Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Classification methods" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Zarządzanie wydatkami gospodarstw domowych w Polsce – wybrane aspekty analizy statystycznej
Management of Household Expenditures in Poland – Statistical Analysis
Autorzy:
Podolec, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/528199.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
budżety gospodarstw domowych
wydatki gospodarstw domowych
zróżnicowanie terytorialne
analiza statystyczna
metody klasyfikacji
modele ekonometryczne
household budgets
household expenditures
regional diversity
statistical analysis
classification methods
econometric models
Opis:
W pracy zaprezentowano wyniki statystycznej analizy kształtowania się wydatków gospodarstw domowych w latach 2000–2014. Okres badania obejmuje lata trwającej transformacji gospodarczej i społecznej, charakteryzuje się zmianami szeroko pojętych warunków życia. Zmieniają się wzorce konsumpcji, powstają nowe potrzeby, kształtują się zachowania konsumpcyjne, których odzwierciedleniem są wydatki gospodarstw domowych. W niniejszej pracy uwagę skoncentrowano na strukturze wydatków ponoszonych na zakup podstawowych agregatów dóbr i usług konsumpcyjnych. Analizę przeprowadzono w ujęciu czasowym i przestrzennym. Poruszane problemy dotyczą: zróżnicowania terytorialnego poziomu i struktury wydatków; określenia społeczno-ekonomicznych determinant kształtowania się wydatków; zmian zachodzących w poziomie i strukturze wydatków w latach 2000–2014; oceny poziomu nasycenia dla podstawowych agregatów dóbr i usług. W analizie wykorzystano zagregowane dane liczbowe pochodzące z badań budżetów gospodarstw domowych przeprowadzanych przez GUS w latach 2000–2014. Punkt odniesienia w ocenie dynamiki badanych cech stanowi rok 2000, w którego cenach wyrażono realne dochody i wydatki gospodarstw domowych. Narzędzia badawcze wykorzystane w prowadzonych analizach można podzielić na dwie grupy: metody klasyfikacji (cech, obiektów i okresów) oraz modele ekonometryczne. Pierwsza grupa metod pozwoliła m.in. na wyodrębnienie faz rozwojowych (podokresów), charakteryzujących się wewnętrznym podobieństwem struktury wydatków. Próba zastosowania wielu postaci modeli regresyjnych umożliwiła przeprowadzenie analizy porównawczej kształtowania się poziomu i struktury wydatków w podzbiorach gospodarstw domowych, wskazania na podobieństwa oraz różnice w rozdysponowaniu ich dochodu, określenia istotnych zmian w strukturze wydatków w badanym okresie.
The paper presents the results of the statistical analysis of the evolution of household expenditures in years 2000–2014. This time span covers the ongoing economic and social transformation, characterised by evolving living conditions, i.e. consumption patterns, needs, and behaviours which are reflected in household expenditures. In this paper, the attention is focused on the structure of expenditures on basic consumer goods and services. It examines the following problems: the territorial differentiation of the levels and structures of household expenditures; the socio-economic determinants of the expenditures; the changes in the level and structure of the expenditures in years 2000–2014; household needs regarding the considered goods and services. The analysis uses the aggregated data from household budget surveys carried out by Central Statistical Office of Poland between 2000 and 2014. The benchmark for the dynamics of the studied features is the year 2000. Thus, its prices are used to estimate real incomes and expenditures of households in the analysed period. The research tools used in the analysis consist of the methods of classification of features, objects, and periods, as well as econometric models. The methods of classification allow identifying the sub-periods characterised by an internal similarity of expenditure structure. The attempts to apply the multiple regression models enable to compare the level of and structure of the expenses in household subsets, the similarities and disparities in income distribution, and significant changes in the structure of the expenditures over the period considered.
Źródło:
Państwo i Społeczeństwo; 2017, 2; 13-34
1643-8299
2451-0858
Pojawia się w:
Państwo i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody klasyfikacyjne oraz ich efektywność w prognozowaniu upadłości firm
Selected Classification Methods and their Effectiveness in Firms Collapsing Prediction
Autorzy:
Pociecha, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593066.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody klasyfikacyjne
Prognozowanie
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa
Classification methods
Enterprises bankruptcy forecasting
Forecasting
Opis:
Classification methods are recognised as useful tool for bankruptcy prediction. Among them the most popular are: linear discriminant function, Logit model, neural network and classification tree. The ideas and basic formulas of these methods are presented in the paper. Some examples of application those procedures, which were published in world and Polish literature, are mentioned in the following parts of the paper. Some effectiveness conditions of presented methods are discussed. In the conclusion it has been stressed, that the precision of bankruptcy prediction not strictly depend on classification method which has been used. Sources of errors in bankruptcy prediction has been discussed on the end of the paper. Among them important are: valuated character of financial ratios, as an impute variables in such models, problems in samples selection, which usually hasn't random character and unstable character of considered populations. Probability of firms' collapse strongly depends on the stage of business cycle.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 119-139
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ sposobu normalizacji zmiennych na ocenę regionalnego zróżnicowania rolnictwa
Dependence of development level analysis of Polish agriculture on choice of ways of normalization
Autorzy:
Binderman, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453271.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
metody normalizacji zmiennych
mierniki syntetyczne
funkcje użyteczności
poziom rozwoju rolnictwa
klasyfikacja
grupowanie
methods of normalization
synthetic measures
utility functions
agriculture development level
classification
class division
Opis:
W pracy zbadano problem dotyczący oceny regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce, ze względu na sposób normalizacji zmiennych i wybór klasyfikatora. Do analizy posłużono się wzorcowymi i bezwzorcowymi miernikami syntetycznymi, wykorzystując trzy różne sposoby normalizacji cech. Na podstawie syntetycznych mierników dokonano uporządkowania i klasyfikacji poszczególnych województw. Wyniki badań autorki dotyczące polskiego rolnictwa wykazują, że klasyfikacje i grupowania województw zależą w istotny sposób od metody normowania zmiennych. Praca stanowi kontynuację badań autorki na ten temat. Materiałem empirycznym w pracy były dane regionalne dotyczące stanu polskiego rolnictwa w roku 2008.
The paper studied the problem of stability of evaluations of regional diversification of Polish agriculture with regard to the way of variables normalization. The methods applied use three types of normalization. The analysis is based on synthetic measures that use two patterns of objects. On the basis of synthetic measures there were made arrangement and classification of different voivodeships. The subject of this study was regional variability of Polish voivodeships in terms of level of agricultural development in the 2008 year. As diagnostic variables, factors affecting the development of agriculture were used. The paper is a continuation of the author's research in this field.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 25-38
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ metody doboru cech diagnostycznych na wyniki klasyfikacji obiektów na przykładzie danych dotyczących ochrony środowiska. Cz.2
Influence of the features selection method on the results of objects classification using environmental data on Polish voivodeships. Pt.2
Autorzy:
Tarka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398824.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
cechy empiryczne metod selekcji
klasyfikacja i ranking obiektów
empirical features selection methods
objects classification and ranking
Opis:
The main aim of the paper is comparison of the diagnostics features selection methods influence on regional objects linear classification using as an example official enviromental data on polish voivodeships. Three methods and their variations were used. Those used methods were: Hellwig method, median Hellwig method, inverse matrix. Spearmn;s coefficient of correlation was used to compare results of rankings.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 4; 47-57
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vliania konstruktivnyh elementov ustrojstv na dispersnost kapel vody dla osaždeniâ produktov gorenia i sniżenia temperatury v obemah pomescenij vo vrema pożara
Investigation of the influence of structural elements devices on dispersed water droplets to precipitate the product of combustion and reduce the tempeature in the volume of the room during a firer
Wpływ elementów konstrukcyjnych urządzeń do wytwarzania rozproszonych strumieni wody na zmniejszenie produktów spalania i redukcje temperatury podczas pożaru
Autorzy:
Luŝ, V.
Loik, V.
Štangret, N.
Matuškevič, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136452.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:
hazardous fire factors
smoke and combustion products
temperature decrease
combustion products precipitation
water droplet dispersion
visibility increase
classification of water spraying methods
pneumo-hydraulic spraying
centrifugal nozzles
equivalent droplet diameter
produkty spalania
spadek temperatury
redukcja produktów spalania
dyspersja kropel wody
zwiększenie widoczności
klasyfikacja metod rozpylenia wody
rozpylanie pneumo-hydrauliczne
dysze odśrodkowe
równoważna średnica kropelek
Opis:
В статье рассмотрены устройства для осаждения продуктов горения, снижение температуры в объеме помещения и увеличение видимости. Основное внимание уделялось выбору способа распыления воды на мелкодисперсные частицы, влияния скорости потока воздуха на дисперсность капель, которые выходят из центробежной форсунки. Целью исследования является развитие метода расчета одного из главных параметров модели – эквивалентного диаметра капель струи распыленной воды. Ранее определение этого параметра было возможно лишь с помощью сложных экспериментальных измерений. В данной работе для его расчета применены ранее опубликованные литературные данные. Формула, полученная в работе, позволяет выполнять расчет эквивалентного диаметра капель на основе конструктивных параметров. Графические зависимости, полученные с помощью формулы, позволили определить зависимость эквивалентного диаметра капель от технических параметров. Применение формулы к математической модели теплозащиты позволило расширить ее возможности для практического применения. Также предлагается методика расчёта теплопоглощения порции воды в зависимости от диаметра монодиспергированых водяных капель и влияние дисперсности на интенсивность подачи воды для обеспечения тушения очага пожара.
In the article, are considered devices for depositing combustion products, reducing the temperature in the room volume and increasing visibility. The main attention was paid to the choice of the method for atomizing water into fine particles, the effect of air flow velocity on the dispersion of droplets that leave the centrifugal nozzle. The purpose of the study is to develop a method for calculating one of the main parameters of the model – the equivalent diameter of the droplets of a spray of water. Earlier, the definition of this parameter was possible only with the help of complex experimental measurements. In this paper, previously published literature data are used to calculate it. The formula obtained in the work makes it possible to calculate the equivalent droplet diameter on the basis of design parameters. Graphic dependencies obtained with the help of the formula made it possible to determine the dependence of the equivalent droplet diameter on technical parameters. Application of the formula to the mathematical model of heat protection has allowed expanding its possibilities for practical application. Also, a method is proposed for calculating the heat absorption of a portion of water as a function of the diameter of monodispersed water droplets and the effect of dispersion on the intensity of the water supply in order to extinguish the fire.
W artykule opisano wpływ dysz wodnych na redukcje produktów spalania, obniżenie temperatury w pomieszczeniu, a także poprawę widoczność w pożarze. Główną uwagę zwrócono na wybór metody rozpylania wody na drobne cząstki oraz wpływ prędkości przepływu powietrza na dyspersję kropel powstających w dyszach. Celem badania było opracowanie metody obliczania jednego z głównych parametrów modelu – równoważnej średnicy kropel rozpylanej wody. Dotychczas definicja tego parametru była możliwa do określenia tylko przy pomocy złożonych pomiarów doświadczalnych. W niniejszym artykule do określenia pożądanego parametru wykorzystano dane literaturowe. Wzór uzyskany w pracy pozwala obliczyć równoważną średnicę kropel na podstawie parametrów projektowych. Krzywe uzyskane przy pomocy wzoru określają zależność średnicy kropel względem parametrów technicznych urządzeń. W artykule proponuje się ponadto metodę obliczania absorpcji ciepła w zależności od średnicy kropel oraz wpływu dyspersji na intensywność podawania wody w trakcie pożaru.
Źródło:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2017, 4, 64; 125-149
0239-5223
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Memberwise Disjunction Mechanism to Select Teaching Methods Depending on Student Personality Type
Autorzy:
Zinko, Roman
Ivanchenko, Maria
Hanas, Uliana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1390749.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
Tematy:
teaching methods classification
memberwise disjunctions mechanism
graphs
visualization
thinking structure
consciousness types
Opis:
. The problem of teaching methods classification doesn’t lose its importance nowadays, because it gives the opportunity to analyze each method potential and to identify ways for its improvement, further development and implementation. A large number of approaches to teaching methods classification exists due to the complexity of the study object and seriousness of the tasks set by society before the modern professional school. The use of the memberwise disjunction mechanism in training methods classification which allows to take to the account wider range of different teaching methods symptoms is proposed. Visualization of the proposed classification with the help of graphs preserves the informational content of the multivariate data in a convenient, human-readable form, simplifies the perception of such classification and focuses attention on its features. Depending on the objectives of effective learning provision, it is possible to change the dominant criteria, and accordingly choose an effective, in this case, teaching methods. In the given example, a logical connection between teaching methods and students’ types of consciousness and thinking is shown.
Źródło:
Studia Periegetica; 2017, 17(1); 35-48
1897-9262
2658-1736
Pojawia się w:
Studia Periegetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effectiveness of corporate bankruptcy models
Skuteczność modeli upadłości przedsiębiorstw
Autorzy:
Kisielińska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052006.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
renewable energy
classification methods
aggregate method
Opis:
Subject and purpose of work: Research targeted at verification of effectiveness of the selected Polish models of forecasting bankruptcy of an enterprise has been presented within the article. Materials and methods: Within the research financial data from the years 2009-2012 have been used, obtained from 110 companies out of which 55 are companies which underwent bankruptcy and 55 which did not. Discriminant analysis as well as logit models and method of aggregated assessment have been applied. Results: Due to the frequent low quality of classification obtained via single models a method which may be called as aggregated method was suggested, which is based on the assessment of situation of a single unit on indications of the majority of models. This method allowed to increase the correctness of identification up to 87,3%. The share of incorrect identifications is rather high and amounts to 12,7%. Conclusions: The author is of the opinion that the assessment of situation of an entity may not be based solely on the indications of models of bankruptcy prognosis. This assessment may be treated solely indicatively, especially when consequences of a decision made on this basis (i.e. decision on granting a loan) may significantly impact further position of such entity and its surroundings.
Streszczenie Przedmiot i cel pracy: W artykule przedstawiono badania mające na celu weryfikację skuteczności wybranych polskich modeli prognozowania upadłości przedsiębiorstw. Materiały i metody: W badaniach wykorzystano dane finansowe z lat 2009-2012 pochodzące z 110 firm, z czego 55 to firmy, które zbankrutowały i 55, które nie zbankrutowały. Wykorzystano analizę dyskryminacyjną, modele logitowe oraz metodę oceny zagregowanej. Wyniki: Z uwagi na często niską jakość klasyfikacji uzyskaną pojedynczymi modelami zaproponowano metodę, którą nazwać można zagregowaną, opierającą ocenę sytuacji jednostki na wskazaniach większości modeli. Metoda ta pozwoliła podnieść poprawność identyfikacji do 87,3%. Nadal jednak udział błędnych rozpoznań jest dość wysoki i wynosi 12,7%. Wnioski: Autorka uważa, że ocena sytuacji jednostki nie może bazować jedynie na wskazaniach modeli prognozowania upadłości. Ocenę tą można traktować jedynie orientacyjnie zwłaszcza, gdy konsekwencje podjętej na jej podstawie decyzji (np. decyzja o udzieleniu kredytu lub nie) mogą w istotnym stopniu wpływać na dalszą pozycję jednostki lub jej otoczenia.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2016, 09, 1; 5-17
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of the structure of university positions in Poland using classification methods
Zastosowanie metod klasyfikacji i segmentacji w analizie danych jakościowych
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425205.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
categorical data analysis
classification methods
structure of university positions in Poland
Opis:
Categorical data analysis is a statistical method that can be successfully applied in different scientific areas, such as: social, medical, psychological and political sciences. Classification and segmentation are statistical methods that usually have been used for large quantitative datasets to identify segments in the data, however if applied for categorical data for contingency tables, one may arrive at impressive results as well. This paper presents the use of classification and segmentation methods for categorical data in a contingency table based on real data from Central Statistics on the number of university positions in Polish voivodeships. The authors compare the results of different approaches and provide graphical results using advanced visualization tools, perceptual map (biplot) and dendrogram. Comparative analysis provides information on corresponding categories of academic positions in different voivodeships. All calculations are conducted in R.
Analiza danych jakościowych należy do grupy metod statystycznych, która może być z powodzeniem wykorzystywana w wielu obszarach naukowych, takich jak: nauki społeczne, medyczne, psychologiczne oraz polityczne. Metody klasyfikacji i segmentacji są technikami statystycznymi, które wykorzystuje się zazwyczaj do analizy dużych zbiorów danych o charakterze ilościowym w celu identyfikacji segmentów w danych. Zastosowanie tych metod w analizie danych jakościowych może także przynieść zaskakujące wyniki. W niniejszym artykule zaprezentowano metody klasyfikacji i segmentacji do analizy danych jakościowych w analizie tablic kontyngencji. Porównano wyniki i rezultaty różnych podejść, a także zaprezentowano graficznie wyniki analizy. Wszystkie obliczenia przeprowadzono w programie R na danych rzeczywistych pochodzących z Głównego Urzędu Statystycznego.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 1; 71-81
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supervised Kernel Principal Component Analysis by Most Expressive Feature Reordering
Autorzy:
Ślot, K.
Adamiak, K.
Duch, P.
Żurek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308598.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
feature selection
kernel methods
pattern classification
Opis:
The presented paper is concerned with feature space derivation through feature selection. The selection is performed on results of kernel Principal Component Analysis (kPCA) of input data samples. Several criteria that drive feature selection process are introduced and their performance is assessed and compared against the reference approach, which is a combination of kPCA and most expressive feature reordering based on the Fisher linear discriminant criterion. It has been shown that some of the proposed modifications result in generating feature spaces with noticeably better (at the level of approximately 4%) class discrimination properties.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 2; 3-10
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Similarity-based methods : a general framework for classification, approximation and association
Autorzy:
Duch, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206007.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
aproksymacja
klasyfikacja
optymalizacja
pamięć asocjacyjna
approximation
associative memory
classification
feature selection
kNN
optimization
similarity-based methods
Opis:
Similarity-based methods (SBM) are a generalization of the minimal distance (MD) methods which form a basis of several machine learning and pattern recognition methods. Investigation of similarity leads to a fruitful framework in which many classification, approximation and association methods are accommodated. Probability p(C|X; M) of assigning class C to a vector X, given a classification model M, depends on adaptive parameters and procedures used in construction of the model. Systematic overview of choices available for model building is presented and numerous improvements suggested. Similarity-Based Methods have natural neural-network type realizations. Such neural network models as the Radial Basis Functions (RBF) and the Multilayer Perceptrons (MLPs) are included in this framework as special cases. SBM may also include several different submodels and a procedure to combine their results. Many new versions of similarity-based methods are derived from this framework. A search in the space of all methods belonging to the SBM framework finds a particular combination of parameterizations and procedures that is most appropriate for a given data. No single classification method can beat this approach. Preliminary implementation of SBM elements tested on a real-world datasets gave very good results.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 937-967
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of prototypes with the EkP system
Autorzy:
Grudziński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969794.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
classification of data
selection of reference vectors
prototype methods
Opis:
A new system for selection of reference instances, which is called the EkP system (Exactly k Prototypes), has been introduced by us recently. In this paper we study suitability of the EkP method for training data reduction on seventeen datasets. As the underlaying classifier the well known IB1 system (1-Nearest Neighbor classifier) has been chosen. We compare generalization ability of our method to performance of IB1 trained on the entire training data and performance of LVQ, Learning Vector Quantization, for which the same number of codebooks has been chosen as the number of prototypes selected by the EkP system. The comparison indicates that even with only a few prototypes which have been chosen by the EkP method on nearly all seventeen datasets statistically indistinguishable results from those given by the IB1 system have been obtained. On many datasets generalization ability of the EkP method has been higher than the one attained with LVQ.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 487-503
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of data mining method for multidimensional evaluation of the manufacturing process state
Autorzy:
Rogalewicz, M.
Piłacińska, M.
Kujawińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407333.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
jakość kontroli
proces produkcji
eksploaracja danych
metoda
klasyfikacja
quality control
process state evaluation
data mining methods
classification
Opis:
The article deals with the issues involved in evaluating the process state on the basis of many measures, including: process parameters, diagnostic signals and events occurring during the process. These measures as well as those measurements traditionally used in the evaluation of process capability, offer a relevant source of information about the manufacturing process and the authors attempted to ascertain the most suitable method, or group of methods, for achieving this. They present the main criteria for the categorization division of the methods of the manufacturing process state evaluation and, from those identified, distinguish the traditional from Data Mining methods. The authors then specify some basic requirements regarding the desired method or group of methods and focus on the classification problem. A division and classification of the methods is made and briefly described. Finally, the authors specify the criteria for their selection of the Data Mining method type as being the most appropriate for the evaluation of the manufacturing process state and, from within this type, offer the most suitable groups of methods. Some directions for further research are discussed at the end of the article.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 2; 27-35
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RANKING POZIOMU ŻYCIA W POWIATACH W LATACH 2003-2012 Z UWZGLĘDNIENIEM KORELACJI PRZESTRZENNYCH
RANKING THE STANDARDS OF LIVING IN DISTRICTS IN POLAND BETWEEN 2003 AND 2012 INCLUDING SPATIAL CORRELATION
Autorzy:
Sobolewski, Marek
Migała-Warchoł, Aldona
Mentel, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658663.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Metody klasyfikacyjne
dobrobyt ogólny
modele danych panelowych
Classification methods
general welfare
panel data models
Opis:
In this paper, we present the ranking of living standards in Poland in a cross-section of counties as constructed by using selected methods of linear ordering. The analysis was of a dynamic character and the study involved data from the years 2003 to 2012. The positions of the counties in the annual section rankings were distinguished. Additionally, we assessed the trends of the synthetic measure of the standard of living for each country between 2003-2012. An important issue when creating rankings was determining the spatial extent of the study. For example, when examining the standard of living in the counties of the Podkarpackie province, should not the counties in other provinces be taken into account as a reference point? In the case of multivariate analysis, the interaction of objects can indeed be changed by an extended context analysis. Therefore, in this paper, comparisons made of the rankings compliance obtained in the analysis were narrowed down to a single province with the results of the analyses being carried out in the broader context of all the counties in Poland. As with today’s data processing, it is not important whether the population of a few dozen or a few hundred objects is analysed. The conclusion from the conducted considerations is that one should always strive for the widest possible context for the research. We then propose a modification of the linear ordering method that takes the spatial relationships between the districts into account. Two rankings were presented: one where the neighbourhood matrix between the counties was applied and one where the length of the shared border was considered. In the discussion of the results, we highlighted the fact that spatial relationships should be determined separately for each diagnostic variable. In this way, the directions for further research were determined.
W pracy przedstawiono ranking poziomu życia mieszkańców Polski w przekroju powiatów, skonstruowany za pomocą wybranych metod porządkowania liniowego. Analiza miała charakter dynamiczny, badaniem objęto dane z lat 2003-2012. Wyodrębniono pozycje powiatów w rankingach przekrojowych (dla poszczególnych lat), oceniono także kierunki zmian syntetycznej miary poziomu życia w latach 2003-2012 dla każdego powiatu. Ważną kwestią podczas tworzenia rankingów jest określenie zakresu przestrzennego prowadzonych badań. Przykładowo, czy badając poziom życia w powiatach województwa podkarpackiego nie należałoby, jako punktu odniesienia, przyjąć także powiatów z innych województw? Wszak w przypadku analizy wielowymiarowej wzajemne relacje obiektów mogą się zmieniać przy rozszerzonym kontekście analizy. Dlatego też w pracy dokonano porównań zgodności rankingów uzyskanych przy analizie zawężonej tylko do jednego województwa z wynikami analiz prowadzonych w szerszym kontekście – wszystkich powiatów w Polsce. Następnie zaproponowano modyfikację metody porządkowania liniowego, w której uwzględnione zostały przestrzenne relacje pomiędzy powiatami. W omówieniu uzyskanych wyników zwrócono uwagę na fakt, iż relacje przestrzenne powinny być określane odrębnie dla każdej zmiennej diagnostycznej.  W ten sposób określono kierunki dalszych badań.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rangowa klasyfikacja obiektów za pomocą kul w różnych normach
Ranked classification of data using bounding spheres in different norms
Autorzy:
Topczewska., M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341173.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
klasyfikacja
kule
metody nieliniowe
classification
spheres
nonlinear methods
Opis:
Mając dany zbiór uczący, który zawiera obiekty należące do dwóch lub większej liczby klas, można zbudoważ najmniejsze kule otaczające obiekty z wybranej klasy rozwiązując zadanie programowania kwadratowego. Ze względu na to, że najmniejsze kule są konstruowane oddzielnie dla każdej klasy, problem może być w prosty sposób rozszerzony do przypadków wieloklasowych. W pracy przedstawiamy propozycje klasyfikatorów opartych na kulach w normie euklidesowej oraz w normie l1. Przedstawione eksperymenty zostały przeprowadzone tak na syntetycznych jak i rzeczywistych zbiorach danych.
If a training set containing objects from two or more classes is given, minimum bounding spheres enclosing objects belonging to a marked class can be built by solving a quadratic programming task. Because the minimum spheres are constructed separately for each class the problem can be easily extended to the multi-class cases. In the paper classifiers both in l1 and l2 norms are proposed. Experiments were performed on artificial and on real data sets.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 145-158
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd i klasyfikacja zastosowań, metod oraz technik eksploracji danych
Data mining review and use’s classification, methods and techniques
Autorzy:
Mirończuk, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41204012.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
techniki eksploracji danych
zastosowania eksploracji danych
ED
eksploracja danych
metody eksploracji danych
data mining
data mining methods
data mining techniques
data mining classification
data minig review
Opis:
Wzrost ilości danych jak i informacji w aktualnych systemach informacyjnych wymusił powstanie nowych procesów oraz technik i metod do ich składowania, przetwarzania oraz analizowania. Do analizy dużych zbiorów danych aktualnie wykorzystuje się osiągnięcia z obszaru analizy statystycznej oraz sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence). Dziedziny te wykorzystane w ramach procesu analizy dużych ilości danych stanowią rdzeń eksploracji danych. Aktualnie eksploracja danych pretenduje do stania się samodzielną metodą naukową wykorzystywaną do rozwiązywania problemów analizy informacji pochodzących m.in. z systemów ich zarządzania. W niniejszym artykule dokonano przeglądu i klasyfikacji zastosowań oraz metod i technik wykorzystywanych podczas procesu eksploracji danych. Dokonano w nim także omówienia aktualnych kierunków rozwoju i elementów składających się na tą młodą stosowaną dziedzinę nauki.
The large quantity of the data and information accumulated into actual information systems and their successive extension extorted the development of new processes, techniques and methods to their storing, processing and analysing. Currently the achievement from the statistical analyses and artificial intelligence area are use to the analysis process of the large data sets. These fields make up the core of data exploration - data mining. Currently the data mining aspires to independent scientific method which one uses to solving problems from range of information analysis comes from the data bases menagments systems. In this article was described review and use's classification, methods and techniques which they are using in the process of the data exploration. In this article also was described actual development direction and described elements which require this young applied discipline of the science.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2010, 2; 35-46
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies