Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rutkowska-Ziarko, Anna" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Rozkład stóp zwrotu portfeli akcji zbudowanych w oparciu o semiwariancję
    The Distributions of the Rates of Return on Fixed Target Semi-Variance Portfolios
    Autorzy:
    Rutkowska-Ziarko, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905237.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    portfel efektywny
    ryzyko
    stopa zwrotu
    wariancja
    semiwariancja
    semiwariancja od założonej stopy zwrotu
    Opis:
    The distributions of the rates of return on the fixed target portfolios and classic Markowitz’s ones are compared on example of companies listed on the Warsaw Stock Exchange. The data used in the analysis refer to the period from 1.01.19% to 28.02.2001. The basic parameters o f returns distribution are calculated. The returns on portfolios are non-normally distributed. The analysis of empirical results suggests that, for the Warsaw Stock Exchange, fixed target semi-variance is a more appropriate risk measure than variance.
    Porównano rozkłady stóp zwrotu portfeli zbudowanych w oparciu o klasyczny model Markowitza z portfelami efektywnymi minimalizującymi semiwariancję od założonej stopy zwrotu. Przeanalizowano podstawowe charakterystyki rozkładu stóp zwrotu oraz zbadano ich zgodność z rozkładem normalnym. Badania objęły wszystkie spółki (56), które w całym okresie od 01.01.1996 r. do 28.02.2001 r. były notowane na WGPW. Żaden z badanych portfeli nie charakteryzuje sie normalnym rozkładem stóp zwrotu. Dla portfeli minimalizujących semiwariancję od założonej stopy zwrotu, odstępstwo od rozkładu normalnego jest wyraźniejsze niż dla portfeli zbudowanych zgodnie z klasycznym modelem Markowitza. Oznacza to, że dla polskiego rynku akcji właściwsze jest budowanie portfeli z wykorzystaniem semiwariancji od założonej stopy zwrotu niż wariancji.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2003, 166
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the Wolfs Algorithm in Constructing Effective Portfolios
    Zastosowanie algorytmu Wolfa do wyznaczania portfela efektywnego
    Autorzy:
    Olesinkiewicz, Jacek
    Rutkowska-Ziarko, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904917.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    quadratic programming
    effective portfolio
    risk
    Opis:
    The aim of this paper is to present a method of constructing effective portfolios with application of Wolfs algorithm. The effective portfolios are understood as those which have the lowest risk at give rate of return, and, conversely, which have the highest returns at given risk level. In classic Markowitz model, the rate of return is understood as expected returns which in practice is replaced by a mean return. The variance of the portfolio returns is considered as the risk measure. Ready-made programs may be used to construct effective portfolios. In practice, using these application causes some problems. In order to calculate the portfolios efficiently, we have written an application in the Delphi programming language using a suitably adapted Wolf’s algorithm.
    Celem artykułu jest przedstawienie metody uzyskiwania portfeli efektywnych przy zastosowaniu algorytmu Wolfa, czyli portfeli, które przy danej stopie zwrotu posiadałyby najniższe ryzyko, zaś dla danego poziomu ryzyka charakteryzowałyby się najwyższą stopą zwrotu. W klasycznym modelu Markowitza przez stopę zwrotu, rozumie się oczekiwaną stopę zwrotu w praktyce zastępowaną średnią stopą zwrotu, za miarę ryzyka przyjmuje się wariancję stóp zwrotu z portfela. W celu wyznaczenia portfela efektywnego można poshiżyć się gotowymi programami. W praktyce wykorzystanie tych aplikacji stwarza pewne problemy. By sprawnie wyznaczać portfele efektywne napisaliśmy program w Delphi wykorzystujący odpowiednio dostosowany algorytm Wolfa.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Market and Accounting Risk Factors of Asset Pricing in the Classical and Downside Approaches
    Autorzy:
    Rutkowska-Ziarko, Anna
    Markowski, Lesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/957583.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    downside risk
    accounting beta
    CAPM
    ROA
    ROE
    Opis:
    Theoretical background: The variability of the company’s profitability is the result of the accompanying risk. To compare the profitability of many companies, relative profitability measures, which include profitability ratios, are more convenient. This article analyses market and accounting risk factors of CAPM. Risk was considered in variance and downside framework. Market betas, accounting betas were used in an extended version of the asset pricing model. Additionally, the influence of profitability ratios, such as ROA and ROE on the average rate of return on the capital market are considered.Purpose of the article: The main purpose of this study is to test the standard and extended CAPM relations between systematic risk measures and mean returns for single companies quoted on the Polish capital market and equally-weighted portfolios in two approaches: variance and downside risk.Research methods: The research based on individual securities and portfolios, compares the one-factor risk-return relationships with two-factor ones estimated using mean returns in cross-sectional regressions. The regressors were expressed in absolute terms and classical and downside beta coefficients. The sample includes companies differing in terms of size and across different industries.Main findings: Portfolios with higher classical or downside market betas generate higher mean returns. The negative risk premium for accounting betas for variance and downside risk was identified. It is not in accordance with our earlier study of the Polish construction sector, where a positive and significant risk premium for downside accounting betas was found. The highest explanatory power of rates on returns on the Polish capital market were found for average ROA and ROE. This confirms the results of the previous studies on the Polish capital market for food and construction sectors.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2020, 54, 2; 103-112
    0459-9586
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The development of downside accounting beta as a measure of risk
    Autorzy:
    Rutkowska-Ziarko, Anna
    Pyke, Christopher
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/943132.pdf
    Data publikacji:
    2017-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
    Tematy:
    downside accounting betas
    downside risk
    lower partial moments
    semi‑variance
    capital asset pricing
    food company sector
    Opis:
    This paper develops a new method for measuring market risk called downside accounting beta (DAB). To test the validity of DAB the method is applied to the financial data for 14 food companies listed on the Warsaw Stock Exchange during a 6-year period. DAB calculates how changes in the profitability of the whole sector affects the profitability of a given company. The paper concludes that when calculating DAB using Return on Assets (ROA) and Return on Equity (ROE) there is a positive correlation with market betas. The practical implication of this research is that investors, owners and managers can use DAB to calculate the systematic risk of companies not listed on stock markets and consequently to identify the levels of risk associated with companies within the sector.
    Źródło:
    Economics and Business Review; 2017, 3(17), 4; 55-65
    2392-1641
    Pojawia się w:
    Economics and Business Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies