Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 750
Tytuł:
A new approach to detecting and preventing populations stagnation through dynamic changes in multi-population-based algorithms
Autorzy:
Łapa, Krystian
Rutkowska, Danuta
Byrski, Aleksander
Napoli, Christian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23944836.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
multi-population-based algorithms
migration topologies
population stagnation
Opis:
In this paper, a new mechanism for detecting population stagnation based on the analysis of the local improvement of the evaluation function and the infinite impulse response filter is proposed. The purpose of this mechanism is to improve the population stagnation detection capability for various optimization scenarios, and thus to improve multi-population-based algorithms (MPBAs) performance. In addition, various other approaches have been proposed to eliminate stagnation, including approaches aimed at both improving performance and reducing the complexity of the algorithms. The developed methods were tested, among the others, for various migration topologies and various MPBAs, including the MNIA algorithm, which allows the use of many different base algorithms and thus eliminates the need to select the population-based algorithm for a given simulation problem. The simulations were performed for typical benchmark functions and control problems. The obtained results confirm the validity of the developed method.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2023, 13, 4; 289--306
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A note on hardness of multiprocessor scheduling with scheduling solution space tree
Autorzy:
Dwibedy, Debasis
Mohanty, Rakesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312879.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
combinatorial structures
computational complexity
hardness
makespan
multiprocessor scheduling
multiuser
NP-completeness
nondeterministic algorithms
reduction
scheduling solution space tree
Opis:
We study the hardness of the non-preemptive scheduling problem of a list of independent jobs on a set of identical parallel processors with a makespan minimization objective. We make a maiden attempt to explore the combinatorial structure of the problem by introducing a scheduling solution space tree (SSST) as a novel data structure. We formally define and characterize the properties of SSST through our analytical results. We show that the multiprocessor scheduling problem is N P-complete with an alternative technique using SSST and weighted scheduling solution space tree (WSSST) data structures. We propose a non-deterministic polynomial-time algorithm called magic scheduling (MS) based on the reduction framework. We also define a new variant of multiprocessor scheduling by including the user as an additional input parameter, which we called the multiuser multiprocessor scheduling problem (MUMPSP). We also show that MUMPSP is N P-complete. We conclude the article by exploring several non-trivial research challenges for future research investigations.
Źródło:
Computer Science; 2023, 24 (1); 53--74
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel hybrid cuckoo search algorithm for optimization of a line-start PM synchronous motor
Autorzy:
Knypiński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204509.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hybrid cuckoo search algorithm
heuristic algorithms
multi-objective optimization
permanent magnet synchronous motor
PMSM
algorytm kukułki hybrydowy
algorytm Cuckoo
algorytm heurystyczny
optymalizacja wielocelowa
silnik synchroniczny z magnesem trwałym
Opis:
The paper presents a novel hybrid cuckoo search (CS) algorithm for the optimization of the line-start permanent magnet synchronous motor (LSPMSM). The hybrid optimization algorithm developed is a merger of the heuristic algorithm with the deterministic Hooke–Jeeves method. The hybrid optimization procedure developed was tested on analytical benchmark functions and the results were compared with the classical cuckoo search algorithm, genetic algorithm, particle swarm algorithm and bat algorithm. The optimization script containing a hybrid algorithm was developed in Delphi Tiburón. The results presented show that the modified method is characterized by better accuracy. The optimization procedure developed is related to a mathematical model of the LSPMSM. The multi-objective compromise function was applied as an optimality criterion. Selected results were presented and discussed.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144586
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A ship manoeuvring desktop simulator for developing and validating automatic control algorithms
Autorzy:
He, H.
Lataire, E.
Zwijnsvoorde, T. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201421.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
automatic control
optimal tracking algorithms
manoeuvring simulator
anti-collision maneuvering
autonomous ship controller
model predictive control
waypoint path controller
authonomy of ships
Opis:
This paper presents a user‐friendly simulator developed based on Windows Forms and deployed as a test bed for validating automatic control algorithms. The effectiveness of some of the integrated track controllers has been tested with free running experiments carried out in the Towing Tank for Manoeuvres in Shallow Water in Ostend, Belgium. The controllers enable a ship to follow predefined random paths with high accuracy. Ship‐to‐ship interaction is considered in some cases. Simulator environments provide useful tools for extending the number of validation scenarios, supplementing the work performed in the towing tank. The simulator is presented with a graphical user interface, aiming at providing a good user experience, numerous test scenarios and an extensively‐validated library of automatic control algorithms. With the usage of the simulator, further evaluation of developed control algorithms by implementing extensive test runs with different ships and waterways could be made. Case studies are shown to illustrate the functionality of the simulator.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 3; 607--616
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy i sztuczna inteligencja jako narzędzie i źródło niedozwolonych praktyk ograniczających konkurencję w świetle art. 101 Traktatu o funkcjonowaniu Unii Europejskiej
Algorithms and Artificial Intelligence as a Tool and Source of Prohibited Competition-Restricting Practices in the Light of Art. 101 of the Treaty on the Functioning of the European Union
Autorzy:
Walczak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30097992.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
algorithms
artificial intelligence
anticompetitive practices
EU antitrust law
algorytmy
sztuczna inteligencja
praktyki ograniczające konkurencję
prawo ochrony konkurencji Unii Europejskiej
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja potencjalnych zagrożeń dla konkurencji wynikających z szerokiego zastosowania algorytmów i sztucznej inteligencji w działalności rynkowej przedsiębiorstw przez pryzmat art. 101 Traktatu o funkcjonowaniu Unii Europejskiej1 (dalej: TFUE) oraz próba oceny, czy wskazana regulacja prawna oraz wypracowana na jej bazie praktyka wynikająca z działalności orzeczniczej Komisji Europejskiej (dalej KE) i Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej (dalej: TSUE) oraz regulacje prawa wtórnego Unii Europejskiej z zakresu konkurencji tworzą adekwatny wobec prezentowanych zagrożeń system jej ochrony. W pierwszej kolejności omówiono techniczne uwarunkowania algorytmów i sztucznej inteligencji istotne dla dalszych rozważań. Następnie, analizując art. 101 TFUE oraz wybrane orzecznictwo KE i TSUE, dokonano prezentacji i oceny prawnej prawdopodobnych praktyk zagrażających konkurencji, mogących powstać wskutek zastosowania wspomnianej technologii. W ostatniej części publikacji wskazano propozycje przeciwdziałania omówionym zagrożeniom konkurencji, opierając się na analizie wybranych aktów wtórnego prawa Unii Europejskiej z zakresu ochrony konkurencji oraz koncepcjach obrazujących przypuszczalne kierunki przyszłych rozwiązań.
The article aims to present potential perils to competition resulting from the wide use of algorithms and artificial intelligence in the market activities of firms through the prism of anticompetitive practices covered by Art. 101 of the Treaty on the Functioning of the European Union (hereinafter: TFEU) and an attempt to assess whether the indicated legal regulation and the practice developed on its basis resulting from the jurisprudence of the European Commission (hereinafter: the EC) and the Court of Justice of the European Union (hereinafter: the CJEU) and the competition regulations of the European Union’s secondary law creates an adequate protection to the presented threats. First, the technical determinants of algorithms and artificial intelligence, relevant for further considerations, were discussed. Then, by analysing Art. 101 TFEU and selected case law of the EC and the CJEU, a presentation and legal assessment of probable anticompetitive practices that may arise as a result of the use of the aforementioned technology were made. The last part of the publication indicates proposals to counteract the discussed competition threats based on an analysis of selected acts of secondary European Union competition law and concepts illustrating the possible directions of future solutions.
Źródło:
Acta Iuris Stetinensis; 2023, 43; 123-143
2083-4373
2545-3181
Pojawia się w:
Acta Iuris Stetinensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy wyszukiwarek internetowych a zniekształcenie woli wyborczej. Wybrane aspekty prawne i technologiczne
Internet search engine algorithms and the distortion of the will to vote. Selected legal and technological aspects
Autorzy:
Stępniak, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30098165.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
elections
election rules
election law
algorithms
internet search engines
wybory
zasady wyborcze
prawo wyborcze
algorytmy
wyszukiwarki internetowe
Opis:
Algorytmy wyszukiwarek internetowych oparte są na mechanizmach priorytetyzacji treści, które pozostają poza społeczną kontrolą, co powoduje, że mogą być one wykorzystywane w sposób zupełnie dowolny poprzez właścicieli, a także podmioty specjalizujące się w pozycjonowaniu treści w Internecie. Ma to znaczenie w kontekście wyborów, a w szczególności procesu konstruowania woli (preferencji) wyborczej. Niniejszy tekst ma za zadanie określić ramy prawne i technologiczne potencjalnego wpływu algorytmów stosowanych w wyszukiwarkach internetowych na zniekształcenie woli wyborczej poprzez tworzenie tzw. baniek informacyjnych, a także wyświetlanie konkretnej treści związanej z wyborami danemu użytkownikowi poprzez jego targetowanie. Celem badawczym artykułu była identyfikacja potencjalnej korelacji pomiędzy działalnością algorytmów wyszukiwarek internetowych a formułowaniem woli wyborczej. Przy tworzeniu opracowania zastosowano następujące metody badawcze: dogmatycznoprawną, analizy orzecznictwa, analizy przypadków oraz metodę monograficzną. Przeprowadzona analiza wykazała, że priorytetyzacja treści przez algorytmy poszczególnych wyszukiwarek internetowych może w sposób bezpośredni wpływać na kreowanie preferencji wyborczych. Co za tym idzie, podmioty będące właścicielami tychże wyszukiwarek mogą w znacznym stopniu decydować o wygranej poszczególnych opcji politycznych.
Search engine algorithms are based on content prioritization mechanisms that remain beyond social control. This, in turn, means that they can be used in a completely free way by their owners, as well as entities specializing in positioning content on the Internet. The above issue is important in relation to elections, and in particular, the process of constructing electoral will (preference). This text intends to define the legal and technological framework for the potential impact of algorithms used in search engines on the distortion of electoral will by creating information bubbles, as well as displaying specific content related to elections to a given user by targeting him. The research objective of the article was to identify the potential correlation between the activity of search engine algorithms and the formulation of electoral will. The conducted analysis showed that the prioritization of content by the algorithms of individual search engines can directly affect the creation of electoral preferences. Consequently, the entities that own these search engines can, to a large extent, determine the success of particular political options.
Źródło:
Acta Iuris Stetinensis; 2023, 45; 101-112
2083-4373
2545-3181
Pojawia się w:
Acta Iuris Stetinensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza języków C oraz Python na podstawie czasu wykonania aplikacji realizujących wybrane algorytmy
Comparative analysis of code execution time by C and Python based on selected algorithms
Autorzy:
Rysak, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083626.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
wydajność
algorytmy
język C
Python
performance
algorithms
C
Opis:
Artykuł dotyczy analizy porównawczej szybkości wykonywania kodu przez język C oraz Python. Jej podstawowym celem nie było szukanie prostej odpowiedzi na pytanie, który z języków będzie wydajniejszy, tylko jaka jest skala różnic w wydajności tych języków. W celu określenia wydajności języka kompilowanego oraz skryptowego dokonano zestawienia języków na przykładzie następujących algorytmów: algorytm rozwiązujący problem wieży Hanoi, algorytm kodowania Huffmana oraz algorytm zamiany liczb na tekst. Każdy z wymienionych algorytmów został zaimplementowany w obydwu językach. Następnie dokonano pomiaru czasu realizacji programów, którego wyniki pozwoliły na określenie skali różnic w szybkości ich wykonania. W języku C aplikacje wykonywałysię od 6 do 188 razy szybciej niż aplikacje w języku Python
The article deals with a comparative analysis of the speed of code execution written in the C language and Python. In order to determine whether a scripting language can match the performance of a compiled language, a comparison of the languages was made using the following algorithms: the algorithm for solving the Hanoi tower problem, the Huffman encoding algorithm and the algorithm for converting numbers into text. Each of the listed algorithms was implemented in both languages. Then the execution time of the programs was measured and the results were obtained, which prove that the C language achieves better performance in most cases.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 93--99
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of genetic algorithms to the traveling salesman problem
Autorzy:
Sikora, Tomasz
Gryglewicz-Kacerka, Wanda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30148246.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
evolutionary algorithms
genetic algorithms
traveling salesman problem
TSP
Opis:
The purpose of this paper was to investigate in practice the possibility of using evolutionary algorithms to solve the traveling salesman problem on a real example. The goal was achieved by developing an original implementation of the evolutionary algorithm in Python, and by preparing an example of the traveling salesman problem in the form of a directed graph representing Polish voivodship cities. As part of the work an application in Python was written. It provides a user interface which allows to set selected parameters of the evolutionary algorithm and solve the prepared problem. The results are presented in both text and graphical form. The correctness of the evolutionary algorithm's operation and the implementation was confirmed by performed tests. A large number of tested solutions (2500) and the analysis of the obtained results allowed for a conclusion that an optimal (relatively suboptimal) solution was found.
Źródło:
Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 55-62
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Real-time fan scheduling in exploration-exploitation to optimize minimum function objectives
Autorzy:
Larios-Gómez, Mariano
Quintero-Flores, Perfecto M.
Anzures-García, Mario
Camacho-Hernandez, Miguel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30148244.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
real-time task scheduling
genetic algorithms
concurrent computing
Opis:
This paper presents the application of a task scheduling algorithm called Fan based on artificial intelligence technique such as genetic algorithms for the problem of finding minima in objective functions, where equations are predefined to measure the return on investment. This work combines the methodologies of population exploration and exploitation. Results with good aptitudes are obtained until a better learning based on non-termination conditions is found, until the individual provides a better predisposi¬tion, adhering to the established constraints, exhausting all possible options and satisfying the stopping condition. A real-time task planning algorithm was applied based on consensus techniques. A software tool was developed, and the scheduler called FAN was adapted that contemplates the execution of periodic, aperiodic, and sporadic tasks focused on controlled environments, considering that strict time restrictions are met. In the first phase of the work, it is shown how convergence precipitates to an evolution. This is done in a few iterations. In the second stage, exploitation was improved, giving the algorithm a better performance in convergence and feasibility. As a result, a population was used and iterations were applied with a fan algorithm and better predisposition was obtained, which occurs in asynchronous processes while scheduling in real time.
Źródło:
Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 43-54
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence algorithms and cloud computing technologies in blockchain-based fintech management
Autorzy:
Lăzăroiu, George
Bogdan, Mădălina
Geamănu, Marinela
Hurloiu, Lăcrămioara
Luminița, Luminița
Ștefănescu, Roxana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19901187.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
artificial intelligence algorithms
cloud computing
blockchain
fintech
green and sustainable finance
banking
Opis:
Research background: Fintech development shapes corporate investment efficiency and economic growth with innovative tools, and can decrease financing constraints of enterprises, enabling direct and indirect financing and furthering inter-bank competition. Crowdfunding- and blockchain-based fintech operations harness deep and maching learning algorithms, augmented and virtual reality technologies, and big data analytics in mobile payment transactions. Purpose of the article: We show that fintechs have reconfigured financial service delivery by harnessing AI-based data-driven algorithms and cloud and blockchain technologies. Fintech optimizes financial organization and services, economic structures and growth, data analysis, and digital banking performance.  Machine learning algorithms can streamline payment operation capabilities and process promptness, ensuring smooth operational flows, assessing risks, and detecting frauds and money laundering by historical data and customer behavior analysis across instant payment networks and infrastructures. Methods: Quality tools: AXIS, Eppi-Reviewer, PICO Portal, and SRDR. Search period: July 2023. Search terms: “fintech” + “artificial intelligence algorithms”, “cloud computing technologies”, and “blockchain technologies”. Selected sources: 40 out of 195. Published research inspected: 2023. Data visualization tools: Dimensions and VOSviewer. Reporting quality assessment tool: PRISMA. Findings & value added: Fintech development enables organizational innovation by mitigating information asymmetry and financing limitations while providing financial assistance and tax incentives in relation to products and services. The fintech growth has influenced the dynamic intermediary function of financial institutions in terms of sustainability and economic development. Fintech and natural resources negatively influence, while green innovations and financial development further, environmental sustainability.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 707-730
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech
Autorzy:
Andronie, Mihai
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Hurloiu, Iulian
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
big data management algorithms
artificial intelligence
Internet of Things
fintech
banking
capital markets
Opis:
Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Emerging modularity during the evolution of neural networks
Autorzy:
Praczyk, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201327.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
neuro-evolution
modular neural networks
emergent modularity
hybrid algorithms
Opis:
Modularity is a feature of most small, medium and large–scale living organisms that has evolved over many years of evolution. A lot of artificial systems are also modular, however, in this case, the modularity is the most frequently a consequence of a handmade design process. Modular systems that emerge automatically, as a result of a learning process, are very rare. What is more, we do not know mechanisms which result in modularity. The main goal of the paper is to continue the work of other researchers on the origins of modularity, which is a form of optimal organization of matter, and the mechanisms that led to the spontaneous formation of modular living forms in the process of evolution in response to limited resources and environmental variability. The paper focuses on artificial neural networks and proposes a number of mechanisms operating at the genetic level, both those borrowed from the natural world and those designed by hand, the use of which may lead to network modularity and hopefully to an increase in their effectiveness. In addition, the influence of external factors on the shape of the networks, such as the variability of tasks and the conditions in which these tasks are performed, is also analyzed. The analysis is performed using the Hill Climb Assembler Encoding constructive neuro-evolutionary algorithm. The algorithm was extended with various module-oriented mechanisms and tested under various conditions. The aim of the tests was to investigate how individual mechanisms involved in the evolutionary process and factors external to this process affect modularity and efficiency of neural networks.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2023, 13, 2; 107--126
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Książki pisane przez sztuczną inteligencję - teraźniejszość oraz refleksje i pytania o przyszłość
Books Written by Artificial Intelligence. Present, Reflections and Questions about the Future
Autorzy:
Jaskowska, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37257095.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Ignatianum w Krakowie
Tematy:
algorytmy
AI
artificial intelligence
języki GPT
literatura
modele językowe
proces twórczy
sztuczna inteligencja
algorithms
GPT languages
literature
creative process
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie problematyki związanej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w twórczości artystycznej, ze szczególnym uwzględnieniem pisania tekstów literackich, a także zastanowienie się nad przyszłością tego zjawiska. Wykorzystano metody analizy piśmiennictwa oraz sondażu diagnostycznego. Przybliżono podstawowe cechy sztucznej inteligencji, wskazano również obszary jej zastosowania w sztuce oraz podjęto temat zagadnień etycznych i prawnych w tym zakresie. Przedstawiono przykłady wykorzystania modeli obliczeniowych typu GPT w generowaniu tekstów informacyjnych i naukowych oraz scharakteryzowano wybrane aplikacje bazujące na AI: Sudowrite, Grammarly, Copy.ai i Jasper. Dokonano przeglądu projektów literackich powstałych przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji oraz poddano analizie przyszłość tego zjawiska. Rozważania uzupełniono badaniem ankietowym przeprowadzonym wśród studentów Instytutu Nauk o Informacji Uniwersytetu Pedagogicznego na temat percepcji artefaktów powstałych przy udziale sztucznej inteligencji.
The purpose of the article is to present the issues related to the use of artificial intelligence in artistic creation, with a particular focus on the writing of literary texts, and to reflect on the future of this phenomenon. The methods of literature analysis and diagnostic survey were used. The basic features of artificial intelligence are introduced, as well as areas of its application in the arts. Ethical and legal issues in this regard are addressed. Examples of the use of GPT-type computational models in the generation of informational and scientific texts are presented, and selected AI-based applications: Sudowrite, Grammarly, Copy.ai and Jasper are characterized. Literary projects created using artificial intelligence were reviewed, and the future of this phenomenon was analyzed. The considerations are supplemented by a survey conducted among students of the Institute of Information Sciences at the University of Pedagogy on the perception of artifacts created with artificial intelligence.
Źródło:
Perspektywy Kultury; 2023, 42, 3; 39-64
2081-1446
2719-8014
Pojawia się w:
Perspektywy Kultury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning-based business rule engine data transformation over high-speed networks
Autorzy:
Neelima, Kenpi
Vasundra, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38700094.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
CRISP-DM
data mining algorithms
business rule
prediction
classification
machine learning
deep learning
AI design
algorytmy eksploracji danych
reguła biznesowa
prognoza
klasyfikacja
nauczanie maszynowe
uczenie głębokie
projekt Sztucznej Inteligencji
Opis:
Raw data processing is a key business operation. Business-specific rules determine howthe raw data should be transformed into business-required formats. When source datacontinuously changes its formats and has keying errors and invalid data, then the effectiveness of the data transformation is a big challenge. The conventional data extraction andtransformation technique produces a delay in handling such data because of continuousfluctuations in data formats and requires continuous development of a business rule engine.The best business rule engines require near real-time detection of business rule and datatransformation mechanisms utilizing machine learning classification models. Since data iscombined from numerous sources and older systems, it is challenging to categorize andcluster the data and apply suitable business rules to turn raw data into the business-required format. This paper proposes a methodology for designing ensemble machine learning techniques and approaches for classifying and segmenting registered numbersof registered title records to choose the most suitable business rule that can convert theregistered number into the format the business expects, allowing businesses to provide customers with the most recent data in less time. This study evaluates the suggested modelby gathering sample data and analyzing classification machine learning (ML) models todetermine the relevant business rule. Experimentation employed Python, R, SQL storedprocedures, Impala scripts, and Datameer tools.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 1; 55-71
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and Prediction of Iron Ore Quality Indicators
Modelowanie i predykcja wskaźników jakości rudy żelaza
Autorzy:
Peremetchyk, Andrii
Pysmennyi, Serhii
Shvaher, Nataliia
Fedorenko, Serhii
Podoynitsyna, Tatyana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200985.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
geometrization
mining geometrical methods of prediction
geostatistical methods
kriging
heuristic algorithms of prediction
multidimensional random geochemical field
geometryzacja
górnicze metody predykcji geometrycznej
metody geostatystyczne
wielowymiarowe losowe pole geochemiczne
heurystyczne algorytmy predykcji
Opis:
The paper proposes solution of the topical scientific problem that consists in developing a geometrical method of predicting quality indicators of iron ore deposits, applying a mathematical model of a multidimensional random geochemical field which is realized on the basis of self-organizing prediction methods. The authors develop a multidimensional heuristic prediction algorithm that uses a polynomial of arbitrary power and enables description of any functional dependency. It is demonstrated that a system of equations of a multidimensional random geochemical field should be used to mathematically describe elements of the rock massif. The graphoanalytical model of the deposit is built using geostatistical methods. It is determined that at Kryvbas deposits the kriging method is the most suitable for assessing and improving reliability of the input geological data since detailed geological exploration is carried out by means of an irregular grid of boreholes. An important aspect of geometrization of iron ore deposits is geometrical prediction of their quality indicators for solving tasks of long-term and current planning in order to provide the most efficient performance of the mining enterprise to improve rationalization of deposit development.
W artykule zaproponowano rozwiązanie aktualnego problemu naukowego polegającego na opracowaniu geometrycznej metody prognozowania wskaźników jakości złóż rud żelaza, z zastosowaniem modelu matematycznego wielowymiarowego losowego pola geochemicznego, realizowanego z wykorzystaniem samoorganizujących metod predykcyjnych. Autorzy opracowują wielowymiarowy algorytm predykcji heurystycznej, wykorzystujący wielomian o dowolnej potędze i umożliwiający opis dowolnej zależności funkcjonalnej. Wykazano, że do matematycznego opisu elementów masywu skalnego należy zastosować układ równań wielowymiarowego losowego pola geochemicznego. Model grafoanalityczny złoża jest budowany metodami geostatystycznymi. Stwierdzono, że w przypadku złóż Kryvbas metoda krigingu jest najbardziej odpowiednia do oceny i poprawy wiarygodności wejściowych danych geologicznych, ponieważ szczegółowe badania geologiczne prowadzone są za pomocą nieregularnej siatki otworów wiertniczych. Ważnym aspektem geometryzacji złóż rud żelaza jest geometryczne przewidywanie ich wskaźników jakościowych dla rozwiązywania zadań planowania długoterminowego i bieżącego w celu zapewnienia jak najbardziej efektywnego funkcjonowania przedsiębiorstwa górniczego dla poprawy racjonalizacji zagospodarowania złoża.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 119--128
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 750

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies