Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chebyshev set" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Proximinality and co-proximinality in metric linear spaces
Autorzy:
Narang, T. W.
Gupta, Sahil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747023.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Best approximation
best coapproximation
proximinal set
co-proximinal set
Chebyshev set
co-Chebyshev set
Opis:
As a counterpart to best approximation, the concept of best coapproximation was introduced in normed linear spaces by C. Franchetti and M. Furi in 1972. Subsequently, this study was taken up by many researchers. In this paper, we discuss some results on the existence and uniqueness of best approximation and best coapproximation when the underlying spaces are metric linear spaces.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica; 2015, 69, 1
0365-1029
2083-7402
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On strong proximinality in normed linear spaces
Autorzy:
Gupta, Sahil
Narang, T. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747002.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Strongly proximinal set
approximatively compact set
strongly Chebyshev set
compactly locally uniformly rotund space
Opis:
The paper deals with strong proximinality in normed linear spaces. It is proved that in  a compactly locally uniformly rotund Banach space, proximinality, strong proximinality, weak approximative compactness and  approximative compactness are all equivalent for closed convex sets. How strong proximinality can be transmitted to and from quotient spaces has also been discussed.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica; 2016, 70, 1
0365-1029
2083-7402
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approximation of set-valued functions by single-valued one
Autorzy:
Ginchev, Ivan
Hoffmann, Armin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729538.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
Chebyshev approximation
set-valued functions
convex optimization
Opis:
Let $Σ: M → 2^Y\{∅}$ be a set-valued function defined on a Hausdorff compact topological space M and taking values in the normed space (Y,||·||). We deal with the problem of finding the best Chebyshev type approximation of the set-valued function Σ by a single-valued function g from a given closed convex set V ⊂ C(M,Y). In an abstract setting this problem is posed as the extremal problem $sup_{t ∈ M} ρ(g(t), (t)) → inf$, g ∈ V. Here ρ is a functional whose values ρ(q,S) can be interpreted as some distance from the point q to the set S ⊂ Y. In the paper, we are confined to two natural distance functionals ρ = H and ρ = D. H(q,S) is the Hausdorff distance (the excess) from the point q to the set cl S, and D(q,S) is referred to as the oriented distance from the point q to set cl conv S. We prove that both these problems are convex optimization problems. While distinguishing between the so called regular and irregular case problems, in particular the case V = C(M,Y) is studied to show that the solutions in the irregular case are obtained as continuous selections of certain set-valued maps. In the general case, optimality conditions in terms of directional derivatives are obtained of both primal and dual type.
Źródło:
Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization; 2002, 22, 1; 33-66
1509-9407
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies