Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "CWT" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 16
Tytuł:
Continuous wavelet transform of railway track defectoscopic signals in the MATLAB wavelet toolbox
Ciągła transformacja falkowa sygnałów inspekcji torów kolejowych w MATLAB wavelet toolbox
Autorzy:
Nichoga, V.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210765.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
rail
crack
CWT
szyna
szczelina
Opis:
Rail networks across the world are getting busier with trains travelling at higher speeds and carrying more passengers and heavier axle loads than ever before. The combination of these factors has put considerable pressure on the existing infrastructure, leading to increased demands in inspection and maintenance of rail assets [1]. Nowadays, rails are systematically inspected for internal and surface defects using various non-destructive evaluation (NDE) techniques, the most common of which are ultrasonic and magnetic flux leakage (MFL) methods. The article is focused on the analysis of defectoscopic signals received using the magnetic wagon-defectoscope of Lviv Railway (MFL method) by the continuous wavelet transform (CWT).
Sieci kolejowe na całym świecie są coraz bardziej zatłoczone, przy coraz wyższych prędkościach pociągów i przewożą coraz więcej pasażerów przy większym nacisku na osi kół niż dotychczas. Połączenie tych czynników oznacza poważne zagrożenie dla istniejącej infrastruktury, co prowadzi do zwiększonego zapotrzebowania na ilość inspekcji i na koszty utrzymania aparatury kolejowej [1]. Obecnie, szyny są systematycznie sprawdzane pod kątem uszkodzeń wewnętrznych i powierzchniowych za pomocą różnych metod badań nieniszczących. Najbardziej upowszechnione z nich to metody ultradźwiękowe i magnetodynamiczna (Magnetic Flux Leakage Rail Inspection – MFL). Artykuł skupia się na analizie sygnałów defektoskopowych otrzymanych przy użyciu wagonu defektoskopii magnetycznej Kolei Lwowskiej (elektromagnetyczna metoda badań nieniszczących) wykorzystującej ciągłą transformatę falkową.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 21-27
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Type of modulation identification using Wavelet Transform and Neural Network
Autorzy:
Walenczykowska, M.
Kawalec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201661.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modulation identification
artificial neural networks
continuous wavelet transform (CWT)
identyfikacja modulacji
sztuczne sieci neuronowe (SSN)
transformacja falkowa (CWT)
Opis:
Automatic recognition of the signal modulation type turned out to be useful in many areas, including electronic warfare or surveillance. The wavelet transform is an effective way to extract signal features for identification purposes. In this paper there are M-ary ASK, M-ary PSK, M-ary FSK, M-ary QAM, OOK and MSK signals analysed. The mean value, variance and central moments up to five of continuous wavelet transform (CWT) are used as signal features. The principal component analysis (PCA) is applied to reduce a number of features. A multi-layer neural network trained with backpropagation learning algorithm is considered as a classifier. There are two research variants: interclass and intraclass recognition with a wide range of signal-to-noise ratio (SNR).
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 257-261
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuro-wavelet damage detection technique in beam, plate and shell structures with experimental validation
Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach belkowych, płytowych i powłokowych przy użyciu systemu neuro-wavelet
Autorzy:
Rucka, M.
Wilde, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279993.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
damage detection
continuous wavelet transform (CWT)
artificial neural networks
Opis:
The paper presents a new neuro-wavelet damage detection technique for structural health monitoring. The proposed method combines the ability of the continuous wavelet transform to detect abnormalities in the structure dynamic parameters with the artificial neural network possibility of learning, remembering and recognition. The effectiveness of the method is verified on experimental mode shapes of a beam, plate and shell structures. The results of the study show that the neural network trained on the data from a simple structure can effectively improve the search of the location of the same type of damage in complex structures.
Niniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transformacie falkowej oraz sztucznych sieciach neuronowych (tzw. system neuro- wavelet). Zastosowanie analizy falkowej pozwala na lokalizację uszkodzeń wymagającą minimalnej ilości danych wejściowych. W tym celu niezbędna jest tylko odpowiedź konstrukcji pomierzona w wielu punktach. Poprawę efektywności lokalizacji zniszczeń uzyskano poprzez użycie sztucznej sieci neuronowej. Nauczona sieć neuronowa poprawnie rozpoznaje miejsce położenia uszkodzeń, nawet w przypadkach, gdy określenie położenia uszkodzenia nie było możliwe bezpośrednio z obliczonych współczynników falkowych. Zaproponowana metoda została sprawdzona eksperymentalnie na przykładach konstrukcji belkowych, płytowych i powłokowych.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2010, 48, 3; 579-604
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic prolongation recognition in disordered speech using CWT and Kohonen network
Autorzy:
Codello, I.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Kobus, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332965.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
sieć Kohonena
zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
ciągła transformata falkowa
skala Barka
wydłużenie mowy
Kohonen network
automatic disorders speech recognition
waveblaster
CWT
continuous wavelet transform (CWT)
Bark scale
speech prolongations
Opis:
Automatic disorder recognition in speech can be very helpful for the therapist while monitoring therapy progress of the patients with disordered speech. In this article we focus on prolongations. We analyze the signal using Continuous Wavelet Transform with 18 bark scales, we divide the result into vectors (using windowing) and then we pass such vectors into Kohonen network. Quite large search analysis was performed (5 variables were checked) during which, recognition above 90% was achieved. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program - "WaveBlaster". It is very important that the recognition ratio above 90% was obtained by a fully automatic algorithm (without a teacher) from the continuous speech. The presented problem is part of our research aimed at creating an automatic prolongation recognition system.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 137-144
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Disordered sound repetition recognition in continuous speech using CWT and Kohonen network
Autorzy:
Codello, I.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Kobus, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333359.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
sieć Kohonena
zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
ciągła transformata falkowa
skala Barka
powtarzanie dźwięku
Kohonen network
automatic disorders speech recognition
waveblaster
CWT
continuous wavelet transform (CWT)
Bark scale
sound repetition
Opis:
Automatic disorders recognition in speech can be very helpful for therapist while monitoring therapy progress of patients with disordered speech. This article is focused on sound repetitions. The signal is analyzed using Continuous Wavelet Transform with 16 bark scales, the result is divided into vectors and passed into Kohonen network. Finally, the Kohonen winning neuron result is put on the 3-layer perceptron. The recognition ratio was increased by about 20% by adding a modification into the Kohonen network training process as well as into CWT computation algorithm. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program ”WaveBlaster“, The problem presented in this article is a part of our research work aimed at creating an automatic disordered speech recognition system.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 123-130
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An attempt of an employment of a continuous wavelet transform for evaluation of temporary comfort disturbances
Autorzy:
Grzegożek, W.
Szczygieł, J.
Król, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244076.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
ride comfort analysis
continuous wavelet transform (CWT)
vibration discomfort
comfort on discrete events
Opis:
This paper focuses on an attempt of an employment of a continuous wavelet transform as a tool of time-frequency analysis to identify and asses the comfort on discrete events. A short review of practical procedures for predicting vibration discomfort defined by ISO 2631-5 and BS 6041, ENV 12299 is enclosed. The results of research of tram temporary comfort disturbances are also described in the paper. The research enclosed the comfort on curve transitions and comfort on discrete events. Research was carried out in the old city centre as in this area there are a lot of curves and large number of excitations can be expected. An exemplary analysis of tram comfort using a continuous wavelet transform is presented. The signals in time intervals in which PCr and PDE indexes that have high values are analyzed. Moreover, the evaluation of comfort disturbances using wavelet transform based on Morlet mother wavelet is done. The continuous wavelet transform that was employed proves high usefulness of this method for assessment of temporary comfort disturbances. The results of Fourier transform of the signals measured are also presented in this article. Traditional methods based on the vibration dose value and frequency weighting methodsfor assessment of these vibrations are less useful in respect to non-stationary character of temporary disturbances.
Źródło:
Journal of KONES; 2009, 16, 1; 165-172
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera
Autorzy:
Madej, H.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
silnik spalinowy
ciągła transformata falkowa
diagnostics
IC engine
continuous wavelet transform (CWT)
Opis:
The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Continuous wavelet and Hilbert-Huang Transforms applied for analysis of active and reactive power consumption
Autorzy:
Avdakovic, S
Bosovic, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221580.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
active power consumption
reactive power consumption
continuous wavelet transform (CWT)
empirical mode decomposition
Hilbert-Huang transform
Opis:
Analysis of power consumption presents a very important issue for power distribution system operators. Some power system processes such as planning, demand forecasting, development, etc.., require a complete understanding of behaviour of power consumption for observed area, which requires appropriate techniques for analysis of available data. In this paper, two different time-frequency techniques are applied for analysis of hourly values of active and reactive power consumption from one real power distribution transformer substation in urban part of Sarajevo city. Using the continuous wavelet transform (CWT) with wavelet power spectrum and global wavelet spectrum some properties of analysed time series are determined. Then, empirical mode decomposition (EMD) and Hilbert-Huang Transform (HHT) are applied for the analyses of the same time series and the results showed that both applied approaches can provide very useful information about the behaviour of power consumption for observed time interval and different period (frequency) bands. Also it can be noticed that the results obtained by global wavelet spectrum and marginal Hilbert spectrum are very similar, thus confirming that both approaches could be used for identification of main properties of active and reactive power consumption time series.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 413-422
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the wavelet and neural technologies for processing of signals obtained during railway tracks diagnostics by the magnetic flux leakage method
Zastosowanie fali elementarnej i neuronowych technologii do przetwarzania sygnałów, otrzymanych w czasie diagnostyki torów kolejowych, za pomocą metody strumienia rozproszenia magnetycznego
Autorzy:
Nichoga, V.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209973.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
defect
transverse crack
CWT
ANN
defekt
wada
poprzeczna szczelina
ciągła transformacia falkowa
CTF
sztuczna sieć neuronowa
SSN
Opis:
In this article, the approach for detecting a transverse crack in the rail head via ANN with CWT and application created on its basis are presented. The ways of further development of the ANN for improving its work accuracy and the possibility of identification of other types of defects are also presented.
W artykule rozpatrzono sposób ujawnienia poprzecznego pęknięcia w głowicy szyny kolejowej metodą ciągłej transformacji falkowej (CTF) oraz metodą sztucznej sieci neuronowej (SSN). Przedstawiono program stosowany do analizy sygnałów defektoskopijnych. Zaproponowano sposoby dalszego rozwoju SSN w celu poprawy dokładności jego pracy i możliwości zidentyfikowania innych rodzajów wad.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 4; 195-201
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the mining torque signal with Continuous Wavelet Transform
Analiza sygnału momentu urabiania za pomocą ciągłej transformaty falkowej
Autorzy:
Jonak, J.
Jedliński, Ł.
Gajewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/369043.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ciągła transformata falkowa
głowica wielonożowa
sztuczna sieć neuronowa
continuous wavelet transform (CWT)
multi-tool head
artificial neural network
Opis:
This paper presents an analysis of the excavation torgue signal with the use of a Continuous Wavelet Transform. The article also presents results of preliminary research on utilising neural networks to identify excavating cutting tools type used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners. Selected wavelet coefficients were used as data to teach artificial neural network. The research is necessary to identify rock excavating process with a given head, and design adaptation system for control of mining process with such a head. The results of numerical analyses conducted with the use of Neural Networks are presented.
Artykuł przedstawia analizę sygnału momentu urabiania z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Praca przedstawia ponadto rezultaty wstępnych badań nad wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej do oceny rodzaju narzędzi urabiających głowic wielonarzędziowych kombajnu górniczego. Do nauki sieci neuronowej wykorzystano wybrane współczynniki falkowe. Badania te niezbędne są do identyfikacji procesu urabiania w celu opracowania adaptacyjnego systemu sterowania pracą głowicy kombajnu. W artykule przedstawiono wyniki analiz numerycznych, wykorzystując sztuczne sieci neuronowe.
Źródło:
Mechanics and Control; 2010, 29, 4; 169-173
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies