Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Business analytics" wg kryterium: Temat


Tytuł:
The potential benefits of Business Analytics in the sector of financial services
Autorzy:
Kulakova, Yulia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/518170.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
data
business analytics
financial services
banking
insurance
Opis:
Modern digital world has raised many obstacles along with advantages for business processes. Data generated by humanity every day is called now as Big Data, thanks to enormous amount and complexity of types. In today's reality of vast amounts of various types of data, it is important for enterprises to be able to deal with it in a most effective way. For financial services providers, decisions which are based on data rather than intuition can lead to many business benefits such as increasing awareness, boosting customer loyalty, diminishing fraudulence and gaining competitive advantage. Business analytics as complex process of data utilization can help financial services providers to address many challenges and reveal previously unknown insights. Rapid development of IT and consumerization of Internet can facilitate business processes as never before. Cost, complexity and availability of new technologies are playing crucial role in modern business world. In our days, business analytics techniques become more and more affordable even for small or middle size enterprises. Thus, contemporary analytics tools are deserve to be a key element of management process
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2015, 7; 32-40
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of big data in the management of healthcare organizations. A review of selected practical solutions
Zastosowanie big data w zarządzaniu organizacjami służby zdrowia. Przegląd wybranych rozwiązań
Autorzy:
Chluski, Andrzej
Ziora, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432061.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
business analytics
data mining
business intelligence
healthcare organizations
Opis:
The goal of the paper is to present the application of big data solutions in the process of organizations’ management especially concerning healthcare subjects. It raises the issue of big data application in multiple areas, including supporting decisions and the improvement of efficiency and efficacy of the whole decision-making process. Big data technologies have manifold advantages for the organizations which implemented it and may be an element which can contribute to the achievement of a competitive advantage of such an organization. The review paper presents the notion of big data solutions with a brief presentation of its architecture and also puts an emphasis on the benefits of its application in healthcare subjects and the management of organizations. It describes the methods and techniques of data processing for the purpose of huge volumes of data analysis. On the basis of the literature review and an analysis of the McKinsey report, the Big Data Executive Survey 2013 report, IBM, Intel research and case studies, it presents selected examples of big data application in healthcare.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 9-18
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kompetencje analityczne współczesnego menedżera i ich rozwój w procesie edukacji formalnej
Analytical competencies of the modern manager and their development in the process of the formal education
Autorzy:
MURYJAS, PIOTR
WAWER, MONIKA
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456756.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
kształcenie akademickie
e-learning
education of managers
business analytics
managerial competencies
Opis:
W erze cyfryzacji wzrasta znaczenia podejścia analitycznego w praktyce funkcjonowania przedsiębiorstw. Z tego powodu coraz istotniejsze staje się posiadanie kompetencji posługiwania się analityką biznesową przez współczesnych menedżerów. W artykule zaprezentowano wyniki badań ankietowych dotyczących poziomu kompetencji analitycznych menedżerów oraz ich potrzeb edukacyjnych w tym obszarze. Uzyskane wyniki potwierdzają wysoką świadomość konieczności posiadania tych kompetencji oraz wskazują edukację formalną jako pożądany sposób eliminacji luki kompetencyjnej w zakresie analityki biznesowej.
In the era of digitalization grows the importance of the analytical approach in the practice of the functioning of enterprises. For this reason, it becomes increasingly important the possession by contemporary managers the competencies to utilize the business analytics. The paper presents the results of the survey concerning the level of the analytical competences of managers and their educational needs in this area. The results confirm the high awareness of the need to have these competencies and indicate the formal education as a desirable way to eliminate the competency gap in the field of business analytics.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 3; 252-258
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kolektywne i indywidualne kompetencje analityczne jako współczesne fundamenty rozwoju organizacji
Colective and individual analytical competences as a contemporary foundations of organizaction’s development
Autorzy:
Kozarkiewicz, A.
Kabalska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323247.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
kompetencje organizacyjne
kompetencje analityczne
analityka biznesowa
organizational competences
analytical competences
business analytics
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji kompetencji analitycznych i jej znaczenia dla rozwoju współczesnych przedsiębiorstw. W pierwszej części artykułu zaprezentowano rolę, jaką aktualnie odgrywa analityka biznesowa. W kolejnych częściach omówiono najważniejsze kategorie kompetencji analitycznych w ich dualnym rozumieniu – jako kolektywnych kompetencji organizacji oraz jako indywidualnych kompetencji pracowników-specjalistów. Artykuł powstał na podstawie narracyjnego przeglądu literatury oraz źródeł wtórnych, a jego głównym zadaniem jest wskazanie na potrzebę dyskusji nad znaczeniem nowych kompetencji oraz możliwościami ich rozwoju na różnych poziomach.
The aim of the article is to present the concept of analytical competences and its importance for the development of contemporary enterprises. In the first part of the article, the role of business analytics is presented in a concise manner. The following sections consider the most important categories of analytical competence in their dual understanding – as the collective competences of the organization and as the individual competences of specialists. The article is based on a narrative literature review and secondary sources, and its main goal is to indicate the need to discuss the importance of new competences and their potential for development of organizations.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 118; 305-316
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wiedzy współczesnych menedżerów w zakresie narzędzi klasy business intelligence
Assessment of Knowledge of Contemporary Managers about Business Intelligence Tools
Autorzy:
WAWER, MONIKA
MURYJAS, PIOTR
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457535.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
analityka biznesowa
business intelligence
narzędzia BI
kompetencje menedżerskie
business analytics
BI tools
management competencies
Opis:
Współczesny menedżer powinien stale zdobywać nowe kompetencje wynikające z rozwoju technologii wspierających zarządzanie przedsiębiorstwem. Taką koncepcją, coraz częściej wykorzystywaną w firmach, jest business intelligence (BI). Celem artykułu jest analiza wiedzy menedżerów dotyczącej istoty i narzędzi BI. W jego pierwszej części omówiono podejście zarządzania przez dane oraz ideę BI. Następnie opisano metodykę przeprowadzonego badania ankietowego. Końcową część rozważań stanowi analiza otrzymanych rezultatów wskazujących na niski poziom wiedzy menedżerów o istocie i narzędziach BI.
A contemporary manager should constantly acquire new competences resulting from the development of technologies supporting management the enterprise. Such a concept that is increasingly utilised in companies is business intelligence (BI).The aim of the paper is the analysis of managers’ knowledge of the essence and tools of BI. At the beginning of the article the concept of data driven management and BI has been discussed. Next, the methodology of the questionnaire survey has been described. The final part of the considerations is the analysis of the survey results, which indicate that the level of knowledge of managers about the essence and tools of BI is very low.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 4; 315-320
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Using big data in supply chain management
Autorzy:
Marciniak, M.
Szymczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1381608.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
big data
analityka biznesowa
zarządzanie łańcuchem dostaw
business analytics
supply chain management
Opis:
Zmaganie się z konkurencją na rynku globalnym oraz rywalizacja w warunkach nietrwałych przewag konkurencyjnych wymagają od przedsiębiorstw i ich łańcuchów dostaw znacznie większego niż dotąd zaangażowania w zakresie analityki biznesowej. Oznacza to konieczność analizy dużych zbiorów danych o niejednorodnym charakterze, co jest niezbędne dla szybkiego odczytywania (często słabych) sygnałów nadchodzących zmian. Na tym gruncie wyrosła koncepcja big data, która wskazuje, że nie wystarczą już dzisiaj dotychczasowe narzędzia analityczne, że trzeba stosować bardziej zaawansowane metody matematyczne i znaczną moc obliczeniową. Celem artykułu jest wskazanie na potrzebę stosowania zaawansowanych metod analizy danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw w warunkach nietrwałej przewagi konkurencyjnej.
Coping with competition on the global market and competing under conditions of transient competitive advantage require much more engagement of companies and their supply chains in the field of business intelligence. This indicates the need for analyzing large, heterogeneous data sets which is necessary for fast reading of upcoming changes signals (often weak). On this basis the concept of ‘big data’ grew up. It indicates that already existing analytical tools are not sufficient today. There’s an urgent need to use more advanced mathematical methods and substantial computing power. The objective of this paper is to indicate the need to use advanced data analytics in supply chain management under transient competitive advantage.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2015, 7; 8-15
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Business analytics of enterprises in terms of strategy
Strategicznie o analityce biznesowej przedsiębiorstw
Autorzy:
Kościelniak, H.
Łęgowik-Świącik, S.
Jancikova, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404874.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
business analytics
business intelligence
strategic management
decision support
analytical competition
analityka biznesowa
zarządzanie strategiczne
wspomaganie decyzji
konkurencja analityczna
Opis:
The paper is devoted to the problem of strategic business analytics. The aim of the study is to show business analytics supporting the construction and development of the company development strategy. In order to achieve the assumed goal there has been applied the method of critical analysis of the domestic and foreign literature in the field of business analytics of enterprises domestically and worldwide. In the paper, there have been identified the factors for the use of business analytics. Three priority factors which are the arguments for the application of business analytics in management processes and enterprise development strategies are: speed/ease of deployment (68% of indications), ease of use for business users (65% of indications) and self-service and data discovery tools (61% of indications). Moreover, managers of enterprises with the best economic and financial results, achieving return on assets (ROA) of more than 10%, almost agreeably (90% of indications) claim that analytical tools are necessary for the proper implementation of the strategy and the achievement of increasingly higher economic and financial results. The value of the paper consists in showing a new trend in the development of business analytics, which is to support the process of strategic management and analytical competition.
Artykuł poświęcono problematyce strategicznej analityce biznesowej. Celem opracowania jest ukazanie roli analityki biznesowej wspomagającej budowę i realizację strategii rozwoju przedsiębiorstwa. Aby osiągnąć założony cel zastosowano metodę krytycznej analizy literatury krajowej i zagranicznej z zakresu analityki biznesowej oraz przedstawiono badania empiryczne z zakresu stosowania analityki biznesowej przedsiębiorstw na świecie i w kraju. W artykule zidentyfikowano czynniki przemawiające za stosowaniem analityki biznesowej. Trzy priorytetowe czynniki, które przemawiają za stosowaniem analityki biznesowej w procesach zarządzania i strategiach rozwoju przedsiębiorstw to: szybkość i łatwość wdrożenia (68% wskazań), łatwość obsługi przez użytkowników biznesowych (65% wskazań), samoobsługa i wykrywanie danych (61% wskazań). Co więcej, menedżerowie przedsiębiorstw o najlepszych wynikach ekonomiczno-finansowych, osiągających stopę zwrotu kapitału całkowitego (ROA) wyższą niż 10%, prawie zgodnie (90% wskazań) twierdzą, że narzędzia analityczne są niezbędne do właściwej realizacji strategii i osiągania coraz wyższych wyników ekonomiczno-finansowych. Wartość artykułu polega na ukazaniu nowej tendencji w rozwoju analityki biznesowej, jaką jest wspomaganie procesu zarządzania strategicznego i konkurencji analitycznej.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2017, 16, 1; 67-77
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w marketingu — narzędzie doskonalenia relacji z klientami
Big data in marketing — tool for improving customer relationships
Autorzy:
Wieczorkowski, Jędrzej
Chomiak-Orsa, Iwona
Pawełoszek, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9762473.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
big data
marketing
zarządzanie relacjami z klientami
analityka biznesowa
business intelligence
customer relationship management (CRM)
business analytics
business intelligence (BI)
Opis:
Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
Źródło:
Marketing i Rynek; 2022, 1; 3-9
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The sentiment analysis as a tool of business analytics in contemporary organizations
Analiza opinii jako narzędzie analityki biznesowej we współczesnych organizacjach
Autorzy:
Ziora, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593732.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Business analytics
Data mining
Machine learning
Sentiment analysis
Analityka biznesowa
Analiza opinii
Uczenie maszynowe
Opis:
Nowadays contemporary organizations apply different business analytics tools such as sentiment analysis for the purpose of business functionality improvement and support of decision making processes. Sentiment analysis also called opinion mining allow for gathering and analysis of opinion concerning particular product or service. The aim of the paper is to present the notion of sentiment analysis and its areas of application in contemporary organizations. It also presents practical examples and case studies concerning sentiment analysis application in different areas of business activity.
Obecnie współczesne organizacje stosują różne narzędzia analityki biznesowej, takie jak analiza opinii w celu ulepszenia funkcjonalności biznesowej i wspierania procesów decyzyjnych. Analiza opinii pozwala na zebranie i analizę opinii dotyczących poszczególnych produktów i usług. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja znaczenia analizy opinii i jej obszarów zastosowań, w tym korzyści wynikających z tych aplikacji we współczesnych organizacjach. Artykuł przedstawia także praktyczne przykłady i studia przypadków dotyczące zastosowań tejże analizy w różnorodnych obszarach działalności biznesowej.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 281; 234-241
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The social and ethical challenges connected with the Big Data phenomenon
Społeczne i etyczne wyzwania związane ze zjawiskiem Big Data
Autorzy:
Wielki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405157.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
datafication
business analytics
data driven decision-making
socio-ethical disputes
daneizacja
analityka biznesowa
kontrowersje społeczno-etyczne
Opis:
The goal of this paper is to analyze the socio-ethical challenges connected with utilization of the Big Data phenomenon by organizations. It is composed of five parts. The first part contains a brief overview of the situation related to the ever increasing amounts of data in the contemporary socio-economic sphere. The next is focused on the Big Data phenomenon and the significant sources behind the growth in data. The following part is devoted to an analysis of the opportunities and benefits connected with the utilization of Big Data. The fourth part focuses on the most significant obstacles and challenges connected with Big Data, with special attention paid to social and ethical issues. The final part of the paper contains the most significant conclusions and suggestions.
Celem niniejszego artykułu jest analiza wyzwań społeczno-etycznych związanych z wykorzystaniem zjawiska Big Data przez organizacje. Składa się on z pięciu części. Pierwsza z nich zawiera krótki przegląd sytuacji związanej z gwałtownym przyrostem ilości danych w sferze społeczno-ekonomicznej. Kolejna koncentruje się na zjawisku Big Data i najważniejszych źródłach przyrostu danych. Następna część poświęcona jest analizie możliwości i korzyści związanych z wykorzystaniem Big Data. Czwarta część artykułu koncentruje się na kluczowych wyzwaniach i przeszkodach związanych z praktycznym wykorzystaniem Big Data, ze szczególnym uwzględnieniem kwestii społeczno-etycznych. Przedstawiona jest w niej również analiza rozwiązań obecnie stosowanych w tej sferze przez organizacje. Ostatnia część artykułu zawiera najważniejsze konkluzje i sugestie.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2015, 11, 2; 192-202
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza szans, możliwości oraz wyzwań związanych z wykorzystaniem cloud computingu i Big Data jako technologii konwergentnych
Autorzy:
Wielki, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610087.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
cloud computing
cloud-based advanced business analytics
cloud-based business models
chmura obliczeniowa
„chmurowe” rozwiązania analityki biznesowej
modele biznesowe oparte na „chmurze”
Opis:
This paper is devoted to the issues connected with the possibilities of common utilization of two technologies i.e. cloud computing and Big Data. These aspects have been analyzed from two perspectives. The first one is related to the possibilities of creation and implementation of the cloud-based Big Data analytical systems. The second one is connected with the utilization of new cloud-based business models and their improvement and development basing on Big Data analytical systems based on cloud solutions. The most significant challenges have been identified in the context of each technology as well as in the context of their common utilization.
Niniejszy artykuł poświęcony jest kwestii możliwości związanych ze wspólnych wykorzystaniem technologii cloud computing oraz Big Data. Kwestie te przeanalizowano z dwóch perspektyw. Pierwsza z nich dotyczyła możliwości tworzenia i implementacji „chmurowych” systemów analitycznych opartych na narzędziach Big Data. Druga natomiast jest związana z kwestią wykorzystania nowych modeli biznesowych, w przypadku których chmura obliczeniowa jest ich istotnym elementem, oraz ich doskonalenia i rozwijania w oparciu o „chmurową” analitykę biznesową Big Data. W odniesieniu do obydwu technologii wskazano najważniejsze wyzwania związane tak z każdą z nich, jak i w kontekście ich wspólnego wykorzystania.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2016, 50, 2
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of Business Intelligence systems in logistics. review of selected practical examples
Autorzy:
Grabińska, Aleksandra
Ziora, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88649.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
Business Intelligence systems
business analytics
decision making support
logistics processes
analityka biznesowa
podejmowanie decyzji
proces decyzyjny
optymalizacja łańcucha dostaw
kokpit menedżerski
proces biznesowy
systemy Business Intelligence
Opis:
The goal of the paper is to present the application of Business Intelligence systems belonging to the area of business analytics in the domain of logistics and particularly indicate its role and meaning in supporting logistics decision making processes. Its content embraces the characteristic of BI systems, its functionality, construction and benefits resulting from its implementation. The paper also presents review of research and case studies connected to the BI usage in such areas of logistics as optimization of supply chain, managerial dashboard design and improvement of business processes.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 1028-1035
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie systemów Data Discovery w zarządzaniu w organizacjach not-for-profit
Autorzy:
Palonka, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610869.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Data Discovery systems
not-for-profit organizations
business analytics
manager dashboard
decision-making process
systemy Data Discovery
organizacje not-for-profit
analityka biznesowa
kokpit menedżerski
podejmowanie decyzji zarządczych
Opis:
Under existing circumstances organizations are forced to efficiently use data in decision-making processes in management. Data Discovery (DD) systems are tools that support business analytics. These are self-service IT tools which can be used by employees lacking specialized IT knowledge. The aim of this paper is to present the possibility of using DD systems in the management of not-for-profit organizations, based on the case study of Volunteer Fire Department in Zabrodzie.
Współczesne warunki funkcjonowania zmuszają organizacje do efektywnego wykorzystywania danych w procesach podejmowania decyzji w zarządzaniu. Systemy Data Discovery (DD) są narzędziami wspomagającymi analitykę biznesową i są przeznaczone do samodzielnego wykorzystywania przez pracowników, którzy nie posiadają specjalistycznej wiedzy informatycznej. Celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania systemów DD w zarządzaniu organizacjami not-for-profit na przykładzie Ochotniczej Straży Pożarnej w Zabrodziu.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2018, 52, 2
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integracja Big Data i Business Intelligence jako innowacyjne rozwiązanie wspomagające funkcjonowanie nowoczesnych organizacji
Integration of Big Data and Business Intelligence as innovative solution supporting the functioning of modern organizations
Autorzy:
Bielak, Ł.
Muryjas, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98348.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
big data
Business Intelligence
Big Data Analytics
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości integracji Business Intelligence(BI) i Big Data (BD). Na podstawie studiów literaturowych określono potencjalne korzyści i wady płynące z takiego rozwiązania. Ponadto, wymienione zostały korzyści jakie odniosły organizacje, które wdrożyły rozwiązania BI i BD. Praca obejmuje także autorski projekt systemu integrującego BI i BD w organizacji z sektora medycznego.
The purpose of this article is to present the possibilities of integration of Business Intelligence (BI) and Big Data (BD). Based on literature studies identified the potential benefits and drawbacks coming from this solution. In addition the benefits of this solution were listed, based on case studies. The article also includes a proprietary system design that integrates BI and BD in the organization of the medical sector.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 1; 6-13
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Business intelligence w zarządzaniu edukacją akademicką
Business intelligence in higher education management
Autorzy:
MURYJAS, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/455685.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
business intelligence
analityka
edukacja akademicka
analytics
higher education
Opis:
Współczesny rynek edukacji akademickiej staje się coraz bardziej konkurencyjny, co sprawia, że władze uczelni zmuszone są do konstruowania takiej oferty kształcenia, która możliwie najlepiej zaspokaja wymagania studentów i potrzeby ich przyszłych pracodawców. W artykule zaprezentowano ideę analitycznego podejścia w ocenie edukacji akademickiej i wykazano użyteczność business intelligence (BI) w podejmowaniu decyzji w tej dziedzinie. Wskazano także korzyści, jakie przyniesie wdroZenie rozwiązań BI w instytucjach szkolnictwa wyższego w obszarze rekrutacji studentów, ich edukacji oraz monitorowania losów absolwentów.
The contemporary higher education market becomes more and more competitive. In these conditions the university authorities are forced to create such educational offers, which meet in the best way the students’ requirements and needs of their future employers. The paper demonstrates the usability of business intelligence (BI) tools to analyze higher education (HE) and to support decision making in this area. The benefits of their deployment in students' recruitment and their education as well as in monitoring the graduate employment have been presented.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2014, 5, 1; 450-455
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies