Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zajdel, Roman" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Rola kwasu hialuronowego w wybranych jednostkach chorobowych
The role of hyaluronic acid in selected diseases
Autorzy:
Malinowska, Katarzyna
Klimczak, Alicja
Możdżan, Marcin
Modranka, Roman
Śmigiel, Karolina
Piątkowski, Paweł
Merecz-Sadowska, Anna
Skowerski, Łukasz
Zajdel, Radosław
Levadna, Tetiana
Zielińska-Bliźniewska, Hanna
Tomaszewski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2152211.pdf
Data publikacji:
2019-01-10
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Tematy:
kwas hialuronowy w medycynie
glikozaminoglikany
wykorzystanie hylanów w ortopedii i onkologii
wiskosuplementacja
hyaluronic acid in medicine
glycosaminoglycans
the application of hylans in orthopedics and oncology
viscosupplementation
Opis:
Kwas hialuronowy (HA) jest poliwęglowodanem, mukopolisacharydem (glikozoaminoglikanem), występującym naturalnie we wszystkich organizmach żywych. Ma identyczną budowę chemiczną zarówno u ssaków, jak i u bakterii. Łańcuch tego mukopolisacharydu może składać się nawet z kilku tysięcy podjednostek cukrowych. Unikalny wysokoelastyczny charakter HA, wraz z jego biozgodnością i brakiem potencjału immunogennego w stosunku do organizmu człowieka, przyczyniły się do zastosowania tej substancji w wielu rozwiązaniach klinicznych, w tym suplementacji płynu stawowego u pacjentów z zapaleniem stawów, jako środek pomocniczy w chirurgii okulistycznej i stomatologicznej oraz preparat przyspieszający gojenie ran pooperacyjnych. W ostatnich latach, w badaniach naukowych ocenia się właściwości HA jako potencjalnego nośnika leków w różnych drogach podania, w tym krople do oczu, do nosa, podane drogą wziewną, zastosowanie pozajelitowe i miejscowe oraz jako nośnika dla leków nowotworowych. Celem pracy, opartej na analizie dostępnej literatury, jest wyjaśnienie budowy, metabolizmu i możliwości wykorzystania HA w terapii wybranych jednostek chorobowych – w tym ortopedii i onkologii.
Hyaluronic acid (HA) is a polysaccharide (glycosaminoglycan), which is normally present in all living organisms. Its chemical constitution is identical in mammals and bacteria. This mucopolisaccharide chain may consist of even several thousands of saccharide subunits. The unique, highly elastic nature of HA, together with its bio-compatibility and the lack of immunogenic potential in relation to the human body, have contributed to the widespread use of this substance in many clinical solutions including supplementation of the synovial fluid in patients with joint inflammation as an adjuvant agent in ophthalmic and dental surgery and the preparation accelerating postoperative wound healing. Recent studies assess the properties of HA, a potential drug carrier in various applications including eye drops, inhalations, parenteral and local application and as a carrier for oncological agents. The aim of the study based on the analysis of available literature was to explain the construction, metabolism and potential of HA application in the treatment of selected disease units, including orthopedic and oncological conditions.
Źródło:
Polish Journal of Sports Medicine; 2018, 34(4); 197-212
1232-406X
2084-431X
Pojawia się w:
Polish Journal of Sports Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A weighted wrapper approach to feature selection
Autorzy:
Kusy, Maciej
Zajdel, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055180.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
feature selection
wrapper approach
feature significance
weighted combined ranking
convolutional neural network
classification accuracy
selekcja cech
sieć neuronowa konwolucyjna
dokładność klasyfikacji
Opis:
This paper considers feature selection as a problem of an aggregation of three state-of-the-art filtration methods: Pearson’s linear correlation coefficient, the ReliefF algorithm and decision trees. A new wrapper method is proposed which, on the basis of a fusion of the above approaches and the performance of a classifier, is capable of creating a distinct, ordered subset of attributes that is optimal based on the criterion of the highest classification accuracy obtainable by a convolutional neural network. The introduced feature selection uses a weighted ranking criterion. In order to evaluate the effectiveness of the solution, the idea is compared with sequential feature selection methods that are widely known and used wrapper approaches. Additionally, to emphasize the need for dimensionality reduction, the results obtained on all attributes are shown. The verification of the outcomes is presented in the classification tasks of repository data sets that are characterized by a high dimensionality. The presented conclusions confirm that it is worth seeking new solutions that are able to provide a better classification result while reducing the number of input features.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 685--696
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies