Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Analiza nastrojów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Project success and communication with stakeholders
    Autorzy:
    Targiel, Krzysztof S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313524.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    project management
    stakeholders analysis
    sentiment analysis
    zarządzanie projektami
    analiza interesariuszy
    analiza nastrojów
    Opis:
    Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The research methods used in the article were desk research analysis of available source data on the success of project. Then additional research was done on methods of sentiment analysis. Findings: During the course of this work was found a way of use sentiment analysis to improve project management. Research limitations/implications: The proposed idea necessitates research on the verification of the usefulness of the proposed indicators. Practical implications: The indicators proposed in the work have the potential to be used in the project management support application. Originality/value: Novelty of proposed paper are idea of two indicators for improvement project management
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 527--534
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Social media analysis of the public perception of urban vehicle access regulations
    Autorzy:
    Ogunkunbi, Gabriel
    Meszaros, Ferenc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314057.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    UVAR
    congestion charging
    emission zone
    sentiment analysis
    social network data
    Twitter
    opłaty za wjazd
    strefa emisji
    analiza nastrojów
    dane sieci społecznościowych
    Opis:
    Heavy motorisation in the wake of increasing urbanisation is one of the significant transport problems cities face today. There are practical measures under the panoply of urban vehicle access regulations (UVARs) used to stimulate sustainable mobility behaviour changes in the urban population and reduce reliance on passenger car travel. However, the adoption and implementation of such measures are often riddled with challenges, particularly building public acceptability and preserving social justice. Overcoming these challenges will also require cities to understand how the mobility needs of residents change over time. Considering the limitations of conventional data-collection and monitoring approaches, this study explored and analysed the public perception of UVARs over 12 years through natural language processing techniques using social media as a data source. The results show that UVARs are a prominent topic in public discussion and that the average sentiment expressed in tweets tended to be more positive than negative, with a gradual increase observed over the 12-year study period. In addition, the patterns observed in the data and the topics modelled were consistent with the events and talking points in society related to UVARs. Hence, this study demonstrates that social media data can help policymakers assess public sentiments during the ideation, design, implementation, and operational phases of UVARs and other transport policy measures.
    Źródło:
    Transport Problems; 2023, 18, 1; 157--168
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konceptualny model Competitive Intelligence
    Conceptual model of Competitive Intelligence
    Autorzy:
    Bartuś, Kamila
    Bartuś, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587352.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza nastrojów
    Analiza zdarzeń w czasie
    Eksploracja opinii
    Model Competitive Intelligence (CI)
    Wykrywanie wydarzeń
    Competition Intelligence (CI)
    Event detection
    Event Timeline Analysis
    Opinion Mining
    Sentiment analysis
    Opis:
    W artykule przytoczono wybrane charakterystyki Competitive Intelligence. Zaproponowano i opisano autorski model Competitive Intelligence. Celem artykułu jest opracowanie konceptualnego, holistycznego modelu CI. Przedstawione wyniki badań mogą być pomocne w opracowaniu planu i podejmowaniu działań, mających na celu wykorzystanie CI w działalności biznesowej.
    The main purpose of this paper is to present an idea of Competitive Intelligence. To demonstrate this approach the prototype of a Competitive Intelligence is described. The structure of this paper is organized as follows: first, we provide an overview of the Competitive Intelligence. Next, the Competitive Intelligence concept and its components are presented in detail followed with a description of the prototype model. Finally, we summarize the key points of the research and give directions for future research.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 278; 105-119
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Insights into attitudes towards financial innovations by its users
    Wgląd w postawy użytkowników wobec innowacyjności finansowych
    Autorzy:
    Garškaitė-Milvydienė, Kristina
    Maknickienė, Nijolė
    Tvaronavičienė, Manuela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315129.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    financial technology
    FinTech
    investment
    risks
    regulation
    consumer
    public opinion
    Twitter
    text analysis
    sentiment analysis
    technologia finansowa
    inwestycja
    ryzyko
    rozporządzenie
    konsument
    opinia publiczna
    analiza tekstu
    analiza nastrojów
    Opis:
    Significant technological advances have determined the importance of FinTech firms worldwide; they attract substantial investment and put competitive pressure on banks providing traditional services. The development of financial innovations challenges users accustomed to classical financial solutions since trust in financial technologies requires risk assessment, which becomes increasingly complicated. The main participants shaping the attitude towards FinTech are investors, customers, regulators, technology developers, and risk managers. The paper aims to explore FinTech opportunities and challenges, as the public understands them. The authors used scientific sources and employed big data processing methods to evaluate social media users' attitudes towards the FinTech sector. The obtained results revealed that, despite of overall positive attitude, FinTech companies have to pay special attention to investment management and ensuring the security and privacy of clients’ data.
    Znaczące postępy technologiczne zdeterminowały znaczenie firm FinTech na całym świecie; przyciągają znaczne inwestycje i wywierają presję konkurencyjną na banki świadczące tradycyjne usługi. Rozwój innowacji finansowych stanowi wyzwanie dla użytkowników przyzwyczajonych do klasycznych rozwiązań finansowych, ponieważ zaufanie do technologii finansowych wymaga oceny ryzyka, która staje się coraz bardziej skomplikowana. Głównymi uczestnikami kształtującymi podejście do FinTech są inwestorzy, klienci, organy regulacyjne, twórcy technologii i menedżerowie ryzyka. Artykuł ma na celu zbadanie możliwości i wyzwań FinTech, tak jak rozumie je opinia publiczna. Autorzy wykorzystali źródła naukowe i zastosowali metody przetwarzania dużych zbiorów danych, aby ocenić nastawienie użytkowników mediów społecznościowych do sektora FinTech. Uzyskane wyniki pokazały, że pomimo ogólnie pozytywnego nastawienia, firmy FinTech muszą zwracać szczególną uwagę na zarządzanie inwestycjami oraz zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych klientów.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2023, 27, 2; 106--119
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Customer product review summarization over time for competitive intelligence
    Autorzy:
    Amarouche, Kamal
    Benbrahim, Houda
    Kassou, Ismail
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950925.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    feature extraction
    fuzzy logic
    competitive intelligence
    opinion mining
    opinion summarization
    sentiment analysis
    SentiWordNet
    ekstrakcja cech
    logika rozmyta
    wywiad konkurencyjny
    eksploracja opinii
    podsumowanie opinii
    analiza nastrojów
    Opis:
    Nowadays, Customer’s product reviews can be widely found on the Web, be it in personal blogs, forums, or ecommerce websites. They contain important products’ information and therefore became a new data source for competitive intelligence. On that account, these reviews need to be analyzed and summarized in order to help the leader of an entity (company, brand, etc.) to make appropriate decisions in an efective way. However, most previous review summarization studies focus on summarizing sentiment distribution toward different product features without taking into account that the real advantages and disadvantages of a product clarify over time. For this reason, in this work we aim to propose a new system for product opinion summarization which depends on the time when reviews are expressed and that covers the sentiments change about product features. The proposed system firstly, generates a summary based on product features in order to give more accurate and efficient information about different features. secondly, classify the product based on its features in its appropriate class (good, medium or bad product) using a fuzzy logic system. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed system to generate the real image of a product and its features in reviews.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 70-82
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network
    Autorzy:
    Balaganesh, Nallathambi
    Muneeswaran, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173622.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    aspect-based sentiment analysis
    whale optimization algorithm
    artificial neural network
    opinion mining
    analiza nastrojów oparta na aspektach
    algorytm optymalizacji wielorybów
    sztuczna sieć neuronowa
    eksploracja opinii
    Opis:
    Nowadays in e-commerce applications, aspect-based sentiment analysis has become vital, and every consumer started focusing on various aspects of the product before making the purchasing decision on online portals like Amazon, Walmart, Alibaba, etc. Hence, the enhancement of sentiment classification considering every aspect of products and services is in the limelight. In this proposed research, an aspect-based sentiment classification model has been developed employing sentiment whale-optimized adaptive neural network (SWOANN) for classifying the sentiment for key aspects of products and services. The accuracy of sentiment classification of the product and services has been improved by the optimal selection of weights of neurons in the proposed model. The promising results are obtained by analyzing the mobile phone review dataset when compared with other existing sentiment classification approaches such as support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN). The proposed work uses key features such as the positive opinion score, negative opinion score, and term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) for representing each aspect of products and services, which further improves the overall effectiveness of the classifier. The proposed model can be compatible with any sentiment classification problem of products and services.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137271
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network
    Autorzy:
    Balaganesh, Nallathambi
    Muneeswaran, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128172.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    aspect-based sentiment analysis
    whale optimization algorithm
    artificial neural network
    opinion mining
    analiza nastrojów oparta na aspektach
    algorytm optymalizacji wielorybów
    sztuczna sieć neuronowa
    eksploracja opinii
    Opis:
    Nowadays in e-commerce applications, aspect-based sentiment analysis has become vital, and every consumer started focusing on various aspects of the product before making the purchasing decision on online portals like Amazon, Walmart, Alibaba, etc. Hence, the enhancement of sentiment classification considering every aspect of products and services is in the limelight. In this proposed research, an aspect-based sentiment classification model has been developed employing sentiment whale-optimized adaptive neural network (SWOANN) for classifying the sentiment for key aspects of products and services. The accuracy of sentiment classification of the product and services has been improved by the optimal selection of weights of neurons in the proposed model. The promising results are obtained by analyzing the mobile phone review dataset when compared with other existing sentiment classification approaches such as support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN). The proposed work uses key features such as the positive opinion score, negative opinion score, and term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) for representing each aspect of products and services, which further improves the overall effectiveness of the classifier. The proposed model can be compatible with any sentiment classification problem of products and services.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137271, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Media społecznościowe jako źródło wiedzy wykorzystywanej w inwestycjach na rynku finansowym
    Social media as a source of knowledge used in financial market investments
    Autorzy:
    Jankowski, Jakub
    Piotrowski, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/33253081.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    edukacja finansowa
    inwestycje finansowe
    finanse behawioralne
    analiza nastrojów rynkowych
    analiza trendów rynkowych
    serwisy społecznościowe
    Twitter
    Facebook
    YouTube
    financial education
    financial investments
    behavioural finance
    market sentiment analysis
    market trend analysis
    social networking sites
    Opis:
    Media społecznościowe są źródłem ogromnej ilość danych, które mogą wspomóc podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Rozwój technologii cyfrowych w obszarze przetwarzania danych sprawił, że analiza treści publikowanych w serwisach takich jak Twitter, Facebook oraz YouTube stała się dla wielu uczestników rynku finansowego nieodzownym elementem procesu inwestycyjnego. Celem pracy jest identyfikacja zastosowań mediów społecznościowych w inwestowaniu na rynku finansowym. Podjęto się także określenia pozycji mediów społecznościowych wśród dostępnych źródeł pozyskiwania informacji rynkowych. Dane empiryczne wykorzystane w analizie uzyskano w badaniu ankietowym zrealizowanym z zastosowaniem metody CAWI. Wyniki badania wskazują, że media społecznościowe są ważnym źródłem informacji, szczególnie dla respondentów posiadających doświadczenie w inwestycjach na rynku finansowym, jednak ustępują w tym względzie portalom finansowym. Dostrzeżono także zróżnicowane zastosowanie analizowanych platform społecznościowych. Jako główną zaletę korzystania z serwisu Twitter wskazano możliwość monitorowania aktualnych trendów oraz śledzenia profili ekspertów inwestycyjnych, w przypadku Facebooka była to możliwość dołączania do grup o tematyce inwestycyjnej, natomiast YouTube ceniony był za dostęp do treści o charakterze edukacyjnym.
    Social media are a source of an enormous amount of data that can support investment decisions, with the development of digital technology in the field of data processing making the analysis of the content published on sites such as Twitter, Facebook and YouTube an indispensable part of the investment process for many financial market participants. The aim of this study is to identify the applications of social media in financial market investing, as well as undertaking to determine the position of social media among the available sources for obtaining market information. The empirical data used in the analysis was obtained through a survey carried out using the CAWI method. The results of the survey indicate that social media are an important source of information, especially for respondents with experience in financial market investments, although they are inferior to financial portals in this respect. The varied use of the social media platforms analysed was also recognised. The main advantage of using Twitter was identified as the ability to monitor current trends and follow the profiles of investment experts, for Facebook it was the ability to join investment-themed groups, while YouTube was valued for its access to educational content.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2024, 103, 1; 86-96
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies