Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Szajowski, Krzysztof" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 34
Tytuł:
Optimal choice of an object with ath rank
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748565.pdf
Data publikacji:
1982
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Optimal stopping
Stopping times, optimal stopping problems, gambling theory
Opis:
Przedmiotem tej pracy jest zagadnienie wyboru jednego obiektu o określonych cechach z N różnych obiektów, które badane są sekwencyjnie. Problemy tego typu w literaturze spotyka się pod różnymi nazwami, jak „problem sekretarki", „konkurs piękności" czy „problem posagu". W języku „problemu sekretarki" badany tutaj problem można przedstawić następująco. Na wolne miejsce sekretarki zgłosiło się N kandydatek. Napływające kandydatki są badane. Po zbadaniu każdej kandydatki należy podjąć decyzję: wybrać ją, czy odrzucić. Raz odrzucona kandydatka jest już całkowicie stracona. Decyzję wyboru można podjąć tylko raz. Przypiszmy kandydatkom rangi od 1 (najlepsza) do N (najgorsza). Interesuje nas wybór kandydatki o absolutnej randze równej a z maksymalnym prawdopodobieństwem. W czasie badania możemy obserwować tylko względną rangę badanej kandydatki i na tej podstawie podejmować decyzję.
The classical dowry, secretary, or beauty contest problem is extended. The author considers payoff functions that are more general than those of J. P. Gilbert and F. Mosteller [J. Amer. Statist. Assoc. 61 (1966), 35–73; MR0198637], A. G. Mucci [Ann. Statist. 1 (1973), 104–113; MR0383668] and Y. S. Chow, S. Moriguti, H. Robbins and S. M. Samuels [Israel J. Math. 2 (1964), 81–90; MR0176583].
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1982, 10, 19
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A two-disorder detection problem
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1339282.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
multiple optimal stopping
disorder problem
sequential detection
Opis:
Suppose that the process $X=\{X_n,n\in\N\}$ is observed sequentially. There are two random moments of time $θ_1$ and $θ_2$, independent of X, and X is a Markov process given $θ_1$ and $θ_2$. The transition probabilities of X change for the first time at time $θ_1$ and for the second time at time $θ_2$. Our objective is to find a strategy which immediately detects the distribution changes with maximal probability based on observation of X. The corresponding problem of double optimal stopping is constructed. The optimal strategy is found and the corresponding maximal probability is calculated.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1996-1997, 24, 2; 231-241
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cover volume
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747649.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Opis:
A path through probability in honour of F. Thomas Bruss==================================The issue sponsored by     
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2016, 44, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
REDAKCJA TOMU
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/749858.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Źródło:
Antiquitates Mathematicae; 2014, 8
1898-5203
2353-8813
Pojawia się w:
Antiquitates Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
XLVIII Konkurs na najlepszą pracę studencką z teorii prawdopodobieństwa i zastosowań matematyki
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747390.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
applied mathematics, probability theory
Opis:
XLVIII Konkursna najlepszą pracę studencką z teorii prawdopodobieństwa i zastosowań matematyki Konkurs organizowany jest przez Oddział Wrocławski PTM w celu propagowania wśród studentów problematyki teorii prawdopodobieństwa i zastosowań matematyki oraz promocji młodych matematyków uzyskujących oryginalne wyniki teoretyczne czy też rezultaty znajdujące zastosowania w innych dziedzinach nauki lub gospodarki. Prace zgłaszane na Konkurs są oceniane przez jury konkursu zgodnie z regulaminem konkursu dostępnym na stronie internetowej Oddziału Wrocławskiego PTM oraz PTM. Przewodniczącym jury tej edycji konkursu jest prof. Tadeusz Inglot. Procedura zgłaszania prac na konkurs jest zawarta w regulaminie, który stanowi, iż prace konkursowe należy przesyłać w wersji elektronicznej na adres przewodniczącego jury Tadeusz.Inglot[at]pwr.edu.pl oraz na adres konkurs.ptm@math.uni.wroc.pl . Wymagane regulaminem dokumenty należy przesyłać na adres:  Oddział Wrocławski  Polskiego Towarzystwa Matematycznego  Konkurs na Najlepszą Pracę Studencką TPiZM  Plac Grunwaldzki 2/4  50-348 Wrocław Termin składania prac na XLVIII konkurs mija 30 września 2014.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2014, 42, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biography of the Guest Editor
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747637.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Opis:
F. Thomas Bruss studied Mathematics in Saarbrücken (Germany), and, with a delegation grant from Saarbrücken, in Cambridge(UK) and in Sheffield(UK). He holds the Diplom-Mathematiker as well as his doctorate Dr. rer. nat. in Mathematics of the University of Saarbrücken. His scientific career began in 1977 at the University of Namur. In 1978 he received the docteur l´ egal Dr. en sc. and obtained tenure as First assistant a year later. His time in Namur also included visiting positions at the University of Zaire (1981) and at Strathclyde University Glasgow (1984). He then moved to the United States, first as Visiting Associate Professor at UC Santa Barbara, then as Adjunct Professor (Feodor-Lynen) fellow at the University of Arizona, and then as Visiting Associate Professor at UCLA. In 1990 Thomas returned to Europe as Professor of the Vesalius College of the Vrije Universiteit Brussel. Independently, he obtained the inscription sur liste des professeurs of France. In 1993 he was appointed chair of Mathématiques Générales and Probabilités of the Université Libre de Bruxelles (ULB) where he has stayed ever since. Since then he also held visiting positions at the University of Antwerpen, the University of Namur and the Université Catholique de Louvain. Now, retired from the chair of Math´ ematiques G´ en´ erales, Thomas continues as Professeur de l’université of ULB, and as Invited Professor of the Université Catholique de Louvain. Prof. Bruss has made several important contributions to optimal stopping, including the 1/e-law of best choice (1984), Pascal processes (with LCG Rogers 1991), the odds algorithm (2000), or the solution of the last-arrival problem (with Marc Yor 2012). He also has strong interests in the theory of branching processes, as e.g. in bisexual Branching Processes and Resource-dependent Branching Processes (with Duerinckx 2015) as well as in various questions related with the theory of stochastic processes, as for instance the monotone subsequence problem (with Freddy Delbaen 2001, 2004). Thomas has served twice as head of the ULB Mathematics Department. He is also active in the national science foundations of Belgium, in the Belgian Statistical Society, the Belgian Mathematical Society, and the Collége Belgique. He is an elected member of the Tȕnissteiner Kreis (Germany), a fellow of the von-Humboldt Foundation (Germany) and a fellow of the Institute of Mathematical Statistics (USA). Thomas is also renowned for his outreach activity, with articles published in journals such as Spektrum der Wissenschaft, Pour la Science, Le Soir and Die Welt, as well as for his appearances on radio and television for expertise in probability. He has received several national and international distinctions and awards. In 2011 F. Thomas Bruss was honoured Commandeur de l’ordre de Léopold of Belgium.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2016, 44, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
From the Editor
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747643.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Opis:
Mathematica Applicanda is very pleased to present Volume 44(1). This volume focuses on a special topic in Probability Theory, namely on the Theory and Applications of Optimal Stopping. The journal Mathematica Applicanda is for several reasons a natural place for this subject. Our longtime editor Prof. Bartoszyński was much interested in problems of Optimal Stopping and helped to  make such problems  known among distinguished Polish mathematicians. And, as many publications clearly indicate, this had a considerable influence among Polish peers.The interest in this subject was  again exemplified by the events in  Krakow in July 2012. Krakow then organized the 6th European Congress of Mathematics (6th ECM +STS) in which  Optimal Stopping and Applications was the leading theme of a mini-symposium as well as of  two Satellite Thematic sessions. Many important achievements were presented during these sessions.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2016, 44, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
XLIX Konkurs na najlepszą pracę studencką z teorii prawdopodobieństwa i zastosowań matematyki
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747727.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Opis:
Oddział Wrocławski Polskiego Towarzystwa Matematycznego organizuje XLIX edycję konkursu mającego na celu propagowanie wśród studentów problematyki teorii prawdopodobieństwa i zastosowań matematyki oraz promocji młodych matematyków uzyskujących oryginalne wyniki teoretyczne czy też rezultaty znajdujące zastosowania w innych dziedzinach nauki lub gospodarki.
XLIX Konkurs na najlepszą pracę studencką z teorii prawdopodobieństwa i zastosowań matematyki Konkurs organizowany jest przez Oddział Wrocławski PTM w celu propagowania wśród studentów problematyki teorii prawdopodobieństwa i zastosowań matematyki oraz promocji młodych matematyków uzyskujących oryginalne wyniki teoretyczne czy też rezultaty znajdujące zastosowania w innych dziedzinach nauki lub gospodarki. Prace zgłaszane na Konkurs są oceniane przez jury konkursu zgodnie z regulaminem konkursu dostępnym na stronie internetowej Oddziału Wrocławskiego PTM oraz PTM. Przewodniczącym jury tej edycji konkursu jest prof. Tadeusz Inglot. Procedura zgłaszania prac na konkurs jest zawarta w regulaminie, który stanowi, iż prace konkursowe należy przesyłać w wersji elektronicznej na adres przewodniczącego jury Tadeusz.Inglot[at]pwr.edu.pl oraz na adres konkurs.ptm@math.uni.wroc.pl . Wymagane regulaminem dokumenty należy przesyłać na adres:  Oddział Wrocławski  Polskiego Towarzystwa Matematycznego  Konkurs na Najlepszą Pracę Studencką TPiZM  Plac Grunwaldzki 2/4  50-348 Wrocław Termin składania prac na XLVIII konkurs mija 30 września 2015.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2015, 43, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
From the Editor
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748100.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Opis:
Drodzy czytelnicy, mamy przyjemność zaprezentować Państwu tom 45 Mathematica Applicanda. Treść tego tomu to kilka artykułów z interesującymi przykładami modelowania matematycznego w różnych zagadnieniach i przy użyciu różnych metod. Ta różnorodność jest prawdopodobnie wynikiem wysiłków całego zespołu redakcyjnego i w pewnym stopniu odzwierciedla nasze zainteresowania badawcze. Sygnały w postaci artykułów nadsyłanych do druku spoza Polski są niezwykle cenne. O tym, że portal czasopisma odwiedzają internauci z różnych zakątków świata można zaobserwować za pomocą ClusterMaps.com. Jednakże, dopiero składane do redakcji artykuły wykazują autentyczne zainteresowanie czasopismem. Tom ten jest ostatnim opracowanym przez redakcję powołaną w 2014 roku. Każdy rocznik był inny od pozostałych. Dzielimy tom na zeszyty. Ten podział miał pomóc w tworzeniu wydań tematycznych. Nie udało sie to poza tomem specjalnym vol. 44(1) zredagowanym przez prof. F. Thomasa Brussa z Brukseli, a poświęconym problemom optymalizacji stochastycznej, głównie zadaniom optymalnego stopowania. W przyszłości tę formę chcemy doskonalić licząc, że jednolita tematyka artykułów w wydzielonej części tomu jest wstanie spełnić więcej funkcji niż jedynie przekazanie wyników badań.
we are pleased to present you with volume 45 Mathematica Applicanda. The contents of this volume are several articles with interesting examples of mathematical modeling in different issues and using different methods. This diversity is probably the result of the efforts of the entire editorial team and to some extent reflects our research interests. Signals in the form of articles from outside Poland are extremely valuable. The fact that the portal of the magazine is visited by Internet users from various corners of the world can be observed using ClusterMaps.com. Only the submitted articles show authentic interest in the journal.This volume is the last one edited by the editorial team established in 2014. Each year was different from the others. We divide the volume into parts. This division was meant to help in the creation of thematic editions. This was not possible except for the special volume vol. 44 (1) edited by prof. F. Thomas Bruss from Brussels. The issue was devoted to the problems of stochastic optimization, mainly various optimal stopping problems. In the future, we want to improve this form, hoping that the unified subject matter of the articles in a separate part of the volume is able to fulfill more functions than just the transfer of research results.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2017, 45, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On a book 'Financial statistics and mathematical finance. Methods, models and applications.' by Ansgar Steland
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747467.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Applications of statistics
Actuarial sciences
Financial mathematics
Statistical methods in mathematical finance
Econometrics
Change point detection
Opis:
This book presents a careful and comprehensive introduction to some of the most important mathematical topics required for a thorough understanding of financial markets and the quantitative methods used to manage the assets there. The author has focused on arbitrage theory for pricing contingent claims and  statistical models and methods to analyze data from financial markets. It is quit new idea to combine the data analysis methods for mathematical models of founds, options and other derivatives. In contrast to other studies devoted to the modeling of economic phenomena can be found in the reflection of the author's experience in the study of phenomena on the capital markets. Particularly valuable are the chapters that are not in the understanding of other specialists and for special statistical procedures as the basis for the creation of methods of technical analysis trading on financial markets. The results are provided in detail, although usually not in their most general form. The presentation allows for relatively easy to learn the basic techniques of modeling for those coming to the subject for the first time. This effect is get by keeping  notations as elementary as possible. Each part of material is enriched with notes and comments on selected references, which may complement the presented material.  It is addressed to interdisciplinary graduate/undergraduate students and to interdisciplinary young researchers. Some chapters are available to Bachelor students who have passed introductory courses in probability calculus and statistics.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2016, 44, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Main Issue Cover
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747495.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Opis:
Editorial Board 2019
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2019, 47, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cover of Special Chapter
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747497.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Opis:
Guest Editor of the Special Chapter
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2019, 47, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An apartment problem
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747587.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
optimal stopping, best choice problem, transcedental equation
problem sekretarki, proces Poissona
Opis:
W latach 60-tych ubiegłego wieku przedmiotem zainteresowania i intensywnych badań były zagadnienia optymalizacji w modelach sekwencyjnych. Wśród nich takie jak problem Robbinsa, problem sekretarki ( z obszerna dyskusja w pracy przeglądowej Fergusona z 1989 roku), problem parkowania czy tez optymalne poszukiwanie pracy. Zagadnienia te róznią się nieznacznie w sformułowaniu, ale znacząco przy analizie szczegółów. Jednym z takich zagadnień jest problem analizowany przez Zabczyka i Cowana. Zgodnie ze współczesną klasyfikacja zagadnieni to należy do klasy problemów wyboru najlepszego obiektu bez informacji z czasem ciągłym, gdy strunień opcji pojawia się zgodnie z procesem Poissona i nieskończonym horyzontem.
In the 60 - ies of the last century, several optimization problems referring to the sequential methods were investigated. These tasks may include the Robbins' problem of optimal stopping, the secretary problem (see the discussion paper by Ferguson(1989), the parking problem or the job search problem. Subtle details of the wording in these issues cause that each of these terms include family of problems that differ significantly in detail. These issues focused attention of a large group of mathematicians. One of the related topic has been the subject of Professor Jerzy Zabczyk attention. Based on the discussions with Professor Richard Cowan (in Warsaw during the 1982 International Congress of Mathematicians which was held in August 1983) the model of choosing the best facility available from a random number of offers was established. In contemporary classification of the best choice problems it is the no-information, continuous time, secretary problem  with the Poisson stream of options and the finite horizon.  
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2014, 42, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On a book Algorithms for data science by Brian Steele, John Chandler and Swarn Reddy
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747695.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
histogram
algorytm centroidów
Algorithms
Associative Statistics
Computation
Computing Similarity
Cluster Analysis
Correlation
Data Reduction
Data Mapping
Data Dictionary
Data Visualization
Forecasting
Hadoop
Histogram
k-Means Algorithm
k-Nearest Neighbor Prediction
Algorytmy
miary zależności
obliczenia
analiza skupień
korelacja
redukcja danych
transformacja danych
wizualizacja danych
prognozowanie
algorytm k-średnich
algorytm k najbliższych sąsiadów
Opis:
Przedstawiona tutaj pozycja wydawnicza jest obszernym wprowadzeniem do najważniejszych podstawowych zasad, algorytmów i danych wraz zestrukturami, do których te zasady i algorytmy się odnoszą. Przedstawione zaganienia są wstępem do rozważań w dziedzinie informatyki. Jednakże, to algorytmy są podstawą analityki danych i punktem skupienia tego podręcznika. Pozyskiwanie wiedzy z danych wymaga wykorzystania metod i rezultatów z co najmniej trzech dziedzin: matematyki, statystyki i informatyki. Książka zawiera jasne i intuicyjne objaśnienia matematyczne i statystyczne poszczególnych zagadnień, przez co algorytmy są naturalne i przejrzyste. Praktyka analizy danych wymaga jednak więcej niż tylko dobrych podstaw naukowych, ścisłości matematycznej i spojrzenia od strony metodologii statystycznej. Zagadnienia generujące dane są ogromnie zmienne, a dopasowanie metod pozyskiwania wiedzy może być przeprowadzone tylko w najbardziej podstawowych algorytmach. Niezbędna jest płynność programowania i doświadczenie z rzeczywistymi problemami. Czytelnik jest prowadzony przez zagadnienia algorytmiczne z wykorzystaniem Pythona i R na bazie rzeczywistych problemów i  analiz danych generowanych przez te zagadnienia. Znaczną część materiału zawartego w książce mogą przyswoić również osoby bez znajomości zaawansowanej metodologii. To powoduje, że książka może być przewodnikiem w jedno lub dwusemestralnym kursie analityki danych dla studentów wyższych lat studiów matematyki, statystyki i informatyki. Ponieważ wymagana wiedza wstępna nie jest zbyt obszerna,  studenci po kursie z probabilistyki lub statystyki, ze znajomością podstaw algebry i analizy matematycznej oraz po kurs programowania nie będą mieć problemów, tekst doskonale nadaje się także do samodzielnego studiowania przez absolwentów kierunków ścisłych. Podstawowy materiał jest dobrze ilustrowany obszernymi zagadnieniami zaczerpniętymi z rzeczywistych problemów. Skojarzona z książką strona internetowa wspiera czytelnika danymi wykorzystanymi w książce, a także prezentacją wybranych fragmentów wykładu. Jestem przekonany, że tematem książki jest nowa dziedzina nauki. 
The book under review gives a comprehensive presentation of data science algorithms, which means on practical data analytics unites fundamental principles, algorithms, and data. Algorithms are the keystone of data analytics and the focal point of this textbook. The data science, as the authors claim, is the discipline since 2001. However, informally it worked before that date (cf. Cleveland(2001)). The crucial role had the graphic presentation of the data as the visualization of the knowledge hidden in the data.  It is the discipline which covers the data mining as the tool or important topic. The escalating demand for insights into big data requires a fundamentally new approach to architecture, tools, and practices. It is why the term data science is useful. It underscores the centrality of data in the investigation because they store of potential value in the field of action. The label science invokes certain very real concepts within it, like the notion of public knowledge and peer review. This point of view makes that the data science is not a new idea. It is part of a continuum of serious thinking dates back hundreds of years. The good example of results of data science is the Benford law (see Arno Berger and Theodore P. Hill(2015, 2017). In an effort to identifying some of the best-known algorithms that have been widely used in the data mining community, the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) has identified the top 10 algorithms in data mining for presentation at ICDM '06 in Hong Kong. This panel will announce the top 10 algorithms and discuss the impact and further research of each of these 10 algorithms in 2006. In the present book, there are clear and intuitive explanations of the mathematical and statistical foundations make the algorithms transparent. Most of the algorithms announced by IEEE in 2006 are included. But practical data analytics requires more than just the foundations. Problems and data are enormously variable and only the most elementary of algorithms can be used without modification. Programming fluency and experience with real and challenging data are indispensable and so the reader is immersed in Python and R and real data analysis. By the end of the book, the reader will have gained the ability to adapt algorithms to new problems and carry out innovative analysis.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2017, 45, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 34

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies