Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bayes model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    CORRIGENDUM-Duration problem: basic concept and some extensions
    Autorzy:
    Skarupski, Marek
    Szajowski, Krzysztof J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747960.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    sequential game, Bayes model
    Opis:
    W tej notatce dwaj z trzech autorów artykułu pierwotnie opublikowanego  on-line w Mathematica Applicanda vol. 44 (1) w dniu 14 września 2016 r., pragną stwierdzić, że wystąpił błąd w sformułowaniu kryterium optymalności na początku podrozdziału 3.6.2. Jest to część sekcji 3.6 artykułu. Autorzy postanowili dodać ogólne sformułowanie kryteriów optymalności w podrozdziale 3.6.1-2 i, aby uniknąć nieporozumień, cała sekcja 3.6 jest przytoczona w tej erracie w całości z uzupełnieniami i poprawionymi błędami. Autorzy pragną przeprosić czytelników i Redakcję za błąd i niedostateczną staranność w pierwotnej redakcji wyników.
    In this paper, originally published online in Mathematica Applicanda vol. 44(1) on 14 September 2016, the authors wish to state that there was an error in formulation of the optimality criterion at the beginning of the subsection 3.6.2. This is the part of the section 3.6 of the paper. In this errata the authors decided to add the general formulation of the optimality criteria in the subsection 3.6.1-2 and, to avoid misunderstanding, the entire the section 3.6 is reproduced with the complements and the errors corrected. The authors would like to apologize for the error.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2017, 45, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian approach to shipping reliability and safety
    Autorzy:
    Smolarek, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069249.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    reliability
    safety
    shipping
    hierarchical Bayes model
    prior model
    Opis:
    In a Bayesian approach, there are two main sources of information about parameters of interest such as prior beliefs or the prior distribution of the parameter and the likelihood of observing the data given our expectations about the parameter. The prior distribution may be based on previous studies, literature reviews or expert opinions and indicates how we believe the parameter would behave if we had no data upon which to base our judgments. In case where we have less data, the prior has greater influence. The maximum likelihood estimate predominates only when we have a lot of data. The posterior distribution is the result of combining the prior distribution and the likelihood. In the paper the examples of using Bayes approach to shipping operational reliability and safety is presented.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2012, 3, 2; 227--236
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym: studium przypadku
    Autorzy:
    Śliwa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118422.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    inżynieria wiedzy
    wiedza techniczna
    wiedza ukryta
    wiedza jawna
    model Bayesa
    knowledge engineering
    technical knowledge
    hidden knowledge
    open knowledge
    Bayes model
    Opis:
    W artykule zaprezentowano koncepcję oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym opracowaną na podstawie analizy literatury przedmiotu. Sporządzono charakterystykę wiedzy ukrytej i jawnej w dziale badawczo-rozwojowym w przedsiębiorstwie produkcyjnym, wyróżniono sposoby jej pozyskiwania i podziału w przedsiębiorstwie. Następnie zbudowano model Bayes’a, którego zastosowanie pozwoli na dokonanie oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym. Model został zbudowany w oparciu o wiedzę pozyskaną za pomocą wywiadów bezpośrednich z pracownikami z rzeczywistego przedsiębiorstwa produkcyjnego z branży automotive, z działu B+R. W podsumowaniu zawarto dalsze kierunki badań.
    The article presents the concept of the level of technical knowledge estimation in the research and development department based on the literature analysis of the subject. The characteristics of hidden and open knowledge in the research and development department in the production enterprise were prepared, and the methods of its acquisition and division in the enterprise were distinguished. Next, the Bayes model was built, the application of which will allow to assess the level of technical knowledge in the research and development department. The model was built based on the knowledge acquired through direct interviews with employees from a real manufacturing company from the automotive industry, from the R & D department. The summary contains further directions of research.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2017, 11; 87-107
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of bayesian estimation methods for small domains in the Polish Labor Force Survey
    Zastosowanie bayesowskich metod estymacji dla małych obszarów w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
    Autorzy:
    Kubacki, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906830.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    small area estimation
    labor force survey
    model approach
    empirical Bayes estimation
    hierarchical Bayes estimation
    Opis:
    The author presents a synthetic overview of recent efforts related to the small area estimation methods applied to the Polish Labor Force Survey (PLFS). The review concerns methodology and results obtained by Central Statistical Office connected with PLFS and National Census and some results obtained by the author of this paper. In the paper author discusses various methods of estimation together with evaluation of quality of such estimation. In particular the relationship between quality of Bayes estimates type and quality of a priori estimates and also type of applied method of estimation is presented.
    Referat przedstawia syntetyczny przegląd przeprowadzonych ostatnio badań, dotyczących zastosowania metod statystyki małych obszarów, z użyciem wyników z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Przegląd dotyczy zagadnień metodologicznych oraz wyników otrzymanych przez Główny Urząd Statystyczny, związanych z BAEL oraz Spisem Powszechnym 2002, jak również wynikami otrzymanymi przez autora niniejszego referatu. W referacie dyskutowane są różne metody estymacji, łącznie z szacunkami ich jakości. W szczególności przedstawione została zależność jakości danych szacowanych z użyciem metod bayesowskich od jakości szacunków a priori oraz rodzaju zastosowanej metody estymacji.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic Analysis of Charitable Donations
    Autorzy:
    Young Kang, Moon
    Park, Byungho
    Lee, Sanghak
    Kim, Jaehwan
    Allenby, Greg
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/540580.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    direct utility model
    hierarchical Bayes
    altruism
    non-profit marketing
    Opis:
    This paper examines the effect of message characteristics on donation behavior using an economic model of giving. The utility of giving can come from one’s own contribution and possibly from the combined contributions of others. Donors are assumed to be constrained utility maximizers, and the message attributes affect the degree to which they react altruistically or egoistically. The model is estimated with data from an incentive-aligned study of South Korean consumers, and implications for message optimization and donor targeting are explored.
    Źródło:
    Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2016, 2(4); 40-57
    2449-6634
    Pojawia się w:
    Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Probit Models and Selected Discrimination Analysis Methods for Credit Decision Evaluation
    Zastosowanie modeli probitowych i wybranych metod analizy dyskryminacyjnej do przewidywania decyzji kredytowej
    Autorzy:
    Żółtowski, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904693.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Bayes discrimination methods
    quadratic discrimination function
    classification function
    probit model
    Opis:
    Obsługa kredytów konsumpcyjnych jest jednym z rodzajów działalności banków. Zdolność kredytowa klienta jest oceniana na podstawie złożonego przez niego wniosku. W pracy rozważany jest problem przewidywania, do której z dwóch grup klientów, posiadających zdolność kredytową lub nie (w ocenie banku), zostanie zaliczona osoba ubiegająca się o kredyt. Analizowane są tu możliwości zastosowania modeli probitowych oraz metod analizy dyskryminacyjnej wykorzystujących kwadratową funkcję dyskryminacyjną i zmienną dyskryminacyjną z próby. Przeprowadzona jest także ocena poprawności klasyfikacji danych z pewnego banku.
    Retail banking deals with servicing consumer credits and it constitutes one of the major banking activities. A customer applying for the credit fills in the application which is basis to evaluated of his creditworthiness. The paper considers the problem of evaluation to which of the two groups the person applying for a credit should be assigned to: a) those who possess the creditworthiness; b) those who do not possess the creditworthiness. It analyses the possibility of applying the probit models and the discrimination analysis methods using the quadratic and linear discrimination function. An evaluation of the correctness of the classification based on the real data from a commercial bank is conducted.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a
    Autorzy:
    Dudek, A.
    Patalas-Maliszewska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118404.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    model klasyfikacji wiedzy
    gromadzenie danych
    algorytm Bayes’a
    model knowledge classification
    collect data
    Bayesian algorithm
    Opis:
    W artykule podjęto próbę zbudowania modelu klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym w oparciu o algorytm Bayes’a. Pozyskiwanie, gromadzenie i przechowywanie danych i informacji działu obsługi serwisowej, możliwe jest za pomocą autorskiej aplikacji, której struktura została również przedstawiona w niniejszym artykule. Na podstawie danych i informacji zawartych w zgłoszeniach serwisowych, rejestrowanych w aplikacji, możliwe jest generowanie zdefiniowanej wiedzy. W konsekwencji, proponowany model klasyfikacji wiedzy, przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a, daje możliwość zbudowania zbiorów użytecznej wiedzy.
    This article elaborates a model of knowledge classification using a Bayesian algorithm in a manufacturing company. Further was illustrated an application, that enables you to collect, search and analyze data and information from a service department. Based on the data and information registered in the application, it is possible to generate a defined knowledge. Consequently, the proposed model for the classification of knowledge, using a Bayesian algorithm gives the opportunity to build the sets of useful knowledge.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 85-98
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Naive Bayes in Speech Recognition
    Autorzy:
    Toth, L.
    Kocsor, A.
    Csirik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908542.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    naiwny klasyfikator Bayesa
    rozpoznawanie mowy
    ukryty model Markowa
    naive Bayes
    segment-based speech recognition
    hidden Markov model
    Opis:
    The currently dominant speech recognition technology, hidden Markov modeling, has long been criticized for its simplistic assumptions about speech, and especially for the naive Bayes combination rule inherent in it. Many sophisticated alternative models have been suggested over the last decade. These, however, have demonstrated only modest improvements and brought no paradigm shift in technology. The goal of this paper is to examine why HMM performs so well in spite of its incorrect bias due to the naive Bayes assumption. To do this we create an algorithmic framework that allows us to experiment with alternative combination schemes and helps us understand the factors that influence recognition performance. From the findings we argue that the bias peculiar to the naive Bayes rule is not really detrimental to phoneme classification performance. Furthermore, it ensures consistent behavior in outlier modeling, allowing efficient management of insertion and deletion errors.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 287-294
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian Analysis of Dynamic Conditional Correlation Using Bivariate GARCH Models
    Bayesowska analiza dynamicznej korelacji warunkowej z wykorzystaniem dwuwymiarowych modeli GARCH
    Autorzy:
    Osiewalski, Jacek
    Pipień, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907620.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    model comparison
    Bayes factors
    multivariate GARCH processes
    BEKK models
    DCC models
    exchange rates
    Opis:
    Multivariate ARCH-typc specifications provide a theoretically promising framework for analyses of correlation among financial instruments because they can model time-varying conditional covariance matrices. However, general VechGARCH models are too heavily parameterized and, thus, impractical for more than 2- or 3-dimensional vector lime series. A simple t-BEKK(l.l) specification seems a good compromise between parsimony and generality. Unfortunately, Bollerslev’s constant conditional correlation (CCC) model cannot be nested within VECH or BEKK GARCH structures. Recently, Engle (2002) proposed a parsimoniously parameterized generalization of the CCC model; this dynamic conditional correlation (DCC) specification may outperform many older multivariate GARCH models. In this paper we consider Bayesian analysis of the conditional correlation coefficient within different bivariate GARCH models, which are compared using Bayes factors and posterior odds. For daily growth rales of PLN/USD and PLN/DEM (6.02.1996-28.12.2001) we show that the t-BEKK(l, 1) specification fits the bivariate series much better than DCC models, but the posterior means of conditional correlation coefficients obtained within different models are very highly correlated.
    Wielowymiarowe specyfikacje ty^pu ARCH stanowią teoretycznie obiecujące ramy dla analiz skorelowania instrumentów finansowych, ponieważ umożliwiają modelowanie zmiennych w czasie macierzy warunkowych kowariancji. Jednak ogólne modele VechGARCH mają zbyt wiele parametrów, są więc niepraktyczne w przypadku więcej niż 2- lub 3-wymiarowych wektorowych szeregów czasowych. Prosta specyfikacja t-BEKK(1,1) wydaje się dobrym kompromisem pomiędzy oszczędnością parametryzacji i ogólnością modelu. Niestety model stałych korelacji warunkowych (CCC) Boilersleva nie jest szczególnym przypadkiem struktur VECH czy BEKK. Ostatnio Englc (2002) zaproponował oszczędnie sparametryzowane uogólnienie modelu CCC; ta specyfikacja o dynamicznej korelacji warunkowej (DCC) może zdominować wiele starszych wielowymiarowych modeli GARCH. W artykule rozważamy bayesowską analizę warunkowego współczynnika korelacji w ramach różnych dwuwymiarowych modeli GARCH, które są porównywane przy użyciu czynników Bayesa i ilorazów szans a posteriori. Dla dziennych stóp zmian kursów PLN/USD i PLN/DEM (6.02.1996 - 28.12.2001) wykazuje się, że specyfikacja t-BEKK(l.l) opisuje dwuwymiarowy szereg czasowy znacznie lepiej niż modele DCC. Jednak wartości oczekiwane a posteriori warunkowych współczynników korelacji, uzyskane w ramach różnych modeli, są bardzo silnie skorelowane.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Platforma do budowania sieci stwierdzeń
    Environment for statement network design
    Autorzy:
    Cholewa, W.
    Chrzanowski, P.
    Rogala, T.
    Amarowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152694.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieć stwierdzeń
    wielowarstwowa sieć stwierdzeń
    sieć Bayesa
    model diagnostyczny
    statement network
    multilayer statement network
    Bayes network
    diagnostics model
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.
    This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1079-1082
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesowski model wzrostu niezawodności oparty na dynamicznych parametrach rozkładu
    Bayesian reliability growth model based on dynamic distribution parameters
    Autorzy:
    Tao, Y.
    Zhang, Y. A.
    Chen, X.
    Ming, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301037.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    statystyka populacji niejednorodnej
    model monotoniczny
    Bayes
    model przyrostu niezawodności
    rozkład wykładniczy
    non-homo geneous population statistics
    monotone model
    reliability growth model
    exponential distribution
    Opis:
    W artykule przestudiowano metody analizy statystycznej na różnych etapach wzrostu niezawodności w oparciu o model monotoniczny. Zamodelowano zmiany jakim dynamiczne parametry rozkładu podlegają podczas badań. Podano bayesowskie modele wzrostu niezawodności dla licznych etapów wzrostu niezawodności. Na koniec metodę zweryfikowano w oparciu o przykład praktyczny.
    In this paper we study the statistical analysis methods at different stages of reliability growth based on the monotone model. The changes of dynamic distribution parameters during test are modeled. Bayesian reliability growth models for multiple stages of reliability growth are given. Finally the method is validated by a practical example.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 13-16
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small Area Estimation of Income Under Spatial SAR Model
    Autorzy:
    Kubacki, Jan
    Jędrzejczak, Alina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465667.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    small area estimation (SAE)
    SAR model
    hierarchical Bayes estimation
    spatial empirical best linear unbiased predictor
    Opis:
    The paper presents the method of hierarchical Bayes (HB) estimation under small area models with spatially correlated random effects and a spatial structure implied by the Simultaneous Autoregressive (SAR) process. The idea was to improve the spatial EBLUP by incorporating the HB approach into the estimation algorithm. The computation procedure applied in the paper uses the concept of sampling from a posterior distribution under generalized linear mixed models implemented in WinBUGS software and adapts the idea of parameter estimation for small areas by means of the HB method in the case of known model hyperparameters. The illustration of the approach mentioned above was based on a real-world example concerning household income data. The precision of the direct estimators was determined using own three-stage procedure which employs Balanced Repeated Replication, bootstrap and Generalized Variance Function. Additional simulations were conducted to show the influence of the spatial autoregression coefficient on the estimation error reduction. The computations performed by ‘sae’ package for R project and a special procedure for WinBUGS reveal that the method provides reliable estimates of small area means. For high spatial correlation between domains, noticeable MSE reduction was observed, which seems more evident for HB-SAR method as compared with the traditional spatial EBLUP. In our opinion, the Gibbs sampler, revealing the simultaneous nature of processes, especially for random effects, can be a good starting point for the simulations based on stochastic SAR processes.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 365-390
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Comparison of Small Area Estimation Methods for Poverty Mapping
    Autorzy:
    Guadarrama, María
    Molina, Isabel
    Rao, J. N. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465671.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    area level model
    non-linear parameters
    empirical best estimator
    hierarchical Bayes
    poverty mapping
    unit level models
    Opis:
    We review main small area estimation methods for the estimation of general nonlinear parameters focusing on FGT family of poverty indicators introduced by Foster, Greer and Thorbecke (1984). In particular, we consider direct estimation, the Fay-Herriot area level model (Fay and Herriot, 1979), the method of Elbers, Lanjouw and Lanjouw (2003) used by the World Bank, the empirical Best/Bayes (EB) method of Molina and Rao (2010) and its extension, the Census EB, and finally the hierarchical Bayes proposal of Molina, Nandram and Rao (2014). We put ourselves in the point of view of a practitioner and discuss, as objectively as possible, the benefits and drawbacks of each method, illustrating some of them through simulation studies.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 41-66
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generalized Bayes Estimation of Spatial Autoregressive Models
    Autorzy:
    Chaturvedi, Anoop
    Mishra, Sandeep
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194464.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    spatial autoregressive model
    prior and posterior distributions
    generalized Bayes estimator
    admissibility and minimaxity
    total fertility rate (TFR)
    Opis:
    The spatial autoregressive (SAR) models are widely used in spatial econometrics for analyzing spatial data involving spatial autocorrelation structure. The present paper derives a Generalized Bayes estimator for estimating the parameters of a SAR model. The admissibility and minimaxity properties of the estimator have been discussed. For investigating the finite sample behaviour of the estimator, the results of a simulation study have been presented. The results of the paper are applied to demographic data on total fertility rate for selected Indian states.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 15-31
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies