Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wanat, Stanisław" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
A dynamic MST-deltaCoVaR model of systemic risk in the European insurance sector
Autorzy:
Denkowska, Anna
Wanat, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1054560.pdf
Data publikacji:
2021-06-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
systemic risk
minimum spanning trees
deltaCoVaR
insurance sector
Opis:
This work is a response to the EIOPA paper entitled 'Systemic risk and macroprudential policy in insurance', which asserts that in order to evaluate the potential systemic risk (SR), the build-up of risk, especially risk arising over time, should be taken into account, as well as the interlinkages occurring in the financial sector and the whole economy. The topological indices of minimum spanning trees (MST) and the deltaCoVaR measure are the main tools used to analyse the systemic risk dynamics in the European insurance sector in the years 2005-2019. The article analyses the contribution of each of the 28 largest European insurance companies, including those appearing on the G-SIIs list, to systemic risk. Moreover, the paper aims to determine whether the most important contribution to systemic risk is made by companies with the highest betweenness centrality or the highest degree in the obtained MST.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 173-188
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of the diversification effect in Solvency II under dependence uncertainty
Autorzy:
Wanat, Stanisław
Konieczny, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949688.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
diversification effect
Solvency Capital Requirements
risk aggregation
VaR bounds
Opis:
The paper focuses on the problem of the accurate estimation of the diversification effect in the process of determining Solvency Capital Requirements (SCRs) in Solvency II. First, the method of determining SCRs in Solvency II is briefly characterised, the role of dependences for the correct specification of the diversification effect is presented, and a diversification ratio is defined. This is followed by an analysis of the use of this ratio of the diversification effect sensitivity to the dependence structure based on an example of life and health underwriting risk. The cases of lacking knowledge, partial knowledge (of a correlation coefficient only) and full knowledge are considered (it has been assumed that variables are independent and comonotonic). Dependence structures are modelled using copulas. The article shows that without identifying the actual dependence structure, the application of the standard formula in accordance with Commission Delegated Regulation (EU) 2015/35 may lead to the incorrect estimation of the diversification effect, and it indicates (based on a simulation analysis) the size of possible errors.
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2017, 4(33); 89-108
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
In Search of Hedges and Safe Havens in Global Financial Markets
Autorzy:
Wanat, Stanisław
Śmiech, Sławomir
Papież, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465669.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
market regimes
clustering methods
copula
DCC-GARCH
Opis:
The aim of the paper is to search for hedges and safe havens within three instrument classes: assets (represented by the S&P500 index), gold and oil prices, and dollar exchange rates. Weekly series of returns of all the instruments from the period January 1995 – June 2015 are analysed. The study is based on conditional correlations between the instruments in different market regimes obtained with the use of copula-DCC GARCH models. It is assumed that different market regimes will be identified by statistical clustering techniques; however, only conditional variances (without conditional covariances) will be taken into account. The reason for this assumption is connected with the fact that variances can be understood as market risk, and, as such, are a good indicator of market conditions. A considerable advantage of such an approach is the lack of need to determine the number of market regimes, as it is established by clustering quality measures. What is more, the methodology used in the paper makes it possible to treat the relations between instruments symmetrically. The results obtained in the study reveal that only dollar exchange rates can be treated as a (strong) hedge and a (strong) safe haven for other instruments, while gold and oil are a hedge for assets.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 557-574
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie struktur zależności za pomocą funkcji połączeń w analizie ryzyka ubezpieczyciela
Autorzy:
Wanat, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658056.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
funkcja połczenia
struktura zależności
ryzyko
miara zależności
rozkład wielowymiarowy
Opis:
This paper aims to present copulas, as a modeling tool which will give the 'richer' dependency structures than the use of linear correlation. The paper presents definitions and basic properties of the copula function. Discusses its relationship with the basic types of dependencies used in risk management i.e. comonotonicity, countermonotonicity, independence and linear dependence and the basic measures of dependence (Pearson's correlation, Kendall's rank correlation, Spearman's rank correlation, Blomqvist's beta, upper (lower) tail dependence parameter). Then selected family of copulas have been characterized and is an example of construction of two-dimensional dis- tribution, where the marginal distributions are known and the Kendall's rank correlation between them. Calculations and graphs were performed using the package „R”.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 254
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odporność standardowej formuły wyznaczania kapitałowych wymogów wypłacalności na błędną specyfikację zależności
Robustness of the standard formula for the Solvency Capital Requirement calculation for an incorrect dependency specification
Autorzy:
Wanat, Stanisław
Guzik, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580925.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
kapitałowy wymóg wypłacalności
szacowanie ograniczeń dla VaR
agregacja ryzyka
algorytm RA
Solvency Capital Requirement
VaR bounds estimation
risk aggregation
RA algorithm
Opis:
Tematyka referatu wpisuje się w dyskusję dotyczącą poprawności stosowanej w Solvency II standardowej formuły wyznaczania kapitałowych wymogów wypłacalności. Uwagę skoncentrowano na odporności tej formuły na błędną specyfikację struktury zależności. W pracy, wykorzystując jedno z najnowszych narzędzi szacowania ograniczeń dla VaR, pokazano na konkretnym przykładzie, że stosowanie formuły standardowej zgodnie z Rozporządzeniem Delegowanym Komisji (UE) 2015/35, zapisanym w art. 115, może prowadzić do wyznaczenia kapitałowych wymogów dla ryzyka składki i rezerw na niewłaściwym poziomie. Z przeprowadzonej analizy wynika, że poprawne oszacowanie SCR-ów zależy od poprawnej identyfikacji struktury zależności między zmiennymi losowymi modelującymi nieoczekiwane straty. Wykorzystanie w tym celu tylko współczynników korelacji liniowej może prowadzić do błędnych wyników, gdyż opisują one w sposób jednoznaczny tylko zależności liniowe. Ogólnie różne struktury zależności mogą charakteryzować się taką samą wartością tego współczynnika.
The article subject fits into the discussion on the correctness of the standard formula for determining capital solvency requirements applied in Solvency II. Attention was focused on the robustness of this formula for an incorrect dependency specification. In the paper by using one of the latest tools of estimating VaR bounds on a concrete example it was shown that applying the standard formula according to the Commission Delegated Regulation (EU) 2015/35 provided in Article 115, may result in determining the solvency capital requirements for the non-life premium and reserve risk at an inappropriate level. The performed analysis shows that the proper estimation of SCRs depends on the correct identification of the dependence structure between the random variables modelling unexpected losses. When only Pearson correlation coefficients are used for this purpose it may lead to erroneous results, because they describe explicitly only linear dependencies. In a general case different dependence structures can be characterized by the same value of this coefficient.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 541; 283-294
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies