Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Classification method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 77
Tytuł:
Classification of the Substances on the Basis of the Acute-Toxic-Class Method (ATC)
Autorzy:
Skowroń, J.
Zapór, L.
Miranowicz-Dzierżawska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90309.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
acute-toxic-class method
alternative LD50 test
animal welfare
classification
toksyczność
substancje chemiczne
zwierzęta
Opis:
The acute-toxic-class method (ATC) is an alternative to the classical LD50 test. Four substances were tested with an ATC testing procedure. The results were compared with LD50 data obtained from the literature. Great importance was attached to the observations of toxic signs following administration. The results of this study have shown that the ATC method allows allocation to toxicity classes in the same manner as on the basis of the classical LD50 tests. The ATC method uses fewer animals and yields the same information on toxic signs. Introducing the ATC method into the quality system allows estimating the acute oral toxicity of chemicals according to the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD; OECD, 1992, 1996).
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 1998, 4, 1; 107-115
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Molecular studies in osteogenesis imperfecta [OI] I. Clinical analysis of patients with osteogenesis imperfecta
Autorzy:
Pietrzyk, J J
Kruczek, A.
Kostyk, E.
Sucharski, P.
Piatkowska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2044210.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
disease
collagen protein
clinical classification
collagen type I
collagen synthesis
mutation
diagnostic method
osteogenesis imperfecta
Opis:
The goal of this study is to develop optimal diagnostic methods for osteogenesis imperfecta (OI), which will allow to distinguish familial from spontaneous cases and can be used in prenatal diagnostics as well. The paper summarizes the clinical part of the study, in which 69 families were analyzed. The families with OI were registered, their pedigrees were studied, a clinical classification of the disease was carried out and the dermatoglyphics of the affected patients were analyzed. Based on the above results a diagnostic algorithm was elaborated.
Źródło:
Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 331-348
1234-1983
Pojawia się w:
Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effectiveness of active forgetting in machine learning applied to financial problems
Autorzy:
Nakayama, H.
Yoshii, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309245.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
pattern classification
potential method
additional learning
forgetting
Opis:
One of main features in financial investment problems is that the situation changes very often over time. Under this circumstance, in particular, it has been observed that additional learning plays an effective role. However, since the rule for classification becomes more and more complex with only additional learning, some appropriate forgetting is also necessary. It seemms natural that many data are forgotten as the time elapses. On the other hand, it is expected more effective to forget unnecessary data actively. In this paper, several methods for active forgetting are suggested. The effectiveness of active forgetting is shown by examples in stock portfolio problems.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2002, 3; 24-29
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of choice of dissimilarity measure on classification efficiency with nearest neighbor method
Autorzy:
Górecki, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729668.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
nearest neighbor method
discriminant coordinates
dissimilarity measures
estimators of classification error
Opis:
In this paper we will precisely analyze the nearest neighbor method for different dissimilarity measures, classical and weighed, for which methods of distinguishing were worked out. We will propose looking for weights in the space of discriminant coordinates. Experimental results based on a number of real data sets are presented and analyzed to illustrate the benefits of the proposed methods. As classical dissimilarity measures we will use the Euclidean metric, Manhattan and post office metric. We gave the first two metrics weights and now these measures are not metrics because the triangle inequality does not hold. Howeover, it does not make them useless for the nearest neighbor classification method. Additionally, we will analyze different methods of tie-breaking.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2005, 25, 2; 217-239
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geophysical investigations of the Carpathian slide slopes
Autorzy:
Bestyński, Z.
Thiel, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182874.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
zbocze osuwiska
strefa poślizgu
metoda sejsmiki refrakcyjnej
metoda elektrooporowa
indeks KFG
współczynnik SMR
landslide slope
slide boundary
seismic refraction method
electrical resistance method
classification index KFG
Slope Mass Rating (SMR)
Opis:
W artykule omówiono zastosowanie metod geofizycznych w badaniu i prognozowaniu stateczności karpackich stoków. Przedstawiono podstawy fizyczne wykorzystania metody sejsmicznej refrakcyjnej i geoelektrycznej elektrooporowej dla rozpoznania geometrii istniejących osuwisk, w szczególności głębokości i przebiegu strefy poślizgu oraz poziomego zasięgu zsuwu. Wskazano na możliwość wykorzystania indeksu KFG geofizycznej klasyfikacji fliszu, po wprowadzeniu wskaźników korygujących zaproponowanych przez Romano, do wstępnej oceny i prognozy stateczności karpackich stoków. Przedstawiono przykłady zastosowania metody sejsmicznej refrakcyjnej i geoelektrycznej elektrooporowej do określenia przebiegu strefy poślizgu i poziomego zasięgu zsuwu osuwisk wykształconych na fliszowych zboczach Karpat. Doświadczenie zdobyte na podstawie badań ponad stu osuwisk, zlokalizowanych głównie na zboczach sztucznych zbiorników wodnych, wykorzystano w badaniu karpackich stoków osuwiskowych metodami geofizycznymi.
Źródło:
Polish Geological Institute Special Papers; 2005, 20; 35--39
1507-9791
Pojawia się w:
Polish Geological Institute Special Papers
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwagi o klasyfikacji ilościowych form prezentacji kartograficznej
Remarks on the classification of quantitative cartographic methods of presentation
Autorzy:
Pasławski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204206.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
skala pomiarowa
prezentacja kartograficzna
klasyfikacja
cartography
measurement scale
method of presentation
classification
Opis:
Po omówieniu wybranych właściwości form prezentacji kartograficznej, w artykule przedstawiono propozycję modyfikacji klasyfikacji L. Ratajskiego, podanej w podręczniku z 1989 roku.
Despite a number of theoretical dissertations there is still no generally accepted classification of cartographic methods of presentation. The classification proposed by L. Ratajski (1989) is used in Poland. Being developed in the early 1960s, it is almost 50 years old. The classification bases on the type of presented information. Methods are divided into quantitative (diagram map, choropleth map, isolines, dot method) and qualitative (areal method, pictoral method). This division is insufficient, because in measurement theory there also exists the ordinal level. Every quantitative method should therefore include presentation on ordinal level. I believe that a method known in Polish literature as signature method (e.g. city size in general geographical maps) should be moved to the quantitative group. All quantitative methods convey information using class division, so statistic data are transformed into classes. Diagram map is an exception - it can be used in continuous form (with size variable) as well as in its class division version. This aspect asks for more research from the point of cartoaraphic methods of presentation.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2005, T. 37, nr 2, 2; 95-100
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie decyzyjnych automatów komórkowych w klasyfikacji wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych
The use of decision-making cellular automata in the classification of remote sensing images
Autorzy:
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130454.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
klasyfikacja
segmentacja
metoda gęstościowa
automat komórkowy
classification
segmentation
consistence assessment method
cellular automata
Opis:
Klasyfikacja jest jednym z najczęściej stosowanych sposobów określania pokrycia terenów w teledetekcji. Metody stosowane w podejściu klasycznym są w dużym stopniu nieskuteczne i wymagają działań wspomagających, takich jak wstępna segmentacja, uwzględnianie dodatkowych parametrów lub zależności, stosowanie metod rozpoznawania wzorów, sztucznej inteligencji, sieci neuronowych itp. Rozwijane są też metody obiektowe, bazujące na różnorodnych relacjach między zbiorami hierarchicznie uporządkowanych segmentów o zbliżonych cechach radiometrycznych. W pracy zaproponowano podejście, w którym grupowane są wyniki klasyfikacji nienadzorowanej w oparciu o analizę gęstości. Metoda gęstościowa w wersji opracowanej na użytek niniejszej pracy uwzględnia zarówno cechy spektralne jak i relacje przestrzenne między grupami pikseli, przypisując do nowotworzonych klas zarówno piksele klasy dominującej, jak i nielicznie występujące na danym obszarze piksele pozostałych klas. Jako narzędzie informatyczne służące rozwiązaniu powyższej idei wykorzystano automat komórkowy wyposażony w mechanizmy decyzyjne. Proces grupowania klas ma charakter iteracyjny, sterowany za pomocą specyficznej „funkcji przejścia” o dopuszczalnych stanach zgodnych z zadanymi klasami pokrycia terenu. Decyzyjny charakter automatu wynika z typowej dla metod podejmowania decyzji postaci funkcji kryterialnej, a także charakterystycznego zestawu jej parametrów – czynników decyzyjnych i ograniczeń. Przedstawione podejście zweryfikowano na przykładzie praktycznym polegającym na wskazaniu terenów pokrytych zielenią wysoką na 4-kanałowym obrazie QuickBird, wyostrzonym metodą PanSharpeningu. W tym celu wybrano trzy fragmenty sceny obejmujące tereny zieleni miejskiej o różnym przeznaczeniu. Uzyskano wysoką dokładność selekcji szukanej klasy pokrycia terenu. Metoda będzie rozwijana w kierunku powiązania z wektorową informacją bazodanową.
Classification is one of the most often used methods for land cover detection in remote sensing applications. The classic approach is not always efficient and needs using various additional criteria or methods such as segmentation, pattern recognition, artificial intelligence, neural networks and so on. In this paper, a new approach based on density-based clustering is presented using a method dealing with previously-classified images. The decision-making Cellular Automata has been proposed as a tool for solving this task. The iterative process of clustering has been driven by a specific transition rule of CA, with an earlier established set of states. The decision-making nature of AK arises from a criterion function typical for decision making methods, and the set of their factors and constraints. The proposed method lies in multiplied crossing of the classified image (K-means method) by Automata at a certain shape. The task aggregate classes fulfilling defined criteria concerning density of existence, and its iterative form serves to bridge gaps and eliminate dispersed pixels which don’t fulfill the threshold values of the used criterion. The approach presented here has been verified on the example aimed at showing trees on 4-canal pan-sharpened multispectral QuickBird imagery. Three parts of a scene of enclosed urban green areas of various destinations have been chosen. Selected phases of clustering are shown in images 3, 4 and 5 containing a decreased number of tall trees. An assessment of the results shows the great potential capabilities of the method and is expected to be useful in further change detection of land cover.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 577-586
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Acoustic seabed classification applied to Baltic benthic habitat studies: a new approach
Autorzy:
Orlowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48659.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
ecology
bottom habitat
acoustic method
acoustic seabed classification
Baltic Sea
bathymetry
acoustic classification
Źródło:
Oceanologia; 2007, 49, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie danych lotniczego skaningu laserowego i zdjęć lotniczych do klasyfikacji pokrycia terenu
Land cover classification using airborne laser scanning data and aerial images
Autorzy:
Borkowski, A.
Tymków, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130474.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
lotniczy skaning laserowy
zdjęcia lotnicze
klasyfikacja nadzorowana
sztuczne sieci neuronowe
metoda największej wiarygodności
airborne laser scanning (ALS)
aerial images
supervised classification
artificial neural networks
maximum likehood
k-nearest neighbour method
Opis:
Informacja bezpośrednia i pośrednia dotycząca powierzchni terenu i jego pokrycia zawarta w danych skaningu laserowego może być wykorzystana do klasyfikacji form pokrycia terenu. W artykule podjęto próbę oceny przydatności tego typu danych jako źródła informacji uzupełniających wektor cech, zbudowany na podstawie obrazów lotniczych, w procesie klasyfikacji pokrycia terenu. Wykorzystano dane skanowania laserowego pozyskane za pomocą systemu ScaLARS. Przeprowadzono szereg eksperymentów numerycznych polegających na klasyfikacji fragmentu obszaru doliny rzeki Widawy za pomocą różnych algorytmów klasyfikacji oraz przy różnych kombinacjach wektora cech branych pod uwagę. W testach wykorzystano jednokierunkowe sztuczne sieci neuronowe, metodę największej wiarygodności, oraz metodę k-najbliższych sąsiadów. Porównano jakość klasyfikacji opartej o następujące cechy: wartości kanałów RGB, parametry charakteryzujące teksturę, informacje o wysokości form pokrycia terenu estymowane na podstawie numerycznego modelu terenu oraz numerycznego modelu pokrycia terenu, model charakteryzujący rozrzut wartości wysokości danych skaningu zarejestrowanych na jednostce powierzchni oraz intensywność promienia laserowego. Ilościowa ocenę dokładności oparto o macierz niezgodności, obliczana na podstawie porównania otrzymanego wyniku klasyfikacji dla wektora testowego do wzorca wykonanego manualnie metoda digitalizacji. Najlepsze wyniki klasyfikacji otrzymano za pomocą klasyfikatora neuronowego. Stwierdzono ponadto, że zastąpienie modelu numerycznego pokrycia terenu wariancja wysokości surowych danych lotniczego skaningu laserowego daje poprawne rezultaty klasyfikacji przy znacznej redukcji obliczeń.
The direct and indirect information about terrain surface and land use contained in laser scanning data sets allow to provide the automatic classification of land cover. An attempt of using scanning data as a supplementary source for such classification based on aerial photos was performed in this article. A continuous-wave (CW) ScaLARS laser system was used to receive scanning data. Numerous experiments consisting in the classification of a part of Widawa River valley were carried out in order to find the best combination of data set and classification method. Three classification methods were used: multilayer neural networks, maximum likelihood classifier and k-nearest neighbour method. The classification was made and evaluated using: aerial images (RGB model), texture features, differential model of height of land cover, based on digital surface model (DSM), and digital terrain model (DTM), model of height dispersion represented by variance of measured points height in a regular grid and intensity image. In order to quantify the quality of the results, a confusion matrix was created for each testing pattern based on manual digitalized reference data. The best results are obtained by artificial neural network classifier. The use of variance of height, instead of differential model, gives satisfactory results, and the obtaining of this feature is easy and fast in comparison to DTM and DSM building process.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17a; 93-103
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of the indoor environment of a mobile robot using principal component analysis
Autorzy:
Yaqub, T.
Katupitya, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384275.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
mobile robot environment
PCA
classification
feature extraction
training data
bootstrap method
Opis:
Large indoor environments of a mobile robot usually consist of different types of areas connected together. The structure of a corridor differs from a room, a main hall or laboratory. A method for online classification of these areas using a laser scanner is presented in this paper. This classification can reduce the search space of localization module to a great extent making the navigation system efficient. The intention was to make the classification of a sensor observation in a fast and real-time fashion and immediately on its arrival in the sensor frame. Our approach combines both the feature based and statistical approaches. We extract some vital features of lines and corners with attributes such as average length of lines and distance between corners from the raw laser data and classify the observation based on these features. Bootstrap method is used to get a robust correlation of features from training data and finally Principal Component Analysis (PCA) is used to model the environment. In PCA, the underlying assumption is that data is coming from a multivariate normal distribution. The use of bootstrap method makes it possible to use the observations data set which set, which is not necessarily normally distributed. This technique lifts up the normality assumption and reduces the computational cost further as compared to the PCA techniques based on raw sensor data and can be easily implemented in moderately complex indoor environment. The knowledge of the environment can also be up-dated in an adaptive fashion. Results of experimentation in a simulated hospital building under varying environmental conditions using a real-time robotic software Player/Stage are shown.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 2; 44-53
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial diversity of Podlasie rural communes for environmental conditions and agricultural land use
Zmienność przestrzenna gmin województwa podlaskiego pod względem warunków środowiskowych i rolniczego użytkowania terenu
Autorzy:
Gozdowski, D.
Roszkowska-Madra, B.
Madry, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9811.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
spatial diversity
Podlasie voivodship
rural commune
environment condition
agricultural land use
multivariate method
statistical classification
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Effect of Task Characteristics on Mastery/Non-mastery Decisions
Wpływ właściwości zadania testowego na decyzje klasyfikacyjne
Autorzy:
Malec, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1945215.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
pomiar sprawdzający
efekt metody
aspekty metody testowania
forma zadania
decyzje klasyfikacyjne
testowanie kolokacji
criterion-referenced measurement
method effect
task characteristics (test method facets)
item format
classification decisions
collocation testing
Opis:
Artykuł jest opisem badania, którego celem było udzielenie odpowiedzi na pytanie, czy właściwości zadania testowego mają wpływ na decyzje klasyfikacyjne w kontekście pomiaru sprawdzającego. Zastosowane narzędzia pomiaru, które sprawdzały znajomość kolokacji (łączliwości wyrazów) języka angielskiego, składały się zarówno z zadań zamkniętych, jak i otwartych różnego typu. Wszystkie testy kolokacji charakteryzowały się wysokim poziomem rzetelności decyzji klasyfikacyjnych oraz trafnością teoretyczną. Analiza wariancji z powtarzanym pomiarem wykazała istotność efektu metody testowania, polegającego na tym, że osiągnięcie przez studenta progu zaliczeniowego zależy od zastosowanej formy zadania testowego.
Źródło:
Roczniki Humanistyczne; 2008, 56, 5; 93-113
0035-7707
Pojawia się w:
Roczniki Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Proposal of New Classification Algorithm
Propozycja nowego algorytmu klasyfikacyjnego
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905037.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
classification algorithm
mean shift method
silhouette indices
Opis:
In the paper a new method of classifying points to a predetermined number of classes is presented. The method is based on the use of the sample/window mean shift technique to obtain a synthetic insight into the data set structure. The method's performance is tested on Euclidean space data sets generated by the Milligan's CLUSTGEN programme through comparison with the grouping obtained by the k-means method. The criterion applied are the Rousseeuw's silhouette indices are used as a criterion for comparison.
W artykule przedstawiona jest nowa metoda klasyfikowania punktów zbioru danych do klas, których liczba jest zadana. Metoda oparta jest na wykorzystaniu techniki średniego przesunięcia okna/próby do uzyskania syntetycznego wglądu w strukturę zbioru danych. Działanie metody jest sprawdzone na zbiorach danych z przestrzeni euklidesowych wygenerowanych przy pomocy programu CLUSTGEN poprzez porównanie wyników z grupowaniem uzyskanym metodą k-średnich. Kryterium porównawczym są indeksy sylwetkowe Rousseeuwa.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional Data Classification - Comparison of Isodata and Approximation by Points Methods
Klasyfikacja wielowymiarowych danych - porównanie metody 1 SOD АТА i metody aproksymacji punktami
Autorzy:
Maciuk, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906292.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
classification
division method
multivalent data
Opis:
Efekt podziału zależy nie tylko od ustalenia kryteriów podziału, ale także od wyboru metody dzielenia. Standardowy algorytm klasyfikacji wielowymiarowych danych ISODATA dzieli wyjściowy zbiór na ustaloną liczbę rozłącznych podzbiorów tak, aby podział ten jak najkorzystniej spełniał przyjęte kryteria. Alternatywą wobec niego jest algorytm oparty na metodzie aproksymacji ustaloną liczbą punktów, którego efektem jest wskazanie obszarów zbioru o dużym stopniu zagęszczenia elementów. Artykuł zawiera porównanie efektów użycia tych metod ze wskazaniem zalet i wad. Omawia też pewne własności klasyfikacji wynikające z konsekwencji wyboru jednej z dwóch omawianych metod.
The effect of division is dependent not only on the criteria of division but also on the chosen method. The standard algorithm of multidimensional data classification ISODATA divides the given set into an assumed number of separable subsets in such a way that the division fulfills best the accepted criteria. An alternative method is approximation by the chosen number of points which in result indicates the areas of a set with large congestion o f the elements. The paper compares effects of using both methods listing their advantages and drawbacks. Apart from presenting the results of division of various sets some characteristics of classification are discussed which are an effect of the choice of one of the above mentioned methods.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Radar measures of structures’ conformability
Autorzy:
Binderman, Zbigniew
Borkowski, Bolesław
Szczesny, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452756.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
radar method
radar measure of conformability
measure of similarity
synthetic measures
classification
cluster analysis
Opis:
In the following work a new method was proposed to study similarity of objects’ structures. This method is an adaptation of radar methods of objects’ ordering and cluster analysis, which are being developed by the authors. The value added by the authors is the construction of measures for conformability of structures of two objects. Those measures may also be used to define similarities between given objects. Proposed measures are independent of the order of features.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 1; 45-59
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 77

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies