Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bayesian Stochastic Frontier Analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    EFEKTYWNOŚĆ TECHNICZNA GOSPODARSTW MLECZNYCH W POLSCE – ANALIZA PORÓWNAWCZA ZA POMOCĄ DEA I BSFA
    TECHNICAL EFFICIENCY OF POLISH DAIRY FARMS: A COMPARATIVE ANALYSIS OF DEA AND BSFA
    Autorzy:
    Marzec, Jerzy
    Pisulewski, Andrzej
    Prędki, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453638.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    analiza otoczki danych
    bayesowska stochastyczna analiza graniczna
    efektywność techniczna
    gospodarstwa mleczne
    Data Envelopment Analysis
    Bayesian Stochastic Frontier Analysis
    technical efficiency
    dairy farms
    Opis:
    Celem pracy było porównanie wyników dotyczących efektywności technicznej (TE) gospodarstw mlecznych w Polsce w latach 2004-2011, otrzymanych za pomocą metody analizy otoczki danych (DEA) oraz bayesowskiej stochastycznej analizy granicznej (BSFA). Średnia TE w DEA wynosi 0,6, a w BSFA 0,88. Średnia wartość współczynnika korelacji rang Spearmana dla efektywności gospodarstw wynosi 0,47, co wskazuje na nieznaczną zbieżność wyników z obu metod. W DEA część gospodarstw ma malejące korzyści skali. Natomiast w BSFA stwierdzono, że wszystkie gospodarstwa charakteryzują się rosnącymi korzyściami skali.
    "The main aim of this paper was to compare the technical efficiency scores of Polish dairy farms in the period 2004 – 2011 derived from Data Envelopment Analysis (DEA) and Bayesian Stochastic Frontier Analysis (BSFA). The mean of technical efficiency score obtained from DEA is 0.6 while from BSFA is 0.88. The Spearman’s correlation coefficient, which equals 0.47, indicates a little resemblance between efficiency measures obtained from both methods. DEA shows that a part of the farms operate under decreasing returns to scale RTS, whereas BSFA indicates that all of the farms have increasing RTS."
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 7-23
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian Stochastic Frontier Analysis of Economic Growth and Productivity Change in the EU, USA, Japan and Switzerland
    Autorzy:
    Makieła, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076602.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    stochastic frontier analysis
    Bayesian inference
    productivity analysis
    economic growth decomposition
    Opis:
    The paper discusses Bayesian productivity analysis of 27 EU Member States, USA, Japan and Switzerland. Bayesian Stochastic Frontier Analysis and a twostage structural decomposition of output growth are used to trace sources of output growth. This allows us to separate the impacts of capital accumulation, labour growth, technical progress and technical efficiency change on economic development. Since estimates of the growth components are conditioned upon model parameterisation and the underlying assumptions, a number of possible specifications are considered. The best model for decomposing output growth is chosen based on the highest marginal data density, which is calculated using adjusted harmonic mean estimator
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2014, 3; 193-216
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Effect of CAP Subsidies on the Technical Efficiency of Polish Dairy Farms
    Autorzy:
    Marzec, Jerzy
    Pisulewski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076428.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    stochastic frontier analysis
    dairy farms
    Bayesian approach
    panel data
    Opis:
    The main aim of this paper is to analyse the effect of Common Agricultural Policy (CAP) subsidies on technical efficiency of Polish dairy farms. We have distinguished several types of subsidies and provided an analysis to find out which types are most likely to engender systematic differences in technical efficiency. A balanced panel of microeconomic data on Polish dairy farms over an eight-year period (between 2004 and 2011), taken from the Farm Accountancy Data Network (FADN), is used. The translog production function is estimated by employing the Bayesian approach. The empirical results show that the elasticity of production with respect to livestock is the highest, whereas with respect to feed is the lowest. The mean technical efficiency in the covered period is 83%. The research reveals the negative effect of subsidies on technical efficiency.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2017, 3; 243-273
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian Inference and Gibbs Sampling in Generalized True Random-Effects Models
    Autorzy:
    Makieła, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076439.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    generalized true random-effects model
    stochastic frontier analysis
    Gibbs sampling
    Bayesian inference
    cost efficiency
    transient and persistentefficiency
    Opis:
    The paper investigates Bayesian approach to estimate generalized true random-effects models (GTRE). The analysis shows that under suitably defined priors for transient and persistent inefficiency terms the posterior characteristics of such models are well approximated using simple Gibbs sampling. No model re-parameterization is required. The proposed modification not only allows us to make more reasonable (less informative) assumptions as regards prior transient and persistent inefficiency distribution but also appears to be more reliable in handling especially noisy datasets. Empirical application furthers the research into stochastic frontier analysis using GTRE models by examining the relationship between inefficiency terms in GTRE, true random-effects, generalized stochastic frontier and a standard stochastic frontier model.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2017, 1; 69-95
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies