Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Simeonov, V." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Classification of Different-Sized Aerosol Monitoring Data
Klasyfikacja danych monitoringowych frakcji aerozolu o różnych rozmiarach cząstek
Autorzy:
Tsakovski, S.
Simeonov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388252.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
chemometria
klasyfikacja
mapy samoorganizujące się
frakcja aerozolowa
chemometrics
classification
self-organizing maps
aerosol fraction
seasonal sampling
Opis:
The present study deals with the application of self-organizing maps (SOM) of Kohonen for the classification of aerosol monitoring data sets from two sampling points (Arnoldstein and Unterloibach) located close to the border between Austria and Slovenia. The goal of the chemometric data treatment was to find some specific patterns in the classification maps for five different aerosol fractions collected in four different seasons of the year. The results obtained indicated a distinct separation of the ultrafine particles (PM 0.01–PM 0.4) from the other fractions which underlines their specific effect on human health. Seasonal separation but only between summer and winter sampling is also observed.
Przedstawiono wyniki badań monitoringowych próbek aerozolu atmosferycznego pobranych z dwóch punktów pomiarowych (Arnoldstein i Unterloibach) z pobliża granicy między Austrią i Słowenią. Dane zinterpretowano z wykorzystaniem samoorganizujących się map (SOM) Kohonena. Celem chemometrycznej interpretacji danych było znalezienie charakterystycznych struktur na mapach klasyfikacji dla pięciu różnych frakcji aerozoli, zebranych w czterech różnych porach roku. Uzyskane wyniki wskazują na wyraźne oddzielenie najdrobniejszych cząstek (PM 0,01 – PM 0,4) od innych frakcji, co wskazuje na ich specyficzne działanie na zdrowie człowieka. Obserwuje się również zmiany sezonowe, ale tylko między próbkami pobranymi latem i zimą.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2011, 18, 2; 275-288
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of climate impact on the transboundary Struma River flow in Bulgarian territory using integral indices
Ocena wpływu zmian klimatycznych na przepływ transgranicznej rzeki Struma przez terytorium Bułgarii z wykorzystaniem wskaźników zintegrowanych
Autorzy:
Davidovski, I.
Atanassova, M.
Simeonov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388548.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
wskaźniki zintegrowane
wpływ klimatu
przepływ rzeki
integral indices
climate impact
river flow
Opis:
The present work considers the Struma River on the Bulgarian territory using the integral method for evaluation of climatic and anthropogenic impacts on the river flow average annual water volume and maximum and minimum water flow. The level of this impact is determined by the index Ki (flow module), the index Ci for the deviation of the average annual water flow Qi from the flow norm Q0. the index Ki,max for the deviation of the maximum water flow Qmax,i from the flow norm Q0, the index Ki,min for the deviation of the minimum water flow Qmin,i from the flow norm Q0, the index Mi,max for the deviation of the maximum water flow from the maximum flow norm Qmax,0 the index Mi,min for the deviation of the minimum water flow from the minimum flow norm Qmin,0. The new approach offered includes the introduction of more specific indicators for assessment of climatic impacts on the river water flow like indices for flow module (Ki,av), for deviation of average (Ci), The use of the indices suggested makes possible to estimate the role of different climatic changes by Ki,av, Ki, in, Ki,max. Mi,min, Mi,max, Ci, hi and hi,max. This is made for the first time in assessment of climatic impacts and has been checked at Pernik and Krupnik for the period 1948-2006. The indices are integral in their nature because they reflect specific climatic caused events like abundant years, dry years, floods and draughts.
Dokonano oceny wpływu zmian klimatycznych i antropogennych na średni roczny przepływ wody oraz wartość maksymalnego i minimalnego przepływu wody w rzece Struma przepływającej przez terytorium Bułgarii. Parametry te są określone przez indeks Ki (wskaźnik przepływu), wskaźnik Ci średniego odchylenia rocznego przepływu wody Qi do normy przepływu Q0, indeks Ki,max maksymalnego odchylenia przepływu wody Qmax,i do normy przepływu Q0, indeks Ki,min minimalnego odchylenia przepływu wody Qmin,i do normy przepływu Q0, wskaźnik Mi,max maksymalnego odchylenia przepływu wody do maksymalnej normy przepływu Qmax,0, indeks Mi,min minimalnego odchylenia przepływu wody do minimalnej normy przepływu Qmin,0. Nowe podejście wprowadza bardziej szczegółowe wskaźniki oceny wpływu klimatu na wody rzeki, jak wskaźniki przepływu modułu (Ki,av), odchylenie średniej (Ci), Zastosowanie sugerowanych wskaźników umożliwia ocenę roli różnych zmian klimatycznych przez Ki,av, Ki,min, Ki,max, Mi,min, Mi,max. Ci, hi i hi,max. Metoda ta została zastosowana i sprawdzona w Perniku i Krupniku dla lat 1948-2006 w celu oceny skutków zmian klimatu. Indeksy te odzwierciedlają wywołane zmianami klimatycznymi szczególne wydarzenia, takie jak: lata suche, powodzie i wiatry.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2009, 16, 3; 181-200
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integral Assessment of the Transboundary Mesta River Trophic Pollution in Bułgaria
Kompleksowa ocena zanieczyszczenia troficznego transgranicznej rzeki Mesty w Bułgarii
Autorzy:
Diadovski, I.
Atanassova, M.
Simeonov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389295.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
oceny jakości
zanieczyszczenia wód
tendencja
wskaźniki całkowity
quality assessment
water pollution
trend
integral indices
Opis:
A conceptual model for integrated river pollution assessment is proposed. Integral assessment of the trophic pollution of the transboundary Mesta River has been made for the initial (background) and final (reference) point of the Bulgarian section by means of some basic indicators. A time period characterizing the economic activity in the country during the transition to market economy has been considered for evaluation of the indicators. The dynamics of the indicators: BOD5, nitrates(V), nitrates(IH), integral index for the trophic pollution level, average annual water amount and biotic index has been analyzed. The integral index is based on the organic and nutrients loading suspended and dissolved substances. Long-term trends seasonal pattern and data set structures are studied by the use of statistical analysis. A trend towards reduction of the indicator values has been identified for background and reference point during the considered period (1989-1995). Only the nitrate(V) content in the background point exhibits a trend towards increasing the values due to natural processes in the catchment. On the basis of the retrospective analysis the conclusion can be drawn that the water quality needs the normative requirements of the river category in Bułgaria.
Zaproponowano koncepcję modelu zintegrowanej oceny zanieczyszczenia rzeki. Dokonano całościowej oceny troficznego zanieczyszczenia transgranicznej rzeki Mesty na podstawie wartości podstawowych wskaźników zmierzonych w początkowym (tło) i końcowym (referencyjnym) bułgarskim odcinku rzeki. Dokonując ocen wskaźników, uwzględniono zmiany gospodarcze zachodzące w kraju, w tym przejście do gospodarki rynkowej. Analizowano wartości takich wskaźników, jak: BZT5, stężenie azotanów(V), stężenie azotanów(III), całkowity wskaźnik zanieczyszczeń troficznych, średni roczny przepływ wody i wartości indeksu biotycznego. Całkowity wskaźnik uwzględnia ładunek organicznych i zawieszonych składników pokarmowych oraz substancje rozpuszczone. Dokonano analizy statystycznej długoterminowych trendów sezonowych i struktury rozpatrywanych zbiorów danych. W badanym okresie (1989-1995) zaobserwowano tendencję w kierunku zmniejszenia się wartości wskaźników w punkcie tła i punkcie odniesienia. Tylko azotany(V) w punkcie tła w zlewni wykazują tendencję do wzrostu wartości w wyniku naturalnych procesów. Na podstawie analizy retrospektywnej można stwierdzić, że jakość wody mieści się w normatywnych wymogach dla rzek w Bułgarii.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2010, 17, 2-3; 199-215
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate statistical interpretation of clinical data of prolactinoma patients
Interpretacja statystyczna wielowymiarowych danych klinicznych pacjentów z prolaktynemią
Autorzy:
Georgieva-Nikolova, R.
Kamenov, Z.
Slavova, M.
Nikolov, M.
Simeonov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388163.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
prolactinoma
clinical data
data treatment
cluster analysis
principal components analysis
prolaktynemia
dane kliniczne
obróbka danych
analiza skupień
analiza głównych składowych
Opis:
This study reveals some specific relationships between the clinical parameters usually checked at prolactinoma patients allowing in such a way to optimize the monitoring procedure by selecting a reduced number of health status indicators. This is achieved by multivariate statistical interpretation of the parameter values where clusters of indicators with correlated (similar) response are proven. Additionally, four patterns of prolactinoma patients are found each one of them characterized by specific clinical indicators. This original information could be of use for better interpretation of the health status of the patients.
Przeprowadzone badania pacjentów z prolaktynemią wykazały istnienie pewnych zależnooeci pomiędzy parametrami klinicznymi, umożliwiających optymalizację procedur monitorowania stanu zdrowia za pomocą mniejszej liczby wskaźników. Taką optymalizację można osiągnąć dzięki interpretacji wartooeci parametrów za pomocą wielowymiarowych metod statystycznych, za pomocą których wykazano istnienie skorelowanych grup zmiennych wskaźnikowych. Dodatkowo stwierdzono istnienie czterech grup pacjentów z prolaktynemią, charakteryzujących się specyficznymi wskaźnikami klinicznymi. Informacje te mogą być wykorzystane do lepszej oceny stanu zdrowia pacjentów.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2013, 20, 4-5; 585-594
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies