Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "CT image" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Application of Image Processing to Predict Compressive Behavior of Aluminum Foam
    Autorzy:
    Kim, S.
    Chung, H. J.
    Rhee, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/357032.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    aluminum foam
    compute tomography (CT) image
    finite element method (FEM)
    Opis:
    An image processing technique was used to model the internal structure of aluminum foam in finite element analysis in order to predict the compressive behavior of the material. Finite element analysis and experimental tests were performed on aluminum foam with densities of 0.2, 0.25, and 0.3 g/cm3. It was found that although the compressive strength predicted from the finite element analysis was higher than that determined experimentally, the predicted compressive stress-strain curves exhibited a tendency similar to those determined from experiments for both densities. However, the behavior of the predicted compressive stress-strain curves was different from the experimental one as the applied strain increased. The difference between predicted and experimental stress-strain curves in a high strain range was due to contact between broken aluminum foam walls by the large deformation.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 2A; 635-640
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis and comparison of symmetry based lossless and perceptually lossless algorithms for volumetric compression of medical images
    Autorzy:
    Chandrika, B. K.
    Aparna, P.
    Sumam, D. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333936.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    bilateral symmetry
    human visual system
    MRI image
    CT image
    just noticeable distortion
    perceptually lossless compression
    symetria dwustronna
    obraz MRI
    rezonans magnetyczny
    obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
    obraz CT
    tomografia komputerowa
    zniekształcenie
    Opis:
    Modern medical imaging techniques produce huge volume of data from stack of images generated in a single examination. To compress them several volumetric compression techniques have been proposed. Performance of these compression schemes can be improved further by considering the anatomical symmetry present in medical images and incorporating the characteristics of human visual system. In this paper a volumetric medical image compression algorithm is presented in which perceptual model is integrated with a symmetry based lossless scheme. Symmetry based lossless and perceptually lossless algorithms were evaluated on a set of three dimensional medical images. Experimental results show that symmetry based perceptually lossless coder gives an average of 8.47% improvement in bit per pixel without any perceivable degradation in visual quality against the lossless scheme.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 147-154
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    3D Medical Segmentation Visualization in Julia with MedEye3d
    Autorzy:
    Mitura, Jakub
    Chrapko, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838173.pdf
    Data publikacji:
    2021-12
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    OpenGl
    Computer Tomagraphy
    PET/CT
    medical image annotation
    medical image visualization
    Opis:
    MedEye3d is a Julia language package designed to simplify visualizations of segmentation in three dimensional setting. Motivation to develop this application was to provide to rapidly growing Julia language scientific community tool for research in three dimensional medical images. Package is based on multiple open source software packages, yet most prominent is utilization of OpenGl specification to enable GPU acceleration.Application was tested both on Linux and Windows platforms and in both cases latency observed by the user in most common interaction like scrolling, annotation and change of displayed plane was very small.Thanks to utilization of many modern packages and methodologies developed package is providing convenient visualization in rapid prototyping with medical image segmentation algorithms. Application also is easily extendable and will be included in medical image segmentation framework that is currently in development.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2021, 15, 25; 57-67
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CUDA accelerated Medical Segmentation metrics with MedEval3D
    Autorzy:
    Mitura, Jakub
    Chrapko, Beata E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2082265.pdf
    Data publikacji:
    2022-08
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    CUDA
    Computer Tomagraphy
    PET/CT
    medical image segmentation
    Opis:
    Medical segmentation metrics are crucial for development of correct segmentation algorithms in medical imaging domain. In case of three dimensional large arrays representing studies like CT, PET/CT or MRI of critical importance is availability of library implementing high performance metrics. MedEval3D is created in order to fulfill this need thanks to implementation of CUDA acceleration. Most of implemented metrics like Dice coefficient, Jacard coefficient etc. are based on confusion matrix, what enable effective reuse of calculations across multiple metrics improving performance in such use case. Additionally algorithms like interclass correlation and Mahalanobis distance are also introduced. In both cases their implementations are significantly faster then their counterparts from other available libraries. Lastly programming interface to all of the metrics was created in Julia programming language.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2022, 16, 26; 7-19
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kidney Segmentation in CT Data Using Hybrid Level-Set Method with Ellipsoidal Shape Constraints
    Autorzy:
    Skalski, A.
    Heryan, K.
    Jakubowski, J.
    Drewniak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221728.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Level Set method
    kidney
    CT data
    image segmentation
    ellipsoid
    Opis:
    With development of medical diagnostic and imaging techniques the sparing surgeries are facilitated. Renal cancer is one of examples. In order to minimize the amount of healthy kidney removed during the treatment procedure, it is essential to design a system that provides three-dimensional visualization prior to the surgery. The information about location of crucial structures (e.g. kidney, renal ureter and arteries) and their mutual spatial arrangement should be delivered to the operator. The introduction of such a system meets both the requirements and expectations of oncological surgeons. In this paper, we present one of the most important steps towards building such a system: a new approach to kidney segmentation from Computed Tomography data. The segmentation is based on the Active Contour Method using the Level Set (LS) framework. During the segmentation process the energy functional describing an image is the subject to minimize. The functional proposed in this paper consists of four terms. In contrast to the original approach containing solely the region and boundary terms, the ellipsoidal shape constraint was also introduced. This additional limitation imposed on evolution of the function prevents from leakage to undesired regions. The proposed methodology was tested on 10 Computed Tomography scans from patients diagnosed with renal cancer. The database contained the results of studies performed in several medical centers and on different devices. The average effectiveness of the proposed solution regarding the Dice Coefficient and average Hausdorff distance was equal to 0.862 and 2.37 mm, respectively. Both the qualitative and quantitative evaluations confirm effectiveness of the proposed solution.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 101-112
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Denoising and Analysis Methods of Computer Tomography Results of Lung Diagnostics for Use in Neural Network Technology
    Autorzy:
    Slavova, Oleksandra
    Lebid, Solomiya
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1833888.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    computed tomography
    CT scans analysis
    convolutional neural network
    image clustering
    image denoising
    k-means clustering
    Opis:
    Any type of biomedical screening emerges large amounts of data. As a rule, these data are unprocessed and might cause problems during the analysis and interpretation. It can be explained with inaccuracies and artifacts, which distort all the data. That is why it is crucial to make sure that the biomedical information under analysis was of high quality to omit to receive possibly wrong results or incorrect diagnosis. Receiving qualitative and trustworthy biomedical data is a necessary condition for high-quality data assessment and diagnostics. Neural networks as a computing system in data analysis provide recognizable and clear datasets. Without such data, it becomes extremely difficult to make a diagnosis, predict the course of the disease, and treatment result. The object of this research was to define, describe, and test a new approach to the analysis and preprocessing of the biomedical images, based on segmentation. Also, it was summarized different metrics for assessing image quality depending on the purpose of research. Based on the collected data, the advantages and disadvantages of each of the methods were identified. The proposed method of analysis and noise reduction was applied to the results of computed tomography lungs screening. Based on the appropriate evaluation metrics, the obtained results were evaluated quantitatively and qualitatively. As a result, the expediency of the proposed algorithm application was proven.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2020, 9, 1; 19--24
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody chan-vese w segmentacji obrazów medycznych
    Application chan-vese methods in medical image segmentation
    Autorzy:
    Prokop, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408756.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    progowanie
    Chan-Vese
    przetwarzanie obrazów
    tomografia komputerowa
    thresholding
    image processing
    CT
    Opis:
    W artykule przedstawiono problem wyznaczania krawędzi obiektów zamkniętych w obrazach medycznych CT, które będą podlegały dalszej analizie, na potrzeby diagnostyki medycznej. Zastosowanie przekształcenia, które wprowadza progowanie, pozwala na wyeliminowanie pikseli prezentujących obiekty dla tkanek, które nie podlegają dalszej analizie. Podejście to pozwoliło na wyostrzenie krawędzi obiektów prezentujących tkanki miękkie. Porównano sposób wykrycia krawędzi tkanek miękkich, dla obrazu pierwotnego i przetworzonego za pomocą przekształcenia, z zastosowaniem metody Chan-Vese. Wyostrzenie krawędzi obrazu poprawiło dokładność wykrywania obiektów prezentujących tkanki miękkie.
    The article presents the problem of determining the edges of objects enclosed in a medical CT images, which will be subject to further analysis, for the purpose of medical diagnosis. The use of a transformation which introduces two-point thresholding, eliminates presenting pixels of objects for tissues that are not a subject to further analysis. This approach allowed us to sharpen the edges of objects presenting soft tissue. A way to detect the edge of the soft tissue was compared for the original image and processed one using the transformation using the method of Chan-Vese. Sharpening of edges of the image have improved the accuracy of detection of objects presenting the soft tissue.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 4; 32-37
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Numerical and experimental study of the mechanical response of aluminum foams under compressive loading using CT data
    Autorzy:
    Mohammadi Nasrabadi, A. A.
    Hedayati, R.
    Sadighi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/281633.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    metal foam
    image processing
    compression test
    finite element method
    CT scan
    Opis:
    Metal foams are relatively novel materials that due to excellent mechanical, thermal, and insulation properties have found wide usage in different engineering applications such as energy absorbers, bone substitute implants, sandwich structure cores, etc. In common numerical studies, the mechanical properties of foams are usually introduced to FE models by considering homogenized uniform properties in different parts of a foamy structure. However, in highly irregular foams, due to complex micro-geometry, considering a uniform mechanical property for all portions of the foam leads to inaccurate results. Modeling the micro-architecture of foams enables better following of the mechanisms acting in micro-scale which would lead to more accurate numerical predictions. In this study, static mechanical behavior of several closed-cell foam samples has been simulated and validated against experimental results. The samples were first imaged using a multi-slice CT-Scan device. Subsequently, experimental compression tests were carried out on the samples using a uniaxial compression testing machine. The CT data were then used for creating micro-scale 3D models of the samples. According to the darkness or brightness of the CT images, different densities were assigned to different parts of the micro-scale FE models of the foam samples. Depending on density of the material at a point, the elastic modulus was considered for it. Three different formulas were considered in different simulations for relating the local elastic modulus of the foam material to density of the foam material at that point. ANSYS implicit solver was used for the simulations. Finally, the results of the FE models based on the three formulas were compared to each other and to the experimental results to show the best formula for modeling the closed-cell foams.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2016, 54, 4; 1357-1368
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza kształtu struktur anatomicznych jamy brzusznej dla potrzeb radioterapii nowotworu prostaty
    Shape analysis of abdominal structures for prostate radiotherapy process
    Autorzy:
    Skalski, A.
    Łągwa, J.
    Kędzierawski, P.
    Kukołowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156980.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    segmentacja
    radioterapia
    nowotwór prostaty
    model organu
    tomografia komputerowa
    analiza obrazów
    image segmentation
    radiotherapy
    prostate cancer
    organ model
    CT
    image analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytmy opisu kształtu, które mogą zostać wykorzystane do budowy wiedzy a priori, o którą można wzbogacić metody segmentacji danych medycznych. Opisana metodologia została wykorzystana do analizy kształtu struktur anatomicznych okolicy miednicy. Przeprowadzona analiza pozwoliła sprawdzić zmienność geometrii struktur anatomicznych istotnych z punktu widzenia radioterapii nowotworu prostaty, Zmienność kształtu organów oceniono zarówno: pomiędzy osobami w populacji chorych z nowotworem gruczołu krokowego jak i zmienność tych kształtów podczas procesu radioterapeutycznego u pacjenta.
    Prostate cancer is one of most frequently diagnosed cancer diseases among men population, especially in Europe and the USA. The number of fatal cases is also significant. It leads to many attempts to improve processes of the cancer diagnosis and therapy. One of most promising methods of treatment is radiation therapy. However, its proper planning requires contouring of every important structure on every slice obtained from the imaging equipment (in example a CT scanner), which is time-consuming for medical staff. To solve this problem, many efforts are made to construct algorithms of automatic segmentation of organs in 3D data. To provide the expected efficiency of such methods, a base of a priori knowledge about organs to be delineated is desired. In this paper we present shape description algorithms which could be used to collect the a priori knowledge, potentially able to improve the medical data segmentation methods. The described methodology was used in shape analysis of pelvic region structures, important for planning the prostate cancer radiation therapy, which included: GTV (Gross Tumor Volume), rectum, bladder and femoral heads. In this paper 5 different algorithms are presented. The first proposed method describes the shape of the analyzed organ with parameters (semi-axis lengths) of minimum-volume ellipsoid circumscribed on the structure. The other algorithms provide the information about the shape of the analyzedstructure as a distribution of chosen geometric quantity values (such as distance) between the groups of points randomly selected on its surface. The proposed algorithms were tested on the organ models reconstructed from the structures contoured on the images obtained from CT. As a result of the performed analysis, geometrical variability of the considered structures were specified. Variability of shapes of the analyzed organs was examined for the patients from the population group of men with diagnosed prostate cancer as well as for the single patient cases during radiation therapy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 3, 3; 254-257
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CT/SPECT image fusion in patients treated with iodine-131
    Autorzy:
    Psiuk-Maksymowicz, K.
    Borys, D.
    Gorczewski, K.
    Steinhof, K.
    d'Amico, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333051.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    połączenie obrazu
    emisyjna tomografia komputerowa pojedynczego fotonu
    image fusion
    SPECT-CT overlay
    point-based method
    Opis:
    Computer tomography gives visualization of anatomical structures and abnormalities, but it lacks of functional information. On the other hand, single photon emission tomography provides the missing information about the tumour function, but it has relative low resolution and the localization of the visible focus may be difficult, especially when iodine ¹³¹I is used. Thus, several methods of image fusion are applied. We present an algorithm of image fusion based on affine transformation. On the base of a phantom study, we showed that the created program can be a useful tool to fuse CT and SPECT images and then applied to patients' datasets. External marker method was used to align patient functional and anatomical data. Image alignment quality depends on appropriate marker placement and acquisition protocol. The program estimates maximal misalignment in a volume between the markers. Created acquisition protocol minimizes misalignment of patient placement on both CT and gamma camera, however misalignment derived from respiratory movements cannot be avoided. The proposed technique is simple, low-cost and can be easily adopted in any hospital or diagnostic centre equipped with gamma camera and CT. Fusion of morphology and function can improve diagnostic accuracy in many clinical circumstances.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; II7-12
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The concept of image processing algorithms for assessment and diagnosis of hydrocephalus in children
    Algorytmy przetwarzania obrazów dla potrzeb oceny i diagnozy wodogłowia u dzieci
    Autorzy:
    Węgliński, T.
    Fabijańska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159283.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    wodogłowie
    diagnostyka wodogłowia
    tomografia komputerowa
    segmentacja obrazów
    rozrost obszaru
    hydrocephalus
    CT
    image segmentation
    region growing
    Opis:
    This paper presents a concept of image processing and analysis algorithms for an automatic assessment of hydrocephalus in children's brain. Presented research was inspired by the medical need for tools performing an automatic (or at least semi-automatic) detection and quantitative evaluation of this lesion. Algorithms for precise segmentation of hydrocephalus and determination of its volume from three dimensional CT brain scans were introduced. Specifically, for brain and hydrocephalus segmentation, region growing approach was proposed. Results of applying the developed method to real CT data sets were presented and discussed. The analysis of the results show that in future, the proposed algorithms can be helpful tool for diagnosis of hydrocephalus.
    W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania algorytmów przetwarzania i analizy obrazów do automatycznej oceny i diagnostyki wodogłowia u dzieci. Inspiracją do badań była potrzeba stworzenia skutecznych narzędzi do automatycznej (lub co najmniej półautomatycznej) detekcji i ilościowej oceny tego schorzenia dla potrzeb współczesnej neurochirurgii. Artykuł zawiera opis opracowanych algorytmów segmentacji obszaru wodogłowia oraz całego mózgu metodą rozrostu obszaru, a także przedstawia algorytm obliczający stosunek objętości zmiany chorobowej do objętości całego mózgu. Niniejszy artykuł prezentuje rezultaty zastosowania proponowanych algorytmów do rzeczywistych danych obrazowych pochodzących z tomografu komputerowego. Analiza otrzymanych rezultatów pokazuje, że proponowane algorytmy mogą stanowić użyteczne narzędzie diagnostyczne do detekcji i oceny wodogłowia u dzieci.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 251; 155-177
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measurement method of crack length in compact tension type specimens made from the Al/Ti layered material
    Metoda pomiaru długości pęknięcia w próbkach zwartych typu CT wykonanych z materiału warstwowego Al/Ti
    Autorzy:
    Boroński, D.
    Kotyk, M.
    Maćkowiak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256996.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    fatigue crack
    fracture mechanics
    compact tension specimen CT
    digital image correlation
    optomechatronics
    FatigueVIEW system
    pęknięcie zmęczeniowe
    mechanika pękania
    próbka zwarta CT
    cyfrowa korelacja obrazu
    optomechatronika
    system FatigueVIEW
    Opis:
    This study presents a measurement method of fatigue crack length for compact tension specimens (hereinafter called as CT) used for the determination of a material fracture toughness and for fatigue crack growth rate tests. For this purpose, FatigueVIEW consisting of two high-resolution video cameras, completed with a dedicated software, has been used. In order to detect a fatigue crack in a specimen of the CT type and to monitor its length, in the function of the number of load cycles, a method of digital image correlation has been used. The applied research-measurement system enables the operation control of the machine for fatigue tests in relation to the crack length, e.g., through stopping the cyclically variable loading after the specimen reaches the intended length.
    W artykule zaprezentowano metodę pomiaru długości pęknięcia zmęczeniowego w próbkach zwartych typu CT stosowanych do wyznaczania odporności materiału na pękanie i w badaniach prędkości pękania zmęczeniowego. Do tego celu użyto systemu FatigueVIEW ze zmodyfikowanym układem pozycjonowania dwóch kamer o wysokiej rozdzielczości, uzupełnionego dedykowanym oprogramowaniem. W celu detekcji pęknięcia zmęczeniowego w próbce typu CT oraz monitorowania jego długości w funkcji liczby cykli obciążenia zastosowano metodę cyfrowej korelacji obrazu. Zastosowany układ badawczo-pomiarowy umożliwia kontrolowanie pracy maszyny do badań zmęczeniowych w zależności od długości pęknięcia, np. poprzez zatrzymanie cyklicznie zmiennego obciążenia próbek po uzyskaniu przez pęknięcie założonej długości.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2016, 3; 17-25
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie struktur anatomicznych dla potrzeb planowania leczenia w procesie radioterapii nowotworu prostaty
    Anatomical structure modelling for treatment planning in prostate cancer radiotherapy process
    Autorzy:
    Skalski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154857.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    CT
    modelowanie struktur anatomicznych
    segmentacja
    radioterapia
    prostata
    dopasowanie obrazów
    anatomical structure modelling
    segmentation
    radiotherapy
    prostate
    image registration
    Opis:
    W pracy przedstawiono problematykę modelowania struktur anatomicznych zobrazowanych w danych tomograficznych na przykładzie pacjentów z nowotworem prostaty. Modele wiedzy a priori umożliwiają znaczące zwiększenie skuteczności segmentacji dla potrzeb planowania leczenia radioterapeutycznego pacjentów z chorobą nowotworową. Opisane i przebadane metody wykorzystywały informację o położeniu pacjenta zapisaną w formacie DICOM, transformację afiniczną oraz jednoczesne deformowalne dopasowanie wielu obrazów wykorzystujące funkcję B-sklejane. Metodologia została przetestowana na rzeczywistych danych tomograficznych. Otrzymane wyniki potwierdzają skuteczność zaprezentowanego rozwiązania z wykorzystaniem połączenia globalnej transformacji i deformowalnego modelowania.
    In developed countries, prostate cancer is one of the most often tumors in male population. Radiotherapy is a very important treatment in prostate cancer therapy. The most important, difficult and time-consuming part of radiation therapy planning is precise, manual anatomical organ delineation by medical doctors. For this reason development of special, fast, data-robust, automatic or semi-automatic CT data segmentation methods is a crucial and challenging research topic in image-guided radiother-apy. In a solution of this kind a priori knowledge of segmentation algo-rithms can improve the effectiveness considerably. In the paper there is proposed a method for construction of a geometrical and value model of anatomical structures for prostate, bladder, femoral heads and rectum from the CT data making use of groupwise registration. A short state of the art of model building (Section 2) for medical images is shown. The main idea of the described method is average 3D image creation from training images using combination of an affine transform and B-Spline Free Form Deformation in the groupwise framework [17]. As a result, the algorithm provides 3D deformation fields which can be used for mapping manual outlines of anatomical structures connected to training data made by a medical doctor. The model was built using CT data of real patients with prostate cancer. Exemplary results are shown in Fig. 3. This kind of model can be used as a priori knowledge in segmentation algorithms like deformable models or level sets. The proposed solution was compared with the affine transform and mapping based on the patient position provided with CT images in DICOM format (Section 3) in a qualitative (Fig. 1) and quantitative (Tab. 1) way. The obtained results are presented and discussed in the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 372-375
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Texture analysis as a tool for medical decision support. P. 2 Classification of liver disorders based on computed tomography images
    Analiza tekstur jako narzędzie wspomagania decyzji medycznych. Cz. 2 Klasyfikacja patologii wątroby na obrazach tomografii komputerowej
    Autorzy:
    Duda, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88386.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    obrazowanie medyczne
    analiza obrazów
    tekstura
    selekcja cech
    diagnoza
    wątroba
    tomografia komputerowa
    wspomaganie decyzji medycznych
    medical imaging
    image analysis
    texture
    feature selection
    computer aided diagnosis
    CAD
    medical decision support
    liver
    computed tomography
    CT
    Opis:
    Texture analysis has already demonstrated its great potential in many digital image-based diagnostic systems. It allows to extract from an image many important diagnostic information, impossible to capture with only the visual appreciation. The first attempts to use a texture analysis (TA) as a tool for characterization of an image content took place in the 70’s of the last century. Since then a variety of methods have been proposed and found their application in many domains, also – in the medical field. However, it is still difficult to indicate a method that would ensure satisfactory results for any diagnostic problem. The present work gives an overview of the texture analysis methods, that have been applied for hepatic tissue characterization from Computed Tomography (CT) images. It includes details of about forty studies, presented over the past two decades, devoted to (semi)automatic detection or/and classification of different liver pathologies. Quoted systems are divided into three categories: (i) based on a single-image texture of non-enhanced CT images of the liver, (ii) based on a single-image texture of contrast-enhanced images, and (iii) based on a multiimage texture. The latter ones concern a simultaneous analysis of sets of textures, each of which corresponds to the same liver slice, but is related to a different contrast agent concentration in hepatic vessels.
    Analiza tekstur jest szeroko stosowana w wielu cyfrowych systemach wspomagania decyzji medycznych, na podstawie danych obrazowych. Pozwala ona wydobyć z obrazu istotne szczegóły, których nie można dostrzec podczas analizy wizualnej. Pierwsze próby analizy tekstur miały miejsce w latach siedemdziesiątych ubiegłego wieku. Od tamtej pory zaproponowano wiele metod analizy tekstur. Trudno jest jednak wskazać metodę uniwersalna, która zapewniłaby zadowalające wyniki dla każdego problemu diagnostycznego. Niniejsza praca stanowi przegląd metod analizy tekstur, stosowanych do opisu tkanki wątrobowej na obrazach tomografii komputerowej. Przedstawia informacje o około czterdziestu systemach diagnostycznych, zaproponowanych w ciągu ostatnich dwóch dekad, poświęconych (pół)automatycznemu wykrywaniu lub / i klasyfikacji schorzeń wątroby. Opisywane systemy zostały podzielone na trzy kategorie: (i) opierające się na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego bez podawania pacjentowi środka kontrastującego, (ii) opierające się ´na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego po podaniu pacjentowi środka kontrastującego, oraz (iii) opierające się na jednoczesnej analizie wielu tekstur. Te ostatnie odnoszą się do analizy zestawów tekstur przedstawiających ten sam wycinek wątroby, lecz odpowiadających różnym stężeniom środka kontrastowego w jej naczyniach krwionośnych.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 85-108
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Program zapewnienia kontroli jakości w medycynie nuklearnej. Testy podstawowe kontroli jakości skanerów PET i PET/CT
    Quality Assurance in Nuclear Medicine. Routine tests of quality control of PET and PET/CT systems
    Autorzy:
    Matuszewski, Krzysztof
    Szweda, Hubert
    Cegła, Paulina
    Radomiak, Dawid
    Pawałowski, Bartosz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146787.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Indygo Zahir Media
    Tematy:
    skaner PET
    system kontroli jakości
    medycyna nuklearna
    stabilność detektora
    normalizacja
    jednorodność zrekonstruowanego obrazu
    kalibracja koncentracji aktywności
    jakość obrazu
    fantom Jaszczaka
    tomograficzna rozdzielczość przestrzenna w powietrzu
    dopasowanie cięć
    PET system
    quality control system
    nuclear medicine
    PET detector stability
    PET normalization
    uniformity of the reconstructed image
    radioactivity concentration calibration
    image quality
    Jaszczak phantom
    tomographic spatial resolution in air
    PET/CT alignment
    Opis:
    Jednym z warunków zapewnienia i utrzymania wysokiego poziomu jakości badań diagnostycznych w medycynie nuklearnej jest wykonywanie testów kontroli jakości zgodnie z zaleceniami i regulacjami prawnymi. Testy podstawowe kontroli jakości, będące jednym z elementów systemu kontroli jakości w zakładach medycyny nuklearnej, są nieodzowną częścią rutynowej pracy klinicznej. Niniejsza praca ma na celu przedstawienie procedur wykonywania testów podstawowych kontroli jakości dla skanerów PET i PET/CT.
    One of the conditions for ensuring and maintaining a high level of quality diagnostic exams in nuclear medicine is to perform quality control tests in accordance with legal recommendations and regulations. Basic quality control tests, which are one of the elements of the quality control system in nuclear medicine departments, are a very important part of routine clinical work. This work aims to present the procedures for performing basic quality control tests for PET and PET/CT scanners.
    Źródło:
    Inżynier i Fizyk Medyczny; 2019, 8, 6; 459--465
    2300-1410
    Pojawia się w:
    Inżynier i Fizyk Medyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies