of Inconel 718
Autorzy:
Zhou, Yuqing
Sun, Wei
Ye, Canyang
Peng, Bihui
Fang, Xu
Lin, Canyu
Wang, Gonghai
Kumar, Anil
Sun, Weifang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200823.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
tool condition monitoring
time-frequency analysis
Markov Transition Field
transfer learning
Opis:
Accurate tool condition monitoring (TCM) is important for the development and upgrading of the manufacturing industry. Recently, machine-learning (ML) models have been widely used in the field of TCM with many favorable results. Nevertheless, in the actual industrial scenario, only a few samples are available for model training due to the cost of experiments, which significantly affects the performance of ML models. A time-series dimension expansion and transfer learning (TL) method is developed to boost the performance of TCM for small samples. First, a time-frequency Markov transition field (TFMTF) is proposed to encode the cutting force signal in the cutting process to two-dimensional images. Then, a modified TL network is established to learn and classify tool conditions under small samples. The performance of the proposed TFMTF-TL method is demonstrated by the benchmark PHM 2010 TCM dataset. The results show the proposed method effectively obtains superior classification accuracies for small samples and outperforms other four benchmark methods.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165926
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sytuacja finansowa przedsiębiorstw z sektora budownictwo w Polsce w czasie pandemii COVID-19
Impact of the COVID-19 pandemic on the financial situation of enterprises from the construction sector in Poland
Autorzy:
Kłosowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216840.pdf
Data publikacji:
2022-09-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
pandemia COVID-19
analiza dyskryminacyjna
kondycja finansowa
COVID-19 pandemic
discrimination analysis
financial condition
Opis:
Pandemia COVID-19 odcisnęła piętno na gospodarce krajów z całego świata. Problematyka poruszona w niniejszym opracowaniu to wpływ pandemii na sektor budownictwo w Polsce. Weryfikacja kondycji finansowej przedsiębiorstw nastąpiła przy zastosowaniu trzech modeli dyskryminacyjnych, tj. model R. Jagiełły – sektor budownictwo, model 4 T. Maślanki oraz model 1 B. Prusaka. Próbą badawczą objęto 22 przedsiębiorstwa; 18 spółek z ograniczoną odpowiedzialnością oraz 4 spółki akcyjne. Okres badawczy: 2018–2020. Przeprowadzona analiza pozwoliła na ocenę kondycji finansowej badanych spółek łącznie ze wskazaniem jednostek zagrożonych upadłością. Model T. Maślanki w pierwszym roku pandemii (2020) wykazał pogorszenie kondycji finansowej w porównaniu z rokiem poprzednim (2019) w 13 przedsiębiorstwach, co stanowi 59% badanej próby, lecz tylko jedna spółka osiągnęła wartość zagrożenia upadłością. Model B. Prusaka odznaczył się spadkiem wartości funkcji 10 firm (45% badanych jednostek), a model R. Jagiełły wykazał gorszą kondycję finansową w 8 przedsiębiorstwach (36% ogółu próby badawczej).
The COVID-19 pandemic has left its mark on the global economy. The issues raised in the study present the impact of the pandemic on the construction sector in Poland. The verification of the financial condition of enterprises was carried out with the use of three of R. Jagiełło’s discriminatory models– construction sector, T. Maślanka’s model 4 and B. Prusak’s model 1. 22 enterprises; 18 limited liability companies and 4 stock-offering companies were included in the research sample, and the research period was 2018–2020. The conducted analysis made it possible to assess the financial condition of the surveyed companies, including the identification of entities at risk of bankruptcy. T. Maślanka’s model showed a deterioration of the financial condition in the first year of the pandemic (2020) compared to the previous year (2019) in 13 companies, which is 59% of the sample, but only one company reached a value that put it at risk of bankruptcy. B. Prusak’s model shows the decline in the function value of 10 companies (45% of the surveyed units) while R. Jagiełło’s model showed a worse financial condition in 8 enterprises (36% of the total research sample).
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 71; 132-141
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An assessment of the reliability of early warning models on the example of small and medium-sized enterprises in the industry and services sector
Ocena wiarygodności modeli wczesnego ostrzegania na przykładzie małych i średnich przedsiębiorstw z sektora przemysłu i usług
Autorzy:
Pitera, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1912091.pdf
Data publikacji:
2021-08-28
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
bankruptcy
early warning models
financial analysis
financial condition
upadłość
modele wczesnego ostrzegania
analiza finansowa
sytuacja finansowa
Opis:
Background: An assessment of the prognostic reliability of early warning models. Research purpose: To determine which of the early warning models has the highest prognostic reliability. Methods: Literature review and verification of selected early warning tools. Fourteen models were used in the study: eight discrimination models, five logit models, and one scoring model. The study was based on financial data from a sample of 120 entities, classified as small and medium-sized enterprises from the industry and services sector.1 Conclusions: The research results prove the effectiveness of early warning models in assessing the financial condition of enterprises. All models accurately diagnosed over 60% of the entities surveyed. The highest scores were achieved using the scoring model and discriminative models by Jagiełło. The results that show the percentage of accurate diagnoses will support the future selection of models on choosing the right tools to examine enterprises’ financial standing.
Przedmiot badań: Ocena wiarygodności prognostycznej modeli wczesnego ostrzegania. Cel badawczy: Określenie, który z modeli wczesnego ostrzegania może charakteryzować się najwyższą wiarygodnością prognostyczną. Metoda badawcza: Przegląd literatury i weryfikacja wybranych narzędzi wczesnego ostrzegania. W badaniu wykorzystano 14 modeli: 8 modeli dyskryminacji, 5 modeli logitowych i 1 model scoringowy. Badanie zostało oparte na danych finansowych pochodzących z próby 120 podmiotów sklasyfikowanych jako małe i średnie przedsiębiorstwa z sektora przemysłu i usług. Wyniki: Wyniki badań dowodzą skuteczności modeli wczesnego ostrzegania w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstw. Wszystkie modele dokładnie zdiagnozowały ponad 60% badanych podmiotów. Najwyższe wyniki osiągnięto, stosując model scoringowy oraz modele dyskryminacyjne R. Jagiełło. Na podstawie otrzymanych wyników można w przyszłości dokonywać selekcji poszczególnych modeli przy wyborze narzędzi do badania sytuacji finansowej przedsiębiorstw, kierując się odsetkiem trafnych diagnoz.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2021, 119; 315-331
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Journal bearing performance prediction using machine learning and octave-band signal analysis of sound and vibration measurements
Autorzy:
Moschopoulos, Marios
Rossopoulos, Georgios N.
Papadopoulos, Christos I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955597.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
journal bearing loading condition
RK4 Bently Nevada
vibration and acoustic pressure signal
octave band signal analysis
machine learning algorithms
Opis:
Journal and thrust bearings utilise hydrodynamic lubrication to reduce friction and wear between the shaft and the bearing. The process to determine the lubricant film thickness or the actual applied load is vital to ensure proper and trouble-free operation. However, taking accurate measurements of the oil film thickness or load in bearings of operating engines is very difficult and requires specialised equipment and extensive experience. In the present work, the performance parameters of journal bearings of the same principal dimensions are measured experimentally, aiming at training a Machine Learning (ML) algorithm capable of predicting the loading condition of any similar bearing. To this end, an experimental procedure using the Bently Nevada Rotor Kit 4 is set up, combined with sound and vibration measurements in the vicinity of the journal bearing structure. First, sound and acceleration measurements for different values of bearing load and rotational speed are collected and post-processed utilising 1/3 octave band analysis techniques, for parametrisation of the input datasets of the ML algorithms. Next, several ML algorithms are trained and tested. Comparison of the results produced by each algorithm determines the fittest one for each application. The results of this work demonstrate that, in a laboratory environment, the operational parameters of journal bearings can be efficiently identified utilising non-intrusive sound and vibration measurements. The presented approach may substantially improve bearing condition identification and monitoring, which is an imperative step to prevent journal bearing failures and conduct condition-based maintenance.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2021, 3; 137-149
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele dyskryminacyjne jako instrument oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstw
Discriminatory models as an instrument of enterprise bankruptcy risk assessment
Autorzy:
Kitowski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1996399.pdf
Data publikacji:
2021-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
sprawozdawczość finansowa
kondycja finansowa
analiza dyskryminacyjna
financial reporting
financial condition
discrimination analysis
Opis:
W Polsce zainteresowanie modelami dyskryminacyjnymi datuje się dopiero od 1994 roku (a zatem po upływie 26 lat od opublikowania założeń modelu E. Altmana). Celem przeprowadzonych badań była próba krytycznej oceny, w aspekcie metodycznym, zjawiska stosowania modeli dyskryminacyjnych w procedurze badania kondycji finansowej przedsiębiorstw W artykule pod[1]jęto także próbę oceny stanu badań w krajowej literaturze przedmiotu nad metodami dyskryminacyjnymi w ocenie kondycji finansowej oraz ryzyka upadłości przedsiębiorstw. W literaturze nadal dostrzegane jest przypisywanie metodom dyskryminacyjnym, w sposób nieuprawniony z metodycznego punktu widzenia, waloru ponadczasowej oraz sektorowej uniwersalności. Podjęto próbę zweryfikowania dwóch tez badawczych: częstotliwość wykorzystywania poszczególnych modeli dyskryminacyjnych w krajowej literaturze nie jest równoznaczna z hierarchią ich wiarygodności diagnostycznej oraz modele dyskryminacyjne nie posiadają waloru uniwersalności sektorowej. Krytycznie odniesiono się do licznych przypadków uproszczeń i błędów metodycznych występujących w krajowej literaturze przedmiotu. Badaniami objęto 132 polskie modele dyskryminacyjne których założenia metodyczne opublikowano w latach 1994–2020, jednakże dla 102 modeli populacja ucząca nie przekracza 100 podmiotów. Tylko w trzech badaniach liczba przedsiębiorstw była wyższa od tysiąca (i wahała się od 1353 do 11 000). Wykazano liczne błędy i uproszczenia metodyczne w próbach zastosowania tej metody, które obniżają wiarygodność diagnostyczną otrzymywanych wyników, a w skrajnych przypadkach nawet je dyskwalifikują. Wskazano także na paradoks, jak wykazały liczne badania, polskie przedsiębiorstwa nie stosują nowoczesnych metod prognozowania upadłości, lub czynią to sporadycznie. W badanej populacji 132 modeli dyskryminacyjnych najczęściej występuje wskaźnik bieżącej płynności (50 modeli), stopa zwrotu inwestycji (34), wskaźnik ogólnego zadłużenia (31), wskaźnik rotacji aktywów (29), wskaźnik sfinansowania aktywów kapitałem obrotowym (21) oraz wskaźnik sfinansowania zobowiązań nadwyżką finansową (20).
In Poland, the interest in discriminatory models dates back to 1994 (26 years after the publica[1]tion of the assumptions of the E. Altman model). The aim of the research was an attempt to critically evaluate, in terms of methodology, the phenomenon of using discriminatory models in the procedure of examining the financial condition of enterprises. The article also attempts to evaluate the state of research in the national literature concerning the subject of discriminatory methods in assessing the financial condition and risk of bankruptcy of enterprises. In the literature, it is still noted that discriminatory methods, from a methodological point of view are unjustifiably described as having a timeless value and sectoral universality. An attempt was made to verify two research theses: the frequency of using particular discriminatory models in the national literature on the subject is not equivalent to a hierarchy of their diagnostic reliability and the discriminatory models do not have the value of sectoral universality. Critical reference was made to numerous cases of simplifications and methodological errors occurring in the national literature on the subject. The research included 132 Polish discriminatory models, the methodological assumptions of which were published in the years 1994–2020, however, for 102 models, the teaching population does not exceed 100 entities. Only in three studies were the number of enterprises higher than 1,000 (they ranged from 1,353 to 11,000). Numerous errors and methodological simplifications have been shown in attempts to apply this method, which reduces the diagnostic credibility of the obtained results, and in extreme cases even disqualifies them. This paradox was also pointed out, as numerous studies have shown that Polish enterprises do not use modern methods of bankruptcy forecasting, or they only apply them sporadically. In the surveyed population of 132 discriminatory models, the most common are the current liquidity ratio (50 models), the rate of return on investment (34), the total debt ratio (31), the asset turnover ratio (29), the ratio of financing assets with working capital (21) and the ratio of financing liabilities with a financial surplus (20).
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 68; 145-160
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tool wear condition monitoring in milling process based on data fusion enhanced long short-term memory network under different cutting conditions
Autorzy:
Zheng, Guoxiao
Sun, Weifang
Zhang, Hao
Zhou, Yuqing
Gao, Chen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038054.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
tool wear condition monitoring
empirical mode decomposition
variational mode decomposition
fourier synchro squeezed transform
neighborhood component analysis
long short-term memory network
Opis:
Tool wear condition monitoring (TCM) is essential for milling process to ensure the machining quality, and the long short-term memory network (LSTM) is a good choice for predicting tool wear value. However, the robustness of LSTM- based method is poor when cutting condition changes. A novel method based on data fusion enhanced LSTM is proposed to estimate tool wear value under different cutting conditions. Firstly, vibration time series signal collected from milling process are transformed to feature space through empirical mode decomposition, variational mode decomposition and fourier synchro squeezed transform. And then few feature series are selected by neighborhood component analysis to reduce dimension of the signal features. Finally, these selected feature series are input to train the bidirectional LSTM network and estimate tool wear value. Applications of the proposed method to milling TCM experiments demonstrate it outperforms significantly SVR- based and RNN- based methods under different cutting conditions.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 612-618
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lubricant analysis as the most useful tool in the proactive maintenance philosophies of machinery and its components
Autorzy:
Kučera, Marián
Kopčanová, Silvia
Sejkorová, Marie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409706.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
engineering system
lubricant condition monitoring
proactive maintenance strategy
used oil analysis program
Opis:
Condition monitoring and fault diagnosis of engineering systems are critical for the stable and reliable operation in various areas as mobile technology (primarily agricultural, forestry, mining and construction machinery), railways, airlines and large fleets. Thus, to achieve a satisfactory level of reliability for the life of a machine, proactive maintenance strategy is the only key. This means that the application of classical reliability methods suitable for components with sudden failures can be complemented by technical diagnostic methods which have the potential to provide the information about the system condition. In this article we focus on the diagnostic signal related to the used oil – tribodiagnostic measures and is an interesting theoretical item related to the evaluation of the quality of lubricants in the aspect of operation. This is because the oil is in direct contact with single parts of the assessed technical systems. Results tests were reviewed and derived from various parameters of lubricants and their limits that highlight the condition and state of the lubricants under varying categories which include, physiochemical, elemental (wear), contamination and additive analysis.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2020, 3 (28); 196-201
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting motor oil condition using artificial neural networks and principal component analysis
Prognozowanie stanu oleju silnikowego za pomocą sztucznych sieci neuronowych i analizy składowych głównych
Autorzy:
Rodrigues, Joao
Costa, Ines
Farinha, J. Torres
Mendes, Mateus
Margalho, Luis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841873.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
condition monitoring
oil analysis
multivariate analysis
predictive maintenance
monitorowanie stanu
analiza oleju
analiza wielowymiarowa
konserwacja predykcyjna
Opis:
The safety and performance of engines such as Diesel, gas or even wind turbines depends on the quality and condition of the lubricant oil. Assessment of engine oil condition is done based on more than twenty variables that have, individually, variations that depend on the engines’ behaviour, type and other factors. The present paper describes a model to automatically classify the oil condition, using Artificial Neural Networks and Principal Component Analysis. The study was done using data obtained from two passenger bus companies in a country of Southern Europe. The results show the importance of each variable monitored for determining the ideal time to change oil. In many cases, it may be possible to enlarge intervals between maintenance interventions, while in other cases the oil passed the ideal change point.
Bezpieczeństwo i wydajność silników takich, jak silniki Diesla czy gazowe, a nawet turbiny wiatrowe, zależą od jakości i stanu oleju smarowego. Stanu oleju silnikowego ocenia się na podstawie ponad dwudziestu zmiennych, z których każda ulega wahaniom w zależności od typu i zachowania silnika oraz innych czynników. W niniejszym artykule opisano model, który pozwala na automatyczną klasyfikację stanu oleju, z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i analizy składowych głównych. Badania przeprowadzono na podstawie danych uzyskanych od dwóch przewoźników pasażerskich działających na terenie jednego z krajów położonych na południu Europy. Wyniki pokazują, że każda z monitorowanych zmiennych ma znaczenie dla określenia idealnego czasu na wymianę oleju. Podczas gdy w wielu przypadkach w badanych przedsiębiorstwach możliwe było zwiększenie odstępów czasowych między działaniami konserwacyjnymi, w innych, idealny moment wymiany oleju został przekroczony.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 440-448
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rip currents in the non-tidal surf zone with sandbars: numerical analysis versus field measurements
Autorzy:
Dudkowska, A.
Borun, A.
Malicki, J.
Schonhofer, J.
Gic-Grusza, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2079185.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
coastal zone
non-tidal surf zone
hydromorphological condition
bathymetry
hydroengineering
numerical analysis
Opis:
Rip currents, which are local seaward-directed jets with their mean velocity exceeding 0.5 m/s, have been a subject of many studies since the 1940s. They are an important part of the nearshore current system and in specific hydro- and litomorphological conditions can cause changes in the local bathymetry. Thus, a detailed analysis of the characteristics of this phenomenon is crucial both to public safety and hydroengineering. The main purpose of this research is to determine the wave conditions of a multi-bar non-tidal coastal zone environment in which rip currents can occur. In this study, we focus on a multi-bar non-tidal coastal zone environment located in the Southern Baltic Sea, where rip current driving forces are mostly reduced to the wind and wind-induced waves. This is one of very few comprehensive approaches to exploring the possibility of rip currents occurrence in such environmental conditions. During two field expeditions, there were carried out in situ measurements exploiting two GPS drifters. The results indicate the formation of irregular non-longshore flows (related to rip currents) in the studied area. To answer the question under what conditions the formation of rip currents takes place, an extended modelling experiment was performed. Deep-water wave conditions typical of the studied area were chosen due to bouy measurements. The total of 589 combinations of the significant wave height, the mean period and wave direction values were examined as test cases. The coastal flow in the area and tracks of virtual drifters were simulated by XBeach numerical model for all test cases. As a result, 589 nearshore currents fields were generated and two scenarios were indicated: a regular circulation (dominated by the longshore current) which is typical of this area (547 cases), and flows with rip current features (42 cases). This reflects the results of the field measurements carried out. It can be concluded that the wave direction is a dominating factor in the formation of rip currents. Namely the flows of this type may occur in the area of interest when the direction of a deep water wave is almost perpendicular to the shore. Such situations occur rarely. They cover about 7% of the days of the year. Thus, rip currents do not appear to be a significant factor in the reconstruction of the sea bottom in the studied area.
Źródło:
Oceanologia; 2020, 62, 3; 291-308
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 116

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies