Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bayesian methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Bayesian age modelling of the Magdalenian settlement in the territory of present-day Poland
    Autorzy:
    Bobak, Dariusz
    Połtowicz-Bobak, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/442453.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Jagielloński. Instytut Archeologii
    Tematy:
    Bayesian methods
    chronology
    age modelling
    Magdalenian
    Polska
    Opis:
    The paper addresses the problem of the use of Bayesian methods for modelling age of the Magdalenian settlement on the territory of contemporary Poland. Basing on 14C datings of 10 sites we present the chronological frames of settlement on particular sites and we model occupation dynamic of Polish territory. Bayesian methods made it possible to clarify and in some cases to significantly narrow time frames of Magdalenian settlement on the research area.
    Źródło:
    Recherches Archéologiques Nouvelle Serie; 2013-2014, 5-6; 51-67
    0137-3285
    Pojawia się w:
    Recherches Archéologiques Nouvelle Serie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czy zmiana kryteriów naukowości we współczesnej fizyce teoretycznej?
    Is There a Change in the Criteria of Being a Science in Contemporary Physics?
    Autorzy:
    Mrozek, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31343866.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
    Tematy:
    kryteria naukowości
    fizyka
    empiryczne testowanie
    nieempiryczna procedura weryfikacyjna
    testability
    falsifiability
    demarcation criteria
    Popper
    Bayesian methods
    non-empirical theory confirmation
    Opis:
    Współczesne teorie fizyczne i kosmologiczne ponownie stawiają przed filozofami i metodologami problem naukowości rozważanych idei. Wiąże się to głównie z kwestią ich empirycznego testowania. Wiemy, że wiele koncepcji współczesnej fizyki teoretycznej takich jak superstruny czy multiwszechświat jak dotąd nie doczekały się ani jednej obserwacji czy eksperymentu, które by je potwierdzały. W tej sytuacji pojawiają się próby osłabienia wymogów metodologicznych nakładanych na teorie, by móc nadal uważać je za naukowe. Wyzwanie, przed którym stają fizycy, filozofowie i metodolodzy polega na próbach określenia możliwej do przeprowadzenia nieempirycznej procedury weryfikacyjnej w przypadku, gdy teorie te postulują istnienie zasadniczo nieobserwowalnych obszarów rzeczywistości.
    The contemporary physical and cosmological theories confront philosophers and methodologists with a problem of scientific character of the considered ideas. It is mainly connected with the issue of their empirical testing. We know that many conceptions of contemporary physics, such as the conceptions of superstrings or of multiverse, have not been confirmed by even a single observation or experiment. In this situation there appear attempts to “weaken” methodological requirements imposed on theories to consider them as scientific after all. The challenge that physicists, philosophers and methodologists face is to attempt to define a feasible, possible to perform, non-empirical verification procedure in the case when these theories postulate the existence of basically non-observable areas of reality.
    Źródło:
    Filozofia i Nauka; 2018, 6; 133-149
    2300-4711
    2545-1936
    Pojawia się w:
    Filozofia i Nauka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of vibroacoustic diagnostics in technical state assessment: Bayesian approach
    Wykorzystanie diagnostyki wibroakustycznej w ocenie stanu technicznego metodą Bayesa
    Autorzy:
    Radkowski, S.
    Gumiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/242774.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    niezawodność
    metody bayesowskie
    diagnostyka wibroakustyczna
    modele aprioryczne
    modele aposterioryczne
    bispektrum
    reliability
    Bayesian methods
    vibroacoustic diagnosis
    prior models
    posterior models
    bispectrum
    Opis:
    The goal of the paper is to develop a new method of system operation assessment required for maintaining high level of reliability of complex systems, where the basis of such strategy is procedure relying on the results of comparative research performed with the use of diagnostic models considering the state of developing degradation of their critical elements. To this aim was adopted and presented in this paper a Bayesian probabilistic framework for technical state assessment. The idea is to search for most informational diagnostic signal, by comparing the relative probabilities and utility function for any kind of failure and proper chosen diagnostic experiment. The Bayesian approach is shown. to take into account: 1. the decision analysis with given information -prior analysis; 2. the decision analysis with new information - posterior analysis; 3. the decision analysis with unknown information - pre- posterior analysis. Es example is considered the procedure of updating in material strength testing. The method of solving the problem described in the paper enables foreseeing the subsequent stages of defect development, thus enabling operational decisions to be made in a manner similar to the procedures applied for use of systems designed according to the "damage tolerant"principle.
    Celem opracowania jest prezentacja nowej metody oceny funkcjonowania systemu dla zachowania wysokiego poziomu niezawodności złożonego układu. Bazę systemu stanowią rezultaty badań porównawczych z wykorzystaniem modeli diagnostycznych uwzględniających rozwój procesów degradacji krytycznych elementów systemu. W tym celu została adaptowana i przedstawiona w referacie propozycja wykorzystania metody Bayesa w ocenie stanu technicznego. Myślą przewodnią jest poszukiwanie najbardziej informacyjnego sygnału diagnostycznego przez porównanie prawdopodobieństw warunkowych i funkcji użyteczności dla różnych uszkodzeń i odpowiednio wybranych eksperymentów diagnostycznych. Ujęcie bayesowskie jest ukazane w przypadku uwzględnienia: 1. w analizie decyzyjnej informacji apriorycznej; 2. w analizie decyzyjnej dostępu do informacji aposteriorycznej; 3. w analizie decyzyjnej w wariancie dysponowania ,,nieznaną" informacją - analizapreposterioryczna. Jako przykład jest rozważana procedura bayesowskiego uaktualniania za pomocą testowania wytrzymałościowych właściwości materiału. Metoda rozwiązania opisana w pracy pozwala przewidzieć kolejne etapy rozwoju uszkodzenia, co umożliwia podejmowanie decyzji eksploatacyjnych w sposób podobny do procedur zastosowanych w systemach projektowania według zasad "damage tolerant".
    Źródło:
    Journal of KONES; 2007, 14, 4; 373-382
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie koniunktury. Metody wnioskowania statystycznego
    Variation of business activity-methods of statistical inference
    Autorzy:
    Męczarski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500133.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    Koniunktura gospodarcza, Metody statystyczne, Wnioskowanie statystyczne, Wnioskowanie bayesowskie
    Business trends, Statistical methods, Inferential statistics, Bayesian inference
    Opis:
    In this chapter some typical methods of statistical inference are presented in order to analyse results of investigations of economic conditions based on questionnaires. One considers variation in the structure of answers between particular questions, within particular groups of questions, between particular groups (subpopulations) of enterprises and within the subpopulations. One also shows a way to analyse variation of the balance of answers (i. e. the difference between the fractions "increase" and "decrease") with respect to time. The methods are the well-known Pearson's chi-square test and a test based on the asymptotic normal distribution. Finally, one addresses the problem of Bayesian analysis of the business activity results by demonstrating some simple estimation and testing procedures. The data come from the database of IRG SGH (Institute of Economic Development, Warsaw School of Economics).
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 1998, 60; 31-63
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Note on Lenk’s Correction of the Harmonic Mean Estimator
    Autorzy:
    Pajor, Anna
    Osiewalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483355.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Bayesian inference
    marginal data density
    MCMC methods
    Opis:
    The paper refines Lenk’s concept of improving the performance of the computed harmonic mean estimator (HME) in three directions. First, the adjusted HME is derived from an exact analytical identity. Second, Lenk’s assumption concerning the appropriate subset A of the parameter space is significantly weakened. Third, it is shown that, under certain restrictions imposed on A, a fundamental identity underlying the HME also holds for improper prior densities, which substantially extends applicability of the adjusted HME.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2013, 5, 4; 271-275
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian SVLEDEJ Model for Detecting Jumps in Logarithmic Growth Rates of One Month Forward Gas Contract Prices
    Autorzy:
    Kostrzewski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076470.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    jump-diffusion model
    stochastic volatility
    Bayesian approach
    MCMC methods
    gas forward prices
    Opis:
    A Bayesian stochastic volatility model with a leverage effect, normal errors and jump component with the double exponential distribution of a jump value is proposed. The ready to use Gibbs sampler is presented, which enables one to conduct statistical inference. In the empirical study, the SVLEDEJ model is applied to model logarithmic growth rates of one month forward gas prices. The results reveal an important role of both jump and stochastic volatility components.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2016, 3; 161-179
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimisation of neural state variables estimators of two-mass drive system using the Bayesian regularization method
    Autorzy:
    Kamiński, M.
    Orłowska-Kowalska, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202379.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    electrical drive
    two-mass system
    state estimation
    neural networks
    training methods
    Bayesian regularization
    Opis:
    The paper deals with the application of neural networks for state variables estimation of the electrical drive system with an elastic joint. The torsional vibration suppression of such drive system is achieved by the application of a special control structure with a state-space controller and additional feedbacks from mechanical state variables. Signals of the torsional torque and the load-machine speed, estimated by neural networks are used in the control structure. In the learning procedure of the neural networks a modified objective function with the regularization technique is introduced. For choosing the regularization parameters, the Bayesian interpretation of neural networks is used. It gives a possibility to calculate automatically these parameters in the learning process. In this work results obtained with the classical Levenberg-Marquardt algorithm and the expanded one by a regularization function are compared. High accuracy of the reconstructed signals is obtained without the necessity of the electrical drive system parameters identification. Simulation results show good precision of both presented neural estimators for a wide range of changes of the load speed and torque. Simulation results are verified by the laboratory experiments.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 1; 33-38
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Learning causal theories with non-reversible MCMC methods
    Autorzy:
    Krajewska, Antonina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2183467.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    Bayesian inference
    causal systems
    directed acyclic graph
    MCMC
    non-reversible Markov processes
    search and score methods
    Opis:
    Causal laws are defined in terms of concepts and the causal relations between them. Following Kemp et al. (2010), we investigate the performance of the hierarchical Bayesian model, in which causal systems are represented by directed acyclic graphs (DAGs) with nodes divided into distinct categories. This paper presents two non-reversible search and score algorithms (Q1 and Q2) and their application to the causal learning system. The algorithms run through the pairs of class-assignment vectors and graph structures and choose the one which maximizes the probability of given observations. The model discovers latent classes in relational data and the number of these classes and predicts relations between objects belonging to them. We evaluate its performance on prediction tasks from the behavioural experiment about human cognition. Within the discussed approach, we solve a simplified prediction problem when object classification is known in advance. Finally, we describe the experimental procedure allowing in-depth analysis of the efficiency and scalability of both search and score algorithms.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2021, 50, 3; 323--361
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sound power level estimation - choice of the prior distribution
    Autorzy:
    Stępień, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201994.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    sound power level
    engineering methods
    Bayesian statistics
    prior distribution
    poziom mocy akustycznej
    metody inżynierskie
    statystyka bayesowska
    rozkład a priori
    Opis:
    Bayesian inference is one of the methods used to determine the sound power level of sound sources. This method requires knowledge of two probability distributions. The first is the sampling density, while the second is the prior distribution. In this study, the effect of the prior distribution on the sound power level estimation results was investigated. For this purpose, three prior distributions were used: 1) a normal distribution, 2) a distribution determined using the kernel density estimator, 3) a uniform distribution. The sound power level results determined by the engineering method were used to illustrate the proposed solutions and carry out the analysis. The results of the experiment were compared with the results of the sound power level determined using the precision method in the hemi-anechoic room according to ISO 3745:2012. The statistical inference has been carried out based on results of non-parametric statistical tests at the significance level α = 0.05.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2023, 34, 1; art. no. 2023110
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies