Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wąsowicz-Zaborek, Elżbieta" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Użyteczność krańcowa a lojalność wobec miejsca docelowego
    Autorzy:
    Wąsowicz-Zaborek, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/583991.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    lojalność turystów
    użyteczność krańcowa
    motywacje podróży
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest prezentacja koncepcji modelu opisującego wpływ motywacji podróży turystycznych na użyteczność krańcową kolejnych wyjazdów do wcześniej odwiedzanego miejsca docelowego. Analiza źródeł literaturowych pozwala na stwierdzenie różnic w użyteczności krańcowej ze względu na główny motyw podróży, ujawniający się również w odczuwalnym poziomie satysfakcji i skłonności do zachowań lojalnościowych. Wśród motywacji ograniczających lojalność można wskazać chęć przełamania monotonii życia codziennego, poznanie nowości i nowych doznań. Po przeciwnej stronie leżą motywacje mające pozytywny wpływ na skłonność do powtórnych wyjazdów do miejsca już odwiedzonego, jak np. poszukiwanie spokoju i bezpieczeństwa, pobudki sentymentalne czy chęć odpoczynku. Artykuł jako praca koncepcyjna bazuje na metodzie krytycznego przeglądu literatury.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 473; 587-596
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mapping research on user-generated content in the service sector — a bibliometric analysis
    Autorzy:
    Wąsowicz-Zaborek, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/11542305.pdf
    Data publikacji:
    2023-09-30
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    UGC
    user-generated content
    customer behaviour research
    service sector
    literature review
    Opis:
    The Web 2.0 era and the following phases of web development bring new challenges to businesses, but also new opportunities to establish and maintain relationships with market participants, indulge in direct contact with customers and learn about their needs, emotions and opinions. The advancement of content creation and sharing technologies creates an opportunity to collect information from anyone with access to the Internet. User-generated content (UGC) information is increasingly supporting decision-making and analysis for various types of business, management or marketing activities. Such information is also increasingly used as a source of data in scientific research. The present study seeks to evaluate the relevance of UGC in scientific research and the scope and ways in which content created by Internet users can be used by researchers of phenomena existing in the service sector. To achieve this goal, a bibliometric literature review (quantitative analysis of publications, identification of research collaborators, co-author analysis, co-citation analysis and co-word analysis) was conducted covering articles between 2012 and 2022 published in journals indexed in the Scopus database. The analysis used descriptive statistics and text and content analysis. A significant increase was observed in publications between 2020 and 2022. Among the various service branches, the researchers most often chose data sets in the form of comments posted online by customers of tourism industries, mainly those using accommodation services, but also restaurants. TripAdvisor was observed to be the most frequently used data source. In their analysis, the authors used both qualitative and quantitative methods, as well as a combination of them. It is observed that more sophisticated machine learning algorithms have been implemented for text analysis. Finally, the paper also presents future research recommendations.
    Źródło:
    Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2023, 49, 3; 65-100
    2353-8414
    Pojawia się w:
    Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies