Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "AHP-TOPSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 24
Tytuł:
Relationship marketing orientation in healthcare organisations with the AHP method. Internal and external customer perspective
Autorzy:
Ersoy, Yusuf
Tehci, Ali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204098.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
healthcare organization
relationship marketing orientation
AHP
TOPSIS
EDAS
CODAS
Opis:
Adopting the relationship marketing approach in health institutions and evaluating the weights of its dimensions will benefit the effectiveness of marketing strategies. This study aimed to determine the critical levels of relationship marketing orientation components in private health institutions using the analytical hierarchy process (AHP). In the study, relationship marketing orientation was evaluated according to six criteria in line with the opinions of five experts for employees and 20 people who previously benefited from health services for their customers. As a result, the criterion with the highest priority value was communication with 0.259, and the best health company A. Furthermore, the AHP method results were compared with TOPSIS, EDAS, and CODAS methods. In addition, the Spearman Correlation method was used to determine the correlation between the results.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2023, 33, 1; 35--45
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision-Making Process Development for Industry 4.0 Transformation
Autorzy:
Sajjad, Ahmad
Ahmad, Wasim
Hussain, Sulman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201777.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analytical hierarchy process
AHP
technique for order of preference by similarity to ideal solution
TOPSIS
operational flexibility
Industry 4.0
multi-criteria decision making
MCDM
Opis:
Development of design characteristics based dynamic decision support framework is presented in the current study, to facilitate the decision makers in the transformation of system in the industry 4.0 paradigm. The model development is designed for a robust decision-making approach to integrating human and machine knowledge to adopt smart technologies and system design. The system is based on prioritization of the industry 4.0 design principles and characteristics including flexibility, self-adaptability, self-reconfigurability, context awareness, decision autonomy, and real-time capabilities. It has been revealed from an industrial field study, the companies facing difficulty to transform the system, and systematics approach needed to overcome the challenge. A decision support process has been developed as an integrated approach to embedding human knowledge. The developed process has been validated using Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution, the results depict the operational flexibility, has been most crucial transformation characteristics prioritized using the Analytical Hierarchical Process. The developed process has the capability to help the system development and estimate the factors involved in the transformation.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 3; 1--11
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mode-route choice decisions: a case study of CPEC investment in Pakistan railways
Autorzy:
Ali, Yousaf
Sabir, Muhammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173449.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
AHP-TOPSIS
hybrid-CDM
route-mode choice
wybór trybu pracy
Opis:
. This study proposes the use of multi-criteria decision models (MCDM) for transportation mode-route choice decisions. This method is beneficial when trips' microdata are unavailable. Route-mode choice decisions were investigated for three public transportation modes (buses, railways, and airlines) in the post-China Pakistan Economic Corridor (CPEC) investment in Pakistan Railways (PR) for a link between Peshawar and Karachi. TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) was used for the mode choice decisions and a hybrid model of AHP (Analytical Hierarchy Approach) – TOPSIS was used for the route choice decision ML-1 link of PR. This study concludes that rails were the best mode of transportation in post-CPEC investment. Furthermore, route 3, linking Karachi to Peshawar via Lodhran, Multan, and Miniawali, is the best route connection among the four considered routes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2022, 115; 5--21
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling the designs in terms of logistics service center placement: a case study
Autorzy:
Stopka, Ondrej
Droździel, Paweł
L'upták, Vladimir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176193.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-criteria decision making
logistic service centers
facility location
AHP
TOPSIS
wielokryterialne podejmowanie decyzji
centrum obsługi logistycznej
lokalizacja obiektu
Opis:
Suggesting the proper location for logistics facility can be considered as a decision making problem, wherein the final solution/decision is affected by multiple external or even internal circumstances. In order to address the decision making issues, various multi-criteria decision making (MCDM) techniques may be implemented; and hence, they can be applied even when making a decision about an adequate logistics service center (LSC) placement in an examined territory (i.e., national logistics network of the selected territory), which is an aim of this manuscript. Following the statements above, as for the individual instruments of MCDM to be implemented in terms of the crucial objective of this research, the definite decision making process will be carried out by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) followed by the Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS), on the basis of criteria weights defined by the Saaty pairwise comparison method. The methods used appear to be ideal instruments towards decision making on the most suit-able location which is represented by the region in our case. Subsequently, these will be ordered from the most preferred to least one by using a preference ranking. As a result of the application of AHP and TOPSIS approaches, based on the conducted calculations in regard to decision making on identifying the proper LSC location out of eight selected regions, one specific region will be defined as the most suitable (so-called compromise) scenario. Individual tools allow for reducing the number of assigned criteria that are taken into account in searching process for individual solutions. In order to objectify the entire decision making procedure, ten topic-involved experts having practical experience with a subject of logistics object allocation will be asked to participate in the process. Preferences differ from one decision maker (expert) to another; hence, the outcome depends on who is making decisions and what their goals and preferences are.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 64, 4; 59--71
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria Decision Making Using Hybrid methods for Supplier Selection in the Clothing Industry
Autorzy:
Lahdhiri, Mourad
Babay, Amel
Jmali, Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2171958.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
multi-criteria decision-making
MCDM
supplier selection
AHP-TOPSIS
AHP-WPM
AHP-WSM
apparel supply chain
Opis:
Supplier selection and evaluation are among the most critical issues in supply chain management, affecting companies’ performance because of the important role of suppliers in the chain’s profitability. For this reason, it is important for companies to have an objective methodology to evaluate and choose an appropriate supplier based on convenient criteria in a competitive market. Determination of a convenient supplier selection is a multi-criteria decision-making (MCDM) problem. In the literature, several applications of the MCDM methods for supplier evaluation and selection can be found; however, research studies in the clothing industry are still limited. Indeed, apparel supply chain managers have to consider their supplier-related decisions to reduce risks affecting the company’s performance. This study aims to fill this gap by providing apparel manufacturers with different hybrid models for selecting the best supplier. According to a literature review and questionnaire conducted, the main criteria related to supplier selection were identified and determined. Then, the analytic hierarchy process method was performed to determine the criteria’s weights, and then suppliers were ranked using hybrid multicriteria decision-making models (AHP-TOPSIS, AHP-WSM, and AHP-WPM) to select the suitable one in the apparel chain. This research methodology can be considered useful for apparel companies and other industries.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 2 (151); 23--34
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SWOT Framework Based on Fuzzy Logic, AHP, and Fuzzy TOPSIS for Sustainable Retail Second-hand Clothing in Liberia
Autorzy:
Sumo, Peter Davis
Ji, Xiaofen
Cai, Liling
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200743.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
SWOT
second hand clothing
sustainability
fuzzy AHP
TOPSIS
Liberia
Opis:
The fast-fashion business model is marred by high resource consumption and enormous emission of greenhouse gases. It is based on inaccurate forecasts, resulting in excess supply than demand. Globally, 85% of two-week-old garments end up as unfashionable or worn-out items that must be discarded as waste, disposed of for recycling, or donated to charities. With this colossal increase in textile waste, resource efficiency is one of the biggest challenges facing the fashion industry, which now calls for a swift implementation of a new sustainable business and consumption model to extend product life cycles. This demand for sustainable consumption encourages consumers to reuse, recycle and resell. The resell campaign known as second-hand clothing is a growing market worldwide. Current global forecasts predict a 185% increase over the next ten years, compared to FF, which will expand by just 20%. Africa is a top destination, with more than 80% of its population wearing SHCs. We contribute to this literature by assessing the significance of SHC trade in Liberia. We extend this assessment by developing a hybrid MCDM tool incorporating AHP, fuzzy logic, Ensemble, and TOPSIS to build a SWOT framework to identify criteria and sub-criteria for prioritizing SHC retailing in Liberia and Africa. Data for this study were gathered from a survey involving 100 SHC retailers from the Red-Light, Waterside, Duala, and Omega markets in Monrovia, Liberia. We identified several important factors in implementing sustainable SHC and recommended strategic directions towards their successful implementation.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 6 (151); 27--44
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ordering of innovation projects by multi-criteria decision-making methods – a comparison
Uporządkowanie projektów innowacyjnych przez wielokryterialne metody podejmowania decyzji – porównanie
Autorzy:
Mizla, Martin
Šefčíková, Denisa
Gajdoš, Jozef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913781.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
analiza wielokryterialna
AHP
TOPSIS
WLC
korelacja
multi-criteria analysis
correlation
Opis:
In the case of the integration process, economic and social differences between economic units represent a barrier. There are reasonable and active efforts of many administrative bodies to transfer the existing inequalities to equalities. In practical life, it is often necessary to order different objects and take a decision based on it. Decision-making can be intuitive or, conversely, based on various quantitative methods. The paper discusses some quantitative methods of multi-criteria decision-making (MCDM), namely Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), and Weighted Linear Combination (WLC); and their use for innovation projects. Autonomous orders of objects (projects) are performed on the same basic data set by the above-mentioned methods, and they are compared with each other. The Spearman’s rank correlation coefficient was used for mutual comparison. The test results showed that the investigated methods do not provide results with a close dependence, which means that the order of objects (projects) created depends on the method used.
W przypadku procesu integracji barierą są różnice ekonomiczne i społeczne pomiędzy jednostkami gospodarczymi. Wiele organów administracyjnych podejmuje rozsądne i aktywne wysiłki, aby ograniczyć istniejące nierówności. W praktyce często trzeba uporządkować różne kwestie i argumenty i na tej podstawie podjąć decyzję. Podejmowanie decyzji może być intuicyjne lub odwrotnie, oparte na różnych metodach ilościowych. W artykule omówiono metody ilościowe podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM), a mianowicie: Analitical Hierarchy Process (AHP), Technique for Preference by Clarity to Ideal Solution (TOPSIS) oraz Weighted Linear Combination (WLC) i ich wykorzystanie w projektach innowacyjnych. Autonomiczne oceny obiektów (projektów) wykonywane są na tym samym podstawowym zbiorze danych wspomnianymi metodami i są ze sobą porównywane. Do wzajemnych porównań wykorzystano współczynnik korelacji Spearmana. Wyniki testów wykazały, że badane metody nie dają wyników o ścisłej zależności, co oznacza, że kolejność tworzonych obiektów (projektów) zależy od zastosowanej metody.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 67; 84-94
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards cognitive decision support: A model of behavioural assessment of multi-criteria methods
Autorzy:
Roszkowska, Ewa
Wachowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2183430.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
decision support
behavioural decision analysis
preference analysis
AHP
SMART
TOPSIS
Opis:
The Negotiation Support Systems often implement multiple criteria decision aiding (MCDA) techniques for building a negotiation scoring system. Those formal models should meet the needs, motivations, expectations, and cognitive abilities of users. In this paper, we try to explore the effects of decision maker’s subjective perception of ease of use, time requirements, interface, preference representation, and efficiency of a particular MCDA method on the choice regarding the future use of this method. The multinomial logistic regression model is built and analysed. The analysis is based on data from online decision making experiments, where three MCDA methods were implemented, i.e. AHP, SMART, and TOPSIS. The study provides several interesting findings, concerning the behavioural aspects of multiple criteria decision aiding in software support systems. Most of the users recommended TOPSIS as the best one for supporting decisions in the future. This is a fast technique, for which we used an attractive graphical interface, suggesting that these factors play a crucial role in the users’ choices. However, the causative regression model showed that the user’s positive experience in using a particular method, i.e. its effectiveness in solving an exemplary numerical case, has the highest impact on the method’s choice for future use. The second most important factor is the adequacy in representing the user’s preferences by this method. We show, however, that the strengths of effects and their significance may vary across the methods. Understanding the decision maker’s evaluations of the MCDA techniques may help build a cognitive negotiation support system that satisfies the user’s expectations.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2021, 50, 1; 145--168
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using TOPSIS and AHP Methods in Job Distribution to Subcontractors in Apparel Companies and Comparing the Results
Zastosowanie metod TOPSIS i AHP w dystrybucji pracy wśród podwykonawców w firmach odzieżowych – porównywanie wyników
Autorzy:
Bulur, Öykü Ceren
Kayar, Mahmut
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
multi criteria decision making
MCDM
job distribution
supplier selection
TOPSIS
AHP
apparel
wielokryterialne podejmowanie decyzji
dystrybucja pracy
wybór dostawców
odzież
Opis:
The ready-to-wear sector is one of the areas where outsourcing is used extensively due to reasons such as being a labour-intensive sector, having a wide range of products, and the time pressure caused by the very short shelf life of the product. Therefore, garment companies work with a large number of subcontractors, which raises the problem as to which subcontractor/subcontractors work will be distributed to as well as how much to each subcontractor. Using multi-criteria decision-making methods in solving this complex problem helps decision-makers make the right decisions. From this point of view, multi-criteria decision-making methods are very important decision-making tools in terms of the optimal distribution of work to subcontractors. Within the scope of the study, the TOPSIS and AHP methods were used to distribute orders to subcontractors and compared.
Sektor odzieżowy jest jednym z obszarów, w których szeroko stosowany jest outsourcing, głównie z takich powodów, jak: pracochłonność sektora, szeroka gama produktów oraz presja czasowa spowodowana bardzo krótkim okresem trwałości produktu. Dlatego firmy odzieżowe współpracują z dużą liczbą podwykonawców, co rodzi problem, do jakiego podwykonawcy/podwykonawców zostanie przydzielona praca, a także do jakiej kwoty zostanie przydzielona każdemu z podwykonawców. W podejmowaniu właściwych decyzji w kwestii tego złożonego problemu pomaga decydentom możliwość korzystania z wielokryterialnych metod podejmowania decyzji. Z tego punktu widzenia wielokryterialne metody podejmowania decyzji są bardzo ważnymi narzędziami decyzyjnymi z punktu widzenia optymalnego podziału pracy na podwykonawców. W ramach badania wykorzystano metody TOPSIS i AHP do dystrybucji zamówień do podwykonawców i porównano je.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 24-31
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An artificial neural network model supported with multi criteria decision making approaches for maintenance planning in hydroelectric power plants
Planowanie utrzymania ruchu w elektrowniach wodnych w oparciu o model sztucznej sieci neuronowej wsparty wielokryterialnymi metodami podejmowania decyzji
Autorzy:
Özcan, Evrencan
Danışan, Tuğba
Yumuşak, Rabia
Eren, Tamer
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841905.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
artificial neural networks
hydroelectric power plant
failure period estimation
maintenance planning
AHP
TOPSIS
sztuczne sieci neuronowe
elektrownie wodne
szacowanie czasu między uszkodzeniami
planowanie utrzymania ruchu
Opis:
Power plants are the large-scale production facilities with the main purpose of realizing uninterrupted, reliable, efficient, economic and environmentally friendly energy generation. Maintenance is one of the critical factors in achieving these comprehensive goals, which are called as sustainable energy supply. The maintenance processes carried out in order to ensure sustainable energy supply in the power plants should be managed due to the costs arising from time requirement, the use of material and labor, and the loss of generation. In this respect, it is critical that the fault dates are forecasted, and maintenance is performed without failure in power plants consisting of thousands of equipment. In this context in this study, the maintenance planning problem for equipment with high criticality level is handled in one of the large-scale hydroelectric power plants that meet the quintile of Turkey’s energy demand as of the end of 2018. In the first stage, the evaluation criteria determined by the power plant experts are weighted by the Analytical Hierarchy Process (AHP), which is an accepted method in the literature, in order to determine the criticality levels of the equipment in terms of power plant at the next stage. In order to obtain the final priority ranking of the equipment in terms of power plant within the scope of these weights, Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is used because of its advantages compared to other outranking algorithms. As a result of this solution, for the 14 main equipment groups with the highest criticality level determined on the basis of the power plant, periods between two breakdowns are estimated, and maintenance planning is performed based on these periods. In the estimation phase, an artificial neural network (ANN) model has been established by using 11-years fault data for selected equipment groups and the probable fault dates are estimated by considering a production facility as a system without considering the sector for the first time in the literature. With the plan including the maintenance activities that will be carried out before the determined breakdown dates, increasing the generation efficiency, extending the economic life of the power plant, minimizing the generation costs, maximizing the plant availability rate and maximizing profit are aimed. The maintenance plan is implemented for 2 years in the power plant and the unit shutdowns resulting from the selected equipment groups are not met and the mentioned goals are reached.
Elektrownie to zakłady produkcyjne o dużej skali, których głównym celem jest nieprzerwane, niezawodne, wydajne, rentowne oraz przyjazne dla środowiska wytwarzanie energii. Utrzymanie ruchu stanowi jeden z kluczowych czynników pozwalających na osiągnięcie tych szeroko zakrojonych celów, które określa się wspólnym mianem zrównoważonych dostaw energii. W elektrowniach, procesami utrzymania ruchu, realizowanymi w celu zapewnienia zrównoważonych dostaw energii, zarządza się z uwzględnieniem kosztów związanych z wymogami czasowymi, kosztów materiałów i robocizny oraz strat wytwarzania energii. Ponieważ elektrownie wykorzystują tysiące różnych urządzeń, niezwykle ważne jest prognozowanie dat wystąpienia uszkodzeń oraz zapewnienie bezawaryjnego utrzymania ruchu. W przedstawionych badaniach, rozważano problem planowania utrzymania ruchu sprzętu o wysokim poziomie krytyczności na przykładzie jednej z dużych elektrowni wodnych, która na koniec 2018 r. pokrywała jedną piątą zapotrzebowania Turcji na energię elektryczną. W pierwszym etapie badań, kryteria oceny określone przez ekspertów zatrudnionych w elektrowni ważono za pomocą powszechnie stosowanej w literaturze metody procesu hierarchii analitycznej (AHP) w celu ustalenia poziomów krytyczności poszczególnych elementów wyposażenia elektrowni. Aby opracować ostateczny ranking priorytetowości elementów wyposażenia elektrowni na podstawie określonych wcześniej wag, zastosowano technikę TOPSIS, która polega na porządkowaniu preferencji na podstawie podobieństwa do idealnego rozwiązania. Techniki tej użyto ze względu na jej zalety, których nie mają inne algorytmy oparte na relacji przewyższania (ang. outranking algorithms). Na podstawie wyników otrzymanych dla 14 głównych grup urządzeń o najwyższym poziomie krytyczności, określonym na podstawie danych pochodzących z elektrowni, oszacowano czasy pomiędzy dwiema awariami, a na ich podstawie zaplanowano działania konserwacyjne. W fazie szacowania, opracowano model sztucznej sieci neuronowej (ANN) w oparciu o dane o uszkodzeniach, które wystąpiły w ostatnich 11 latach działania elektrowni, dla wybranych grup urządzeń. Przewidywane daty wystąpienia uszkodzeń szacowano, po raz pierwszy w literaturze, biorąc pod uwagę zakład produkcyjny jako system, bez uwzględnienia sektora produkcyjnego. Plan obejmuje działania konserwacyjne, które mają być przeprowadzone przed przewidywanymi datami awarii, w celu zwiększenia wydajności wytwarzania energii, przedłużenia żywotności elektrowni, minimalizacji kosztów wytwarzania energii, maksymalizacji wskaźnika dostępności elektrowni oraz maksymalizacji zysków. Opracowany plan konserwacji wdrażano w omawianej elektrowni przez 2 lata. W tym okresie nie odnotowano przerw w pracy jednostek wytwórczych spowodowanych awarią rozważanych grup urządzeń, co oznacza, że wspomniane cele zostały osiągnięte.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 400-418
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AHP and TOPSIS based selection of aluminium alloy for automobile panels
Autorzy:
Swapna, D.
Srinivasa Rao, Ch.
Kumar, D. S.
Radhika, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95279.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
material selection
MADM methods
AHP
TOPSIS
aluminium alloys
dobór materiałów
metody MADM
stopy aluminium
Opis:
Automotive industry is a very attractive area for young researchers to do continuous research and also it can be considered as an important thrust area as it is directly related to passenger safety. New developments in automotive sector can be seen in many domains like material selection, design, manufacturing etc. Since wrong selection directly leads to product failure, among these, the proper selection of a particular material can be treat as utmost priority. Hence, the present work discusses a methodology to select the best aluminium alloy for automobile panels among various alternates serving the same purpose. Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods with entropy weighting criteria are implemented for finding the best material and the results are discussed.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 1; 43-50
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Haulage system selection for Parvadeh Coal Mine using multi-criteria decision making methods
Autorzy:
Ghasvareh, Mohammad Amin
Safari, Mohsen
Nikkhah, Majid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88984.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
AHP
haulage system
multi-criteria decision
TOPSIS
VIKOR
Opis:
One of the key components of any project, especially mining projects, is the selection and design of haulage equipment. In most mining activities, which sometimes include mining machinery, haulage costs form a major part of the operating expenses as a matter of concern to mine managers. Due to various factors affecting the selection process of a haulage system, it is not considered a crystal clear one. Because of the complexity and multi-criterion characteristic of the selection process, the use of multi-criterion decision-making methods can be of great help to solve this problem. The TOPSIS, AHP and VIKOR methods among the multi-criterion decision-making methods are some options which are based on priority ranking. In the current paper, the loading systems of conveyors, wagons and winches as well as the locomotives and wagons are investigated. Then, the aforementioned systems are used to make a hybrid based on eight criteria, which yields the best loading system for the Parvadeh Coal Mine in Tabas. Since the obtained results were not consistent with each other in some cases, some integration techniques were utilized to employ the above methods. After integrating the results of the ranking methods, the conveyor haulage system was eventually introduced as the best option.
Źródło:
Mining Science; 2019, 26; 69-90
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The AHP-TOPSIS Model in the Analysis of the Counties Sustainable Development in the West Pomeranian Province in 2010 and 2017
Autorzy:
Stecyk, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124622.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
sustainable development
multicriteria decision making
AHP
TOPSIS
Opis:
The aim of the paper is to present the practical use of a combination involving two multicriteria methods: AHP (analytic hierarchy process) and TOPIS (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), in order to expertly assess the level of sustainable development of counties in the West Pomeranian Province in 2010 and 2017. The article was divided into two main parts. The theoretical (methodological) part contains the characteristics of AHP and TOPSIS methods; in turn, the results of the analysis were presented in the empirical part. The main source of statistical data is the annual report published by Statistical Office in West Pomeranian Province, which contains the information on most important development areas (e.g. population, ecology, pollution, health, employment, macroeconomics, transport, tourism, agriculture, etc.). In other words, the purpose of the article is to build a synthetic measure of sustainable development, which will take into account socio-economic determinants for deliberately selected entities from a regional perspective. This approach will allow a detailed analysis of sustainable development according to the adopted criteria for 2010 and 2017, and may be the basis for further investigations in order to look for more complex dependencies among the factors which determine sustainable development of the studied phenomena and objects.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 7; 233-244
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Career decision making in the maritime industry: research of merchant marine officers using Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods
Autorzy:
Kaya, A. Y.
Asyali, E.
Ozdagoglu, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134952.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
maritime industry
individual career planning
career decision making
vessel types
Fuzzy AHP
Fuzzy TOPSIS
Opis:
Individual career planning plays a key role in achieving success, goals, and ideals in professional life. However, managing to accomplish such favorable results depends on the correct decisions of graduates to choose suitable job opportunities. Oceangoing watchkeeping officers, who are responsible for the management and administration of vessels at sea, have several job options which are differentiated by vessel type, such as; bulk carriers, chemical tankers, general cargo ships, and container ships, etc. This study aims to discuss the criteria that Turkish oceangoing watchkeeping officers take into consideration and the values they attribute to such criteria regarding their vessel type preference. The aim is to provide instructions to oceangoing watchkeeping officer candidates and academicians who are interested in these issues and related parties of maritime industry. Attribution values of the criteria are determined by means of Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) and the most preferred alternative vessel type is revealed through Fuzzy TOPSIS methodology. According to the study results, the most important factors are; revenue, perception of occupational health and safety, and labor work density. The most preferred ship type among alternatives is the oil tanker.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 55 (127); 95-103
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena akceptowalności wybranych metod wielokryterialnych – badanie eksperymentalne
Autorzy:
Roszkowska, Ewa
Filipowicz-Chomko, Marzena
Wachowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582018.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza preferencji
metody wielokryterialne
SMART
AHP
TOPSIS
Opis:
Głównym celem pracy była ocena funkcjonalności oraz akceptowalności trzech metod wielokryterialnego wspomagania decyzji: SMART, AHP, TOPSIS, uzyskana w wyniku przeprowadzonego eksperymentu. Do badania wykorzystano kwestionariusz ankiety elektronicznej zaprojektowanej jako hybryda klasycznego internetowego system sondażowego i systemu wspomagania decyzji. Uczestnikami eksperymentu było 1477 studentów sześciu polskich uczelni. Jako najprostszą, najszybszą w użyciu oraz posiadającą najbardziej intuicyjny interfejs wskazano metodę TOPSIS, a najbardziej pracochłonną – metodę AHP. Wyniki badań mogą być pomocne w wyborze metody wsparcia decydenta przy rozwiązywaniu problemów decyzyjnych, tak by dokonany wybór uwzględniał jego ograniczenia poznawcze, jak również sposób analizy preferencji, czasochłonność oraz uwarunkowania techniczne metody.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 219-227
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies