Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CH4" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Prognozowanie wielkości emisji CH4 z fermentacji jelitowej oraz hodowli zwierząt gospodarskich z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej Flexible Byesian Models
Prediction of CH4 emissions from enteric fermentation and livestock farming with the use of artificial neural network Flexible Byesian Models
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336225.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
emisja CH4
fermentacja jelitowa
zwierzęta gospodarskie
sztuczna sieć neuronowa
CH4 emissions
fermentation
livestock farming
artificial neural network
Opis:
Prezentowane badania miały na celu prognozowanie ilości emisji CH4 z produkcji zwierząt hodowlanych w Polsce w zależności od wielkości hodowli oraz potencjalnych emisji pochodzących z fermentacji jelitowej zwierząt. Predykcje prowadzono z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej Flexible Byesian Models. Przy użyciu testu Pearsona wskazano korelacje rozpatrywanych czynników względem badanych parametrów.
The aim of presented study was to forecast the CH4 emissions from livestock production in Poland and the potential emissions from enteric fermentation of animals. Predictions were carried out using artificial neural network Flexible Byesian Models. Correlations of selected terms of the factors considered in relation to the parameters were examined using Pearson's test.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 90-93
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Łódzkie badania klimatu miasta
Lodz research on urban climate
Autorzy:
Fortuniak, Krzysztof
Pawlak, Włodzimierz
Podstawczyńska, Agnieszka
Siedlecki, Mariusz
Wibig, Joanna
Wilk, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578391.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
klimat miast
miejska wyspa ciepła
bilans cieplny miast
radon
strumienie CO2 i CH4
urban climate
urban heat island
urban energy balance
CO2 and CH4 fluxes
Opis:
W pracy przedstawiono rys historyczny oraz główne osiągnięcia badaczy łódzkich w zakresie klimatu miast. Chociaż regularne pomiary meteorologiczne w Łodzi rozpoczęto na początku XX w., to rozwój klimatologii miejskiej, rozumianej jako wpływ miasta na pole elementów meteorologicznych, datuje się na lata 50. ubiegłego wieku. Szczególną aktywizację działań w zakresie klimatologii miejskiej w ośrodku łódzkim przyniosła ostatnia dekada XX w. i początek obecnego stulecia. Obok studiów nad klasycznymi problemami miejskiej wyspy ciepła czy stosunków solarnych, w okresie tym przeprowadzono unikatowe pomiary bilansu cieplnego, wymiany powierzchniowej gazów cieplarnianych (CO2 i CH4), czy stężenia radonu w mieście; zastosowano nowatorskie metody pomiarowe (scyntylometria) i zbudowano autorskie modele numeryczne.
The work presents a historical outline and main achievements of Lodz researchers in the field of urban climate. Although regular meteorological measurements in Lodz began at the beginning of the 20th century, the development of urban climatology, understood as the city's influence on the field of meteorological elements, dates back to the 1950s. The last decade of the 20th century and the beginning of the present century brought a special intensification of activities in the field of urban climatology in Lodz. Apart from studies on the classic problems of the urban heat island or solar relations, unique measurements of the heat balance, surface exchange of greenhouse gases (CO2 and CH4) or radon concentration in the city were carried out during this period; the innovative measurement methods (scintillometry) were used and original numerical models were developed.
Źródło:
Acta Geographica Lodziensia; 2019, 108; 35-49
0065-1249
Pojawia się w:
Acta Geographica Lodziensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Role of Organic Sulfur in the Formation of Methane Emissions on the Spontaneous Combustion of Coal
Autorzy:
Yusuf, Maulana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201715.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
spontaneous combustion of coal
hot spot
emission
CH4 gas
organic sulfur
thiother bond
Opis:
Spontaneous combustion of coal is a phenomenon that often occurs in open coal mining activities, especially strip mining and open pit mining systems which are detrimental to mining companies, the economy, the environment, and society. This phenomenon causes coal mining activities to contribute to CH4 gas emissions in global warming by 11% of total global emission. The purpose of this study was to analyze the role of organic sulfur in the formation of CH4 gas emissions in the spontaneous combustion of coal in the TAL area. The approach is based on a literature review and field survey. The literature review was intended to examine the influence of geological factors, maceral analysis, and depositional environment on the rank and form of coal sulfur, while the field survey was conducted by measuring CH4 gas emissions in 36 samples of spontaneous combustion hotspots. Literature review shows that coal in the TAL area belongs to low rank (sub-bituminous/sub-bituminous B) which has high organic sulfur content in the form of thiother bonds (C-S), especially carbon disulfide (CS2). The average CH4 emission measurement in the field is 6,989 mg/m3, which is still within the limits set by other researchers, between 3,700–34,098 mg/m3. The role of organic sulfur from C–S bonds especially CS2 in the formation of CH4 gas emissions, is very dominant at 93.10% or 6,507 mg/m3 of the total coal sulfur in the TAL area. The emission of CH4 gas in the spontaneous combustion of coal is strongly influenced by geological factors, maceral analysis, and the depositional environment related to the rank and form of coal sulfur. Further, detailed, and comprehensive research on the form of organic sulfur needs to be carried out to mitigate CH4 gas emissions in the spontaneous combustion of coal in the TAL area.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 4; 192--201
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biomethane Emissions: Measurement in Wastewater Pond at Palm Oil Mill by Using TGS2611 Methane Gas Sensor
Autorzy:
Putro, Ledis Heru Saryono
Budianta, Dedik
Rohendi, Dedi
Rejo, Amin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123422.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
methane emissions
CH4-meter
TGS2611 sensor
SHT11 sensor
anaerobic pond
POME
conversion coefficient
Opis:
Palm oil mill effluent (POME) contains high amounts of organic matter, potentially as a source of environmental pollution. The processing of POME in anaerobic ponds is produced by biomethane, which is a greenhouse gas and also is a potential as a renewable energy source. Indonesia is the world’s largest CPO producer, but POME processing is still mostly done by conventional methods without methane capture. In this system, the value of methane emitted into the atmosphere is unknown. This research focused on estimating the methane emissions in anaerobic ponds (AP) multiple feeding wastewater treatment plants (WWTPs) for land applications, with CH4-meter systems based on TGS2611 sensors, SHT11 and microcontrollers, and using closed static chambers. The sampling of wastewater and methane gas was carried out in October-November 2018. The results showed that the methane gas emissions in combined anaerobic ponds (AP2-AP1) and AP3 were 43,704 and 35,321 mg/m2/day respectively, and a total of 405.358 and 61.812 kg/day sequential on AP2-AP1 (9,275 m2) and AP3 (1,750 m m2). It was obtained from the correlation between methane emissions with removed COD as a conversion coefficient of 0.2107 kg CH4/kg COD removed. On the basis of linear regression with R22 0.9725, it was still below the theoretical value (stoichiometry) of 0.25 kg CH4/kg COD removed. From the conversion coefficient, COD removed, and the amount of POME in 2018, which was 104,179 m3, contributed to emitting 462 tons of methane from the entire anaerobic pond. This conversion coefficient can be used to quickly estimate the methane emissions in Indonesian palm oil mills.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 6; 25-35
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EKONOMICZNA WYCENA EMISJI WYBRANYCH SUBSTANCJI DO POWIETRZA W POLSCE ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM ROLNICTWA
Economic Valuation of Emissions of the Selected Substances to Air in Poland, with a Particular Account for Agriculture
Autorzy:
Prandecki, Konrad
Gajos, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/439730.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
wycena emisji zanieczyszczeń do powietrza CO2, N2O, CH4, NOx
Polska
rolnictwo
zmiany klimatyczne
valuation of emission of air pollutions by CO2, N2O, CH4, NOx
Polska
agriculture
climate change
Opis:
Celem opracowania jest próba wyceny emisji wybranych gazów do atmosfery. Wykorzystano metody pośrednie, oparte na giełdowej wycenie uprawnień do emisji dwutlenku węgla w ramach systemu EU ETS. Badaniem objęto dwutlenek węgla, podtlenek azotu, metan oraz tlenki azotu. Powoduje to, że przedstawiona ekonomiczna wycena szkodliwości rocznej działalności polskiego społeczeństwa ma charakter cząstkowy. Jednak nawet tak ograniczona wycena pozwala na uświadomienie społeczeństwu skali „wytwarzanych” zanieczyszczeń. Badanie przeprowadzono na bazie danych statystycznych zawartych w bazie NAMEA-Air. Uzyskane wyniki pozwalają na stwierdzenie dużego znaczenia rolnictwa w emisji zanieczyszczeń do powietrza. Jednakże wielkość emisji z tego sektora stale zmniejsza się. Zmiana w jednostkach fizycznych jest znacznie mniejsza niż wyliczona zmiana wartości, co wynika ze spadku ceny uprawnienia do emisji gazów cieplarnianych. Przedstawione wyliczenia pokazują więc, że wycenę szkodliwości zanieczyszczeń należy traktować z dużą ostrożnością, ponieważ niezależnie od szkodliwości jej wartość rynkowa może podlegać wahaniom.
The aim of the study is an attempt to evaluate emissions of the selected gases to atmosphere. The authors used indirect methods based on the stock market valuation of allowances for carbon dioxide emissions within the framework of the EU ETS system. The study comprised carbon dioxide, nitrous oxide, methane, and nitric oxides. This causes that the presented economic valuation of harmfulness of the annual activities on the Polish society is of a partial nature. However, even the so limited valuation allows for making the society aware of the scale of produced pollutions. The study was carried out on the basis of statistical data contained in the NAMEA-Air database. The obtained results allow ascertainment of great importance of agriculture in emissions of air pollutions. However, the volume of emissions from this sector has been constantly declining. The change in physical units is much lower than the computed value change, what is a result of the drop of price of the right to emit greenhouse gases. Therefore, the presented calculations show that valuation of harmfulness of pollutions should be treated with a great caution as disregarding harmfulness its market value may be subjected to fluctuations.
Źródło:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula; 2017, 3(53); 189-207
2084-4689
Pojawia się w:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methane emission from peat-muck soil in the Biebrza River valley in relation to ground water level and fertilisation
Emisja metanu z gleby torfowo-murszowej w dolinie Biebrzy w zależności od poziomu wody gruntowej i nawożenia
Autorzy:
Turbiak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292437.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
CH4
gleba torfowo-murszowa
metan
nawożenie
poziom wody gruntowej
fertilisation
groundwater level
methane
peat-muck soil
Opis:
The paper presents results of a two-year study on methane emission carried out in lysimetric station situated on Kuwasy peatland in the Biebrza River valley. The aim of this study was to estimate the amount of methane emission from peat-muck soil in relation to ground water level and fertilisation. Methane emission was determined with the chamber method using photo-acoustic probe. Methane emission significantly depended on the ground water level. The largest CH4 emission was found at full saturation of soil with water. With the decrease of ground water table the emission of methane decreased. Mineral fertilisation increased CH4 emission. At ground water table depth of 50 cm, CH4 emission from fertilised variant was by 42.3% bigger than from non-fertilised variant. Peat-muck soils overgrown by meadows in the Biebrza River valley were found to be an important source of methane emission. In the vegetation period at ground water table depths of 0, 25, 50 and 75 cm methane emission was 502, 361, 198, 141 kg·ha–1·(210 d)–1, respectively.
W pracy przedstawiono wyniki dwuletnich badań emisji CH4, prowadzonych na stacji lizymetrycznej zlokalizowanej na torfowisku Kuwasy w dolinie Biebrzy. Celem badań było określenie wielkości emisji metanu z gleby torfowo-murszowej w zależności od poziomu wody gruntowej i nawożenia. Emisję metanu oznaczano metodą komorową za pomocą miernika fotoakustycznnego. Emisja metanu była istotnie zależna od poziomu wody gruntowej. Największą emisję CH4 stwierdzono w warunkach pełnego wysycenia profilu glebowego wodą. Wraz z obniżeniem poziomu wody gruntowej wielkość emisji CH4 malała. Nawożenie mineralne powodowało zwiększenie emisji CH4. W warunkach poziomu wody gruntowej utrzymywanego na głębokości 50 cm emisja CH4 w wariancie nawożonym była o 42,3% większa niż w wariancie bez nawożenia mineralnego. Stwierdzono także, że użytkowane łąkowo gleby torfowo-murszowe w dolinie Biebrzy były znaczącym źródłem emisji metanu. W okresie wegetacyjnym w warunkach poziomu wody gruntowej 0, 25, 50 i 75 cm emisja metanu wynosiła odpowiednio 502, 361, 198, 141 kg·ha–1·(210 dni)–1.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2012, no. 17 [VII-XII]; 77-82
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Materiały kompozytowe MOF-grafen
MOF-graphene composites
Autorzy:
Szczęśniak, B.
Choma, J.
Jaroniec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/171770.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
kompozyty MOF-grafen
adsorpcja gazów
magazynowanie gazów
adsorbenty
CO2
VOCs
H2
CH4
MOF-graphene composites
gas adsorption
gas storage
adsorbent
Opis:
The effective capture of harmful gases and clean energy sources are of great importance for protection of the environment. In this regard, it is possible to take advantage of the MOF-graphene composites to develop new technologies for environmental and energy-related applications. These composites attract a great attention around the world due to their higher adsorption affinity toward CO2, volatile organic compounds (VOCs), H2 and CH4 reported in comparison to the parent MOFs. Integration of MOFs with graphene nanosheets can be a very effective strategy not only to improve their adsorption performance but also to generate new chemical and physical properties that are not present in MOFs alone. In this review we present the progress in the field of gas capture/storage using MOF-graphene composites with special attention on the correlation between composition, structure and adsorption properties.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2017, 71, 9-10; 671-691
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recursive Partitioning application in the assessment of the climatic conditions impact of non- CO2 GHGs on agricultural emissions
Zastosowanie metody Recursive Partitioning w ocenie wpływu warunków klimatycznych na rolnicze emisje gazów cieplarnianych innych niż CO2
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334096.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
gazy cieplarniane
CH4
N2O
modelowanie
sieci neuronowe
drzewa decyzyjne
warunki meteorologiczne
greenhouse gases
modeling
neural networks
decision trees
meteorological conditions
Opis:
Agricultural practices contribute to emissions of the greenhouse gases (GHGs) such a methan (CH4) and nitrous oxide (N2O). Their estimated share from agricultural sources is assessed at around 50% of CH4 and 60% of N2O emissions. The efforts made by the agricultural sector aim to limit and reduce emissions. Due to their significant share, all the complementary knowledge information concerning their reduction are highly precious. The paper proposes the use of neural modeling techniques and the summary of results by modeling based on a decision tree (Recursive Partitioning) to estimate the levels of methane and nitrous oxide emissions from agriculture under varying weather conditions in Poland. The obtained results support the hypothesis that neural model describing the effect of meteorological conditions on the CH4and N2O emissions is an appropriate tool for the assessment of the projected emission level.
Praktyki rolnicze przyczyniają się do emisji gazów cieplarnianych (GGC), takich jak metan (CH4) i podtlenku azotu (N2O). Ich szacunkowy udział ze źródeł rolniczych oceniany jest na około 50% emisji CH4 i 60% emisji N2O. Wysiłki podejmowane przez sektor rolny mają na celu ograniczenie i redukcję ich emisji. Ze względu na ich znaczący udział, wszelkie informacje dopełniające wiedzę na temat możliwości ich redukcji są niezwykle cenne. W pracy zaproponowano wykorzystanie technik neuronowego modelowania oraz posumowania wyników z wykorzystaniem modelowania w oparciu o drzewo decyzyjne (Recursive Partitioning) do estymacji poziomu metanu i podtlenku azotu emitowanych z rolnictwa przy zmiennych warunkach meteorologicznych w Polsce. Uzyskane wyniki badań potwierdzają hipotezę, że model neuronowy, opisujący wpływ warunków meteorologicznych na emisję CH4 i N2O, jest właściwym instrumentem dla dokonania oceny prognozowania poziomu tej emisji.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 96-101
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies