Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Analiza danych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 335
Tytuł:
Selection of an Optimal Network-Ranking Model to Achieve the Optimal Production Line Value Chain: a Case Study in the Textile Industry
Opracowanie modelu rankingu sieciowego w celu stworzenia najlepszego łańcucha wielkości produkcji: studium przypadku w przemyśle tekstylnym
Autorzy:
Aboumasoudi, A. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
optimal value chain
data envelopment analysis
DEA
network-ranking models
ideal decision making unit
optymalny łańcuch wartości
analiza danych
Opis:
Fulfilling needs and organisational resources with the least cost and highest quality is the main reason to achieve the optimal value chain. Application of most of the current techniques has merely been intended to choose the best scenario. However, industrial units need to build an ideal scenario as a value chain which focuses on intangible interstitial and hidden factors: good (good nature), bad (bad nature), fixed (obligatory nature) and free (not identifying their nature) and creates value. Therefore the model presented in this article answers this issue. First of all, we present a model based on the network approach of data envelopment analysis, then assess and rank the stages based on the scenarios for the stages forming the value chain, and finally the ideal decision unit is presented. For this reason, the general efficiency is designed with two natures; 1. input-centered (concentration on the costs) and 2. output-centered (concentration on the incomes).
Głównym powodem tworzenia łańcucha wielkości jest zaspokojenie potrzeb i zasobów organizacyjnych przy jak najniższej cenie i najwyższej jakości. Zastosowanie większości obecnych technik miało jedynie na celu wybranie najlepszego scenariusza. Zakłady produkcyjne zmuszone są do budowania idealnego scenariusza, jako łańcucha wartości, który skupia się na wartościach niematerialnych i ukrytych: dobrych, złych, stałych (obowiązkowych) i wolnych (bez zidentyfikowanej natury). W pracy przedstawiono model oparty na wieloetapowej analizie danych.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 2 (122); 93-99
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence for Cybersecurity: Offensive Tactics, Mitigation Techniques and Future Directions
Autorzy:
Adi, Erwin
Baig, Zubair
Zeadally, Sherali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27272018.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
NASK - National Research Institute
Tematy:
artificial intelligence
AI
cyber infrastructures
data analysis
supply chain
sztuczna inteligencja
cybernetyczne infrastruktury
analiza danych
łańcuch dostaw
Opis:
Cybersecurity has benefitted from Artificial Intelligence (AI) technologies for attack detection. However, recent advances in AI techniques, in tandem with their misuse, have outpaced parallel advancements in cyberattack classification methods that have been achieved through academic and industry-led efforts. We describe the shift in the evolution of AI techniques, and we show how recent AI approaches are effective in helping an adversary attain his/her objectives appertaining to cyberattacks. We also discuss how the current architecture of computer communications enables the development of AI-based adversarial threats against heterogeneous computing platforms and infrastructures.
Źródło:
Applied Cybersecurity & Internet Governance; 2022, 1, 1; 1-23
2956-3119
2956-4395
Pojawia się w:
Applied Cybersecurity & Internet Governance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of the crash vehicle using machine learning methods
Metody uczenia maszynowego w przewidywaniach awarii pojazdu
Autorzy:
Aleksander, M. B.
Janisz, K.
Karpinski, M.
Yavorskyi, A.
Yavorska, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315524.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
failure of the vehicle
data analysis
sensors
awaria pojazdu
analiza danych
czujniki
Opis:
The article refers to the prediction of failure of the vehicle based on an analysis of data from sensors installed on the vehicle.
Artykuł dotyczy przewidywania awarii pojazdu na podstawie analizy danych z czujników zainstalowanych w pojeździe.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 734-739
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Asymptotic Normality of Single Functional Index Quantile Regression for Functional Data with Missing Data at Random
Asymptotyczna normalność regresji kwantylowej pojedynczego wskaźnika funkcyjnego dla danych funkcjonalnych z losowymi brakującymi danymi
Autorzy:
Allal, Anis
Kadiri, Nadia
Rabhi, Abbes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31233546.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
asymptotic normality
functional data analysis
functional single-index process
missing at random
nonparametric estimation
small ball probability
asymptotyczna normalność
funkcjonalna analiza danych
funkcjonalny proces poje- dynczego indeksu
estymator jądra
losowe braki
estymacja nieparametryczna
prawdopodobieństwo małej kuli
Opis:
This work addresses the problem of the nonparametric estimation of the regression function, namely the conditional distribution and the conditional quantile in the single functional index model (SFIM) under the independent and identically distributed condition with randomly missing data. The main result of this study was the establishment of the asymptotic properties of the estimator, such as the almost complete convergence rates. Moreover, the asymptotic normality of the constructs was obtained under certain mild conditions. Lastly, the authors discussed how to apply the result to construct confidence intervals.
W artykule autorzy prowadzą rozważania dotyczące problemu nieparametrycznej estymacji funkcji regresji, a mianowicie rozkładu warunkowego i kwantyla warunkowego w modelu pojedynczego indeksu funkcjonalnego (SFIM) przy założeniu niezależnych i z identycznym rozkładem danych z losowymi brakami danych. Głównym rezultatem przeprowadzonych badań było ustalenie asymptotycznych właściwości estymatora, takich jak prawie całkowite współczynniki zbieżności. Co więcej, asymptotyczną normalność konstruktów uzyskano dla pewnych łagodnych warunków. Na koniec omówiono, jak zastosować uzyskany wynik do skonstruowania przedziałów ufności.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2024, 28, 1; 26-38
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Central Limit Theorem for Conditional Mode in the Single Functional Index Model with Data Missing at Random
Centralne twierdzenie graniczne dla trybu warunkowego w jednolitym funkcjonalnym modelu indeksowym z losowym brakiem danych
Autorzy:
Allal, Anis
Dib, Abdessamad
Rabhi, Abbes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31233548.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
functional data analysis
functional single-index process
kernel estimator
missing at random
nonparametric estimation
small ball probability
funkcjonalna analiza danych
funkcjonalny proces pojedynczego indeksu
estymator jądra
losowe braki
estymacja nieparametryczna
prawdopodobieństwo małej kuli
Opis:
This paper concentrates on nonparametrically estimating the conditional density function and conditional mode within the single functional index model for independent data, particularly when the variable of interest is affected by randomly missing data. This involves a semi-parametric single model structure and a censoring process on the variables. The estimator's consistency (with rates) in a variety of situations, such as the framework of the single functional index model (SFIM) under the assumption of independent and identically distributed (i.i.d) data with randomly missing entries, as well as its performance under the assumption that the covariate is functional, are the main areas of focus. For this model, the nearly almost complete uniform convergence and rate of convergence established. The rates of convergence highlight the critical part that the probability of concentration play in the law of the explanatory functional variable. Additionally, we establish the asymptotic normality of the derived estimators proposed under specific mild conditions, relying on standard assumptions in Functional Data Analysis (FDA) for the proofs. Finally, we explore the practical application of our findings in constructing confidence intervals for our estimators. The rates of convergence highlight the critical part that the probability of concentration play in the law of the explanatory functional variable.
W artykule skoncentrowano się na nieparametrycznym estymowaniu warunkowej funkcji gęstości i warunkowej dominanty w modelu pojedynczego wskaźnika funkcjonalnego dla niezależnych danych, szczególnie gdy na interesującą zmienną wpływają losowo brakujące dane. Obejmuje to strukturę półparametrycznego pojedynczego modelu i proces cenzurowania zmiennych. Zgodność estymatora (ze współczynnikami) w różnych sytuacjach, np. w ramach modelu pojedynczego wskaźnika funkcjonalnego przy założeniu niezależnych i z identycznym rozkładem danych z losowymi brakami, a także jego działanie w warunkach, gdy zmienna towarzysząca jest funkcjonałem, to główne obszary zainteresowania. Dla tego modelu wyznacza się prawie całkowicie jednolitą zbieżność i wskaźnik zbieżności. Wskaźniki zbieżności podkreślają kluczową rolę, jaką prawdopodobieństwo koncentracji odgrywa w założeniach dotyczących objaśniającej zmiennej funkcjonalnej. Dodatkowo ustala się asymptotyczną normalność wyprowadzonych estymatorów zaproponowanych w określonych łagodnych warunkach, opierając się na standardowych założeniach z analizy danych funkcjonalnych dla dowodów. Na koniec zbadano praktyczne zastosowanie ustaleń w konstruowaniu przedziałów ufności dla naszych estymatorów. Wskaźniki zbieżności podkreślają kluczową rolę, jaką prawdopodobieństwo koncentracji odgrywa w założeniach dotyczących objaśniającej zmiennej funkcjonalnej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2024, 28, 1; 39-60
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A data envelopment analysis based for evaluating efficiency of bus public routes
Autorzy:
Asmael, N. M.
Waheed, M. Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1853680.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
DEA
analiza zakresu danych
model sieci
efektywność
skuteczność
trasa autobusu
transport publiczny
serwis autobusu
data envelopment analysis
network model
efficiency
effectiveness
bus route
public transport
bus service
Opis:
The public transport service is highly essential to meet the demand due to a rapidly growing population and mobility. Thus providing public service and improve its service becomes an urgent need in recent years. In Iraq, the Bus system represents the backbone in public transportation, which is based mainly on highway infrastructure. To meet the growing mobility needs, enhancing public service provided only by bus routes is essential. Measuring bus route performance represents one of the crucial transit research topics in the last recent years. The current study tries to investigate the urban public route's efficiency utilizing the "data envelopment analysis (DEA)" technique. To analyze route performance, DEA is using, and performance measures include route design, cost, service, operation, and comfort efficiency are selected and calculated for different routes. Efficiency and effectiveness are the output of this process. Bus company owners can also use the results of this study to improve their services, attract new customers, and better manage their resources.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 303-323
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości zastosowania języka Python oraz jego bibliotek do wytwarzania oprogramowania dla branży naftowo-gazowniczej
The possibilities of using Python language and its libraries in developing software for the oil and gas industry
Autorzy:
Badowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835170.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Python
język programowania
program komputerowy
analiza danych
programming language
computer application
data analysis
Opis:
W artykule dokonano przeglądu możliwości wykorzystania języka Python, zyskującego coraz większą popularność w środowiskach naukowych. Autor wprowadza w podstawy języka, pokazuje, jak w prosty sposób można zainstalować środowisko programistyczne oraz rozpocząć korzystanie z biblioteki standardowej i olbrzymiej liczby bibliotek zewnętrznych, dostępnych na otwartej licencji. Artykuł zawiera także przykłady gotowych i działających skryptów prezentujących sposób wykorzystania niektórych z tych bibliotek. Autor zwraca uwagę na dwa aspekty wykorzystania języka Python: jako platformy do tworzenia profesjonalnych rozwiązań dla branży naftowo-gazowniczej, a także jako darmowego, ale potężnego narzędzia, łatwego do wykorzystania przez środowisko naukowe, mogącego zastąpić wykorzystywane dotychczas programy komercyjne, często kosztowne.
The article reviews the possibilities of using Python language, which is systematically gaining more popularity within the science community. The author introduces the readers to the essentials of Python programming, shows how easy development environment can be installed and how to start using the standard library and also a large number of external libraries, available on an open source license. The article also contains examples of ready-made and active scripts that present how to use some of these libraries. The author draws attention to two aspects of using the Python language: as a platform for creating professional solutions for the oil and gas industry, as well as a free but powerful tool, easy to use by the scientific community, which can replace the often expensive commercial programs, used so far.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2018, 74, 2; 113-120
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Increased vibration level caused by asymmetric loading in PM generators
Problem zwiększonego poziomu wibracji, którego przyczyną jest asymetryczne obciążenie generatorów wzbudzanych magnesami trwałymi
Autorzy:
Barański, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056361.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
pomiary drgań
generator z magnesami trwałymi
diagnostyka
akwizycja danych
analiza danych
maszyna elektryczna
vibration measurement
permanent magnet generator
diagnostics
data acquisition
data analysis
electrical machine
Opis:
The paper presents a new vibration diagnostic method designed for permanent magnets (PM) generators with point operation asymmetry. Those machines are commonly used in small wind or water systems. The described method is very innovative and unique. Specific structural properties of machines excited by permanent magnets are used in this method - electromotive force (EMF) generated due to vibrations. In this article several issues will be discussed: the similarity of permanent magnet machines to vibration sensor, calculations, results of simulation and laboratory tests. The method is the subject of patent application.
Praca przedstawia zastosowanie wibracyjnej metody diagnostycznej dla generatorów z magnesami trwałymi pracujących w stanach asymetrii obciążenia. Maszyny te są wykorzystywane w małych elektrowniach wiatrowych oraz wodnych. Opisywana metoda jest innowacyjna i unikalna. Wykorzystuje ona specyficzne właściwości konstrukcyjne maszyn z magnesami trwałymi, tj. indukowanie się SEM pod wpływem wibracji. W pracy przedstawiono mn. podobieństwo maszyny z magnesami trwałymi do czujnika drgań, zawarto wyniki obliczeń, symulacji oraz badań laboratoryjnych. Metoda ta jest przedmiotem zgłoszenia patentowego.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 3-4, 123-124; 1--6
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sensorless vibration diagnostics of permanent magnet generators – the unbalance example
Bezczujnikowa diagnostyka drganiowa generatorów z magnesami trwałymi – przykład niewywagi
Autorzy:
Barański, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056360.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
pomiary drgań
generator z magnesami trwałymi
diagnostyka
akwizycja danych
analiza danych
maszyna elektryczna
vibration measurement
permanent magnet generator
diagnostics
data acquisition
data analysis
electrical machine
Opis:
This paper presents a new vibration diagnostic method designed for diagnose of permanent magnets (PM) generators. Those machines are commonly used in small wind, water systems and electrical vehicles. The described method is very innovative and unique. Specific structural properties of machines excited by permanent magnets are used in this method - electromotive force (EMF) generated due to vibrations. In this article several issues will be discussed: the method genesis, the similarity of permanent magnet machines to vibration sensor, mathematical model, and results of simulation and laboratory tests. The method of determination the technical condition of PM electrical machine basing on its own signals is the subject of patent application.
Praca przedstawia zastosowanie wibracyjnej metody diagnostycznej dla generatorów z magnesami trwałymi pracujących w stanach asymetrii obciążenia. Maszyny te są wykorzystywane w małych elektrowniach wiatrowych oraz wodnych. Opisywana metoda jest innowacyjna i unikalna. Wykorzystuje ona specyficzne właściwości konstrukcyjne maszyn z magnesami trwałymi, tj. indukowanie się SEM pod wpływem wibracji. W pracy przedstawiono min. podobieństwo maszyny z magnesami trwałymi do czujnika drgań, zawarto wyniki obliczeń, symulacji oraz badań laboratoryjnych. Metoda ta jest przedmiotem zgłoszenia patentowego.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 3-4, 123-124; 11--14
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of own signals of PM electrical machines – example of eccentricity
Analiza sygnałów własnych maszyn elektrycznych z magnesami trwałymi – przykład ekscentryczności
Autorzy:
Barański, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056371.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
magnesy trwałe
drgania
maszyna elektryczna
ekscentryczność
diagnostyka
akwizycja danych
analiza danych
permanent magnet
vibrations
electrical machine
eccentricity
diagnostics
data acquisition
data analysis
Opis:
This article presents a vibration diagnostic method designed for permanent magnets (PM) electrical machines. Those machines are commonly used in small wind or water systems. The described method is very innovative and unique. Specific structural properties of machines excited by permanent magnets are used in this method - electromotive force (EMF) generated due to vibrations. There was analyzed number of publications which describe vibration diagnostic methods and tests of electrical machines and there was no method found to determine the technical condition of such machine basing on their own signals. This work presents: field-circuit model, results of static tests, results of calculations and simulations.
Praca przedstawia zastosowanie wibracyjnej metody diagnostycznej dla maszyn z magnesami trwałymi. Maszyny te są wykorzystywane w małych elektrowniach wiatrowych oraz wodnych. Opisywana metoda jest innowacyjna i unikalna. Wykorzystuje ona specyficzne właściwości konstrukcyjne maszyn z magnesami trwałymi, tj. indukowanie się SEM pod wpływem wibracji. Przeanalizowano liczne publikacje opisujące diagnostykę maszyn elektrycznych i nie napotkano na metody bazujące na wykorzystaniu własnych sygnałów maszyny do określenia ich kondycji układu wibroakustycznego. W pracy przedstawiono m.in. model polowy, wyniki obliczeń oraz symulacji komputerowych.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 3-4, 123-124; 7--9
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The study of Arduino UNO feasibility for DAQ purposes
Studium przydatności platformy Arduino dla celów akwizycji danych
Autorzy:
Barański, Robert
Galewski, Marek A.
Nitkiewicz, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329446.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
microcontroller
Arduino
ATmega
monitoring
data acquisition
signal analysis
mikrokontroler
pozyskiwanie danych
analiza sygnału
Opis:
Using microcontroller systems becomes a routine in various measurement and control tasks. Their wide availability together with a huge potential of extending their functionality by additional modules allows developing advanced measuring and monitoring systems by non-specialists. However, using popular example codes often leads the user to pass over or not to be aware of the limitations of the system and drawing too farreaching conclusions on the basis of incorrectly performed measurements This paper deals with the problem of choosing the right method for performing measurements using an acquisition system based on the budget Arduino UNO solution. The main assumption was to use the standard, widely available Arduino libraries. The work focuses on the scenario when data should be subject to time and frequency analysis in the later processing. The operating limits of the device were also determined depending on the data transmission method used.
Pomiary wielkości fizycznych z wykorzystaniem układów opartych na mikrokontrolerach stają się standardem. Ich szeroka dostępność wraz z modułami rozszerzającymi ich funkcjonalność daje możliwość budowy zaawansowanych układów pomiarowych i monitorujących przez osoby nie będące specjalistami. Szereg dostępnych przykładów umożliwia szybką budowę systemu pomiarowego. Niejednokrotnie jednak powoduje, iż użytkownik jak i konstruktor nie zdają sobie sprawy z ograniczeń układu i na podstawie pomiarów wyciągają zbyt daleko idące wnioski. Niniejsza praca dotyka problematyki właściwej metody pozyskiwania danych pomiarowych. Na przykładach popularnie wykorzystywanych podejść do akwizycji danych, zobrazowano nie widoczne w pierwszym momencie skutki. W pracy skoncentrowano się na sytuacji, gdy w późniejszej obróbce dane mają podlegać analizom czasowym lub częstotliwościowym. Całość poparto przykładami bazując na układzie Arduino UNO. Założeniem autorów było wykorzystanie standardowo dostępnych bibliotek.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 2; 33-48
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Strączkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
data fusion
condition monitoring
fault detection
fault identification
vibration
wind turbines
integracja danych
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzenia
identyfikacja uszkodzenia
analiza drgań
turbina wiatrowa
Opis:
The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyczna i neuronowa analiza głównych składowych na przykładzie zadania kompresji obrazu
Classical and neural network-based principal component analysis for image compression
Autorzy:
Bartecki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154740.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza składników głównych
sztuczna sieć neuronowa
kompresja danych
principal component analysis
artificial neural network
data compression
Opis:
W artykule omówiono zastosowanie analizy składników głównych (PCA) w zadaniu kompresji stratnej sygnału na przykładzie kompresji obrazu. Zadanie zrealizowano z wykorzystaniem klasycznej metody PCA oraz dwóch rodzajów sieci neuronowych: jednokierunkowej, dwuwarstwowej sieci z uczeniem nadzorowanym i jednowarstwowej sieci z uczeniem nienadzorowanym. W każdym z przypadków przeanalizowano wpływ struktury modelu PCA na wartości współczynnika kompresji oraz średniokwadratowego błędu kompresji.
In the paper, lossy data compression techniques based on the principal component analysis (PCA) are considered on the example of image compression. The presented task is performed using the classical PCA method based on the eigen-decomposition of the image covari-ance matrix as well as two different kinds of artificial neural networks. The first neural structure used is a two-layer feed-forward network with supervised learning shown in Fig.1, while the second one is a single-layered network with unsupervised Hebbian learning. In each case considered, the effect of the PCA model structure on the data compression ratio and the mean square reconstruction error is analysed. The compression results for a Hebbian neural network with K=4 PCA units are presented in Figs. 2, 3 and 4. They show that only 4 eigenvectors are able to capture the main features of the processed image, giving as a result high value of the data compression ratio. However, the reconstructed image quality is not sufficient from a practical point of view. Therefore, selection of the appropriate value for K should take into account the tradeoff between a sufficiently high value for the compression ratio and a reasonably low value for the image reconstruction error. The summary results for both classical and neural PCA compression approaches obtained for different number of eigenvectors (neurons) are compared in Fig. 5. The author concludes that a positive aspect of using neural networks as a tool for extracting principal components from the image data is that they do not require calculating the correlation matrix explicitly, as in the case of the classical PCA-based approach.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 1, 1; 34-37
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykłady praktyczne zastosowania metod numerycznych w analizie trakcyjnego układu energetycznego
The practical example of numerical methods application in the calculations of traction supply systems
Autorzy:
Bartłomiejczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266523.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
trakcja elektryczna
układ zasilania
analiza danych
MCDM
DEA
electric traction
supply system
data analysis
MCDA
Opis:
Cechą charakterystyczną układu zasilania komunikacji trolejbusowej jest jego losowa natura spowodowana przez kongestię ruchu drogowego. Fakt ten predestynuje statystyczne i numeryczne metody dla celów analizy trakcyjnego układu zasilania. W artykule zaprezentowano 3 metody analizy trolejbusowego systemu energetycznego: symulację układu zasilania za pomocą metody Monte Carlo, analizę potencjału rekuperacji energii hamowania za pomocą statystycznej analizy danych oraz ocenę układu zasilania przy użyciu Wielokryterialnej Analizy Porównawczej - metody Data Envelopment Analysis (DEA).
A characteristic feature of trolleybus transport is the random nature of traffic caused by congestion. It predestinates statistical and numerical methods for the analysis of trolleybus energy system. There are presented 3 methods of trolleybus traction system analysis: simulation of supply system based on Monte Carlo method, analysis of energy recovery potential based on statistical data analysis and benchmark of trolleybus supply system by one of Multiple Criteria Data Analysis - Data Envelopment Analysis (DEA) method. Paper refers to the author's practical experience with exploitation, analysis and calculation of trolleybus energetic systems. The emphasis is put on practical aspect of application of numerical methods in engineers work.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 51; 11-15
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANN as justified granular computing mechanism for medical data classification
Autorzy:
Bernas, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333728.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
artificial neural network
granular computing
data fusion
medical data analysis
sztuczne sieci neuronowe
obliczenia ziarniste
fuzja danych
analiza danych medycznych
Opis:
The medical data and its classification have to be treated in particular way. The data should not be modified or altered, because this could lead to false decisions. Most state-of-the-art classifiers are using random factors to produce higher overall accuracy of diagnosis, however the stability of classification can vary significantly. Medical support systems should be trustworthy and reliable, therefore this paper proposes fusion of multiple classifiers based on artificial Neural Network (ANN). The structure selection of ANN is performed using granular paradigm, where granulation level is defined by ANN complexity. The classification results are merged using voting procedure. Accuracy of the proposed solution was compared with state-of-the-art classifiers using real medical data coming from two medical datasets. Finally, some remarks and further research directions have been discussed.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 85-90
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 335

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies