Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pożarska, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Przymrozki przygruntowe w okresie wegetacyjnym w Tomaszkowie k. Olsztyna (1999−2013)
Ground frosts in vegetation period in Tomaszkowo in the vicinity of Olsztyn (1999−2013)
Autorzy:
Pożarska, K.
Grabowski, J.
Grabowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11236744.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
przymrozki przygruntowe
okres wegetacji
temperatura powietrza
temperatura minimalna
zjawiska atmosferyczne
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura; 2016, 71, 2; 101-107
0365-1118
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Występowanie burz atmosferycznych i opadów gradu w wybranych miejscowościach Polski północno-wschodniej
The occurrence of thunderstorms and hail in selected places in north-eastern Poland
Autorzy:
Pożarska, K.
Grabowski, J.
Grabowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11236715.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
burze
zjawiska atmosferyczne
wystepowanie
opady atmosferyczne
grad
Polska
Polska Polnocno-Wschodnia
statystyka
dane meteorologiczne
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura; 2016, 71, 4; 1-9
0365-1118
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmienność warunków anemometrycznych w województwie warmińsko-mazurskim w latach 1991–2010
Variability of anemometric conditions in the warmińsko-mazurskie province in the years 1991–2010
Autorzy:
Pożarska, K.
Grabowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338464.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
cisza atmosferyczna
kierunek
prędkość
wiatr
atmospheric calm
direction
speed
wind
Opis:
Praca dotyczy kształtowania się warunków anemometrycznych w czterech miejscowościach województwa warmińsko-mazurskiego, zróżnicowanych pod względem warunków fizjograficznych. Celem podjętych badań była analiza przebiegu warunków anemometrycznych w latach 1991– 2010 pod względem różnych klas prędkości, na podstawie 360-stopniowej róży wiatrów. Uwzględniono także częstość występowania cisz atmosferycznych w badanym okresie. Dane wyjściowe dotyczące średnich prędkości i kierunków wiatru dla stacji meteorologicznych w Elblągu, Kętrzynie, Mikołajkach i Olsztynie uzyskano z IMGW-PIB. Na podstawie analizy warunków anemometrycznych w badanym 20-leciu stwierdzono, że największe średnie prędkości wiatru występowały w Kętrzynie (3,5 m•s-1), a najmniejsze w Mikołajkach i Olsztynie (2,9 m•s-1). Spośród badanych miejscowości w Elblągu przeważały wiatry z kierunku południowego, a w pozostałych miejscowościach z zachodu i południa. Cisze atmosferyczne najczęściej występowały w Olsztynie (7,4%).
This paper describes anemometric conditions in four localities of the Warmińsko-Mazurskie Province of different physiographic conditions. The aim of this study was to analyse the anemometric conditions in the years 1991–2010 in different speed classes based on 360 degree wind rose. Furthermore, the frequency of calms during this period was also calculated. The input data on the average wind speed and direction were obtained from meteorological stations of the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute located in Elbląg, Kętrzyn, Mikołajki and Olsztyn. Based on the analysis of the anemometric conditions in the analyzed 20-year period it was found that the highest average wind speed was in Kętrzyn (3.5 m•s-1) and the lowest was in Mikołajki and Olsztyn (2.9 m•s-1). Among all studied localities, the southerly winds dominated in Elblag, in other localities westerly and southerly winds were dominating. The largest frequency of atmospheric calms (7.4%) occurred in Olsztyn.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2015, 15, 4; 29-38
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyka termiczna okresu zimowego w dwóch mezoregionach Polski północno-wschodniej
Thermal characteristics of winter period in two mes oregions of north-eastern Poland
Autorzy:
Grabowski, J.
Olba-Zięty, E.
Banaszkiewicz, B.
Pożarska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11236562.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
Polska Polnocno-Wschodnia
zima
pory roku
charakterystyka termiczna
temperatura powietrza
lata 1990-2010
wies Tomaszkowo
wies Balcyny
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura; 2013, 68, 2; 33-41
0365-1118
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Plonowanie pszenżyta ozimego a warunki meteorologiczne okresu jesienno-zimowego w rejonie warmińsko-mazurskim
Yielding of winter triticale in relation to meteorological conditions in autumn-winter period in the Warmia and Mazury region
Autorzy:
Grabowski, J.
Pozarska, K.
Grabowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35741.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
region Warminsko-Mazurski
jesien
zima
pory roku
warunki meteorologiczne
pszenzyto ozime
plonowanie
Warmia-Mazury region
autumn
winter
season
meteorological condition
winter triticale
yielding
Opis:
Wielkość i jakość plonu zbóż w znacznym stopniu jest uzależniona od warunków pogodowych okresu wegetacji, jak i kształtowania się wskaźników meteorologicznych w okresie jesienno-zimowym. Warunki te, zwłaszcza w Polsce, wpływają na dużą zmienność plonowania wynoszącą średnio 30-40%. Celem niniejszej pracy była ocena wpływu wskaźników meteorologicznych w okresie jesienno-zimowym na plonowanie pszenżyta ozimego w latach 1993-2013 w rejonie Warmińsko-Mazurskim. Pszenżyto jest jedną z głównych roślin zbożowych uprawianych w Polsce. Jego udział w strukturze zasiewów wynosi ok. 10%, a średnie plony wahają się w granicach 3-4 t·haˉ¹. W badaniach uwzględniono następujące wskaźniki meteorologiczne: liczbę dni od siewu do okresu zimowego, średnie dobowe temperatury od siewu do początku zimy, sumę opadów od siewu do okresu zimowego, długość okresu zimowego, sumę średnich dobowych temperatur zimy, sumę opadów okresu zimowego, długość zalegania pokrywy śnieżnej, liczbę dni z odwilżami atmosferycznymi. Wpływ badanych wskaźników meteorologicznych okresu jesienno-zimowego na plonowanie pszenżyta ozimego oceniono statystycznie, wykorzystując analizę korelacji i regresji dla jednej lub wielu zmiennych niezależnych. W analizowanym 21-letnim okresie badań plony pszenżyta ozimego wynosiły średnio 5,97 t·haˉ¹. Najmniejsze były w 1998 roku – 3,78 t·haˉ¹, największe 8,83 t·haˉ¹ w 2004 r. Z przeprowadzonych analiz wynika, iż wielkość plonu pszenżyta ozimego istotnie zależała tylko od liczby dni z odwilżami atmosferycznymi. O łącznym wpływie na plon decydowały głównie: liczba dni z odwilżami atmosferycznymi w okresie zimy, wartości średniej dobowej temperatury od siewu do okresu zimowego i sumy opadów okresu zimowego.
The quantity and quality of yields of cereals are dependent to a large extent on the weather conditions during the vegetation season, as well as on the development of the meteorological indicators in the autumn-winter period. These conditions, especially in Poland, cause a large variability of yielding, on average at the level of 30-40%. The aim of this study was to evaluate the impact of meteorological indicators which occurred in the autumn-winter period on the yielding of winter triticale in 1993-2013 in the region of Warmia and Mazury. Triticale is one of the main cereal plants cultivated in Poland. Its participation in the total crop structure is approx. 10%, and average yields are in the range of 3-4 t·haˉ¹. The following meteorological indicators were included in the study: number of days from sowing to winter period, average daily temperature from sowing to winter period, total precipitation from sowing to winter period, duration of winter period, total average daily temperature in winter period, total precipitation in winter period, duration of snow cover retention, number of days with atmospheric thaws. The impact of the examined meteorological indicators in autumn-winter period on the yielding of winter triticale was analysed statistically using the analysis of correlation and regression for one or more independent variables. In the analysed 21-year period the yields of winter triticale averaged 5.97 t·haˉ¹. The lowest were in 1998 – 3.78 t·haˉ¹, the highest – 8.83 t·haˉ¹ – in 2004. The conducted analyses indicate that the yield of winter triticale significantly depended only on the number of days with atmospheric thaws. The total impact on yield was mainly determined by the number of days with atmospheric thaws in winter period, average daily temperature from sowing to winter period and total precipitation in winter period.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2016, 23, 2
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Plonowanie łubinu żółtego (odm. Juno) w zależności od elementów pogodowych w północnej Polsce
Yielding of yellow lupin (Juno cultivar) depending on meteorological factors in northern Poland
Autorzy:
Grabowska, K.
Dymerska, A.
Grabowski, J.
Pozarska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35471.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
lubin
lubin zolty Juno
odmiany roslin
plonowanie
warunki meteorologiczne
Polska Polnocna
lupin
yellow lupin
Juno cultivar
yielding
meteorological condition
Northern Poland
Opis:
Oddziaływanie warunków pogodowych na plonowanie łubinu żółtego odmiany Juno badano dla wielolecia 1986-2008. Materiał źródłowy pochodził z pięciu stacji doświadczalnych i meteorologicznych zlokalizowanych w północnej Polsce. W badaniach zastosowano metodę regresji wielokrotnej 1 i 2 stopnia, z krokowym wyborem zmiennych, a utworzone równania oceniono za pomocą współczynnika determinacji R², poprawionego współczynnika R² adj i procedury Cross Validation (R² pred) oraz testu F-Snedecora. W badanych stacjach obserwowano wyraźne zróżnicowanie czynników pogodowych w poszczególnych latach, co miało znaczący wpływ na terminy rozpoczęcia i długość okresów rozwojowych oraz wysokość plonowania. Na podstawie utworzonych modeli pogoda-plon łubinu zweryfikowanych testem CV stwierdzono, że plonowanie odmiany Juno zależało głównie od temperatury maksymalnej okresu kwitnienia i minimalnej w początkowych etapach wzrostu rośliny.
The impact of weather conditions on the yield of yellow lupin Juno cultivar was performed for the years 1986-2008. The source material came from five experimental and meteorological stations located in northern Poland. The research used multiple regression method with stepwise choice of variables and the created equations were evaluated using the coefficient of determination R², adjusted coefficient of determination R²adj, Cross Validation procedure (R² pred) and F-Snedecor test. In the studied stations observed considerable variation of weather factors in different years, which had a significant impact on the date of beginning and length of periods of yellow lupin development and the amount of yield. Based on created weather – yield of lupin models verified by CV test, it was found that the yield of Juno cultivar depended mainly on the maximum temperature of flowering and the minimum temperature in the initial stages of plant growth.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2016, 23, 2
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie plonów łubinu wąskolistnego w oparciu o wybrane scenariusze zmian klimatu
Predicting of blue lupine yields based on the selected climate change scenarios
Autorzy:
Grabowska, K.
Dymerska, A.
Pozarska, K.
Grabowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36716.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
lubin waskolistny
Lupinus angustifolius
plony
prognozowanie
czynniki meteorologiczne
zmiany klimatyczne
narrow-leaf lupin
yield
yield prediction
meteorological factor
climate change
Opis:
W pracy zbadano wpływ czynników pogodowych na plonowanie odmiany Mirela łubinu wąskolistnego w latach 1990-2008 oraz dokonano prognozy plonów na lata 2050-2060, z wykorzystaniem modeli pogoda-plon, przy założeniu trzech scenariuszy zmian klimatu przeznaczonych dla Europy Środkowej: GISS model E, HadCM3 i GFDL. Materiał źródłowy stanowiły wyniki doświadczeń odmianowych oraz obserwacje meteorologiczne pochodzące ze stacji doświadczalnych COBORU, zlokalizowanych w północno-wschodniej Polsce. W analizach zastosowano metodę korelacji i regresji wielokrotnej krokowej postępującej. Dopasowanie modeli oceniono na podstawie współczynnika determinacji R², poprawionego współczynnika determinacji R² adj, błędu standardowego estymacji oraz współczynnika determinacji R² pred wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation. Istotność równań regresji określono za pomocą testu F-Snedecora. Jedno z równań posłużyło do prognozy plonowania łubinu w warunkach podwojenia zawartości CO2 w atmosferze. Stwierdzono, że wpływ czynników meteorologicznych na plonowanie łubinu wąskolistnego był zróżnicowany w zależności od lokalizacji stacji. Na wysokość plonu najczęściej istotnie wpływała temperatura (maksymalna, średnia i minimalna) początkowych okresów wegetacji oraz opady w okresie koniec kwitnienia–dojrzałość techniczna. Badania wykazały, że przewidywane zmiany klimatu wpłyną korzystnie na plonowanie łubinu. Plony symulowane były wyższe od uzyskiwanych w latach 1990-2008, a najbardziej korzystny okazał się scenariusz HadCM3.
The study examined the impact of weather factors on yielding of blue lupine cultivar Mirela in 1990-2008 and forecasted the yields for 2050-2060 using the weather-yield models and three climate change scenarios for Central Europe: GISS model E, HadCM3 and GFDL. The source material was the results of cultivar experiments and meteorological observations obtained from the COBORU research stations, situated in North-Eastern Poland. The analyses included the correlation and multiple progressive stepwise regression methods. The fitting of the models was evaluated with the coefficient of determination R², adjusted coefficient of determination R² adj, standard estimation error and coefficient of determination R² pred calculated with the Cross Validation procedure. The significance of regression equations was determined by a F-Snedecor test. The selected equation was used to prediction the yielding of lupin in conditions of doubling CO2 content in the atmosphere. It was found that the impact of meteorological factors on the yielding of blue lupine was diversified depending on the location of the station. Most frequently, the yield was significantly influenced by temperature (maximum, average, minimum) in the beginning of growing seasons and also by precipitation in the period: the end of flowering – technical maturity. The studies demonstrated that the predicted climatic changes would exert a beneficial impact on lupin yielding. Simulated yields were higher than those observed in 1990-2008 and the most favourable scenario was HadCM3.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2016, 23, 3
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies