Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tomczyk, Emilia" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Quantification of expectations for general economic situation on the basis of industrial production index with data revisions
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500423.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    end-of-sample (EOS) data
    real time (RTV) data
    data revisions
    survey data
    general economic situation
    expectations
    quantification
    regression method
    Opis:
    Use of appropriate data vintages and taking data revisions into account have only recently became a staple of applied econometric analysis. In this paper, the topic of data vintage in regression quantification procedures is readdressed for survey data on general economic situation. From empirical analysis it follows that quantification of survey data on general economic situation on the basis of industrial production index does not present a significant improvement over the use of response balance. Additionally, results obtained for real-time and end-of-sample data are very similar and do not suggest superiority of any of these two data vintages as far as quantification of survey data on general economic situation is concerned
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 95-106
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie odpowiedzi respondentów testu koniunktury w świetle miar entropii
    Differentiation of Business Tendency Survey Responses: Application of Measures of Entropy
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500542.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    badania ankietowe
    testy koniunktury
    oczekiwania
    entropia
    survey data
    business tendency surveys
    expectations
    entropy
    Opis:
    Opracowanie prezentuje wyniki zastosowania empirycznej miary entropii rozkładu prawdopodobieństwa w celu oceny zawartości informacyjnej danych pochodzących z testu koniunktury Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH. Miary entropii wyznaczane są dla realizacji i oczekiwań wyrażanych w teście koniunktury, dla wszystkich pytań kwestionariusza kierowanego do przedsiębiorstw przemysłowych, w podziale na sektory własnościowe, klasy wielkości oraz sektor działalności wg klasyfikacji PKD. Z przeprowadzonej analizy empirycznej wynika, że zastosowanie miar entropii statystycznej pozwala zróżnicować odpowiedzi respondentów w przekroju badanych zmiennych ekonomicznych (pytań testu koniunktury) oraz wielkości i sektora działalności przedsiębiorstwa. Szczególnie wysoka niepewność związana jest z pytaniami o wielkość produkcji, portfel zamówień ogółem i zamówień eksportowych, a najmniejsza – z pytaniem o ceny. Przedsiębiorstwa małe cechuje szczególnie wysoka niepewność związana z prognozowaniem i oceną bieżącej sytuacji finansowej,a przedsiębiorstwa duże – wysoka zmienność entropii, odzwierciedlająca znaczące wahania rozkładu odpowiedzi z miesiąca na miesiąc.
    This paper presents results of application of statistical entropy to evaluate information content of business tendency surveys administered by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. Measures of entropy, corresponding to changes observed and predicted by the survey respondents, are calculated for all questions included in the monthly industrial survey, taking into account ownership structure, size, and industrial sector in which an enterprise operates. Empirical results lead to conclusion that measures of statistical entropy allow to differentiate responses of industrial enterprises from the point of view of economic variables included in the questionnaire, size and industrial sector. Questions concerning size of production and number of domestic and export orders are associated with the highest uncertainty, and those pertaining to prices – with the lowest uncertainty. High uncertainty of forecasting and evaluating current financial situation is typical for small enterprises; variable entropy, reflecting significant changes in month-to-month distribution of survey answers, is typical for large firms.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 229-255
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Are expectations of Polish industrial enterprises rational? Evidence from business tendency surveys
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500273.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2004, 75; 27-44
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Racjonalność oczekiwań polskich przedsiębiorców: reguła czy wyjątek? Wnioski z testów koniunktury IRG SGH
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500442.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2008, 80; 375-388
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    End-of-sample vs. Real-time Data: Perspectives for Analysis of Expectations
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500478.pdf
    Data publikacji:
    2013-09-01
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    end-of-sample (EOS) data
    real-time (RTV) data
    data revisions
    economic databases
    expectations
    Opis:
    Data revision is usually defined as an adjustment published after initial value had been announced; it may reflect rectification of errors, availability of new information, introduction of new measurement or aggregation techniques etc. This paper addresses the impact of data revisions on measures of expectations and offers an introduction to empirical analysis of data vintage in testing properties of expectations. It also defines and classifies data revisions and presents a review of literature and databases available for the purposes of real time analysis.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 93: Expectations and Forecasting; 45-69
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rationality of expectations and data vintage: evidence from business tendency surveys
    Racjonalność oczekiwań a rocznik danych: wyniki z testu koniunktury
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424990.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    data revisions
    survey data
    quantification
    expectations
    rationality
    Opis:
    In this paper, the results of the quantification procedures and the properties of expectations series obtained for two data vintages are compared. The volume index of production sold in manufacturing is defined for end-of-sample and real time data, and evaluated against expectations expressed in business tendency surveys. Empirical analysis shows that (1) there are no statistically significant differences between the quantification results obtained on the basis of real time and end-of-sample data, and (2) the results of unbiasedness and orthogonality tests are not influenced by data vintage. Therefore, for the purposes of analyzing the properties of expectations expressed in the business tendency survey, researchers can use easily available end-of-sample data instead of custom-designed and individually compiled real time databases. Also, (3) expectations series are not unbiased or efficient forecasts of changes in production, regardless of data vintage.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 184-195
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamics of survey responses before and during the pandemic: entropy and dissimilarity measures applied to business tendency survey data
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/15021942.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    business cycles
    survey data
    expectations
    manufacturing industry
    COVID-19 pandemic
    Opis:
    This article is set within the framework of studies focusing on the impact of the SARS-CoV-2 virus on the dynamics of economic activity. For the purposes of the analysis of the expectations expressed in business tendency surveys, the paper aims to verify whether the pandemic of 2020-2022 can be seen as just another contraction phase. Entropy and dissimilarity measures are employed to study the characteristics of the expectations and assessments expressed in the business tendency survey of Polish manufacturing companies. The empirical results show that the dynamics of the manufacturing sector data, particularly as far as general economic conditions are concerned, set the pandemic period apart. The economic consequences of the COVID-19 pandemic expressed in business tendency surveys tend to be unfavourable, but the statistical properties or the degree of the concentration of respondents’ answers do not correspond closely either to the expansion or contraction phases of the business cycle.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 185-199
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DATA VINTAGE IN TESTING PROPERTIES OF EXPECTATIONS
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453446.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    end-of-sample (EoS) data
    real time (RTV) data
    data revisions
    quantification procedures
    expectations
    unbiasedness
    orthogonality
    Opis:
    Results of quantification procedures and properties of expectations series obtained for two data vintages are described. Volume index of production sold in manufacturing is defined for end-of-sample and real time data, and evaluated against expectations expressed in business tendency surveys. Empirical analysis confirms that while there are only minor differences in quantification results with respect to data vintage, properties of expectations time series obtained on their basis do diverge.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 2; 123-132
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZASTOSOWANIE INDEKSÓW SIŁY W ANALIZIE STRUKTURY WŁASNOŚCIOWEJ SEKTORA BADAWCZO-ROZWOJOWEGO
    ANALYSIS OF OWNERSHIP STRUCTURE OF POLISH RESEARCH AND DEVELOPMENT SECTOR WITH POWER INDICES
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453539.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    sektor badawczo-rozwojowy
    koncentracja własności
    teoria gier
    indeksy siły
    research and development
    concentration of ownership
    game theory
    power indices
    Opis:
    Celem artykułu jest zbadanie nacisku, jaki mogą wywierać właściciele jednostek sektora badawczo-rozwojowego na zatrudnionych w nich naukowców. Na podstawie indeksów siły Shapleya-Shubika i Banzhafa stwierdzono, że sektor badawczo-rozwojowy w Polsce obejmuje w większości ośrodki, w których dominującą rolę odgrywa pojedynczy silny właściciel. Może on potencjalnie nadzorować i ingerować w prace zatrudnionych w nich naukowców, choć na pytanie, czy presja taka rzeczywiście jest w praktyce stosowana, indeksy siły nie dają odpowiedzi.
    The article aims to analyze the pressure that can be exerted by owners of research and development (R+D) companies in Poland over their employees. To analyze the power of co-owners of the R+D companies, cooperative game theory tools are used, namely, Shapley-Shubik and Banzhaf power indices. It is found that there is an owner with a dictatorship power, with power index equal to 1, in the vast majority of the companies, and there are few cases with dispersed ownership. Therefore, the R+D sector in Poland is comprised primarily of the units in which the single powerful owner plays the major role. Pressure exercised over the scientists employed in these companies may follow; however, whether the pressure is actually exerted, cannot be determined by analysis of power indices.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 3; 303-310
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of measures of entropy, information content and dissimilarity of structures to business tendency survey data
    Zastosowanie miar entropii, zawartości informacyjnej i niepodobieństwa struktur do danych testu koniunktury
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1830745.pdf
    Data publikacji:
    2011-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    tendency surveys
    expectations
    entropy
    dissimilarity of structures
    badania ankietowe
    oczekiwania
    entropia
    niepodobieństwo struktur
    Opis:
    This paper evaluates similarities between a priori information supplied by business tendency surveys (that is, expectations), and a posteriori information (that is, realizations). A priori structure is defined by fractions of respondents expressing expectations, and a posteriori structure – by fractions of respondents declaring observed changes in economic variables (realizations). On the basis of empirical analysis of the business tendency survey data on production, prices, employment and general business conditions, the following conclusions have been reached. Production time series exhibits the highest entropy, and prices data – the lowest. Since value of entropy allows to evaluate degree of concentration, in case of prices fractions of survey answers seems to be particularly centered on one of the three options provided in the questionnaire (that is, increase – no change – decrease). Entropy of general business conditions exhibits the highest variability which may be interpreted as volatile changes in information content of surveys from one month to another; in contrast, entropy of production is the least variable. It is also found that public enterprises exhibit lower entropy (as measured by average) and higher variability (as measured by standard deviation) than private enterprises.
    Artykuł bada podobieństwo między informacją a priori dostarczaną przez respondentów testu koniunktury (oczekiwaniami) a informacją a posteriori (zaobserwowanymi realizacjami). Struktura a priori definiowana jest poprzez odsetki respondentów wyrażających swoje oczekiwania, a struktura a posteriori – przez odsetki respondentów stwierdzających zaobserwowane zmiany. Na podstawie empirycznej analizy danych testu koniunktury na temat produkcji, cen, zatrudnienia oraz ogólnej sytuacji gospodarczej, sformułowano następujące wnioski. Produkcja cechuje się najwyższą entropią, a ceny – najniższą. Ponieważ poziom entropii może być interpretowany jako stopień koncentracji, w przypadku cen odsetki odpowiedzi na pytania testu koniunktury wydaje się być szczególnie mocno skoncentrowany na jednej z trzech opcji (wzrost – brak zmiany – spadek). Entropia ogólnej sytuacji gospodarczej wykazuje największą zmienność, co można zinterpretować jako przejaw dynamicznych zmian zawartości informacyjnej ankiety w poszczególnych miesiącach; entropia produkcji jest najbardziej stabilna. Co więcej, przedsiębiorstwa sektora publicznego cechuje średnio niższa entropia i wyższa jej zmienność (mierzona odchyleniem standardowym) niż przedsiębiorstwa prywatne.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 88-101
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Non-response and Weighting Systems in Business Tendency Surveys: Are Expectations Influenced?
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Kowalczyk, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500709.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    expectations
    rationality
    non-response
    weighting
    survey data
    Opis:
    Rationality of economic agents belongs to the basic assumptions of neoclassical economic theory, and for decades it has inspired research on whether expectations are indeed formed rationally. Direct data on expectations are available mainly through business tendency surveys which are subject to various types of non-response problems. Inclination of industrial enterprises to respond may be correlated with values of measured variable, introducing response bias. Response bias may also occur as a result of introducing weighting systems to control variable size of respondents. The two key properties of rational expectations, on which the majority of empirical analyses of survey data are focused, are unbiasedness and orthogonality. We analyze several sample balance statistics and expectations series based on quantified survey data, taking into consideration issues of non-response and weighting schemes. Alternative definitions of expectations series aim to account for: 1) influence of arbitrary assumptions concerning weighting of individual data, 2) changing sample structure that results from non-response, 3) response rates varying with degree of optimism / pessimism of respondents. Results of our analysis indicate that expectations concerning relative changes in production are unbiased but not efficient with respect to freely available information, namely, observed relative changes in production (lagged three months) and expectations balance (lagged two months). This result holds for a range of weighting schemes and non-response issues analyzed, including changes introduced to sample structure by non-response, and increased inclination of “optimists” and “pessimists” to supply answers in the business tendency survey, as long as their shares remain constant in time.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2011, 86:Business Surveys, Business Cycles. Polish Contribution to the 30th CIRET Conference; 101-119
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Consensus in Business Tendency Surveys: Comparison of Alternative Measures
    Porównanie metod pomiaru konsensusu w testach koniunktury
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Kowalczyk, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23352201.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-29
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    przetwórstwo przemysłowe
    konsensus
    oczekiwania
    dane jakościowe
    testy koniunktury
    manufacturing
    consensus
    expectations
    qualitative data
    business tendency surveys
    Opis:
    In this article, we aim to compare various methods of evaluating consensus in qualitative business surveys in which respondents express expectations on the ordered scale. A reliable method of measuring degree of consensus would provide researchers with valuable information, offering a leading indicator of respondent sentiment. However, there is no single generally accepted mathematical measure applicable to evaluating agreement among respondents. Several approaches are mentioned in previous studies, including indicators based on statistical dispersion, Shannon entropy, and multi-dimensional simplex. We present measures of consensus defined in literature and discuss their advantages and limitations. We then employ these indicators to expectations expressed in Polish business tendency survey in manufacturing, and compare results across various economic variables. In several cases, we find patterns in the behavior of measures of consensus: expected prices are characterized by the highest degree of consensus among respondents, and expected production and orders – by the lowest degree of consensus. We also find linkages between the degree of consensus and degree of optimism among respondents as measured by the balance statistic for prices, employment, and general business conditions.
    W niniejszym artykule porównujemy różne metody oceny konsensusu w testach koniunktury, w których respondenci wyrażają oczekiwania na skali uporządkowanej. Wiarygodna metoda pomiaru siły konsensusu w oczekiwaniach respondentów dostarczyłaby ekonomistom cennych informacji, stanowiąc wiodący wskaźnik nastrojów podmiotów gospodarczych. Nie ma jednak jednej ogólnie przyjętej miary matematycznej służącej do oceny zgodności między wyrażanymi przez respondentów opiniami. W literaturze wymienianych jest kilka miar, w tym wskaźniki oparte na miarach dyspersji, entropii i wielowymiarowym simpleksie. W artykule przedstawiamy zdefiniowane w literaturze miary konsensusu oraz omawiamy ich zalety i ograniczenia. Następnie wykorzystujemy te wskaźniki do analizy oczekiwań wyrażonych w teście koniunktury w przetwórstwie przemysłowym w Polsce i porównujemy wyniki dla różnych zmiennych ekonomicznych. W kilku przypadkach znajdujemy powtarzalne schematy w zachowaniu miar konsensusu: oczekiwania cenowe charakteryzują się najwyższym stopniem konsensusu, a oczekiwania na temat produkcji i zamówień – najniższym. Wskazujemy również powiązania między stopniem konsensusu a stopniem optymizmu wśród respondentów mierzonym statystykami bilansowymi w przypadku cen, zatrudnienia i ogólnej sytuacji gospodarczej.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2023, 316, 4; 17-29
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies