The paper investigates Bayesian approach to estimate generalized true
random-effects models (GTRE). The analysis shows that under suitably defined
priors for transient and persistent inefficiency terms the posterior characteristics
of such models are well approximated using simple Gibbs sampling. No model
re-parameterization is required. The proposed modification not only allows
us to make more reasonable (less informative) assumptions as regards prior
transient and persistent inefficiency distribution but also appears to be more
reliable in handling especially noisy datasets. Empirical application furthers
the research into stochastic frontier analysis using GTRE models by examining
the relationship between inefficiency terms in GTRE, true random-effects,
generalized stochastic frontier and a standard stochastic frontier model.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00