Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ukalski, Krzysztof" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Wielocechowa analiza wyników doświadczeń wstępnych z żytem ozimym
Multivariate analysis of data from preliminary trials with winter rye
Autorzy:
Ukalski, Krzysztof
Śmiałowski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198126.pdf
Data publikacji:
2011-09-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza składowych głównych
formy mieszańcowe
formy populacyjne
plon ziarna
regresja składowych głównych
transformacja
żyto ozime
grain yield
hybrid forms
population forms
principal component analysis
principal component regression
transformation
winter rye
Opis:
Przedmiotem badań było 30 form żyta ozimego badanych w doświadczeniach wstępnych przez sześć Zakładów Hodowli Roślin oraz Zakład Roślin Zbożowych IHAR w Krakowie. Wyniki prezentowane w pracy dotyczą obiektów badanych w 2009 r. w 6 miejscowościach. Pod uwagę wzięto 10 cech: plon, MTZ, wysokość, odporność na wyleganie, przezimowanie, liczba dni do kłoszenia, liczba dni do dojrzałości, pylenie, odporność na mączniaka i rdzę brunatną. Celem pracy było: 1. zastosowanie analizy składowych głównych (PCA) na wartościach transformowanych dla cech wyrażonych w skali bonitacyjnej, 2. szczegółowe porównanie badanych form żyta przy użyciu regresji składowych głównych (PCR). Analiza składowych głównych PCA na wartościach poddanych transformacji wyjaśniła ponad 15% więcej zmienności całkowitej niż PCA na wartościach nietransformowanych dla trzech pierwszych składowych. Wyniki analizy PCR przedstawiono za pomocą wykresów przedstawiających zróżnicowanie badanych form żyta ozimego pod kątem wybranej cechy. Forma populacyjna HRSM 4 swoimi właściwościami zbliżona jest do form mieszańcowych.
The subjects of the study were 30 lines of winter rye examined in preliminary trials coordinated by the Plant Breeding and Acclimatization Institute, the Department of Cereals Crops in Cracow. The results presented in the paper concern objects examined in 6 locations in 2009. Ten traits were taken into account: grain yield, 1000 grains weight, plant height, lodging score, winter hardiness, no. of days to heading, no. of days to maturity, pollen fertility, powdery mildew score and brown rust score. The aim of the study was: firstly, the application of principal component analysis (PCA) on transformed values for traits formulated in valuation scale, secondly, detailed comparison of examined forms of winter rye using principal component regression (PCR). Principal component analysis PCA on values under transformation explained over 15% more total variation than PCA on non-transformed values for three first components. The results of PCR analysis are shown on graphs presenting diversity of examined forms of winter rye with consideration of particular traits. The population form HRSM 4 is similar, by its characteristics, to the hybrid lines.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 260/261; 251-262
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena stabilności plonowania odmian owsa oplewionego na podstawie danych z doświadczeń wstępnych
Evaluation of yield stability of covered oat genotypes based on the results of preliminary trials
Autorzy:
Ukalski, Krzysztof
Śmiałowski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198299.pdf
Data publikacji:
2012-06-28
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
AMMI
GGE
GREG
interakcja genotypowo-środowiskowa
owies oplewiony
SREG
stabilność
genotype-environment interaction
covered grain oat
stability
Opis:
W pracy wykonano analizę plonu rodów owsa oplewionego. Dane pochodziły z doświadczeń wstępnych przeprowadzonych w 2007 roku. Badano 30 rodów owsa oplewionego i 2 wzorce w 6 miejscowościach. Do analizy plonu wykorzystano metodę graficzną biplot dla modeli GGE, AMMI, SREG i GREG. Na podstawie wykresów typu biplot scharakteryzowano rody oraz wskazano te o największym efekcie GGE (na efekty GGE składają się efekty główne genotypów G oraz efekty interakcji genotypowo-środowiskowej GE) w każdym środowisku. Spośród 30 rodów owsa oplewionego we wszystkich badanych miejscowościach najwyżej plonowały: STH 657, STH 5242, STH 123, POB 483/03, STH 289, CHD 1193/04, CHD 1601/04, CHD 1382/03 oraz CHD 1263/04. Najbardziej stabilnymi rodami owsa oplewionego były: CHD 1382/03, CHD 1263/04, STH 5071, CHD 1430/02 a najmniej stabilnymi: STH 5244 i CHD 1534/04. Na podstawie wykresu biplot według modelu GREG utworzono 3 mega-środowiska z 6 miejscowości, w których prowadzono doświadczenia wstępne.
The analysis of yield of covered grain oat strains was described in the paper. The data came from preliminary trials performed in 2007. In total 30 covered grain oat genotypes and 2 standards were examined in 6 environments. The biplot method for GGE, AMMI, SREG i GREG models has been applied for data analysis. Genotypes with highest GGE effect (i.e. sum of main genotype effects G and genotype-environment effects GE) in each environment were indicated on the basis of biplots. Among 30 covered grain oat lines, STH 657, STH 5242, STH 123, POB 483/03, STH 289, CHD 1193/04, CHD 1601/04, CHD 1382/03, CHD 1263/04 were with the highest yield across environments. The most stable covered grain oat lines were: CHD 1382/03, CHD 1263/04, STH 5071, CHD 1430/02 and the most unstable: STH 5244 i CHD 1534/04. The biplot for GREG showed that three mega-environments concentrated the 6 environments tested in this study.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 157-167
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie parametrycznych i nieparametrycznych miar stabilności na podstawie wyników doświadczeń wstępnych z żytem ozimym
Comparison of parametric and non-parametric stability measures on the basis of data from preliminary trials with winter rye
Autorzy:
Ukalska, Joanna
Śmiałowski, Tadeusz
Ukalski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198136.pdf
Data publikacji:
2011-09-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza skupień
formy mieszańcowe
formy populacyjne
parametryczne i nieparametryczne miary stabilności
plon ziarna
żyto ozime
cluster analysis
grain yield
hybrid lines
open-pollinated lines
parametric and non-parametric stability measures
winter rye
Opis:
W pracy analizowano stabilność plonowania 12 form populacyjnych i 18 mieszańcowych żyta ozimego badanych w doświadczeniach wstępnych prowadzonych w 2009 roku w 6 miejscowościach. Celem pracy było porównanie parametrycznych i nieparametrycznych miar stabilności oraz wskazanie stabilnie i wysoko plonujących genotypów żyta ozimego. Zastosowano 17 miar stabilności, wśród których wydzielono, na podstawie hierarchicznej analizy skupień, 3 grupy. Grupa 1 to miary wskazujące na stabilność dynamiczną silnie skorelowane ze średnią genotypową: Pi, Di, YS i TOP; grupa 2 — miary służące do wyznaczania genotypów o przeciętnym plonie ale wysokiej stabilności: bi, α Si2 i CV; grupa 3 — miary stabilności w sensie statycznym wskazujące genotypy do uprawy ekstensywnej: Si(1), Si(2), Si(3) i Si(6), Sdi2, λ, θ, Wi i D2. Wśród genotypów populacyjnych stabilnymi i wysoko plonującymi rodami były CHD 62 i CHD 43. Rody te mogą być stosowane w uprawie intensywnej. Ród populacyjny CHD 17, ze względu na średni plon i wysoki poziom stabilności może znaleźć zastosowanie w uprawie ekstensywnej. Wśród genotypów mieszańcowych rodami wysoko plonującymi i wysoko stabilnymi wskazanymi do uprawy intensywnej były CHD 548, CHD 516, CHD 621, SMH 8121 i SMH 8240.
Yield stability of 12 open-pollinated and 18 hybrid genotypes of winter rye was assessed in preliminary trials conducted in 6 locations in 2009. The aim of this work was to compare parametric and non-parametric stability measures and to indicate stable and high yielding genotypes of winter rye. On the basis of hierarchical cluster analysis 17 stability measures were classified into three groups. The first group related to the dynamic concept of stability and strongly correlated with mean yield included the parameters: Pi, Di, YS and TOP; the second group — stability measures pointing stable genotypes with average yield included: bi, α Si2 i CV; the third group — stability measures reflecting the concept of static stability and indicating genotypes for extensive cultivation included Si(1), Si(2), Si(3) i Si(6), Sdi2, λ, θ, Wi i D2. Among the open-pollinated genotypes stable and high yielding ones were CHD62 and CHD 43. On account of average yield open-pollinated line CHD 17 can be used in extensive cultivation. High yielding and highly stable hybrid lines destined for intensive cultivation were CHD 548, CHD 516, CHD 621, SMH 8121 i SMH 8240.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 260/261; 263-272
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena stabilności wybranych cech plonotwórczych polskich odmian pszenżyta ozimego
Stability estimation of selected yielding traits of Polish winter triticale varieties
Autorzy:
Kociuba, Wanda
Kramek, Aneta
Ukalski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198251.pdf
Data publikacji:
2012-06-28
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
biplot typu GGE
ekowalencja Wricke’a
pszenżyto ozime
stabilność
współczynnik regresji Eberharta–Russella
złożony miernik stabilności Hansona
biplot GGE
Eberhart-Russell regression coefficient
Hanson’s composite parameter of stability
stability
winter triticale
Wricke’s ecovalance
Opis:
Celem przeprowadzonych badań była ocena stabilności na warunki pogodowe 36 polskich odmian pszenżyta ozimego pod względem masy ziaren z kłosa oraz masy tysiąca ziaren. Jedno-powtórzeniowe doświadczenia polowe przeprowadzono w latach 2001 – 2004 w Gospodarstwie Doświadczalnym Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie, w Czesławicach k/Nałęczowa. Zastosowano metodę graficzną biplot typu GGE, współczynnik regresji Eberharta – Russella, miarę ekowalencji Wricke’a, i złożony miernik stabilności Hansona. Odmianami stabilnymi na warunki pogodowe osiągającymi wysokie wartości masy ziaren z kłosa były: Piano, Vero i Tornado. Niestabilne, pod względem masy ziaren z kłosa, odmiany Mundo i Fidelio osiągały większe wartości tej cechy w niekorzystnych warunkach pogodowych. Pod względem masy 1000 ziaren, odmianami stabilnymi i osiągającymi duże wartości badanej cechy były Ugo, Typo, Debo i Piano. Natomiast odmiana Lasko o najwyższych wartościach masy 1000 ziaren była odmianą niestabilną. Odmiany Piano, Ego i Tornado były stabilne i przyjmowały duże wartości obu badanych cech plonotwórczych.
The objective of this study was to evaluate stability of yielding traits of Polish cultivars of winter triticale depending on weather conditions. Grain weight per spike and 1000 grains weight of 36 cultivars were taken into account. Four-year (2001–2004) one-replication field experiments were conducted at the Experimental Field Station of the University of Life Sciences in Czesławice near Nałeczów, Poland. The graphical GGE biplot method, Eberhart – Russell regression coefficient, Wricke ecovalance and Hanson’s composite parameter of stability were used. Cultivars Piano, Vero and Tornado were stable in diverse weather conditions with high grain weight per spike. Cultivars Mundo and Fidelio were unstable but their grain weight per spike increased with deteriorating weather conditions. Cultivars Ugo, Typo, Debo and Piano were stable with high 1000 grains weight. Cultivar Lasko was unstable but achieved the highest 1000 grains weight. Cultivars Piano, Ego and Tornado were stable regarding both tested yielding traits.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 127-140
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie zmienności i współzależności cech użytkowych w kolekcji roboczej pszenicy ozimej (Triticum aestivum L.) za pomocą metod wielowymiarowych. Część II. Analiza składowych głównych na podstawie macierzy korelacji fenotypowych i genotypowych
An examination of diversity and interrelationships among traits in a winter wheat (Triticum aestivum L.) germplasm collection by multivariate methods. Part II. Principal component analysis using the phenotypic and genotypic correlation matrix
Autorzy:
Ukalska, Joanna
Ukalski, Krzysztof
Śmiałowski, Tadeusz
Mądry, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41496813.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza składowych głównych
korelacje fenotypowe
korelacje genotypowe
pszenica ozima
zasoby genowe
genotypic correlation matrix
germplasm collection
phenotypic correlation matrix
principal component analysis
winter wheat
Opis:
W pracy przedstawiono dwa podejścia do badania zależności między cechami w kolekcji roboczej pszenicy ozimej wykorzystujące zastosowania metody głównych składowych (PCA). Pierwsze, klasyczne podejście, polegało na przeprowadzeniu PCA na podstawie macierzy współczynników korelacji fenotypowych tj. macierzy uzyskanej w oparciu o estymatory średnich fenotypowych z rozważanych lat, a następnie wyznaczeniu współczynników korelacji między składowymi, a wartościami estymatorów średnich dla rozważanych cech. Drugie podejście, przedstawione w pracy, polegało na wykonaniu analizy składowych głównych na macierzy współczynników korelacji genotypowych analizowanych cech, czyli macierzy korelacji pomiędzy nieobserwowalnymi efektami genotypowymi badanych cech. Podejście takie umożliwia zbadanie genetycznych uwarunkowań, niepodatnych na wpływy środowiska, pomiędzy badanymi cechami. Uzyskano dużą zbieżność wyników obu metod. Jednak zastosowanie PCA na podstawie macierzy korelacji genotypowych pozwoliło na wyjaśnienie ok. 15% zmienności wielocechowej, więcej niż przy zastosowaniu klasycznej metody PCA. Ponadto stwierdzono większe bezwzględne wartości współczynników korelacji badanych cech ze składowymi głównymi.
In the paper, the diversity among quantitative traits in the winter wheat germplasm working collection using Principal Component Analysis (PCA) was studied. Fifty-one genotypes (cultivars and clones) from the Plant Breeding and Acclimatization Institute, Department of Cereal Crops in Cracow, were evaluated in the years 1999–2002. Two approaches of the PCA were applied. The first, classical approach, involved the phenotypic correlation matrix, i.e. correlation coefficients between across year phenotypic means. In the second, new approach, application of genotypic correlation matrix, i.e. correlation coefficients matrix between the unobservable genotypic effects for considered traits in PCA, has been proposed. Coincident results were obtained using the above methods. However, the first three principal components obtained using the genotypic correlation matrix compared to the classical PCA accounted for 15% more of the overall variation among genotypes. Moreover, higher absolute values of correlation coefficients between principal components and the evaluated traits were recorded.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 249; 45-57
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie zmienności i współzależności cech użytkowych w kolekcji roboczej pszenicy ozimej (Triticum aestivum L.) za pomocą metod wielowymiarowych. Część I. Korelacje fenotypowe i genotypowe
An examination of diversity and interrelationships among traits in a winter wheat (Triticum aestivum L.) germplasm collection by multivariate methods. Part I. Phenotypic and genotypic correlations
Autorzy:
Ukalski, Krzysztof
Ukalska, Joanna
Śmiałowski, Tadeusz
Mądry, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41496995.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
korelacje fenotypowe
korelacje genotypowe
pszenica ozima
wielowymiarowa analiza wariancji
zasoby genowe
genotypic correlations
germplasm
multivariate analysis of variance
phenotypic correlations
winter wheat
Opis:
W pracy badano zmienność i współzależność 14 cech użytkowych pszenicy ozimej na podstawie obserwacji 51 obiektów w kolekcji roboczej zgromadzonej przez Zakład Oceny Jakości i Metod Hodowli Zbóż w Krakowie. Rozpatrywano zarówno cechy struktury plonu, cechy odporności na najważniejsze choroby jak i cechy charakteryzujące właściwości technologiczne badanych obiektów kolekcyjnych. Obserwacje pochodziły z lat 1999–2002 i stanowiły niekompletną, dwukierunkową klasyfikację krzyżową obiekty × lata. Wykonano wielowymiarową analizę wariancji według modelu losowego. Oszacowano komponenty wariancyjne i kowariancyjne dotyczące efektów genotypowych i błędu. Wyznaczono współczynniki korelacji fenotypowej oraz korelacji genotypowej i zbadano ich istotność. Obliczenia wykonano za pomocą metody REML wykorzystując procedurę VARCOMP i MIXED pakietu SAS. Stwierdzono istotne wartości komponentów genotypowych i efektów lat dla badanych cech. Wartości współczynników powtarzalności były dla wszystkich cech, za wyjątkiem liczby opadania, większe od 0,7. Pary cech skorelowane na poziomie fenotypowym były również skorelowane na poziomie genotypowym. Wartości bezwzględne współczynników korelacji genotypowych były na ogół znacznie większe od wartości współczynników korelacji fenotypowych.
A phenotypic variation and interrelationships between 51 genotypes (cultivars and clones) from the winter wheat working collection maintained at the Plant Breeding and Acclimatization Institute, Department of Cereal Crops in Cracow, were assessed. Yield structure traits and susceptibility to the most important winter wheat diseases were evaluated during 4-year investigations carried out in the years 1999 to 2002. The input data were arranged in an incomplete two-way genotype × year classification. Variance components were estimated separately for each trait by REML method for a random model of the two-way classification. Coefficients of heritability for the four-year phenotypic means were estimated on the basis of variance components. Genotypic and phenotypic correlation coefficients and their standard errors were estimated. The VARCOMP procedure and Multivariate REML option of MIXED procedure of the SAS package were used for all computing. The genotypic variance components and variance components of the year effects appeared to be significant for the examined traits. The repeatability coefficients were higher than 0.7 for all the traits except a falling number. The pairs of traits which were correlated at the phenotypic level were also correlated at the genotypic one. The absolute values for genotypic correlation coefficients were mostly much higher than those for the phenotypic ones.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 249; 35-43
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate diversity of Polish winter triticale cultivars for spike and other traits.
Autorzy:
Kociuba, Wanda
Mądry, Wiesław
Kramek, Aneta
Ukalski, Krzysztof
Studnicki, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199592.pdf
Data publikacji:
2010-12-01
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
canonical variate analysis
cluster analysis
cultivars
principal component analysis
spike traits
winter triticale
Opis:
The objective of the present study was to determine the extent and pattern of genotypic diversity for six spike quantitative characters and two other traits in 36 winter triticale cultivars released in Poland, to classify the cultivars into similarity groups (clusters) and to identify those traits, among the studied ones, which mostly discriminated distinguished groups of cultivars. The 36 cultivars, released in the period from 1982 to 1999, were evaluated across three years 2002-2004 at the Experimental Field Station in Czesławice near Nałęczów, Poland. The experiments were carried out on the brown soil with loess subsoil. In each year the one-replicated experimental design was used with 2 m2 plots, rows 20 cm apart, and dense sowing using about 2 cm spacing of seeds. Analyses of variance for each trait data according to the random model (both cultivars and years were assumed to be random factors) were done. To classify and characterize genotypic diversity of the cultivars for the eight traits, the pattern analysis was used. It involved both cluster analysis using Ward’s procedure with a measure of the multivariate similarity among cultivars being Squared Euclidean Distance and canonical variate analysis (CVA) on the basis of cultivar BLUPs for the original traits. Quite different groups of cultivars for the studied traits were found, specially one group was substantially distanced to the others. As it was shown by CVA, spike length and number of spikelets per spike as negatively correlated with number of grains per spikelet in the studied set of the cultivars relatively largest contributed to overall differentiation of the distinguished eight groups and then, these traits best discriminated among the eight cultivar groups in the term of Mahalanobis distance for the considered traits. The 1000 grain weight and grain protein content much less contributed to overall discrimination of the cultivar groups than the previous four traits. The most important agronomic traits characterizing productivity of the spike grain weight and its two components, e.g. number of grains per spikelet and number of grains per spike had least discriminating power for the groups of cultivars. Grain yield per unit area of cereals is a result of spike grain yield and the number of spikes per unit area. In these studies of winter triticale cultivar diversity only grain spike yield and its components were included. Thus, the presented study are a primary evaluating of phenotypic diversity in the cultivars. The further study on the cultivar diversity evaluation for grain yield per unit area and its components is necessary...  
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2010, 62; 31-42
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the height stability in progeny of Fagus sylvatica L. populations using the GGE biplot method
Autorzy:
Jastrzębiowski, Szymon
Ukalski, Krzysztof
Klisz, Marcin
Ukalska, Joanna
Przybylski, Paweł
Matras, Jan
Barzdajn, Władysław
Kowalkowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956984.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Tematy:
g×e interaction
gge biplot
met
adaptation
european beech
Opis:
Forecasted climate changes demand selection of populations (seed stands) and genotypes (plus trees) best adapted to changing environmental conditions and displaying limited genotype × environment (G×E) interaction. Analysis of multi-environment trials (METs) allows to recognize differences between populations and environments, as well as G×E interaction. To define stability of tree height we used a GGE biplot graphic method based on the results of measurement of 5- and 10-year-old trees originating from 30 European beech populations tested at three experimental sites. Majority of variance was explained in terms of the impact of environment. The studied environments were characterised by a similar discriminating ability and representativeness of growth conditions. Two mega-environments were identified as the studied populations of beech differed in their adaptation to local growth conditions. The analysed set of populations included those growing particularly well under the specific environmental conditions, and others displaying more general adaptability. The GGE biplot method is useful in breeding of forest trees.
Źródło:
Dendrobiology; 2018, 79; 34-46
1641-1307
Pojawia się w:
Dendrobiology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies