Prognozowanie plonów łubinu wąskolistnego w oparciu o wybrane scenariusze zmian klimatu Predicting of blue lupine yields based on the selected climate change scenarios
W pracy zbadano wpływ czynników pogodowych na plonowanie odmiany Mirela
łubinu wąskolistnego w latach 1990-2008 oraz dokonano prognozy plonów na lata 2050-2060, z wykorzystaniem
modeli pogoda-plon, przy założeniu trzech scenariuszy zmian klimatu przeznaczonych dla
Europy Środkowej: GISS model E, HadCM3 i GFDL. Materiał źródłowy stanowiły wyniki doświadczeń
odmianowych oraz obserwacje meteorologiczne pochodzące ze stacji doświadczalnych COBORU, zlokalizowanych
w północno-wschodniej Polsce. W analizach zastosowano metodę korelacji i regresji wielokrotnej
krokowej postępującej. Dopasowanie modeli oceniono na podstawie współczynnika determinacji R², poprawionego współczynnika determinacji R² adj, błędu standardowego estymacji oraz współczynnika determinacji R² pred wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation. Istotność równań regresji określono za pomocą testu F-Snedecora. Jedno z równań posłużyło do prognozy plonowania łubinu
w warunkach podwojenia zawartości CO2 w atmosferze. Stwierdzono, że wpływ czynników meteorologicznych
na plonowanie łubinu wąskolistnego był zróżnicowany w zależności od lokalizacji stacji. Na
wysokość plonu najczęściej istotnie wpływała temperatura (maksymalna, średnia i minimalna) początkowych
okresów wegetacji oraz opady w okresie koniec kwitnienia–dojrzałość techniczna. Badania wykazały,
że przewidywane zmiany klimatu wpłyną korzystnie na plonowanie łubinu. Plony symulowane były
wyższe od uzyskiwanych w latach 1990-2008, a najbardziej korzystny okazał się scenariusz HadCM3.
The study examined the impact of weather factors on yielding of blue lupine cultivar
Mirela in 1990-2008 and forecasted the yields for 2050-2060 using the weather-yield models
and three climate change scenarios for Central Europe: GISS model E, HadCM3 and GFDL. The
source material was the results of cultivar experiments and meteorological observations obtained
from the COBORU research stations, situated in North-Eastern Poland. The analyses included the
correlation and multiple progressive stepwise regression methods. The fitting of the models was
evaluated with the coefficient of determination R², adjusted coefficient of determination R² adj, standard estimation error and coefficient of determination R² pred calculated with the Cross Validation procedure. The significance of regression equations was determined by a F-Snedecor test. The selected equation was used to prediction the yielding of lupin in conditions of doubling CO2 content
in the atmosphere. It was found that the impact of meteorological factors on the yielding of blue
lupine was diversified depending on the location of the station. Most frequently, the yield was significantly
influenced by temperature (maximum, average, minimum) in the beginning of growing
seasons and also by precipitation in the period: the end of flowering – technical maturity. The studies
demonstrated that the predicted climatic changes would exert a beneficial impact on lupin yielding.
Simulated yields were higher than those observed in 1990-2008 and the most favourable scenario
was HadCM3.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00