Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cloud theory" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Teoria ograniczeń w kontekście szeroko pojętych działań oświatowych
THEORY OF CONSTRAINTS IN THE CONTEXT WIDELY UNDERSTOOD EDUCATIONAL ACTIVITIES
Autorzy:
Hetmańczyk-Bajer, Hewilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/418662.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Nauk Humanistycznych i Społecznych
Tematy:
THEORY OF CONSTRAINTS
THEORY OF CONSTRAINTS FOR EDUCATION
CLOUD
BRANCH
AMBITIOUS TARGET TREE
Opis:
Article aims to bring the ‘Theory of Constraints for Education’, which is an alternative educational activities, diversifying and enriching the educational process. The program was developed three logical tools, enjoying great popularity among teachers and educators in twenty-two countries in the world.
Źródło:
Colloquium; 2013, 5, 1; 47-68
2081-3813
2658-0365
Pojawia się w:
Colloquium
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A reliability analysis method of cloud theory – Monte Carlo based on performance degradation data
Oparta na teorii chmury i modelu Monte Carlo metoda analizy niezawodnościowej danych o obniżeniu charakterystyk
Autorzy:
Yang, H.
Xu, G.
Fan, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301128.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
performance degradation
Cloud theory
Monte Carlo method
randomness
fuzziness
obniżenie charakterystyk
teoria chmury
metoda Monte Carlo
losowość
rozmycie
Opis:
Owing to inadequate degradation data, the randomness and the fuzziness of degradation processes, it is difficult to calculate the reliability of product. By investigating performance reliability using degradation data of performance, the authors proposed a method of analyzing reliability of performance degradation data using Monte Carlo principle and cloud theory. First of all, the performance degradation cloud with the degradation amount and the entropy which denotes the possible discrete degree of the degradation data, is generated by using performance degradation data and a cloud theory forward cloud generator. Then, the minimum membership threshold of cloud droplets and the threshold of product failure were set. Meanwhile, the number of cloud droplets that comply with the minimum membership degree and the failure threshold were counted. Finally, the reliability method of performance degradation data was proposed by using the principle of Monte Carlo and the cloud theory. In this work, the cloud theory was introduced to verify the reliability of the performance degradation of the product. The randomness and the fuzziness in the degradation tests are resolved. In addition, due to the limits of degradation test data, the difficulties in calculation of the reliability is resolved using the principle of Monte Carlo, the minimum membership of cloud droplets and its minimum degree are therefore guaranteed. This work provides a new method of simulating the reliability of degradation. The feasibility of the method was validated by an example ensuring a high durability of conveyor belt joints is tantamount to guaranteeing their reliable operation and that the results of research conducted so far fail to provide unambiguous solutions to a number of problems that emerge in this case, it is advisable that advanced studies using computer techniques should be conducted within this area.
Ze względu na niewystarczające dane o degradacji oraz losowość i rozmycie procesów degradacji, obliczanie niezawodności produktu jest zadaniem trudnym. Chcąc badać niezawodność przy użyciu danych dotyczących obniżenia charakterystyk, autorzy zaproponowali metodę analizy danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady metody Monte Carlo oraz teorii chmury. Po pierwsze, wykorzystując dane o obniżeniu charakterystyk oraz progresywny generator chmur, wygenerowano chmurę obniżenia charakterystyk zawierającą dane na temat stopnia degradacji oraz stopnia entropii, która określa możliwy dyskretny stopień degradacji danych. Następnie, ustalono minimalny próg przynależności punktów chmury oraz próg uszkodzenia produktu. Policzono liczbę punktów chmury które spełniały warunek minimalnego stopnia przynależności oraz progu uszkodzenia. Wreszcie, zaproponowano metodę analizy niezawodnościowej danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady modelu Monte Carlo oraz teorii chmury. W pracy przedstawiono teorię chmury, która pozwala na weryfikację niezawodności danych of obniżeniu charakterystyk produktu. Rozwiązano w ten sposób problem losowości i rozmycia występujące w badaniach degradacji. Ponadto, przy użyciu metody Monte Carlo, rozwiązano trudności w obliczaniu niezawodności związane z ograniczeniami danych z badań degradacji, co zagwarantowało minimalną przynależność punktów chmury oraz minimalny stopień uszkodzenia. W prezentowanej pracy przedstawiono nową metodę symulacji niezawodności danych o degradacji. Poprawność przedstawionej metody zweryfikowano na podstawie przykładu. Zapewnienie wysokiej trwałości złączy taśmy przenośnikowej jest równoznaczne z zapewnieniem ich niezawodnej pracy, a ponieważ wyniki prowadzonych dotąd badań nie dostarczają jednoznacznych rozwiązań wielu wyłaniających się w tym przypadku problemów, wskazane jest prowadzenie w tym zakresie zaawansowanych badań z użyciem technik komputerowych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 3; 435-442
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The reactive power and voltage control management strategy based on virtual reactance cloud control
Autorzy:
Zhang, Wei Min
Zhang, Yan Xia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949903.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
cloud model
graph theory
virtual reactance
voltage reactive power management
Opis:
The paper aims at the higher reactive power management complexity caused by the access of distributed power, and the problem such as large data exchange capacity, low accuracy of reactive power distribution, a slow convergence rate, and so on, may appear when the controlled objects are large. This paper proposes a reactive power and voltage control management strategy based on virtual reactance cloud control. The coupling between active power and reactive power in the system is effectively eliminated through the virtual reactance. At the same time, huge amounts of data are treated to parallel processing by using the cloud computing model parallel distributed processing, realize the uncertainty transformation between qualitative concept and quantitative value. The power distribution matrix is formed according to graph theory, and the accurate allocation of reactive power is realized by applying the cloud control model. Finally, the validity and rationality of this method are verified by testing a practical node system through simulation.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 4; 921-936
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies