Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "COVID-19 data" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Breaking Benfords law: a statistical analysis of COVID-19 data using the Euclidean distance statistic
Autorzy:
Campanelli, Leonardo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/15023380.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Benford's law
COVID-19 data
Opis:
Using the Euclidean distance statistical test of Benford's law, we analyse the COVID-19 weekly case counts by country. While 62% of the 100 countries and territories considered in the present study conforms to Benford's law at a significant level of α = 0.05 and 17% at a significant level of 0 .01 ≤ α < 0.05, the remaining 21% shows a deviation from it (p values smaller than 0.01). In particular, 5% of the countries 'break' Benford's law with a p value smaller than 0.001.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 201-215
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przemoc w konsekwencjach pandemii COVID-19: analiza społeczno-kulturowa
Violence in the Consequences of the COVID-19 Pandemic: A Socio-Cultural Analysis
Autorzy:
Gruchoła, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2129871.pdf
Data publikacji:
2022-06-28
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
COVID-19
Eurobarometr
mechanizm kozła ofiarnego
przemoc
teoria René Girarda
Worldometer's COVID-19 data
Eurobarometer
scapegoat mechanism
violence
René Girard’s theories
Worldometer’s COVID-19 data
Opis:
W momencie kryzysu, którego przyczyną może być katastrofa naturalna (np. pandemia COVID-19), każda grupa społeczna szuka kozła ofiarnego (teoria René Girarda). Mechanizm ten w artykule obrazuje liczba zgonów z powodu SARS-CoV-2 traktowanych jako ofiara kolektywna. Celem artykułu było zbadanie źródeł i form przemocy oraz zidentyfikowanie kozła ofiarnego w postrzeganiu pandemii COVID-19 na podstawie 24. raportów Eurobarometru: Public opinion monitoring in the time of COVID-19, obejmujących okres od marca 2020 roku do czerwca 2021 roku. Opinie respondentów w zakresie konsekwencji pandemii traktowanych jako przejaw przemocy zostały zanalizowane w trzech obszarach: ekonomicznym, społecznym i zdrowotnym. Zastosowano ilościową analizę zawartości raportów, jakościową analizę treści, metodę porównawczą oraz analityczno-opisową. Przyjęto sześć szczegółowych hipotez badawczych, z których trzy zostały potwierdzone. Została także tylko dla pierwszej fali potwierdzona hipoteza główna zakładająca, iż liczba zgonów w poszczególnych państwach UE, odnotowana w kolejnych falach pandemii COVID-19, traktowanych jako ofiara kolektywna, jest proporcjonalna do łącznej liczby odnotowanych przypadków przemocy ekonomicznej, społecznej i zdrowotnej w danym państwie. Wzrost zgonów implikuje wzrost zidentyfikowanych działań przemocowych.
At a time of crisis, which may be caused by a natural disaster (e.g. the COVID-19 pandemic), each social group looks for a ‘scapegoat’ (René Girard's theory). This mechanism is illustrated in the article by the number of deaths due to SARS-CoV-2 treated as a collective victim. The aim of the article was a study of the sources and forms of violence and to identify a scapegoat in the perception of the COVID-19 pandemic based on 24 research of the Eurobarometer: Public opinion monitoring in the time of COVID-19, covering the period from the 20th of March 2020 to the 30th of June 2021. The respondents' opinions on the consequences of a pandemic treated as a manifestation of violence were analyzed in three areas: economic, social and health. Applied were a quantitative analysis of the content of reports, a qualitative analysis of the contents, comparative and analytical descriptive methods. Six detailed research hypotheses were adopted, 3 of which were confirmed. The main hypothesis was also confirmed, but only for the first surge assuming that the number of deaths in individual EU countries, recorded in subsequent waves of the COVID-19 pandemic, treated as a collective victim, is proportional to the total number of recorded cases of economic, social and health violence in a given country. The increase in deaths implies an increase in the identified violent acts.
Źródło:
Roczniki Kulturoznawcze; 2022, 13, 2; 49-80
2082-8578
Pojawia się w:
Roczniki Kulturoznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance measurement with high-performance computer using HW-GA anomaly-detection algorithms for streaming data
Autorzy:
Fondaj, Jakup
Hasani, Zirije
Krrabaj, Samedin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312908.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
time-series data
HW-GA
anomaly detection
big streaming data
Numenta
COVID-19 data set
high-performance computer
Libelium sensor data
e-dnevnik
Opis:
Anomaly detection for streaming real-time data is very important; more significant is the performance of an algorithm in order to meet real-time requirements. Anomaly detection is very crucial in every sector because, by knowing what is going wrong with data/digital systems, we can make decisions to help in every sector. Dealing with real-time data requires speed; for this reason, the aim of this paper is to measure the performance of our proposed Holt–Winters genetic algorithm (HW-GA) as compared to other anomaly-detection algorithms with a large amount of data as well as to measure how other factors such as visualization and the performance of the testing environment affect the algorithm’s performance. The experiments will be done in R with different data sets such as the as real COVID-19 and IoT sensor data that we collected from Smart Agriculture Libelium sensors and e-dnevnik as well as three benchmarks from the Numenta data sets. The real data has no known anomalies, but the anomalies are known in the benchmark data; this was done in order to evaluate how the algorithm works in both situations. The novelty of this paper is that the performance will be tested on three different computers (in which one is a high-performance computer); also, a large amount of data will be used for our testing, as will how the visualization phase affects the algorithm’s performance.
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (3); 395--410
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
To Avoid a Scapegoat Mechanism. Perception of COVID-19 Vaccination among Inhabitants of EU – a Study Based on the Reports of the Eurobarometer
Jak unikać mechanizmu kozła ofiarnego? Opinia mieszkańców Unii Europejskiej o szczepieniach przeciwko covid-19. Badanie na podstawie raportów eurobarometru
Autorzy:
Sławek-Czochra, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2129877.pdf
Data publikacji:
2022-06-28
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
teorie René Girarda
kozioł ofiarny
szczepienie przeciwko COVID-19
Eurobarometr
obawa
sceptycy
dane kowidowe z Worldometer
sposób informowania w mediach
René Girard’s theories
scapegoat
anti-Covid-19 vaccination
Eurobarometer
fear
vaccination enthusiasts
vaccination realists
vaccination sceptics
Worldometer's COVID-19 data
media information mode
Opis:
Focusing the anger of the community on a single individual the scapegoat makes it possible to stabilise it on new terms and to emerge from the chaos into which it falls in the pandemic. Instead of scapegoating, the focus should be on solving the problem itself with, for example, mass vaccination against Covid-19. The media play a vital role in promoting appropriate attitudes and behaviour during the pandemic. The aim of the article is an analysis primarily aimed at demonstrating the relationship between fears (health, social and economical) and assessments of COVID-19 vaccination and media information, based on research of the Eurobarometer, carried out in all member countries of the EU in the period from the 20th of March 2020 to the 30th of June 2021. Three hypotheses were tested regarding EU inhabitants' assessments and fears of vaccination and the media information that differentiates between vaccination enthusiasts, realists and sceptics. Applied were a quantitative analysis of the content of reports, a qualitative analysis of the contents, comparative and analytical descriptive methods.
Poprzez skupienie swojego gniewu na jednej osobie lokalna społeczność uzyskuje możliwość odzyskania równowagi w nowych okolicznościach i wyjścia z pandemicznego chaosu. Zamiast poszukiwać kozła ofiarnego, należy skupić się na rozwiązaniu samego problemu, na przykład na masowym szczepieniu przeciwko COVID-19. Środki społecznego przekazu odgrywają kluczową rolę w promowaniu właściwych postaw i zachowań w trakcie pandemii. Artykuł ma na celu przeprowadzenie analizy, przede wszystkim, aby wykazać związek między obawami (w sferze zdrowia, spraw społecznych i gospodarczych) i oceną szczepień przeciwko COVID-19 a informacjami podawanymi przez media, bazując na badaniach Eurobarometru prowadzonych we wszystkich krajach członkowskich UE w okresie od 20 maja 2020 do 30 czerwca 2021. Przetestowano trzy hipotezy dotyczące ocen i obaw związanych ze szczepieniami oraz doniesienia  medialne, które dzielą społeczeństwo entuzjastów, realistów i sceptyków szczepień. Zastosowano analizę ilościową i jakościową treści raportów oraz metody porównawcze i analityczno-deskryptywne.
Źródło:
Roczniki Kulturoznawcze; 2022, 13, 2; 81-106
2082-8578
Pojawia się w:
Roczniki Kulturoznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ochrona danych osobowych w działaniach służb i podmiotów bezpieczeństwa w dobie COVID-19
Personal data protection in the activities of security services and security entities during the COVID-19
Autorzy:
Kurek, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1549939.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Towarzystwo Wiedzy Obronnej
Tematy:
dane sensytywne
dane osobowe
pandemia COVID-19
sensitive data
personal data
COVID-19 pandemic
Opis:
Światowa pandemia wywołana Covid-19 wymusiła na państwach narodowych reorganizację sposobu funkcjonowania i odwrót od procesów globalizacji. Doświadczenia te wykazały jak kluczowe dla bezpieczeństwa państwa są informacje o charakterze osobowym dotyczące stanu zdrowia osób zamieszkujących na danym terytorium. Nie dziwią więc coraz częstsze tendencje do zarządzania zdrowiem publicznym poprzez aplikacje takie jak domowa kwarantanna lub brytyjska aplikacja modelująca ryzyko zakażeń. W każdym jednakże przypadku utrata kontroli lub zakłóceń w funkcjonowania systemu będzie miała katastrofalne skutki dla bezpieczeństwa państwa i jego funkcjonowania. Sabotaż i zakłócenie funkcjonowania systemów mogą doprowadzić do zamknięcia w kwarantannie całych społeczności bez uzasadnienia lub wręcz przeciwnie multiplikować rozszerzanie się zarazy. Także wrogie przejęcie informacji lub wroga manipulacja danymi przetwarzanymi w systemie może osłabić zdolności ochronne i obronne państwa. W przypadku więc podmiotów wykorzystujących dane osobowe w celach związanych z realizacją zadań z obszaru bezpieczeństwa, wyzwania mają charakter podwójny. Zadaniem, przed którym stają jest z jednej strony ochrona kluczowych wartości o charakterze narodowym, przy zachowaniu jednocześnie ochrony prywatności i godności obywateli. Szczególnym wyzwaniem jest więc w praktyce zapewnienie równowagi pomiędzy efektywnym przeciwdziałaniem zagrożeniom dla bezpieczeństwa państwa a ochroną prywatności obywateli.
The global Covid-19 pandemic forced states to change and reorganize their way of functioning, it has also slowed down the processes of globalization. These experiences have shown the importance of the health information of people for the purpose of state security. Considering the above, it's no surprise we can observe a growing trend to manage public health through applications such as home quarantine or the UK infection risk modeling application. In any case, however, the loss of control or disturbance in the functioning of the system, will have catastrophic consequences for the security of the state and its functioning. Sabotage and system disruption can lead to unjustified quarantine of entire communities or, on the contrary, multiply the spread of the pandemic. Also, hostile interception of information or hostile manipulation of data processed in the system may disturb the state's protective and defense capabilities. Therefore, in the case of entities using personal data for purposes related to the implementation of tasks in the area of security, the challenges are twofold. The task facing security entities is protection of key national values - on one hand - while at the same time preserving the privacy and dignity of citizens. A particular challenge in practice is therefore to ensure a balance between effective counteracting threats to state security and the protection of citizens' privacy.
Źródło:
Wiedza Obronna; 2020, 3; 101-118
0209-0031
2658-0829
Pojawia się w:
Wiedza Obronna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fighting COVID-19 with data: An analysis of data journalism projects submitted to Sigma Awards 2021
Autorzy:
Auväärt, Liis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176108.pdf
Data publikacji:
2023-02-24
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Tematy:
Covid-19
data journalism
data literacy
datafication
journalistic skill
Opis:
Abstract: The COVID-19 health crisis has been heavily reported on an international scale for several years. This has pushed news journalism in a datafied direction: reporters have learnt how to analyse and visualise the statistical effects of COVID-19 on various sectors of society. As a result, in 2021, the international Sigma Awards competition for data journalism highlighted coverage of the pandemic. Using content analysis with qualitative elements, this paper analyses the shortlisted works covering COVID-19 from the competition (n=73). It focuses on the data references made by the teams – sources, type of both reference and data used – showing statistics from official institutions to be the most used type of data. It also lists the main problems journalists had to face while working on their projects. Most often these problems fell into two categories: specific characteristics of the project, mostly ‘time consuming’, and issues with data.
Źródło:
Central European Journal of Communication; 2022, 15, 3(32); 379-395
1899-5101
Pojawia się w:
Central European Journal of Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
COVID-19 and Instagram: An Analysis of an Ibero-American Infodemic
Autorzy:
Renó, Denis P.
Martinez-Rolan, Xabier
Piñeiro-Otero, Teresa
Versuti, Andrea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154948.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
Communication
Photography
Instagram
Big Data
COVID-19
Opis:
Understanding the role of communication promoted by Ibero-American society during the Coronavirus pandemic is fundamental for building knowledge about the disease. In this scenario, Instagram occupies a privileged place, as it carries a diversity of possible languages. Furthermore, Instagram’s relevance in the social media landscape is growing. This article presents, from a study developed through big data analysis procedures, the first result of several that make up an international investigation on the subject. In the project stage, the quantitative volume of publications, the average publication per user and the participation of the different languages used in this analysis group were verified. It is hoped that further investigations can be developed based on the results presented here, especially due to the urgency of knowing the role of communication in the pandemic scenario in which we live.
Źródło:
Studia Humanistyczne AGH; 2022, 21, 2; 99-115
2084-3364
Pojawia się w:
Studia Humanistyczne AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Open Data’s Role in Social Innovation Initiatives to Fight COVID-19
Autorzy:
Almeida, Fernando
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1934184.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Covid-19
open data
social innovation
entrepreneurship
technology
Opis:
Purpose: This study aims to explore the role open data assumes in social innovation initiatives that combat the effects of Covid-19, in which quantitative information about these projects is complemented with the analysis of open data innovation capabilities. Methodology: A mixed methods approach is adopted. Initially, quantitative data regarding the number of innovative projects is extracted from the OPSI framework. Then, in a second phase, qualitative data from each project is explored to explore the open data innovation capabilities offered by each initiative. Results: The results reveal that most social innovation initiatives focus on the area of data visualization dashboards and open datasets. However, some projects address other areas, e.g. hackathons, service availability, and tourism information. Implications: Covid-19 profoundly affects the lives of people and businesses, and open data can assume a determinant role in mitigating these effects and improve information transparency and collaboration between public and private entities. Originality/Value: This study is relevant for the establishment of supportive public policies that promote the emergence of open-data-driven initiatives to mitigate the effects of Covid-19 in several areas such as the economy, education, and leisure.
Źródło:
Central European Management Journal; 2021, 29(3); 2-19
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Google and Apple mobility data as predictors for European tourism during the COVID-19 pandemic: A neural network approach
Autorzy:
Nagy, Benedek
Gabor, Manuela Rozalia
Bacoș, Ioan Bogdan
Kabil, Moaaz
Zhu, Kai
Dávid, Lóránt Dénes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22402532.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
Mobility
Tourism
Google Mobility data
Apple mobility data
Europe
COVID-19 pandemic
Opis:
Research background: The COVID-19 pandemic has caused unprecedented disruptions to the global tourism industry, resulting in significant impacts on both human and economic activities. Travel restrictions, border closures, and quarantine measures have led to a sharp decline in tourism demand, causing businesses to shut down, jobs to be lost, and economies to suffer. Purpose of the article: This study aims to examine the correlation and causal relationship between real-time mobility data and statistical data on tourism, specifically tourism overnights, across eleven European countries during the first 14 months of the pandemic. We analyzed the short longitudinal connections between two dimensions of tourism and related activities. Methods: Our method is to use Google and Apple's observational data to link with tourism statistical data, enabling the development of early predictive models and econometric models for tourism overnights (or other tourism indices). This approach leverages the more timely and more reliable mobility data from Google and Apple, which is published with less delay than tourism statistical data. Findings & value added: Our findings indicate statistically significant correlations between specific mobility dimensions, such as recreation and retail, parks, and tourism statistical data, but poor or insignificant relations with workplace and transit dimensions. We have identified that leisure and recreation have a much stronger influence on tourism than the domestic and routine-named dimensions. Additionally, our neural network analysis revealed that Google Mobility Parks and Google Mobility Retail & Recreation are the best predictors for tourism, while Apple Driving and Apple Walking also show significant correlations with tourism data. The main added value of our research is that it combines observational data with statistical data, demonstrates that Google and Apple location data can be used to model tourism phenomena, and identifies specific methods to determine the extent, direction, and intensity of the relationship between mobility and tourism flows.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2023, 18, 2; 419-459
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Infografika w komunikacji medycznej i naukowej w pandemii COVID-19
Infographics in Medical and Scientific Communication in the COVID-19 Pandemic
Autorzy:
Stępniak, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2137381.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:
dziennikarstwo danych
infografika
komunikacja wizualna
pandemia COVID-19
wizualizacja danych
COVID-19 pandemic
data journalism
data visualization
infographics
visual communication
Opis:
Pandemia COVID-19 jako naukowe i społeczne wyzwanie XXI wieku od samego początku była przedmiotem badań i analiz. W obszarze zainteresowania badaczy znalazły się także infografiki – wizualne prezentacje przekazywanej społeczeństwom informacji na temat zagrożeń wywoływanych nowym patogenem. Metoda: artykuł zawiera przegląd piśmiennictwa dotyczącego wykorzystywania infografiki w czasie pandemii, wyszukanego w naukowych bazach danych w czerwcu, lipcu i październiku 2021 r. i uzupełnionego na zasadzie kuli śnieżnej o literaturę referencyjną załączoną do wyszukanych publikacji. Uwzględniono także materiały z sieci, głównie autorstwa dziennikarzy danych. Celem przeglądu było (1) zidentyfikowanie kierunków i aspektów badań dotyczących stosowania infografiki w pandemii, (2) określenie wad i zalet jej wykorzystywania, dostrzeganych zarówno przez uczonych, jak i przez dziennikarzy danych, oraz ujawnienie trudności, jakie mają ci ostatni, dokonując wizualizacji danych, a także (3) ustalenie, czy dotychczasowa wiedza na temat stosowania infografik, zwłaszcza w ochronie zdrowia, znalazła potwierdzenie we wnioskach z badań. Wyniki i wnioski: z przeglądu piśmiennictwa poświęconego zastosowaniom infografik w pandemii wynika, że są one ważnym narzędziem wyjaśniającym, unaoczniającym treści werbalne, wzmacniającym ich zapamiętywanie. Pierwsze badania podjęte w pandemii dotyczyły skuteczności infografik jako nośnika zaleceń WHO i wykazały, że infografiki w znaczącym stopniu wpływały na zrozumienie tych zaleceń, choć nie obniżały poziomu lęku badanych. Badacze wskazywali także na konieczność poszukiwania nowych form i sposobów komunikowania wiedzy, jej wyjaśniania i upraszczania oraz sygnalizowania niepewności, przede wszystkim w formie infografik. Szczególna odpowiedzialność za komunikowanie danych w pandemii ciążyła na dziennikarzach – w obliczu niepewności nauki, kruchości nastrojów społecznych oraz manipulowania danymi przez polityków. Wartość poznawcza: artykuł pokazuje przydatność infografik jako narzędzia komunikowania nie tylko w sytuacjach kryzysowych, ale także w nauce, wskazując nowe obszary multidyscyplinarnej eksploracji naukowej wyłaniające się z badań nad infografikami (rozumienie ich przekazu, wpływ na zachowania ludzi). Szczególne wnioski z pandemii wynikają też dla dziennikarzy danych, poszukujących w środowisku big data nowych form przekazu informacji – skutecznych, wiarygodnych i zgodnych z etyką dziennikarską.
The COVID-19 pandemic as “the scientific and social challenge of the 21st century” has been the subject of research and analysis since its inception. The researchers’ area of interest also includes infographics––visual presentations of information provided to society about the risks caused by the new pathogen. Research methods: The article provides a review of the literature on the use of infographics during the pandemic, found in scientific databases in June–July and October 2021. Additional articles were added based on the snowball principle from the reference literature of previously searched publications. Material from the web was also included, mainly by data journalists. The aim of the review was to identify 1) the directions and aspects of research on the use of infographics in the pandemic; 2) the advantages and disadvantages of its use, noticed by both scientists and data journalists, and the disclosure of the difficulties faced by the latter when visualizing data, and determining, 3) whether the current knowledge about the use of infographics, especially in health care, was confirmed in research conclusions. Results and conclusions: The review of the literature on the use of infographics in the pandemic shows that they are important explanatory tools which visualize verbal content and strengthen their memorization. The first studies undertaken in the pandemic concerned the effectiveness of infographics as a carrier of WHO recommendations, showing that they significantly influenced their understanding, but did not lower the level of anxiety of the respondents. Researchers also pointed to the need to search for new forms and ways of communicating knowledge, explaining, and simplifying it, and signaling uncertainty, primarily in the form of infographics. In the pandemic, journalists were particularly responsible for communicating data––in the face of scientific uncertainty, fragile public moods, and manipulation of data by politicians. Cognitive value: The article shows the usefulness of infographics as a communication tool not only in crisis situations, but also in science, pointing to new areas of multidisciplinary scientific exploration emerging from research on infographics (understanding their message, impact on people’s behavior). Data journalists who are looking for new forms of information transmission in the big data environment––effective, credible, and consistent with journalistic ethics also have special experiences with the pandemic.
Źródło:
Studia Medioznawcze; 2022, 1; 1113-1135
2451-1617
Pojawia się w:
Studia Medioznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Objawy lęku i depresji w mediach społecznościowych w związku z zagrożeniem COVID-19
Autorzy:
Wieczorek, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2028407.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
depression
social media
big data
covid-19
depresja
media społecznościowe
Opis:
W piśmiennictwie naukowym Internet i media społecznościowe postrzegane są zazwyczaj z perspektywy zagrożenia. Wiele opracowań opisuje ryzyko korzystania z Internetu zarówno praktyczne, które wiąże się z możliwością zagrożenia bezpieczeństwa czy finansów jak i psychologiczne związane uzależnieniem czy depresją. Coraz częściej jednak cyberprzestrzeń jest traktowana, jako obiekt badań sam w sobie lub przestrzeń, w której można badać zachowania internautów. Niniejsze opracowanie jest przykładem tego drugiego podejścia. Za pomocą analizy Big Data mediów społecznościowych dokonana będzie próba wykorzystania Kessler Psychological Distress Scale (K10) do porównania jak często w wypowiedziach internautów pojawiały się sygnały zachowań depresyjnych w roku bieżącym i poprzedzającym zagrożenie COVID-19.
Professional literature usually perceives the Internet and social media from the perspective of threat. Many papers describe the risk of using the Internet, both practical one concerning threatened security or finances and psychological one pertaining to addiction or depression. However, more and more often the cyberspace is treated as the research subject in itself or an area where one can analyse behaviours of Internet users. This paper is an example of the latter approach. With the help of the Big Data analysis of social media, Kessler Psychological Distress Scale (K10) shall be used to compare how often suicidal behaviour symptoms occurred in Internet users’ posts this year and the year preceding the COVID-19 threat.
Źródło:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2020, 9; 131-145
2299-7466
Pojawia się w:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamics of survey responses before and during the pandemic: entropy and dissimilarity measures applied to business tendency survey data
Autorzy:
Tomczyk, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/15021942.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
business cycles
survey data
expectations
manufacturing industry
COVID-19 pandemic
Opis:
This article is set within the framework of studies focusing on the impact of the SARS-CoV-2 virus on the dynamics of economic activity. For the purposes of the analysis of the expectations expressed in business tendency surveys, the paper aims to verify whether the pandemic of 2020-2022 can be seen as just another contraction phase. Entropy and dissimilarity measures are employed to study the characteristics of the expectations and assessments expressed in the business tendency survey of Polish manufacturing companies. The empirical results show that the dynamics of the manufacturing sector data, particularly as far as general economic conditions are concerned, set the pandemic period apart. The economic consequences of the COVID-19 pandemic expressed in business tendency surveys tend to be unfavourable, but the statistical properties or the degree of the concentration of respondents’ answers do not correspond closely either to the expansion or contraction phases of the business cycle.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 185-199
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of the number of air passengers in the United States in terms of the mainte-nance of economic security during the impact of COVID-19
Prognozowanie liczby pasażerów lotniczych w Stanach Zjednoczonych pod kątem utrzymania bezpieczeństwa ekonomicznego w okresie skutków COVID-19
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Britchenko, Igor
Ovsepyan, Arsen
Grabowska, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2050172.pdf
Data publikacji:
2022-01-11
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
economic security
air transport
forecasting
data analysis
COVID-19 pandemic
bezpieczeństwo ekonomiczne
transport lotniczy
prognozowanie
analiza danych
pandemia COVID-19
Opis:
The purpose of the study is to forecast the number of passengers transported by air in the United States for 2021-2022. The forecast is preceded by a multidimensional comparative analysis of the number of passengers transported by air in the United States from 1 January 2019 to 2 November 2021. To achieve this goal, the data were grouped as dependent variables: years, months-years. The observed similarities, the analysis and evaluation of the literature as well as the own experience made it possible to forecast primary data for the future. The obtained results show a growing trend in the number of passengers transported by air in the United States. The forecast for 3 November 2021 to 31 December 2022 is 837 459 877 prospective air passengers in the United States. The standard deviation of the obtained forecast was 255 680,3, the arithmetic mean was 1 975 141 passengers and the median was 1 998 478 passengers. The observed similar trends in the identical months of July-October in 2019 and 2021 as well as the analysis of the literature and the own experience allowed for the selection of a method for the forecasting of the number of passengers transported by air in the United States for the future. The detected regularities as recurring trends in the number of air passengers transported in the United States on a dynamic basis may be used to forecast them for the future.
Celem badania jest prognoza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na lata 2021-2022. Prognozę poprzedza wielowymiarowa analiza porównawcza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych od 1 stycznia 2019 r. do 2 listopada 2021 r. Aby osiągnąć ten cel, dane pogrupowano jako zmienne zależne: lata, miesiące-lata. Zaobserwowane podobieństwa, analiza i ocena literatury oraz własne doświadczenia pozwoliły na prognozowanie danych pierwotnych na przyszłość. Uzyskane wyniki wskazują na rosnący trend liczby pasażerów przewożonych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych. Prognoza na okres od 3 listopada 2021 do 31 grudnia 2022 to 837 459 877 potencjalnych pasażerów lotniczych w Stanach Zjednoczonych. Odchylenie standardowe uzyskanej prognozy wyniosło 255 680,3, średnia arytmetyczna 1 975 141 pasażerów, a mediana 1 998 478 pasażerów. Obserwowane podobne trendy w identycznych miesiącach lipiec-październik w 2019 i 2021 roku oraz analiza literatury i własnych doświadczeń pozwoliły na wybór metody prognozowania liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na przyszłość. Wykryte prawidłowości jako powtarzające się trendy w liczbie pasażerów lotniczych przewożonych w Stanach Zjednoczonych na zasadzie dynamicznej mogą posłużyć do ich prognozowania na przyszłość.
Źródło:
Polityka i Społeczeństwo; 2021, 19, 3; 29-40
1732-9639
Pojawia się w:
Polityka i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
COVID-19 lockdown in Poland – changes in regional and local mobility patterns based on Google Maps data
Niefarmaceutyczne interwencje w związku z COVID-19 w Polsce – zmiany w regionalnych i lokalnych wzorcach mobilności na podstawie danych Google Maps
Autorzy:
Tarkowski, Maciej
Puzdrakiewicz, Krystian
Jaczewska, Joanna
Połom, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2089653.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Komisja Geografii Komunikacji Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
COVID-19 pandemic
Google Maps data
lockdown
mobility patterns
Polska
pandemia COVID-19
dane Google Maps
restrykcje
wzorzec mobilności
Polska
Opis:
As no effective treatment or vaccine have yet been developed, the only way to prevent the spread of SARS-Cov-2 is to introduce social distancing measures. Scientific discussion regarding their actual effectiveness and socio-economic consequences has only just begun. Both declining mobility and changes in mobility patterns are obvious effects of social distancing. The main objective of this article is to present spatial diversity of changes in regional and local mobility in Poland with the use of data gathered and provided by Google LCC. As for the regional dimension, the mobility has declined steadily in most of the analysed areas. The regional changes were more visible only in the case of the following categories of areas: grocery & pharmacy and parks. The initial correlation analysis has shown that distribution of those changes more or less reflects spatial voting patterns. Both historical and cultural factors may explain such results, including ingrained habits, collective attitudes towards politics and group values. In the local context, illustrated by the analysis of changes in travel time from housing areas in Gdańsk, Gdynia and Sopot to the business and science centre in Gdańsk-Oliwa, a noticeable yet spatially diversified decrease in drive time (by private car) has been observed. The most significant reduction in travel time was recorded in peripheral areas accessible by high-speed roads which are normally jammed during peak hours. The mobility constraints have led to highly reduced traffic congestion, and consequently, shortened the travel time.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG; 2020, 23(2) spec.; 46-55
1426-5915
2543-859X
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Growing Importance of Cybersecurity of Data Transfer on the Internet
Autorzy:
Such-Pyrgiel, Małgorzata Krystyna
Gołębiowska, Anna
Prokopowicz, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154733.pdf
Data publikacji:
2022-09-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
cybersecurity
data transfer security
ICT information technologies
Industry 4.0
Big Data
social media
COVID-19
digitisation
Internet
Opis:
Information technologies, ICT and Industry 4.0 are developing particularly fast in the fourth technological revolution. During the COVID-19 pandemic, there has been an increase in the scale of digitisation and internationalisation of remote communication processes and various aspects of economic activity. Digitisation of the economy is currently taking place simultaneously in many areas of economic processes and the functioning of many economic entities and public, financial and other institutions. Many companies, enterprises and public institutions that previously operated mostly or solely offline during the pandemic have switched to remote, electronic operation via the Internet. The development of electronic banking is also increasing, including internet and mobile banking. The share of electronic, cashless payments via the Internet and payments with electronic bank cards is increasing. In addition, in recent years, the range of applications of Data Science, Big Data, and Data Analytics technologies in economics, finance and organisation management, including enterprises, financial and public institutions, has been increasing. Therefore, the importance of implementing analytical instruments for advanced processing of large Data Science data sets in enterprises, financial and public institutions is also growing, including the construction of Big Data Analytics platforms to support organisation management processes in various aspects of operations, including improvement relationship with customers. The scale of cybercrime has also increased during the pandemic, as has the importance of improving cybersecurity techniques and instruments.
Źródło:
Polish Political Science Yearbook; 2022, 3 (51); 81-95
0208-7375
Pojawia się w:
Polish Political Science Yearbook
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies